CC BY
31
ИННОВАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ И МЕТОДЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Е.А. Рыков, студент
Научный руководитель: П.В. Панькин, канд. экон. наук, доцент Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (Россия, г. Елец)
DOI:10.24412/2411-0450-2023-4-2-122-125
Аннотация. В данной научной статье рассматривается вопрос о потенциале искусственного интеллекта в российской экономике. Рассматриваются преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта в экономике. Описываются сферы экономики, где искусственный интеллект уже применяется, а также возможности его использования в будущем. Использование искусственного интеллекта в инновационном процессе может существенно ускорить разработку и внедрение новых технологий, сократить время на исследования и оптимизировать бизнес-процессы. Это может привести к повышению конкурентоспособности российских компаний на мировом рынке и увеличению экономического роста. Потенциал искусственного интеллекта в экономике России очень высок и его применение может значительно увеличить эффективность работы многих отраслей экономики. Но необходимо учитывать недостатки автоматизации работы, такие как потеря рабочих мест и несоответствие новых технологий квалификации сотрудников.
Ключевые слова: искусственный интеллект, экономика, инновационный процесс, потенциал, эффективность
Искусственный интеллект (ИИ) в течение последних нескольких лет существенно преобразил многие отрасли. В России ИИ нашел свое применение в экономике, позволив увеличить производительность работы, оптимизировать бизнес-процессы и повысить конкурентоспособность.
Одним из методов ИИ является машинное обучение. С его помощью автоматизировано распознавание образов, определение объектов на изображении, предсказание будущих событий, выбор оптимальных решений и многое другое. В России машинное обучение широко применяется в сфере финансовых услуг, для создания смарт-контрактов и в области логистики.
Еще один метод ИИ - нейронные сети. Они смогли значительно повысить эффективность решения задач, способствовать оптимизации бизнес-процессов и улучшению подходов к анализу данных. В России нейронные сети используются для анализа больших объемов данных, управления электросетями и для создания автопилотов для автомобилей [1].
Некоторые эксперты относят к ИИ еще и методы интеллектуального анализа данных. Они широко используются для создания инновационных продуктов и решений, а также для повышения уровня автоматизации производственных процессов. В России применение методов интеллектуального анализа данных оценивается достаточно высоко - многие компании используют подобные технологии для анализа и обработки больших объемов информации.
Экономический потенциал российской экономики растет благодаря возможностям, которые предоставляют методы искусственного интеллекта.
Например, в области финансовых услуг ИИ используется для исполнения биржевых операций, управления рисками, анализа данных о клиентах и улучшения опыта использования цифровых продуктов. По данным экспертов, в России использование ИИ в сфере финансовых услуг может привести к экономическому росту, увеличению производительности труда и снижению операционных издержек.
В сфере производства ИИ используется для оптимизации производственного процесса, сокращения времени и затрат на производство, управления запасами и оптимизации производственных маршрутов. Например, российский производитель мобильных устройств Yota Devices уже начал использовать ИИ для создания взаимодействия между пользователем и устройством.
Успешное применение ИИ способно повысить эффективность работы экономики, снизить операционные издержки и увеличить конкурентоспособность на мировых рынках. В условиях ускоренного темпа развития современных технологий использование ИИ становится одним из ключевых элементов стратегии экономического развития России.
На первый взгляд, использование искусственного интеллекта обеспечивает стране ряд преимуществ. Все больше и больше отраслей экономики начинают использовать технологии искусственного интеллекта в своей работе, что помогает сохранять конкурентную позицию на рынке. Кроме того, использование искусственного интеллекта позволяет решать задачи, которые раньше считались невозможными: управление сложными технологическими процессами, создание интеллектуальных роботов и т.д. Использование искусственного интеллекта в российской экономике имеет большие перспективы [2].
Однако, наряду с преимуществами, использование искусственного интеллекта имеет и недостатки. Во-первых, разработка и внедрение продуктов на базе искусственного интеллекта требует значительных инвестиций, что не всегда оправдано. Во-вторых, проблемой является неспособность искусственного интеллекта адаптироваться к новым изменениям в окружающей среде. Кроме того, использование искусственного интеллекта может повлечь за собой увольнения людей и нарушение баланса на рынке труда.
В производстве находит применение искусственный интеллект, начиная от отбора материалов до контроля качества продукции. Например, на одном из стекольных комбинатов России была внедрена система компьютерного зрения с помощью искусственного интеллекта, которая позволила автоматизировать процесс контроля качества стекла и сократить количество дефектной продукции.
В финансовой отрасли искусственный интеллект используется для анализа кредитного портфеля и рисков, прогнозирования экономических показателей, а также для подбора наиболее оптимальных инвестиционных инструментов. Например, разработаны программы, которые анализируют транзакции и осуществляют контроль безопасности финансовых операций.
В маркетинге искусственный интеллект используется для анализа поведения покупателей, создания персонализированных предложений, определения целевой аудитории и повышения эффективности рекламных кампаний. Например, в одной из крупных торговых сетей России была запущена система аналитики данных, которая с помощью искусственного интеллекта прогнозирует спрос на товары и помогает управлять запасами.
Искусственный интеллект уже сегодня находит широкое применение в самых разных отраслях российской экономики и помогает компаниям повышать качество продукции, улучшать процессы управления, увеличивать эффективность и повышать доходы.
Внедрение искусственного интеллекта -это сложный и многогранный процесс, который требует не только специализированных знаний, но и высокой квалификации кадров [3]. Российская экономика сейчас находится в стадии активного внедрения искусственного интеллекта в различные сферы, и уже сегодня можно говорить о достигнутых преимуществах и значительном ускорении работы (см. рис).
Рис. Технологии искусственного интеллекта в российских компаниях, %
Однако на пути внедрения искусственного интеллекта возникают трудности. Во-первых, это квалификация кадров. Практически все направления искусственного интеллекта требуют высокой квалификации и специализации. Необходимость подготовки квалифицированных специалистов снижает скорость внедрения технологий в экономику России [4].
Во-вторых, это высокая стоимость технологий. Инновационные решения, связанные с искусственным интеллектом, являются дорогостоящими. Внедрение искусственного интеллекта в экономику требует значительных финансовых затрат, что может быть непросто для многих компаний.
Несмотря на эти трудности, внедрение искусственного интеллекта является необходимым шагом в развитии экономики России. Однако для успешного внедрения нужны квалифицированные кадры и финансирование. Только тогда можно будет достичь максимального преимущества от использования искусственного интеллекта в экономике.
Однако, использование искусственного интеллекта также имеет свои недостатки, включая значительные затраты на внедрение новых технологий и увеличение безработицы в конкретных отраслях. Кроме
того, достижения в использовании ИИ могут быть недостаточно эффективны из-за отсутствия правильной стратегии использования.
Для дальнейшего развития искусственного интеллекта в России важно развивать качественное образование в области компьютерных наук, аналитики данных и машинного обучения, а также поощрять научные исследования на базе российских университетов и научных центров. Государственная поддержка в форме финансирования и создания благоприятной программной и инфраструктуры для внедрения ИИ в отрасль также имеет решающее значение. Кроме того, привлечение крупных и средних компаний и организаций для работы с ИИ способствует развитию новых направлений в экономике и предоставляет новые возможности для роста.
Искусственный интеллект является частью инновационного процесса, который охватывает создание новых технологий, процессов и продуктов. В России искусственный интеллект может стать важным движителем экономического роста и ускорения развития новых отраслей экономики.
Интеллектуальные системы и решения на основе ИИ могут улучшить эффективность производства, повысить качество
продуктов и услуг, расширить возможно- созданию новых рабочих мест и улучшить сти для инноваций и уменьшить затраты качество жизни населения. на производство. Таким образом, использование искус-
Искусственный интеллект имеет широ- ственного интеллекта может привести к кий спектр применения, включая банков- росту экономики, развитию инновацион-скую и финансовую сферы, производство, ных отраслей и повышению конкуренто-здравоохранение и транспорт. Реализация способности России на мировой арене. ИИ-технологий может также привести к
Библиографический список
1. Андреев А. Утечка данных о клиентах. Чем рискует компания? - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://vc.ru/legal/88991-utechka-dannyh-o-klientah-chem-riskuet-котрашуа (дата обращения: 17.04.2023).
2. Искусственный интеллект обучили прогнозировать хаотические процессы в экономических системах и управлять ими. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ttps://www.rscf.ru/news/release/iskusstvennyy-intellekt-obuchili-prognozirovat-khaoticheskie-protsessy-v-ekonomicheskikh-sistemakh-i/ (дата обращения: 17.04.2023).
3. Цифровая экономика от теории к практике: как российский бизнес использует ИИ. -[Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://news.microsoft.com/ru-ru/ai-practice/ (дата обращения: 17.04.2023).
4. Жук Д., Мартынов А. Технологии искусственного интеллекта: больше вопросов, чем ответов. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.forbes.ru/tehnologii/342575-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-bolshe-voprosov-chem-otvetov (дата обращения: 17.04.2023).
INNOVATIVE PROCESSES AND METHODS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE E.A. Rykov, Student
Supervisor: P.V. Pankin, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor Bunin Yelets State University (Russia, Yelets)
Abstract. This scientific article examines the potential of artificial intelligence in the Russian economy. The advantages and disadvantages of using artificial intelligence in the economy are considered. The spheres of economy where artificial intelligence is already applied, and also possibilities of its use in the future are described. The potential of artificial intelligence in the Russian economy is very high and its use can significantly increase the efficiency of many sectors of the economy. But it is necessary to consider the disadvantages of work automation, such as the loss of jobs and the mismatch between the new technologies and the qualifications of employees.
Keywords: artificial intelligence, economics, innovation process, potential, efficiency.
