CC BY
66
Литература
1. Чернова Г.В., Кудрявцев А. А. Управление рисками: учеб. пособие. [Текст] / Чернова Г.В., Кудрявцев А. А. - М.: Проспект, 2008.
2. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдеротте Н.Г. Управление проектами: учеб. пособие. - 3-е изд. [Текст] / И.И. Мазур, В. Д. Шапиро, Н.Г. Ольдеротте. - М.: Омега-Л, 2006.
П.М. Гуреев
ВОЛНОВЫЕ СВОЙСТВА ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА
Аннотация. В статье рассмотрены некоторые вопросы, связанные с волновыми процессами, протекающими внутри развивающейся социально-экономической системы. Применение постулатов эконофизики и трансдисциплинарного методологического подхода позволили провести исследование течения инновационного процесса и сделать выводы, которые могут использованы в практической деятельности по планированию инновационной деятельности.
Ключевые слова: инновация, инновационная волна, интерферентность, сензитивные периоды, социально-экономическая система, темпоральность, трансдисциплинарность, цикличность развития.
Начиная с 1960-х годов ХХ века началось активное исследование жизненных циклов компаний зарубежными и российскими учеными. В качестве основополагающего принципа авторы используют различные особенности развития компаний [11]:
- Г.Липпит и У.Шмидт используют эволюцию проблем менеджмента в организации;
- Н. Черчилл и В.Льюис - стиль управления, структуру, развитость формальных систем, стратегические цели и вовлеченность собственников в бизнес;
- И.Миллер и Л.Фризен - стратегию и структуру, методы принятия решений;
- И. Адизес - жизненный цикл компании рассматриваются как живой организм и носит циклический характер.
В процессе исследований были выявлены схожие этапы развития бизнес-систем во времени: рождение, развитие, зрелость и спад, у некоторых авторов вышеперечисленные этапы дополняются промежуточными этапами. Во многом смена этапов развития предопределена разной восприимчивостью (потенцией) бизнес-систем к различного рода инновациям в разные временные промежутки.
Официальная точка зрения, понимающая под инновациями результата некого процесса внедрения нововведений в практику хозяйствующих субъектов, приводит к тому, что многие специалисты по управлению предприятиями не уделяют внимания концептуальным проблемам, связанным с реальной сущностью инноваций в социально-экономической системе, которой является предприятие. Даже самый поверхностный анализ дает возможность сделать вывод, что инновации это гораздо большее, чем периодически вводимые нововведения, изменяющие технологию производства. «Это и комплексный социокультурный процесс, развивающийся по неким объективным, законам... и кардинально преобразующий их структуру» [3]. То есть, инновация для социально-экономической системы является социально-экономическим феноменом, теснейшим образом связанным с периодом преобразования системы [7], который характеризуется определенными фазами, последовательностями и зависимостями развития системы.
© П.М. Гуреев, 2013
Для изучения феномена инновации предлагается использовать трансдисциплинарный системный подход, представляющий собой совокупность определенных приемов и способов решения сложных, многофакторных проблем при решении которых «дисциплинарные подходы испытывают концептуальные или методологические трудности» [8]. Выбор методологии исследования обусловлен тем, что трансдисциплинарный подход позволяет:
1. Выявлять объективно существующие механизмы реализации различных феноменов, в том числе и социально-экономических;
2. Сохранять при анализе проявления различных феноменов единство объектов и процессов;
3. Моделировать и системно изучать механизмы проявления различных феноменов;
4. Использовать элементы исследованных механизмов для выработки эффективных решений сложных многофакторных проблем.
Проводимые в Государственном университете управления исследования, основанные на использовании трансдисциплинарной методологии, показали, что в развитии предприятия, как сложной социально-экономической системы, четко прослеживаются сензитивные периоды развития, в течение которых сочетание структурно-функциональных свойств определяет чувствительность системы к специфическим влияниям окружающего мира и внутренним возмущениям. То есть, сензитивные периоды развития, как возрастные интервалы индивидуального развития, определяют периоды предрасположенности предприятия к инновациям, соответственно количественной или качественной природы. Не вызывает сомнения и тот факт, что периоды предрасположенности системы к количественным и качественным инновациям циклично сменяют друг друга под воздействием внешних и внутренних факторов.
Под влиянием внешних и внутренних факторов в системе происходят количественные изменения, «между ее отдельными элементами рвутся старые связи и возникают новые, разрушаются некоторые старые элементы и зарождаются новые. Происходящие изменения иногда бывают столь масштабны и значительны, что система может оказаться в неустойчивом состоянии» [1], то есть в точке бифуркации. С другой стороны, вследствие проявления таких системных свойств как устойчивость, лабильность, адаптивность и нейтрализация дисфункция, сложная динамическая система стремиться к состоянию равновесия - точке аттракторе [9]. Таким образом, проявляются периодические изменения (флуктуации) структурно-функциональных свойств социально-экономической системы - инновации.
Используемые, для понимания цикличности развития системы, трансдисциплинарная методология, трактующая социально-экономическую систему как фрагмент единой упорядоченной среды (ЕУС), и постулаты эконофизики, науки применяющей методологию физики к анализу экономических данных [13]. Данные методологии позволяют:
1. Связать флуктуации с явлением интерференции волн, проявляемом «в сложении двух (или нескольких) волн, при котором... получается усиление или ослабление амплитуды результирующей волны. Интерференция характерна для волн любой природы» [10];
2. Сделать вывод о волнообразном изменении инновационных свойств социально-экономической системы, построенный на том, что «если рассматривать. чередование усилений инновационных свойств в точках бифуркаций с их ослаблением в точках аттракторах, как непрерывное единство, то можно предположить о наличии волновых свойств» [5].
Можно отметить, что к идее применения аналогий с физическими процессами в экономической теории обращались в разное время многие ученые: Н.Д. Кондратьев при создании теории больших экономических циклов; С.Ю. Глазьев при разработке теории
технологических укладов; Джованни Арриги при формировании теории системных циклов накопления капитала и большого числа других теорий. Современной науке известно более 1380 типов цикличности продолжительностью от 7 минут до 700 лет [12], в том числе различают 75 видов циклов общей деловой активности продолжительностью от 16 до 60 лет и 23 вида циклов волнового характера от 35 до 108 лет [4].
Анализ реальных причин, вызывающих цикличность развития, позволяет выделить 3 основных подхода [11]:
1. Влияние факторов, лежащих вне рамок социально-экономической системы;
2. Цикл является внутренним явлением социально-экономической системы;
3. Взаимодействие внутренних состояний социально-экономической системы и внешних факторов.
Волны предрасположенности системы в инновациях имеют некоторые особенности, отличающие их от циклических волн экономического развития:
1. Как правило, направления амплитуд циклических волн экономического развития и инновационных волн различны:
- В период экономического роста амплитуда циклических волн экономического развития имеет восходящий тренд, а амплитуда инновационных волн -нисходящий тренд;
- В период экономического спада (кризиса) амплитуда циклических волн экономического развития имеет нисходящий тренд, а амплитуда инновационных волн - восходящий тренд;
2. Инновационные волны, в зависимости от характера тренда их амплитуды, усиливают или ослабляют инновационные свойства социально-экономической системы;
3. Инновационные волны имеют латентный характер, их нельзя наблюдать и измерять с помощью статистических данных;
4. «Инновационные волны являются «детищем» интеграционных сил, объединяющих людей и бизнес своим синергизмом инноваций» [5];
Инновационные волны возникают в точках бифуркаций, в которых у системы отсутствует предрасположенность к количественным или качественным инновациям, то есть фазовое число О = 0, а вероятное направление инновационного развития системы определяется трендом инновационной волны. При прохождении во времени точки бифуркации происходит усиление инновационных свойств системы.
В точках аттракторах происходит максимальное усиление инновационного потенциала системы, фазовое состояние отклоняется от состояния равновесия Оо = 0 на величину О(1,2,3) = ± 1, ± 2, ± 3. При прохождении во времени точки аттрактора происходит ослабление инновационных свойств системы.
Каждый период развития социально-экономической системы характеризуется своей темпоральностью, которая во многом определяется интерференцией инновационных волн, возникающих в системе, причем эти волны имеют различные значения фазового числа N = 0, 1, 2, 3. При этом каждая инновационная волна состоит из двух полуволн:
- полуволны предрасположенности системы к количественным инновациям (Ь1(0,1,2,3)) - возникают в точках бифуркаций;
- полуволны предрасположенности системы к качественным инновациям (Ь2(0,123)) - возникают в точках аттракторах.
Для описания волновых явлений обычно используют такие параметры как: длина волны, частота и амплитуда колебаний волн, период колебаний.
Если состояние предприятия стремится к эталону, то для промышленного предприятия период полного преобразования (длинная инновационная волна Б3 низкой частоты В) должен составлять 32 года, причем исходным периодом полного преобразования (ультракороткая инновационная волна Б0 очень высокой частоты Г0) должен быть 4-летний период [7]. Соответственно длина короткой инновационной
волны высокой частоты 1 и средней инновационной волны Б2 средней частоты 1 должны составлять 8 и 16 лет.
Если предположить, что фронт инновационных волн перемещается постоянной скоростью V, можно определить периоды Т(0д,2,3) распространения инновационной волны для каждого временного отрезка ^0д,2,3):
Величина, обратная периоду распространения инновационной волны Т(щ отражает частоту колебаний инновационной волны _ параметр, показывающий количество полных циклов колебаний совершаемых инновационными волнами в течении периода
Т(о,1,2,з):
Амплитуда инновационной волны А^) можно определяется удвоенным модулем максимального отклонения фазового числа О(^:
А(М) =2тах|С(М)|
Необходимо отметить, что каждый этап развития социально-экономической системы, предполагает ее предрасположенность к определенным процессам, вносящим количественные или качественные изменения в структурно-функциональную сущность системы. Данная предрасположенность определена характером инновационной волны, характеризуемой волновым трендом, длиной, периодом и частотой колебаний волны, а также амплитудой волны (см. рис. 1).
Рис. 1. Характеристики темпоральной модели инновационного развития эталонного промышленного предприятия
Анализ литературы, посвященной вопросам инновационного развития социально-экономических систем, позволил выявить подход, предложенный Ф.Валентой [2], классифицирующий инновации по степени интенсивности инновационных изменений.
Радикальность изменений в результате инноваций последовательно возрастает от нулевого до седьмого порядка:
1. Инновации нулевого порядка - генерирование первоначальных свойств. Целевое изменение, сохраняющее существующие функции производственной системы или ее части;
2. Инновации первого порядка - простое целевое приспособление к количественным требованиям при сохранении функций производственной системы или ее части;
3. Инновации второго порядка - перегруппировка или организационное изменение. Простые организационные передвижки для обеспечения лучшей организации производственной системы;
4. Инновации третьего порядка - адаптационные изменения. Изменения, вызванные взаимным приспособлением элементов производственной системы, которые не меняют качества отдельных элементов, но в комплексе ведут к повышению эффективности производственной системы в целом.
5. Инновации четвертого порядка - качественное изменение, т.е. частичные функциональные изменения в рамках производственной системы или ее части. Возникают варианты с новыми полезными свойствами или измененными параметрами, но первоначальные характерные признаки производственной системы не меняются.
6. Инновации пятого порядка - более высокие качественные изменения функциональных свойств системы или ее части. Меняется большинство первоначальных свойств системы, но сохраняется базовая структурная концепция.
7. Инновации шестого порядка - качественное изменение функциональных свойств производственной системы или ее части. Меняется ее первоначальная концепция, но сохраняется функциональный принцип.
8. Инновации седьмого порядка - коренное изменение в функциональных свойствах производственной системы или ее части, меняющее ее основной функциональный принцип.
Для подтверждения выдвинутой гипотезы о волнообразном характере инновационного процесса был проведен ретроспективный анализ истории развития компании «Pfizer Inc.», информация по которой доступна в открытой печати. Полученные данные показывают (см. рис. 2), что:
1. Временные отрезки, в течение которых компанией проводились инновации, и количественно-качественный характер инноваций имеют зависимость от характеристик инновационной волны;
2. Тренды развития теоретической и практической инновационных волн совпадают;
3. Полиномиальная (6 степени) аппроксимация функции распределения инноваций во времени по своему характеру близка к теоретической функции.
Подобные результаты дали исследования по данным компаний «Wyeth» (American Home Products) и International Business Machines (IBM) [13].
Предложенный методический подход возможно рассматривать как основу для дальнейшего анализа и прогнозирования развития предприятия. Естественно, что длительность периодов должна корректироваться в соответствии с информотипом предприятия, который должен определять скорость инновационной волны V.
С учетом вышеизложенного можно сформулировать следующие методические положения:
1. Признак периода обусловливает инновационную восприимчивость (потенциальную возможность) к инновациям определенного признака в соответствующий период течения инновационной волны;
Рис. 2. Темпоральное распределение инноваций компании «Pfizer Inc.»
2. Инновации соответствующего признака должны проводиться в периоды естественного усиления инновационной восприимчивости того же признака, то есть инновации низших порядков (0-3) должны внедряться в периоды естественного усиления восприимчивости системы к количественным инновациям, а инновации высших порядков (4-7) - в периоды естественного усиления восприимчивости системы к качественным инновациям;
3. Коренные изменения в функциональных свойствах социально-экономической системы (инновации седьмого порядка) должны проводиться в период перехода системы на новый жизненный цикл развития;
4. Успех инноваций высших порядков зависит от полноты проведения всей цепи взаимосвязанных предыдущих инновационных изменений.
В заключении можно сделать следующие выводы:
1. Экономическое развитие представляет собой сложное переплетение циклов развития мировой экономики, циклов в развитии экономики стран, предприятий, технологий и отдельных рынков и товаров;
2. В настоящее время не существует единой экономической теории, способной увязать выявленную полицикличность в развитии экономических систем, так как существующие экономические концепции лишь констатируют прошлые закономерности в определенный период и в определенном месте;
3. Исследование темпоральных особенностей развития экономических объектов дает возможность трактовать уже известные, открытые периоды и циклы как проявление темпоральных трансдисциплинарных закономерностей;
4. Периодическое инновационное обновление является всеобщей закономерностью социально-экономической системы в целом и всех составляющих ее элементов;
5. Инновационная деятельность развивается циклично - инновационная активность сменяется спадами, сменяется количественно-качественных характер инновационной активности;
6. В динамике инновационной активности наблюдается взаимовлияние инновационных циклов разной продолжительности, а также их взаимодействие с цикличной динамикой других сфер природы и общества;
7. В динамике инноваций проявляются закономерности социально-экономической генетики - наследственности, изменчивости и отбора инноваций.
Литература
1. Большакова О.П. Различные трактовки термина бифуркации. http://www.cosmopetrov.ru/article.php?a=view&id=546
2. Водачек Л., Водачкова О. Стратегия управления инновациями на предприятии. Пер. со словац. - М.: Экономика, 1989.
3. Водопьян Г. М., Уваров А.Ю. О построении модели процесса информатизации школы. Материал для обсуждения V 5.5 от 10-05-05. - М.-СПб., 2005. http://mig19.edu.ru/mmc/Docs5exp.pdf
4. Гуреев П.М. Временные факторы инновационной деятельности предприятия. Статья в сб. «Экономика и право в современном мире». - Волгоград, Волгоградское научное издательство, 2012. - 316 с.
5. Косенков Р.А. Интернет-проект "Инновациометрия". http://informatiometr.ru/5-5-volnovye-svoystva-innovacionnogo-rosta/
6. Мерсер Д. ИБМ: управление в самой преуспевающей корпорации мира / Пер. с англ./ Общ. ред. В.С. Загашвили. - М.: Прогресс, 1991. - 456 с.
7. Мокий М. С. Трансдисциплинарная методология в экономических исследованиях: Дис... д-ра экон. наук : 08.00.01, 2010 г.
8. Рахаев Р.Ю., Лукьянова Т.А. Трансдисциплинарные аспекты обеспечения устойчивого развития особо охраняемых природных территорий. Сайт Московского общества испытателей природы. http://www.moipros.ru/?p=3019
9. Рожковский А.Д. Фазовое пространство. Аттракторы. http://www.radweb.ru/ content/teoria/teoria9.html
10. Физическая энциклопедия. Сайт «Академик». http://dic.academic.ru/ dic.nsf/enc_physics/1128
11. Филончик В. С. Временные (темпоральные) особенности управления корпорацией. «Научный аспект» № 1, 2013 - Гуманитарные науки. http://na-journal.ru/1-2013-gumanitamye-nauki/248-vremennye-temporalnye-osobennosti-upravlenijakorporaciej
12. Фролова Т.А. Экономическая теория: конспект лекций. - Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2009.
13. Эконофизика. Современная физика в поисках экономической теории / Под ред. В.В. Харитонова и А.А. Ежова. - М: МИФИ, 2007. - 624 с.
Е.Н. Дуненкова М.М. Бухарова
УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ: КЛАСТЕРНЫЙ ПОДХОД
Аннотация. В статье рассматривается вопрос развития инновационной инфраструктуры в регионе. Особое внимание уделено федеральной и региональной политике, которая стимулировала бы формирование региональных кластеров. Делается вывод о том, что кластерный подход является предпосылкой для экономического благосостояния регионов.
© Е.Н. Дуненкова, М.М. Бухарова, 2013
