CC BY
15Информатика и информационно-управляющие системы
Результатом проведенной работы является вания, предъявляемые к их оформлению. Вслед-
программный продукт - интерактивная обучаю- ствие этого для создания электронного учебника
щая система по курсу «Организация ЭВМ и сис- была выбрана среда для разработки программно-
тем». В процессе работы были изучены методика го продукта - Macromedia Flash с использованием
создания электронных учебных пособий и требо- объектно-ориентированного языка Action Script.
T. V. Permina, I. M. Semenei, M. V. Barabanova Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk
INTERACTIVE LEARNING SYSTEM
Existing software tools for creating learning systems are considered. Also their advantages and disadvantages are discussed.
© Пермина Т. В., Семеней И. М., Барабанова М. В., 2009
УДК 004.932.2
Н. Ю. Петухов
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск
ФРАКТАЛЬНЫЕ И ТЕКСТУРНЫЕ ПРИЗНАКИ ЛАНДШАФТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Рассматриваются способы анализа ландшафтных изображений как текстурных фрагментов и пространственно-изотропных фракталов. Приведены основные статистические и фрактальные признаки для распознавания ландшафтных изображений.
Ландшафтные изображения можно интерпретировать как совокупность текстурных фрагментов естественного происхождения. Бесчисленное разнообразие естественных и искусственных текстур делает невозможным сформулировать универсальное определение текстуры. Однако текстура является мерой таких свойств, как гладкость, шероховатость и регулярность. Для текстурных изображений с точки зрения информативности необходимо учитывать параметры всего изображения. В то же время большинство ландшафтных изображений относятся к пространственно-изотропным фракталам и характеризуются набором фрактальных признаков. В частности, фрактальная размерность является уникальной характеристикой природных объектов, по которой можно провести их распознавание.
В идеальном случае свойство самоподобия как основная характеристика фракталов приводит к тому, что фрактальный объект оказывается инвариантным относительно растяжений, т. е. ему присуща дилатационная симметрия. Она предполагает неизменность основных геометрических особенностей фрактала при изменении масштаба. Однако для реального природного фрактала существует некоторый минимальный масштаб дли-
ны /тт такой, что на расстояниях I ~ /тт его основное свойство - самоподобие - пропадает. Кроме того, на достаточно больших масштабах длин I > /тах, где /тах - характерный геометрический размер объектов, это свойство самоподобия также нарушается. Поэтому свойства природных фракталов рассматриваются лишь на масштабах I, удовлетворяющих соотношению 1тт << I << /тах. Однако сама по себе фрактальная размерность недостаточна для описания и кластеризации текстуры.
Один из подходов, применяемых для описания текстуры, состоит в использовании статистических характеристик, определяемых по гистограмме яркости всего изображения или его локальной области, когда вычисляется центральный момент порядка п случайной величины г. Текстурные характеристики, которые вычисляются только на основании гистограммы, имеют определенную ограниченность, поскольку не несут никакой информации о взаимном расположении элементов изображения. Один из способов учесть подобную информацию при анализе текстуры состоит в том, чтобы рассматривать не только распределение яркостей, но и местоположение пикселей с равными или близкими значениями яркости.
Решетневские чтения
N. Yu. Petuhov
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk FRACTAL AND TEXTURE FEATURES OF LANDSCAPE IMAGES
Methods for landscape images analysis, as texture fragments and also as spatial-isotropic fractals, are considered. The main statistical and fractal features for landscape images recognition are discussed.
© Петухов Н. Ю., 2009
УДК 629.78.054:621.396.018
А. В. Пичкалев
ОАО «Информационные спутниковые системы» имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Железногорск
СОЗДАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МОБИЛЬНОГО ИСПЫТАТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ ЦЕХОВЫХ ИСПЫТАНИЙ ПРОГРАММНО-УПРАВЛЯЕМОЙ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ
Современная радиоэлектронная аппаратура (РЭА) немыслима без вычислительных средств. Она является продуктом взаимодействия разработчиков программного обеспечения, схемотехники и конструкции. Гибко организованное оборудование, дающее возможность в любой момент времени проводить быструю перекомпоновку испытательной аппаратуры и интересующие эксперименты, активно используется при отработке РЭА. Настала пора внедрить в цеха заводов-изготовителей аналогичное оборудование для обеспечения серийных испытаний современной РЭА.
Успешная реализация легко перекомпонуемого испытательного комплекса для лабораторных испытаний отработки вновь разрабатываемой программно-управляемой РЭА вызвала необходимость применять аналогичное оборудование для поиска неисправностей и дефектов в цехе-изготовителе на этапах конструкторско-доводоч-ных и предъявительских испытаний продукции.
Особенно эта проблема обостряется в случае отсутствия этапа лабораторной отработки типовой РЭА. Вроде бы незначительные изменения в схеме подключения электронных узлов могут оказывать серьезное влияние на характер работоспособности аппаратуры в целом. Программное же обеспечение, которое по определению меняется каждый раз, требует проведения специальных программных отработочных испытаний (ПОИ). Автономная отработка ПО на эмуляторах обязательно нуждается в комплексной проверке на реальной аппаратуре.
Цеховые испытательные комплексы традиционно имеют статичную структуру, ориентированную на серийное производство продукции. Модульная программно-управляемая РЭА состоит из серийных неизменяемых компонентов и гибких переменных составляющих. Последние и несут в себе неотработанные элементы, приводящие к возникновению неисправностей и дефектов в аппаратуре. Поиск их в цехе затрудняется негибкостью типового оборудования, его загруженностью
испытаниями другой аппаратуры и другими причинами, вызвавшими в свое время создание лабораторного отработочного комплекса (ЛОК).
В настоящее время именно ЛОК и используется для поиска неисправностей и дефектов, а также для комплексной отработки нового ПО. Однако в условиях цеха-изготовителя такого комплекса недостаточно. Требуется аппаратура, с одной стороны, сопоставимая с ЛОК по мобильности, переконфигурируемости, перепрограммируемости, универсальности и простоте в обращении, а с другой - удовлетворяющая цеховым стандартам эксплуатации испытательного оборудования.
Такой аппаратурой может стать автоматизированный мобильный испытательный комплекс (АМИК), созданный на базе международных ма-гистрально-модульных стандартов Сотра^РС1 и РХ1. Программная и функциональная совместимость Сотра^РС1/РХ1 с РС1-модулями позволяет основывать ПО АМИК на программах испытаний рабочих мест ЛОК. Технология сборки схем РМ АМИК также может базироваться на опыте эксплуатации РМ ЛОК.
Модули и крейты могут храниться на складе цеха и устанавливаться в РМ по необходимости. Обслуживание их ведется согласно руководству по эксплуатации (РЭ) АМИК, разрабатываемого на основе руководств пользователя модулей и включающего описание компоновки типовых
