CC BY
6М.В. Никитин., Д.А. Шереметьев
ИНФОРМАТИВНЫЕ КРИТЕРИИ ОТБОРА ЮНЫХ СПОРТСМЕНОВ ПЛОВЦОВ 12-13 ЛЕТ НА ЭТАПЕ СПОРТИВНОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ
В статье рассматриваются вопросы информативности критерий отбора юных пловцов 12-13 лет на этапе спортивной специализации. В рамках исследования проведен регрессионный анализ взаимосвязи спортивного результата в плавании 50 метров с переменными, которые характеризуют индивидуальные антропометрические и психофизиологические показателе юных пловцов.
Ключевые слова: Спортивное плавание, методика прогнозирования, информативные показатели, спортивный результат.
Введение. Проблема спортивного отбора является одной из основных теоретических и прикладных медико-биологических проблем физической культуры и спорта. Исследователями в этом направлении проводятся научные изыскания. Анализ научно-методической литературы, свидетельствует, что комплексная методика в спортивном отборе состоит из педагогических, медико-биологических, физиологических и психологических методов. Однако огромный интерес в профессиональном спорте для спортивного отбора представляют методы прогнозирования одаренности отдельных спортсменов [1, 2, 3].
Несмотря на большое разнообразие методов отбора, информативность критерий антропометрических и психофизиологических характеристик юных спортсменов, а также прогнозирование их результатов мало изучена и описана в литературных источниках. Исходя из этого, целью работы являлось изучение основных антропометрических и психофизиологических факторов, влияющие на соревновательную результативность юных спортсменов-пловцов.
Методы и организация исследования. Исследование осуществлялось на базе Научно-исследовательского института Проблем спорта и оздоровительной физической культуры ФГБОУ ВО «Великолукская государственная академия физической культуры и спорта» и бассейна «ФЛГАФК» г. Великие Луки. В общей сложности в исследовании приняли участие 15 мальчиков в возрасте от 12 до 13 лет, имеющие стаж занятий по плаванию от 3 до 4 лет. Исследуемая группа спортсменов подвергалась тестированию антропометрических и психофизиологических показателей. Был использован факторный и регрессионный анализ.
1.Полученный объем данных, обрабатывался с помочью математических формул. Расчеты проводились с использованием пакета программ STATISTICA версия 10.0.
Все испытуемые были предупреждены о целях, задачах и условиях исследования. Родители юных спортсменов, участвующих в обследовании, были также проинформированы о предстоящих обследованиях и дали устное согласие на участие своих детей в исследованиях.
Результаты и их обсуждение. Исходя из задач исследования, мы предположили, что антропометрические и психофизиологические показатели юных пловцов 12-13 лет влияют на соревновательную результативность в плавании. Фактическим материалом для регрессионного анализа послужили полученные результаты метода главных компонент антропометрических и психофизиологических факторов юных пловцов 12-13 лет.
Прогнозирование методами регрессионного анализа позволяет любую корреляционную форму выразить определенной функцией так, чтобы можно было получить требуемую информацию о взаимосвязи между переменными величинами и предвидеть изменения исследуемого признака на основании изменений известного признака, связанного с первым корреляционно.
Зависимой переменной выступал результат в плавания на 50 метров. Независимые переменные, взяли из демонстрировавших наибольшие весовые коэффициенты в факторном анализе: длина тела; ОГК экскурсия; кистевая
динамометрия; нейротизм; время сложной двигательной реакции (СВРВ). Мы предположили, что результат и выбранные параметры имеют зависимость.
© М.В. Никитин., Д.А. Шереметьев, 2023.
Для проверки мы построили графики зависимости данных значений. (Рисунок 1,2). Визуальный анализ позволил выявить наиболее явные линейные зависимости между результатом в плавании на 50 метров и длиной тела (рисунок 1 А), ОГК экскурсией (рисунок 1 Б), кистевой динамометрией (рисунок 2 А), нейротизмом (рисунок 2 Б).
Рис. 1. Линейная взаимосвязь результата в плавании на 50 метров, между диной тела (рисунок 1 А) и ОГК экскурсией (рисунок 1 Б) юных пловцов 12-13 лет
Рис. 2. Линейная взаимосвязь результата в плавании на 50 метров, между кистевой динамометрией (рисунок 2 А) и нейротизмом (рисунок 2 Б) юных пловцов 12-13 лет
В результате регрессионного анализа наилучшую модель, которая объясняет изменения зависимой переменной, была признана следующая:
У = 80,4 - 0,15хх - 0,61х2 - 0,68х3 - 0,16х4+0,01х5 ,
где Х1 - длина тела; Х2 - ОГК экскурсия; Хз - кистевая динамометрия; Х4 - нейротизм; Х5 - время сложной двигательной реакции.
(1)
Оценку точности регрессионного анализа позволяет сделать построенная гистограмма нормального распределения значений остатков и графический анализ предсказанных и остаточных значений зависимой переменной. (Рисунок 3,4)
— Ек pected Normal
\
/ \
/ \
ч
Интерв
Рис. 3. Частотная гистограмма нормального распределения значений остатков
Рис. 4. Графический анализ предсказанных и остаточных значений зависимой переменной «результата в плавании на 50 м»
Построив график (рисунок 3), мы установили, что частотная гистограмма относительно симметрична. На диаграмме рассеивания (рисунок 4) нет какой-то определенной систематичности в расположении точек, что говорит об отсутствии зависимости остатков от предсказанный уравнению регрессии откликов. Оба правила соблюдены, что позволяет переходить дальше.
В качестве характеристики «качества» модели выступает коэффициент детерминации Я2 - 0,75, что свидетельствует о достаточно высокой степени приемлемости модели.
При проверке качества расчета предполагаемого результата мы провели проверку, сравнив реальное время испытуемого со значением, прогнозируемым программой. Так, у испытуемого Лабетского, результат в плавании на 50 метров, составлял 39,49 секунды. При расчете получили прогнозируемые значения результата 32,52 < 36,23 > 39,94 секунд, что попадает в реальные значения. Значит данную модель можно использовать в работе.
Заключение. Таким образом, полученные регрессионные уравнения из наиболее информативных антропометрических и психофизиологических параметров юных пловцов 12-13 лет, позволят производить расчет их потенциально возможных результатов в плавании на дистанции 50 метром. Достоверность регрессионных уравнений составляет 75%. Данные модели можно использовать в системе отбора на этапе спортивной специализации юных пловцов 12-13 лет.
Библиографический список:
1. Гоготова, В.Л. Медико-биологические основы отбора в спортивное плавание (литературный обзор) / В. Л. Гоготова, И. Т. Корнеева, С. Д. Поляков // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2009. - № 10(70).
2. Костенко, Е.Г. Прогнозирование в спорте: регрессионный анализ / Е. Г. Костенко, И. Г. Павельев // Компетентность. - 2021. - № 6. - С. 24-29.
3. Новиков, Д. А. Статистические методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи) / Д. А. Новиков, В. В. Новочадов. - Волгоград : Волгоградский государственный медицинский университет, 2005. - 84 с.
НИКИТИН МИХАИЛ ВАДИМОВИЧ - магистрант, Великолукская государственная академия физической культуры и спорта, Россия.
ШЕРЕМЕТЬЕВ ДМИТРИЙ АНДРЕЕВИЧ - магистрант, Великолукская государственная академия физической культуры и спорта, Россия.
