CC BY
47
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 4 - P. 41-49
УДК: 577.3 DOI: 10.12737/23849
ГЛОБАЛЬНАЯ НЕСТАБИЛЬНОСТЬ ГОМЕОСТАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В МЕДИЦИНЕ
В.В. ЕСЬКОВ
БУ ВО «Сургутский государственный университет», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, 628400, Россия
Аннотация. Выдающийся физик и мыслитель 20-го века, основоположник термодинамики неравновесных систем I.R. Prigogine связывал будущее развитие науки с изучением нестабильных, непрогнозируемых систем. Однако наш предшественник даже не мог предположить, что эти системы (такие как организм человека, биосфера Земли, Вселенная) являются особыми гомеостатическими системами с особым хаосом не только параметров их вектора состояния x=x(t)=(xi, Х2, ..., Xm)T, но и с хаосом их статистических функций распределения f(x). Сейчас существенно изменяется представление о гомеостазе. Биосистемы и социальные системы находятся в непрерывном движении, их состояние x(t)неповторимо во времени и пространстве. Это глобальная неопределенность всех уникальных, сложных биосистем - complexity, т.е. гомеостаза. Впервые на это обратил внимание в 1948 году W. Weaver в своей знаменитой статье «Science and Complexity», где он выделил три типа систем в природе. Однако и по прошествии 68 лет с момента публикации этой работы человечество так и не осознало смысл этого высказывания, а системы третьего типа (по W. Weaver - «организованная сложность») так и остались в забвении. Мы продолжаем жить в рамках детерминистской и стохастической науки и описывать социальные и биологические системы с позиций детерминистской или стохастической парадигмы.
Ключевые слова: гомеостаз, системы третьего типа, сложность.
GLOBAL INSTABILITY OF HOMEOSTATIC SYSTEMS IN MEDICINE
V.V. ESKOV
Surgut state university, the prospectus of Lenin, d. 1, g. Surgut, 628400, Russia
Abstract. An outstanding physicist and thinker of the 20th century, the founder of thermodynamics of nonequilibrium systems I.R. Prigogine associated future development of science with the study of unstable, unpredictable systems. But our predecessor could not even assume that these systems (e.g. human body, biosphere of the Earth, the Universe) are the special homeostatic systems with special chaos involving not only parameters of the state vector x=x(t)=(xi, x2, ..., xm)T, but chaos of their statistical distribution functions f(x). Now the idea of homeostasis significantly changes. Biosystems and social systems are in constant motion, their x(t)is unique in time and space. This is a global uncertainty of all unique, complex biological systems - complexity, i.e. homeostasis. For the first time this was highlighted in 1948 by W. Weaver in his famous article "Science and Complexity", where he stated three types of systems in nature. But even after 68 years since the publication of this work, the humanity has not realized the meaning of this statement, and the third type systems (for W. Weaver - "organized complexity") were considered of secondary importance. We continue to live within the framework of deterministic and stochastic science, and describe social and biological systems from the standpoints of deterministic or stochastic paradigms.
Key words: homeostasis, third type systems, complexity.
Введение. Традиционно гомеостаз и эволюцию рассматривают как биологические понятия и это имеет вполне определенное историческое обоснование. Усилиями Клода Берна-ра (середина 19-го века) и У.Б. Кеннона (первая половина 20-го века) понятие гомеостаза было
введено как базовое в биологическую и медицинскую науки. Однако этот термин и до настоящего времени остается не формализованным и не определенным точно. Понятие гомео-стаза как бы замерло в своем развитии и такая ситуация сейчас нами будет объяснена с пози-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 4 - P. 41-49
ции новой теории хаоса - самоорганизации (ТХС) и новых представлений об особых, сложных биологических динамических системах, которые сейчас мы определяем как системы третьего типа (СТТ) или complexity. Подчеркнем, что математическая трактовка гомеостаза не затрагивала основ самого этого понятия, т.к. нет четких определений статичности сложных биосистем, насколько они неизменны и каковы критерии этих изменений в математическом плане.
Отсутствие математического описания гомеостаза - это лишь малая доля неопределенности в динамике СТТ. Еще более сложная ситуация с понятием эволюция. Биологи давно используют этот термин в рамках развития представлений о филогенезе, об эволюции живой природы. Особую популярность этот термин получил в связи с теорией эволюции видов и работами Ч. Дарвина. Однако и это понятие не обросло формальным аппаратом и нет сейчас точных критериев эволюции не только видов, но и более краткосрочных эволюционных процессов. Причина здесь кроется в ситуации с гомео-стазом в том числе, т.к. нет количественных и четких критериев статичности (неизменности) биосистем или их эволюционного изменения. Традиционные представления о стационарности, которые создавались и развивались в детер-министско-стохастической парадигме (ДСП), как понятие неизменности (или стационарности) параметров системы, всегда дословно.
Например, если мы определяем некоторую систему ее вектором состояния x=x(t)=(xi, Х2, ..., Xm)T в m-мерном фазовом пространстве состояний (ФПС), то изменения этого вектора не регистрируется, если dx/dt=0. Мы говорим о неизменности параметров системы, если имеем нулевую скорость изменения всех компонент xi-этого вектора x(t). Это означает неизменность системы во времени с позиций детерминизма. Это является основой всего функционального анализа и его использования в изучении сложных биосистем.
Однако, для всех сложных биосистем, го-меостатических систем, такое наблюдать невозможно! У сложных биосистем (complexity, эмерджентных систем) мы всегда регистрируем dx/dt*0 и x&const постоянно, для любого времени t. Иными словами, с позиций ДСП все сложные системы постоянно изменяются в духе древнегреческого изречения: нельзя в одну реку
войти дважды. Математически это означает, что наблюдать биосистему в режиме dx/dt=0 невозможно.
1. Специфика гомеостатических систем. Появление детерминированного хаоса в традиционной науке (ДСП) - ничего не изменило. Современная теория динамического хаоса базируется на повторяемости точек бифуркаций и моделях в рамках ДСП. В этих моделях мы можем повторять динамику в рамках аттракторов, но начальное состояние x(to) должно быть повторяемо даже для динамического хаоса Лоренца (однако для СТТ это невозможно).
Мы продолжаем изучать биосистемы с позиций детерминизма (кинематические уравнения) и стохастики (определяем функции распределения Однако действительность другая. Человек, его психика и организм - это СТТ и они не могут быть описаны в рамках ДСП. Мы провели многочисленные исследования различных регуляторных систем, формирующих гомеостаз человека, и убедились, что все это: и организация движений (тремор, теп-пинг),и работа сердца, дыхание, мнемические функции, и параметры психофизиологических функций, и многие другие параметры гомео-стаза всегда неповторимы и непрогнозируемы. Везде картина одинакова: dx/dt^0 постоянно, а f(x) изменяется хаотично и непрерывно. Все это классифицируется нами как неопределенность 2-го типа, когда ДСП методы имеют весьма условные возможности при описании СТТ [1-4].
Более двадцати тысяч экспериментально и клинически обследованных здоровых людей и пациентов в клиниках, для которых было проанализировано более миллиона выборок, доказывают эту неопределенность. Еще раз подчеркнем, что были детально обработаны тысячи выборок треморограмм (ТМГ), теппинграмм (ТПГ), кардиоинтервалограмм (КИ), электроэнцефалограмм (ЭЭГ), электромиограмм (ЭМГ) и сотни выборок биохимических показателей крови. Везде мы наблюдали сходную картину непрерывного изменения автокорреляционных функций - A(t), их спектральных плотностей сигнала (СПС), статистических функций f(x) и других параметров гомеостаза. Все это означает только одно - до настоящего времени медицина и биология работали (при изучении организма конкретного пациента) с одним из миллиардов вариантов измеряемых выборок пара-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 4 - P. 41-49
метров гомеостаза! Если A(t), СПС, f(x) непрерывно изменяются, а сам организм не изменяется (находится в гомеостазе), то в рамках ДСП это не стационарные состояния. Тогда какой смысл имеет понятие гомеостаза с позиций ДСП? Как непрерывно изменяющаяся реальность? И в чем тогда заключена статичность? Проблема эта очень серьезная, т.к. она подрывает основы стохастического (вероятностного) подхода в биологии и медицине, доказывает ограниченные возможности применения функционального анализа и статистики в описании реальных биосистем, СТТ с особым хаосом не только параметров xi, но и их (выборок) статистических функций f(x).
Такой разовый подход (единичность выборки) эквивалентен в статистике утверждению, что любая точка из графика функции распределения f(x) может представлять моду, медиану или статистическое среднее для f(x). Это может иногда произойти (с малой вероятностью для дискретных f(x)), но в целом это сугубо ошибочное утверждение. Отсюда следует, что разовые измерения любых параметров гомео-стаза у любого человека - это очень грубая копия реального процесса гомеостаза. Врач или биолог-исследователь очень сильно огрубляют динамику сложных регуляторных биосистем -complexity, если они оперируют с единичной выборкой, с разовым измерением x(t). И тем более они ошибаются, если считают полученную статистическую функцию распределения f(x) отображением реального биопроцесса. Все непрерывно изменяется и f(x) тоже демонстрирует калейдоскоп случайных функций. Выход из этой ситуации заключается в расчетах матриц парных сравнений выборок и в расчетах площадей S и объемов V для квазиаттракторов (КА), что и делается в ТХС [3-8,22].
Именно параметры КА демонстрируют различие между нормой и патологией, между одним нормальным состоянием организма и его другим состоянием. Параметры КА существенно изменяют наши представления о норме и патологии, между спокойным состоянием организма и его измененным состоянием (например, под действием внешних факторов среды). Мы многократно получали демонстрации этого на конкретных примерах с электроэнцефалограммами здорового человека и человека, больного эпилепсией, а также на тысячах других
примеров из области биологии и медицины. Они и составили основу ТХС, которая перебросила аналитический мостик между детерминистской и стохастической парадигмами и третьей парадигмой в естествознании и постнеклас-сикой в философии. Что особого в ТХС и почему она отличается от ДСП-науки? Как ТХС представляет гомеостаз и эволюцию сложных биосистем - СТТ? Как осмыслить эти новые представления с позиций новых подходов в науке? Какой математический аппарат может быть разработан для описании СТТ-complexity?
Ответы на эти вопросы как раз и заключаются в принципиальной и особой трактовке понятия эволюции и гомеостаза. ТХС изменяет базовые понятия и законы детерминизма и стохастики. То, что ранее в ДСП было движением, а гомеостаз - это непрерывное движение x(t) -вектора состояний системы (ВСС) в ФПС, то в ТХС и третьей парадигме становится стационарным состоянием. В ТХС состояния, которые с позиций стохастики могут рассматриваться как стационарные, нами в рамках нового подхода рассматриваются как нестационарные, эволюционирующие процессы. Мы демонстрируем существенную инверсию понятий и базовых определений, и это все характеризует новые подходы, новую парадигму, третью парадигму естествознания. Отметим, что в пост-неклассике В.С. Степина тоже может наблюдаться инверсия, когда субъект может стать объектом, когда человек начинает познавать самого себя. Фактически, сейчас в постнеклас-сике и третьей парадигме мы вводим понятие относительности движения и покоя. То, что в ДСП было покоем, в ТХС может быть движением и наоборот - движение в ДСП является покоем (неизменность параметров КА) в ТХС и третьей парадигме.
2. Теория хаоса-самоорганизации в описании СТТ. Мы подошли в рамках третьей парадигмы и ТХС к формулировке фундаментальных понятий мироздания, о которых еще тысячи лет назад Аристотель, Демокрит и многие другие философы древности пытались что-то высказать, балансируя на грани ограниченности своих знаний и бездной научного незнания. Эта бездна сейчас нам медленно раскрывается в базовых понятиях «неопределенность и нестабильность». Именно уникальность и необратимость начинается с самого человека, с не-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 4 - P. 41-49
повторимости параметров его организма, его сознания и познания. Познавая мир, человек постоянно эволюционирует и уводит свой когнитивный гомеостаз в область эволюции и неведомого будущего. Мы информационно эволюционируем непрерывно, но скорость этой эволюции очень мала и она сейчас тормозится познанием сложности и многогранности этих двух понятий: «нестабильность» и «необратимость». В ДСП это очень упрощенные понятие, т.к. они ограничены рамками и требованиями детерминистской или стохастической определенности. В первую очередь речь может идти об определенности начального состояния x(h), всего ВСС x(t), но в ТХС все это неопределенно и неповторяемо.
Одновременно мы должны понимать, что гомеостаз и эволюция сложных биосистем дают нам неопределенности 1-го и 2-го типов. Именно эти неопределенности уводят нас из ДСП-науки и переводят естествознание в область третьей парадигмы и ТХС. Все меняется, меняется и наука. В ней появляются другие определения стационарности и движения, вырисовываются контуры новой нестабильности. Она существенно отлична от нестабильности, которую изучали как детерминированный хаос три нобелевских лауреата: J.A. Wheeler, I.R. Prigogine, M. Gell-Mann. Именно эти трое ученых были твердо уверенны, что сложные биосистемы могут описываться аттракторами Лоренца, динамическим хаосом.
Действительно, все трое в своих публикациях об эмерджентных системах (complexity, СТТ в нашем представлении) постоянно подчеркивали возможность применения к complexity понятия детерминированного хаоса (будем в дальнейшем просто называть это теорией хаоса - ТХ). Однако хаос СТТ отличен от объектов ТХ в рамках ДСП. И начинается это существенное отличие с начального состояния СТТ, с невозможности повторения начального состояния ВСС в виде x(t0). В ТХС доказывается, что для любой СТТ x(t0) не повторим не только точно, но и в рамках стохастических функций распределения f(x). Именно f(x) непрерывно изменяется и невозможно как-то (в рамках ДСП) задать x(t0). С позиций ДСП это будет полная неопределенность (уникальность) таких систем и изучать их тогда весьма затруднительно.
Если x(t0) неповторим, то и нет задачи Ко-
ши, система неопределена в самом начале, она не определена и в конце своей эволюции, т.е. x(tK) тоже не определен (ни точно, ни с помощью fx)). Для СТТ нет и равномерного распределения (свойство перемешивания невыполнимо), и нет повторений f(x). Для СТТ мы имеем особый хаос и два типа неопределенности, о которых мы будем говорить более подробно в отдельных главах этой книги, а сейчас только коснемся этой проблемы в настоящем введении. Делаем мы это именно во введении для ознакомления читателей сразу с особенностями биологических и экологических систем -complexity. В целом вся наша работа посвящена этой проблеме из-за ее важности для всей науки. Понимание особенностей СТТ - complexity закладывает основы понимания нового подхода в описании моделирования живых систем.
Отметим, что ряд выдающихся ученых понимают трагизм возникшей ситуации, но дальше понимания (и вопроса) дело не идет. Так, например, еще Р. Пенроуз в своей работе «Новый ум короля ставить вопрос: «Что означает «вычислимость», когда в качестве входных и выходных данных допускаются непрерывно изменяющиеся параметры?». Именно такие системы сейчас и изучаются в ТХС, они - объект нового подхода в биофизике сложных систем. Все биологические и социальные системы демонстрируют непрерывное изменение параметров x(t) и такие системы не могут быть объектом науки по И.Р. Пригожину. Но мы добавляем - традиционной, ДСП-науки, которая требует повторяемости процесса.
С позиций неопределенности 1-го и 2-го типов мы уходим от методов и теорий ДСП-науки. Возникают другие понятия о стационарности и движении, другие понятия об эволюции сложных систем - complexity (СТТ). Тогда и гомеостаз претерпевает понятийные изменения. Ни о какой статичности в плане dx/dt=0 не может быть и речи. Мы вводим понятие особых уникальных систем, которые за счет самоорганизации и саморегуляции не могут сохранить стационарные режимы в виде dx/dt=0 и даже свои функции распределения f(x) для подряд получаемых выборок они не могут сохранить неизменными. Однако СТТ могут удерживать КА в определенных границах и тогда возникают новые представления о стационарных режимах и о гомеостазе, новые представления о статике
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 4 - P. 41-49
и кинематике (эволюции) сложных биосистем, СТТ-complexity, живых систем.
В общем, состояние гомеостаза, само понятие гомеостатических систем является ключевым в биофизике сложных систем и в биологии, в целом, а также в физиологии, медицине и экологии сложных систем - complexity. С момента появления работ C. Bernard (1864) и на протяжении более 150 лет производятся попытки дать точное определение этого состояния биосистем, при этом достигнуты выдающиеся результаты в изучении гомеостаза различных сложных систем, включая экосистемы. Однако, несмотря на глобальность этой проблемы и существенные достижения, точного, в математическом смысле, определения гомео-стаза на сегодняшний день не существует. Отсутствуют адекватные модели гомеостатических систем, в частности, функциональных систем организма (ФСО) человека [17-21].
Ещё в 30-х годах один из лидеров физиологии XX-го века W.B. Cannon чётко выделял главный смысл проблемы гомеостаза - неустойчивость параметров гомеостатических систем. Российский физиолог П.К. Анохин, основоположник теории функциональных систем организма человека, также сознавал эту неопределённость гомеостаза ФСО, деликатно обозначив её как полезный эффект для организма. Однако строго (математически) эта полезность и эта неустойчивость гомеостаза ФСО и до настоящего времени не определена. Сложность разрешения этой проблемы заключается в необходимости выхода за пределы современной детерминистской и стохастической науки и переходу к новой, третьей, глобальной парадигме естествознания, переходу к новым методам и моделям ТХС. В этом случае мы уходим и от детерминистской устойчивости вектора состояния организма человека x=x(t)=(xl,x2,...,xm)т(в виде dx/dt=0) и от стохастической устойчивости (где должны сохраняться f(x) - статистические функции распределения, т.е. должно быть равенство f(x)=const).
Впервые об этом высказались Н.А. Бернштейн, который высказал гипотезу о «повторении без повторений» в биомеханике и психологии (1947), и W. Weaver (1948), предложивший общую классификацию всех систем в природе в виде систем 1-го типа - детерминистских систем, систем 2-го типа - стохастических
систем и систем 3-го типа (СТТ) - сложных систем - organized complexity. Последующие усилия H. Haken по созданию синергетики выделили особым образом проблему саморегуляции (самоорганизации) в complexity. Однако, никто из них не предложил объединение этих двух процессов в единое целое, что могло бы позволить построить определённые модели СТТ, гомеостаза. Хаос и самоорганизация в биофизике, медицине и психологии сейчас изучаются раздельно.
3. Существуют ли предпосылки возникновения ТХС в медицине. Конец 20-го и начало 21-го веков благодаря работам I.R. Prigogine и J.A. Wheeler в естествознании в целом и в биофизике (как физике живых систем, по определению нобелевского лауреата A.W. Hill, 1956), в частности, ознаменовался двумя фундаментальными попытками построения новой теории сложных биосистем (complexity по определению I.R. Prigogine и эмерджентных систем по определению J.A. Wheeler). Одновременно и работы основоположника синергетики H. Haken (1969 г.) только усилили значимость глобальной неопределенности complexity (сложных биосистем) и в целом подвели все современное естествознание к необходимости пересмотра существующих концепций и подходов в описании биологических объектов (прежде всего организма человека и животных). Завершением всех этих усилий с позиций детерминизма, стохастики и современной теории динамического хаоса является итоговая работа 1997 г. I.R. Prigogine «Конец определенности. Время, Хаос и Новые Законы Природы».
Основоположник термодинамики неравновесных систем I.R. Prigogine в этой монографии был твердо уверен (и он это пытался доказать), что эпоха детерминизма в изучении сложных биосистем закончилась и наступает эра стохастики и динамического хаоса. Однако, последние 20-30 лет усилиями коллективов Сургутской и Тульской научных школ в области биофизики сложных систем и системного синтеза (Еськов В.М., Филатова О.Е., 1991-2016 гг., Ха-дарцев А.А., Зилов В.Г., Фудин Н.А., 19982016 гг.) получен новый существенный материал, который доказывает, что на смену стохастики и динамического хаоса приходит новое понимание специфики статических и динамических характеристик в описании сложных биосистем - complexity [1-7,10-15].
Следует отметить, что предшественниками в
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 4 - P. 41-49
этой новой тенденции естествознания были: Н.А. Бернштейн, с его гипотезой «повторение без повторений», П.К. Анохин, с особым пониманием гомеостаза ФСО человека (в аспекте неопределенности его трактовки «полезного эффекта для организма») и W. Weaver, с его представлениями о биосистемах, как особых системах третьего типа -СТТ. Эти ученые заложили определенный фундамент в новое понимание сложности и неопределенности в динамике поведения СТТ-complexity, эмерджентных биосистем. Как оказалось, неопределенность биосистем (СТТ-complexity) не укладывается в понятия стохастических систем и динамического хаоса уже по своей особой динамике поведения любых, компонент xi вектора состояния биосистемы x=x(t)=(xi,x2,.. ,Xm)T в m-мерном ФПС [9,14-17].
Центральным звеном в изучении и моделировании неопределенности биосистем-СТТ является изучение понятия гомеостаза и эволюции самого этого гомеостаза. Можно ли описывать гомеостаз любых ФСО человека и животных в рамках стохастических моделей или моделей динамического хаоса? Что понимать под эволюцией гомеостаза в ФПС? Каковы должны быть математические модели у систем (СТТ-complexity), которые не имеют произвольного повторения ни начального состояния x(to) для СТТ, ни любых траекторий x(t), ни конечного состояния вектора системы x(tk)? Все эти вопросы образуют глобальную проблему определения, измерения и моделирования гомеостаза и эволюции гомеостаза в фазовом пространстве состояний с позиций нового подхода и нового понимания уникальности сложных биосистем (СТТ-complexity), к которым в первую очередь относятся ФСО по П.К. Анохину.
Создание обобщённой - ТХС в конце XX-го и начале XXI-го веков (Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцев А.А., 1989-2016 г.г.), позволило существенно продвинуть наши представления о гомеостазе и о роли самоорганизации и хаоса в динамике поведения любой сложной биосистемы - complexity. В первую очередь речь идёт о различных регуляторных системах в биомеханике (в организации произвольных и непроизвольных движений), в работе различных ФСО (в настоящем исследовании особое внимание уделяется работе нервно-мышечной системы (НМС) и кардио-респираторной системы (КРС) и работе мозга. Последняя проблема (работа мозга) сей-
час является проблемой номер один в естествознании, но она решается в рамках детерминизма и стохастики.
ФСО и мозг человека - это наиболее организованные, но и наиболее хаотичные в своих динамиках системы и их изучение с новых позиций ТХС, с позиций самоорганизующегося хаоса представляет особый научный интерес и значение не только для биофизики, но и для всего естествознания (биологии, медицины, экологии и психофизиологии). Настоящая работа представляет ряд теоретических и экспериментальных аргументов в пользу ТХС и третьей парадигмы естествознания, которые представлены в различных публикациях за этот период (15 лет). Актуальность этих исследований определяется, в первую очередь, экспериментальным доказательством наличия особого хаоса и самоорганизации в гомеостатических системах (СТТ - complexity). Это позволяет создавать новые модели СТТ в виде матриц парных сравнений выборок, КА и компартментно-кластерных моделей эволюции гомеостатиче-ских систем (на примере сердечно-сосудистой системы) в ФПС.
Заключение. Созданию новых математических моделей и нового понимания гомеостаза определило актуальность исследований за последние 20 лет в рамках разрабатываемой сейчас Сургутской научной школой ТХС. При этом главное внимание уделяется сравнению подходов в рамках ТХС с традиционными детерминистским и стохастическим моделями и подходами в оценке гомеостаза и его эволюции на примерах функциональных систем организма человека. Все эти исследования направлены на решение следующих главных задач медицины и естествознания в целом:
1. На примере НМС, как базовой ФСО человека, установить границы применения ДСП в оценке параметров гомеостаза.
2. Выявить ограничения в применении термодинамики неравновесных систем И.Р. Пригожина в изучении особых систем третьего типа (СТТ, complexity) по классификации W. Weaver на примере НМС.
3. Выявить закономерности статистической неустойчивости параметров КРС, как важнейшей ФСО, обеспечивающей гомеостаз организма человека, что классифицируется как неопределенность 2-го типа.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 4 - P. 41-49
4. Установить законы возрастных (эволюционных) изменений параметров КРС в рамках неопределенности 1-го типа и нового понятия гомеостаза в пределах КА для кардиоинтервалов и в шестимерном ФПС.
5. Разработать и апробировать компар-тментно-кластерные модели в описании гомео-стаза КРС у испытуемых, находящихся в различных физиологических условиях, которые должны описывать особый хаос гомеостатиче-ских систем (СТТ).
Литература
1. Адайкин В.И., Брагинский М.Я., Еськов В.М., Русак С.Н., Хадарцев А. А., Филатова О.Е. Новый метод идентификации хаотических и стохастических параметров экозоны // Вестник новых медицинских технологий. 2008. Т. 15, №2. С. 7-9.
2. Адайкин В.И., Еськов В.М., Зилов В.Г., Логинов С.И., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. Новые информационно-системные подходы и парадигмы в клинической кибернетике // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. 13, №5. С. 32-39.
3. Башкатова Ю.В., Белощенко Д.В., Баженова А.Е., Мороз О.А. Хаотическая динамика параметров кар-диоинтервалов испытуемого до и после физической нагрузки при повторных экспериментах // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №3. С. 39-45.
4. Веракса А.Н., Филатова Д.Ю., Поскина Т.Ю., Клюс Л.Г. Термодинамика в эффекте Еськова - Зин-ченко при изучении стационарных состояний сложных биомедицинских систем // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 18-25.
5. Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В., Даянова Д.Д., Бере-стин Д.К. Параметры квазиаттракторов в оценке стационарных режимов биологических динамических систем с позиций компартментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 1. С. 134-137.
6. Еськов В.М., Коваленко Л.В., Логинов С.И., Филатова О.Е. Адаптивные реакции кардиореспи-раторной системы детей в условиях кратковременного санаторного лечения на черноморском побережье РФ с позиции теории фазатона мозга, хаоса и синергетики // Вестник новых медицинских технологий. 2007. Т. 14, №3. С. 10-12.
6. Разработать и апробировать математические критерии эволюции организма человека как движения квазиаттракторов в ФПС на примере проведения лечебных мероприятий в восстановительной медицине и возрастных изменений КРС.
Решение всех этих задач и проблем определяет общее развитие новых математических методов в изучении гомеостаза и эволюции complexity (СТТ).
References
Adaykin VI, Braginskiy MYa, Es'kov VM, Rusak SN, Khadartsev AA, Filatova OE. Novyy metod identifikat-sii khaoticheskikh i stokhasticheskikh parametrov eko-zony [New method of the identification of the chaotic and stochastic parameters of ekozony]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2008;15(2):7-9. Russian. Adaykin VI, Es'kov VM, Zilov VG, Loginov SI, Filato-va OE, Khadartsev AA. Novye informatsionno-sistemnye podkhody i paradigmy v klinicheskoy kiber-netike [New information- system approaches and paradigm in clinical cybernetics]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2006;13(5):32-9. Russian. Bashkatova YuV, Beloshchenko DV, Bazhenova AE, Moroz OA. Khaoticheskaya dinamika parametrov kar-diointervalov ispytuemogo do i posle fizicheskoy na-gruzki pri povtornykh eksperimentakh [Chaotic dynamics of the parameters of the cardiointervals of the subject before and after of physical load with the repeated experiments]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(3):39-45. Russian. Veraksa AN, Filatova DYu, Poskina TYu, Klyus LG. Termodinamika v effekte Es'kova - Zinchenko pri izu-chenii statsionarnykh sostoyaniy slozhnykh biomedit-sinskikh sistem [Thermodynamics in the effect Of esko-va - Zinchenko during the study of the steady states of the complex biomedical systems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):18-25. Russian. Gavrilenko TV, Vokhmina YuV, Dayanova DD, Beres-tin DK. Parametry kvaziattraktorov v otsenke statsio-narnykh rezhimov biologicheskikh dinamicheskikh sistem s pozitsiy kompartmentno-klasternogo podkho-da [Parameters of quasis-attractor in the estimation of steady states of biological dynamic systems from the positions of the kompartmentno- cluster approach]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(1):134-7. Russian.
Es'kov VM, Kovalenko LV, Loginov SI, Filatova OE. Adaptivnye reaktsii kardiorespiratornoy sistemy detey v usloviyakh kratkovremennogo sanatornogo lecheniya na chernomorskom poberezh'e RF s pozitsii teorii faza-tona mozga, khaosa i sinergetiki [Adaptive reactions of the cardiorespiratory system of children under the conditions for short-term sanatorium treatment on the
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 4 - P. 41-49
7. Еськов В.М., Филатова О.Е., Третьякова С.А. Разработка новых методов идентификации параметров порядка - основная задача современного системного синтеза и синергетики в целом // Вестник новых медицинских технологий. 2007. Т. 14, №1. С. 193-196.
8. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е., Хадар-цев А.А. Фрактальные закономерности развития человека и человечества на базе смены трёх парадигм // Вестник новых медицинских технологий. 2010. Т. 17, № 4. С. 192-194.
9. Еськов В.М., Баженова А.Е., Буров И.В., Джали-лов М.А. Соотношение между теоремой Бернулли и параметрами квазиаттракторов биосистем // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18, № 3. С. 332.
10. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Хадарце-ва К.А., Литовченко О.Г. Проблема оценки эффективности кинематической характеристики вектора состояния организма // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, №1. С. 143-152.
11. Еськов В.М., Вохмина Ю.В., Шерстюк Е.С. Групповая и индивидуальная динамика биопотенциалов мышц // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 26-33.
12. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатов М.А., Еськов В.В. Эффект Еськова - Зинченко опровергает представления I.R. Prigogine, JA. Wheeler и M. GellMann о детерминированном хаосе биосистем -complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 34-43.
13. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е. К проблеме самоорганизации в биологии и психологии // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №3. С. 174-181.
14. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е. Развитие психологии и психофизиологии в аспекте третьей парадигмы естествознания // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №3. С. 187-194.
15. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е., Верак-са А.Н. Биофизические проблемы в организации движенй с позиций теории хаоса - самоорганиза-
Black Sea coast RF from the position of the theory of fazatona of the brain, chaos and synergetics]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2007;14(3):10-2. Russian.
Es'kov VM, Filatova OE, Tret'yakova SA. Razrabotka novykh metodov identifikatsii parametrov poryadka -osnovnaya zadacha sovremennogo sistemnogo sinteza i sinergetiki v tselom [Development of the new methods of the identification of the parameters of order - the basic task of contemporary system synthesis and synergetics as a whole]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2007;14(1):193-6. Russian. Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, Khadartsev AA. Fraktal'nye zakonomernosti razvitiya cheloveka i che-lovechestva na baze smeny trekh paradigm [Synergetic paradigm at flactal descreption of man and human]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2010;17(4):192-4. Russian.
Es'kov VM, Bazhenova AE, Burov IV. Dzhalilov MA. Cootnoshenie mezhdu teoremoy Bernulli i parametra-mi kvaziattraktorov biosistem [Cootnoshenie between the Bernoulli's theorem and the parameters of the qua-sis-attractor of the biosystems]. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):332. Russian. Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA, Litovchenko OG. Problema otsenki effektivno-sti kinematicheskoy kharakteristiki vektora so-stoyaniya organizma [Estimation problem of the effec-tiveness of the kinematic characteristic of the state vector of the organism]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(1):143-52. Russian. Es'kov VM, Vokhmina YuV, Sherstyuk ES. Gruppovaya i individual'naya dinamika biopotentsialov myshts [Group and individual dynamics of the biopotentials of the muscles]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnolo-giy. 2016;23(2):26-33. Russian.
Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatov MA, Es'kov VV. Effekt Es'kova - Zinchenko oprovergaet predstav-leniya I.R. Prigogine, JA. Wheeler i M. Gell-Mann o determinirovannom khaose biosistem - complexity [The effect Of eskova - Zinchenko refutes the ideas I.R. Prigogine, JA. Wheeler and M. Gell-Mann on determined chaos of the biosystems - complexity]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):34-43. Russian.
Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatova OE. K probleme samoorganizatsii v biologii i psikhologii [To problem of self-organizing in biology and psychology]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(3):174-81. Russian.
Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatova OE. Razvitie psik-hologii i psikhofiziologii v aspekte tret'ey paradigmy estestvoznaniya [Development of psychology and psy-chophysiology in the aspect of the third paradigm of the natural science]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(3):187-94. Russian. Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatova OE, Veraksa AN. Biofizicheskie problemy v organizatsii dvizheny s po-zitsiy teorii khaosa - samoorganizatsii [Biophysical
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2016 - V. 23, № 4 - P. 41-49
ции // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 182-188.
16. Русак С.Н., Филатова О.Е., Бикмухаметова Л.М. Неопределенность в оценке погодно-климатических факторов на примере ХМАО - Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №1. С. 1519.
17. Филатова Д.Ю., Горбунов Д.В., Эльман К.А., Ворошилова О.М. Теорема Гленсдорфа - Пригожина в оценке параметров кардиоинтервалов школьников при широтных перемещениях // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №1. С. 24-30.
18. Филатова О.Е., Хадарцев А.А., Кощеев В.П., Ватамо-ва С.Н., Соколова А.А. Использование нейроэмуля-торов в задачах системного синтеза диагностических признаков в геронтологии // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 2. С. 13-17.
19. Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Филатова Д.Ю., Жи-ваева Н.В. Биофизика сложных систем - complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 9-17.
20. Хадарцев А.А., Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцева К.А. Пять принципов функционирования сложных систем, систем третьего типа // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2015. №1. Публикация 1-2. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-1/5123.pdf (дата обращения: 25.03.2015). DOI: 10.12737/10410
21. Хадарцев А. А., Шакирова Л.С., Пахомов А. А., Полу-хин В.В., Синенко Д.В. Параметры сердечнососудистой системы школьников в условиях санаторного лечения // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №1. С. 7-14.
22. Химикова О.И., Хадарцев А.А., Еськов В.М., Козлова В.В., Филатов М.А., Филатова О.Е., Гавриленко Т.В., Еськов В.В., Соколова А.А., Башкатова Ю.В., Берестин Д.К., Ватамова С.Н., Даянова Д.Д., Джумагалиева Л.Б., Кузнецова В.Н. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть XI. Системный синтез параметров функций организма жителей Югры на базе нейрокомпьютинга и теории хаоса-самоорганизации в биофизике сложных систем / Под ред. В.М. Еськова и А.А. Хадарцева. Самара: ООО «Офорт», 2014. 192 с.
problems in the organization of dvizheny from the positions of the theory of chaos - of self-organizing]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):182-8. Russian.
Rusak SN, Filatova OE, Bikmukhametova LM. Neopre-delennost' v otsenke pogodno-klimaticheskikh faktorov na primere KhMAO - Yugry [Uncertainty in the estimation of weather- climatic factors based on the example KHMAO - of Yugry]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(1):15-9. Russian. Filatova DYu, Gorbunov DV, El'man KA, Voroshilo-va OM. Teorema Glensdorfa - Prigozhina v otsenke parametrov kardiointervalov shkol'nikov pri shirot-nykh peremeshcheniyakh [Theorem of Prigogine's -Glensdorfa in the estimation of the parameters of the cardiointervals of schoolboys with the latitudinal displacements]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(1):24-30. Russian. Filatova OE, Khadartsev AA, Koshcheev VP, Vatamo-va SN, Sokolova AA. Ispol'zovanie neyroemulyatorov v zadachakh sistemnogo sinteza diagnosticheskikh priznakov v gerontologii [Use of neyroemulyatorov in the tasks of the system synthesis of diagnostic signs in gerontology]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(2):13-7. Russian.
Filatova OE, Khadartseva KA, Filatova DYu, Zhivae-va NV. Biofizika slozhnykh sistem - complexity [Biophysics of the complex systems - complexity]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):9-17. Russian.
Khadartsev AA, Es'kov VM, Filatova OE, Khadartseva KA. Pyat' printsipov funktsionirovaniya slozhnykh sistem, sistem tret'ego tipa [The five principles of the func-tioning of complex systems, systems of the third type]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elek-tronnoe izdanie [internet]. 2015[cited 2015 Mar 25];1[about 6 r.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-1/5123.pdf. DOI: 10.12737/10410
Khadartsev AA, Shakirova LS, Pakhomov AA, Poluk-hin VV, Sinenko DV. Parameters of the cardiovascular system of schoolboys under the conditions for the sanatorium treatment. Vestnik novykh meditsinskikh tekh-nologiy. 2016;23(1):7-14. Russian.
Khimikova OI, Khadartsev AA, Es'kov VM, Kozlo-va VV, Filatov MA, Filatova OE, Gavrilenko TV, Es'kov VV, Sokolova AA, Bashkatova YuV, Beres-tin DK, Vatamova SN, Dayanova DD, Dzhumagalie-va LB, Kuznetsova VN. Sistemnyy analiz, upravlenie i obrabotka informatsii v biologii i meditsine. Chast' XI. Systems analysis, control and information processing in biology and medicine. Part XI. System synthesis of the parameters of the functions of the organism of the inhabitants Of yugry on the base of neyrokompyutinga and theory of chaos- self-organizing in biophysics of the complex systems / Pod red. V.M. Es'kova i A.A. Khadartseva. Samara: OOO «Ofort»; 2014. Russian.
