CC BY
49
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №1/2016 ISSN 2410-700Х_
данного глюкокортикоида, что свидетельствует об отсутствии острой фазы стресс-реакции. При этом в каждой группе выявлены лица с пониженным синтезом кортизола (меньше нормативных значений), что может расцениваться как истощение адаптационных ресурсов. Так в первой группе обнаружено 25%, во второй - 11%, в третьей - 71% пожарных со среднесуточными значениями от 0,18 до 2,34 нг/мл (значимое снижение по сравнению с нормативными значениями). При этом выявлена сильная связь между уменьшением синтеза кортизола и стажем службы пожарных (r=-0,505; p=0,028).
Другим аспектом работы явилось изучение циркадианных изменений продукции гормона. Обнаружено, что лишь у 41% обследованных лиц поддерживается нормальный физиологический ритм. Соответственно у большинства (49%) отмечался десинхроноз. Из них 38% пожарных имели нескольких акрофаз в суточной кривой, а 62% - асимметричное смещение пика на другое время суток относительно нормы. При этом по группам количество лиц с десинхронозом распределилось следующим образом: в первой - 53% пожарных, во второй -38%, в третьей - 57%. При математической обработке не обнаружена связь между снижением среднесуточной продукции кортизола у ряда пожарных и аритмичностью циркадного синтеза у них (r=0,095; p=0,704). Вероятно, такие изменения имеют независимые контуры регуляции в гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой оси. По всей видимости, они отражают вариативный характер нарушений адаптационных механизмов при избыточном прессинге профессиональных факторов: круглосуточной работе в экстремально тяжелых физических и эмоционально-напряженных условиях. Результаты работы позволяют рекомендовать использование оценки уровня свободного саливарного кортизола и его циркадианную динамику в качестве доступного индикатора функционального состояния пожарных с целью ранней диагностики и профилактики адаптационной напряженности. Список использованной литературы:
1. Агаджанян Н. А. Функциональные резервы организма и теория адаптации / Н. А. Агаджанян, Р. М. Баевский, А. П. Берсенева // Вестник восстановительной медицины. Диагностика. Оздоровление. Реабилитация. — 2004. -№3.- С. 4-11.
2. Агаджанян Н. А. Хронофизиология, хронофармакология и хронотерапия / Н. А. Агаджанян, В. И. Петров, И. В. Радыш, С. И. Краюшкин. М. - Волгоград: Издательство ВолгГМУ, 2005. - 335 с.
3. Лядов К. В. Перспективы развития восстановительной медицины для профилактики и ранней диагностики заболеваний у лиц опасных профессий / К. В. Лядов, В. Н. Преображенский, В. Д. Остапишин и др. // Медицина катастроф. 2007. - № 4 (60). - С. 15-18.
4. Пономаренко В. А. Психология личности и воздействие боевого стресса / В. А. Пономаренко // Военно-медицинский журнал. 2004. - № 10. - С. 60-63.
© Н.Ю. Власенко, 2016
УДК 630*561.1
Ефимов Олег Евгеньевич
канд. с.-х. наук, доцент РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева
г. Москва, РФ E-mail: efimowoe@gmail.com
ХОД РОСТА СОСНОВЫХ ДРЕВОСТОЕВ ПО СРЕДНЕЙ ВЫСОТЕ В РАЗНЫХ ТИПАХ ЛЕСА ПО ТИПАМ ЛЕСОРАСТИТЕЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ
Аннотация
В статье рассмотрена динамика хода роста по средней высоте сосновых древостоев в различных типах леса. В зависимости от возраста представлены уравнения множественной регрессии ростовой функции
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №1/2016 ISSN 2410-700Х_
Корсуня-Бакмана. Определены наилучшие и наихудшие условия для произрастания сосны в борах и суборях Тверской области.
Ключевые слова
Таксационные показатели древостоев, ход роста, типы леса, моделирование возрастной динамики.
Лес характеризуется различными показателями, одним из которых является продуктивность, которая в свою очередь зависит от многих факторов. Одним из наиболее важных условий среды являются условия места произрастания, которые характеризуется комплексом разнообразных климатических и почвенно-грунтовых условий [2, с. 12].
Современное лесоводство базируется, как на исторически сложившихся учениях о типах лесных насаждений, типах леса Г.Ф. Морозова [6, с. 13; 7, с. 33], В.Н. Сукачева [8, с. 269], типах лесорастительных условий П.С. Погребняка [9, с. 20], так и на современных комплексных исследованиях оценки древесных лесных ресурсов на основе принципиально новых информационно-справочных систем экологических лесотаксационных нормативах [3, с. 19].
Исследования с совокупностью взаимосвязанных и взаимообусловленных факторов среды -климатических, эдафических, ценотических и физиолого-биохимических определяются рост и продуктивность древостоев так же отмечены в работах авторов [8, с. 143; 4, с. 2]
Класс бонитета является основной классификационной единицей при составлении таблиц хода роста, представляя собой условный показатель, не отражающий всего разнообразия возрастной, вертикальной, горизонтальной и породной структуры древостоев, а также энергию роста разных древесных пород и характеристику экологической ниши. В связи с этим, существующие таблицы хода роста, разработанные на бонитетной классификации, не содержат экологической основы [5, с. 17].
Средняя высота - это средняя высота совокупности деревьев, относящихся к основному ярусу. В таксационной практике среднюю высоту древостоев определяют по графику зависимости высот деревьев от их диаметров, при этом значению среднего диаметра соответствует значение средней высоты.
Средняя высота является важнейшим таксационным показателем наряду с возрастом, средним диаметром и полнотой. Она служит для численной оценки состояния производительности, как самого древостоя, так и качества условий местопроизрастания.
Выявление закономерностей роста сосновых древостоев естественного происхождения по средней высоте, относящихся к отдельным типам леса было осуществлено при помощи уравнения множественной регрессии ростовой функции Корсуня-Бакмана и включающего наряду с возрастом и полнотой фиктивные переменные и рассмотренная в работах Хлюстова В.К. и др. [1, с. 26; 3, с. 132]. Число фиктивных переменных увязано с числом типов леса в смещенной единичной диагональной матрице бинарных переменных.
Таблица 1
Матрица бинарных переменных, характеризующих типы леса в борах разной степени увлажнённости
Тип леса в борах (Л1-Л5) Блоковые фиктивные переменные
Х, Х2 Хз Х4
СБР - сосняк-брусничник 0 0 0 0
СДМ - сосняк-долгомошник 1 0 0 0
СЛШ - сосняк лишайниковый 0 1 0 0
ССФ - сосняк сфагновый 0 0 1 0
СЧ - сосняк-черничник 0 0 0 1
Сочетание значений фиктивных переменных (Х1 - Х4) с данными возраста и полноты позволило сформировать комплекс независимых переменных и получить множественную регрессию возрастной динамики средних высот вида:
Нср=ехр(2,4017-0,2782Хl-0,0511Х2-0,5214Хз+0,015Х4-2,4955lnA+1,1068ln2A-
0,1132^+0,1753^) R2=0,907; ^05=2,0; F=9308,1 при Р<0,05
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №1/2016 ISSN 2410-700Х_
Коэффициент детерминации (R2) равный 0,907 свидетельствует о том, что в девяноста одном процентах случаях разработанная модель соответствует реальным изменениям средней высоты от регрессоров включенных в модель.
На рисунке 1 представлен ход роста по средней высоте чистых сосновых древостоев по типам леса в борах разной степени увлажнённости, в зависимости от возраста. Полученные кривые хода роста по средней высоте полностью укладываются в диапазон исходных данных, что свидетельствует о достоверности полученных моделей. Поскольку в Тверском регионе преобладают средне полнотные сосновые древостои (П=0,7), представленные кривые хода роста по средней высоте относятся древостоям с полнотой 0,7.
Наилучшие условия для произрастания сосны в борах Тверской области наблюдаются в черничном типе леса, а наихудшие - в сфагновом, что связано с биологическими особенностями исследуемой породы, которая негативно переносит постоянное и избыточное переувлажнение почв.
35 -
0 -
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
Возраст, лет
Рисунок 1 -Ход роста по средней высоте чистых сомкнутых сосновых древостоев по типам леса в борах
разной степени увлажнённости (A1 - A5) при полноте 0,7
Таблица 2
Матрица бинарных переменных сосновых древостоев по типам леса в суборях различной степени
увлажнённости
Тип леса в суборях (В2-В5) Блоковые фиктивные переменные
Х1 Х2 Хз
СБР - сосняк-брусничник 0 0 0
СДМ - сосняк-долгомошник 1 0 0
ССФ - сосняк сфагновый 0 1 0
СЧ- сосняк-черничник 0 0 1
Сочетание значений фиктивных переменных (Х1 - Х3) с данными возраста и полноты позволило сформировать комплекс независимых переменных и получить множественную регрессию возрастной динамики средних высот в суборях:
Нср=ехр(0,4756-0,2158Хl-0,4552Х2+0,0109Хз-1,1550lnA+0,8761ln2A-0,1189^+0,0027^+0,1644^ R2=0,899; ^05=2,0; F= 22194,2 при Р<0,05
МЕЖД УНАРОД НЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ»
№1/2016
ISSN 2410-700Х
Коэффициент детерминации (Я2) равный 0,899 свидетельствует о том, что в девяноста процентах случаев разработанная модель соответствует реальным изменениям средней высоты от регрессоров, включенных в модель. Все численные коэффициенты уравнения значимы, о чем свидетельствуют значения ^критериев на 5-ти процентном уровне значимости, которые оказались больше 2,0. Значение Б-критерия Фишера также указывает на достоверность полученной модели, так как значимость Б-критерия оказалась меньше значения Б-критерия на 5-ти процентном уровне значимости.
Рисунок 2 - Ход роста по средней высоте чистых сосновых древостоев по типам леса в суборях разной
степени увлажнённости (В2 - В5) при полноте 0,7 ед.
На рисунке 2 представлен ход роста по средней высоте чистых сосновых древостоев по типам леса в суборях разной степени увлажнённости, в зависимости от возраста. Полученные кривые хода роста по средней высоте полностью укладываются в диапазон исходных данных, что свидетельствует о достоверности полученных моделей. Наилучшие условия произрастания для сосны в суборях Тверской области наблюдаются в сосняке-черничнике, а наихудшие - в сосняке сфагновом, это связано с биологическими особенностями сосны. Сосна является главной лесообразующей породой, произрастающей в разных типах леса.
Список использованной литературы:
1. Хлюстов В.К. Единство лесорастительных условий, типов лесных насаждений и продуктивности древостоев / В.К. Хлюстов // Природообустройство. - 2010. - № 1. - С. 11-18.
2. Морозов Г.Ф. Учение о лесе. Под ред. В. Г. Нестерова. 7-е. изд. - М. -Л.: Гослесбумиздат, 1949. - 456 с.
3. Морозов Г.Ф. Учение о типах насаждений / Г.Ф. Морозов - М. - Л.: Сельхозгиз, 1931. - 420 с.
4. Сукачев В.Н. Основы лесной типологии и биогеоценологии / В.Н. Сукачев. - Л.: Наука, 1972. - Т. 1. - 415 с.
5. Погребняк П. С. Основы лесной типологии / П. С. Погребняк. - 2-е изд., испр. и доп. - К.: АН УССР, 1955. - 452 с.
6. Хлюстов В.К., Лебедев А.В. Возрастная динамика роста и продуктивности сосновых древостоев на лесотипологической основе в условиях боров Костромской области. Наука и Мир. 2013. № 1 (1). С. 132-134
7. Хлюстов В.К., Лебедев А.В., Ефимов О.Е. Динамика биологической продуктивности сосновых древостоев по типам леса костромской области. Материалы VII международной научно-практической конференции. н.-и. ц. «Академический». North Charleston, SC, USA, 2015. Изд-во: CreateSpace
8. Хлюстов В.К. Комплексная оценка и управление древесными ресурсами: модели-нормативы-технологии. Книга I - М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2015. - 389 с., библиограф. назв. 93
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №1/2016 ISSN 2410-700Х_
9. Хлюстов В.К., Поляков А.Н., Красносумова А.В. Моделирование возрастной динамики таксационных показателей географических культур сосны, произрастающих в условиях лесной опытной дачи РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева. Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2014. № 2. С. 19-34.
© О.Е. Ефимов, 2016
УДК 612.766.1
Ланская Ольга Владимировна
доктор биологических наук, доцент ВЛГАФК
г. Великие Луки, РФ E-mail: lanskaya2012@yandex.ru Ланская Елена Владимировна соискатель, специалист по учебно-метдической работе ВЛГАФК
г. Великие Луки, РФ E-mail: elena.lanskaya2016@yandex.ru Пискунов Иван Васильевич аспирант ВЛГАФК г. Великие Луки, РФ E-mail: ivan-acdc@rambler.ru
БИОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ МЫШЦ ПРИ СПРИНТЕРСКОМ БЕГЕ
Аннотация
Реализация движений во время спринтерского бега осуществляется посредством специфических паттернов биоэлектрической активности «ведущих» скелетных мышц. Специфичность паттернов электроактивности проявляется у спринтеров в присущих для каждого двигательного действия характеристиках ЭМГ мышц: амплитуды, интегрированной электроактивности, частоты биопотенциалов действия, длительности электрической активности мышц, порядка активации мышц и выключения.
Ключевые слова Электромиография, спринтерский бег, мышцы бедра и голени
Целенаправленная двигательная деятельность имеет принципиально важное значение в адаптации организма человека к различным условиям его жизнедеятельности, поэтому исследование механизмов регуляции движений, обеспечивающих достижение успешного результата, является одной из центральных проблем физиологии [2, с. 486]. Идеальной моделью для изучения механизмов разнообразных движений служит двигательная деятельность спортсменов. Объективным методом получения информации о физиологических процессах, происходящих в нервно-мышечном аппарате, является электромиография (ЭМГ), позволяющая изучать взаимодействие и уровень активности работающих мышц, некоторые механизмы регуляции выполняемых движений. В настоящей работе нами изучены параметры ЭМГ мышц бедра и голени при спринтерском беге у 9 спортсменов 18-22 лет, имеющих квалификацию на момент исследования 1 взрослый разряд. К исследованию привлекались только испытуемые-правши и ограничивались регистрацией биопотенциалов мышц с ведущей ноги.
Известно, что цикл бегового шага состоит из фазы опоры (амортизация, прохождение проекции вертикали и отталкивание) и фазы полета (движение маховой ноги вперед и опускание ее на опору) [1 с. 215]. Фаза амортизации начинается с момента постановки ноги на опору и длится до момента вертикали, когда проекция общего центра массы (ОЦМ) находится над точкой опоры. В этой фазе происходит значительное снижение ОЦМ за счет разгибания в голеностопном суставе, сгибания в коленном суставе и наклона поперечной оси таза в сторону маховой ноги. С момента вертикали до момента отрыва толчковой ноги от
