CC BY
12Информационная система
отделения нейрорадиологии - источник данных для научных исследований
Шелимова Т.А.1, Родионов П.В.1, Головач К.К.1, Серков С.В.1, Фадеева Л.М.1, Пронин И.Н.1, Никулин Н.А.2, Елисеев В.П.2
1НИИ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко РАМН, Москва 2Конструкторское бюро информационно-измерительных систем ООО «КБ ИИС», Дубна
The information system of a neuroradiology department is a source of data for researches
Shelimova T.A.1, Rodionov P.V.1, Golovach K.K.1, Serkov S.V.1, Fadeyeva L.M.1, Pronin I.N.1, Nikulin N.A.2, Eliseyev V.P.2
1Acad. N.N. Burdenko Research Institute of Neurosurgery, Russian
Academy of Medical Sciences, Moscow 2Design Office of Information-Measuring Systems,
OO «<DO IMS», Dubna, Russia
С ростом оснащения подразделений лучевой диагностики цифровыми диагностическими системами приобретает актуальность своевременный вопрос об организации медицинских информационных систем, призванных повышать качество и эффективность работы отделений лучевой диагностики.
В НИИ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко представлена информационная система передачи и архивирования данных, разработанная и внедренная совместно с Конструкторским бюро информационно-измерительных систем ОО «КБ ИИС», г. Дубна, Россия.
Внедрение информационной системы в диагностическую клинику обеспечило быстрый оперативный доступ к снимкам (КТ, МРТ, ангиография и т.д.) и протоколам за весь период наблюдения пациента в клинике, истории болезни. Данная система является мощным средством статистической обработки информации и рекомендована к внедрению в клиническую практику медучреждений.
С ростом оснащения подразделений лучевой диагностики цифровыми диагностическими системами становится своевременным вопрос об организации медицинских информационных систем, призванных повышать качество и эффективность рабо-
To organize medical information systems that are to increase the quality and working efficiency of radiodiagno-sis departments becomes urgent due to the fact that there is an increase in their provision with digital diagnostic systems.
At the Acad. N.N. Burdenko Research Institute of Neuro-surgery, there is an information system for data transmission and archiving, which has been developed and implemented jointly with the Design Office of Information-Measuring Systems, OO «DO IMS», Dubna, Russia.
The diagnostic clinical introduction of the information system has provided a rapid operating approach to films and records (of computed tomography, magnetic resonance imaging, angiography, etc.) during the whole periods of patient monitoring in the clinic and disease history.
This system is a powerful means of statistical information processing and may be recommended to be introduced into the clinical practice of health care facilities.
Ключевые слова: информационная система, отделение нейрорадиологии Index terms: information system, neuroradiology
ты отделений лучевой диагностики [1, 2].
Цель работы - представить информационную систему отделения нейрорадиологии НИИ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко РАМН как источник данных для научных исследований.
В НИИ нейрохирургии совместно с конструкторским бюро информационно-измерительных систем сконструирована и внедрена информационная система, которая эксплуатируется в отделении нейрорадиологии с 2004 г. Внедрение информационной системы обеспечило комфортные условия для работы врачей-рентгенологов - каждый врач на своем рабочем месте имеет оперативный доступ к снимкам и протоколам за весь период наблюдения пациента в клинике, истории болезни; а также стало мощным средством статистической обработки информации.
Информационная система состоит из подсистемы передачи и архивирования диагностических изображений (РАСБ), подсистемы специальной обработки изображений, подсистемы формирования картотеки исследований [3, 5]. В системе должен быть предусмотрен обмен данными с электронной историей болезни клиники. Специфика системы определяется справочниками.
Информационная система обеспечивает выполнение следующих функций:
1) сбор изображений с ЭЮОМ-совместимых систем визуализации различной модальности;
2) формирование центральной базы данных ЭЮОМ- изображений;
3) поиск и передачу диагностических изображений на рабочие станции по ЭЮОМ-запро-сам;
4) долговременное хранение изображений на КАГО-массивах для мгновенного доступа к снимкам;
5) архивирование исследований на ЭУЭ-диски, роботизированные ЭУЭ-библиотеки, ведение журнала архивов;
6) просмотр и специальную обработку изображений;
7) учет и хранение данных о диагностических исследованиях, формирование отчетных документов, планирование работы диагностического оборудования,
Под системой управления базой данных понимаются программные или аппаратно-программные средства, реализующие функции управления данными, такие как: просмотр, сортировка, выборка, модификация, выполнение операций определения статистических характеристик и т. п.
Радиологическая информационная система может работать в разных конфигурациях:
1. Локальное рабочее место (РМ) врача-диагноста (КТ, МРТ, рентгенодиагностики, УЗИ, ан-гиографических исследований);
2. Радиологическая информационная система по схеме с сетевой базой данных (РИС СБД). При работе по этой схеме информационная система обращается к локальной компьютерной сети, состоящей из компьютеров клиентов и файл сервера, на котором расположена база данных (в качестве файл - сервера может быть использован любой компьютер сети). Компьютеры клиенты должны иметь сетевой доступ к диску, на котором расположена база данных;
3. Радиологическая информационная система по схеме с центральной базой данных (РИС ЦБД). При этой схеме пользователь формирует всю информацию об исследовании в локальной базе данных и затем копирует эту информацию в центральную базу данных специальной командой для центрального хранения и общего доступа.
Справочники обеспечивают быстрый доступ пользователя к заранее подготовленной информации, позволяют сформировать отчеты о деятельности отделения. Для такой информационной системы архивирования нами были разработаны специализированные, уникальные справочники, включающие локализацию, детализацию и гистологию заболеваний и повреждений головного и спинного мозга. Специализированная структура справочников приведена на рис. 1.
Система справочников предусматривает ввод информации по
автоматизированное формирование протоколов исследований, расчет лучевой нагрузки на пациента, учет расходных материалов и контрастных веществ, а также проведение статистического анализа.
Управление диагностическим процессом, включающее в себя планирование его развития, оценку качества диагностики, проведение научных исследований невозможно без достоверных сведений о частоте тех или иных заболеваний и выявленных патологических состояний. Таким образом, подсистема учета и анализа деятельности подразделения, предназначенная для научной деятельности подразделения, является важным элементом информационной системы.
Ввод сведений для статистического учета стандартизирован по двум уровням:
1) данные для формирования регламентированной отчетности - область исследования, медицинская классификация болезней (МКБ-10), предварительный диагноз;
2) получение клинической информации - уточнение локализации, детализация патологического состояния, результаты гистологического анализа, клинический диагноз по выписке, методики обследования и результаты постобработки.
Для успешной работы программы необходимы следующие блоки:
1) база данных;
2) система управления базой данных;
3) радиологическая информационная система (РИС);
4) справочники;
5) блок формирование отчётов.
Базы данных рассматриваются как надежное хранилище структурированных данных, снабженное специальным механизмом для их эффективного использования в интересах пользователей (процессов). Таким механизмом является система управления базой данных (СУБД).
Рис. 1. Структура справочников.
4 уровням (рис. 2). Ввод и редактирование справочных данных осуществляется врачом-специалистом.
В настоящее время на сервере диагностических изображений в электронном виде накоплен уникальный фактографический материал, емкость которого составляет более 4,5 терабайт, задача поиска исследований для научных задач значительно упрощается.
Поиск исследований для научных задач. Поскольку для поиска материала используется комбинация ключей (рис. 3), учитывающая условия проведения обследования, данные о пациенте, детализацию выявленных патологических изменений, врач имеет возможность выбора интересующей его информации.
Анализ детальной информации позволяет сгруппировать специфичные патологические изменения в зависимости от при-
меняемых методик исследований и выбрать оптимальный алгоритм диагностических мероприятий. С целью исключения
Рис. 2. Интерфейс пользователя для ввода справочных данных.
Рис. 3. Окно формирования запроса на получение изображений и описаний из электронной базы данных.
j ü .i Щ 4 , - * 13- ,
- ■ КЕ
н 1II 1 fc^ Ti IKM^I I
Рис. 4. Комплексный отчет в HTML. Информативные изображения и результаты сегментации и реконструкции.
дублирования диагностических методов и процедур, сокращения сроков диагностических периодов, снижения лучевой нагрузки на пациента можно выбрать оптимальное использование алгоритмов постобработки изображе-
ний и дорогостоящего диагностического оборудования.
Еще одной особенностью программы является формирование комплексного отчета об исследовании в формате HTML. Отчет включает в себя информативные изображения (рис. 4), результаты постобработки, описание, статистическую информацию.
Как правило, процесс создания базы данных является длительным и дорогостоящим. Однако информационная система создана таким образом, чтобы процесс наполнения баз данных стал самоорганизующимся, т.е. база данных пополняется в ходе ежедневной медицинской работы.
Для этого необходимо выполнение ряда требований к диагностическим исследованиям:
1) исследования стандартизированы по применяемым диагностическим протоколам, патологиям, локализациям;
2) на каждом рабочем месте имеются инструменты, позволяющие сформировать электронный документ в доступном формате для заявки на регистрацию в научной базе данных (формат XML);
3) на каждом рабочем месте организована эффективная система поиска в базе данных;
4) предусмотрена система рецензирования заявок ведущими специалистами для регистрации в базе изображений.
Таким образом, созданы все предпосылки для дальнейшего развития системы - формирования электронной базы данных диагностических изображений.
Эксплуатация электронной базы нейрорентгелогических изображений в клинической практике проистекает двумя путями: 1) база является источником современных знаний (обучение) и 2) база является экс-
пертной системой, помогающей в постановке диагноза (консультация).
Если в процессе интерпретации конкретного диагностического исследования у врача возникают проблемы, то прямо на рабочем месте он может осуществить поиск аналогичных диагностических изображений в базе изображений по ряду критериев, и получить дифференциально-диагностический ряд от более вероятного диагноза к менее вероятному. При этом поиск в базе данных учитывает локализацию, нозологию и диагностические протоколы обследования.
Литература
1. Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Диагностическая нейрорадио-логия. - М, 2007. - С. 59-61.
2. Родионов П.В., Серков С.В., Фадеева Л.М. Современное программное обеспечение в практике врача функциональной диагностик // PC magazine. - 2004.
3. Родионов П.В., Рапортирен-ко А.М., Головач К.К., Никулин Н.А. Организация системы архивирования и передачи медицинских изображений в нейрорентгенологическом отделении НИИ Нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко // Невский радиологический форум, 2005.
4. Хоружик С. А., Голуб Г. Д., Дежурная С. Ф. Создание электронных обучающих баз радиологических изображений: проблемы и перспективы // Новости лучевой диагностики. - 2003, № 1.
5. Назаренко Г. И., Гулиев Я. И., Ермаков Д. Е. Медицинские информационные системы: теория и практика /Под ред. Г. И. Назаренко, Г. С. Осипова. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.
