CC BY
2Российский Экономический Барометр. 2022. № 3. C. 13-17. Rossijskij ekonomicheskij barometr. 2022;(3):13-17.
АНАЛИТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ И СТАТЬИ
УДК 338.12.017
doi: 10.20542/reb.rus-2022-3-13-17
ГРУППИРОВКА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ЗАГРУЗКЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ И УРОВНЮ БАНКОВСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ (ЗА IV КВАРТАЛ 2021 ГОДА)
Сергей Павлович Аукуционек1, Наталья Владимировна Демина2н, Инесса Анатольевна Баширова3, Татьяна Валентиновна Сержантова4, Станислав Валерьевич Беляков5
1, 2 з, 4, 5 Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук, Москва, Россия
1 reb@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-1173-2800
2 dyomina.reb@mail.ruH, https://orcid.org/0000-0001-5100-5651
3 bachirova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0001-5715-1262
4 serzhantova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-8132-1978
5 belyakov_st@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-4796-7641
Аннотация. Промышленные предприятия России, обследуемые «Российским экономическим барометром», сгруппированы по двум критериям: по уровню загрузки производственных мощностей, а также по уровню банковской задолженности. Такая группировка позволяет посмотреть, как отличаются ключевые характеристики предприятий в зависимости от того, насколько загружены их производственные мощности и каков уровень их задолженности перед банками. Данные приведены за четвёртый квартал 2021 года.
Ключевые слова: промышленные предприятия, опросная статистика РЭБ, уровень загрузки производственных мощностей, уровень банковской задолженности
Для цитирования: Аукуционек С. П., Демина Н. В., Баширова И. А., Сержантова Т. В., Беляков С. В. Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности (за IV квартал 2021 года) // Российский Экономический Барометр. 2022. № 3(87). C. 13-17. https://doi.org/10.20542/reb.rus-2022-3-13-17.
ANALYTICAL MATERIALS AND ARTICLES
THE GROUPING OF INDUSTRIAL ENTERPRISES BY CAPACITY UTILIZATION RATE AND LEVEL OF
DEBTS TO BANKS (IV QUARTER OF 2021)
Sergey P. Aukutsionek1, Natalia V. Dyomina2H, Inessa A. Bashirova3, Tatiana V. Serzhantova4, Stanislav V. Beliakov5
1 г 3 4 5 Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
1 reb@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-1173-2800
2 dyomina.reb@mail.ruH, https://orcid.org/0000-0001-5100-5651
3 bachirova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0001-5715-1262
4 serzhantova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-8132-1978
5 belyakov_st@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-4796-7641
Abstract. Russian industrial enterprises, examined by the «Russian Economic Barometer» are grouped according to two criteria: the level of capacity utilization rate, as well as the level of debts to banks. This grouping allows you to see how key characteristics of enterprises differ depending on how their production capacities are loaded and what level of debts to banks they have. Data are presented for the fourth quarter of 2021.
Keywords: industrial enterprises, REB statistics, capacity utilization rate, level of debts to banks
For citation: Aukutsionek S. P., Dyomina N. V., Bashirova I. A., Serzhantova T. V., Belyakov S. V. The grouping of industrial enterprises by capacity utilization rate and level of debts to banks (IV quarter of 2021). Rossijskij ekonomicheskij barometr. 2022;(3):13-17. (In Russ.). https://doi.org/10.20542/reb.rus-2022-3-13-17.
Мы продолжаем публиковать некоторые показатели опросной статистики РЭБ с группировкой промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей (первую статью см. в РЭБ №3 за 2002 г.), а также по уровню банковской задолженности (начало см. в РЭБ №3 за 2004 г.).
IV квартал 2021
Номер ряда Загрузка производственных мощностей
Вся выборка не более В том числе не более 40% 50% от 51% до 80% бол ее 80% В том числе более 90%
Доля предприятий, % 4 7 25 68 49
13 15 17 16 33 Загрузка производственных мощностей 1) Загрузка рабочей силы 1) Портфель заказов 1) Запасы готовой продукции 1) Задолженность банкам 1) 84 94 89 80 88 31 36 68 95 99 68 63 86 99 101 33 44 71 101 102 89 87 77 79 72 115 80 88 89
- Число занятых, чел. Средняя зарплата, руб. Среднемесячные доходы высшего управленческого персонала,руб. 649 39978 75042 62 60 467 756 699 46807 41122 33506 42659 42730 56198 50946 66864 78237 77210
19 20 32 Доля финансово благополучных предприятий, % Доля предприятий, не закупающих оборудование 2 и более месяцев подряд,% Доля предприятий, не имеющих банковской задолженности, % 84 25 42 33 42 65 97 96 56 72 39 15 15 100 72 43 38 36
121 123 Доля предприятий с возросшим за год объемом произв. мощностей, % Доля предприятий с сократившимся за год объемом производственных мощностей, % 51 28 0 0 17 71 65 100 100 50 11 15
1) Нормальный месячный уровень = 100%
IV квартал 2021
Номер ряда Задолженность банкам1)
Вся выборка _ Ниже ._. . Выше Задолженности Нормальный нормального ^ нормального практически нет уровень ^ уровня ^ уровня
Доля предприятий, % 41 29 11 19
13 15 17 16 33 Загрузка производственных мощностей'0, % Загрузка рабочей силы1), % Портфель заказов1), % Запасы готовой продукции^, % Задолженность банкам1), % 84 94 89 80 88 81 86 93 84 94 92 102 102 84 84 93 84 75 80 83 80 - 56 100 139
- Число занятых, чел. Средняя зарплата, руб. Среднемесячные доходы высшего управленческого персонала, руб. 649 39978 75042 409 574 587 1269 39066 39990 45070 41348 69040 78404 80013 89966
19 20 Доля финансово благополучных предприятий, % Доля предприятий, не закупающих оборудование 2 и более месяцев подряд, % 84 25 89 97 93 63 31 28 0 14
Доля предприятий, ожидающих увеличения задолженности через 3 месяца Доля предприятий, ожидающих уменьшения задолженности через 3 месяца 13 19 0 8 33 20 0 34 28 28
31 127 Процентная ставка по банковским рублевым кредитам, привлекаемым в ближайшие три месяца, % Предельная (допустимая) процентная ставка для капитальных вложений (по рублевой ссуде на 23 года), % 10 4 - 10 10 10 3 4 6 6
1) Нормальный месячный уровень = 100%
ПОЯСНЕНИЯ К ТАБЛИЦАМ
Многие из приводимых здесь показателей по методу построения являются полным повторением тех, что регулярно публикуются в виде статистических рядов РЭБ. Поэтому для удобства пользования мы снабжаем их номерами соответствующих рядов. Нужно помнить, что применительно к отдельным группам эта нумерация отражает сходство только в методе построения показателя (но не в широте охвата предприятий). Что же касается показателей по все выборке, то в отдельных случаях в них могут наблюдаться несовпадения с опубликованными ранее рядами. Это объясняется разным числом предприятий, по которым производятся вычисления. Например, часть респондентов (порядка 10-15% выборки) откликается обычно с некоторым опозданием. Их ответы не учитываются при построении рядов, но могут быть учтены позже при расчетах показателей этих таблиц. (Заметим в скобках, что большее число респондентов в данном случае, не обязательно означает повышение точности оценок, так как запоздавшие ответы, часто бывают хуже «привязаны» к тому месяцу, который фигурирует в анкете).
В тех случаях, когда номер ряда не приводится, речь идет о показателе, для которого соответствующий статистический ряд пока еще не публиковался.
Следует также сказать, что столбец «вся выборка» строится по числу предприятий, которое может быть больше числа предприятий, разбитых по другим столбцам таблиц. Это расхождение возникает из-за того, что обычно не все предприятия отвечают на все вопросы анкеты.
1. Показатели под номерами 13, 15, 16, 17 и 33 строятся однотипно: как отношение фактического объема (мощностей, запасов, долга и т.д.) к нормальному для данного времени года. Нормальный уровень принят за 100% и определяется респондентами самостоятельно.
Так же как и во всех других случаях, квартальные значения вычисляются здесь как простое среднее из трех месячных значений. Расчеты производятся без поправок на размер предприятий.
2. Показатели числа занятых, уровня заработной платы и доходов высшего управленческого персонала рассчитываются как простое усреднение прямых оценок респондентов.
3. Показатель № 19 есть доля респондентов, которые на вопрос о финансовом состоянии своих предприятий в текущем месяце отвечают: «хорошее» или «нормальное». Остальные оценивают его как «плохое».
Показатель № 20 - это доля респондентов, которые на вопрос об изменениях закупок оборудования по сравнению с прошлым месяцем, отвечают, что на их предприятиях закупки оборудования не производились в прошлом месяце и не производятся в текущем.
Показатель № 32 - это доля респондентов, которые на вопрос об ожидаемых изменениях объема банковской задолженности по сравнению с текущим месяцем отвечают, что на предприятиях такой задолженности нет, и в ближайшие три месяца она не появится.
4. Показатели № 121 и 123 строятся как производные от годового темпа изменения мощностей: выше он или ниже 100. У остальных, не вошедших сюда предприятий объем производственных мощностей за 12 месяцев не изменился (остался = 100).
5. Показатели № 31 и 127 строятся как средние из индивидуальных оценок респондентов. Причем в первом случае речь идет о реально ожидаемых ставках по кредитам, привлекаемым предприятиями, а во втором - о предположительной минимальной ставке, превышение которой, по мнению респондентов, сделало бы гипотетическую инвестиционную ссуду невыгодной для их предприятий.
Информация об авторах
С. П. Аукуционек - кандидат экономических наук, руководитель Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;
Н. В. Демина - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;
И. А. Баширова - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;
Т. В. Сержантова - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;
С. В. Беляков - научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН.
Information about the authors S. P. Aukutsionek - candidate of Science (Economics), Director of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO;
N. V. Dyomina - Senior Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO; I. A. Bashirova - Senior Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO; T. V. Serzhantova - Senior Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO; S. V. Belyakov - Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO.
Статья поступила в редакцию 09.09.2022; принята к публикации 14.10.2022. The article was submitted 09.09.2022; accepted for publication 14.10.2022.
