CC BY
33Информационные системы и технологии
приборов контроля обстановки. Детализация данных и расширение сфер мониторинга состояния территориальной безопасности сопровождается ростом объемов информации, увеличением временных затрат на ее анализ. Возникает необходимость оперативного формирования управленческих решений по проведению превентивных мероприятий на основе быстрого поиска и аналитической обработки собираемых данных. Создание консолидированных хранилищ данных территориальных органов МЧС России позволит повысить эффективность управления и снизить затраты персонала на обработку данных комплексного мониторинга обстановки.
Структура спроектированного хранилища данных отражает состав основных информационных блоков:
справочные данные, фактические данные и метаданные. Фактические данные разделены на информационные таблицы и справочники. Метаданные организованы в отдельную структуру - репозитарий, позволяющий осуществлять быструю навигацию по различным уровням данных, представлять информацию об источниках данных, операциях обработки и агрегирования данных.
В настоящее время реализуется процесс наполнения хранилища данных формализованной информацией, накопленной системами мониторинга чрезвычайных ситуаций и посредством распределенного сбора данных о природных и техногенных чрезвычайных ситуациях с территориальных подразделений МЧС России.
K. V. Badmaeva, E. S. Esavkin, V. V. Nicheporchuk, T. G. Penkova Institute of Computational Modeling, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Russia, Krasnoyarsk
DEVELOPMENT OF STOREHOUSE OF THE DATA OF MONITORING OF EMERGENCY SITUATIONS
Results of works on designing and working out of storehouse of data of monitoring of operative conditions, actions for the prevention and liquidation of emergency situations in territories of Krasnoyarsk region are presented. The system of gathering, storage and the analysis of the data is introducted into the work of the Center of monitoring and forecasting of Central administrative board of the Ministry of Emergency Measures of Russia across Krasnoyarsk region.
© EagMaeBa K. B., EcaBKHH E. C., HnenopHyK B. B., nernKOBa T. T., 2011
УДК 004.932
Р. П. Баранов
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОЙ ПОДПИСИ ЧЕЛОВЕКА
Рассматривается задача идентификации человека по его подписи и варианты решения, основанные на динамическом анализе написания, нажима, угла наклона и других параметров рукописных знаков.
Подпись - один из классических способов идентификации, применяемый уже несколько столетий в юридической практике, банковском деле и торговле. Автор придумывает себе факсимиле и отрабатывает его тренировками. Желательно, чтобы факсимиле не повторяло обычное написание букв и имело дополнительные элементы (росчерки, наложения и т. д.).
Известные алгоритмы персональной идентификации подписи основаны на рассмотрении одномерных сигналов, которые формируются электронным пером, как реализации случайных процессов, а следовательно, их распознавание осуществляется посредством измерения множества статистических параметров текущей и хранимой в базе данных в качестве эталона подписях и не всегда приводит к желаемым результатам.
Представлен метод анализа подписей, основанный на рассмотрении изображения подписи в виде двумерной символьной информации и применении алгоритмов распознавания рукописных знаков. Распознавание осуществляется путем отслеживания скелетного изображения подписи и составления семантических описаний текущей и эталонной подписей в виде соответствующих упорядоченных последовательно -стей угловых элементов контура, выделяемых по точкам максимальной кривизны [1]. Изображение текущей подписи нормируется (по масштабу, смещению и ориентации) к эталону с использованием их семантических описаний. При таком подходе возможно решение задачи сопоставления подписей независимо от их масштаба и ориентации и при наличии неполной
Решетневскце чтения
информации, когда часть контура предъявляемой подписи искажена или отсутствует.
Для идентификации личной подписи в документах следует решить следующие задачи: поиск подписи на изображении, обработка изображения подписи и формирование многомерного массива точек, составление математического описания формы подписи в виде набора примитивов, сравнение полученного описания со всеми эталонными описаниями, вычисление
количественной оценки соответствия анализируемой подписи и эталона и т. д.
В настоящее время разрабатывается программный продукт, реализующий указанные функции.
Библиографическая ссылка
1. Местецкий Л. М. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры. М. : Физмалит, 2009.
R. P. Baranov
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk
PERSON IDENTIFICATION BY SIGNATURE
The article dwells upon a task ofperson identification by the signature as well as the ways of identification problem solutions which are based on dynamic analysis of writing, pressure, tilt and other features of such patterns.
© Баранов Р. П., 2011
УДК 658.5.011.56
А. А. Бикчентаев, И. В. Матлак
ОАО «Информационные спутниковые системы» имени академика М. Ф. Решетнева», Россия, Железногорск
ПРОЕКТ РЕАЛИЗАЦИИ ФУНКЦИЙ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА В СИСТЕМЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ, ИНТЕГРИРОВАННОЙ С PDM-СИСТЕМОЙ
На основе анализа процесса оборота технологической документации и систем автоматического проектирования технологических процессов (САПРТП), интегрированных с PDM (product data management) системами, спроектированы решения для эффективной реализации функций электронного документооборота (ЭДО).
На сегодняшний день отечественные САПРТП позволяют технологам, используя технологические базы данных и возможность работы с деревом объектов, создавать электронные техпроцессы (в виде файлов или данных в базе) и генерировать необходимую технологическую документацию.
Следующим шагом становится появление САПРТП, интегрированных с РБЫ-системами (далее интегрированные САПРТП). Такая интеграция расширяет возможности использования при технологическом проектировании данных конструкторской документации и функций электронного документооборота. Однако реализация второго из перечисленных преимуществ в имеющихся системах недостаточно эффективна и требует доработки.
Общее описание процесса оборота технологической документации. По окончании технологического проектирования выпускается комплект технологической документации (КТД), который затем подлежит согласованию. Несмотря на то что в составе комплекта могут быть разные документы, согласуется они все вместе по одной схеме.
Если в процессе согласования возникла необходимость доработки, технолог, как правило, вносит изме-
нения в выпущенную документацию, реже изменяет данные техпроцесса в САПРТП и переформировывает документы.
При необходимости в дальнейшем внести изменения в утвержденный КТД, выпускается извещение на изменения (ИИ). После этого изменения вносятся в сформированную утвержденную документацию и регистрируются в листе регистрации изменений (ЛИ).
Анализ имеющихся интегрированных САПРТП. В системе «Вертикаль» реализовано следующее:
- утверждение техпроцессов, хранящихся в виде файлов, пользователями с соответствующими правами. При этом отсутствует возможность использования схем согласования;
- возможность работы с ИИ (Вертикаль. Руководство пользователя. 2008).
В системе SmarTech реализовано формирование и отправка на согласование карт операций, проводимых в разных цехах.
Проецируя возможности анализируемых систем на описанный процесс, можно сделать вывод, что они лишь демонстрируют возможность работы с функ-
