CC BY
1711. Super-gravity Theory. - URL: https://www.sites.google.com/site/nustebookstore/ basic-sciences/physics/relativity-gravitation/super-gravity-theory (date of access: 21.09.2021).
12. The Physics of Everything: Understanding Superstring Theory. - URL: https://futurism.com/brane-science-complex-notions-of-superstring-theory (date of access: 21.09.2021).
13. Uti Egbai. Origin of Man and the Universe. // In book: History & Philosophy of Science. - Publisher: Akwa Ibom State University Press, 2016.
14. Witten Edward. String theory dynamics in various dimen sions. // Nuclear Physics B. - 1995. - Vol. 443 (1). - Pp. 85-126.
15. Zummermann R.E. Matter and information as attributes of substance. Articlein // The European Physical Journal Special Topics. - 2017. - Vol. 226(2): January 2017 with 7 Reads. - Pp. 177-180. - DOI: 10.1140/epjst/e2016-60365-0.
УДК 004.8
doi:10.18720/SPBPU/2/id21-407
Романова Елена Владимировна1,
старший преподаватель
ИНФОРМАЦИЯ КАК ПЕРЕХОДНОЕ СОСТОЯНИЕ
1 Россия, Москва, МИРЭА - Российский технологический университет,
romanova_e@mirea.ru
Аннотация. Внедрение информационных технологий во все слои деятельности предприятий, организаций и ведомств порождает огромное количество фактов, сведений об объектах хозяйствования, как правило, это называют информацией. С другой стороны происходит ее фиксирования в виде данных, анализ с помощью знаний, и все это надо сохранять для удобства приятия управленческих решений.
В статье рассматривается вопрос порождения информации, как переходного состояния данных и знаний. Прослеживается только прагматический аспект. Определение хранения данных и знаний напрямую связано с точками возникновения и трансформации информации. В результате исследования построена модель взаимодействия понятий, проведена формализация информационных потоков как точек перехода состояний информации.
Ключевые слова, информация, данные, знания, процесс, преобразование, документ, информационная система.
Elena V. Romanova1,
Senior Lecturer
INFORMATION AS A TRANSITION
1 RTU-MIREA, Moscow, Russia, romanova_e@mirea.ru
Abstract. The integration of information technologies into all fields of activity of enterprises, organizations and departments generates a huge amount of facts, reports about the objects of management, as a rule, this is called information. On the other hand, it is
recorded in the form of data, analyzed of knowledge, and all that must be preserved for the convenience of making managerial decisions.
The article deals with the issue of information generation as a transitional state of data and knowledge. Only the pragmatic aspect can be traced. The definition of data and knowledge storage is directly related to the points of origin and transformation of information. As a result of the research, a model of the interaction of concepts was constructed, the formalization of information flows as points of transition of information states was carried out.
Keywords, information, data, knowledge, process, transformation, document, information system.
Введение
Широкое внедрение различных информационных технологий, как сейчас принято говорить, всеобщая цифровизация всех секторов экономической деятельности предприятий, организаций и ведомств порождает огромное количество информации, и как следствие данных.
Определение хранения данных напрямую связано с точками возникновения и трансформации информации об объектах хозяйствования. Для государственных нужд становится принципиальным знание объемов, ретроспективы используемых данных и возможность восстановление информации для принятия управленческих и социальных решений.
В связи с этим вопрос определения перехода информации в другие состояния, как с понятийной точки зрения, так и на практике, остается актуальной.
В статье отражаются результаты исследования порождения информации, как переходного состояния данных и знаний.
Основные положения
Вопросы сбора, сохранения и передачи возникающих на объекта управления сведений по происходящим событиям напрямую связаны с необходимостью разграничения понятий информация, данные, знания и определения правил перехода между ними.
На сегодняшний день функционирование различного рода информационных систем и комплексов порождает обманчивое впечатление о возможности неограниченности сохранения данных, аналитическая и интеллектуальная обработка которой может сформировать новую информацию, вызывает к жизни новые нерешаемые ранее задачи. В результате чего с одной стороны, происходит смещение точек возникновения информации, с другой остается сложным определение объема данных для хранения во времени.
Созданное в последний век научное направление исследований в области информации представлено такими учеными как Н. Винер, К. Шеннон, А.Н. Колмогоров, А.А. Денисов, П. Отле, А.Д. Урсул, Ф.Е. Темников и другие [1-7].
В академической среде сложилась четырёхуровневая модель понятийного аппарата, ставшая классической и включающая в себя следующие понятия: данные, информация, знания и понимание/мудрость (англ. — data, information, knowledge, wisdom). Для информационных систем четвертый уровень находится за их пределами. В связи с этим, особую значимость приобретает анализ перехода информации в состояния данных и знаний, для их оцифровки и последующего использования.
Обращаясь к определениям указанных понятий, рассмотрим формулировки основоположников науки об информации. Н. Винер информацию описал следующим образом: «это обозначение содержания, полученное нами из внешнего мира в процессе приспосабливания к нему нас и наших чувств»; фактически отражая переходное состояние знаний. Тогда, как К. Шеннон представлял информацию с двух точек зрения, как переходного состояния к данным:
отражение потока данных — «это новые сведения, позволяющие улучшить материальные процессы, связанные с преобразованием вещества, энергии или самой информации»;
пользователя — «это новые сведения, принятые, понятые и оцененные конечным потребителем как полезные».
В этих и определениях других ученых встречаются образные термины, характеризующие разные стороны понятий [8-10]. Таким образом, можно выявить общности между понятиями. Понятия Данные и Информация имеют единое воплощение с помощью таких терминов как факт, сведение, событие, а элемент, документ, носитель и технология относятся к данным.
Правила, зависимости и технология относятся к понятию Знания. Пересечениями Данных и Знаний можно считать понятия носитель и технология, а для Знаний и Информации могут выступать термины зависимости и правила.
В процессе хозяйствования предприятий и организаций с использованием информационных систем в большей степени имеет значение Документ, как определенное множество сведений, размещенное в соответствии с установленной формой в бумажном или в электронном виде для решения конкретных задач. Именно в его содержании встречаются все три понятия сразу, проявляются переходные моменты между информа-ций, данными и знаниями, и как следствие, можно определить необходимое хранение фактов, сведений и их зависимостей.
Учитывая современный этап состояния информационных технологий, в основном его экстенсивное развитие, соответственно, увеличивающийся объем данных и возникающий дефицит ресурсов для их хранения, определим протекающие потоки между взаимодействующими обла-
стями понятий через выявление точек перехода информации из одного состояния в другое.
Длительность существования информации составляет очень короткий период от точки восприятия до точки хранения [4]. Каждой из точек можно поставить в соответчике какой-либо формализованный процесс деятельности или способ ее овеществления, т.е. процесса фиксации возникающих во времени и пространстве фактов, событий, в том числе с датчиков и приборов. Все это должно быть измеримо, качественно или количественно.
Потоки информации могут быть произвольными, детерминированными, или при наличии описанных процессов, четкого регулирования, будут постоянными, непрерывными.
С использованием информационных технологий поток сведений происходит сразу в двух направлениях — это возникновение данных и информации. Именно поэтому, они зачастую отождествляются. Однако не вся информация становиться данными, ее надо осмыслить, выделить с помощью данных важное, и затем на ее основе стоит определить хранимые данные. Данные имеют разный вид формализации, от чего зависит форма сохранности и влияет на приращение знаний.
В результате проведенного анализа была сформирована модель взаимодействия понятий, представленная на рисунке 1. На рисунке элемент Объект понимается как объект управления — предприятие, организация, ведомство. Оно расширяет модель треугольника понятий информации-данных-знаний до многогранника. Все потоки на рисунке будем называть информационными.
Рис. 1. Взаимосвязь понятий информации, данные и знания
Данная модель не может быть замкнутой, поскольку влияние внешних фактов всегда является значимым для проведения информационных потоков и процессов, протекающих на предприятии или в организации.
Даже, если рассматривать Объект, как любой элемент предметной области, будь он материальным или абстрактным, выделение точек преобразования будет происходить аналогично.
Заключение
Рассматривая виды деятельности предприятий и организаций с использованием ИТ-ресурсов, выявилось, что объект управления является единой точкой для появления, как информации, так и данных.
После формализации представления точек перехода, определения по рассмотренным понятиям, приобретают следующие выражение:
Данные - это формальное представление информации, зафиксированное с помощью какого-либо языка и на каком-либо материальном носителе, логически увязанной между собой.
Знания - это некоторая совокупность данных, запоминаемых для последующего целенаправленного применения.
Информация - это новые данные, осмысленные с помощью знаний.
Отметим, что вопросы передачи данных, информации и знаний требует отдельного изучения. Не рассматривая понятие Понимание, в исследовании было опушено влияния психологической стороны вопроса на понятийный аппарат.
В дальнейшем развитии исследования, стоит ввести в модель и детально рассмотреть понятия Технологии, Процесса, Ситуации, Базы данных.
Список литературы
1. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине; или Кибернетика и общество. 2-е издание. - М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. - 344 с.
2. Волкова В.Н. Федор Евгеньевич Темников: информатика, систематика, ин-теллектика. // Прикладная информатика. - 2007. - №1(7). - С. 98-107.
3. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия «количество информации». - URL: http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=ppi& paperid=68&option_lang=rus (дата обращения: 21.09.2021).
4. Козлов В.Н. Памяти Денисова А.А. Теория информационного поля и информационный подход к анализу систем. // Прикладная информатика. - 2010. - № 3(27). - С. 113-128.
5. Столяров. Ю.Н. П. Отле и Н. А. Рубакин: творческое содружество. // Науч. и техн. б-ки. - 2018. - № 10. - С. 98-115.
6. Урсул А.Д. Проблема информации в современной науке: Философские очерки. - М.: Наука, 1975. - 286 с.
7. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. - М.: Изд. иностр. лит. 1963. - 830 с
8. Волкова В.Н., Козлов В.Н., Логинова А.В., Романова Е.В., Широкова С.В Три состояния информации: восприятие, сущность, смысл. // Прикладная информатика. -2019. - Т. 14. № 2 (80). - С. 105-119.
9. Москвитин А.А., Данные, информация, знания: методология, теория, технологии. - СПб.: Лань, 2019. - 232 с.
10. Тельнов Ю.Ф., Трембач В.М. Интеллектуальные информационные системы. - М.: МЭСИ, 2008. - 222 с.
УДК 556 :004.9
doi:10.18720/SPBPU/2/id21 -408
Васильев Константин Николаевич1,
старший консультант, магистр
ЭВОЛЮЦИЯ МЕТОДОВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ РИСКА НАВОДНЕНИЙ
1 Великобритания, Бристоль, «Джейкобе», kostyavasiliev@hotmail. com
Аннотация. Визуализация результатов моделирования риска наводнений очень важна для повышения понимания различными заинтересованными сторонами значимости оценки риска наводнений и помогает донести до них «плюсы» и «минусы» мер по снижению риска наводнений. В данной статье автор знакомит читателя с основными этапами эволюции методов визуализации при моделировании риска наводнений. В конце работы автор также делится мыслями о том, как в будущем изменяться подходы к визуализации подобных моделей.
Keywords, визуализация, управление рисками наводнений, гидравлическое моделирование.
Konstantin N. Vasilyev1, MSc, MCIWEM, C.WEM, CSci, CEnv, Senior Hydraulic Modeller
EVOLUTION OF VISUALISATION TECHNIQUES IN FLOOD RISK MODELLING
1 Bristol, UK, Jacobs, kostyavasiliev@hotmail.com
Abstract. Visualisation of the results of flood risk simulations is very important for increasing the appreciation of various stakeholders of the importance of understanding flood risk and helps convey to them the pros and cons of flood risk mitigation measures. In this paper, author takes you through the main milestones in evolution of visualisation techniques in flood risk modelling. In the end the author also provides thoughts on what the future holds for visualisation of such an output.
Keywords: visualisation, flood risk management, hydraulic modelling.
Introduction
Flood risk modelling is a field of science that is heavily reliant on visualization of its output. Representing flood risk is best done via visualisation. It is difficult to imagine nowadays that a community is told about the
