CC BY
14
И.В.Рыльский
ФОРМИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА
СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ О НАСЕЛЕНИИ РЕГИОНОВ МИРА
Аннотация
В статье предлагается новое определение оценки качества статистической информации о населении регионов мира и субрегионов: средняя категория или балл достоверности (надежности) данных и средняя оценка показателя достоверности (надежности) данных. Статья содержит оценку достоверности данных о численности населения на середину 2000, 2003 и 2025 гг. (гипотетический прогноз-предостережение) численности населения мира и его регионов по классификациям ООН (главным районам (мак-рогеографическим регионам), регионам, (субрегионам); регионам развития) и классификации Всемирного Банка (стран по уровню доходов). Выявлено снижение качества информации и различия в качестве данных. Расчет основан на базе категории достоверности данных каждой страны.
Annotation
In this article introduces a new definition of the estimate the quality statistical information about the population of the World and its regions: average category of the reliability data and average estimate of the index of the reliability data. The article contain the estimate of the reliable data about population of mid-year 2000, 2003 and 2025 y. (hypothetical prognosis-warning) of the World and its regions according to classifications UNO (major areas (macro-geographical regions) and regions (sub-regions); regions of the development) and classification World Bank (of the countries over level of income). It was discovered lowering of the
2009 № 1
Вестник Ростовского государственного экономического университета «РИНХ»
quality of information and the differences in the quality. The calculation is founded on the basic categories about the reliability data of every country.
Ключевые слова
Категории и баллы достоверности (надежности) данных, классификации регионов мира; прогноз-предостережение; средняя категория (или балл) достоверности (надежности) данных; средняя оценка показателя достоверности (надежности) данных о населении регионов мира.
Keywords
Categories and marks the reliability data; classifications the regions of the World; prognosis-warning; average category about the reliability of data and average estimate of the index the reliability of data about the population of the regions, World.
Глобальные проблемы народонаселения составляют неотъемлемую часть современных глобальных проблем, «в число которых входят проблемы войны и мира, возрастающего разрыва в уровнях экономического развития индустриальных стран Запада и развивающихся стран, загрязнения окружающей среды, обеспечения человечества продовольствием, водными, сырьевыми и энергетическими ресурсами, предотвращения ряда отрицательных последствий научно-технической революции, борьбы с международным терроризмом и организованной преступностью (наркомафией)». [5, С.83].
Сложности с решением всех этих вопросов не способствуют повышению качества первичного статистического учета ряда стран мира: периодическому проведению переписей населения в условиях войны или нестабильной внутренней обстановки, а также налаженности текущего учета естественного движения населения и миграции.
В силу личностных особенностей населения, являющегося одновременно объектом и субъектом наблюдения, все указанные аспекты увеличивают неопределенность данных, так как снижают ответственность за социальнопсихологическое поведение, отказ части населения от участия, неполноту или неправдивость ответов при переписи.
Для расчета показателей, характеризующих динамику осуществления 8 целей развития Декларации тысячелетия, «направленных на построение более современного мира для себя и будущих поколений» [4, С. 1-9], требуются дополнительные качественные статистические данные, унифицированные методологически и группировки стран мира по составу населения, его воспроизводству, экономическим и социальным показателям. Сведения по ним рядом стран в международные организации не предоставляются и поэтому отсутствуют в официальных публикациях [4, С. 127-139; 7, С. 23-231]. Учитывая все это, оценку качества данных и необходимость ее улучшения следует рассматривать как важнейшую задачу национальной и международной статистики.
В основу данной работы положены:
1) градации качества статистической информации (последовательно от высшей к низшей) о численности населения на середину 2000, 2003 гг. по каждой из 233 стран мира, представленные в официальном издании ООН «Demographic Yearbook 2003» [8, p. IX, 1-7, 57-69], обозначенные тремя символами;
2) распределение стран мира по 2 официальным классификациям регионов мира ООН и Всемирного Банка
(ВБ) [8, p. 43-44, 48], [4, С. 137, 5] и [10, С. 5-231];
3) данные о численности насе-
ления стран мира на середину 2000 и 2003 гг. [8, p.48, 57-69], прогноз численности населения на 2025 г. [9, раздел
1, С. 1-5].
При шрифтовом или буквенном обозначении различий оценки достоверности (надежности) данных по численности населения каждой страны нельзя дать обобщающую системную среднюю оценку качества информации
0 населении мира и его регионов. Поэтому автором предложена замена шрифтовых обозначений оценки достоверности данных в «Demographic Yearbook 2003» [8] цифровыми по типу градации качества продукции тремя категориями достоверности данных: К1, К2 и К3 (например, как по сортности продукции: 1,2 и 3):
1) К1 соответствуют данные относительно достоверные по странам, напечатанные прямым шрифтом;
2) К2 - данные менее достоверные, приведенные курсивом;
3) К3 - отсутствующие данные (данные не имеются), обозначенные тремя точками (...), их общая численность населения по К3 в регионах и мире определена как разница между численностью населения по региону в целом и численностью населения в них по К1 и К2.
Это позволило определить средние категории достоверности данных
(K) для численности населения и количества стран на середину 2000 и 2003 гг. по регионам и миру (в таблицах
1 и 2), применив формулу средней арифметической взвешенной. Их следует рассматривать как системные средние величины. Кроме того, автором предлагается среднюю категорию качества K дополнить средним показателем оценки достоверности данных (ДД). Полагаем, что его можно определять
как величину, обратную средней категории достоверности (ДД = 1: К ), выраженную в долях единицы, например, точностью до 0,001 или в %. При трех категориях достоверности величина описываемого показателя находится в пределах от минимальной 0,333 или 33,3% при К = 3 до максимальной - 1 или 100,0% при К = 1. Повышение номера категории и средней категории достоверности данных характеризует ее снижение, а снижение - повышение качества.
В таблицах 1 и 2 по каждому региону и миру в целом имеются оба показателя (К - средняя категория достоверности данных и ДД - средний показатель оценки достоверности данных) по количеству стран и численности населения на середину 2000, 2003 и 2025 гг. (гипотетический прогноз-
предостережение). Считаем, что системный средний показатель оценки достоверности (ДД) данных может быть более удобным для оценки качества информации в статике и динамике.
В основу расчета прогноза-предостережения на 2025 год была положена гипотеза сохранения в указанном году по каждой из стран категории достоверности 2003 г., а в случае разделения в дальнейшем одной из стран на несколько - сохранении в каждой из них категории достоверности до раздела.
В статье автора [6, С. 226-230] после замены буквенного выражения надежности данных каждой страны мира (6-балльной) оценкой надежности (от более надежной - 6 баллов до 1 балла -балансирующей группы) по бюллетеням «Население и общество» [1, 2] была представлена средняя надежность данных (НД) для мира в целом и частей света (Азия без России, Европа, включая Россию) и перекрестная оценка ка-
тегорий достоверности (K и К) с надежностью данных (НД, НД ).
Полагаем, что средний показатель надежности данных (НД ), определенный автором по 6-балльной оценке (6, С. 226-230) надежности данных может быть дополнен средним показателем оценки надежности данных (СОНД). По регионам, миру в целом он может определяться путем деления НД (средняя надежность данных) на максимальный балл надежности данных в балльной оценке. При шестибалльной оценке СОНД = НД : 6; он находится в пределах от 0,167 (16,7%) при НД, равном баллу 1, до 1 (или 100 %) при НД -показатель, равном максимальному баллу 6.
Следует отметить, что оценка категорий достоверности и надежности данных по регионам и субрегионам абстрагирована от различий в качестве данных внутри каждой из составляющих их стран и, тем более, административно-территориальных подразделений этих стран.
Автором статьи была рассмотрена оценка достоверности данных о населении мира, его регионов и субрегионов по трем официальным классификациям регионов стран мира: двум ООН и Всемирного Банка (ВБ).
Названия некоторых регионов мира в официальных классификациях (например, Северная Америка, Азия, Европа, более и менее развитые регионы) могут вызвать неадекватное представление об их составе у потребителей этой крайне необходимой информации. Поэтому важно уточнить, как формируется в классификациях состав регионов. Оно следующее:
1) Главные районы (макроэкономические регионы) и их регионы (субрегионы), названные так в «Demographic Yearbook 2003» [8, p. 43-44, 48], где дано распределение 233 стран, тер-
риторий, административных единиц, владений других стран1. Всего выделено
6 главных районов (макрогеографиче-ских регионов): Африка (континент); Северная Америка (одновременно и главный район, и субрегион. В ее состав включена только северная часть континента Северной Америки (5 стран: США, Канада, Бермуда, Гренландия, Сент-Пьерре и Микелон); Латинская Америка и Карибский район с 3 субрегионами; Азия (без части России, включая Турцию) с 4 субрегионами; Европа (включая всю Россию) - 4 субрегиона; Океания (точнее соответствует названию Австралия и Океания (4 субрегиона)).
2) Более развитые регионы и менее развитые регионы, в том числе наименее развитые страны [4, С. 127139; 4]. К более развитым регионам (1) отнесены: Северная Америка, Европа, Япония (из Азии), Австралия и Новая Зеландия - всего 57 стран.
Остальные 126 стран отнесены к менее развитым регионам (2). Отдельной подгруппой в этих регионах выделяются наименее развитые страны (2а) -50 стран, из которых 34 находятся в Африке. Их число утверждается Генеральной Ассамблеей ООН.
Дополнительно, для сбалансированности, автором была введена подгруппа «Остальные страны менее развитых регионов» (2б) - 126 стран. Ее состав неоднороден и включает разные по уровню развития страны. Например, Сингапур, Израиль, вместе со странами Африки, Океании и Латинской Америки. На это обращается внимание и в работе профессоров Макконелла К. Р., Брю С. Л. [3, С. 888].
В официальных публикациях ООН «Более развитые регионы» и «Менее развитые регионы» трактуются как принятые для статистического удобства
1 В статье, как и в других публикациях, особенно в их названиях, для удобства все они объединены общим названием «Страны» [1,2,7]
и не свидетельствующие об уровне, достигнутом отдельной страной или областью в процессе развития [10; 5, С. 27]. Ранее в официальных публикациях ООН они назывались соответственно «развитыми регионами (странами)» и «развивающимися регионами (странами)». Так фактически они называются и теперь (например, [9, С. 1]).
3) Классификация стран мира Всемирного Банка по доходам [7]. В ней выделено 55 стран мира с высокими доходами, определяемыми по валовому национальному доходу (ВНД) на душу населения. К ним относятся: 4 страны Северной Америки (без Сент-Пьерре и Микелона), 6 - Латинской Америки и Карибского района (только из Кариб), 12 - Азии, 28 - (из 49) Европы, в составе которых нет ни одной страны из Восточной Азии, и 5 - Океании. Остальные страны с доходами низкими и средними распределены по 6 регионам, отличным по составу от классификаций ООН: Восточная Азия и Тихоокеанский регион; Европа и Центральная Азия; Латинская Америка и Карибский бассейн; Ближний Восток и Северная Африка; Южная Азия; Африка к югу от Сахары.
В регионах Южная Азия и Африка к югу от Сахары самый низкий ВНД на душу населения. В таблицу 2 добавлены данные по 27 странам мира (в основном с малочисленным населением), расположенным во всех главных регионах и не включенным в расчеты и публикации ВБ.
Классификация Всемирного Банка (ВБ) с учетом предоставления валового национального дохода на основе паритета покупательной способности валют и соответствия данным по численности населения на середину года в демографических ежегодниках, более реально характеризует состав развитых и развивающихся стран, и на наш взгляд, должна быть использована при уточнении состава более или менее развитых регионов ООН.
Представляется, что при пересмотре состава группы «Более развитые регионы» целесообразно приблизить его к составу группы стран с высоким доходом (ВБ) и стран с высоким уровнем человеческого потенциала, стран мира по ИРЧП (индексу развития человеческого потенциала), в соответствии с докладами Программ развития ООН. Это сделает существующую группировку стран мира методологически унифицированной, с более объективной оценкой экономического и социального развития.
По трем классификациям в таблицах 1 и 2 «Регионы» и «Мир в целом» представлены показатели оценки качества информации о населении (К и ДД ) по количеству стран, численности населения в них, распределению численности населения мира по регионам за 2000, 2003 и 2025 гг. (прогноз-предостережение), прогнозируемые темпы изменения оценки достоверности данных и численности населения к 2025 г.
Данные таблиц 1 и 2 свидетельствуют: 1) о большом различии в оценке качества информации по регионам (более существенна она по субрегионам);
2) о снижении качества данных в 2003 г. по сравнению с 2000 г. и возможном его дальнейшем снижении в 2025 г. по сравнению с 2003 г. при более значительном росте численности населения в регионах с низкой оценкой качества данных и, как следствие, повышение их доли в распределении населения по миру.
При прогнозируемом приросте численности населения мира в 2025 г. по сравнению с 2003 г. 26,1%, по наименее развитым странам он составляет 61,4%, по Африке 56,6% (в том числе в регионе «Африка к югу от Сахары» 61,7%) по странам с высоким доходом -2,1%, а по Европе прогнозируются наименьшие численности населения на
1,4%. Тогда доля регионов в общей чис-
ленности населения мира в 2025 г. по сравнению с 2003 г. может измениться: по Африке - с 13,7% до 17,1% (в т.ч. по Африке южнее Сахары - с 11,3% до 14,6%), по Азии с 60,4% до 59,9%, Европы - с 11,5% до 9%, стран мира с высоким доходом - с 15,1% до 13,1%, а наименее развитых стран мира - с
11,3% до 14,5%.
Из прогнозируемого прироста численности населения мира в 2025 г. по сравнению с 2003 г. на 1651 млн. чел. [9] только менее 10% его может приходиться на страны с относительно более достоверными данными (К1).
По гипотетическому прогнозу-предостережению, представленному исключительно для того, чтобы было сделано все возможное для его неосуществления в 2025 г., средняя оценка достоверности данных о численности населения по миру ( ДД ) составляет 50,8%, по Африке - 42,2% (в том числе. региона Африка к югу от Сахары - 41,3%, по субрегионам: Восточная Африка -
35,9%, Центральная Африка - 33,7%),
по Азии - 47,9%, по наименее развитым странам мира - 34,8% (в том числе, в странах Океании - 33,3% - минимальная
оценка при К = 3), а по странам мира с высоким доходом - 93,9%, в том числе, Европы - 99,5%, по Европе в целом -98,6% (в том числе, по субрегионам Восточная, Южная и Западная Европа -99,9-100%) по Северной Америке -100%, то есть максимальная. При этом не следует забывать, что экспертная оценка К1 объективно названа относительно достоверными данными [8, р. IX] и качество данных в разных странах, оцененных ею, далеко не одинаковое.
Анализ показателей динамики и прогноза-предостережения на 2025 г. по миру в целом, его регионам и субрегионам подтверждает, что во всех без исключения странах необходимо систематически добиваться повышения качества статистической информации о населении. Способствовать этому должно позитивное разрешение многих национальных и глобальных проблем.
Таблица 1.Показатели достоверности данных о населении по главным районам мира и регионам развития в 2000, 2003 и 2025 гг.
_________(прогноз-предостережение)2._______________________________________
Показатели Весь мир Главные районы ми ра Регионы развития
I II III IV V VI 1 2 в том числе
2а 2б
по количеству стран на середину 2GG3 г.
Количество стран 233 58 5 46 5Q 49 25 57 176 5Q 126
К 2000 г. 1,824 2,345 1,8QQ 1,522 1,92Q 1,184 2,24Q 1,228 2,Q17 2,48Q 1,833
2003 г. 1,991 2,6Q3 1,4QQ 1,8Q4 2,1QQ 1,184 2,4QQ 1,193 2,25Q 2,8QQ 2,Q32
ДД 2000 г. Q,54S Q,426 Q,556 Q,657 Q,521 Q,845 Q,446 Q,814 Q,496 Q,4Q3 Q,546
2003 г. Q,5Q2 Q,3S4 Q,714 Q,554 Q,476 Q,845 Q,417 Q,838 Q,444 Q,357 Q,492
по численности населения на середину года
2Q25 г. в % к 2QQ3 г. 126,1 156,6 119,5 126,4 125,Q 98,6 131,3 1Q4,2 131,3 161,4 126,4
В % к миру 2QQQ г. 1QQ,Q 13,342 5,176 8,593 6Q,4Q1 11,978 Q,51Q 19,616 8Q,384 1Q,118 7Q,266
2QQ3 г. 1QQ,Q 13,747 5,131 8,648 6Q,421 11,546 Q,5Q7 19,Q77 8Q,923 11,3Q9 69,Q14
2Q25 г. 1QQ,Q 17,Q62 4,859 8,663 59,862 9,Q27 Q,527 15,753 84,247 14,467 69,78Q
К 2QQQ г. 1,874 2,138 1,Q57 1,843 2,Q66 1,Q11 1,316 1,Q22 2,Q82 2,5Q9 2,Q21
2QQ3 г. 1,919 2,344 1,QQ6 1,949 2,Q72 1,Q14 1,475 1,Q1Q 2,133 2,874 2,Q13
2025 г. 1,970 2,370 1,008 1,949 2,087 1,014 1,452 1,008 2,151 2,873 2,000
2025 в % к 2003 г. 102,7 101,1 100,2 100,0 100,7 100,0 98,4 99,8 100,8 99,97 99,3
ДД 2000 г. 0,534 0,468 0,946 0,543 0,484 0,989 0,760 0,978 0,480 0,399 0,495
2003 г. 0,521 0,427 0,994 0,513 0,483 0,986 0,678 0,990 0,469 0,348 0,497
2025 г. 0,508 0,422 0,992 0,513 0,479 0,986 0,689 0,990 0,465 0,348 0,500
2025 г. в % к 2003 97,5 98,8 99,8 100,0 99,2 100,0 101,6 100,0 99,1 100,0 101,6
Ссылка на использованные источники для расчетов приведена в начале текста статьи.
Условные обозначения: I. Африка; II. Северная Америка; III. Латинская Америка и Карибский район; IV. Азия; V. Европа; VI. Океания.
1 - более развитые регионы; 2 - менее развитые регионы, в том числе: 2а - наименее развитые регионы, 2б - остальные страны менее развитых регионов.
Таблица 2.Показатели средней оценки достоверности данных о населении
по ^ группам! стран мира классификации ВБ 2000, 2003 и 2025 гг. (прогноз)3.
Показатели Весь мир Страны мира с доходом
высоким низким и средним
1-0 всего 2-0 всего в том числе по регионам ВБ
2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6
по количеству стран на середину 2003 г.
Количество стран 233 55 178 32 30 40 16 8 51
К 2000 г. 1,824 1,382 1,961 2,344 1,233 1,575 2,250 2,125 2,353
2003 г. 1,991 1,327 2,197 2,563 1,300 1,850 2,500 2,625 2,627
ДД 2000 г. 0,548 0,724 0,510 0,427 0,811 0,635 0,444 0,471 0,425
2003 г. 0,502 0,754 0,455 0,390 0,769 0,541 0,400 0,381 0,381
по численности населения на середину года
2025 г. в % к 2003 г. 126,1 102,1 129,1 119,0 101,3 126,4 140,5 133,6 161,7
В % к миру 2000 г. 100,0 15,311 84,689 29,906 8,280 8,519 5,000 22,001 10,966
2003 г. 100,0 15,064 84,936 29,606 7,553 8,574 5,095 22,743 11,349
2025 г. 100,0 13,074 86,926 27,935 6,068 8,593 5,674 24,093 14,551
К 2000 г. 1,874 1,082 2,017 2,161 1,271 1,850 2,042 2,091 2,158
2003 г. 1,919 1,061 2,071 2,087 1,298 1,956 2,209 2,153 2,401
2025 г. 1,970 1,065 2,106 2,085 1,359 1,957 2,226 2,155 2,420
2025 в % к 2003 г. 102,7 100,4 101,7 99,9 104,7 100,1 100,8 100,1 100,8
ДД 2000 г. 0,534 0,924 0,496 0,463 0,787 0,541 0,490 0,478 0,463
2003 г. 0,521 0,943 0,487 0,479 0,770 0,511 0,453 0,464 0,416
2025 г. 0,508 0,939 0,475 0,480 0,736 0,511 0,449 0,464 0,413
2025 г. в % к 2003 97,5 99,6 98,3 100,2 95,6 100,0 99,1 100,0 99,3
3Ссылка на использованные источники для расчетов приведена в начале текста статьи.
В итоги по группе 2-0 включены данные по Сент-Пьерре и Микелон (Северная Америка).
Условные обозначения данных: 1-0 - страны с высоким доходом; 2-0 - страны с низким и средним доходом, в том числе по регионам: 2-1 - Восточная Азия и Тихоокеанский регион; 2-2 - Европа и Цен-
тральная Азия; 2-3 - Латинская Америка и Карибский бассейн; 2-4 - Ближний Восток и Северная Африка; 2-5 - Южная Азия; 2-6 - Африка к югу от Сахары.
Библиографический список
1.Все страны мира. 2001.// Население и общество. - 2001, № 58 - 8 С.;
2.Все страны мира. 2003.// Население и общество. - 2003, № 74 - 8 С.;
3.Макконелл К. Р., Брю С. Л. Экономикс: принципы, проблемы, политика. -М.: ИНФРА, 2002 - XXXVI, 972 с.
4.Народонаселение мира в 2003 году. Нью-Йорк - ЮНФПА, 2005 - С. 1-11, 127-139;
5.Народонаселение. Энциклопедический словарь. - М.: Большая Российская энциклопедия, 1994. - 640 с.
6.Рыльский И. В. Особенности статистической оценки качества информации о населении мира. // Вестник Ростовского государственного экономического университета «РИНХ» №2 (26), октябрь, 2008, С. 226-231;
7. Страны и регионы. 2005. Статистический справочник Всемирного Банка. М.: Издательство «Весь мир»: 240 с.
8.Demographic Yearbook 2003 / Fifty Fifth issue. - New York: United Nation -2006 - p. IX, 1-7; 42-44, 52-53, 57-69;
9.http://demoscope.ru/weekly/app/world20 07 1,2,3p
10.International migration 2006. United Nation. Department of Economic and Social Affairs Population Division (booklet);
Bibliographical list
1.All countries of the world. 2001.// Population and society - 2001, №58, p.8;
2.All countries of the world. 2003.// Population and society - 2003, №74, p.8;
3.Makkonell K. R., Brj S. L. Economics: principles, problems, politics. - M.: UNFRA, 2002 - XXXVI, 972 p.;
4.Population. Encyclopedic dictionary. -M.: Big Russian Encyclopedia, 1994 - 640 p.;
5.Population of the World. - UNFRA,
2005 - p. 1-11, 127-139;
6.Rilsky I. V. The particulates statistical estimate the quality information about the population of the World. // Herald of Rostov State Economic University «RINE» №2 (26), October, 2008, p.226-231;
7.Countries and regions. 2005. Statistical reference book of the World Bank. M.: Publishers «All World»: 240 p.
8.Demographic Yearbook 2003 / Fifty Fifth issue. - New York: United Nation -
2006 - p. IX, 1-7; 42-44, 52-53, 57-69;
9.http://demoscope.ru/weekly/app/world20
07 1,2,3p
10.International migration 2006. United Nation. Department of Economic and Social Affairs Population Division (booklet);
