Инновационные волны в прогнозировании развития социально-экономических систем Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

П.М. Гуреев

ИННОВАЦИОННЫЕ ВОЛНЫ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Ключевые слова: инновация, инновационная волна, интерферентность, сензи-тивные периоды, социально-экономическая система, темпоральность, трансдисципли-нарность, цикличность развития.

Официальная точка зрения, понимающая под инновациями результат некого процесса внедрения нововведений в практику хозяйствующих субъектов, приводит к тому, что многие специалисты по управлению предприятиями не уделяют внимания концептуальным проблемам, связанным с реальной сущностью инноваций в социально-экономической системе, которой является предприятие. Даже самый поверхностный анализ дает возможность сделать вывод, что инновации - это гораздо большее, чем периодически вводимые нововведения, изменяющие технологию производства: «...это и комплексный социокультурный процесс, развивающийся по неким объективным, законам.и кардинально преобразующий их структуру» [3]. То есть инновация для социально-экономической системы является феноменом, теснейшим образом связанным с периодом преобразования системы [7], который характеризуется определенными фазами, последовательностями и зависимостями развития системы.

Для изучения феномена инновации предлагается использовать трансдисциплинарный системный подход, представляющий собой совокупность определенных приемов и способов устранения сложных, многофакторных проблем, при решении которых «дисциплинарные подходы испытывают концептуальные или методологические трудности» [8]. Выбор методологии исследования обусловлен тем, что трансдисциплинарный подход позволяет:

1) выявлять объективно существующие механизмы реализации различных феноменов, в том числе и социально-экономических;

2) охранять при анализе проявления различных феноменов единство объектов и процессов;

3) моделировать и системно изучать механизмы проявления различных феноменов;

4) использовать элементы исследованных механизмов для выработки эффективных решений сложных многофакторных проблем.

Проводимые в Государственном университете управления исследования, основанные на использовании трансдисциплинарной методологии, показали, что в развитии предприятия, как сложной социально-экономической системы четко прослеживаются сензитивные периоды развития, в течение которых сочетание структурно-функциональных свойств определяет чувствительность системы к специфическим влияниям окружающего мира и внутренним возмущениям. То есть, сензитивные периоды, как возрастные интервалы индивидуального развития, определяют периоды предрасположенности предприятия к инновациям, соответственно, количественной или качественной природы. Не вызывает сомнения и тот факт, что периоды предрасположенности системы к количественным и качественным инновациям циклично сменяют друг друга под воздействием внешних и внутренних факторов. Под влиянием их в системе происходят количествен-

© Гуреев П.М., 2013

ные изменения, «между ее отдельными элементами рвутся старые связи и возникают новые, разрушаются некоторые старые элементы и зарождаются новые. Происходящие изменения иногда бывают столь масштабны и значительны, что система может оказаться в неустойчивом состоянии» [1], то есть, в точке бифуркации. С другой стороны, вследствие проявления таких системных свойств как устойчивость, лабильность, адаптивность и нейтрализация дисфункции, сложная динамическая система стремится к состоянию равновесия - точке-аттрактору [9]. Таким образом, проявляются периодические изменения (флуктуации) структурно-функциональных свойств социально-экономической системы - инновации.

Для понимания цикличности развития системы используются трансдисциплинарная методология, трактующая социально-экономическую систему как фрагмент единой упорядоченной среды (ЕУС), и постулаты эконофизики, науки, применяющей методологию физики к анализу экономических данных [12]. Данные методологии позволяют:

1) связать флуктуации с явлением интерференции волн, проявляемом «в сложении двух (или нескольких) волн, при котором.. .получается усиление или ослабление амплитуды результирующей волны. Интерференция характерна для волн любой природы» [10];

2) сделать вывод о волнообразном изменении инновационных свойств социально-экономической системы, построенный на том, что «если рассматривать.. .чередование усилений инновационных свойств в точках бифуркаций с их ослаблением в точках аттракторах, как непрерывное единство., то можно предположить о наличии волновых свойств» [5].

Можно отметить, что к идее применения аналогий с физическими процессами в экономической теории обращались в разное время многие ученые: Н.Д. Кондратьев при создании теории больших экономических циклов; С.Ю. Глазьев при разработке теории технологических укладов; Джованни Арриги при формировании теории системных циклов накопления капитала и большого числа других теорий. Современной науке известно более 1380 типов цикличности продолжительностью от 7 минут до 700 лет [11], в том числе, различают 75 видов циклов общей деловой активности продолжительностью от 16 до 60 лет и 23 вида циклов волнового характера от 35 до 108 лет [4].

Анализ реальных причин, вызывающих цикличность развития, позволяет выделить три основных подхода [11]:

1) влияние факторов, лежащих вне рамок социально-экономической системы;

2) цикл является внутренним явлением социально-экономической системы;

3) взаимодействие внутренних состояний социально-экономической системы и внешних факторов.

Волны предрасположенности системы к инновациям имеют некоторые особенности, отличающие их от циклических волн экономического развития:

1) как правило, направления амплитуд циклических волн экономического развития и инновационных волн различны:

- в период экономического роста амплитуда циклических волн экономического развития имеет восходящий тренд, а амплитуда инновационных волн - нисходящий тренд;

- в период экономического спада (кризиса) амплитуда циклических волн экономического развития имеет нисходящий тренд, а амплитуда инновационных волн - восходящий;

2) инновационные волны, в зависимости от характера тренда их амплитуды, усиливают или ослабляют инновационные свойства социально-экономической системы;

3) инновационные волны имеют латентный характер, их нельзя наблюдать и измерять с помощью статистических данных;

4) «инновационные волны являются детищем интеграционных сил, объединяющих людей и бизнес своим синергизмом инноваций» [5];

Инновационные волны возникают в точках бифуркаций (см. рис. 1), в которых у системы отсутствует предрасположенность к количественным или качественным инновациям, то есть, фазовое число G = 0, а вероятное направление инновационного развития системы определяется трендом амплитуды инновационной волны. При прохождении во времени точки бифуркации происходит усиление инновационных свойств системы.

В точках-аттракторах происходит максимальное усиление инновационного потенциала системы, фазовое состояние отклоняется от состояния равновесия G0 = 0 на величину G = ± 1, ± 2, ± 3. При прохождении во времени точки аттрактора происходит ослабление инновационных свойств системы.

Рис.1. Характеристики инновационных волн

Каждый период развития социально-экономической системы характеризуется своей темпоральностью, которая во многом определяется интерференцией инновационных волн, возникающих в системе, причем, эти волны имеют различные значения фазового числа N = 0, 1, 2, 3. При этом каждая инновационная волна состоит из двух полуволн:

- полуволны предрасположенности системы к количественным инновациям (Ь1(012 ) - возникают в точках бифуркаций;

- полуволны предрасположенности системы к качественным инновациям (Ь2(012 ) - возникают в точках-аттракторах.

Для описания волновых явлений обычно используют такие параметры, как: длина волны, частота и амплитуда колебаний волн, период колебаний.

Если состояние предприятия стремится к эталону, то для промышленного предприятия период полного преобразования (длинная инновационная волна S3 низкой частоты В) должен составлять 32 года, причем исходным периодом полного преобразования

(ультракороткая инновационная волна S0 очень высокой частоты f0) должен быть 4-летний период [1) временные отрезки, в течение которых компанией проводились инновации, и количественно-качественный характер инноваций имеют зависимость от характеристик инновационной волны;

2) тренды развития теоретической и практической инновационных волн совпадают;

3) полиномиальная (шестой степени) аппроксимация функции распределения инноваций во времени по своему характеру близка к теоретической функции.

Подобные результаты дали исследования по данным компаний Wyeth (American Home Products) и International Business Machines (IBM) [12]. Предложенный методический подход возможно рассматривать как основу для дальнейшего анализа и прогнозирования развития предприятия. Естественно, что длительность периодов должна корректироваться в соответствии с информотипом предприятия, который должен определять скорость инновационной волны V. С учетом вышеизложенного можно сформулировать следующие методические положения:

1) признак периода обусловливает инновационную восприимчивость (потенциальную возможность) к инновациям определенного признака в соответствующий период течения инновационной волны;

2) инновации соответствующего признака должны проводиться в периоды естественного усиления инновационной восприимчивости того же признака, то есть инновации низших порядков (0-3) должны внедряться в периоды естественного усиления восприимчивости системы к количественным инновациям, а инновации высших порядков (4-7) - в периоды естественного усиления восприимчивости системы к качественным инновациям;

Рис. 4. Темпоральное распределение инноваций компании Pfizer Inc

3) коренные изменения в функциональных свойствах социально-экономической системы (инновации седьмого порядка) должны проводиться в период перехода системы на новый жизненный цикл развития;

4) успех инноваций высших порядков зависит от полноты проведения всей цепи взаимосвязанных предыдущих инновационных изменений.

В заключении можно сделать следующие выводы:

1. экономическое развитие представляет собой сложное переплетение циклов развития мировой экономики, циклов в развитии экономики стран, предприятий, технологий и отдельных рынков и товаров;

2. настоящее время не существует единой экономической теории, способной увязать выявленную полицикличность в развитии экономических систем, так как существующие экономические концепции лишь констатируют прошлые закономерности в определенный период и в определенном месте;

3. исследование темпоральных особенностей развития экономических объектов дает возможность трактовать уже известные, открытые периоды и циклы как проявление темпоральных трансдисциплинарных закономерностей;

4. периодическое инновационное обновление является всеобщей закономерностью социально-экономической системы в целом и всех составляющих ее элементов;

5. инновационная деятельность развивается циклично - инновационная активность сменяется спадами, сменяется количественно-качественных характер инновационной активности;

6. в динамике инновационной активности наблюдается взаимовлияние инновационных циклов разной продолжительности, а также их взаимодействие с цикличной динамикой других сфер природы и общества;

7. в динамике инноваций проявляются закономерности социально-экономической генетики наследственности, изменчивости и отбора инноваций.

Библиографический список

1. Большакова О.П. Различные трактовки термина бифуркации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: // www.cosmopetrov.ru/artide.php?a=view&id=546

2. Водачек Л., Водачкова О. Стратегия управления инновациями на предприятии. Пер. со сло-вац. / Л. Водачек, О.Водачкова. - М.: Экономика.1989. - С. 169.

3. Водопьян Г.М., Уваров А.Ю. О построении модели процесса информатизации школы [Электронный ресурс] // Материал для обсуждения v 5.5 от 10-05-05. - М.; СПб. - 2005. -Режим доступа: http: // mig19.edu.ru / mmc / Docs5exp.pdf

4. Гуреев П.М. Временные факторы инновационной деятельности предприятия // Экономика и право в современном мире. - Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2012. -316 с.

5. Косенков Р.А. Инновациометрия [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:// informaciometr.ru/5-5-volnovye-svoystva-innovacionnogo-rosta/

6. Мерсер Д. ИБМ: управление в самой преуспевающей корпорации мира / Пер. с англ.; общ. ред. В.С. Загашвили. - М.: Прогресс, 1991. - 456 с.

7. Мокий М.С. Трансдисциплинарная методология в экономических исследованиях: дис. ... д-ра экон. наук. - М., 2010. - 263 с.

8. Рахаев Р.Ю., Лукьянова Т.А. Трансдисциплинарные аспекты обеспечения устойчивого развития особо охраняемых природных территорий [Электронный ресурс] / Сайт Московского общества испытателей природы. - Режим доступа: http: // www.moipros.ru/?p=3019

9. Рожковский А.Д. Фазовое пространство. Аттракторы [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.radweb.ru/content/teoria/teoria9.html

10. Физическая энциклопедия [Электронный ресурс] / Сайт «Академик». - Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_physics/1128

11. Фролова Т.А. Экономическая теория: конспект лекций / Т.А. Фролова. - Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2009. - 127 с.

12. Эконофизика. Современная физика в поисках экономической теории / Под ред. В.В. Харитонова, А.А. Ежова. - М.: МИФИ, 2007. - 624 с.

Е.Н. Смирнов

ФЕНОМЕН НАДНАЦИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА

Ключевые слова: Европейский союз, инновационная система, инновационное развитие, инновации.

Зарубежный опыт экономического развития показывает, что в условиях обострения международной конкуренции единственным способом завоевания и последующего удержания устойчивых конкурентных преимуществ представляется активизация и интенсивное развитие инновационной деятельности. С учетом нарастания тенденции вытеснения нашей страны с мирового рынка инновационных товаров, проблемы инновационного развития российских производителей приобретают особую значимость и сложность. Важным средством при выборе решения для сохранения и упрочнения позиций экономических субъектов на мировых рынках является проведение реструктуризации промышленной базы, в частности за счет интеграции финансового и промышленного капитала, даже несмотря на возможные негативные последствия, могущие возникнуть в связи с монополизацией некоторых рынков, отраслей и сфер народного хозяйства [1, с. 13]. Связано это с тем, что для современного мирового рынка характерен чрезвычайно высокий уровень конкуренции, которую возможно выдержать лишь крупным корпорациям, имеющим значительные финансовые средства на создание и реализацию инноваций.

Проводя сравнительный и сопоставительный анализ европейского и российского опыта развития инновационной сферы, можно констатировать, что основной закономерностью ее развития является интенсификации интеграции в промышленном секторе, особенно в наукоемких его отраслях. Это, бесспорно, способствует росту эффективности инноваций в результате достижения синергетического эффекта при консолидации инновационного потенциала в рамках интегрированных структур.

В настоящее время общепризнанным в международной практике механизмом, обеспечивающим развитие и функционирование экономики знаний, ее базовой институциональной основой является национальная инновационная система (НИС), под которой можно понимать организационное единство организаций (частных, государственных, общественных), способов и методов их взаимодействия, в рамках которой реализуются процессы создания, хранения, распространении и воспроизводства технологий и научно-технических знаний. На уровне НИС формируется такая система взаимоотношений промышленности, науки и общества, когда инновации являются основой развития экономики, а потребности инновационного развития преимущественно определяют ключевые направления развития научной деятельности в стране. Выстраивая эффективную НИС, государство в качестве основной цели ставит достижение и поддержание своей экономической политики на основе поддержания уровня конкурентоспособности экономики страны.

Важнейшим фактором, повлиявшим и определившим эволюцию международных экономических отношений за последние десятилетия, явилось влияние новых факторов - науки и инно-

© Смирнов Е.Н., 2013