CC BY
24
ИНДИКАТИВНЫЙ АНАЛИЗ РАЗМЕЩЕНИЯ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА В КУРСКОЙ ОБЛАСТИ А.В. Лопатин, Н.Н. Петренко, В.И. Свиридов, В.Г. Комов
Аннотация. Предложена методика и результаты индикативного анализа размещения зерноироизвод-ства в Курской области, обоснованные данными многомерной компьютерной классификации развития зернового хозяйства, для проведения рейтинговой производственно-экономической оценки зерно-производства в районах региона.
Ключевые слова', региональные индикаторы, факторный анализ, кластерный анализ, центроидные значения.
В настоящем исследовании поставлена задача проведения точного количественного анализа размещения зернопроизводства в административных районах Курской области. Для этого необходимо обоснование системы региональных индикаторов развития производства зерна.
В качестве показателей и формируемых на их основе методами факторного анализа индикаторов развития зернового хозяйства целесообразно использовать числовые характеристики, которые представляются органами государственной статистики и отражают посевные площади зерновых культур, их урожайность и валовые сборы зерна в адми-
нистративных районах региона [1].
Принципиальным отличием предлагаемой нами методики формирования индикаторов является то, что они не задаются заранее по каким-либо схемам, а генерируются методами факторного анализа по объективным статистическим критериям с последующей интерпретацией выделенных факторов на основе содержательного качественного производственноэкономического анализа (рисунок 1).
В соответствии с разработанной нами методикой выполнена многомерная классификация основных показателей развития зернопроизводства среди административных районов Курской области, принятым Федеральной службой государственной статистики. Соответствующие числовые эксперименты выполнены нами по программе кластерного анализа на системе статистической обработки данных ЭТАТ-ОКАРШСБ 2.1+ РОК ’ШЖЮ’Уте.
Как показывают данные кластерного анализа, административные районы Курской области распределяются на три группы по выделенным четырем показателям общего развития производства всех зерновых культур с четко различимой разницей между их центроидными значениями в кластерах.
Построение моделей многомерной классификации районов Курской области методами кластерного анализа в сгруппированных подмножествах показателей зернопроизводства
Построение моделей факторного анализа в сгруппированных подмножествах показателей зернопроизводства в районах Курской области с целью генерации соответствующих индикаторов
Результаты модельных расчетов - определение числовых характеристик индикаторов развития зернового хозяйства и определение рейтинга районов Курской области по соответствующим значениям индикаторов
Рисунок 1 - Концептуальная схема системы математических моделей генерации индикаторов развития зернового хозяйства в административных районах Курской области с целью рейтинговой оценки районов
Таблица 2 - Кластерный анализ развития производства всех зерновых культур в административных районах Курской области
Кла- стер Число элементов кластера (административных районов) Центроидные значения показателей
Посевная площадь зерновых культур Средняя урожай- ность Валовой сбор Общая пло- щадь пашни
1 7 24003 42 151649 48060
2 12 16754 30 84123 44370
3 9 31169 32 141910 72027
Как показывает проведенный анализ, первый кластер включает семь административных районов со средней по области площадью пашни, средними уровнями посева, но наибольшими показателями урожайности и валового сбора зерна. Очевидно, этот кластер следует отнести к группе условно-лучших районов наиболее интенсивного зернопроизводства.
Третий кластер образуют девять административных районов с максимальными центроидными значениями пашни, посевов зерновых культур и средними центроидными значениями валового сбора и урожайности зерновых культур. По-видимому, эта группа районов образует кластер средних по уровню интенсивности зернового хозяйства административных районов Курской области.
Третий, наибольший по числу районов (включающий двенадцать районов), но имеющий наименьшие центроидные значения площадей пашни, посевов зерновых культур, урожайности этих культур и валового сбора, образует группу условно -худших по развитию зернопроизводства районов Курской области.
В таблице 3 представлено территориальноадминистративное распределение районов Курской области по кластерам обобщающих показателей развития зернового хозяйства.
Таблица 3 - Распределение административных районов Курской области по кластерам показателей развития зернового хозяйства____________________
Номер регио- на Номер кластера Название административного района
1 1 Беловский
2 2 Большесолдатский
3 1 Глушковский
4 3 Горшеченский
5 2 Дмитриевский
6 2 Железногорский
7 3 Золотухинский
8 3 Касторенский
9 2 Конышевский
10 1 Кореневский
11 3 Курский
12 2 Курчатовский
13 2 Льговский
14 3 Мантуровский
15 1 Медвенский
16 1 Обоянский
17 2 Октябрьский
18 2 Поныровский
19 2 Пристенский
20 3 Рыльский
21 3 Советский
22 2 Солнцевский
23 1 Суджанский
24 2 Тимский
25 3 Фатежский
26 2 Хомутовский
27 1 Черемисиновский
28 3 Щигровский
Кластерный анализ является предварительным этапом исследования уровня развития зернопроизводства в административных районах Курской области. Следующей фазой настоящего исследования является генерация и содержательная интерпретация системы индикаторов для выделенных показателей развития зернового хозяйства и проведение рейтин-
говой производственно-экономической оценки зер-нопроизводства в районах региона, основываясь на вычисленных методами факторного анализа безразмерных числовых характеристиках этих индикаторов [2,3,4].
Рассмотрим далее формирование индикаторов развития зернопроизводства в административных районах Курской области (таблица 4).
Таблица 4— Содержание индикаторов в группе показателей развития зернопроизводства в административных районах Курской области
Обозначение переменной Показатель Знак факторной нагрузки
Индикатор, выражаемый фактором Р1
Р1 ісЬ Площадь посева ячменя +
Р1_рэЬ от Площадь посева озимой пшеницы +
Роєєу Площадь посева зерновых +
иго§^И Урожайность ячменя +
Уа^сЬ Валовой сбор ячменя +
Уа1 ог_р§Ь Валовой сбор озимой пшеницы +
Уаі уєє^о Валовой сбор зерна +
Индикатор, выражаемый фактором ¥2
Р1 дгесЬ Площадь посева гречихи +
Р1 ргоєо Площадь посева проса +
Уаі §гесЬ Валовой сбор гречихи +
Уа1_ргосо Валовой сбор проса +
Индикатор, выражаемый фактором РЗ
Р^г_р§Ь Площадь посева яровой пшеницы +
Р1 го§ Площадь посева ржи +
Уа^г_р§Ь Валовой сбор яровой пшеницы +
Уа1 от го§ Валовой сбор ржи +
В группе показателей уровня развития зернопроизводства, наиболее важные характеристики образуют индикатор, выражаемый фактором П.
Все соответствующие этим характеристикам показатели имеют высокие положительные значения факторных нагрузок. На основании анализа состава значимых переменных, образующих фактор Р1, определим его как «Индикатор производства крупнотоварных зерновых культур - озимой пшеницы и ячменя».
Следующим по уровню значимости является фактор ~Р2, который образован переменными, выражающими посевы и валовые сборы крупяных культур - гречихи и проса. Этот фактор следует определить как «Индикатор производства крупяных культур- проса и гречихи».
Очевидно, наименее значимым является фактор РЗ, который следует определить как «Индикатор производства мелкотоварных зерновых культур-яровой пшеницы и ржи».
Важнейшим достижением факторного анализа является возможность количественного выражения показателей изучаемого производственноэкономического процесса, каким является, например, развитие зернопроизводства в административных районах Курской области, с помощью соответствующих отдельным факторам интегральных числовых характеристик, которые образуют индикаторы, позволяющие построить объективную рейтинговую шкалу районов региона (таблица 5).
Как показывают данные факторного эксперимента по наиболее значимому индикатору развития крупнотоварного зернопроизводства первые пять мест (в 2008 г.) занимали, соответственно, Медвен-
ский, Советский, Черемисиновский, Обоянский и Беловский районы; а последние пять мест занимают Октябрьский, Курчатовский, Железногорский, Дмитриевский, Хомутовский районы.
Таблица 5- Ранжированные ряды индикаторов развития зернопроизводства в административных районах региона (по данным факторного анализа)
Порядковый номер региона Название области Ранжированные ряды занимаемых мест
По индикаторам, выражаемым факторами
Р1 Р2 РЗ
1 Беловский 5 18 24
2 Большесолдат- ский 12 21 28
3 Глушковский 17 26 10
4 Горшеченский 19 3 4
5 Дмитриевский 27 13 5
6 Железногорский 26 20 6
7 Золотухинский 9 2 12
8 Касторенский 14 И 15
9 Конышевский 23 24 И
10 Кореневский 8 22 7
11 Курский 16 И 9
12 Курчатовский 25 23 22
13 Льговский 22 14 20
14 Мантуровский 13 7 17
15 Медвенский 1 1 19
16 Обоянский 4 10 26
17 Октябрьский 24 16 14
18 Поныровский 20 25 8
19 Пристенский 18 5 16
20 Рыльский 6 19 1
21 Советский 2 6 27
22 Солнцевский 21 12 23
23 Суджанский 10 15 18
24 Тимский 15 9 13
25 Фатежский И 8 25
26 Хомутовский 28 28 2
27 Черемисинов- ский 3 27 21
28 Щигровский 7 4 3
Ведущими производителями крупяных культур являются Медвенский, Золотухинский, Горшечен-ский, Щигровский, Пристенский районы, а производство мелкотоварных зерновых культур в наибольшей степени сосредоточено в Рыльском, Хомутовском, Щигровском, Горшеченском, Дмитриевском районах.
Список использованных источников
1 Сельское хозяйство Курской области (2004-2008). 2009. Статистический сборник/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области.-Курск,2009.-207с.
2 Иберла, К. Факторный анализ/ К. Иберла//Пер. с нем. В.М.Ивановой. -М.:Статистика,1980.-398с.
3 Факторный анализ/ Я. Окунь: Пер. с польского Г.З.Давидовича. -М.:Статистика,1974,- 200с.
4 Дубров, А.М. Обработка статистических данных методом главных компонент/ А.М. Дубров. -М.: Статистика, 1978,- 135с.
Информация об авторах
Лопатин Алексей Валентинович, аспирант ФГОУ ВПО «Курская ГСХА».
Петренко Николай Николаевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной информатики ФГОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712)56-21-74.
Свиридов Вячеслав Иванович, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, заведующий кафедрой государственного, муниципального управления и доку-ментоведения Курского института социального образования (филиала) РГСУ, тел. (4712) 58-23-35.
Комов Виктор Григорьевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры организации и технологии коммерции Курского филиала Российского государственного торгово-экономического университета, тел. (4712)35-31-53.
