CC BY
0Российский Экономический Барометр. 2023. № 4. C. 16-20. Rossijskij ekonomicheskij barometr. 2023;(4):16-20.
АНАЛИТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ И СТАТЬИ
УДК 338.12.017
doi: 10.20542/reb. rus-2023-4-16-20
ГРУППИРОВКА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ЗАГРУЗКЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ И УРОВНЮ БАНКОВСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ (ЗА I КВАРТАЛ 2023 ГОДА)
Сергей Павлович Аукуционек1, Наталья Владимировна Демина2н, Инесса Анатольевна Баширова3, Татьяна Валентиновна Сержантова4
1 2, 3, 4, 5 Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук, Москва, Россия
1 reb@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-1173-2800
2 dyomina.reb@maN.njH, https://orcid.org/0000-0001-5100-5651
3 bachirova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0001-5715-1262
4 serzhantovatv@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-8132-1978
Аннотация. Промышленные предприятия России, обследуемые «Российским экономическим барометром», сгруппированы по двум критериям: по уровню загрузки производственных мощностей, а также по уровню банковской задолженности. Такая группировка позволяет посмотреть, как отличаются ключевые характеристики предприятий в зависимости от того, насколько загружены их производственные мощности и каков уровень их задолженности перед банками. Данные приведены за первый квартал 2023 года.
Ключевые слова: промышленные предприятия, опросная статистика РЭБ, уровень загрузки производственных мощностей, уровень банковской задолженности
Для цитирования: Аукуционек С. П., Демина Н. В., Баширова И. А., Сержантова Т. В. Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности (за I квартал 2023 года) // Российский Экономический Барометр. 2023. № 4(92). C. 16-20. https://doi.org/10.20542/reb.rus-2023-4-16-20.
ANALYTICAL MATERIALS AND ARTICLES
THE GROUPING OF INDUSTRIAL ENTERPRISES BY CAPACITY UTILIZATION RATE AND LEVEL OF
DEBTS TO BANKS (I QUARTER OF 2023)
Sergey P. Aukutsionek1, Natalia V. Dyomina2®, Inessa A. Bashirova3, Tatiana V. Serzhantova4
1 2 , , 5 Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
1 reb@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-1173-2800
2 dyomina.reb@mail.ruH, https://orcid.org/0000-0001-5100-5651
3 bachirova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0001-5715-1262
4 serzhantova@imemo.ru, https://orcid.org/0000-0002-8132-1978
Abstract. Russian industrial enterprises, examined by the «Russian Economic Barometer» are grouped according to two criteria: the level of capacity utilization rate, as well as the level of debts to banks. This grouping allows you to see how key characteristics of enterprises differ depending on how their production capacities are loaded and what level of debts to banks they have. Data are presented for the first quarter of 2023.
Keywords: industrial enterprises, REB statistics, capacity utilization rate, level of debts to banks
For citation: Aukutsionek S. P., Dyomina N. V., Bashirova I. A., Serzhantova T. V. The grouping of industrial enterprises by capacity utilization rate and level of debts to banks (I quarter of 2023). Rossijskij ekonomicheskij barometr. 2023;(4):16-20. (In Russ.). https://doi.org/10.20542/reb.rus-2023-4-16-20.
Мы продолжаем публиковать некоторые показатели опросной статистики РЭБ с группировкой промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей (первую статью см. в РЭБ №4 за 2002 г.), а также по уровню банковской задолженности (начало см. в РЭБ №3 за 2004 г.).
I квартал 2023
Номер ряда Загрузка производственных мощностей
Вся не более 50% от 51% более 80%
выборка до 80%
В том числе В том числе
не более более 90%
40%
Доля предприятий, % 3 3 27 69 56
13 Загрузка производственных - 1) 88 18 22 68 99 102
мощностей )
15 Загрузка рабочей силы 1) 96 40 47 83 104 107
17 Портфель заказов 1) 94 5 15 82 103 106
16 Запасы готовой продукции 1) 87 123 94 82 88 89
33 Задолженность банкам 1) 81 33 35 69 84 90
_ Число занятых, чел. 717 38 64 715 766 783
- Средняя зарплата, руб. 49822 25740 27095 40577 55196 56810
- Среднемесячные доходы высшего
управленческого персонала,руб. 108518 24133 37900 106557 116040 111223
19 Доля финансово благополучных 84 17 17 84 89 91
предприятий, %
20 Доля предприятий, не закупающих
оборудование 2 и более месяцев 36 33 33 51 29 28
подряд,%
32 Доля предприятий, не имеющих 43 50 50 57 38 34
банковской задолженности, %
121 Доля предприятий с возросшим за 28 0 0 21 32 32
год объемом производственных
мощностей, %
123 Доля предприятий с сократившимся
за год объемом производственных 32 100 50 50 23 21
мощностей, %
1) Нормальный месячный уровень = 100%
I квартал 2023
Номер ряда Задолженность банкам1)
Вся выборка _ Ниже ._. . Выше Задолженности Нормальный нормального ^ нормального практически нет уровень ^ уровня ^ уровня
Доля предприятий,% 44 31 15 10
13 15 17 16 33 Загрузка производственных мощностей'0, % Загрузка рабочей силы1), % Портфель заказов1), % Запасы готовой продукции1), % Задолженность банкам1), % 88 96 94 87 81 81 93 86 93 91 99 94 107 84 105 94 100 91 73 89 96 - 45 100 162
- Число занятых, чел. Средняя зарплата, руб. Среднемесячные доходы высшего управленческого персонала, руб. 717 49822 108518 482 626 1529 449 47212 49592 54053 50496 96042 101432 236499 100940
19 20 Доля финансово благополучных предприятий, % Доля предприятий, не закупающих оборудование 2 и более месяцев подряд, % 84 36 80 92 86 80 60 17 10 38
Доля предприятий, ожидающих увеличения задолженности через 3 месяца, % Доля предприятий, ожидающих уменьшения задолженности через 3 месяца, % 16 26 0 27 16 38 0 38 79 32
31 127 Процентная ставка по банковским рублевым кредитам, привлекаемым в ближайшие три месяца, % Предельная (допустимая) процентная ставка для капитальных вложений (по рублевой ссуде на 23 года), % 8 5 - 9 8 11 4 5 6 6
1) Нормальный месячный уровень = 100%
ПОЯСНЕНИЯ К ТАБЛИЦАМ
Многие из приводимых здесь показателей по методу построения являются полным повторением тех, что регулярно публикуются в виде статистических рядов РЭБ. Поэтому для удобства пользования мы снабжаем их номерами соответствующих рядов. Нужно помнить, что применительно к отдельным группам эта нумерация отражает сходство только в методе построения показателя (но не в широте охвата предприятий). Что же касается показателей по всей выборке, то в отдельных случаях в них могут наблюдаться несовпадения с опубликованными ранее рядами. Это объясняется разным числом предприятий, по которым производятся вычисления. Например, часть респондентов (порядка 10-15% выборки) откликается обычно с некоторым опозданием. Их ответы не учитываются при построении рядов, но могут быть учтены позже при расчетах показателей этих таблиц. (Заметим в скобках, что большее число респондентов в данном случае, не обязательно означает повышение точности оценок, так как запоздавшие ответы, часто бывают хуже «привязаны» к тому месяцу, который фигурирует в анкете).
В тех случаях, когда номер ряда не приводится, речь идет о показателе, для которого соответствующий статистический ряд пока еще не публиковался.
Следует также сказать, что столбец «вся выборка» строится по числу предприятий, которое может быть больше числа предприятий, разбитых по другим столбцам таблиц. Это расхождение возникает из-за того, что обычно не все предприятия отвечают на все вопросы анкеты.
1. Показатели под номерами 13, 15, 16, 17 и 33 строятся однотипно: как отношение фактического объема (мощностей, запасов, долга и т.д.) к нормальному для данного времени года. Нормальный уровень принят за 100% и определяется респондентами самостоятельно.
Так же как и во всех других случаях, квартальные значения вычисляются здесь как простое среднее из трех месячных значений. Расчеты производятся без поправок на размер предприятий.
2. Показатели числа занятых, уровня заработной платы и доходов высшего управленческого персонала рассчитываются как простое усреднение прямых оценок респондентов.
3. Показатель № 19 есть доля респондентов, которые на вопрос о финансовом состоянии своих предприятий в текущем месяце отвечают: «хорошее» или «нормальное». Остальные оценивают его как «плохое».
Показатель № 20 - это доля респондентов, которые на вопрос об изменениях закупок оборудования по сравнению с прошлым месяцем, отвечают, что на их предприятиях закупки оборудования не производились в прошлом месяце и не производятся в текущем.
Показатель № 32 - это доля респондентов, которые на вопрос об ожидаемых изменениях объема банковской задолженности по сравнению с текущим месяцем отвечают, что на предприятиях такой задолженности нет, и в ближайшие три месяца она не появится.
4. Показатели № 121 и 123 строятся как производные от годового темпа изменения мощностей: выше он или ниже 100. У остальных, не вошедших сюда предприятий объем производственных мощностей за 12 месяцев не изменился (остался = 100).
5. Показатели № 31 и 127 строятся как средние из индивидуальных оценок респондентов. Причем в первом случае речь идет о реально ожидаемых ставках по кредитам, привлекаемым предприятиями, а во втором - о предположительной минимальной ставке, превышение которой, по мнению респондентов, сделало бы гипотетическую инвестиционную ссуду невыгодной для их предприятий.
Информация об авторах
С. П. Аукуционек - кандидат экономических наук, руководитель Центра по изучению переходной
экономики ИМЭМО РАН;
Н. В. Демина - научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;
И. А. Баширова - научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;
Т. В. Сержантова - научный сотрудник Центра по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН;
Information about the authors S. P. Aukutsionek - candidate of Science (Economics), Director of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO;
N. V. Dyomina - Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO; I. A. Bashirova - Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO; T. V. Serzhantova - Researcher of the Center for Research in Transitional Economy, IMEMO;
Статья поступила в редакцию 19.12.2023; принята к публикации 26.12.2023. The article was submitted 19.12.2023; accepted for publication 26.12.2023.
