CC BY
36
функции и пользовательский интерфейс
экспертно-аналитической системы expert solution
УДК 004
Андрей Михайлович Покровский,
к.э.н., Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Эл. почта: [email protected]
Рассмотрены функции и пользовательский интерфейс экспертно-аналитической системы поддержки принятия управленческих решений Expert Solution, предназначенной для сравнительной оценки инновационных проектов.
Ключевые слова: функции, пользовательский интерфейс, система поддержки принятия управленческих решений, сравнительная оценка, инновационный проект.
Andrey М. Pokrovsky,
Doctorate in Economics,
Plekhanov Russian University of Economics,
E-mail: [email protected]
FUNCTIONS AND USER INTERFACE OF AN ANALYTIC SYSTEM EXPERT SOLUTION
The author considers the functions and user interface of the analytic system for support of management decision making Expert Solution dealing with a comparative evaluation of innovative projects.
Keywords: functions, user interface support system for management decision-making, comparative evaluation of innovative projects.
В большинстве случаев принятие управленческих решений осложнено высокой степенью неопределенности исходной информации, и комплексное принятие решений при наличии нескольких критериев в условиях неопределенности информации сталкивается со значительными трудностями. Как правило, выработка подходящих направлений действий при этом достигается путем коллективного обсуждения возникших проблем, однако это требует много времени и, как образно выразился генеральный директор консалтинговой группы МБИ («Менеджмент, Бизнес, Инвестиции») В. Г. Литвин, «может находиться «во власти» лидера, что снижает значимость мнений других участников совещаний» [1],
Альтернативой такому подходу могут служить метод анализа иерархий (analytic hierarchy process - АНР, в русскоязычной литературе - МАИ), а также метод аналитических сетей (MAC), приметаемый в случаях, когда необходимо учитывать связи между элементами иерархии [2, 3]. Оба метода имеют значительные преимущества перед другими подходами к решению многокритериальных задач, что делает их популярными среди управленцев-практиков, однако в России принятие управленческих решений с помощью этих методов имеет ограниченное применение. Во многом такая ситуация обусловлена отсутствием на отечественном рынке достаточно эффективных информационных технологий, поддерживающих алгоритмы МАИ и MAC, и в этой связи в настоящее время на кафедре математических методов в экономике Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова проводится интенсивная работа по созданию программного продукта, поддерживающего алгоритмы МАИ и MAC.
Особенностью этого программного продукта, получившего название Expert Solution, является его направленность на решение практически важного класса задач - сравнительную оценку инновационных проектов. За основу в нем принята базовая трехуровневая иерархия «цель (фокус) - критерии (факторы) - альтернативы», в которой элементы нижнего уровня (альтернативы) сравниваются друг с другом по каждому из включенных в анализ критерию. Требуется альтернативам поставить в соответствие приоритеты - числа в интервале (0; 1). Эти числа являются результатом обработки матриц парных сравнений экспертами альтернатив по каждом)' из критериев, причем сравнения проводятся по лингвистической шкале отношений - от их одинаковой значимости до абсолютного превосходства одной альтернативы над другой. По этому же алгоритм)' сравнивается значимость критериев, после чего производится синтез локальных векторов приоритетов. Это модель прямой иерархии, которая обеспечивает достаточно детальное сравнение альтернатив, но не критериев, для детального сравнения которых необходимо строить обратную иерархию с альтернативами на среднем уровне и критериями - на нижнем.
В результате работы экспертов по прямой и обратной иерархиям J И IP (лицо, принимающее решение) получает возможность сравнивать приоритеты критериев и альтернатив, но этого недостаточно для принятия решения, поскольку и прямая, и обратная иерархические модели не учитывают их взаимовлияния. Этот недостаток преодолевается в сетевой модели, в которой уровни критериев и альтернатив рассматриваются как компоненты, связанные прямой и обратной связями. В отвечающем этой модели методе аналитических сетей основным математическим конструктом является уже не множество матриц парных сравнений, а блочная суперматрица, основные блоки которой расположены на вспомогательной диагонали. Верхний правый блок образуют локальные векторы приоритетов альтернатив, нижний левый блок - локальные векторы приоритетов критериев. Первый блок образзтот локальные векторы приоритетов альтернатив, это матрица прямой иерархии; второй блок образуют локальные векторы приоритетов критериев, это матрица обратной иерархии. Диагональные блоки суперматрицы образзтот квадратные матрицы, отражающие взаимосвязи альтернатив (верхний левый блок) и критериев (нижний правый блок). В предположении, что альтернативы, а также критерии не взаимодействуют, диагональные блоки суперматрицы будут нулевыми или единичными соответствующей размерности.
Экономика, Статистика и Информатика 173 №3, 2012
Не останавливаясь на алгоритмах решения задач прямой и обратной иерархических моделей, а также сетевой модели (они подробно изложены в публикациях [4-7]), приведем требования, которые были зачтены при разработке экспертно-аналитической системы, поддерживающей эти алгоритмы. Система должна:
- по заданном}' пользователем списку элементов структуры модели принятия решений генерировать прямую и обратную иерархические модели с последующим формированием матриц парных сравнений критериев (факторов) и альтернатив (объектов);
- поддерживать алгоритмы метода анализа иерархий по вычислению локальных и глобальных векторов приоритетов среднего и нижнего уровней прямой и обратной иерархии, а также показателей согласованности матриц парного сравнения, осуществлять визуализацию векторов приоритетов и показателей согласованности;
- поддерживать внесение пользователем изменений в структуру модели принятия решений;
- поддерживать работу группы экспертов в режиме «on line»;
- вычислять групповые оценки глобальных векторов приоритетов среднего и нижнего уровней прямой и обратной иерархии;
- формировать суперматрицу с блоками прямой и обратной иерархии и блоками единичных матриц, отражающих отсутствие взаимосвязей между критериями (факторами) и альтернативами (объектами);
- рассчитывать предельную суперматрицу;
- вычислять глобальный вектор приоритетов альтернатив и критериев, осуществлять его визуализацию.
Все вышеуказанные функции реализованы в разработанной нами экспер-тно-аналитической системе Expert Solution 1.0. Эта система рассчитана на пользователя, знакомого с матричными вычислениями, и предоставляет следующие возможности;
- визуализацию прямой и обратной иерархической модели принятия решений в графической форме;
- визуализацию результатов первичной обработки матриц парных сравнений в табличной и графической форме;
- задание и изменение точности матричных вычислений;
- задание и изменение шрифтов текстового вывода;
- задание и изменение атрибутов графической информации;
- экспорт табличной и графической информации в текстовый редактор Microsoft Word.
Система снабжена встроенной помощью, наличие которой позволяет использовать ее лицам, имеющим лишь начальные навыки работы на ЭВМ.
Важной отличительной возможностью, которую предоставляет эксперт-но-аналитическая система Expert Solution 1.0, является работа с группами экспертов. Экспертам предлагается выбор: ранжировать элементы иерархии самостоятельно либо откорректировать мнение предыдущего эксперта. При этом можно получить усредненный результат по любой комбинации экспертов, что позволяет оценить отклонения их суждений от среднего мнения; в этих целях в системе предусмотрена возможность отображения результатов синтеза векторов приоритетов элементов иерархии в двух графических вариантах - группировки по элементам (альтернативам, критериям) или по экспертам. Это является частичной реализацией метода Дельфи корпорации RAND.
В настоящее время готовится рабочая версия руководства пользователя, описывающая основные функции, приведенные выше, а также приемы работы в данной системе, хотя, как было отмечено ранее, система Expert Solution 1.0 содержит подсказки, позволяющие пользователю работать в ней, не обращаясь к руководству пользователя.
Литература
1. Литвин В.Г. Метод анализа иерархий на службе менеджеров российских предприятий // Экономика и коммерция. "2003. №1-2.
2. Саати Т. Принятие решений Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
3. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях; Аналитические сети Пер. с англ. / Науч. ред. A.B. Андрейчиков, О.Н. Аидрейчикова. М. Изд-воЛКИ, 2008.
4. Покровский A.M. Алгоритмы экспертно-аналитической системы срав-
нительной оценки инновационных проектов // Инновационная экономика. М.: "Инновационная экономика", 2010, №1, стр. 95-98.
5. Покровский A.M. Модель данных для тестирования экспертно-аналитической системы сравнительной оценки инновационных проектов. Прямая иерархия// Инновационная экономика. М.: "Инновационная экономика", 2011.
6. Покровский A.M. Модель данных для тестирования экспертно-аналитической системы сравнительной оценки инновационных проектов. Обратная иерархия// Инновационная экономика. М.: "Инновационная экономика", 2011, №1(2), стр. 16-22.
7. Покровский A.M. Сетевая модель данных для тестирования экспертно-аналитической системы сравнительной оценки инновационных проектов // Инновационная экономика. М.; "Инновационная экономика", 2011.
References
1. LytvynA.V. The method of analysis of hierarchies in the service managers Russian enterprises / / Economy and Commerce. In 2003. № 1-2.
2. Saaty T. Decision-making. The method of analysis of hierarchies. M.: Radio and Communications, 1993.
3. Saaty T. Decision-making with dependence and feedback-related zyah: Analytical network. Per. from English. / Sci. Ed. A. Andreychikov, ON Andreichik-ova. M. Univ LCI, 2008.
4. Pokrovsky A.M. Algorithms for the expert-analytical system of comparative assessment of innovative projects / / innovation eco-ka. M.: "Innovative Economy", 2010, № 1, pp. 95-98.
5. Pokrovsky A.M. The data model for testing the expert-analytical system of comparative assessment of innovative projects. Direct the hierarchy / / Innovation Economy. M.: "An innovative economy has," 2011.
6. Pokrovsky A.M. The data model for testing the expert-analytical system of comparative assessment of innovative projects. Contact the hierarchy / / Innovation Economy. M.: "An innovative the economy", 2011,№ 1 (2), pp. 16-22.
7. Pokrovsky A.M. The network data model to test the expert-analytical system but a comparative evaluation of innovative projects / / Innovation Economy. M.; "Innovation Economy", 2011.
№3, 2012 174
