Научная статья на тему 'Идентификация размера объекта с борта беспилотного воздушного судна с помощью математического моделирования'

Идентификация размера объекта с борта беспилотного воздушного судна с помощью математического моделирования Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

CC BY
22
4
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
БЕСПИЛОТНОЕ ВОЗДУШНОЕ СУДНО / РОТА / ВЗВОД / СТРОЙ / ХАРАКТЕРИСТИКИ / РАЗМЕРЫ

Аннотация научной статьи по прочим технологиям, автор научной работы — Титов Д.А.

В настоящее время интенсивно развивается сфера беспилотных летательных аппаратов, используемых в военной области. В данной статье рассматривается возможность беспилотного воздушного судна производить анализ интерпретации, полученной с визуальных камер с целью идентификации боевых расчетных единиц численностью от 5 до 100 человек.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Идентификация размера объекта с борта беспилотного воздушного судна с помощью математического моделирования»

решающий момент поможет принять правильные решения и спасти свою жизнь и жизни окружающих. По результатам исследований основным психомеханизмом воздействия рекламы на психику человека является внушение. Внушение - психологическое воздействие на сознание человека при котором происходит некритическое восприятие им убеждений и установок. Внушение может приводить к появлению у человека, помимо или против его воли определенных состояний, чувств, отношений к самому себе и к окружающим. Так с раннего возраста при просмотре человеком рекламы у него складываются предпочтения к определенным брендам из той или иной отрасли производства.

В качестве предложения предполагается создание на первом этапе продуманной и правильно выстроенной рекламы, далее уже размещения и транслирования рекламы в местах массового пребывания людей таких как Торгово-развлекательные центры, кинотеатры, театры, общественный транспорт, на уличных баннерах, по телевидению. Данная реклама будет ориентирована на подсознание человека с одной простой задачей, запоминание основных мер и действий в случае пожара. Таких как: в случаем задымления помещений стараться двигаться как можно ближе к поверхности пола, обеспечить минимальную защиту органов дыхания, двигаться по направлению знаков эвакуации к выходу и других фундаментальных мер защиты и спасения из опасного для пребывания места.

Данное решение поможет повсеместно, ненавязчиво и что более важно практически полностью ознакомить общество с мерами противопожарной безопасности и действиями в случае пожара. Данное предложение на нанесет вреда владельцам рекламного сегмента в нашей стране, поскольку звуковые и видео сообщения будут короткие, но весьма информативны. В местах повышенного числа пострадавших, таких как ТЦ, помимо вышеописанной рекламы так же предлагается вещание короткого сообщения, обращающего внимание посетителей на ознакомление с планами эвакуацией, которые указывают на маршрут спасения в случае эвакуации про пожаре или задымлении.

В заключении стоит отметить, что данная «реклама» полностью универсальна для всех регионов Российской Федерации, что позволит без труда ее приметать повсеместно.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Статистика пожаров в Российской Федерации [Электронный ресурс]: URL: режим доступа http://wiki-fire.org/CTaTHCTHKa-no>KapoB-PO-2017.ashx (дата обр. 10.09.2018г.)

УДК 614.8.084 Д.А. Титов

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина

ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАЗМЕРА ОБЪЕКТА С БОРТА БЕСПИЛОТНОГО ВОЗДУШНОГО СУДНА С ПОМОЩЬЮ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

В настоящее время интенсивно развивается сфера беспилотных летательных аппаратов, используемых в военной области. В данной статье рассматривается возможность беспилотного воздушного судна производить анализ интерпретации, полученной с визуальных камер с целью идентификации боевых расчетных единиц численностью от 5 до 100 человек.

Ключевые слова: беспилотное воздушное судно, рота, взвод, строй, характеристики, размеры.

D.A. Titov

IDENTIFICATION OF THE SIZE OF THE OBJECT FROM THE BOARD OF A FREE AIRCRAFT WITH THE MATHEMATICAL MODELING

Currently, we can see very intensive development of unmanned aerial vehicles, that are used in military sphere. In this article we consider a possibility of UAV's system to analyze images, that can be got with visual camera to identify combat units from 5 to 100 soldiers.

Key words: Unmanned aerial vehicle, company, squad, formation, characteristics, sizes.

Дистанция между военнослужащими смежных шеренг примерно равна длине вытянутой руки. Исходя из определений глубины и ширины строя, выведем расчетные формулы:

глубина строя а = 27 + 60 (п - 1) см, где п - количество шеренг (рис. 3.1);

ширина строя b = 46m + 9(m-l) см, где m - количество колонн высота строя с =

175 см.

Так как дистанция между направляющим в походной колонне и первой шеренгой составляет два шага, то данную величину обозначим за постоянную h. h = 2 S, где S - длина шага; S = 75 см, тогда h = 2 • 75 = 150 см.

L = I—+ 1502 = /—+ 22500 , см.

\ 4 Л/ 4

Иллюстрирующие примеры: отделение (11 человек, 10 человек) представлены на рис. 1 и рис.2 (отделение с замыкающим и без). И геометрическое представление в упрощенной геометрической схеме.

Рис. 1. С замыкающим

о-

о о о

О ОьО

Рис. 2. Без замыкающего

Вернемся к вариациям расположений. На рис. 3.1 видно, что представленный строй, исходя из математических определений, является шестиугольником, состоящим из прямоугольника и двух равнобедренных треугольников.

Стоит заметить, что при движении строй имеет свойство растягиваться, поэтому его глубина а = 27 + 75 (п - 1) см, так как средняя дистанция между военнослужащим составляет 1 шаг, который примерно равен 75 см.

Рассмотрим рис. 3.2. Строй представляет собой пятиугольник, состоящий из прямоугольника и одного равнобедренного треугольника. Рассчитаем площадь и выведем формулу для ее расчета посредством разделения фигур.

Для расположения №2 (рис. 2.2):

1

S =S1+S2 = ab + - ■ 150 • b = b(a + 75).

Для расположения №1 (рис. 2.1):

1

5 = Si + 2S2 = ab + 2 ■ - ■ 150 • b = Ь(а + 150).

Используя полученные данные, можем определить примерную численность строя (К): К! = тп + 1; К2 = тп + 2 .

В силу усредненно взятых значений мужских антропометрических данных введем погрешность. Обозначим ее 5о/о = 10%.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Вытовтов А.В. Возможности использования БИЛА для обеспечения мониторинга линейных объектов нефтегазовой отрасли / А.В. Вытовтов, В.В. Шумилин, А. А. Сазанова // В сборнике: Школа молодых ученых и специалистов МЧС России - 2015 Сборник статей по материалам научно-практической конференции. - 2015. - С. 67-70.

2. Вытовтов А.В. Применение беспилотных летательных аппаратов при проведении культурно массовых мероприятий / А.В. Вытовтов, В.В. Шумилин, А.В. Калач // Computational nanotechnology. - 2015. - №4. - С. 69-73.

3. Вытовтов А.В. Перспективы использования БПЛА для обеспечения пожарной безопасности линейных объектов нефтегазовой отрасли / А.В. Вытовтов, С.Ю. Разиньков // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. - 2015. - Т.1. - №1(6). - С. 19-21.

4. Вытовтов А.В. К вопросу о создании беспилотных летательных аппаратов / А.В. Вытовтов, А.В. Калач, А.А. Сазанова, Ю.М. Лебедев // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. - 2016. - №2. - С. 87-91.

5. Лебедев Ю.М. Зарубежный опыт использования микрокамер в инфракрасном диапазоне на БПЛА для обнаружения огня / Ю.М. Лебедев, С.Ю. Разиньков, А.В.

Вытовтов, В.В. Шумилин // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. - 2015. - Т.1. - С. 28-33.

6. Вытовтов А.В. Алгоритм распознавания пламени с борта беспилотного воздушного судна / А.В. Вытовтов, А.В. Калач, Т.Н. Куликова // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. - 2017. - №3(24). - С. 86-90.

7. Вытовтов А.В. Методика автоматизированного мониторинга линейных объектов нефтегазового комплекса с беспилотного воздушного судна / А.В. Вытовтов, А.В. Калач, В.Я. Трофимец // Пожаровзрывобезопасность. - 2018. - Т.27. - №4. - С. 50-57.

8. Вытовтов А.В. Гибкое нормирование в пожарной безопасности / А.В. Вытовтов // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. - 2011. - №1(2). - С. 338-341.

9. Вытовтов А.В. Использование полевой модели пожара при расчете распространения ОФП на примере здания с коридорной системой / А.В. Вытовтов, Д.В. Каргашилов // В сборнике: Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - 2013. - С. 26-28.

10. Юртаев Е.А. Обеспечение безопасной эвакуации из зданий с массовым пребыванием людей / Е.А. Юртаев, А.В. Вытовтов, Ф.Ф. Курочкин // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. - 2018. - №1(9). - С. 476-479.

УДК 614.8.084

Д.А. Титов

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина

ОПТИКО-ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВОИНСКОГО СТРОЯ ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ С БЕСПИЛОТНОГО ВОЗДУШНОГО СУДНА

В настоящее время интенсивно развивается сфера беспилотных летательных аппаратов, используемых в военной области. В данной статье рассматривается возможность беспилотного воздушного судна производить анализ интерпретации, полученной с визуальных камер с целью идентификации боевых расчетных единиц численностью от 5 до 100 человек.

Ключевые слова: беспилотное воздушное судно, рота, взвод, строй, характеристики, размеры.

D.A. Titov

OPTICAL-GEOMETRIC CHARACTERISTICS OF THE MILITARY SYSTEM USED FOR AUTOMATIC DETECTION WITH A FREE AIRCRAFT

Currently, we can see very intensive development of unmanned aerial vehicles, that are used in military sphere. In this article we consider a possibility of UAV's system to analyze images, that can be got with visual camera to identify combat units from 5 to 100 soldiers.

Keywords: Unmanned aerial vehicle, company, squad, formation, characteristics, sizes.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.