CC BY
50
удк 332.12 Махмудов Р. К. [Mahmudov R. K.]
Эшроков В. М. [Eshrokov V. M.]
географический анализ бедности в ставропольском крае: подходы, методы и программа исследования
В статье рассмотрена программа комплексного географического исследования бедности и социального дна в регионе, выделены основные подходы и методы. Полимасштабный анализ бедности основан на поэтапном формировании целостной картины бедности региона с использованием различных подходов к анализу проблемы. На примере города Ставрополя разработана и апробирована программа изучения «социального дна».
The article describes the program of complex geographical study of poverty and social bottom in the region, the basic approaches and methods. Polimasshtabny poverty analysis is based on the gradual formation of a coherent picture of poverty in the region using a variety of approaches to the analysis of the problem. On the example of the city of Stavropol developed and approved program of study «social bottom».
Ключевые слова: бедность, полимасштабный анализ, социальное дно, территориальный подход, Индекс Джинни, геоинформационный анализ, социологический опрос.
Keywords: poverty, polimasshtabny analysis, social bottom, the territorial approach, the Gini index of geo-information analysis, opinion poll.
Проведенный анализ современных исследований бедности позволил выявить сложившиеся подходы и методики данного социально-экономического явления. Однако, региональный анализ феномена бедности и учет ее географической специфики исключительно важны. Это определило необходимость разработки программы пространственно-временного полимасштабного анализа бедности. Разработанная программа универсальна и применима на уровне любого отдельного региона. Она основана на поэтапном формировании целостной картины бедности региона с использованием различных подходов к анализу проблемы.
Выявление географических особенностей возможно с применением подходов, составляющих ядро научного аппарата географии.
1. Территориальный подход. Как подчеркивал Н. Н. Баранский он лежит в основе географического мышления. Географический анализ бедности предполагает ее изучение на различных территориальных уровнях: в рамках стра-
ны, федерального округа или экономического района (макроуровень), в рамках субъектов РФ (мезоуровень), в рамках муниципального района как самодостаточной системы (микроуровень) и т.п. Проблематика бедности по характеру универсальна, однако факторы и степень проявления бедности носят региональный, географический по своей сути характер.
2. Комплексный подход. Реализация данного подхода предполагает системное рассмотрение территориальных аспектов бедности, одновременную постановку вопроса о «бедности регионов» и о «бедных в регионах», сопряженное исследование данных феноменов, аспектно отражающих основные проявления географии бедности в целом.
3. Типологический подход связан с разработкой типологий, основанных как на одном, так и на нескольких критериях, отражающих качественные признаки бедности и социально-экономического развития территорий.
4. Прикладной подход заключается в разработке рекомендаций, способствующих снижению бедности.
5. Геоинформационный подход представляется перспективным для анализа основных показателей бедности. Пространственный анализ данных о состоянии объекта исследования с применением средств геоинформационных систем (ГИС) в этом случае сводится к созданию базы данных и построению карт. Построение карт бедности, несмотря на свою новизну, уже признано во всем мире как аналитический и практический инструмент, используемый с целью получения рекомендаций относительно программ борьбы с бедностью, обусловленной межрегиональными социально-экономическими различиями.
Проведение географического исследования бедности и ее последствий в Ставропольском крае с точки зрения выявления географических аспектов потребовало разработки комплексной программы пространственного анализа с учетом опыта реализации подобных проектов
как международного, так и российского уровня. При проведении исследования мы исходили из того что регион - это форма пространственных отношений природы и общества, формирующийся как территориальная социально-экономическая система (ТСЭС) с разноуровневой структурой.
Разработанная комплексная методика опиралась на понимание бедности как комплексного, системного и многомерного понятия, требующего сочетания общенаучных подходов и конкретных методик географических, социологических и экономических исследований. Географическое изучение бедности невозможности без использования социологических, экономических, математических, статистических подходов и методов.
Для выявления географических особенностей бедности нами разработана программа пространственно-временного полимасштабного анализа проблемы, основанная на поэтапном формировании целостной картины бедности региона с использованием территориального, комплексного и типологического подхода.
ЭТАПЫ И ЭЛЕМЕНТЫ ПРОГРАММЫ
1. Создание полимасштабной базы статистических данных. Проведение на ее основе полимасштабного исследования бедности (страна - макрорегионы (федеральные округа) - Ставропольский край - города и муниципальные районы - отдельные поселения). Необходимость полимасштабного анализа бедности связана со значительными изменениями, происходящими в социально-экономическом пространстве макрорегионов мира, а тем более России: нарастают региональные диспропорции между глобальным центром и периферией, само пространство становится более поляризованным и фрагментарным, отражая наличие и востребованность тех или иных ресурсов развития. Ключевым фактором развития практически любой территории становится ее экономико-географическое положение.
Полимасштабность исследования позволяет выявлять пространственные особенности бедности отдельных территорий в сравнении с другими, определять основные ареалы и оси бедности на разных таксономических уровнях.
Под полимасштабностью мы понимаем возможность генерации из единого и единственного набора данных изображений разной детальности. Как отмечает А.И. Трейвиш,
«...масштаб пространства (карты) сродни настройке объектива на обзорную широту и даль или на глубину и близь, а полимасштабность, в сущности, наш способ анализа и синтеза, сочетания узкого обзора и детализации с широтой и генерализацией. Эта настройка может быть плавной, непрерывной, но мы ее раздробляем, устраиваем на этой лестнице некоторое число остановок, хотя бы условных и относительных: микро-, мезо-, макро. Масштабы содержания - это лестницы с конечным числом ступеней. Принцип полимасштабности предлагает не стоять на одной ступени, а двигаться, что меняет картину мира: линия вырастет в полосу с укрупнением масштаба, масса отдельных объектов сольется в ареал при уменьшении масштаба» [7].
Полимасштабность исследования предполагает оперирование следующими основными уровнями: мелкомасштабным - в России, среднемасштабным - в разрезе федеральных округов и всего Европейского Юга территории России и крупномасштабным - на уровне региона, муниципальных образований и городских кварталов.
На этом этапе нами был собран значительный статистический материал, который и послужил основой базы данных, содержащей сведения об уровнях бедности и социально-экономических аспектах территорий. Основными источниками статистических данных о бедности и социально-экономическом развитии территорий являются:
- на уровне регионов Российской Федерации - официальный сайт Росстата;
- на уровне муниципальных образований Ставропольского края - официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ставропольскому краю.
Формирования полимасштабной базы статистических данных происходило по выбранному комплексу показателей, объединён-
ных в две группы. Первая группа включает статистические показатели, характеризующие феномен бедности и социального неравенства: величина прожиточного минимума; численность и доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; коэффициент фондов; индекс Джинни. Во второй группе представлена информация, характеризующая распределение бедного населения и домашних хозяйств по основным демографическим и социально-экономическим категориям: по месту проживания (в городах, в сельских поселениях), по составу домохозяйства (из 1-2 человек, из 3 и более человек), по наличию детей (без детей, с детьми в возрасте до 16 лет), по возрастным группам (дети в возрасте до 16 лет, население трудоспособного возраста; население старше трудоспособного возраста), по отношению к экономической активности (занятые в экономике, безработные, экономически неактивное население).
Для выявления поселенческих особенностей бедности был проанализирован показатель риска бедности по населенным пунктам с различной численностью населения. Риск бедности по населенным пунктам с различной численностью населения определяется Росстатом как соотношение уровня бедности по проживанию в конкретном населенном пункте к уровню бедности по населению в целом. Чем выше значение риска, тем больше данная группа представлена в бедном (малоимущем) населении. Значение риска, равное единице, говорит о том, что группа подвержена тому же риску, что и население страны в целом.
Собранная информация позволила сформировать пространственную базу данных в среде ArcGIS. Основными сложностями на данном этапе являются достаточно противоречивые данные о бедности, основанные на разных подходах ее исследования и отсутствие статистической информации на уровне муниципальных образований регионов России.
Официальные статистические оценки уровня бедности в России производятся Росстатом с 1992 г. Система оценок уровня и динамики бедности охватывает показатели по населению в целом и по отдельным социально-экономическим группам населения и домашних хозяйств. Измерение уровня бедности осуществляется на основе сопоставления статистического показателя, выбранного для оценки материальной обеспеченности населения, с чертой бедности.
Уровень благосостояния населения, с которому соотносится величина прожиточного минимума, оценивается как показатель денежных средств, полученных населением (среднедушевые денежные доходы на-
селения), и как совокупный показатель располагаемых ресурсов, включающих не только денежные средства, но и оценку стоимости натуральных поступлений (располагаемые ресурсы домашних хозяйств).
Уровень бедности - это основной показатель, который используется в оценках проблемы бедности и в социальных программах, направленных на ее снижение. Он представляет собой численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума, определяется на основе данных о распределении населения по уровню среднедушевых денежных доходов. Прожиточный минимум представляет собой показатель объема и структуры потребления важнейших материальных благ и услуг на минимально допустимом уровне, обеспечивающем условия поддержания активного физического состояния взрослых, социального и физического развития детей и подростков. Величину прожиточного минимума на региональном уровне определяют органы исполнительной власти, исходя из локальных особенностей потребления и ресурсных возможностей [2]. Для характеристики масштабов бедности также используется уровень крайней бедности - это доля населения с денежными доходами ниже половины величины прожиточного минимума.
Еще одним критерием оценки уровня бедности населения является индекс глубины бедности, который представляет собой расстояние, на котором оказывается бедное население по отношению к черте бедности. С увеличением расстояния ниже черты бедности, на котором оказывается бедное население, индекс глубины бедности возрастает. Считается, что для населения, чей среднедушевой денежный доход незначительно превышает уровень прожиточного минимума, индекс глубины бедности принимает нулевое значение [6].
Для понимания процессов дифференциации населения по социально-экономическому уровню нами были проанализированы следующие показатели: индекс Джинни, коэффициент фондов и кривая Лоренца. Кратко разберем их.
Индекс Джинни - статистический показатель неравномерности распределения доходов в обществе, заработной платы различных групп населения. Реальный смысл показателя индекса Джинни (или коэффициента концентрации доходов) - в количественном выявлении уровня концентрации доходов в наиболее продвинутой группе по сравнению со средним доходом. Построение данного показателя связано с предпосылкой идеального варианта равномерного распределения доходов, когда каждая груп-
па получает доход пропорционально своей численности. Индекс Джинни в данном варианте равен 0, в противоположном варианте - единице [6].
Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов) характеризует степень социального расслоения и определяется как соотношение между средними уровнями денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами [6].
Кривая Лоренца - график, демонстрирующий, какую часть совокупного денежного дохода страны получает каждая доля низкодоходных и высокодоходных домохозяйств, то есть отражающий распределение дохода в процентах между домохозяйствами с разным достатком [6].
Игнорирование многоуровневой территориальной структуры регионов ограничивает рассмотрение их в виде нескольких точек или ареалов на карте мира и восприятие целостной картины исследуемого явления.
Пространственный подход, развиваемый в рамках данного диссертационного исследования, состоит в выделении и изучении территориальных особенностей на уровне страны, региона, муниципального района, населенного пункта. Это позволяет вести исследования в диапазоне «от глобального до локального». «Игра» масштабами - уникальный географический инструмент, позволяющий получить более полное понимание бедности, ее территориальной трансформации и тенденций развития.
Таким образом, данный метод позволил выявить основные ареалы бедности в России и ее федеральных округах. Однако этом этапе не получается проанализировать внутрирегиональные и локальные особенности бедности в субъектах. И причина тому - отсутствие статистической информации на уровне муниципальных образований.
2. Выявление факторов бедности и социально-экономической дифференциации муниципальных образований субъекта, определение территорий - «ключей» для социологического опроса.
Для решения вышеобозначенной проблемы нам потребовалось проанализировать факторы бедности в субъекте: регионально-географические, природно-ресурсные, социально-демографические, экономические.
Учитывая значительную неоднородность большинства субъектов России, для анализа региональной составляющей бедности была исполь-
зована система индикаторов социально-экономического развития муниципальных образований. Для этого используем набор показателей (индикаторов), которые характеризуют территориальную организацию хозяйства и населения. В соответствии с этим были определены три блока индикаторов, позволяющих оценить не только проблему бедности, но и важнейшие ее факторы. Первый блок - социально-демографический. В нем представлены показатели: удельный вес городского и сельского населения, коэффициент демографической нагрузки, уровень образования населения. Второй блок - уровня жизни. Мы взяли показатели доли населения с доходами ниже прожиточного минимума, доли населения с заработной платой ниже величины прожиточного минимума. Третий блок - экономический. Здесь мы рассматривали долю экономически активного населения, уровень безработицы по МОТ, производства промышленной и сельскохозяйственной продукции, инвестиции в основной капитал, ввод в действие жилых домов, оборот розничной торговли, среднедушевой денежный доход, среднемесячная зарплата одного работника по отраслям экономики, среднемесячная пенсия, величина прожиточного минимума.
Критериями отбора статистических индикаторов для каждого блока были достоверность, репрезентативность, наличие объяснимой региональной дифференциации. Достоверность всех региональных показателей уровня доходов и бедности, разрабатываемых Госкомстатом России, относительна, но альтернативных региональных измерений не существует.
Далее с помощью метода балльной оценки и визуального отображения индикаторов с использованием ГИС-технологий проводим типологию городов и районов субъектов по уровню бедности, выделяя группы территорий.
Важно отметить, что проведённая типология муниципальных образований субъекта позволяет выявить районы - «ключи» для проведения социологического опроса. По словам В.Я. Рома «при мелко- и среднемас-штабных исследованиях экспедиционное (полевое) изучение применяется выборочно при изучении так называемых «ключей» - наиболее типичных характерных объектов. Выборка при этом сочетается с анализом сплошного статистического материала по крупным территориям. Считающимся статистически однородными, а также с картографическими, отчетными, плановыми и проектными материалами».
Таким образом, составленная типология позволяет нам с одной стороны выделить основные типы муниципальных образований региона по уровню бедности, а с другой территории-ключи для проведения дальнейшего исследования.
3. Географический анализ форм и индикаторов бедности региона.
При проведении исследований бедности важным является анализ внутрирегиональных особенностей бедности, которые показывают, каким образом совокупные критерии бедности можно разложить на составляющие с учетом социально-демографических (возрастных, имущественных, профессиональных, характеристики занятости и др.) и географических особенностей (местности проживания, людности населенного пункта, социально-географической, экономико-географической и физико-географической специфики) территории.
В данной работе нами сделана попытка выявления риска бедности с учетом людности населенного пункта. Региональные особенности бедности - совокупность основных, типичных черт, характеризующих малоимущее население территории.
Итак, анализ региональных особенностей бедности региона проводился нами по следующему алгоритму:
- анализ основных показателей, характеризующих бедность (величина прожиточного минимума, уровень денежных доходов, уровень бедности, глубина и острота бедности, коэффициент фондов, коэффициент Джинни);
- социально-демографическая характеристика малоимущего населения;
- анализ территориальных аспектов риска бедности.
В сложившихся и нарастающих диспропорциях в развитии территориальной социально-экономической системы региона заложены пространственные предпосылки рисков бедности населенных пунктов.
Выявление территориальных особенностей рисков бедности проведено с использованием метода геоинформационного моделирования, которое проводилось на базе платформы ArcGIS 10.0. Была использована картографическая основа Ставропольского края с существующим слоем сети населенных пунктов и специальная электронная таблица, включа-
ющая данные Росстата о численности населенных пунктов края и значениях индекса риска бедности в зависимости от их людности. Проведенные расчеты позволили определить значение индекса риска бедности для каждого населенного пункта Ставропольского края. Построенная на основе геоинформационных технологий модель рисков бедности населенных пунктов Ставропольского края позволила провести их типологию с выделением шести типов.
4. Проведение социологического обследования населения в ключевых территориях для выявления уровня субъективной бедности и территориальных особенностей ее восприятия населением края.
В целях сохранения комплексности и составления полной картины бедности населения Ставропольского края дальнейшая реализация нашей работы заключалась в проведении социологического исследования как одного из доступных и эффективных методов получения информации о бедности.
Среди основных задач проведенного социологического опроса можно выделить:
- определение уровня субъективной бедности в ключевых территориях Ставропольского края;
- выявление основных лишений (депривации) населения в городской и сельской местности;
- выявление особенностей восприятия бедности в самосознании жителей Ставропольского края и сравнение их с российскими значениями.
Помимо измерения абсолютного уровня бедности на основе статистических методов и обследования домохозяйств на предмет доходов и расходов, существует метод определения субъективной бедности. Согласно этой методике к бедным относят тех граждан, которые субъективно, по личным социально-психологическим ощущениям, считают себя бедными.
Понятно, что проведение масштабного социологического опроса на всей территории региона является проектом довольно трудоемким и дорогостоящим. В связи с этим опрос нами быть проведен в ключевых городах и районах региона.
Использование количественных методик предполагает предварительное построение выборки. В качестве генеральной совокупности рассматривалось население выбранных районов-ключей. Выборочная совокупность должна быть сформирована методом квот на основании выделенных пропорций распределения населения по полу, возрасту, образованию. Отбор производится методом стихийной выборки.
Социологическое исследование проводилось по программе, разработанной с учетом проведенных аналогичных исследований. Анкета состоит из следующих частей:
- социально-демографический блок;
- самооценка благосостояния домохозяйства (включая вопросы, связанные с основными лишениями в ставропольских домохозяйствах);
- блок занятости;
- блок восприятия бедности.
План проведения социолого-географического обследования включал следующие процедуры: определение генеральной и выборочной совокупностей; разработка и проведение социологического опроса; анализ, обобщение и интерпретация полученной информации.
Обработка социологических данных проводилась с помощью программы MS Excel и автоматизированного комплекса обработки результатов социологических исследований «Анкета», разработанного авторским коллективом Института математики и естественных наук Северо-Кавказского федерального университета.
5. Геоинформационный анализ результатов исследований и создание карт бедности.
Для систематизации и визуализации полученных результатов исследования нами был использованы методы геоинформационного анализа и моделирования, основанные на базе географических информационных систем (ГИС). Данные методы являются уникальными по своим технологическим принципам и предоставляют широкие возможности при выявлении пространственно-временных особенностей развития социально-демографических и социально-экономических процессов территорий на качественно новом уровне в сфере управления и стратегического планирования. Пространственно разложенные показатели бедности или бла-
госостояния нередко называют «картами бедности», так как они позволяют зрительно представить и тем самым наглядно продемонстрировать распространение, масштабы и особенности бедности внутри выбранного географического пространства. Карты с высокой степенью разрешения позволяют обнаружить области высокой и длительной бедности, которые находятся в благополучных регионах и часто не попадают в поле зрения разработчиков социальных программ.
Особенности этого инструмента в основном сводятся к следующему:
- карты бедности облегчают процесс интеграции данных из различных источников (обследований населения, переписей) и различных дисциплин (географии, социологии, экономики), что в значительной степени способствует получению реальной картины бедности в стране и регионе с учетом максимального количества причин и составляющих благосостояния;
- интегрирование в анализ бедности географического аспекта позволяет варьировать объект анализа, рассматривая в этом качестве как административно-территориальные образования (муниципалитеты, районы), так и, например, местные сообщества;
- использование карт бедности позволяет выявить, в какой степени удаленность от центров экономической активности или плохая экологическая ситуация влияют на благосостояние населения, и какие меры могут быть наиболее эффективными в преодолении негативного действия указанных или аналогичных факторов;
- на основании карт бедности строятся программы «географической адресности», которые зарекомендовали себя как эффективные способы государственного вмешательства, характеризующиеся высоким уровнем охвата бедного населения и низкими ошибками исключения.
6. Социально-географическое исследование «социального дна» крупного города.
Для исследования социально-географических особенностей нами была разработана программа, включающая в себя как уже
существующие методики и подходы, так и авторские. В связи с географической привязкой девиантных групп к городам исследование проводилось в краевом центре - Ставрополе. Более подробно остановимся на данной методике.
Для описания картины девиантного пространства города пригодилось практически все: методы личного наблюдения, контент-анализ книг учета лиц без определенного места жительства, социологический опрос.
Важным методом географического исследования остаются наблюдения. Маршрутные и площадные, периодические и непрерывные, стационарные и дистанционные, они дают важные фактические данные о географических объектах, их развитии, изменениях. Как отмечает Г. М. Лап-по, «микрогеография города принадлежит к разделам, особенно сильно нуждающимся в результате, который дает визуальное наблюдение...».
Исследование «социального дна» проходило в два этапа.
Первый этап был посвящен выявлению микрогеографических особенностей занятости и образа жизни бездомных. В этом этапе можно выделить два периода. На протяжении первого мы проводили пешие обходы условно выделенных районов г. Ставрополя с целью выявления городских территорий с максимальной концентрацией бездомных, их мест «работы» и ночлежки.
Далее нами была разработана программа интервью, и в выделенной территории проводилось интервьюирование. Важным методом исследования является фото- и видеосъемка. Метод фото- и видеосъемки был необходим, во-первых, для наглядности, во-вторых, потому, что понять и прочувствовать этот мир, только прочитав о нем, нельзя, необходимо это посмотреть своим живым взглядом.
В завершение исследования бездомных нами был проведено еще одно интервьюирование в центре реабилитации лиц без определенного места жительства в с. Свистуха Кочубеевского района Ставропольского края. Особое внимание уделялось интервьюированию специалистов, занимающихся реабилитацией бездомных.
Важным результатом данного исследования стала карта-схема «Жизненное пространство бездомного», позволяющая понять маршруты ежедневных перемещений, да и вообще образ жизни бомжа.
Метод наблюдения позволил собрать информацию о местах концентрации лиц без определенного места жительства, специфике работы, отчасти о проблемах, с которыми им приходится сталкиваться. Интервью
дало возможность получить не только количественные, но и качественные данные (социально-демографические показатели, причины бездомности, территориальные аспекты работы и т.д.).
Понятно, что таким образом можно получить только приближенные сведения о «социальном дне», однако его специфика не всегда позволяет получить объективную картину.
7. Разработка предложений по сокращению уровня бедности.
В данной работе для выявления векторов снижения уровня бедности и регионального неравенства нами были проанализированы крупные инвестиционные проекты в муниципальных образованиях Ставропольского края. Для прогнозирования основных территориальных рисков бедности были проанализированы основные инвестиционные проекты в муниципальных районах Ставропольского края. Проведение подобного анализа потребовало создания пространственной базы данных по 93 крупнейшим инвестиционным проектам Ставропольского края в период до 2020 г. Геоинформационный анализ данной базы позволил выявить основные ареалы повышенной и пониженной инвестиционной активности в разрезе муниципальных образований края.
Проведенный анализ территориальной социально-экономической системы и профиля бедности Ставропольского края позволил нам разработать основные предложения, направленные на снижение уровня бедности.
Региональный анализ феномена бедности и учет ее географической специфики исключительно важны. Это определило необходимость разработки программы пространственно-временного полимасштабного анализа бедности. Разработанная программа универсальна и применима на уровне любого отдельного региона. Она основана на поэтапном формировании целостной картины бедности региона с использованием различных подходов к анализу проблемы. Программа географического анализа бедности населения позволяет выявлять ее пространственно-временные особенности на разных таксономических уровнях: макрорегиональном, региональном, локальном.
Итак, выявление географических особенностей бедности потребовало разработки программы пространственно-временного полимасштабного анализа проблемы, основанной на поэтапном формировании це-
лостной картины бедности региона с использованием территориального, комплексного, типологического подходов. Бедность понимается нами как социально-экономическое явление, связанное с невозможностью удовлетворения основных потребностей (физиологических, социальных, культурно-психологических) индивида (семьи, домохозяйства и иной социальной общности) и поддержания им принятого стандарта уровня жизни в территориальном сообществе (регионе). Бедность базируется на трех концепциях: абсолютной, относительной и субъективной. Их синтез отражает феномен бедности в различных формах ее проявления. Региональный анализ феномена бедности и учет ее географической специфики исключительно важны. Это определило необходимость разработки программы пространственно-временного полимасштабного анализа бедности. Разработанная программа универсальна и применима на уровне любого отдельного региона. Она основана на поэтапном формировании целостной картины бедности региона с использованием различных подходов к анализу проблемы.
ЛИТЕРАТУРА 1. Гладкий Ю.Н., Разумовский В.М. Между экономической географией и региональ-ной экономикой // Известия Русского геогр. об-ва. — 2007. — Т. 139. — №6. — С. 1-6.
2. Гольц Г.А. и др. Методы преобразования массива социально-экономических показателей на региональном и федеральном уровнях // Известия РАН. Серия географическая. — 2008. — №2. — С. 13-26.
3. Думова И.И. и др. Проблемы бедности в муниципальных образованиях Иркутской области: социально-экономический и географический аспекты // География и природные ресурсы. - 2006. - №4. -С. 94-101.
4. Кошкарев А.В. Пространственные метаданные и геопорталы как средства интеграции геоинформационных ресурсов и сервисов // Известия РАН. Серия географическая. - 2009. - №1. - С. 121-123.
5. Панасюк М.В., Руденко А.В. Анализ развития системы «центр -периферия» региона (на примере Республики Татарстан) // Известия РАН. Серия география. - 2008. - №1.- С. 60-72.
6. Социально-экономические индикаторы бедности в 2006-2009 гг.: Статистический сборник. - М.: Росстат, 2010.
7. Трейвиш А.И. Город, район, страна и мир. - М.: Новый хронограф, 2009.
8. Центральная база статистических данных Федеральной службы государственной статистики РФ. URL: http://www.gks.ru/dbscripts/ Cbsd/DBInet.cgi#1 (дата обращения: 18.05.2010).
ОБ АВТОРАХ Махмудов Раким Камилович, ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», Институт математики и естественных наук, кандидат географических наук, доцент кафедры картографии и геоинформатики. Тел. 8 (909) 773-31-00. Е-mail: rakimkam@mail.ru.
Эшроков Виталий Мурадинович, ФГАОУ ВПО «Северо-Кавказский федеральный университет», Институт математики и естественных наук, кандидат географических наук, доцент кафедры землеустройства и кадастра. Тел. 8 (903) 441-88-66. Е-mail: eshrokov@mail.ru.
Mahmoudov Rakim Kamilovich, North Caucasian Federal University, Institute of Mathematics and Natural Sciences, Ph.D., associate professor of the Department of Cartography and Geoinformatics. Tel. 8 (909) 773-31-00. Е-mail: rakimkam @ mail. ru.
Eshrokov Vitaly Muradinovich, North Caucasian Federal University, Institute of Mathematics and Natural Sciences, Ph.D., associate professor of the Department of Land Management and Cadastre. Tel. 8 (903) 441-88-66, Е-mail: eshrokov@mail.ru.
