CC BY
13
УДК 796.058.4:796.81
DOI: 10.24412/2305-8404-2022-6-108-116
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ЖЕНСКОЙ
ВОЛЬНОЙ БОРЬБЕ
Ю.А. Шахмурадов, Е.А. Бабушкина
Рассмотрены преимущества использования информационно-аналитического программного модуля на базе Microsoft Excel 365 при использовании объектно-ориентированного языка программирования Visual Basic for Applications (VBA) и ПО Dartfish TeamPro© для подсчета общих и средних показателей соревновательной деятельности спортсменов на состязаниях различного уровня. Проведен анализ схваток в жен -ской вольной борьбе на Олимпийских играх посредством разработанного подхода, доказана его надежность и эффективность.
Ключевые слова: женская вольная борьба, информационные технологии, соревновательная деятельность, Олимпийские игры.
Шахмурадов Юрий Аванесович, д-р пед. наук, проф., старший тренер сборной команды России, vbshah17@mail.ru, Россия, Москва, Министерство спорта Российской Федерации,
Бабушкина Елена Александровна, соискатель, elena b-a@mail.ru, Россия, Волгоград, Волгоградская государственная академия физической культуры
На современном этапе развития спортивной борьбы все более актуальным становится необходимость применения информационных технологий (ИТ) при мониторинге качественных и количественных показателей соревновательной деятельности спортсменов [3, 4].
Использование автоматизированных средств подсчета общих и средних показателей соревновательной деятельности позволит сократить время, затрачиваемое на проведение анализа и формирование отчетов, повысить точность проводимой диагностики, обеспечить достоверную базу для дальнейшего планирования и прогнозирования спортивных результатов в среднесрочной и долгосрочной перспективах.
Цель исследования - анализ эффективности разработанного информационно-аналитического программного модуля (ИАПМ) для анализа количественных и качественных показателей соревновательной деятельно -сти спортсменов на состязаниях различного уровня.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи исследования:
INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE ANALYSIS OF COMPETITIVE ACTIVITY OF FEMALE ATHLETES IN WOMEN'S WRESTLING
Shakhmuradov Yu.A., doctor of pedagogical sciences, professor, senior coach of the Russian national team an vbshah17@mail.ru, Russia, Moscow, Ministry of Sports of the Russian Federation,
Babushkina E.A., applicant, elena b-a@ mail.ru, Russia, Volgograd, Volgograd State Academy of Physical Culture
The advantages of using an information-analytical software module based on Microsoft Excel 365 when using the object-oriented programming language Visual Basic for Applications (VBA) and DartfishTeamPro© software for calculating the general and average indicators of competitive activity of athletes in competitions of various levels are considered. The analysis of fights in women's freestyle wrestling at the Olympic Games was carried out using the developed approach, its reliability and effectiveness were proved.
Key words: women's freestyle wrestling, information technologies, competitive activity, Olympic Games.
1) разработать ИАПМ для автоматического создания базы данных, систематизации, анализа и формирования отчета по количественным и качественным показателям соревновательной деятельности спортсменов;
2) провести анализ схваток в женской вольной борьбе на Олимпийских играх (ОИ) в Лондоне, Рио-де-Жанейро и Токио, посредством разработанного информационно-аналитического программного модуля;
3) оценить надежность и эффективность предлагаемого подхода.
Методика и организация исследования. Методы исследований:
анализ Интернет-ресурсов, видеоанализ, методы математической статистики обработки данных.
Научное исследование проводилось в три этапа.
I этап - на базе Microsoft Excel 365 при использовании объектно-ориентированного языка программирования Visual Basic for Applications (VBA) и ПО DartfishTeamPro© создан информационно-аналитический программный модуль для подсчета общих и средних показателей соревновательной деятельности спортсменов. ИАПМ позволяет автоматически запрашивать статистику с официального сайта UWW (https://uww.org/), создавать базу данных, систематизировать, анализировать и предоставлять отчет по количественным и качественным характеристикам.
II этап - проведен видеоанализ схваток по женской борьбе на Олимпийских играх в Лондоне, Рио-де-Жанейро и Токио на базе видео, размещенного на официальном сайте UWW. Видеоанализ проводился авторами настоящего исследования независимо друг от друга.
Видеоанализ одним автором проводился вручную путем просмотра схваток по вольной женской борьбе на Олимпийских играх, выстраивания качественной структуры поединка и прямого подсчета количества интересующих показателей у победителей и российских спортсменок по всем весовым категориям.
Видеоанализ вторым автором проводился с применением разработанного ИАПМ, который позволял автоматически вести подсчет и создавать в Microsoft Excel 365 файлы в формате *.csv с целым набором анали -тических данных. Анализ ТД был реализован при помощи авторского про -граммного обеспечения (ПО) «The analysis of the opponent in wrestling», разработанного на платформе Microsoft.Net на языке объектно-ориентированного программирования С# (Visual studio 2017) с использованием библиотек OpenCV. Анализ поединков проводился с использованием ноутбука с процессором Intel Core™J7-6700HQ 2.6 ГГц, ООП 1Тб [1]. Совокупность технических действий была представлена следующими показателями: 1) «Заступ за ковер», 2) «ТД в стойке», 3) «ТД в партере», 4) «Стойка-партер (перевод в партер)», 5) «Захват», 6) «Атакующие ТД», 7) «Защитные ТД», 8) «Контратакующие ТД», 9) «Комбинационные ТД», 10) «Опасное положение» [7].
III этап - на основе полученных отчетов по количественным и качественным показателям в ходе проведенного видеоанализа были сопоставлены результаты двух независимых исследований и сделаны выводы об эффективности разработанного ИАПМ. С целью сопоставления данных, полученных авторами (в нашем случае одной и той же величине давалась двоякая оценка двумя независимыми экспертами), применялся внутриклассовый коэффициент корреляции (ICC), выступающий в качестве меры надежности. Коэффициент каппа Коэна указывал на степень согласованности всех выявленных ТД по категориям в каждом отдельном случае. Для валидации значений ICC и коэффициента ^ границы доверительного интервала для количественных переменных интерпретировались как: [-1,0; 0,29] - слабое согласие, [0,3; 0,49] - недостаточное согласие, [0,5; 0,69] -умеренное согласие, [0,7; 0,89] - сильное согласие и [0,9; 1] - практически полное согласие. Для всех анализов использовался уровень достоверности p <0,05.
Результаты исследования и их обсуждение. В ходе проведенного исследования установлено, что на протяжении трех последних Олимпийских игр бессменным лидером в женской вольной борьбе является сборная команды Японии [6]. Российские спортсменки, занимавшие второе место по общему количеству наград в рейтинге ведущих стран на Олим -пиадах в Лондоне и Рио-де-Жанейро, на Олимпиаде в Токио остались без медалей и заняли девятое общекомандное место [2, 5]. Рассчитанный посредством ИАПМ индекс эффективности позволяет описать технико -тактические характеристики спортсменок ведущих стран. В этом случае набранные баллы устанавливаются относительно баллов, отданных сопернику (табл. 1).
Таблица 1
Сравнительный анализ показателей эффективности атакующих и защитных действий на Олимпийских играх в Лондоне, Рио-де-Жанейро и Токио у спортсменок ведущих команд мира
Показатель Япония США Китай Беларусь Киргизстан Болгария Россия
ОИ в Лондоне (2G12 г.)
WQ атаки 1,02 0,49 0,86 0,61 0,11 0,61 0,89
WQ защиты 0,3 0,79 0,77 0,53 0,09 0,54 0,59
!эф. 0,72 -0,3 0,09 0,08 0,08 0,07 0,3
ОИ в Рио-де-Жанейро (2016 г.)
WQ атаки 1,19 1,02 1,19 0,67 0,42 0,67 0,93
WQ защиты 0,23 0,54 0,9 0,52 0,29 0,5 0,59
!эф. 0,96 0,48 0,29 0,15 0,13 0,17 0,34
ОИ в Токио (2021 г.)
WQ атаки 1,22 1,19 1,28 0,87 0,79 0,74 0,33
WQ защиты 0,25 0,51 0,34 0,51 0,32 0,42 0,46
!эф. 0,97 0,68 0,94 0,36 0,47 0,32 -0,13
Примечание: WQ - коэффициент результативности, Ьф. - индекс эффективности ТД.
Спортсменки Японии, США и Китая имеют абсолютное технико -тактическое превосходство - эти страны улучшили свои показатели с 2012 г. [8], занимая лидирующее положение по результативности атакующих действий. Значительно возросло качество технических действий у представительниц Киргизстана, Болгарии и Беларуси. Спортсменки Кир -гизстана на Олимпийских играх в Токио продемонстрировали качественные атакующие технические действия, коэффициент результативности которых с Олимпиады в Рио-де-Жанейро вырос на 88 %.
Индекс эффективности ТД российской команды, имевший положительную динамику на протяжении Олимпийских игр в Лондоне и Рио-де-Жанейро, по итогам последней Олимпиады в Токио резко снизился и приобрел отрицательное значение. В связи с этим тренерский состав из России должен тщательно анализировать выступления спортсменок и предпринять решительные действия по повышению качественного уровня борьбы.
Общая эффективность технических действий зависит также от качества защиты. В этой связи, кроме команды Японии, на Олимпийских играх в Токио наблюдались значительные недостатки в ТД у спортсменок многих стран. Япония - единственная страна, которая имеет стабильный баланс как с лучшими показателями результативности атаки (1,22), так и с лучшими показателями результативности защиты (0,25). Имея более каче -ственные показатели эффективности защиты такие страны, как Беларусь, Киргизстан, Болгария и Украина могли бы добиться более высоких результатов. По результатам соревновательной деятельности на Олимпийских играх в Токио видно, что спортсменки из России отстают от победителей по отдельно взятым показателям (табл. 2).
Таблица 2
Результаты соревновательной деятельности на Олимпийских играх в Токио между победителями и российскими спортсменками по весовым категориям
Место в рейтинге Страна в о ч ч а ю э ю о « к о тоа в х о 3 ю о « « н à Ю О « Вобщ. схваток, мин:с Вср. схваток, мин:с Кср. результативных ТД за схватку Кср. результативных ТД в мин Кср. выигранных баллов за схватку Кср. выигранных баллов в мин Результативность ТД, балл Интервал результативной атаки, с
50 кг
1 Япония 41 4 23 10:55 2:44 5,8 2,1 10,3 3,7 1,8 0,2
2 Китай 25 4 11 19:36 4:54 2,8 0,6 6,3 1,3 2,3 0,6
3 Азербайджан 31 4 17 14:00 3:30 4,3 1,2 7,8 2,2 1,8 0,2
3 США 42 4 13 18:15 4:34 3,3 0,7 10,5 2,3 3,2 0,5
10 Россия 7 1 4 6:00 6:00 4,0 0,7 7,0 1,2 1,8 1,3
Окончание табл. 2
Место в рейтинге Страна и о ч ч CÖ ю э ю о « к о £ и X о 3 ю о « « н à IQ О « Вобщ. схваток, мин:с Вср. схваток, мин:с Кср. результативных ТД за схватку Кср. результативных ТД в мин Кср. выигранных баллов за схватку Кср. выигранных баллов в мин Результативность ТД, балл Интервал результативной атаки, с
53 кг
1 Япония 33 4 18 17:08 4:17 4,5 1,1 8,3 1,9 1,8 3,0
2 Китай 14 4 12 24:00 6:00 3,0 0,5 3,5 0,6 1,2 3,0
3 Беларусь 15 3 8 13:34 4:31 2,7 0,6 5,0 1,1 1,9 3,2
3 Монголия 36 4 16 12:31 3:08 4,0 1,3 9,0 2,9 2,3 4,0
10 Россия 4 1 2 6:00 6:00 2,0 0,3 4,0 0,7 2,0 1,2
57 кг
1 Япония 22 4 13 24:00 6:00 3,3 0,5 5,5 0,9 1,7 2,3
2 Беларусь 25 4 16 22:42 5:41 4,0 0,7 6,3 0,7 1,6 1,9
3 США 28 4 15 23:55 5:59 3,8 0,6 7,0 0,6 1,9 2,1
3 Болгария 14 4 6 19:31 4:53 1,5 0,3 3,5 0,3 2,3 2,6
5 Россия 13 4 8 20:49 5:12 2,0 0,4 3,3 0,4 1,6 2,1
62 кг
1 Япония 27 4 16 21:46 5:26 4,0 0,7 6,8 1,3 1,7 2,4
2 Киргизстан 27 4 15 20:05 5:01 3,8 0,8 6,8 1,4 1,8 2,6
3 Украина 9 4 5 14:56 3:44 1,3 0,3 2,3 0,6 1,8 2,9
3 Болгария 26 4 14 13:47 3:27 3,5 0,3 1,0 1,9 1,9 4,2
5 Россия 8 3 4 10:42 3:34 1,3 0,4 0,4 0,8 2,0 2,6
68 кг
1 США 34 4 17 18:46 4:41 4,3 0,9 8,5 1,8 2,0 3,1
2 Нигерия 24 4 16 22:34 5:38 4,0 0,7 6,0 1,1 1,5 2,9
3 Украина 23 4 12 16:50 4:13 3,0 0,7 5,8 1,4 1,9 2,6
3 Киргизстан 23 4 12 23:06 5:46 3,0 0,5 1,0 1,0 1,9 1,4
8 Россия 12 2 9 12:00 6:00 4,5 0,8 0,4 1,0 1,3 1,3
76 кг
1 Германия 20 4 11 24:00 2:11 0,4 0,5 1,8 0,8 1,8 2,0
2 США 20 4 11 19:56 4:59 2,8 0,6 5,0 1,0 1,8 3,5
3 Турция 16 4 8 14:45 3:41 2,0 0,5 4,0 1,1 2,0 3,0
3 Китай 11 4 7 20:30 5:07 1,8 0,3 1,0 0,5 1,6 2,7
7 Россия 16 2 5 8:38 4:19 2,5 0,6 0,4 1,9 3,2 4,2
Примечание: Кобщ. - общее количество, Кср. - среднее количество, Вобщ. - общее время, Вер. - среднее время.
В весовой категории 50 кг российской спортсменкой была проведена одна схватка, по результатам которой можно отметить в 6,5 раза превышающий в среднем интервал результативной атаки по сравнению с японской и азербайджанской спортсменками. Также среднее время схватки у россиянки значительно больше, чем у соперниц, ввиду чего она уступает
им в маневренности, специальной физической подготовленности и по функциональным показателям.
В весовой категории 53 кг скорость выполнения результативной атаки россиянкой на 60 % выше, чем у японок и китаянок, и на 70 % выше, чем у спортсменки Монголии, что, несомненно, является позитивным моментом. К достоинствам россиянки можно также отнести показатель результативности ТД (2,0 балла), который превышает соответствующий показатель спортсменок Японии, Китая и Беларуси. Уступает россиянка в среднем количестве выигранных баллов за схватку и минуту. Таким образом, несмотря на успешные и динамичные ТД, спортсменка восприимчива к воздействию внешних факторов и может пропустить атаку соперницы, что, несомненно, влияет на результат схватки.
В весовой категории 57 кг россиянкой было проведено четыре схватки, интервал результативной атаки (2,1 с) в среднем равнозначен показателю спортсменки США и ниже, чем у спортсменки Японии (2,3 с) и Болгарии (2,6 с). Россиянке не удалось составить конкуренцию соперни -цам по среднему количеству выигранных баллов за схватку - в 1,6 раза меньше, чем у соперницы из Японии и в 2 раза меньше, чем у спортсменок Беларуси и США. Спортсменке весовой категории 57 кг не хватило технико-тактического мастерства в борьбе за призовое место.
В весовой категории 62 кг российской спортсменкой было проведено три схватки, при этом общее количество ТД у нее более чем в 3,5 раза меньше, чем у большинства ее соперниц. Значительно уступает спортсменка по показателю среднего количества результативных ТД за схватку - в 3 раза меньше, чем у спортсменок Японии и Киргизстана, в 2,7 раза меньше, чем у соперницы из Болгарии. Из позитивных моментов следует отметить достойный уровня победительницы интервал результативной атаки. Спортсменке весовой категории 62 кг недостаточно агрессии и спортивного азарта. В данной связи можно рекомендовать совершенство -вание уровня технико-тактического мастерства, совершенствование навыка помехоустойчивости от внешних факторов.
В весовой категории 68 кг российская спортсменка значительно уступает своим соперницам в среднем количестве выигранных баллов за поединок, отставая по уровню специальных физических качеств и в техни -ческом мастерстве. Так, среднее количество выигранных баллов за схватку у россиянки более чем в 21 раз меньше, чем у спортсменки из США и в 15 раз меньше, чем у спортсменки из Нигерии. Из позитивных моментов стоит указать на скорость результативной атаки, которую россиянка проводит гораздо быстрее, чем ее соперницы.
В весовой категории 76 кг российская спортсменка медленнее своих соперниц проводит результативные атаки, однако находится на достойном уровне по результативности ТД. Также россиянка имеет малый показатель
в среднем количестве выигранных баллов за схватку - 0,4 балла, что в 12,5 раз меньше, чем у спортсменки из США и в 10 раз меньше, чем у спортсменки из Турции. Это говорит о высоком техническом мастерстве и необходимости повышения уровня специальной физической подготовленности, скоростно-силовых качеств, выносливости и ловкости.
В табл. 3 представлены частота действий, проанализированных авторами по категориям ТД, и внутриклассовый коэффициент корреляции ICC. По шести из десяти ТД («Заступ за ковер», «ТД в стойке», «ТД в партере», «Комбинационные ТД», «Опасное положение», «Захват») между авторами было выявлено практически полное согласие; в одном («Защитные ТД») - сильное согласие, по категории «Контратакующие ТД» - умеренное согласие и по двум категориям ТД («Стойка-партер (перевод в партер)», «Атакующие ТД») - недостаточное согласие. По коэффициенту ^ для общего числа ТД было выявлено сильное согласие (p<0,05), а для данных эффективных ТД, этот коэффициент показал практически полное согласие (p <0,05).
Таблица 3
Частота и коэффициент корреляции (ICC) по категориям ТД
Категория ТД Удельный вес ТД, % ICC SUP ICC INF ICC Достоверность
Заступ за ковер 27,3 0,902 0,816 0,903 0
В стойке 33,7 0,911 0,778 0,912 0
В партере 7,1 0,913 0,834 0,954 0
Перевод в партер 8,2 0,324 -0,401 0,574 0,201
Захват 7,1 0,925 0,549 0,933 0
Атакующие 5,7 0,445 -0,203 0,732 5
Защитные 2,9 0,889 -0,279 0,922 0,691
Контратакующие 5,3 0,613 0,202 0,814 8
Комбинационные 1,6 0,993 0,964 1,00 0
Опасное положение 1,1 0,984 0,888 1,00 0
Примечание: SUP - верхний предел; INF - предел.
Результаты видеоанализа, проведенного при помощи разработанного ИАПМ, максимально приближены к результатам видеоанализа ведущего эксперта по вольной борьбе, проводившего диагностику вручную, на что указывает степень предельной согласованности при ICC и
Выводы. 1. Для эффективного анализа соревновательной деятельности спортсменов был разработан ИАПМ, позволяющий создавать базу данных, систематизировать, анализировать и представлять отчет по количественным и качественным показателям, что существенно сокращает время исследователя на обработку большого объема аналитических данных.
2. По результатам Олимпийских игр в Токио эффективность ТД российских спортсменок резко снизилась по сравнению со спортсменками Японии, США, Болгарии и Китая. В качестве причин установлены: недос -таточная технико-тактическая и специальная физическая подготовленность, слабые функциональные возможности.
3. Экспериментально показана эффективность и надежность ИАПМ. Результаты видеоанализа с применением ИАПМ максимально приближены к результатам видеоанализа ведущего эксперта по вольной борьбе.
Список литературы
1. Бабушкина Е.А. Алгоритм анализа соперника на видеопоследова -тельности на основе технико-тактических взаимодействий // Известия Тульского государственного университета. Физическая культура. Спорт. 2017. № 4. С. 117-121.
2. Медальный зачет Олимпийских игр [Электронный ресурс]. URL: https://olympteka.ru (дата обращения: 17.02.2022).
3. Платонов В.Н. Основы подготовки спортсменов в олимпийском спорте. Настольная книга тренера: в 2 т. М.: ООО «ПРИНТЛЕТО», 2021. Т. 1. 592 с.
4. Подливаев Б.А. Методология спортивной подготовки и проблемы ее реализации // Совершенствование системы подготовки кадров по единоборствам: сб. материалов вед. препод. и специал. по подг. кадров и спортсменов по единоборствам. М.: Изд-во РГУФКСМТ, 2018. С. 5-9.
5. Токио-2020. Результаты в вольной борьбе, женщины [Электронный ресурс]. URL: https://olympics.com (дата обращения: 17.02.2022).
6. Хронология летних Олимпийских игр [Электронный ресурс]. URL: http://ru.sport-wiki.org (дата обращения: 18.02.2022).
7. Подливаев Б.А., Муртузалиев О.М., Шахмурадов Ю.А. Женская вольная борьба. М.: Изд-во «Спорт», 2019. 520 с.
8. Tunnemann Н. Analysis of the Olympic Games in London and the Olympic cycle 2008-2012 // Women's freestyle wrestling. Vilnius: FILA (Hrsg.), 2012. 17 p.
References
1. Babushkina E.A. Algoritm analiza sopernika na videoposledovatel'nosti na osnove tekhniko-takticheskih vzaimodejstvij [Algorithm for analyzing an opponent on a video sequence based on technical and tactical interactions] // Izvestiya Tul'skogo gosudarstvenogo universiteta. Fizicheskaya kul'tura. Sport [Bulletin of Tula State University. Physical Culture. Sport]. 2017. No. 4. P. 117-121.
2. Medal'nyj zachet Olimpijskih igr [Medal standings of the Olympic Games] [Electronic resource]. URL: https://olympteka.ru (date of access: 02/17/2022).
3. Platonov V.N. Osnovy podgotovki sportsmenov v olimpijskom sporte. Nastol'naya kniga trenera [Fundamentals of training athletes in Olympic sports. Handbook of a trainer]: in 2 vols. M.: PRINTLETO LLC, 2021. Vol. 1. 592 p.
4. Podlivaev B.A. Metodologiya sportivnoj podgotovki i problemy ee realizacii [Methodology of sports training and problems of its implementation] // Improvement of the system of training personnel in martial arts: Sat. materials of the Vedas. teacher and spec. according to preparation staff and athletes in martial arts. M.: Publishing House of RGUFKSMT, 2018. P. 5-9.
5. Tokio-2020. Rezul'taty v vol'noj bor'be, zhenshchiny [Tokyo 2020. Results in freestyle wrestling, women] [Electronic resource]. URL: https://olympics.com (date of access: 02/17/2022).
6. Hronologiya letnih Olimpijskih igr [Chronology of the Summer Olympic Games] [Electronic resource]. URL: http://ru.sport-wiki.org (date of access: 18.02.2022).
7. Podlivaev B.A., Murtuzaliev O.M., Shahmuradov Yu.A. Zhenskaya vol'naya bor'ba [Women's freestyle wrestling]. M.: Publishing house "Sport", 2019. 520 p.
8. Tunnemann H. Analysis of the Olympic Games in London and the Olympic cycle 2008-2012 // Women's freestyle wrestling. Vilnius: FILA (Hrsg.), 2012. 17 p.
