ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Секция ««Инновационная деятельность промышленных предприятий»

УДК 65.01

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Т.А. Касьянова Научный руководитель - Е.С. Смолина

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: kasianova_tatiana@bk.ru

Рассмотреныинформационные технологии поддержки принятия решений, а также возможности их применения.Обоснована необходимость их использования в инновационной деятельности промышленных предприятий.

Ключевые слова: информационные технологии, принятие решений, инновационная деятельность, промышленные предприятия

INFORMATION TECHNOLOGY DECISION SUPPORT IN THE INNOVATION ACTIVITY OF INDUSTRIAL ENTERPRISES

T.A. Kasianova Supervisor - E.S. Smolina

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: kasianova_tatiana@bk.ru

Information technologies of decision-making support, as well as the possibility of their application are considered. The necessity of their use in innovative activity of industrial enterprises is proved.

Keywords: information technologies, decision-making, innovative activity, industrial enterprises

В настоящее время роль инноваций в экономике России постоянно растет. Инновационная деятельность должна присутствовать на любом производственном предприятии, так как без современных технологий, увеличения ассортимента и повышения качества выпускаемой продукции предприятие не сможет повысить свою конкурентоспособность. Для поддержания конкурентоспособности необходимо, чтобы инновационная деятельность предприятия была непрерывным процессом, а не разовым мероприятием [1].

Именно поэтому управление инновациями на промышленных предприятиях должно быть направлено на принятие, прежде всего, таких решений, которые обеспечивают создание конкурентоспособной продукции и достижение эффективных результатов инновационной деятельности.

Необходимо отметить, что решения, принимаемые в инновационной деятельности, имеют высокую степень неопределенности и риска, а также связаны с повышенными затратами ресурсов на их реализацию. Поэтому для успешного развития промышленных предприятий необходимо использовать эффективные информационные технологии поддержки принятия управленческих решений, которые позволят широко внедрять инновации, а также уменьшить неопределенности и риски, связанные с ними.

Информационные технологии поддержки принятия решений являются человеко-машинными объектами, которые позволяют лицам, принимающим решения (ЛИР), использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем [2].

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2019. Том 3

Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера [2]. В зависимости от назначения и предоставляемых пользователю возможностей можно выделить три типа информационных технологий поддержки принятия решений в инновационной деятельности:

• системы поддержки принятия решений (СППР);

• экспертные системы (ЭС);

• автоматизированные системы экспертного оценивания (АСЭО).

СППР - это компьютерная система, которая предназначена для информационной поддержки ЛПР (лица принятия решения) и обеспечивающая простой доступ к моделям и информации, используемым для разработки альтернатив и выбора решений. СППР позволяют: проследить за всеми доступными информационными активами; получить сравнительные значения объемов продаж; спрогнозировать доход организации при гипотетическом внедрении новой технологии; рассмотреть все возможные альтернативные решения и ускорить процесс решения проблемы; проводить обучение и подготовку кадров; повысить контроль над деятельностью организации; наладить межличностные контакты. Также, благодаря предложениям, выдвигаемым СППР, открываются новые подходы к решению повседневных и нестандартных задач [3].

Так, например, система поддержки принятия решений «Выбор» - аналитическая система, основанная на методе анализа иерархий (МАИ), является простым и удобным средством, которое помогает структурировать проблему, построить набор альтернатив, выделить характеризующие их факторы, задать значимость этих факторов, оценить альтернативы по каждому из факторов, найти неточности и противоречия в суждениях лица принимающего решение (ЛПР)/эксперта, проранжировать альтернативы, провести анализ решения и обосновать полученные результаты. Система опирается на математически обоснованный метод анализа иерархий Томаса Саати [4].

ЭС - это компьютерная программа, которая моделирует рассуждения человека-эксперта в некоторой определенной области и использует для этого базу знаний, содержащую факты и правила об этой области, и некоторую процедуру логического вывода. Экспертные системы предназначены для моделирования и имитации логики опытных специалистов при принятии решения по какому-либо узкому вопросу в определенной предметной области [5].

АСЭО предназначены для автоматизации сложных экспертных процедур и повышения эффективности использования высококвалифицированных специалистов в качестве экспертов при выработке управленческих решений. Основная задача АСЭО - решение сложных управленческих проблем на основе надежной, профессионально обработанной и корректно примененной информации. Выделим основные свойства АСЭО, отличающие ее от других типов интеллектуальных систем.

Во-первых, АСЭО - это сложная иерархическая система, позволяющая организовать весь цикл проведения экспертизы от формирования целей исследуемого объекта до анализа полученного результата. При этом в АСЭО предусмотрено взаимодействие экспертов, аналитической группы и операторов.

Во-вторых, в АСЭО предусмотрена оценка качеств каждого эксперта, в том числе оценка степени его профессионального знакомства с объектами экспертизы.

В-третьих, обязательным элементом АСЭО является развитая оценочная система с возможностью ее настройки на конкретный объект экспертизы. В АСЭО предусматривается возможность коллективной оценки сравниваемых альтернатив при использовании различных методов организации и проведения экспертиз.

В-четвертых, АСЭО предусматривает анализ результатов экспертизы, в частности, возможность определения результирующей экспертной оценки, а также степени согласованности мнений экспертов [6].

К числу первых созданных АСЭО относится система экспертного оценивания крупномасштабных проектов «Выбор проекта» (АСЭО-1)[6].В процессе экспертизы необходимо достаточно мощное информационное обеспечение экспертов. В АСЭО-1 эта задача решается с помощью базы данных о проектах, в которой содержится информация о назначении, областях применения, сроках начала и окончания, включая сроки изготовления опытных образцов, технической характеристике, значениях экологических и социальных критериев и т. д. [8].

Секция «Инновационная деятельность промышленных предприятий»

Итак, в современном мире скорость принятия управленческих решений имеет решающее значение. От того насколько быстро организация реагирует на изменения во внешней или внутренней среде зависит дальнейшее существование этой организации. Таким образом, в настоящее время управление промышленными предприятиями, без применения информационных технологий является не то, что не эффективным, а просто невозможным. Повысить оперативность, достоверность и полноту информации, а также снизить риски и неопределенности в инновационной деятельности промышленных предприятий позволяют современные информационные технологии поддержки принятия решения.

Библиографические ссылки

1. Лобков К.Ю. Сетевые матрицы в планировании и управлении инновационными проектами предприятий РКП // Сборник научных трудов «Экономика и управление в современных условиях». Красноярск, НОУ ВПО СИБУП. 2015. - С. 146-150.

2. Studentlibraryonline [Электронный ресурс] URL: https://studbooks.net/2052974/informatika/ informatsionnaya_tehnologiya_podderzhki_prinyatiya_resheniy_primery_vnedreniya (дата обращения 23.03.2019).

3. TADVISER [Электронный ресурс] URL: http://www.tadviser.ru/index.php/ Статья: Систе-ма_поддержки_принятия_решений_(СППР,_Decision_Support_Systems,_DSS (дата обращения 23.03.2019).

4. StudFiles [Электронный ресурс] URL: https://studfiles.net/preview/994349/page:6/ (дата обращения 27.03.2019).

5. Ларичев О.И., Петровский А.В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. Итоги науки и техники. Сер.Техническая кибернетика. -Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987. с. 131-164

6. Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография ВолгГТУ. - Волгоград, 2009.127 с.

7. Чиганова А.П., Рыбакова Е.С. Автоматизированные системы экспертного оценивания - эффективный способ принятия решения // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2014. №10. [Электронный ресурс]и^: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizirovannye-sistemy-ekspertnogo-otsenivaniya-effektivnyy-sposob-prinyatiya-resheniya (дата обращения: 15.04.2019).

8. The heritage of the Fatherland [Электронныйресурс] URL: http://old.nasledie.ru/persstr/persona/ samarykov/article.php?art=7 (датаобращения 27.03.2019).

© Касьянова Т А, 2019