CC BY
1
У = 1,51 + 0,058*х1 + 0,63*х2 + 0,296*х3.
Качество модели оценивается стандартным для математических моделей образом: по адекватности и точности. Расчетные значения получаются путем подстановки в модель фактических значений всех включенных факторов.
В соответствии с таблицей Чеддока связь результативного и факторных признаков считается высокой. Регрессия у на х{ объясняет 99% колеблемости значений у. Это позволяет признать вычисленные параметры уравнения типичными (значимыми).
В результате проведенного выше анализа можно сказать, что полученное уравнение значимо с вероятностью 0,95. Полученная модель регрессии на 99% описывает изменения значений У и может быть применена для получения прогноза индекса промышленного производства региона.
Глазкова И.Ю., кандидат экономических наук доцент кафедры бизнес-информатики
Римша И.О. аспирант
ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет»
г. Ставрополь, Россия
ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА КАК КЛЮЧЕВАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ ГЕОЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ7
Управление ресурсами большого предприятия - дело тонкое и довольно сложное. Управление ресурсами целого региона - задача еще более нетривиальная. Способов управления существует множество: по велению интуиции, опираясь на собственный опыт, на набитые ранее шишки, руководствуясь мнением партнеров, коллег, специалистов или других советчиков.
В любом случае, есть необходимость знать основные объекты управления. Ни для кого не тайна, что предприятия и регионы - это, в общем-то, простая география. А потому, решения по их мониторингу и управлению ресурсами нужно искать на основе географического подхода - то есть исходить не только из «сухого» языка цифр, но и использовать «живую» основу картографического материала, предоставляемых геоинформационными системами средств визуализации и моделирования, в том числе реального мира, анализа различных сценариев и прогнозирования появления различного рода побочных эффектов.
В нашем случае мы говорим о больших системах, обладающими множеством параметров, направлений развития и большим количеством
При поддержке Российского Гуманитарного Научного Фонда в рамках гранта № 12-32-01276 «Разработка геоэкономической системы для проведения гуманитарных исследований»_
различных индикаторов и показателей. Таким образом, мы вплотную подходим к мысли о том, что такие задачи должны решаться так называемыми геоэкономическими информационными системами (ГЭИС), причем, учитывая необходимость визуализации и прогнозирования, ГЭИС должны быть тесно интегрированы с геоинформационными системами и системами имитационного моделирования.
Геоинформационные системы делятся на пять основных общеиспользуемых классов. Первый класс ГИС - это инструментальные ГИС. Они предназначены для решения разнообразных задач: от ввода информации (как атрибутивной, так и картографической), до построения производных карт и схем различной степени сложности.
Второй класс - так называемые ГИС-просмотрщики, то есть программные продукты, которые пользуются созданными инструментальными ГИС базами данных. Часто ГИС этого типа имеют ограниченные возможности пополнения баз данных.
Третий класс - это справочные картографические ГИС. Они сочетают в себе хранение и визуализацию содержащейся в них информации, содержат механизмы поиска по атрибутам и картографии, но также ограничивают возможности пользователя по дополнению встроенных баз данных. Обновления такого рода систем часто носят циклический характер и предоставляются за отдельную плату.
Четвертый класс ГИС - системы моделирования. Их задача -моделировать различные пути развития предприятия, отрасли или региона, основываясь на множестве различных факторов - от состояния окружающей среды, до оценки конкуренции на рынке.
Пятый класс - это средства дешифровки и обработки данных зондирования земли. Сюда относятся системы, обладающие математическим аппаратом, для операций со снимками поверхности земли. Это довольно широкий набор операций, начиная от географической привязки снимков и заканчивая обработкой геоданных с выдачей результата в виде актуализированного топоплана.
Поскольку материальные ресурсы, имеющиеся в распоряжении руководителей предприятий или администрации региона, далеко не безграничны, достижение высокой эффективности их использования с помощью предлагаемой ГЭИС является очень важным моментом.
Большинство планов, стратегий развития и повседневных действий менеджеров на различных уровнях управления зависит от точной геоинформации, что еще раз доказывает необходимость технологии, которая позволит аккумулировать и визуализировать всю необходимую информацию в наглядном и удобном виде.
Предлагаемая ГЭИС располагает крайне мощными средствами обработки информации, позволяя использовать данные различных источников для оптимального решения поставленной задачи.
Руководители любого уровня понимают, что владея знаниями, они могут держать ситуацию под контролем. Различные параметры развития предприятия, отрасли или региона - базовая среда, в которой руководители реализуют управленческую миссию, направленную на оптимальное развитие предприятия или региона.
Планируемая к внедрению ГЭИС предоставляет математический аппарат для моделирования ресурсов, поиска взаимосвязей, различных возможностей, вероятных сценариев развития. Средства моделирования позволят наблюдать в реальном времени, что и где будет происходить, оценить масштабы того или иного события, разобрать и проанализировать различные данные, разработать стратегию и затем решить, какие действия стоит предпринять. Способность ГЭИС связать между собой различные виды пространственных и непространственных данных позволит использовать систему в качестве общей основы для интеграции финансовых или ресурсных процессов на различных уровнях управления.
ГЭИС даст возможность привязать к какому-либо конкретному региону (или к находящемуся в данном регионе предприятию) любую информацию, к нему относящуюся, а также легко с этой информацией работать.
Практика показывает, что система хранения и обращения к данным, основанная на файловой структуре, себя не оправдывает. Это подтверждается тем, что отдельные пользователи ГИС, выполняющие какие-либо свои локальные проекты, создавали свои базы данных, используемые ими и хранящиеся на их компьютерах. Такой способ работы непременно приведет к колоссальному количеству избыточных и дублирующихся данных, недоступных даже для остальных работников предприятия. Одной из целей создания ГЭИС является внедрение технологий, стандартов и методов, обеспечивающих наиболее динамично развивающийся в наше время «облачный» метод доступа к данным, что приведет к использованию единого массива данных, хранящихся в «облаке», и существенно снизит, если не нивелирует, создание локальных баз данных пользователями.
В таком случае, когда ГЭИС будет использовать единую базу данных из «облака», операторы получат возможность обращаться к информации из общей базы данных, затрачивая несравнимо меньшее количество времени на ее анализ, поиск и обновление, и таким образом в полной мере использовать в работе мощные аналитические средства, которые дает ГЭИС.
Для наиболее эффективной работы системы, ресурсы, из которых состоит весь ее комплекс, могут физически находиться на нескольких уровнях предприятия или региона: в разных отделах, департаментах или на административном уровне. В структуре системы подобного рода одним из важнейших принципов является интеграция геоинформационной
составляющей (анализ и визуализация) с другими системами, которым обычно не нужно собственных средств визуализации, - например, системами наполнения баз данных.
На пути внедрения ГЭИС можно встретить трудности, включающие в себя финансовый аспект (затраты на разработку и поддержку системы), возможно неосведомленность о возможностях геоэкономических информационных систем, а, следовательно, нехватку квалифицированных кадров.
В будущем ГЭИС могут стать одной из базовых технологий управления, позволяющих руководителям различного уровня успешно решать проблемы предприятия, отрасли, региона или страны.
Глущенко М. Е., доцент каф. бухгалтерского учета, анализа и аудита Омский государственный институт сервиса
Россия, г. Омск НЕРЕШЕННЫЕ ВОПРОСЫ МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ СИНЕРГИИ МЕНЕДЖМЕНТА В ХОЛДИНГАХ
Исследования выполнены при финансовой поддержке Российского Гуманитарного Научного Фонда согласно Соглашению (договору) № 1112-55001/12 от 17.05.2012
Наиболее ярким признаком современной финансово-хозяйственной среды является широкое распространение холдинговых бизнес-структур, инициализацией создания которых является получение синергического эффекта. Исследуя синергические эффекты можно выделить следующие возможные виды эффектов [1]:
- эффект масштаба, образующийся от расширения деятельности (производство крупных партий продукции, организация отделов логистики, служб маркетинга и сбыта, приводящие к снижению затрат холдинга);
- эффект интеграции (преимущества, которые получает отдельное структурное подразделение в составе корпоративного объединения);
- эффект комплексных преимуществ, возникающий при крупных (оптовых) поставках сырья, материалов, товаров, готовой продукции;
- эффект конгломерата, подразумевающий, что с ростом количества структурных подразделений в корпорации величина коммерческих и финансовых рисков распределяется между ними и стремится к минимизации;
