CC BY
12DOI: 10.12737/10874
ХАОТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ АБОРИГЕНОВ И ПРИШЛОГО ЖЕНСКОГО НАСЕЛЕНИЯ ЮГРЫ
О.Е. ФИЛАТОВА, А.А. СОКОЛОВА, О.В. ПРОВОРОВА, В И. РОДИОНОВ
Сургутский государственный университет, пр. Ленина, 1, Сургут, Россия, 628412
Аннотация. В пятнадцатимерном фазовом пространстве состояний (m=15) изучалось движение вектора состояния женского организма - представительниц аборигенов (ханты) и пришлого населения Югры. Параметры xi состояния сердечно-сосудистой системы трёх возрастных групп женщин изменялись в пределах ограничивающих объемов VG фазового пространства состояний, которые определялись как квазиаттракторы. Эти объемы VG определялись и сравнивались для ханты и пришлого населения, что позволило установить принципиальные различия в динамике VG; если аборигены давали почти экспоненциальное падение VG, то пришлое население в возрастном аспекте демонстрировало параболическую зависимость с минимумом в среднем возрасте. Предполагается, что парабола не может способствовать пролонгации жизни вообще и увеличению длительности работоспособного возраста женщин Югры.
Ключевые слова: ханты, сердечно-сосудистая система, Югра, аттрактор.
CHAOTIC ANALYSIS OF PARAMETERS OF CARDIOVASCULAR SYSTEM
IN ABORIGINAL AND NON-ABORIGINAL FEMALE POPULATION OF UGRA
O.E. FILATOVA, A.A. SOKOLOVA, O.V. PROVOROVA, V.I. RODIONOV
Surgut State University, 628412, Russia, Surgut, Lenin pr., 1.
Abstract. In the 15-th measured phase space of states (m=15) the motion of the state vector in female - representatives of aboriginal (khanty) and non-aboriginal population of Ugra was studied. The parameters xi of the cardiovascular system of groups of women of three ages were ranged bounding volumes VG phase space of states, which are defined as quasi-attractor. These volumes VG determined and compared to the khanty and non-aboriginal population, thus establishing the fundamental differences in the dynamics of VG: if the natives give almost exponential decrease VG, then it's population in the age aspect demonstrates a parabolic relationship with at least middle age. It is assumed that a parabola cannot contribute to prolongation of life in general and an increase in the length of the working-age women of Ugra.
Key words: khanty, cardiovascular system, Ugra, attractor.
Введение. Человек, как вид, обладает огромным адаптивным потенциалом и изменчивостью морфофизиологических признаков, которые позволяют ему заселять различные экологические ниши. С другой стороны, сами эти признаки появились в результате воздействия внешних экологических факторов. Хотя миграции человека, заселение новых областей вызывалось социальными и экономическими причинами, приспособление к экологическим нишам требовало биологических перестроек организма. В процессе адаптации возможности
аккумулировались и приводили к появлению адаптивных типов человека.
Изучение основных закономерностей и физиологических механизмов адаптации пришлого населения в сравнении с аборигенами Севера имеет большое значение для сохранения и развития здоровья не только малочисленных народностей, но и переселенцев. Сравнительный анализ параметров функциональных систем организма (ФСО) коренного и пришлого населения (в возрастном аспекте) дает возможность выявлять корреляцию в
организации функций организма человека на Севере [1-3,6,7,10,12].
Не менее важной проблемой адаптации организма населения Югры является биологический потенциал долгожительства народов как ханты, так и мигрантов. Иными словами, возникает вопрос о длительной адаптации к особым северным условиям и её влиянии на общую продолжительность жизни на Севере России. Эта проблема имеет общебиологическое и экологическое значение для жизни всех северных народов мира, а в аспекте возможностей глобального похолодания (как альтернативы глобальному потеплению) эта проблема приобретает и общемировое значение (она актуальна для всего населения Земли). Таким образом, актуальна проблема снижения качества жизни коренного населения Севера РФ за счет урбанизации, проблема возможных генетических изменений под действием особых условий Севера. Все это определяет важную общую биомедицинскую проблему долголетия жителей Северных территорий РФ и многих других северных стран мира [14,16-19], что в свою очередь определяет и проблему увеличения работоспособного возраста РФ в условиях Севера.
Все вышеперечисленное совместно с нарастающим техногенным прессингом вызывает серьезное беспокойство у ряда специалистов в этой области и властей ХМАО-Югры [4-7,9,13-15]. Чрезмерно длительное действие перечисленных факторов вызывает комплекс значительных изменений гомеоста-за. Возникает синдром адаптационного напряжения, т.е. состояние чрезмерного использования функциональных и морфологических резервов организма [8,14,16-19,21]. Резерв адаптивной изменчивости - реально существующее явление, определяющее приспособительные возможности популяции, «их запас прочности» при столкновении с неблагоприятной средой. В таких особых условиях, каждая популяция имеет свойственный только ей запас адаптивных приспособительных реакций и уровнем морфофунк-циональных перестроек основных лимитирующих систем организма человека. Расширение этого уровня позволит улучшить демографические показатели на этой важной в экологическом отношении территории РФ
[11,13-19,20,22].
В этой связи, установление различий в показателях параметров сердечно-сосудистой системы (ССС) и ее регуляции со стороны вегетативной нервной системы (ВНС) коренного и пришлого населения, на основе новых математических методов, теории хаоса и самоорганизации (ТХС) разработанных в СурГУ научной школой профессора Еськова В.М. является весьма важной задачей современной физиологии и экологии человека на Севере. Это также является поводом для создания и развития новых методов обработки информации в изучении поведения сложных биосистем, которыми является ФСО человека на Севере. Одна из задач в этом направлении - установить закономерности изменения параметров ВНС разных возрастных групп женщин населения Югры, в сравнительном аспекте - аборигены и пришлое население Югры.
Объект и методы исследования. Для изучения возрастной динамики параметров ВНС женского населения Югры, Обского Севера России, методом вариационной пуль-соинтервалографии было обследовано 228 человек трёх возрастных групп по 38 человек в каждой: 1-я группа -18-35 лет; 2-я группа -35-50 лет; 3- я группа - старше 50 лет. Все наблюдаемые женщины были без патологий и жалоб на здоровье, согласно Хельсинской декларации давали добровольное согласие на обследование. Последняя группа выходила из классификации ВОЗ, т.к. там отсчёт начинается с 55 лет, но на Севере РФ законом определено начало выхода на пенсию по старости с 50 лет и мы решили эту третью возрастную группу сформировать именно из этого порога в возрасте (отнесли их в группу нетрудоспособного населения).
Регистрация основных параметров ВНС обследуемых производилась в пятнадцатимерном фазовом пространстве состояний (ВСС) в виде x=x(t)=(xi, х2,..., x„)T, где m=15. Эти координаты x1, состояли из: x1 - SIM - показатель активности симпатического отдела вегетативной нервной системы, у. е.; x2 - PAR - показатель активности парасимпатического отдела, у.е.; x^ - SDNN - стандартное отклонение измеряемых кар-диоинтервалов, мс; х4 - INB - индекс напряжения (по P.M. Баевскому); x5 - SSS -
число ударов сердца в минуту; x6 - SPO2 -уровень оксигенации крови (уровень окси-гемоглобина); x7 - TINN - триангулярная интерполяция гистограммы NN- интервалов, мс; х8 - pNN50 - число NN-интервалов, отличающихся от соседних более чем на 50 мс; х9 - VLF - спектральная мощность очень низких частот, мс2; х10 - LF - спектральная мощность низких частот, мс; хц - HF -спектральная мощность высоких частот, мс2; х]2 - Total - общая спектральная мощность, мс2; x13 - LFnorm - низкочастотный компонент спектра в нормализованных единицах; х14 - HFnorm - высокочастотный компонент спектра в нормализованных единицах; xj5 - LF/HF - отношение низкочастотной составляющей к высокочастотной.
Определение всех этих величин производилось автоматически на основе запатентованного устройства «Элокс-1М» (ЗАО ИМЦ «Новые приборы», г. Самара). Обработка данных в рамках статистики всех x;, производилась по программе «Statistica 6.1». Первоначально производилась идентификация возможности нормальных законов распределения (обычно это было 4 или 5 параметров из 15) и одновременно обрабатывались выборки xi в рамках непараметрических распределений. После их разделения, далее, все выборки переводились в непараметрические распределения, и производилось сравнение всех xi для всех трёх пар (трёх возрастных групп). Методами ТХС решалась задача системного синтеза (ранжирования признаков xi).
В целом, для обработки данных применялись методы в рамках ТХС, которые обеспечили расчет параметров
квазиаттракторов (КА) поведения вектора состояния системы x(t) в фазовом пространстве состояний (ФПС). Для этих целей динамика кардиоинтервалов быстрым преобразованием Фурье представлялась в виде амплитудно-частотной развертки и строились фазовые плоскости, где в качестве функции x=xi(t) использовались сами кардиоинтервалы (как функции времени t), а вторая фазовая координата x2=x2(t)=dxi/dt являлась скоростью изменения x(t) [4,5,9,21, 22,24]. Определение КА основано на расчетах вариационных размахов Дх, для каждой координаты вектора x(t). Определение КА
введено на ограниченном временном отрезке t, т. к. биосистема постоянно эволюционирует (параметры КА могут существенно отличаться на различных отрезках времени).
Таблица 1
Результаты статистической обработки
параметра SIM (непараметрические распределения) трёх возрастных групп женского коренного и пришлого населения
Медиана (Me) Процентиль 5% Процентиль 95%
SIM1 ханты 5 3 7
приш. 3,6 1 7
SIM2 ханты 6 3 8
приш. 7,1 2 18
SIM3 ханты 8,5 6 12
приш. 9,8 1 31
Таблица 2
Результаты статистической обработки
параметра PAR (параметрические распределения) трёх возрастных групп женского коренного населения Югры
Среднее Граница доверит. интервалов -95% Граница доверит. Интервалов +95%
PAR1 ханты 10,6 9,10 12,11
приш. 12,5 11,27 13,72
par2 ханты 8,82 7,29 10,35
приш. 8,3 7,01 9,51
PAR3 ханты 6,87 5,47 8,26
приш. 7,84 6,15 9,52
Закономерности возрастных
изменений у представителей коренного и пришлого населения Югры с позиции стохастики. Исследование параметров ССС коренного и пришлого женского населения Северных территорий РФ показало для младшей возрастной группы доминирование парасимпатического
отдела ВНС над симпатическим отделом ВНС. В табл. 1, 2 даны для сравнения величины SIM и PAR трёх возрастных групп женщин, представительниц коренного и пришлого населения Югры.
Очевидно, что непараметрическое распределение показателя SIM даёт устойчивое увеличение с возрастом от Me1=5 до Ме3=8,5 (для медиан - Me) у женщин коренного населения и от Me1=3,6 до Ме3=9,8 у
женщин пришлого населения Югры. В табл. 2 представлено устойчивое снижение среднего значения PAR как у аборигенок Севера (от PARi=10,6 до PAR3=6,87), так и у женщин пришлого населения (от PAR1=12,5 до PAR3=7,84). Обозначения в этих таблицах следующие: SIM1;23 - индексы активности симпатического отдела ВНС, a PAR123 -парасимпатического отдела ВНС в условных единицах.
Теория хаоса - самоорганизации в оценке возрастных изменений сердечнососудистой системы трех возрастных групп женского коренного и пришлого населения Югры. Конкретная динамика кар-диоинтервалов представлена на рис. 1 для отдельных примеров. Из рис. 1 видно, что ССС испытуемых 1-й и 2-й группы демонстрирует довольно высокую вариабельность, что характерно практически для любого здорового (без явных патологий) человека. Подобная картина справедлива для большинства населения нашей планеты. Необходимо отметить, что для коренного населения ХМАО-Югры у подавляющего большинства (>80%) испытуемых 2 группы на амплитудно-частотной характеристике видно, что амплитуды колебаний на низких частотах доминируют, а разброс частот сокращается. Это свидетельствует о снижении вариабельности сердечного ритма в среднем возрасте. Качественно хаотическую динамику работы ССС
представителей 1-й и 2-й группы можно увидеть на фазовой плоскости (рис. 1-В).
Далее мы рассматривали статистические закономерности параметров хаотической динамики кардиоинтервалов этихтрех возрастных групп, т.е. их КА. Наглядно количественные характеристики параметров КА аборигенок Севера в виде £ (значения площадей КА) представлены на рис. 2. Площади трех КА (51, Бг, Бз) демонстрируют резкое снижение их размеров при увеличении возраста, что является важной характеристикой эколого-возрастных закономерностей поведения хаотической динамики кардиоинтервалов у аборигенов Югры. Это нормальная динамика КА с возрастом.
Для средних значений площадей КА Б для всех 3-х групп была выполнена проверка возможности нормального распределения и возможности отнесения этих выборок к одной генеральной совокупности. Эта проверка показала наличие непараметрического распределения и отсутствие возможности их отнесения к одной генеральной совокупности для всех 3-х выборок. В целом это характерно и для других подобных переменных при анализе многих параметров гомеостаза. Старение аборигенов происходит в рамках естественных и закономерных процессов - монотонного падения Б для КА.
Рис. 2. Усреднённые значения площадей квазиаттракторов 5 для 3-х возрастных групп женщин ханты
Для старшей возрастной группы (старше 50 лет) из рис. 2 видно, что сердечно-сосудистая система испытуемых этой 3-
Рис.1. Примеры кардиоинтервалов х1=х1(0 по данным пульсоинтервалографии - А и фазовый портрет сигнала х1 на плоскости с координатами х1,х2=йх1/Л - В (для испытуемых 2-х возрастных групп): (I) испытуемая Ю, возраст на момент обследования - 25 лет; (II) испытуемая Е, возраст на момент обследования - 48 лет
й группы обладает очень низкой вариабельностью сердечного ритма. Это является маркером долгожительства (и не только у народов ханты). Фактически, ритмограммы (рис.1.-А) выстраиваются в порядке убывания, площадей их КА поэтому можно говорить о том, что сердце работает у пожилых и долгожителей (особенно) в крайне упорядоченном режиме (временные интервалы между ударами сердца практически одинаковые). Амплитудно-частотные характеристики демонстрируют значения амплитуд сигнала (по сравнению с испытуемыми 1-й и 2-й группы) на всем частотном диапазоне. В некоторых случаях наблюдается проявление высокочастотных составляющих сигнала. Фазовый портрет испытуемых 3-й группы сжимается в точку, что в рамках ТХС свидетельствует о крайне низкой вариабельности сердечного ритма [3,13-17] и более жестком управлении (симпатотонии) ритмикой со стороны центральных нервных структур. Фактически, с возрастом нарастает упорядоченность в работе системы организации сердечных сокращений [13,6,7,14,16,17,21-24].
Средние величины параметров, характеризующих состояние ВНС третьей возрастной группы, отличаются от представителей 1-й и 2-й группы. У испытуемых 3-й группы доминирует симпатический отдел ВНС (табл. 1, 2, параметры SIM и ПАР), что свидетельствует о высокой напряженности состояния организма. В свою очередь значение ИБ также имеет крайне высокое значение, превышающее показатели хорошо физически тренированных людей (80-140 ед.).
Существенно, что сдвиг параметров ВНС в область симпатотонии характерен для любого человека при физических нагрузках. Поэтому для пожилых женщин ханты преобладание SIM создаёт некоторую иллюзию их особого физического напряжения, что по Н. Амосову способствует долголетию. Женщины 3-й группы как бы находятся в условиях непрерывной физической нагрузки. Следовательно, другие люди (не долгожители, парасимпатотоники) должны искусственно создавать для себя выраженную симпатотонию, если у них имеется желание стать долгожителем. Простой способ такой динамики - усиление физической на-
грузки, что в условиях урбанизированного Севера РФ почти невозможно.
80000 60000 40000
Рис. 3. Значения площадей квазиаттракторов S (в у. е.) на основе расчета кардиоинтервалов xi и их скоростей изменений x2=dx/dt для 3-х возрастных групп женщин пришлого населения Югры (средний возраст группы указан на оси t)
Заключение. Исследования хаотической динамики параметров кардиоинтерва-лов коренного населения северных территорий РФ позволяет выдать прогноз на долгожительство. Во-первых - возникает возможность определения биологического потенциала долгожительства по параметрам квазиаттракторов и уровню показателя SIM. Во-вторых - появляется возможность выявления отличительных особенностей параметров ССС коренных жителей и пришлого населения. В-третьих - можно выявить механизмы регуляции ФСО человека в неблагоприятных климатических условиях, особенно в свете повышения уровня климатической нестабильности [1,9,16-19] по всему северу Планеты. В последнем случае проблема пролонгации жизни человека на Севере будет особенно актуальна, т.к. промышленное освоение Севера требует увеличения продолжительности работоспособного возраста (это снизит поток трудовой миграции, которая весьма затратна) [1-3,6,7,9,14-19]. В целом, перед РФ стоит важная задача освоения Севера нашей страны и повышение работоспособного возраста жителей Югры - это крайне актуальная государственная проблема. Наши исследования на это и направлены.
Количественные характеристики параметров КА женщин пришлого населения Севера в виде S (значения площадей КА) представлены на рис. 3. Площади КА (S1, S2, S3) демонстрируют параболическую форму зависимости, причем сначала происходит резкое снижение их размеров при увеличении возраста, а затем увеличение
-112713-
Ü
27 лет 43 года 58 лет
размеров КА при переходе в третий возрастной период. Это является важной характеристикой эколого-возрастных закономерностей поведения хаотической динамики кардиоинтервалов.
Фактически, аборигены стареют в Югре совершенно иначе, чем пришлое население. Квазиаттракторы ССС у пришлого населения необходимо приближать к рис. 2. В противном случае мы не добьемся увеличения продолжительности жизни и работоспособного периода у приезжих.
Литература
1. Гавриленко Т.В., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Химикова О.И., Соколова А.А. Новые методы для геронтологии в прогнозах долгожительства коренного населения Югры // Успехи геронтологии.-2014.- Т. 27, № 1.- С. 30-36.
2. Еськов В. В., Филатова О. Е., Гав-риленко Т.В., Химикова О.И. Прогнозирование долгожительства у российской народности ханты по хаотической динамике параметров сердечно-сосудистой системы // Экология человека.- 2014.- № 11.- С. 3-8.
3. Еськов В.М., Еськов В.В., Добрынин Ю.В., Гришаева Ю.Е. Системный анализ параметров квазиаттракторов кардио-респираторной системы больных, постоянно проживающих в условиях Севера РФ, в стадии обострения хронических заболеваний в зависимости от пола и возраста // Вестник медицинских технологий.- 2010.Т. 17, № 1.- С. 19-21.
4. Еськов В.М., Еськов В.В., Гаври-ленко Т.В., Вахмина Ю.В. Кинематика биосистем как эволюция: стационарные режимы и скорость движения сложных систем -complexity // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон.- 2015.- № 2.- С. 25-29.
5. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Зимин М.И. Неопределенность в квантовой механике и биофизике сложных систем // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия.-2014.- № 5.- С. 41-46.
6. Еськов В.М., Филатова О.Е., Ха-дарцев А.А., Хадарцева К.А. Фрактальная динамика поведения человекомерных систем // Вестник новых медицинских технологий.-2011.- Т. 18, № 3.- С. 330-331.
7. Еськов В.М., Еськов ВВ., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. Особые свойства биосистем и их моделирование // Вестник новых медицинских технологий.-2011.- Т. 18, № 3.- С. 331-332.
8. Еськов В.М., Леонов Б.И., Хадарцев А.А., Потоцкий В.В., Филатова О.Е., Фудин Н.А., Хрупачев А.Г., Гонтарев С.Н., Нифонтова О.Л., Полухин В.В., Попов Ю.М., Хадарцева К.А., Балтиков А.Р., Веч-канов И.Н., Гацко Ю.С., Грачев Р.В., Дер-пак В.Ю., Долгушин А.Е., Каменев Л.И., Корчина И.В., Кострубина В.А., Кошевой О. А., Курзина С.Ю., Папшев В. А., Русак С.Н., Ушаков ВВ., Чуксеева Ю.В., Еськов В.В. Диверсификация результатов научных открытий в медицине и биологии.-Тула, 2010.- Т. 2.- 456 с.
9. Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцев А. А., Еськов В.В., Филатова Д.Ю. Неопределенность и непрогнозируемость -базовые свойства систем в биомедицине // Сложность. Разум. Постнеклассика.- 2013.-№ 1.- С. 68.
10. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Каменев Л.И. Новые биоинформационные подходы в развитии медицины с позиций третьей парадигмы (персонифицированная медицина - реализация законов третьей парадигмы в медицине) // Вестник новых медицинских технологий.- 2012.- № 3.-С. 25-28.
11. Еськов В.М., Хадарцев А. А., Филатова О.Е., Хадарцева К.А. Вегетативная нервная система и функциональная асимметрия в геронтологии (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание.- 2015.- №1.- Публикация 3-5.- URL: http://www.medtsu.tula.ru/ VNMT/Bulletin/E2015-1/5066.pdf (дата обращения: 03.03.2015). DOI: 10.12737/8625
12. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Хадарцева К.А. Околосуточные ритмы показателей кардио-респираторной системы и биологического возраста человека // Терапевт.- 2012.- № 8.- С. 36-44.
13. Карпин В.А., Гудков А.Б., Катю-хин В.Н. Мониторинг заболеваемости коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека.-2003.- № 3.- С. 10-13.
14. Карпин В.А., Филатова О.Е., Со-лтыс Т.В., Соколова А.А., Башкатова Ю.В., Гудков А.Б. Сравнительный анализ и синтез показателей сердечно-сосудистой системы у представителей арктического и высокогорного адаптивных типов // Экология человека.- 2013.- № 7.- С. 3-9.
15. Карпин В. А., Еськов В. М., Филатов М.А., Филатова О. Е. Философские основания теории патологии: проблема причинности в медицине // Философия науки.-2012.- Т. 52, № 1.- С. 118-128.
16. Нифонтова О. Л., Гудков А.Б., Щербаков А.Э. Характеристика параметров ритма сердца у детей коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека.- 2007.- № 11.- С. 6-10.
17. Нифонтова О.Л., Литовченко О.Л., Гудков А. Б. Показатели центральной и периферической гемодинамики детей коренной народности Севера // Экология человека.-2010.- № 1.- С. 15-19.
18. Русак С.Н., Еськов ВВ., Моля-гов Д.И., Филатова О.Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения ханты-мансийского автономного округа // Экология человека.- 2013.-№ 11.- С. 19-24
19. Филатова О.Е., Проворова О.В., Волохова М.А. Оценка вегетативного статуса работников нефтегазодобывающей промышленности с позиции теории хаоса и самоорганизации // Экология человека.-2014.- № 6.- С. 4-8.
20. Хадарцев А.А., Морозов В.Н., Ка-расева Ю.В., Хадарцева К. А., Гордеева А.Ю. Психонейроиммунологические программы адаптации, как модели дизадаптации у женщин с нарушенным репродуктивным циклом // Фундаментальные исследования.-2012.- № 5 (часть 2).- С. 359-365.
21. Eskov V.M., Eskov V.V., Bragins-kii M.Ya., Pashnin A.S. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort // Measurement Techniques.- 2011.Т. 54, № 8.- Р. 832-837.
22. Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E. Medical and biological measurements: characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques.- 2011.-
T. 53, № 12.- P. 1404-1410.
23. Eskov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology.- 1993.-T. 25, № 6.- P. 420.
24. Eskov V.M., Kulaev S.V., Popov Yu.M., Filatova O.E. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Measurement Techniques.- 2006.- T. 49, № 1.- P. 59-65.
References
1. Gavrilenko TV, Es'kov VM, Khadartsev AA, Khimikova OI, Sokolova AA. Novye me-tody dlya gerontologii v prognozakh dolgozhi-tel'stva korennogo naseleniya Yugry. Uspekhi gerontologii. 2014;27(1):30-6. Russian.
2. Es'kov VV, Filatova OE, Gavrilen-ko TV, Khimikova OI. Prognozirovanie dol-gozhitel'stva u rossiyskoy narodnosti khanty po khaoticheskoy dinamike parametrov serdechno-sosudistoy sistemy. Ekologiya cheloveka. 2014;11:3-8. Russian.
3. Es'kov VM, Es'kov VV, Dobry-nin YuV, Grishaeva YuE. Sistemnyy analiz pa-rametrov kvaziattraktorov kardio-respiratornoy sistemy bol'nykh, postoyanno prozhivayush-chikh v usloviyakh Severa RF, v stadii obostre-niya khronicheskikh zabolevaniy v zavisimosti ot pola i vozrasta. Vestnik meditsinskikh tekh-nologiy. 2010;17 (1):19-21. Russian.
4. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilen-ko TV, Vakhmina YuV. Kinematika biosistem kak evolyutsiya: statsionarnye rezhimy i sko-rost' dvizheniya slozhnykh sistem - complexity. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 3. Fiz. Astron. 2015;2:25-9. Russian.
5. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilen-ko TV, Zimin MI. Neopredelennost' v kvanto-voy mekhanike i biofizike slozhnykh sistem. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 3: Fizika. Astronomiya. 2014;5:41-6. Russian.
6. Es'kov VM, Filatova OE, Khadartsev AA, Khadartseva KA. Fraktal'naya dina-mika povedeniya chelovekomernykh sistem. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):330-1. Russian.
7. Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, Khadartsev AA. Osobye svoystva biosistem i ikh modelirovanie. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):331-2. Russian.
8. Es'kov VM, Leonov BI, Khadart-sev AA, Pototskiy VV, Filatova OE, Fu-din NA, Khrupachev AG, Gontarev SN, Ni-fontova OL, Polukhin VV, Popov YuM, Kha-dartseva KA, Baltikov AR, Vechkanov IN, Gatsko YuS, Grachev RV, Derpak VYu, Dol-gushin AE, Kamenev LI, Korchina IV, Ko-strubina VA, Koshevoy OA, Kurzina SYu, Papshev VA, Rusak SN, Ushakov VV, Chuk-seeva YuV, Es'kov VV. Diversifikatsiya re-zul'tatov nauchnykh otkrytiy v meditsine i bi-ologii. Tula; 2010. Russian.
9. Es'kov VM, Filatova OE, Khadart-sev AA, Es'kov VV, Filatova DYu. Neoprede-lennost' i neprognoziruemost' - bazovye svoystva sistem v biomeditsine. Slozhnost'. Ra-zum. Postneklassika. 2013;1:68. Russian.
10. Es'kov VM, Khadartsev AA, Kamenev LI. Novye bioinformatsionnye podkhody v razvitii meditsiny s pozitsiy tret'ey paradigmy (personifitsirovannaya meditsina - realizatsiya zakonov tret'ey paradigmy v meditsine). Vest-nik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012;3:25-8. Russian.
11. Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA. Vegetativnaya nerv-naya sistema i funktsional'naya asimmetriya v gerontologii (obzor literatury). Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izda-nie [internet]. 2015 [cited 2015 Mar 03];1:[about 6 p.]. Russian. available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/ Bulle-tin/E2015-1/5066.pdf. DOI: 10.12737/8625
12. Es'kov VM, Khadartsev AA, Filato-va OE, Khadartseva KA. Okolosutochnye rit-my pokazateley kardio-respiratornoy sistemy i biologicheskogo vozrasta cheloveka. Terapevt. 2012;8:36-44. Russian.
13. Karpin VA, Gudkov AB, Katyuk-hin VN. Monitoring zabolevaemosti korennogo naseleniya Khanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga. Ekologiya cheloveka. 2003;3:10-3. Russian.
14. Karpin VA, Filatova OE, Soltys TV, Sokolova AA, Bashkatova YuV, Gudkov AB. Sravnitel'nyy analiz i sintez pokazateley ser-dechno-sosudistoy sistemy u predstaviteley ark-ticheskogo i vysokogornogo adaptivnykh tipov. Ekologiya cheloveka. 2013;7:3-9. Russian.
15. Karpin VA, Es'kov VM, Filatov MA, Filatova OE. Filosofskie osnovaniya teorii pa-
tologii: problema prichinnosti v meditsine. Filosofiya nauki. 2012;52(1):118-28. Russian.
16. Nifontova OL, Gudkov AB, Shcher-bakov AE. Kharakteristika parametrov ritma serdtsa u detey korennogo naseleniya Khanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga. Ekologiya cheloveka. 2007;11:6-10. Russian.
17. Nifontova OL, Litovchenko OL, Gudkov AB. Pokazateli tsentral'noy i perifericheskoy gemodinamiki detey korennoy narodnosti Severa. Ekologiya cheloveka. 2010;1:15-9. Russian.
18. Rusak SN, Es'kov VV, Molyagov DI, Filatova OE. Godovaya dinamika pogodno-klimaticheskikh faktorov i zdorov'e naseleniya khanty-mansiyskogo avtonomnogo okruga. Ekologiya cheloveka. 2013;11:19-24. Russian.
19. Filatova OE, Provorova OV, Volok-hova MA. Otsenka vegetativnogo statusa rabot-nikov neftegazodobyvayushchey promyshlen-nosti s pozitsii teorii khaosa i samoorganizatsii. Ekologiya cheloveka. 2014;6:4-8. Russian.
20. Khadartsev AA, Morozov VN, Ka-raseva YuV, Khadartseva KA, Gordeeva AYu. Psikhoneyroimmunologicheskie programmy adaptatsii, kak modeli dizadaptatsii u zhensh-chin s narushennym reproduktivnym tsiklom. Fundamental'nye issledovaniya. 2012;5(chast' 2):359-65. Russian.
21. Eskov VM, Eskov VV, Bragins-kii MYa, Pashnin AS. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespirato-ry system under conditions of physical effort. Measurement Techniques. 2011;54(8): 832-7.
22. Eskov VM, Eskov VV, Filatova OE. Medical and biological measurements: characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states. Measurement Techniques. 2011;53(12):1404-10.
23. Eskov VM, Filatova OE. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition. Neurophysiology. 1993;25(6):420.
24. Eskov VM, Kulaev SV, Popov YuM, Filatova OE. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems. Measurement Techniques. 2006;49(1):59-65.
