CC BY
20
Выводы.
1. С понижением давления воздуха изменение характеристик речевого сигнала диктора зависит от подготовленности испытателя к воздействию гипоксической гипоксии и, возможно, от его индивидуальной высотной устойчивости.
2. Для диктора 1 с полным отсутствием опыта испытательской работы и менее высокой, чем у диктора 2 индивидуальной высотной устойчивостью с увеличением высоты наблюдается рост энергии сигнала, рост длительности произнесения теста, рост нормированной длительности произнесения фраз, уменьшение отношения суммарной длительности речевых отрезков к полной длительности теста. Для диктора 2 с увеличением высоты наблюдается неубывающее изменение энергии сигнала, уменьшение длительности произнесения теста, неубывающее изменение длительности произнесения фраз, увеличение отношения суммарной длительности речевых отрезков к полной длительности теста.
3. Для обоих дикторов с увеличением высоты наблюдается смещение центра тяжести энергетического спектра в сторону более высоких частот. Причем для диктора 2 с большей подготовленностью к переносимости экстремальных факторов авиационного полета и более высокой индивидуальной высотной устойчивостью эта закономерность более выражена.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Начала авиационной и космической медицины: Учебное пособие / Под ред. И.Б. Ушакова. - М.: Медицина для всех, 2007. - 400 с.
2. Бондарос Ю.Г., Иванов А.И., Шишов А.А. База аудиоданных “Вертикаль”, ФГУ ГосНИ-ИИ ВМ Минобороны России. М., 2008.
УДК 629.7.05
Ю.С. Перервенко, В.А. Черемушкин
ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ АУДИОЗАПИСЕЙ ДИСПЕТЧЕРОВ РОСТОВСКОГО УЗЛА СКЖД В ОПЕРАТИВНОЙ ОБСТАНОВКЕ
Проблема контроля эмоционального и психофизиологического состояния человека-оператора является актуальной в современной ситуации возрастающей нагрузки на организм и стрессовых ситуаций. Аудиоканал (попросту речь) является естественным источником информации о состоянии человека.
Представлен алгоритм формирования базы аудиозаписей для дальнейшего анализа и обработки. Аудиозаписи получены с помощью оцифровки видеокассет, содержащих записи рабочих моментов диспетчеров ростовского узла СКЖД. Исходный сигнал содержит множество помех, определяемых акустическим несовершенством помещения, артефактами положения микрофона и др. Его аудиограмма показана на рис. 1,а.
Далее сигнал подвергался обработке фильтром нижних частот Блэкмана с частотой среза 4000 Г ц; затем ко всему сигналу был применен программный фильтр от шума (использовался профиль шума, выделенный из сигнала), также проводилось удаление из сигнала звуков, резко выделяющихся из общего фона (технология Click/Pop Eliminator, которая автоматически определяет аномальные значения и сглаживает их, что лучше, чем вырезать эти аномалии из сигнала). Окончательный результат представлен на рис. 1,б.
а б
Рис. 1. а - исходный сигнал; б - итоговый сигнал
Из обработанного сигнала выделялись последовательно: слова, слоги, ударные гласные. В качестве тестового было взято наиболее часто встречающееся слово «свободная» с ударной гласной «о» во втором слоге (рис. 2).
а б
Рис. 2. а - слово «свободная», б - ударная гласная «о»
Составлена база данных по двум диспетчерам, во временном интервале, соответствующем 1 неделе.
УДК 616.28-008.1
Р.П. Бондаренко, И.А. Кириченко, В.В. Салов
КОНЦЕПЦИЯ РАЗРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКИ
АУДИОГРАММ
Проблема исследования восприятия звуковых сигналов наиболее актуальна в современной аудиологии. Это объясняется прежде всего тем, что все способы диагностики и реабилитации тугоухости направлены в конечном итоге на достижение улучшения разборчивости речи у больных. К субъективным методам диагностики можно отнести аудио-
