Научная статья на тему 'Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности (за III квартал 2021 года)'

Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности (за III квартал 2021 года) Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
8
4
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
промышленные предприятия / опросная статистика РЭБ / уровень загрузки производственных мощностей / уровень банковской задолженности / industrial enterprises / REB statistics / capacity utilization rate / level of debts to banks

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Сергей Павлович Аукуционек, Наталья Владимировна Демина, Инесса Анатольевна Баширова, Татьяна Валентиновна Сержантова, Станислав Валерьевич Беляков

Промышленные предприятия России, обследуемые «Российским экономическим барометром», сгруппированы по двум критериям: по уровню загрузки производственных мощностей, а также по уровню банковской задолженности. Такая группировка позволяет посмотреть, как отличаются ключевые характеристики предприятий в зависимости от того, насколько загружены их производственные мощности и каков уровень их задолженности перед банками. Данные приведены за второй квартал 2021 года.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Сергей Павлович Аукуционек, Наталья Владимировна Демина, Инесса Анатольевна Баширова, Татьяна Валентиновна Сержантова, Станислав Валерьевич Беляков

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The grouping of industrial enterprises by capacity utilization rate and level of debts to banks (III quarter of 2021)

Russian industrial enterprises, examined by the «Russian Economic Barometer» are grouped according to two criteria: the level of capacity utilization rate, as well as the level of debts to banks. This grouping allows you to see how key characteristics of enterprises differ depending on how their production capacities are loaded and what level of debts to banks they have. Data are presented for the third quarter of 2021.

Текст научной работы на тему «Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности (за III квартал 2021 года)»

Российский Экономический Барометр. 2022. № 2. C. 8-12. Rossijskij ekonomicheskij barometr. 2022;(2):8-12.

АНАЛИТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ И СТАТЬИ

УДК 338.12.017

doi: 10.20542/reb. rus-2022-2-8-12

ГРУППИРОВКА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ЗАГРУЗКЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ И УРОВНЮ БАНКОВСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ (ЗА III КВАРТАЛ 2021 ГОДА)

Сергей Павлович Аукуционек1, Наталья Владимировна Демина2н, Инесса Анатольевна Баширова3, Татьяна Валентиновна Сержантова4, Станислав Валерьевич Беляков5

1, 2, з, 4, 5 Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук, Москва, Россия

1 reb@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-1173-2800

2 dyomina.reb@mail.ruH, https://orcid.org/0000-0001-5100-5651

3 bachirova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0001-5715-1262

4 serzhantova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-8132-1978

5 belyakov_st@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-4796-7641

Аннотация. Промышленные предприятия России, обследуемые «Российским экономическим барометром», сгруппированы по двум критериям: по уровню загрузки производственных мощностей, а также по уровню банковской задолженности. Такая группировка позволяет посмотреть, как отличаются ключевые характеристики предприятий в зависимости от того, насколько загружены их производственные мощности и каков уровень их задолженности перед банками. Данные приведены за второй квартал 2021 года.

Ключевые слова: промышленные предприятия, опросная статистика РЭБ, уровень загрузки производственных мощностей, уровень банковской задолженности

Для цитирования: Аукуционек С. П., Демина Н. В., Баширова И. А., Сержантова Т. В., Беляков С. В. Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности (за III квартал 2021 года) // Российский Экономический Барометр. 2022. № 2. C. 8-12. https://doi.org/10.20542/reb.rus-2022-2-8-12.

ANALYTICAL MATERIALS AND ARTICLES

THE GROUPING OF INDUSTRIAL ENTERPRISES BY CAPACITY UTILIZATION RATE AND LEVEL OF

DEBTS TO BANKS (III QUARTER OF 2021)

Sergey P. Aukutsionek1, Natalia V. Dyomina2®, Inessa A. Bashirova3, Tatiana V. Serzhantova4, Stanislav V. Beliakov5

1 2, 3, 4, 5 prjmak0v National Research Institute of World Economy and International Relations, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

1 reb@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-1173-2800

2 dyomina.reb@mail.ruH, https://orcid.org/0000-0001-5100-5651

3 bachirova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0001-5715-1262

4 serzhantova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-8132-1978

5 belyakov_st@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-4796-7641

Abstract. Russian industrial enterprises, examined by the «Russian Economic Barometer» are grouped according to two criteria: the level of capacity utilization rate, as well as the level of debts to banks. This grouping allows you to see how key characteristics of enterprises differ depending on how their production capacities are loaded and what level of debts to banks they have. Data are presented for the third quarter of 2021.

Keywords: industrial enterprises, REB statistics, capacity utilization rate, level of debts to banks

For citation: Aukutsionek S. P., Dyomina N. V., Bashirova I. A., Serzhantova T. V., Belyakov S. V. The grouping of industrial enterprises by capacity utilization rate and level of debts to banks (III quarter of 2021). Rossijskij ekonomicheskij barometr. 2022;(2):8-12. (In Russ.). https://doi.org/10.20542/reb.rus-2022-2-8-12.

Мы продолжаем публиковать некоторые показатели опросной статистики РЭБ с группировкой промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей (первую статью см. в РЭБ №3 за 2002 г.), а также по уровню банковской задолженности (начало см. в РЭБ №3 за 2004 г.).

III квартал 2021

Номер ряда Загрузка производственных мощностей

Вся не более 50% от 51% более 80%

выборка до 80%

В том числе В том числе

не более более 90%

40%

Доля предприятий, % 3 5 30 65 54

13 Загрузка производственных - 1) 85 30 35 67 96 98

мощностей )

15 Загрузка рабочей силы 1) 93 60 57 86 98 98

17 Портфель заказов 1) 90 52 51 81 97 97

16 Запасы готовой продукции 1) 76 35 40 81 76 75

33 Задолженность банкам 1) 84 83 112 65 88 86

_ Число занятых, чел. 805 537 487 1017 732 671

- Средняя зарплата, руб. 41225 30263 31626 37844 43912 42142

- Среднемесячные доходы высшего

управленческого персонала, руб. 85514 40800 40801 96536 78958 64708

19 Доля финансово благополучных 85 25 17 71 97 97

предприятий,%

20 Доля предприятий, не закупающих

оборудование 2 и более месяцев 21 50 67 26 15 18

подряд,%

32 Доля предприятий, не имеющих 44 75 67 39 46 51

банковской задолженности, %

121 Доля предприятий с возросшим за 33 0 0 31 37 26

год объемом произв. мощностей, %

123 Доля предприятий с сократившимся

за год объемом производственных 35 0 33 54 27 26

мощностей, %

1) Нормальный месячный уровень = 100%

III квартал 2021

Номер ряда Задолженность банкам1)

Вся выборка _ Ниже ._. . Выше Задолженности Нормальный нормального ^ нормального практически нет уровень ^ уровня ^ уровня

Доля предприятий,% 43 30 7 20

13 15 17 16 33 Загрузка производственных мощностей'0, % Загрузка рабочей силы1), % Портфель заказов1), % Запасы готовой продукции1), % Задолженность банкам1), % 85 93 90 76 84 84 84 91 86 91 94 99 94 90 92 99 90 73 79 97 82 - 49 100 137

- Число занятых, чел. Средняя зарплата, руб. Среднемесячные доходы высшего управленческого персонала, руб. 805 41225 85514 380 1145 676 1149 37882 42182 31734 47203 57660 95566 39690 160065

19 20 Доля финансово благополучных предприятий, % Доля предприятий, не закупающих оборудование 2 и более месяцев подряд, % 85 21 90 96 83 77 24 19 25 3

Доля предприятий, ожидающих увеличения задолженности через 3 месяца Доля предприятий, ожидающих уменьшения задолженности через 3 месяца 11 19 0 0 17 27 0 44 0 28

31 127 Процентная ставка по банковским рублевым кредитам, привлекаемым в ближайшие три месяца, % Предельная (допустимая) процентная ставка для капитальных вложений (по рублевой ссуде на 23 года), % 9 5 - 9 8 9 5 5 5 6

1) Нормальный месячный уровень = 100%

ПОЯСНЕНИЯ К ТАБЛИЦАМ

Многие из приводимых здесь показателей по методу построения являются полным повторением тех, что регулярно публикуются в виде статистических рядов РЭБ. Поэтому для удобства пользования мы снабжаем их номерами соответствующих рядов. Нужно помнить, что применительно к отдельным группам эта нумерация отражает сходство только в методе построения показателя (но не в широте охвата предприятий). Что же касается показателей по все выборке, то в отдельных случаях в них могут наблюдаться несовпадения с опубликованными ранее рядами. Это объясняется разным числом предприятий, по которым производятся вычисления. Например, часть респондентов (порядка 10-15% выборки) откликается обычно с некоторым опозданием. Их ответы не учитываются при построении рядов, но могут быть учтены позже при расчетах показателей этих таблиц. (Заметим в скобках, что большее число респондентов в данном случае, не обязательно означает повышение точности оценок, так как запоздавшие ответы, часто бывают хуже «привязаны» к тому месяцу, который фигурирует в анкете).

В тех случаях, когда номер ряда не приводится, речь идет о показателе, для которого соответствующий статистический ряд пока еще не публиковался.

Следует также сказать, что столбец «вся выборка» строится по числу предприятий, которое может быть больше числа предприятий, разбитых по другим столбцам таблиц. Это расхождение возникает из-за того, что обычно не все предприятия отвечают на все вопросы анкеты.

1. Показатели под номерами 13, 15, 16, 17 и 33 строятся однотипно: как отношение фактического объема (мощностей, запасов, долга и т.д.) к нормальному для данного времени года. Нормальный уровень принят за 100% и определяется респондентами самостоятельно.

Так же как и во всех других случаях, квартальные значения вычисляются здесь как простое среднее из трех месячных значений. Расчеты производятся без поправок на размер предприятий.

2. Показатели числа занятых, уровня заработной платы и доходов высшего управленческого персонала рассчитываются как простое усреднение прямых оценок респондентов.

3. Показатель № 19 есть доля респондентов, которые на вопрос о финансовом состоянии своих предприятий в текущем месяце отвечают: «хорошее» или «нормальное». Остальные оценивают его как «плохое».

Показатель № 20 - это доля респондентов, которые на вопрос об изменениях закупок оборудования по сравнению с прошлым месяцем, отвечают, что на их предприятиях закупки оборудования не производились в прошлом месяце и не производятся в текущем.

Показатель № 32 - это доля респондентов, которые на вопрос об ожидаемых изменениях объема банковской задолженности по сравнению с текущим месяцем отвечают, что на предприятиях такой задолженности нет, и в ближайшие три месяца она не появится.

4. Показатели № 121 и 123 строятся как производные от годового темпа изменения мощностей: выше он или ниже 100. У остальных, не вошедших сюда предприятий объем производственных мощностей за 12 месяцев не изменился (остался = 100).

5. Показатели № 31 и 127 строятся как средние из индивидуальных оценок респондентов. Причем в первом случае речь идет о реально ожидаемых ставках по кредитам, привлекаемым предприятиями, а во втором - о предположительной минимальной ставке, превышение которой, по мнению респондентов, сделало бы гипотетическую инвестиционную ссуду невыгодной для их предприятий.

Информация об авторах

С. П. Аукуционек - кандидат экономических наук, руководитель Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;

Н. В. Демина - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;

И. А. Баширова - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;

Т. В. Сержантова - старший научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;

С. В. Беляков - научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН.

Information about the authors S. P. Aukutsionek - candidate of Science (Economics), Director of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO;

N. V. Dyomina - Senior Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO; I. A. Bashirova - Senior Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO; T. V. Serzhantova - Senior Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO; S. V. Belyakov - Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO.

Статья поступила в редакцию 03.06.2022; принята к публикации 04.07.2022. The article was submitted 03.06.2022; accepted for publication 04.07.2022.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.