CC BY
39
vanii sinergizma i ustoychivosti raboty dykhatel'nogo tsentra mlekopitayushchikh. Vestnik novykh meditsins-kikh tekhnologiy. 2005;12(2):23-4. Russian.
4. Es'kov VM, Nanchenko EA, Kozlova VV, Klimov OV, Maystrenko EV. Parametry kvaziattraktorov pove-deniya vektora sostoyaniya organizma plovtsov. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2009; 16(4):24-6. Russian.
5. Es'kov VM, Braginskiy MYa, Kozlova VV, Maystrenko EV. Diagnostika fiziologicheskikh funktsiy zhenshchin-plovtsov yugry metodom rascheta matrits mezhklasternykh rasstoyaniy. Sistemnyy analiz i uprav-lenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2010;9(3):500-4. Russian.
6. Es'kov VM, Es'kov VV, Kozlova VV, Filatov MA, inventors; Sposob korrektirovki lechebnogo ili fiz-kul'turno-sportivnogo vozdeystviya na organizm chelo-veka v fazovom prostranstve sostoyaniy s pomoshch'yu matrits rasstoyaniy. Russian Federation patent RU 2432895. 2010. Russian.
7. Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, inventors; Sposob korrektirovki lechebnogo ili lechebno-ozdorovitel'nogo vozdeystviya na patsienta. Russian Federation patent RU 2433788. 2010. Russian.
8. Es'kov VM, Filatova OE, Khadartsev AA, Kha-dartseva KA. Fraktal'naya dinamika povedeniya chelo-vekomernykh sistem. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):330-1. Russian.
9. Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, Khadart-sev AA. Osobye svoystva biosistem i ikh modelirovanie // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):331-2. Russian.
10. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Vakh-mina YuV. Kinematika biosistem kak evolyutsiya: stat-sionarnye rezhimy i skorost' dvizheniya slozhnykh sis-tem - complexity. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 3. Fiz. Astron. 2015;2. Russian.
11. Kozupitsa GS, Dayanova DD, Burykin YuG, Be-restin DK. Kompartmentno-klasternoe modelirovanie neopredelennostey v ramkakh determinizma. Slozh-nost'. Razum. Postneklassika. 2014;2:68-80. Russian.
12. Nifontova OL, Burykin YuG, Maystrenko EV, Khisamova AV. Sistemnyy analiz v sravnitel'noy ot-senke antropometricheskikh pokazateley detey shkol'nogo vozrasta Tyumenskogo severa. Informatika i sistemy upravleniya. 2010;2:167-70. Russian.
13. Eskov VM, Kulaev SV, Popov YuM, Filato-va OE. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems. Measurement Techniques. 2006;49(1):59-65.
14. Eskov VM, Eskov VV, Braginskii MY., Pash-nin AS. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort. Measurement Techniques. 2011;54(8):832-7.
15. Eskov VM, Eskov VV, Braginskii MY., Pash-nin AS. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort. Measurement Techniques. 2011;54(7): 832-7.
16. Eskov VM, Eskov VV, Filatova OE. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states. Measurement Techniques (Medical and Biological Measurements). 2011;53(12): 1404-10.
УДК: 611.1 DOI: 10.12737/11833
СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТАЯ СИСТЕМА АБОРИГЕНОВ И ПРИШЛОГО ЖЕНСКОГО НАСЕЛЕНИЯ СЕВЕРА
РФ: МОДЕЛИ И ВОЗРАСТНАЯ ДИНАМИКА
О.Е. ФИЛАТОВА*, К.А. ХАДАРЦЕВА**, А.А. СОКОЛОВА*, В.В. ЕСЬКОВ*, К.А. ЭЛЬМАН*
*БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628400
"Медицинский институт, Тульский государственный университет, ул. Болдина, 128, г. Тула, Россия, 300012
Аннотация. Патология сердечно-сосудистой системы существенно влияет на работоспособный период, а улучшение показателей сердечно-сосудистой системы всегда и однозначно может обеспечить пролонгацию жизни. Поэтому изучение различий по продолжительности жизни между коренным и пришлым мужским и женским населением Севера РФ базируется именно на состоянии сердечно-сосудистой системе. Для изучения динамики параметров вегетативной нервной системы женского населения Югры - Обского Севера России использовался метод вариационной пульсоинтервалографии. Установлено, что в младшей возрастной группе женщин доминирует парасимпатический отдел над симпатическим отделом вегетативной нервной системы. Установлена диаметрально противоположная динамика парасимпатикотонии у двух возрастных групп: пришлое население имеет исходно (в молодом возрасте) высокое значение (12,5 у.е.) в сравнении с аборигенами (10,6 у.е. исходно). Однако в старшем возрасте эти различия сохраняются (7,84 у.е. и 6,87 у.е. соответственно). Описание динамики нарастания симпатического и падения парасимпатического влияния производили в рамках модели Ферхюльста-Пирла, т.е. системы с насыщением. Однако параметры кардиоинтервалов у пришлого населения имеют параболическую зависимость.
Ключевые слова: вегетативная нервная система, Север РФ, ханты, кардиоритм.
CARDIOVASCULAR SYSTEM ABORIGINAL AND SEND THE FEMALE CARDIOVASCULAR SYSTEM ABORIGINAL AND MIGRANT FEMALE POPULATION OF THE NORTH OF RUSSIA: MODELS AND AGE
DYNAMICS
O.E. FILATOVA*, K.A. KHADARTSEVA**, A.A. SOKOLOVA*, V.V. ESKOV*, K.A. ELMAN*
*Surgut State University, Lenin Av, 1, Surgut, Russia, 628400 "Medical Institute, Tula State University, Boldin Str., 128, Tula, Russia, 300012
Abstract. Pathology of the cardiovascular system significantly affects the operational period, and improvement in cardiovascular system always and definitely can provide the prolongation of life. So the study of differences in life expectancy between aboriginal and migrant female population living in the North of the Russian Federation is based on the state of the cardiovascular system. To study the dynamics of the parameters of the autonomic nervous system in female population of Ugra - Ob of the North of Russia, the authors used the method of cardiorythm registration. It is defined that parasympathetic division (parameter SIM) dominates over the sympathetic division (parameter PAR) of the autonomic nervous system in the youngest age group of women. The authors found diametrically opposite dynamics of PAR in two age groups: migrant population has a high initial value at a young age (12.5.a.u.) in comparison with the natives (10,6 a.u. source). However, in older age, these differences remain (7,84 a.u. and 6,87 a.u. respectively). Description of the dynamics of increase of the sympathetic and downs parasympathetic effect was produced in the framework of the model of Verhulst-Pearl, i.e., systems with saturation. However, the parameters of RR-intervals in the migrant population have a parabolic dependence.
Key words: autonomic nervous system, the North of the Russian Federation, Khanty, heart rate.
Введение. В РФ сейчас остро стоит задача расширения базы природно-сырьевых ресурсов за счет северных территорий, поэтому освоение Севера РФ должно происходить не только за счет миграции, но и из-за увеличения продолжительности жизни и работоспособного возраста у пришлого населения. Проблема увеличения периодов жизни и работы у населения Югры может быть решена с геронтологи-ческой точки зрения на основе сравнения особенностей состояния параметров сердечно-сосудистой системы (ССС) аборигенов и пришлого населения на примере жителей Югры. Известно, что в РФ жители Севера имеют более ранний возраст выхода на пенсию (а женщины на Севере РФ особенно - 50-ти лет), поэтому пролонгацию жизни и работоспособного периода целесообразно рассматривать именно для женского населения [12]. Хотя в действительности продолжительность жизни мужчин существенно ниже, чем у женщин (и особенно на Севере РФ) [1,911,13-15] и было бы логично снижать планку работоспособного возраста именно у мужского населения (или хотя бы их уравнять).
При изучении различий по продолжительности жизни между мужским и женским населением Севера РФ особая роль в этой проблеме отводится состоянию ССС жителей Севера РФ, т.к. смертность от патологии ССС всегда превалирует (инсульты, инфаркты и сопутствующие патологии) над другими причинами. Патология ССС существенно влияет и на работоспособный период (инфаркты и инсульты приводят к инвалидности). Улучшение же показателей ССС всегда и однозначно может обеспечить и пролонгацию жизни (увеличение числа долгожителей) и пролонга-
цию работоспособного периода. Для развития промышленности и освоения Севера последнее особенно актуально. Необходимость решения проблемы старения и долгожительства населения Севера РФ требует новых подходов и нового понимания механизмов старения человека, проживающего на Севере. Подчеркнем, что долгожительство на Севере РФ среди женщин в десятки раз более частое явление, чем для мужчин (особенно для ханты).
Объекты и методы исследования. Возрастная динамика параметров вегетативной нервной системы (ВНС) женского населения Югры - Обского Севера России основывалась на методе вариационной пульсоинтервалографии. Обследовано 228 человек (ханты - 114 и приезжих - 114 чел.) трёх возрастных групп по 38 человек в каждой: 1-я группа - 18-35 лет; 2-я группа 35-50 лет; 3-я группа - старше 50 лет. Обследованные были без патологий и жалоб на здоровье (согласно Хельсинской декларации давали добровольное согласие на обследование). Старшая группа выходила из классификации ВОЗ, т.к. там отсчёт начинается с 55 лет, но на Севере РФ законом для женщин определено начало выхода на пенсию по старости с 50 лет и решено третью возрастную группу сформировать именно из этого порога в возрасте (отнесли их в группу нетрудоспособного населения). Всего было 6 групп по 38 человек, из них 3 группы - аборигены (женщины-ханты) и 3 группы - пришлое население (работницы нефтегазового комплекса, жители г. Сургута и Сургутского района) [2,14-16].
Основные параметры ССС обследуемых находились в пятнадцатимерном фазовом пространстве
состояний (ФПС) в виде x=x(t)=(xi, х,..., Хт)Т, где m=15. Эти координаты xi, состояли из: xi - SIM - показатель активности симпатического отдела ВНС, у.е.; xi - PAR -показатель активности парасимпатического отдела, у.е.; x3 - SDNN - стандарт отклонения измеряемых кардиоинтервалов, мс; Х4 - INB - индекс напряжения (по P.M. Баевскому); xs - SSS - число ударов сердца в минуту; xe - SPO2 - уровень оксигенации крови (уровень оксигемоглобина); xi - TINN - триангулярная интерполяция гистограммы NN- интервалов, мс; xs -pNN50 - число NN-интервалов, отличающихся от соседних более чем на 50 мс; Х9 - VLF - спектральная мощность очень низких частот, мс2; хы - LF -спектральная мощность низких частот, мс; хи - HF -спектральная мощность высоких частот, мс2; хи - Total -общая спектральная мощность, мс2; xi3 - LFnorm -низкочастотный компонент спектра в нормализованных единицах; хм - HFnorm - высокочастотный компонент спектра в нормализованных единицах; xis - LF/HF -отношение низкочастотной составляющей к высокочастотной [1-3,6-8].
Определение всех этих величин производилось с помощью устройства «Элокс -1М» (ЗАО ИМЦ «Новые приборы», г. Самара). Обработка данных в рамках статистики всех xi, производилась по программе «Statistica 6.1» и трех новых авторских программ (№2006613212, №2007614714, №2010613309). Первоначально производилась идентификация возможности нормальных законов распределения и одновременно обрабатывались выборки xi в рамках непараметрических распределений. После их разделения, далее, все выборки переводились в непараметрические распределения, и производилось сравнение всех xi для всех трёх пар (трёх возрастных групп). Методами теории хаоса-самоорганизации (ТХС) решалась задача системного синтеза (ранжирования признаков xi) [1-8,17,21] на основе расчета параметров квазиаттрактора (КА).
Применялись новые методы ТХС, разработанные и запатентованные в СурГУ. Они обеспечили расчет параметров КА поведения вектора состояния системы x(t) в ФПС. Для этих целей динамика кардиоинтервалов быстрым преобразованием Фурье представлялась в виде амплитудно-частотной характеристики (АЧХ) и строились фазовые портреты, где в качестве функции (первой координаты) xi=xi(t) использовались сами кардиоинтервалы (как функции времени t), вторая фазовая координата x=x2(t)=dxi/dt являлась скоростью изменения xi(t) а также xз=dx2/dt -ускорением х1 [1-8, 17, 21]. Определение параметров КА основано на расчетах вариационных размахов Ах, для каждой координаты вектора x(t). Определение КА введено на ограниченном временном отрезке t, т.к. биосистема постоянно эволюционирует (параметры квазиаттрактора могут существенно отличаться на различных отрезках времени). Это показали и наши исследования, представленные в настоящем сообщении. Фактически, мы представляем скорость
эволюции функций организма (у нас ССС) с возрастом.
Результаты и их обсуждение. Исследование параметров ССС аборигенов и пришлого женского населения Северных территорий РФ показало для младшей возрастной группы доминирование PAR отдела ВНС над SIM отделом ВНС. Величины SIM и PAR трёх возрастных групп женщин, представительниц народа ханты и пришлого населения Югры, по этим xi и х2 имеют сходную динамику (в виде гистограмм).
Непараметрическое распределение показателя SIM даёт устойчивое увеличение с возрастом от Mei=5 до Мез=8,5 (для медиан - Me) у аборигенов (женщин) и от Mei=3,6 до Мез=9,8 у женщин пришлого населения Югры.
Описание динамики нарастания SIM и падения PAR, можно производить в рамках модели Ферхюльста-Пирла, т.е. системы с насыщением. В этом случае мы будем иметь дело не с набором таблиц, а с конкретными параметрами конкретной
математической модели вида (1): dx/dt=(a-bx)x (1)
где х=(хi, х2)Т - это конкретные значения SIM и PAR, изменяющиеся с возрастом. С использованием ЭВМ были получены две модели вида (1) для аборигенов и пришлого населения (женщины) ХМАО-Югры, одна из которых представлена на рис.3. Эти параметры показывают существенные различия величин a и b для ханты и пришлого населения (например для SIM а!=0,00280 - для аборигенов, а2=0,00305 - для приезжих). Модель для PAR рассчитывалась по формуле (1) при условии, что асимптота достигается сверху вниз, т.е. все значения x лежат выше xmn= a/b. Наоборот, для параметра SIM у нас получается S-образная кривая Ферхюльста-Пирла и асимптота xmax= a/b. достигается снизу при увеличении SIM с возрастом [4,5,7].
Установлено, что аборигены и пришлое население имеют разную скорость нарастания SIM и падения PAR. У аборигенов (женщины) мы имеем более плавное нарастание SIM (от 5 до 8,5 у.е.), а пришлое население более резко изменяет свои значения SIM (от 3,6 до 9,8 у.е.) и в этом проявляется специфика возрастных изменений параметров нейро-вегетативной регуляции ССС у этих двух сравниваемых групп.
Диаметрально противоположная динамика PAR этих двух возрастных групп: пришлое население имеет исходно (в молодом возрасте) высокое значение (12,5 у.е.) в сравнении с аборигенами (10,6 у.е. исходно). Однако, в старшем возрасте эти различия сохраняются (7,84 и 6,87 у.е. соответственно). Еще более разительные отличия получаются при анализе параметров кардиоинтервалов (КИ) в двумерном ФПС, где xi - кардиоинтервалы и xi - скорость их изменения. На рис. 1 представлен характерный пример таких изменений для трех возрастных групп (испытуемая R3, возраст 25 лет, площадь квазиаттрактора Si=83600 у.е., испытуемая E, возраст 48 лет, площадь КА S2=72800 у.е., испытуемая 124, возраст 102 г., S3=5400 у.е.).
Из рис.1 видно, что ССС испытуемых 1-й и 2-й
группы демонстрирует довольно высокую вариабельность, что характерно практически для любого здорового (без явных патологий) человека. Подобная картина справедлива для большинства населения нашей планеты. Необходимо отметить, что для коренного населения ХМАО-Югры у подавляющего большинства (> 80%) испытуемых 2-й и особенно 3-й групп на АЧХ легко зафиксировать, что амплитуды колебаний на низких частотах доминируют, а разброс частот сокращается. Это свидетельствует о снижении вариабельности сердечного ритма в среднем и особенно в старшем возрасте. Качественно хаотическую динамику работы ССС представителей 1-й, 2-й и 3-й группы - можно увидеть на фазовой плоскости (рис. 1-В).
Рис. 1. Примеры кардиоинтервалов хг^хгЦ) по данным пульсоинтервалографии - А и фазовый портрет сигнала Х1 на плоскости с координатами х1,х2=йх1/й1 - В (для испытуемых 3-х возрастных групп): (I) испытуемая Я3, возраст на момент обследования - 25 лет; (II) испытуемая Е, возраст на момент обследования - 72 года; (III) испытуемая Я4, возраст на момент обследования - 102 г.,
в1, в2 и вэ - площади квазиаттракторов КИ
Рис. 2. Усреднённые значения площадей квазиаттракторов в для 3-х возрастных групп женщин ханты
Мы использовали стохастический подход в оценке параметров квазиаттракторов - КИ. Фактически, мы применили стохастику для оценки хаотической динамики КИ. Подробное рассмотрение статистических закономерностей параметров хаотической динамики КИ этих трех возрастных групп, т.е. их квазиаттракторов, показало существенное различие по параметрам КА. Наглядно количественные характеристики параметров КА аборигенок Севера в виде функций в (значения площадей КА) представлены на рис. 2. Площади трех КА (в1, Бз) демонстрируют резкое снижение их размеров при увеличении воз-
раста, что является важной характеристикой эколо-го-возрастных закономерностей поведения хаотической динамики КИ у аборигенов Югры. Подобные феномены мы у пришлого населения не наблюдаем (впрочем, и у мужского населения тоже).
Это характерно и для других подобных переменных при анализе многих возрастных изменений параметров гомеостаза. Старение аборигенов происходит по параметрам КИ в рамках естественных и закономерных процессов - монотонного падения площади КА - S с возрастом. Такая зависимость описывается кривой Ферхюльста-Пирла - уравнение (1) при начальном условии X0>a/b (асимптота снизу), где а и b - параметры модели (1), а сама эта модель описывает зависимость S=S(t), где t - средний возраст у
каждой их трех возрастных групп (рис. 2). Для старшей возрастной группы (средний возраст t3=58 лет) из рис. 2 видно, что ССС испытуемых этой 3-й группы обладает очень низкой вариабельностью сердечного ритма, площадь КА минимальна (S3=57410 у.е., против S2=111508 у.е. и Si = 220339 у.е.).
Такая динамика S является маркером долгожительства (и не только у народов ханты). Фактически, ритмограммы (рис. 1.-А) выстраиваются в порядке убывания площадей их КА, поэтому можно говорить о том, что сердце работает у пожилых и долгожителей (особенно) в крайне упорядоченном режиме (временные интервалы между ударами сердца практически одинаковые).
Существенно, что наблюдаемой нами у старшей возрастной группы сдвиг параметров ВНС в область симпатотонии характерен для любого человека при физических нагрузках. Поэтому для пожилых женщин ханты преобладание SIM создаёт некоторую иллюзию их особого физического напряжения, что по Н. Амосову способствует долголетию. Женщины ханты 3-й группы как бы находятся в условиях непрерывной физической нагрузки. Следовательно, другие люди (не долгожители, парасимпатотоники) должны искусственно создавать для себя выраженную симпатотонию, если у них имеется желание стать долгожителем. Простой способ такой динамики -
усиление физической нагрузки, что в условиях урбанизированного Севера РФ почти невозможно. Отметим, что пришлое население по своим параметрам динамики площади Б(Ь) квазиаттракторов с возрастом резко отличается от аборигенов. Уравнение (1) уже не применимо, т.к. сама динамика подобна параболической кривой в виде: у=ах2+Ьх+с. (2)
Проживание в урбанизированных экосистемах снижает качество и продолжительность жизни. У мужчин это выглядит еще хуже по показателям КИ, что только усиливает тезис: нормальное старение должно давать динамику КА в виде рис. 3. Повышение 5 для КА с возрастом - это плохой прогноз на продолжительность жизни и работоспособного возраста. Любая физическая нагрузка сразу и резко в норме снижает объемы КА и тогда у третьей группы мы бы могли получить аналог рис. 3 (нормальное старение). На основе такого анализа мы сейчас разрабатываем метод, обеспечивающий оценку биологического возраста жителей Севера РФ [2-8,16].
\\ \ч
\
-----
27 37 47 57 S7 77 87 97 107
Возраст, лет
Рис. 3. Динамика реальных и модельных данных возрастных изменений площадей квазиаттракторов кардиоинтервалов (КИ) женщин ханты. Здесь: сплошная линия - модельные данные, штрих пунктирная - реальные данные, штрих -асимптота уа=а/Ь=5,4 тыс. усл. ед. для долгожительницы ААА 102 года
В итоге, возрастной анализ динамики КА в ФПС способен определить нормальное старение (без патологий) и спрогнозировать возможность долгожительства как всей группы, так и ее отдельных представителей. Сейчас мы проводим индивидуальный анализ, т.е. для каждого жителя (кто готов к такому мониторингу) путем сравнения динамики изменения Б(Ь) по закону уравнения (1) или (2) [1-4,9-11,13-16].
Индивидуальные квазиаттракторы испытуемых могут давать прогнозы на долгожительство или ускоренное старения по типу (2). При этом легко выявляются пациенты, которые стареют по закону (1), т.е. согласно рис.2, и которые попадают в параболические КА. С этих позиций становится очевидным роль физических нагрузок в геронтологии: они уменьшают с возрастом КА для кардиоинтервалов, т.е. демонстрирует с возрастом низкие значения площадей 5 для КА. В целом, модели (1) и (2) и диаграмма рис. 2, дает прогноз на долгожительство (положительный или отри-
цательный). Подобную динамику можно наблюдать и у целых популяцией и социумов тоже [18-20].
Выводы:
1. Установлено, что динамика отдельных параметров ССС (например, SIM и PAR) у аборигенов и пришлого населения различается количественно, но не очень существенно: имеется тенденция на нарастание SIM и на падение PAR с возрастом, которая сохраняется в обеих группах (ханты и пришлое население).
2. Параметры квазиаттракторов для кардиоинтервалов дает существенно иную картину: площади S для КА аборигенов монотонно убывают (уравнение Ферхюльста-Пирла), а площади КА для пришлого населения имеют парабологическую зависимость y=ax2+bx+c от возраста с точкой минимума в области 40 лет. Такое уравнение - это негативный прогноз на долгожительство.
3. Квазиаттракторы приезжих женщин характеризуют возрастную особенность ССС, что может быть объяснимо низкой физической активностью жителей урбанизированных экосистем и возможно, развивающейся (но еще не фиксируемой) патологией ССС. В целом, параболическая динамика не способствует долгожительству и снижает продолжительность работоспособного возраста на Севера РФ.
Литература
1. Гавриленко Т.В., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Химикова О.И., Соколова А.А. Новые методы для геронтологии в прогнозах долгожительства коренного населения Югры // Успехи геронтологии. 2014. Т. 27. № 1. С. 30-36.
2. Еськов В.В., Филатова О.Е., Гавриленко Т.В., Химикова О.И. Прогнозирование долгожительства у российской народности ханты по хаотической динамике параметров сердечно-сосудистой системы // Экология человека. 2014. № 11. С. 3-8.
3. Еськов В.М., Еськов В.В., Добрынин Ю.В., Гришаева Ю.Е. Системный анализ параметров квазиаттракторов кардио-респираторной системы больных, постоянно проживающих в условиях Севера РФ, в стадии обострения хронических заболеваний в зависимости от пола и возраста // Вестник медицинских технологий. 2010. Т. 17, № 1. С. 19-21.
4. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Вахмина Ю.В. Кинематика биосистем как эволюция: стационарные режимы и скорость движения сложных систем - complexity // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. 2015. № 2. С. 62-73.
5. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Зимин М. И. Неопределенность в квантовой механике и биофизике сложных систем // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия. 2014. № 5. С. 41-46.
6. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. Особые свойства биосистем и их моде-
лирование // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18. № 3. С. 331-332.
7. Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Филатова Д.Ю. Неопределенность и не-прогнозируемость - базовые свойства систем в биомедицине // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 1. С. 68.
8. Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцев А.А., Хадарцева К.А. Фрактальная динамика поведения человекомерных систем // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18. № 3. С. 330-331.
9. Карпин В.А., Гудков А.Б., Катюхин В.Н. Мониторинг заболеваемости коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2003. № 3. С. 10-13.
10. Карпин В.А., Филатова О.Е., Солтыс Т.В., Соколова А.А., Башкатова Ю.В., Гудков А.Б. Сравнительный анализ и синтез показателей сердечнососудистой системы у представителей арктического и высокогорного адаптивных типов // Экология человека. 2013. № 7. С. 3-9.
11. Карпин В.А., Еськов В.М., Филатов М.А., Филатова О.Е. Философские основания теории патологии: проблема причинности в медицине // Философия науки. 2012. Т. 52. № 1. С. 118-128.
12. Морозов В.Н., Хадарцев А.А., Ветрова Ю.В., Гуськова О.В. Неспецифические (синтоксические и кататоксические) механизмы адаптации к длительному воздействию холодового раздражителя // Вестник новых медицинских технологий. 2000. Т. 7, № 34. С. 100-105.
13. Нифонтова О.Л., Гудков А.Б., Щербаков А.Э. Характеристика параметров ритма сердца у детей коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2007. № 11. С. 6-10.
14. Нифонтова О.Л., Литовченко О.Л., Гудков А.Б. Показатели центральной и периферической гемодинамики детей коренной народности Севера // Экология человека. 2010. № 1. С. 15-19.
15. Русак С.Н., Еськов В.В., Молягов Д.И., Филатова О.Е. Годовая динамика погодно-климатических факторов и здоровье населения ханты-мансийского автономного округа // Экология человека. 2013. № 11. С. 19-24.
16. Филатова О.Е., Проворова О.В., Волохова М.А. Оценка вегетативного статуса работников нефтегазодобывающей промышленности с позиции теории хаоса и самоорганизации // Экология человека. 2014. № 6. С. 4-8.
17. Хадарцев А.А., Еськов В.М. Медико-биологические аспекты теории хаоса и синергетики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. Т. 5. № 3. С. 608-612
18. Хадарцева К.А. Системный анализ параметров вектора состояния организма женщин репродуктивного возраста при акушерско-гинекологической патологии: Автореферат доктора медицинских наук. Тула: ТулГУ, 2009. 43 с
19. Eskov V.M. Evolution of the emergent properties of three types of societies: The basic law of human development // Emergence: Complexity and Self-organization. 2014. V. 16. №2. P. 107-115.
20. Eskov V.M., Eskov V.V., Braginskii M.Ya., Pashnin A.S. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort // Measurement Techniques. 2011. T. 54. № 8. P. 832-837.
21. Eskov V.M., Kulaev S.V., Popov Yu.M., Filato-va O.E. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Measurement Techniques. 2006. T. 49. № 1. P. 59-65.
References
1. Gavrilenko TV, Es'kov VM, Khadartsev AA, Khimikova OI, Sokolova AA. Novye metody dlya geron-tologii v prognozakh dolgozhitel'stva korennogo nasele-niya Yugry. Uspekhi gerontologii. 2014;27(1):30-6. Russian.
2. Es'kov VV, Filatova OE, Gavrilenko TV, Khimi-kova OI. Prognozirovanie dolgozhitel'stva u rossiyskoy narodnosti khanty po khaoticheskoy dinamike parame-trov serdechno-sosudistoy sistemy. Ekologiya chelove-ka. 2014;11:3-8. Russian.
3. Es'kov VM, Es'kov VV, Dobrynin YuV, Grishae-va YuE. Sistemnyy analiz parametrov kvaziattraktorov kardio-respiratornoy sistemy bol'nykh, postoyanno prozhivayushchikh v usloviyakh Severa RF, v stadii obostreniya khronicheskikh zabolevaniy v zavisimosti ot pola i vozrasta. Vestnik meditsinskikh tekhnologiy. 2010;17(1):19-21. Russian.
4. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Vakhmi-na YuV. Kinematika biosistem kak evolyutsiya: statsio-narnye rezhimy i skorost' dvizheniya slozhnykh sistem -complexity. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 3. Fiz. Astron. 2015;2:62-73. Russian.
5. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Zimin MI. Neopredelennost' v kvantovoy mekhanike i biofizike slozhnykh sistem. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 3: Fizika. Astronomiya. 2014;5:41-6. Russian.
6. Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, Khadart-sev AA. Osobye svoystva biosistem i ikh modelirovanie. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):331-2. Russian.
7. Es'kov VM, Filatova OE, Khadartsev AA, Es'kov VV, Filatova DYu. Neopredelennost' i neprogno-ziruemost' - bazovye svoystva sistem v biomeditsine. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2013;1:68. Russian.
8. Es'kov VM, Filatova OE, Khadartsev AA, Kha-dartseva KA. Fraktal'naya dinamika povedeniya chelo-vekomernykh sistem. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):330-1. Russian.
9. Karpin VA, Gudkov AB, Katyukhin VN. Monitoring zabolevaemosti korennogo naseleniya Khanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga. Ekologiya chelove-ka. 2003;3:10-3. Russian.
10. Karpin VA, Filatova OE, Soltys TV, Sokolo-va AA, Bashkatova YuV, Gudkov AB. Sravnitel'nyy ana-liz i sintez pokazateley serdechno-sosudistoy sistemy u predstaviteley arkticheskogo i vysokogornogo adaptiv-nykh tipov. Ekologiya cheloveka. 2013;7:3-9. Russian.
11. Karpin VA, Es'kov VM, Filatov MA, Filatova OE. Filosofskie osnovaniya teorii patologii: problema prichinnosti v meditsine. Filosofiya nauki. 2012;52(1): 118-28. Russian.
12. Morozov VN, Khadartsev AA, Vetrova YuV, Gus'kova OV. Nespetsificheskie (sintoksicheskie i kata-toksicheskie) mekhanizmy adaptatsii k dlitel'nomu voz-deystviyu kholodovogo razdrazhitelya. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2000;7(3-4):100-5. Russian.
13. Nifontova OL, Gudkov AB, Shcherbakov AE. Kharakteristika parametrov ritma serdtsa u detey ko-rennogo naseleniya Khanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga. Ekologiya cheloveka. 2007;11:6-10. Russian.
14. Nifontova OL, Litovchenko OL, Gudkov AB. Pokazateli tsentral'noy i perifericheskoy gemodinamiki detey korennoy narodnosti Severa. Ekologiya cheloveka. 2010;1:15-9. Russian.
15. Rusak SN, Es'kov VV, Molyagov DI, Filatova OE. Godovaya dinamika pogodno-klimaticheskikh faktorov i zdorov'e naseleniya khanty-mansiyskogo av-tonomnogo okruga. Ekologiya cheloveka. 2013;11:19-24. Russian.
16. Filatova OE, Provorova OVVolokhova MA. Ot-
senka vegetativnogo statusa rabotnikov neftegazodoby-vayushchey promyshlennosti s pozitsii teorii khaosa i samoorganizatsii. Ekologiya cheloveka. 2014;6:4-8. Russian.
17. Khadartsev AA, Es'kov VM. Mediko-biologicheskie aspekty teorii khaosa i sinergetiki. Sis-temnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh siste-makh. 2006;5(3):608-12. Russian.
18. Khadartseva KA. Sistemnyy analiz parametrov vektora sostoyaniya organizma zhenshchin repro- duk-tivnogo vozrasta pri akushersko-ginekologicheskoy patologii [dissertation]. Tula (Tula region): TulGU; 2009. Russian.
19. Eskov VM. Evolution of the emergent properties of three types of societies: The basic law of human development. Emergence: Complexity and Self-organization. 2014;16(2):107-15.
20. Eskov VM, Eskov VV, Braginskii MYa, Pash-nin AS. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespiratory system under conditions of physical effort. Measurement Techniques. 2011;54(8): 832-7.
21. Eskov VM, Kulaev SV, Popov YuM, Filatova OE. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems. Measurement Techniques. 2006;49(1):59-65.
