ИНДИКАТОРЫ ОЦЕНКИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИКИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

о;

со

со <

0.

о;

ш

н <

о.

I-

о

о; s о. О ш

I-

о; <

о ш з-

0

1

О о

Индикаторы оценки цифровой трансформации экономики*

Indicators for Assessing Digital Transformation of Economy

Вертакова Юлия Владимировна

заведующий кафедрой Юго-Западного государственного университета (г. Курск), доктор экономических наук, профессор 305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, д. 94

Yuliya V. Vertakova

Southwest State University (Kursk)

50 let Oktyabrya Str. 94, Kursk, Russian Federation, 305040

УДК 330.47

Клевцова Мария Геннадьевна

доцент Юго-Западного государственного университета (г. Курск), кандидат экономических наук, доцент 305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, д. 94

Mariya G. Klevtsova

Southwest State University (Kursk)

50 let Oktyabrya Str. 94, Kursk, Russian Federation, 305040

Положенцева Юлия Сергеевна

доцент Юго-Западного государственного университета (г. Курск), кандидат экономических наук, доцент 305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, д. 94

Yuliya S. Polozhentseva

Southwest State University (Kursk)

50 let Oktyabrya Str. 94, Kursk, Russian Federation, 305040

В настоящее время экономическое пространство неотделимо от цифровых технологий. Поэтому в РФ формируется новая парадигма управления, в которой необходимо сочетание традиционных систем управления и системы управления в виртуальном пространстве. Следует учитывать, что если в традиционной экономике информационные технологии играют вспомогательную роль, то в цифровой экономике — это один из основных экономических ресурсов (активов). Цель. Оценка уровня функционирования и развития цифрового пространства, определяющего направления реструктуризации экономической политики стран и формирующих вектор цифровизации экономики. Задачи. Провести исследование подходов к оценке уровня развития цифровой экономики и систематизировать основные индика-

торы в этой сфере; проанализировать индикаторы развития цифровой экономики в промышленности; предложить направления развития цифровой экономики России. Методология. Исследование базируется на системном подходе к оценке показателей циф-ровизации общества, статистических методах и проведении сравнительного анализа мировых подходов к оценке уровня развития цифровой экономики.

Результаты. Проведена систематизация существующих международных подходов к оценке цифровизации экономических систем, предложена система показателей, характеризующих степень развития цифровой экономики. Выводы. Сгруппированы подходы к оценке уровня развития цифровой экономики как в российском, так и международном разрезе; определены основные направления развития

* Исследование выполнено на основе государственного задания Минобрнауки России № 26.3546.2017/ПЧ «Развитие фундаментальных основ анализа и прогнозирования структурно-динамических параметров региональной экономики на основе интеграции российского и мирового опыта управления территориальным развитием и современных научных доктрин».

цифровой экономики в РФ для повышения ее конкурентоспособности на мировом уровне. Ключевые слова: цифровая экономика; цифровая трансформация; цифровизация; индикаторы.

Для цитирования: Вертакова Ю. В., Клев-цова М. Г., Положенцева Ю. С. Индикаторы оценки цифровой трансформации экономики // Экономика и управление. 2018. № 10 (156). С. 14-20.

Nowadays, the economic space is inseparable from digital technologies. This is why a new management paradigm is forming in Russia — one that combines traditional management systems with a system of management in a virtual space. It should be borne in mind that while in the traditional economy informational technologies play a supporting role, in the digital economy they are one of the major economic resources (assets).

Aim The presented study aims to assess the level of functioning and development of the digital space that directs the restructuring of national economic policies and determines the vector of digitalization of the economy. Tasks: The authors examine approaches to assessing the level of development of the digital economy and systematize the major indicators in this field, analyze the indicators of development of the digital economy in industry, and propose directions for the development of the digital economy in Russia. Methods. This study uses a systems approach to assessing the indicators of digitalization of society, statistical methods and comparative analysis of global approaches to assessing the level of development of the digital economy. Results: the existing international approaches to assessing the digitalization of economic systems are systematized, and a system of indicators characterizing the level of development of the digital economy are proposed. Conclusion: approaches to assessing the level of development of the digital economy in the national and international context are divided into groups, and major directions of development of the digital economy in the Russian Federation aimed at enhancing its competitiveness on the global scale are identified. Keywords: digital economy; digital transformation; digitalization; indicators.

Citation: Vertakova Yu. V., Klevtsova M. G., Polozhentseva Yu. S. Indikatory otsenki tsi-frovoy transformatsii ekonomiki [Indicators for Assessing Digital Transformation of Economy]. Ekonomika i Upravlenie, 2018, no. 10 (156), pp. 14-20.

В период развертывания четвертой технологической революции развитие промышленности на основе инноваций становится главным источником долгосрочного экономического роста. Инновационно-технологические изменения в промышленности имеют многоплановый характер, при этом определяющей тенденцией

ее современного развития является транс- ^ формация, связанная со становлением осно- х вополагающей системы будущего — цифровой т экономики [1; 2 и др.]. Цифровая экономика ^ предполагает цифровизацию и интеграцию на ^ новой информационно-технологической базе н бизнес-процессов предприятий промышлен- ^ ности. ^

Цифровые технологии и платформы позво- ^ ляют не только улучшить организацию вну- ^ тренних бизнес-процессов предприятий, они ^ также сокращают трансакционные издержки 5 и дают возможность напрямую обращаться и о более тесно контактировать с деловыми партне- ^ рами и государственными структурами. Таким | образом, происходит формирование цифровой § (электронной)

экономики, основанной на сете- со

вых сервисах.

Ввиду того, что цифровая экономика представляет собой глобальную систему, все государственные проекты информатизации (от электронного правительства до автоматизации сбора платежей за услуги ЖКХ) и цифрови-зации необходимо рассматривать комплексно, на основе целостной системы кодирования и идентификации экономической и управленческой информации.

Для успешного развития цифрового сегмента экономики наиболее важным и сложным является выполнение главного условия — упрощение взаимодействия между населением, бизнесом и государством, которое повлечет за собой максимальное снижение трансакци-онных издержек. В будущем, по мнению авторов, приоритетным направлением развития цифровизации должна стать реализация программы государственно-частного партнерства на основе цифровых платформ.

Для оценки уровня реализации программы развития цифровой экономики в России, оценки конкурентоспособности экономики на глобальных мировых рынках в условиях их цифровизации необходима разработка специальных систем индикаторов. И эта работа активно ведется. Российскими и зарубежными экономистами, аналитическими и консалтинговыми компаниями, государственными органами разрабатываются подходы к оценке уровня развития цифрового сегмента экономики. В табл. 1 приведены такого рода индикаторы, используемые в России.

Следует отметить, что цифровая экономика — пока еще формирующийся сегмент современной экономики, представляющий собой совокупность тесно связанных между собой технологическим, инновационным, производственным и др. взаимодействием предприятий различных отраслей. В этой связи рассматривать оценку ее развития в отрыве от развития экономической системы в целом

Индикаторы для оценки развития цифровой экономики в РФ

Группа индикаторов Комментарии

Индикаторы цифровой экономики [3] Основные показатели развития цифровой экономики, публикуемые в качестве индикаторов цифровой экономики в статистическом сборнике Высшей школы экономики: • валовая добавленная стоимость сектора ИКТ; • внутренние затраты на исследования и разработки в организациях сектора ИКТ; • удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организациям сектора ИКТ; • публикации российских авторов в научных журналах по направлению «Компьютерные науки», индексируемых в базе данных Web of Science; • патентные заявки на изобретения, поданные российскими заявителями в стране и за рубежом по направлению «Компьютерные технологии»; • количество абонентов фиксированного широкополосного доступа к Интернету в расчете на 100 чел. населения; • другие показатели

Индикаторы развития отрасли информационных технологий [4] В государственной программе «Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014-2020 годы и на перспективу до 2025 года» в качестве индикаторов достижения целевых ориентиров используются следующие показатели: • размер российской отрасли; • объем тиражного программного обеспечения; • объем услуг заказной разработки программного обеспечения; • объем услуг системной интеграции; • объем внутреннего рынка; • объем продаж тиражного программного обеспечения; • объем продаж услуг; • объем продаж оборудования и аппаратно-программных комплексов

Источник: составлена авторами.

методически некорректно. Развитие процессов цифровизации происходит как самостоятельно, в виде отдельных видов деятельности (например, разработка и производство смартфонов и иных персональных информационно-коммуникационных устройств), так и интегрировано с другими видами экономической деятельности (внедрение систем автоматизации промышленных производств, которое приводит к росту производительности труда в промышленности; разработка автоматизированных систем связи, которые обладают более высокими эксплуатационно-техническими характеристиками, и др.). Поэтому необходимо при оценке развития цифровой экономики учитывать и традиционные индикаторы экономической активности (табл. 2).

В мире довольно распространены опережающие индексы экономического роста, предложенные ОЭСР. При этом важно отметить, что эти индексы «подстраиваются» под объект оценивания. В итоговый индекс для каждой страны могут включаться различные компоненты. В частности, в российский сводный опережающий индекс с 2010 г. включают следующие показатели [5]:

• американский импорт из России (обратная величина);

• изменение промышленного выпуска в последние месяцы, баланс, %;

• оценка текущего уровня экспортного спроса в обрабатывающей промышленности (по отношению к норме), баланс, %;

• денежный агрегат М2;

• торговое сальдо;

• запасы готовой продукции (обратная величина).

Источником для исходных данных при расчете индекса ОЭСР являются опросы Института экономической политики им. Е. Т. Гайдара. ОЭСР публикует сводный опережающий индекс ежемесячно, между 5-м и 11-м числом, примерно через 35-40 дней после окончания отчетного месяца.

Центр развития Национального исследовательского университета — Высшей школы экономики ежеквартально публикует бюллетень сводного опережающего и других индикаторов. Из исследования С. В. Смирнова следует, что сводный опережающий индекс (СОИ) является наиболее точным и вовремя указывает на предстоящие изменения в экономическом развитии страны [Там же]. Для расчета сводного опережающего индикатора используются данные по следующим показателям:

• среднемесячная цена нефти марки Urals;

• изменение удельного веса предприятий с растущим и неизменным спросом;

• изменение удельного веса предприятий без избыточных запасов;

Некоторые индикаторы экономической активности, используемые в различных странах мира

со

Страна Название показателя/индикатора Примечание

США Purchasing Manager's Index, PMI Индекс деловой активности. Цель — изучение текущих процессов, оказывающих влияние на ценовую политику; позволяет сформулировать изменение в динамике ВВП на полгода вперед

Conference Board Leading Index Показатель позволяет оценить реальные ожидания в экономике страны на будущие 3 и 6 месяцев

Conference Board Employment Trends Index Показатель отражает уровень занятости в частном секторе

Conference Board Consumer Confidence Index С помощью этого показателя можно проследить настроение домохозяйств оплачивать конкретные услуги и различные товары

Leading Economic Indicator, LEI Комплексный показатель экономического развития, формируется на базе значений 11 других индикаторов, на основе данных Национальной промышленной ассоциации

Consumer Confidence Index, CCI (University of Michigan) Индикатор отражает способность и возможность граждан США совершать (оплачивать) покупки товаров и услуг. Курс доллара сильно зависит от CCI: чем выше CCI, тем крепче доллар

Еврозона Economic Sentiment Indicator Опросный индикатор, отражающий экономическое настроение в стране, с помощью которого можно оценить перспективы развития экономики

Consumer Confidence Indicator Характеризует потребительское доверие на основе опроса всех слоев населения. Цель — оценить материальное положение респондентов и их готовность совершать покупки

Purchasing Manager's Index, PMI Опросный индикатор деловой активности

ZEW Indicator of Economic Sentiment Отражает разницу общего числа оптимистичных и пессимистичных прогнозов экономистов о развитии страны на будущие полгода

PMI services Аналогичный PMI индикатор, который оценивает оптимизм в отраслях сервисного обслуживания

Великобритания CBI industrial trends, CBI distributive trades Отображают уровень оптимистичного настроения предпринимателей по отношению к сектору производства (первый показатель); к торговле (второй)

CIPS Аналог PMI в Европе

Retail Price Index Индекс, идентифицирующий уровень инфляции

Азия Tankan Важнейший индекс в Японии, отражающий уровень деловой активности, позволяет оценить состояние крупного производства. Чем выше данный показатель, тем крепче экономика. Оказывает существенное влияние на рынок

Источник: составлена авторами.

• индекс РТС;

• номинальная процентная ставка М1ЛСК-оуег-

• реальный эффективный курс рубля;

• прирост денежной массы М2. Средневзвешенное значение изменений этих

переменных «год к году» (к соответствующему месяцу предыдущего года) и является сводным опережающим индексом.

В конце 2009 г. Институт экономики Российской академии наук предложил свою концепцию системы показателей для определения сводного опережающего индекса экономического развития, которая схожа с системой показателей Всемирного банка и рассмотренного

выше СОИ. Система РАН включает следующие показатели:

• среднемесячная цена нефти марки Urals;

• изменение удельного веса предприятий с растущим и неизменным спросом;

• новые заказы предприятий;

• индекс РТС;

• номинальная процентная ставка MIACR-over-night;

• реальный эффективный курс рубля;

• прирост денежной массы M2;

• торговое сальдо.

До настоящего времени система циклических индикаторов Института экономики РАН не имеет прикладного значения, а носит лишь

Индикаторы развития цифровой экономики в промышленности России

Показатели, 2016 г., % от общего числа организаций предпринимательского сектора Добыча полезных ископаемых Обрабатывающие производства Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

Широкополосный доступ к Интернету в организациях 88,8 91,3 80,1

Предоставление работникам мобильных устройств для доступа к Интернету 48,3 46,3 38,4

Использование Интернета для закупок, в том числе 15,1 19,3 24,5

• с использованием специальных форм, размещенных на веб-сайте или в экстранет 14,1 17,0 23,4

• ЕБ1-систем 5,4 8,3 6,9

Использование Интернета для продаж, в том числе 7,3 19,3 9,4

• с использованием специальных форм, размещенных на веб-сайте или в экстранет 6,7 14,3 8,5

• ЕБ1-систем 3,4 11,7 3,8

Использование «облачных» сервисов в организациях 17,7 23,3 16,2

Использование ИЕГО-технологий в организациях 3,5 8,7 4,4

Использование программных средств в организациях для ведения бизнеса: • финансовые расчеты в электронном виде • решение организационных, управленческих и экономических задач • предоставление доступа к базам данных через глобальные информационные сети 23,3 21,2 9,0 70,0 64,8 31,4 59.4 56.5 31.6

Использование СИМ-систем в организациях 13,0 15,0 10,0

Использование ЕРИ-систем в организациях 24.5 22.1 13.3

Использование ВСМ-систем в организациях 6.3 5.6 4.0

Использование средств защиты информации, в том числе

• средства цифровой электронной подписи 78,7 86,1 79,3

• регулярно обновляемые антивирусные программы 85,1 85,0 78,4

• программные, аппаратные средства, препятствующие несанкционированному доступу вредоносных программ 69,8 63,7 55,2

• средства шифрования 53,0 49,4 45,2

• спам-фильтр 61,5 56,8 45,9

• системы обнаружения вторжения в компьютер или сеть 45,7 42,0 33,4

• программные средства автоматизации процессов анализа и контроля защищенности компьютерных систем 37,9 31,0 26,6

Источник: составлена авторами по данным Росстата.

фундаментальный характер: оценки указанного индекса никогда не публиковались в официальных изданиях [6].

Из сделанного обзора используемых в России и за рубежом систем индикаторов оценки экономики можно сделать два вывода. Во-первых, различные системы показателей обладают значительным сходством по составу. Во-вторых, эти системы охватывают различные составляющие экономического развития, учитывая как объективно наблюдаемые дан-

ные, так и данные, собранные в результате опросов.

С учетом этих положений, а также на основе имеющихся в литературе рекомендаций [7-9 и др.], нами сформирована система показателей развития цифровой экономики в промышленности. Кроме того, проведена оценка отдельных частных индикаторов, характеризующих использование информационных систем и Интернета, а также «облачных» сервисов в России (табл. 3).

Анализ общего уровня цифровизации промышленности, результаты которого приведены в табл. 3, показывает, что России удалось достичь определенных успехов на пути развития цифровой экономики. В настоящее время страна входит в число лидеров группы «активных последователей» за счет инвестиций в расширение инфраструктуры ИКТ и внедрения цифровых технологий в государственных структурах, но значительно отстает от стран-лидеров, особенно по уровню циф-ровизации компаний.

На сегодняшний день имеется ряд проблем, препятствующих развитию российской цифровой экономики [10-12 и др.]. В частности, для России весьма характерно «цифровое неравенство», заключающееся в диспропорциях развития ИКТ между регионами [13-15]. Крупные экономические центры России, такие как Москва и Санкт-Петербург, имеют более высокий уровень проникновения сотовой связи, скорости Интернета и т. п., так как большая часть совокупных государственных расходов на информационные технологии приходится именно на подобные города. Отсюда выходит, что города Москва и Санкт-Петербург разделяют одну позицию с мировыми лидерами по уровню цифровизации, а остальные регионы сравнимы с государствами категорий «активные последователи» и «отстающие последователи». Различие между регионам заключается и в разном уровне обеспеченности инфраструктуры ИКТ.

Для повышения конкурентоспособности и развития цифровой экономики России предстоит выполнить ряд долгосрочных задач. По нашему мнению, РФ может в назначенные в государственных документах стратегического управления сроки достигнуть поставленных целевых ориентиров, прилагая усилия в следующих направлениях:

1. Россия имеет большой задел в научно-образовательной отрасли. В стране имеется развитая сеть образовательных и исследовательских центров (в том числе на базе университетов), активно сотрудничающих с компаниями, инвестирующими в информационные технологии. Таким образом, можно в короткие сроки повысить количество выпускников вузов в целом и выпускников-программистов в частности, что сформирует резерв кадров, могущих решать задачи цифровизации экономики.

2. Многие российские ИТ-компании, создающие инновационные технологии, уже успешно функционируют на мировом рынке и являются конкурентоспособными. Целевая и селективная поддержка этих компаний повысит долю добавленной стоимости сектора ИКТ в ВВП страны.

3. В промышленном секторе экономики Рос- | сии также присуствуют мировые лидеры, х которые занимаются внедрением таких циф- S ровых технологий, как BigData, Интернет ^ вещей, облачные сервисы и т. д. Эти ком- ^ пании и реализуемые ими проекты также н заслуживают адресной государственной под- ^ держки. ^

4. Внедрение на государственном уровне циф- ^ ровых технологий массового использования ^ для взаимодействия государственных орга- н нов с населением и бизнесом

акционные издержки и повысит скорость и о качество решения социальных и экономиче- ^ ских проблем. Расширение инфраструктуры | информационно-коммуникационных техно- g логий в масштабе

страны упростит получе- cd ние социально значимых услуг населением.

5. Повышение цифровой культуры и грамотности населения России приведет к увеличению количества и квалификации специалистов в данной сфере экономики, а также упростит взаимодействие между основными экономическими субъектами.

Литература

1. Negroponte N. Being Digital. N. Y.: Knopf, 1995. 256 p.

2. Плотников В. А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4 (112). С. 16-24.

3. Индикаторы цифровой экономики: 2017: стат. сб. / Г. И. Абдрахманова, Л. М. Гохберг, М. А. Кевеш [и др.]. М.: Изд. дом Нац. исслед. ун-та «Высшая школа экономики», 2017. 320 с.

4. Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 20142020 годы и на перспективу до 2025 года. [Электронный ресурс]. URL: http://old.minsvyaz.ru/ru/ doc/printable.php?id_4=1033 (дата обращения: 01. 10.2018).

5. Смирнов С. В. Российские циклические индикаторы и их полезность «в реальном времени»: опыт рецессии 2008-2009 гг. // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 16. № 4. С. 479513.

6. Наука, инновации и информационное общество // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statis-tics/science_and_innovations (дата обращения: 01.08.2018).

7. Тапскотт Д. Электронно-цифровое общество: плюсы и минусы эпохи сетевого интеллекта / пер. с англ. И. Дубинского. M.: Рефл-бук, 1999. 432 с.

8. Lowry P. B., Zhang J., Wu T. Nature or nurture? A meta-analysis of the factors that maximize the prediction of digital piracy by using social cognitive theory as a framework // Computers in Human Behavior. 2017. Vol. 68. Р. 104-120.

9. Robinson S. C. Disclosure of personal data in ecommerce: A cross-national comparison of Estonia and

^ the United States // Telematics and Informatics.

2017. Vol. 34 (2). Р. 569-582. ™ 10. Вертакова Ю. В., Клевцова М. Г. Методология

< идентификации кластеров в экономическом прок странстве территорий // Экономика и управление. £ 2016. № 12 (134). С. 31-39.

ш

^ 11. Боровков А. В., Положенцева Ю. С. Управление знаниями, информацией и интеллектуальным капиталом в системе обеспечения модернизации и к развития предприятий и бизнесс-групп промыш-^ ленности // Научный вестник Государственного 2 автономного образовательного учреждения выс-^ шего профессионального образования «Невинно-

< мысский государственный гуманитарно-техниче-^ ский институт». 2017. № 4. С. 85-88.

^ 12. Андиева Е. Ю., Фильчакова В. Д. Цифровая экономика будущего, индустрия 4.0 // Прикладная I математика и фундаментальная информатика. 2016.

№ 3. С. 214-218. ® 13. Аптекман А., Калабин В., Клинцов В. [и др.] Цифровая Россия: новая реальность // McKinsey&Com-pany, 2017. Июль. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.eom/ru/~/media/McKinsey/ Locations/Europe%20and%20Middle%20East/Rus-sia/0ur%20Insights/Digital%20Russia/Digital-Rus-sia-report.ashx (дата обращения: 01.08.2018).

14. Ефимушкин В. А. Инфокоммуникационное технологическое пространство цифровой экономики: презентация. [Электронный ресурс]. URL: https:// bi.hse.ru/data/2017/03/30/1168539176/KC28.03% 20-%20Владимир%20Ефимушкин.pdf (дата обращения: 01.08.2018).

15. Лапина О. М., Клевцова М. Г. Перспективы и проблемы развития информационных технологий в образовании // Образование. Наука. Карьера: сб. науч. ст. Междунар. науч.-метод. конф. / отв. ред. А. А. Горохов. Курск: Университетская книга, 2018. С. 83-87.

References

1. Negroponte N. Being digital. N. Y.: Alfred A. Knopf, Inc. Publ., 1995. 256 p.

2. Plotnikov V. A. Tsifrovizatsiya proizvodstva: teor-eticheskaya sushchnost' i perspektivy razvitiya v rossiyskoy ekonomike [Digitalization of production: The theoretical essence and development prospects in the Russian economy]. Izvestiya Sankt-Peterburg-skogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo univer-siteta, 2018, no. 4 (112), pp. 16-24.

3. Abdrakhmanova G. I., Gokhberg L. M., Kevesh M. A. et al. Indikatory tsifrovoy ekonomiki: 2017. Stat. sb. [Indicators of the digital economy: 2017. Stat. Coll.]. Moscow: HSE Publ., 2017. 320 p.

4. The development strategy of the information technology industry in the Russian Federation for 2014— 2020 and for the future up to 2025. Available at: http://old.minsvyaz.ru/ru/doc/printable.php?id_4= 1033. Accessed 01.10.2018. (in Russ.).

5. Smirnov S. V. Rossiyskiye tsiklicheskiye indikatory i ikh poleznost' "v real'nom vremeni": opyt retsessii 2008-2009 gg. [Russian cyclical indicators and their usefulness in "real time": An experience of the 20082009 recession]. Ekonomicheskiy zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki, 2012, vol. 16, no. 4, pp. 479-513.

6. Science, innovation and the information society. Official website of the RF Federal State Statistics Service. Available at: http://www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_ and_innovations. Accessed 01.08.2018. (in Russ.).

7. Tapscott D. The digital economy: Promise and peril in the age of networked intelligence. N. Y.: McGraw-Hill Book Co., 1995. 368 p. (Russ. ed.: Tapscott D. Elektronno-tsifrovoye obshchestvo: plyusy i minusy epokhi setevogo intellekta. Moscow: Refl-book Publ., 1999. 432 p.).

8. Lowry P. B., Zhang J., Wu T. Nature or nurture? A meta-analysis of the factors that maximize the prediction of digital piracy by using social cognitive theory as a framework. Computers in Human Behavior, 2017, vol. 68, pp. 104-120. DOI: 10.1016/j. chb.2016.11.015.

9. Robinson S. C. Disclosure of personal data in ecommerce: A cross-national comparison of Estonia and the United States. Telematics and Informatics, 2017, vol. 34, no. 2, pp. 569-582. DOI: 10.1016/j. tele.2016.09.006

10. Vertakova Yu. V., Klevtsova M. G. Metodologiya iden-tifikatsii klasterov v ekonomicheskom prostranstve territoriy [Methodology for cluster identification in the economic space of territories]. Ekonomika i up-ravleniye, 2016, no. 12 (134), pp. 31-39.

11. Borovkov A. V., Polozhentseva Yu. S. Upravleniye znaniyami, informatsiyey i intellektual'nym kapita-lom v sisteme obespecheniya modernizatsii i raz-vitiya predpriyatiy i bizness-grupp promyshlennosti [Management of knowledge, information and intellectual capital in the system of ensuring the modernization and development of enterprises and business groups of industry]. Nauchnyy vestnik Gosudarstvennogo avtonomnogo obrazovatel'nogo uchrezhdeniya vysshego professional'nogo obrazo-vaniya "Nevinnomysskiy gosudarstvennyy gumani-tarno-tekhnicheskiy institut", 2017, no. 4, pp. 85-88.

12. Andiyeva E. Yu., Fil'chakova V. D. Tsifrovaya ekonomika budushchego, industriya 4.0. [Digital economy of the future, industry 4.0]. Prikladnaya matema-tika i fundamental'naya informatika, 2016, no. 3, pp.214-218.

13. Aptekman A., Kalabin V., Klintsov V. et al. Digital Russia: A new reality. McKinsey & Co., 2017. Available at: https://www.mckinsey.com/ru/~/media/ McKinsey/Locations/Europe%20and%20Middle% 20East/Russia/0ur%20Insights/Digital%20Russia/ Digital-Russia-report.ashx. Accessed 01.08.2018. (in Russ.).

14. Efimushkin V. A. Infocommunication technological space of the digital economy: Presentation. Available at: https://bi.hse.ru/data/2017/03/30/1168539176/ KC28.03%20-%20B^aflnMnp%20E$nMymKHH.pdf. Accessed 01.08.2018. (in Russ.).

15. Lapina O. M., Klevtsova M. G. Perspektivy i prob-lemy razvitiya informatsionnykh tekhnologiy v obra-zovanii [Prospects and problems of the development of information technology in education]. In: Obra-zovaniye. Nauka. Kar'year. Sb. nauch. st. Mezhdunar. nauch.-metod. konf. (Kursk, 24 yanvarya 2018 g.) [Education. Science. Career. Proc. Int. sci.-method. conf. (Kursk, 24 Jan. 2018)]. Kursk: Universitetskaya kniga, 2018, pp.83-87.