CC BY
37
ФОРМАЛЬНАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И СИНТЕЗ МНОГОУРОВНЕВОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ НА УРОВЕНЬ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА
Ткачев А.Н. - к. э. н., профессор Луценко Е.В. - д. э. н., профессор Кубанский государственный аграрный университет
В статье разработана конкретная система шкал и градаций, позволяющая формализовать как первичные показатели, характеризующие развитие производственной сферы и инвестиционную политику, так и вторичные показатели, являющиеся частными критериями оценки экономической составляющей качества жизни населения региона. Предложен интегральный критерий, позволяющий в сопоставимой форме количественно оценивать качество жизни населения в различные годы и в различных регионах, представляющий собой аддитивную функцию от частных критериев. Спроектирована обучающая выборка, количественно характеризующая Краснодарский край по большому числу показателей за 1991-2003 годы. Обучающая выборка автоматически импортирована в универсальную когнитивную аналитическую систему "Эйдос", в которой и осуществлен поэтапный синтез многоуровневой семантической информационной модели, отражающей, в частности, влияние объемов и структуры инвестиций на качество жизни населения региона.
Предпосылки и задачи исследования
В работе [2] нами впервые предложено и обосновано новое научное понятие "гуманистическая экономика", которое рассматривается, с одной стороны, как экономика, направленная на благо основной массы населения, а не на получение максимальной прибыли, а с другой стороны, как приоритет деятельности региональной администрации. Понятие "гумани-
стическая экономика" сопоставляется с понятием "социально-
ориентированная экономика". Если первая ориентирована на увеличение численности наиболее активной и успешной части населения, то вторая -лишь на поддержку малоимущих слоев. Предложен интегральный критерий оценки степени гуманистической ориентации экономики: уровень качества жизни населения, прежде всего, его экономическая составляющая. Поставлена задача управления качеством жизни и предложена принципиальная когнитивная модель этой системы управления.
В работе [3] идеи, обоснованные на концептуальном уровне в работе [2], конкретизированы до уровня экономической постановки задачи. Изменение качества жизни предложено рассматривать как важнейший интегральный критерий оценки результативности деятельности региональной администрации. Изучена структура и содержание понятия "качество жизни", конкретизированы количественные частные критерии, входящие в состав данного интегрального критерия [4]. Поставлена задача исследования влияния на качество жизни различных факторов, среди которых рассматриваются: инвестиционная политика и активность, развитие транспортной инфраструктуры, перерабатывающей промышленности, материальнотехнического снабжения, состояние различных сегментов рынка, структура себестоимости продукции, производственные результаты, налоговые поступления. В этом смысле конкретизирована и принципиальная когнитивная модель, отражающая иерархическую структуру системы факторов, влияющих на качество жизни, в рамках которой структура и объем инвестиций выступают как экономический регулятор, в принципе позволяющий управлять качеством жизни населения на уровне региона.
Поэтому в данной статье мы не будем рассматривать вышеперечисленные вопросы и видим ее задачу в дальнейшей конкретизации полученных в [2, 3] результатов до уровня формальной постановки задачи и синтеза конкретной семантической информационной модели управления каче-
ством жизни населения в регионе (на примере Краснодарского края). При этом будем основываться на методологии, технологии и инструментарии системно-когнитивного анализа, предложенных в работе [1].
Инструментарий представления и формализации исходной информации
Для выполнения этой задачи по нашей инициативе Краснодарским краевым комитетом статистики на основе инструментария, обоснованного в работе [3], включающего 61 показатель, характеризующий уровень качества жизни, было проведено статистическое исследование с целью получения информации за 199-2003 годы по максимально возможному количеству показателей.
После этого показатели, по которым не удалось получить данных, были отброшены, а из оставшихся были сконструированы наименования классификационных и описательных шкал.
Результаты этой работы представлены в таблице 1.
Из этой таблицы видно, что из 61 рекомендованного в работе [3] показателя данные удалось получить лишь по 17. Это связано с тем, что данная система показателей не стандартизирована и по ней не ведется систематический сбор и накопление статической информации.
Таблица 1 - Динамика предметной области
No Наииенование показателя 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
1 ВРП на душу нас.в тек.ценах тыс.руб.,с 1998г.-руб. 2237 6159 9037 8985 10817 20924 29931 37682 46543
2 ВРП надушу нас.тыс.руб.,с 19 98 г.-руб. 4421 6705 7433 8558 14413 20358
3 % ВРП,приходящийся на сферу о 6 служи в. (р ын. и нерын.) 41,3 47.1 52 56,2 54,2 48.7 43.5 45 52.6
4 Доля доходов 20% населения с наивысший и доходаии 44,6 45,3 43 46,2 45,4 44,2 44,7 44,8
5 Уровень инфляции (потребительских цен) (%) 31,7 2610,8 996,1 322,2 242 118,5 112 171,2 135 1175 123,6 1162 110,6
6 Уровень йезработицы в % от экон. актив ног о насел ения 8,4 9,3 10,7 16,5 16,3 15,2 12,5 10,7 7,6 10,1
7 ВРП илрд.руб. с 1998г. илн.руб. 11120 30943 45699 45577 54866 106033 151405 198404 234504
8 Автодороги с твердый покрытиеи, всего KU. 25707 25760 24878 25838 25709 26039 25850 25974
9 Железнодорожные пути общего пользования, всего KU. 2166 2166 2166 2174 2174 2193 2137 2126
10 Коэфф.концентрации доходов - индекс Джини 0.38 0,39 0.36 0,4 0,39 0.38 0.38 0.39
11 Доля жилищного фонда, нах.в частной собств.(%) 80 82 83 85 87
12 Доля населения с доходаии ниже прож.иинииуиа (%) 24 23,3 25 36,1 42,8 36,8 31,2 29,8
13 Токсикоианов, наркоианов, алкоголиков на 100000 ЖИТ. 129,2 84 118.1 149,9 128.8 116JB 107.7 111,2 151 3 175,2 177,4 171.4 169,9
14 Вредных веществ выбр.в атиосферу от стац.источн. 243 203,3 152 123,7 105,1 84,8 82 79,6 98,5 95,5 103,8 107,7 115,3
15 Окиси углерода выор.в атиосферу от стац.источн. 44 43 35 28,2 26 19,5 18,6 18,7 39 28,6 32,6 31,6 34,3
16 Площадь закрепленных охотнических угодий 6577,4 6577,4 6577,4 6577,5 6577,6 6577,7 6577,8 6577,9 6577,1 6577,11 6577,12 6577,13 6577,14
17 Площадь заповедников, национальных парков 468 468,1 468 2 468,3 468,4 4685 468 £ 468,7 468,8 468,9 468,1 468,11 468,12
1 Инвестиции в основной капитал - всего, илн.руб. 5 62 743 2717 6972 10290 9933 12090 26243 54734 63395 74655 70462
2 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -всего, илн.руб. 5 62 743 2544 5065 6432 6159 7520 21297 48218 51454 57685 53035
3 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, илн.руб. 1 12 100 410 1059 1594 1600 2421 3361 4668 5430 7823 8380
4 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, илн.руб. 2 15 88 238 464 729 644 555 1315 2137 2732 3371 4076
5 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО, илн.руб. 1 3 3 3 4 6 24 28 16 15 27
6 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -ТРАНСПОРТ, илн.руб. 7 171 368 848 1455 1130 2183 11034 32626 31483 32719 18492
7 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -СВЯЗЬ, илн.руб. 1 6 41 107 221 275 408 429 1184 2534 3888 10760
В Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -СТРОИТЕЛЬСТВО, илн.руб. 2 24 85 212 111 112 133 179 590 1504 2309 3157
No Наииенование показателя 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2801 2002 2003
9 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -ТОРГОВЛЯ И ОБЩЕСТВЕННОЕ ПИТАНИЕ, илн.руб. 3 12 17 16 14 16 53 204 501 783 914
10 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -ПРОЧИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ОТРАСЛИ, илн.руб. 1 4 30 46 98 86 195 487 888 637 854 636
11 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОЕ ХОЗЯЙСТВО, илн.руб. 1 17 263 1019 1341 1218 903 758 1857 1274 1580 2268 2136
12 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -ЗДРАВООХРАНЕНИЕ, ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СОЦИАЛЬНОЕ ОБЕСП 6 61 247 786 791 1167 773 3199 4363 4371 2840 3074
13 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -ОБРАЗОВАНИЕ, илн.руб. 1 8 23 43 51 39 48 43 54 156 151 309
14 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -КУЛЬТУРА И ИСКУССТВО, илн.руб. 0 2 5 5 15 16 8 5 18 93 77 65
15 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -НАУКА И НАУЧНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ, илн.руб. 0 1 3 4 3 2 7 31 118 198 130 47
16 Инв. в осн.кап.по крулн. и средн.предпр. -ПРОЧИЕ НЕПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ОТРАСЛИ, илн.руб. 1 0 11 60 130 127 167 17 80 146 219 457 1042
17 Инвестиции в основной капитал АПК по крупный и средний предприятия и - всего, илн.руб. 2 28 245 670 1025 1256 1093 1559 2973 4059 5306 7869 8296
18 Выращено ияса (реализация) по всей категорияи хозяйств 773,3 640,2 535 3 487,3 394,1 374 319,1 291 2865 340 366,1 389 421
19 Получено и опока по всей категорияи хозяйств 1948 1669 1598 1626 1473 1350 1117 1881 1137,4 1270.6 1361,7 1417 1419
28 Получено яиц по всей категорияи хозяйств 1752,2 15732 1482,4 1412,8 1316 12855 11672 1207,9 1153,9 1390,3 14625 1512 1476
21 Получено шерсти по всей категорияи ХОЗЯЙСТВ 3.1 2,7 2 1,5 1 0.7 0.5 0.3 8,3 0.3 0,3 8.3 8.3
22 Выращено ияса (реализация) по сельхозпредприятия и 546,6 438 345 £ 2994 2213 2062 153 & 131,1 131,4 165,7 181,8 192 215
23 Получено иол ока по сельхозпредприятия и 1746.7 14295 1286.7 1261 £ 1132.4 1013.7 806 7915 834 9 9142 965,8 1004 979
24 Получено яиц по сельхозпредприятияи 1160,9 981,3 889 2 786 В 718,9 686 586,4 6455 617,8 819,3 861,8 886 848
25 Получено шерсти по сельхозпредприятияи 2,9 2,5 1,7 1,3 0,8 0,6 0,4 0,3 0,18 0,18 0,19 0,18 0,18
26 Объеи производства продукции всего по АПК 6835 43042 6771 8831 9270 11608 23486 29533 35676 45602
27 Ойъеи производства продукции по трасляи, обеспечивающий АПК средстваии производства 6702 4176,9 434 715 658 828 1485 2033 2167 1584
28 Ойъеи производства продукции по отрасляи АПК, перерабатывающий сельскохозяйственное сырье 13,3 127 ¡3 1010 2233 6337 8116 8612 18788 22001 27588 33509 44018 52817
29 Ойъеи производства продукции по пищевыи пред приятия и АПК 12,1 1172 948 2080 5474 6877 7440 9362 20002 24535 30019 39839 48599
Но Наииенование показателя 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
30 иоьеи производства продукции по ыукоиольно крупяным И комбикормовый предприятия и АПК 1,2 10,1 62 153 852 1239 1172 1406 1981 2947 3461 4179 4218
31 Объеи производства продукции в % прошлому году, всего по АПК 96,5 84,5 90 82,5 85 89 89 102 126 103 96 116
32 Ооьеи производства продукции в % к прошпоиу году, потрасляи, обеспечивающий АПК средств au и производства 1005 84 92 55,6 77 93 75 115 105 94 84 123
33 Ойъеи производства продукции в % к прошпоиу году, по отрасляи АПК, перерабатывающий сельскохозяйственное сырье 96,3 84,5 90 85,5 85 89 97 101 161 104 98 114 102
34 Объеи производства продукции в % к прошпоиу году, по пищевыи предприятиям АПК 96,1 84,8 91 84 86 88 98 105 122 113 93 117 103
35 Ооьеи производства продукции в % к прошпоиу году, по иукоиольно-крупяныи И кои бикори овыи предприятия и АПК 96,9 81,8 80 102,6 82 89 80 95 102 126 103 90 92
36 Валовой сбор зерновых и зернобобовых 7930 7357 7361 5756 5727 4523 6087 3532 6357 6792 79815 04812 5221
37 Валовой сбор пшеницы 4944 4458 3948 3202 3501 2722 3640 1962 4230 4074 52905 5393,1 2815
38 Валовой сбор ячиеня 1417 1321 1340 446 674 785 860 806 1214 1471 1811,1 1825 1089
39 Валовой сбор кукурузы 744 730 930 349 619 279 1044 329 423 507 252,1 632,9 827
40 Валовой сбор риса 440 494 470 395 347 290 236 314 336 462 392 5 406,7 371
41 Валовой сбор сахарной свеклы 5850 5196 5769 3686 4236 3794 3533 2134 2936 2827 3047,7 4202,3 3380
42 Валовой сбор подсолнечника 613 579 626 654 817 580 326 570 613 622 468,7 732,4 798
43 Валовой сбор сои 78,1 59.4 71,1 40,9 35,5 32 45 42 48 54 35,6 96,5 103
44 Производство продукции сельский и хозяйств au и всех категорий 5536 4716 4780 3920 9221 12871 13817 13745 30101 48056 63045 68355 73378
45 Производство продукции сел ь ско хо зяй ствен Н ЫН и п р ед п р иятияи и 4468 3623 3589 2907 5769 7808 8030 7416 18302 29994 38662 40827 44827
46 Производство продукции хозяйств au и насел ения 1062 1022 1058 899 3149 4748 5251 5924 10572 15865 21190 23036 24948
47 Производство продукции крестьянский и (ф ери ер с кии и) хозяйств au и 6 71 133 92 303 315 536 405 1227 2197 3193 4492 4483
4В Поголовье крупного рогатого скота (KPQ 1650 1548 1414 1309 1182 1083 942 811 740 750 737 733 729
49 Поголовье коров 518 499 460 443 405 386 334 312 393 290 279 271 262
50 Поголовье свиней 2581 2318 2006 1725 1383 1350 1193 1003 990 1225 1171 1242 1337
51 Поголовье овец 749 690 551 390 271 202 140 93 61 59 56 54 51
52 Поголовье птицы 21 20 16 17 13 11 7 7 7 8 9 10 8
53 Средний удой иол ока от одной коровы 3384 2886 2804 2854 2809 2745 2488 2659 2864 3181 3529 3750 3820
54 Средний настриг шерсти от одной овцы 3,9 3,6 3,2 3,3 3 3 2,7 2,7 3 3 3,3 3 3
55 Средняя яйценоскость одной курицы-несушки 225 212 193 188 189 192 207 214 222 248 258 264 269
56 Расход кори о в на одну гол ову условного скота 32,3 32,8 33,7 33,8 33,8 34,2 34,1 36 31,8 35,1 34 34,9 32
No Наииенование показателя 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2008 2801 2002 2003
57 Расход концентрированных кориов на1 голову условного скота 15,8 15,5 15 14,8 14,6 13,5 13,4 14,6 14,2 16,1 15,6 16,6 14,5
58 Число предприятий, входящих в АПК, прои ышленность - всего 3234 3257 3079 3683 3753 3963 3753 3784 3937 3438 4159 2922 2987
59 Число предприятий, входящих в АПК, крупные и средние предприятия 268 271 249 284 297 298 297 288 275 248 283 288 291
68 Число предприятий, входящих в АПК, состоящие на балансе сельскохозяйственных и других непроиышленных предприятий 2966 2908 2597 2611 2507 2676 2587 2569 2963 2397 3828 1641 1716
61 Число предприятий, входящих в АПК, и алые предприятия 0 78 475 788 849 967 849 927 699 785 848 993 980
62 Использование среднегодовой иощности предпритий АПК по выпуску МЯСА (%) 74 66 62 50 35 30 21 13 12 24 28 32 34
63 Использование среднегодовой иощности предпритий АПК по выпуску МАСЛА ЖИВОТНОГО(%) 53 49 60 59 46 36 26 28 28 31 31 30 28
64 Использование среднегодовой иощности предпритий АПК по выпуску ЦЕПЬНО МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ (%) 75 32 26 27 22 23 27 33 35 53 55 62 64
65 Использование среднегодовой иощности предпритий АПК по выпуску САХАРА-ПЕСКА (%) 92 92 93 93 93 87 93 79 82 83 85 93 91
66 Использование среднегодовой иощности предпритий АПК по выпуску КОНСЕРВ ПЛОДООВОЩНЫХ (%) 62 48 50 38 27 18 18 15 24 48 38 45 46
67 Использование среднегодовой иощности предпритий АПК по выпуску ВИНА ВИНОГРАДНОГО(%) 63 48 31 35 27 16 12 14 28 21 20 25 27
68 Использование среднегодовой иощности предпритий АПК по выпуску МУКИ (%) 87 90 86 53 88 82 65 62 79 65 79 57 58
69 Использование среднегодовой иощности предпритий АПК по выпуску КОМБИКОРМОВ (%) 99 72 52 39 39 31 20 17 14 15 17 15 14
78 Цены реализации сельхозпредприятиями КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА 0,4 0,3 0,3 0,7 2,6 3,5 4,1 5,7 11,5 13,7 18,7 20,8 21,8
71 Цены реализации сельхозпредприягияии СВИНЕЙ 0,3 0,3 0,4 1 3,6 4,6 6 8,3 14,2 17,3 26,9 26,3 24,4
72 Цены реализации сельхозпредприятияии ПТИЦЫ 0,4 0,3 0,4 1,2 4,4 5,5 7,3 8,5 15,7 19,8 24,4 24,9 28,7
73 Цены реализации сельхозпредприятияии МОЛОКА И МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТОВ 0,06 0,06 0,05 0,2 0,8 8,9 1,1 1,3 2,9 3,4 4,3 4 4,8
74 Цены реализации перерабатывающий и предприятиями ГОВЯДИНЫ 1,5 1,55 1,67 3,69 9,5 9,77 13,02 20,2 33,2 42,7 51,8 47,42 43,3
N2 Наииенование показателя 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2801 2002 2003
75 Цены реализации перерабатывающий и предприятиями СВИНИНЫ 1.45 1,5 1,54 4,56 10.3 11,73 14.88 19,4 27,3 43,4 49,1 40,1 46.95
76 Цены реализации перерайатывающиии предприятиями МЯСА ПТИЦЫ 0 0 0 0 0 10,3 11,22 20,5 281 34,4 37,6 35,8 50
77 Потребительские цены в торговле на ГОВЯДИНУ 1,1 1,15 1,21 3,9 12,5 12,88 17,13 23,8 42,5 49,4 66,8 72,17 75,6
78 Потребительские цены в торговле на СВИНИНУ 1.12 1,22 1.4 5,08 14.6 14.87 20.64 26,3 42.4 55 79,6 76.41 80
79 Потребительские цены в торговле на КУРЫ 1,08 1,11 1,16 4,93 11,7 14,24 17,02 26,3 38.8 50,6 60,6 58,91 61,68
88 Потребительские цены в торговле на МОЛОКО ЦЕЛЬНОЕ 8.17 8.19 0,21 1.1 2,2 2.86 2,22 4,7 5,8 6,3 8,6 9.48 10.88
81 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) МАТЕРИАЛЬНЫХ ЗАТРАТ 76,96 73.4 70.42 69,73 73,1 78 78 75,8 77
82 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ 69,23 61.1 58.93 57,1 62 70,3 68.6 67,3 66,5
83 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) КОМПЛЕКТУЮЩИХ И ПОЛУФАБРИКАТОВ 0,35 1.2 0.83 0.66 1.1 0.8 1 1,1 2,9
84 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) РАБОТ И УСЛУГ 2,35 2,6 2,28 2,15 2,1 2,1 2,1 1,5 1,6
85 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) ТОПЛИВА И ЭНЕРГИИ 5,1 8,4 8,52 9,82 7,8 4,7 6,3 5,9 5,7
86 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) ОПЛАТЫ ТРУДА 7,94 8,7 9,87 11,04 9,5 7 9 10,2 10,7
87 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятиям АПК (%) МАТЕРИАЛЬНЫХ ЗАТРАТ 80,67 77,11 65,69 74,2 71,49 71,45 73,7 79,1 78,7 76,9 78
88 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающий (пищевыи) предприятияи АПК (%) СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ 70.4 62,6 60.23 59,3 63,6 72,55 70.4 68,9 67,9
89 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающий (пищевыи) предприятияи АПК (%) КОМПЛЕКТУЮЩИХ И ПОЛУФАБРИКАТОВ 0,22 1 0,72 0,45 0,9 0,5 0,5 1 3
90 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятияи АПК (%) РАБОТ И УСЛУГ 1,94 2,6 2,1 2,16 2 1,7 1,8 1,5 1,5
91 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятияи АПК(%)ТОПЛИВА И ЭНЕРГИИ 4,55 8,1 8,18 9,53 7,2 4,5 6,1 5,7 5,5
N2 Наииенование показателя 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2801 2002 2003
92 доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятияи АПК (%) ОПЛАТЫ ТРУДА 7,11 7,76 10,25 8,4 10,11 18,7 9,2 6,7 8,6 9,8 10,2
93 Площадь ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ 2007 2806 1927 1865 1883 1759 1977 1463,6 1884,1 1967,4 2103,3 20445 1764,8
94 Урожай ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ 39.5 36,7 38.2 30.9 38.4 25.7 38,8 24.1 33,7 34,5 39 42,1 31
95 Площадь ПШЕНИЦЫ 1157 1151 966 909 1093 970 1882 6922 1129,4 18612 12112 1151,1 8335
96 Урожай ПШЕНИЦЫ 42,7 30,7 40,9 35,2 32 28,1 33,6 29 37,8 38,8 44,4 47,5 33,8
97 Площадь ЯЧМЕНЯ 334 337 319 141 214 230 246 323,1 336 2 421 £ 477 4642 220
98 Урожай ЯЧМЕНЯ 42,4 39,3 42 31,7 31,5 34,2 34,9 32,1 41.7 42,5 44 46,5 35,3
99 Площадь КУКУРУЗЫ НА ЗЕРНО 204,4 219,1 263 212,8 197,7 190 £ 297 255 £ 211 2665 209,9 2195 263,1
180 Ур ожай КУКУРУЗ Ы НА ЗЕ PH О 36,3 33.3 35,4 16,4 31,3 14.6 35,1 12,9 20.1 22 13,8 29,6 34
181 Площадь РИСА 131 138 128 108 101 107 101 91,7 112,9 110,8 99,1 102,8 112,7
102 Урожай РИСА 34 38 37 37 34 27 24 34,3 29,7 41,7 42,2 42 35,1
103 Площадь САХАРНОЙ СВЕКЛЫ 197 208 208 197 188 182 150 150,5 163 2 1262 128,3 142,3 156,7
104 Урожай САХАРНОЙ СВЕКЛЫ 298 258 278 187 225 289 236 142 180 224 241,1 295 2305
105 Площадь ПОДСОЛНЕЧНИКА 299 324 369 407 467 452 388 457 В 471 £ 398 £ 3515 4235 567,1
106 Урожай ПОДСОЛНЕЧНИКА 28 18 17 16 18 13 8 12,4 13 15,6 13,7 17,3 14,9
107 Площадь СОИ 44,7 44 49,2 56,2 29,8 48,7 36,8 78,1 49,9 48 44,2 59 1015
108 Урожай СОИ 17,5 13.5 14,4 7.3 11.8 7.9 12,1 5,4 9,6 11.1 8.7 17.7 12,3
На основе таблицы 1 были сконструированы следующие классификационные и описательные шкалы и градации (табл. 2, 3 и 4).
Таблица 2 - Классификационные шкалы и градации
Код Наименование класса
1 2
1 ВРП на душу нас. в тек. ценах тыс. руб., с 1998г.-руб.- ОЧЕНЬ НИЗКИИ
2 ВРП на душу нас. в тек. ценах тыс. руб., с 1998г.-руб. - НИЗКИИ
3 ВРП на душу нас. в тек. ценах тыс. руб., с 1998г.-руб. - СРЕДНИИ
4 ВРП на душу нас. в тек. ценах тыс.руб., с 1998г.-руб. - ВЫСОКИИ
5 ВРП на душу нас. в тек. ценах тыс. руб., с 1998г.-руб. - ОЧЕНЬ ВЫСОКИИ
1 2
6 ВРП на душу нас. тыс. руб., с 1998г.-руб.- ОЧЕНЬ НИЗКИИ
7 ВРП на душу нас. тыс. руб., с 1998г.-руб.- НИЗКИИ
8 ВРП на душу нас. тыс. руб., с 1998г.-руб.- СРЕДНИИ
9 ВРП на душу нас. тыс. руб., с 1998г.-руб.- ВЫСОКИИ
10 ВРП на душу нас. тыс. руб., с 1998г.-руб.- ОЧЕНЬ ВЫСОКИИ
11 % ВРП, приходящийся на сферу обслужив.(рын. и нерын.) - ОЧЕНЬ НИЗКИИ
12 % ВРП, приходящийся на сферу обслужив.(рын. и нерын.) - НИЗКИИ
13 % ВРП, приходящийся на сферу обслужив.(рын. и нерын.) - СРЕДНИИ
14 % ВРП, приходящийся на сферу обслужив.(рын. и нерын.) - ВЫСОКИИ
15 % ВРП, приходящийся на сферу обслужив.(рын. и нерын.) - ОЧЕНЬ ВЫСОКИИ
16 Доля доходов 20 % населения с наивысшими доходами - ОЧЕНЬ НИЗКАЯ
17 Доля доходов 20 % населения с наивысшими доходами - НИЗКАЯ
18 Доля доходов 20 % населения с наивысшими доходами - СРЕДНЯЯ
19 Доля доходов 20 % населения с наивысшими доходами - ВЫСОКАЯ
20 Доля доходов 20 % населения с наивысшими доходами - ОЧЕНЬ ВЫСОКАЯ
21 Уровень инфляции (потребительских цен) (%) - ОЧЕНЬ НИЗКИИ
22 Уровень инфляции (потребительских цен) (%) - НИЗКИИ
23 Уровень инфляции (потребительских цен) (%) - СРЕДНИИ
24 Уровень инфляции (потребительских цен) (%) - ВЫСОКИИ
25 Уровень инфляции (потребительских цен) (%) - ОЧЕНЬ ВЫСОКИИ
26 Уровень безработицы в % от экон. активного населения - ОЧЕНЬ НИЗКИИ
27 Уровень безработицы в % от экон. активного населения - НИЗКИИ
28 Уровень безработицы в % от экон. активного населения - СРЕДНИИ
29 Уровень безработицы в % от экон. активного населения - ВЫСОКИИ
30 Уровень безработицы в % от экон. активного населения-ОЧЕНЬ ВЫСОКИИ
31 ВРП млрд руб. с 1998г. млн руб. - ОЧЕНЬ НИЗКИИ
32 ВРП млрд руб. с 1998г. млн руб.- НИЗКИИ
33 ВРП млрд руб. с 1998г. млн руб.- СРЕДНИИ
34 ВРП млрд руб. с 1998г. млн руб.- ВЫСОКИИ
35 ВРП млрд руб. с 1998г. млн руб. - ОЧЕНЬ ВЫСОКИИ
36 Автодороги с твердым покрытием, всего км - ОЧЕНЬ МАЛО
37 Автодороги с твердым покрытием, всего км - МАЛО
38 Автодороги с твердым покрытием, всего км - СРЕДНЕ
39 Автодороги с твердым покрытием, всего км - МНОГО
40 Автодороги с твердым покрытием, всего км - ОЧЕНЬ МНОГО
41 Железнодорожные пути общего пользования, всего км - ОЧЕНЬ МАЛО
42 Железнодорожные пути общего пользования, всего км - МАЛО
43 Железнодорожные пути общего пользования, всего км - СРЕДНЕ
44 Железнодорожные пути общего пользования, всего км - МНОГО
45 Железнодорожные пути общего пользования, всего км - ОЧЕНЬ МНОГО
46 Коэфф. концентрации доходов - индекс Джини - ОЧЕНЬ НИЗКИИ
47 Коэфф. концентрации доходов - индекс Джини - ОЧЕНЬ НИЗКИИ
48 Коэфф. концентрации доходов - индекс Джини - НИЗКИИ
49 Коэфф. концентрации доходов - индекс Джини - ВЫСОКИИ
50 Коэфф. концентрации доходов - индекс Джини - ОЧЕНЬ ВЫСОКИИ
1 2
Код Наименование класса
51 Доля жилищного фонда, нах. в частной собств.(%) - ОЧЕНЬ НИЗКАЯ
52 Доля жилищного фонда, нах. в частной собств.(%) - НИЗКАЯ
53 Доля жилищного фонда, нах. в частной собств.(%) - СРЕДНЯЯ
54 Доля жилищного фонда, нах. в частной собств.(%) - ВЫСОКАЯ
55 Доля жилищного фонда, нах. в частной собств.(%) - ОЧЕНЬ ВЫСОКАЯ
56 Доля населения с доходами ниже прож. минимума (%) - ОЧЕНЬ НИЗКАЯ
57 Доля населения с доходами ниже прож. минимума (%) - НИЗКАЯ
58 Доля населения с доходами ниже прож. минимума (%) - СРЕДНЯЯ
59 Доля населения с доходами ниже прож. минимума (%) - ВЫСОКАЯ
60 Доля населения с доходами ниже прож. минимума (%) - ОЧЕНЬ ВЫСОКАЯ
61 Токсикоманов, наркоманов, алкоголиков на 100000 жит. -ОЧЕНЬ МАЛО
62 Токсикоманов, наркоманов, алкоголиков на 100000 жит. - МАЛО
63 Токсикоманов, наркоманов, алкоголиков на 100000 жит. - СРЕДНЕ
64 Токсикоманов, наркоманов, алкоголиков на 100000 жит. - МНОГО
65 Токсикоманов, наркоманов, алкоголиков на 100000 жит. - ОЧЕНЬ МНОГО
66 Вредных веществ выбр. в атмосферу от стац. источн. - ОЧЕНЬ МАЛО
67 Вредных веществ выбр. в атмосферу от стац. источн. - МАЛО
68 Вредных веществ выбр. в атмосферу от стац. источн. - СРЕДНЕ
69 Вредных веществ выбр. в атмосферу от стац. источн. - МНОГО
70 Вредных веществ выбр. в атмосферу от стац. источн. - ОЧЕНЬ МНОГО
71 Окиси углерода выбр. в атмосферу от стац. источн. - ОЧЕНЬ МАЛО
72 Окиси углерода выбр. в атмосферу от стац. источн. - МАЛО
73 Окиси углерода выбр. в атмосферу от стац. источн. - СРЕДНЕ
74 Окиси углерода выбр. в атмосферу от стац. источн. - МНОГО
75 Окиси углерода выбр. в атмосферу от стац. источн. - ОЧЕНЬ МНОГО
76 Площадь закрепленных охотнических угодий - ОЧЕНЬ МАЛО
77 Площадь закрепленных охотнических угодий - МАЛО
78 Площадь закрепленных охотнических угодий - СРЕДНЕ
79 Площадь закрепленных охотнических угодий - МНОГО
80 Площадь закрепленных охотнических угодий - ОЧЕНЬ МНОГО
81 Площадь заповедников, национальных парков - ОЧЕНЬ МАЛО
82 Площадь заповедников, национальных парков- МАЛО
83 Площадь заповедников, национальных парков - СРЕДНЕ
84 Площадь заповедников, национальных парков - МНОГО
85 Площадь заповедников, национальных парков - ОЧЕНЬ МНОГО
86 1991
87 1992
88 1993
89 1994
90 1995
91 1996
92 1997
93 1998
1 2
94 1999
95 2000
96 2001
97 2002
98 2003
Код Наименование класса
99 Качество жизни - ОЧЕНЬ НИЗКОЕ
100 Качество жизни - НИЗКОЕ
101 Качество жизни - СРЕДНЕЕ
102 Качество жизни - ВЫСОКОЕ
103 Качество жизни - ОЧЕНЬ ВЫСОКОЕ
Таблица 3 - Описательные шкалы и коды градаций
Код 1 Наименование описательной шкалы 2 Коды градаций
1 2 3 4 5
3 4 5 6 7
1 Инвестиции в основной капитал - всего, млн руб. 1 2 3 4 5
2 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - всего, млн руб. 6 7 8 9 10
3 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, млн руб. 11 12 13 14 15
4 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯИСТВО, млн руб. 16 17 18 19 20
5 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - ЛЕСНОЕ ХОЗЯИСТВО, млн руб. 21 22 23 24 25
6 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - ТРАНСПОРТ, млн руб. 26 27 28 29 30
7 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - СВЯЗЬ, млн руб. 31 32 33 34 35
8 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - СТРОИТЕЛЬСТВО, млн руб. 36 37 38 39 40
9 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - ТОРГОВЛЯ И ОБЩЕСТВЕННОЕ ПИТАНИЕ, млн руб. 41 42 43 44 45
10 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - ПРОЧИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ОТРАСЛИ, млн руб. 46 47 48 49 50
11 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОЕ ХОЗЯИСТВО, млн руб. 51 52 53 54 55
12 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - ЗДРАВООХРАНЕНИЕ, ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И СОЦИАЛЬНОЕ ОБЕСП 56 57 58 59 60
13 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - ОБРАЗОВАНИЕ, млн руб. 61 62 63 64 65
14 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - КУЛЬТУРА И ИСКУССТВО, млн руб. 66 67 68 69 70
15 Инв. в осн. кап. по крупн. и средн. предпр. - НАУКА И НАУЧНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ, млн руб. 71 72 73 74 75
16 Инв. в осн. Кап. по крупн. и средн. предпр. - ПРОЧИЕ НЕПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ОТРАСЛИ, млн руб. 76 77 78 79 80
17 Инвестиции в основной капитал АПК по крупным и средним предприятиям - всего, млн руб. 81 82 83 84 85
18 Выращено мяса (реализация) по всем категориям хозяйств 86 87 88 89 90
19 Получено молока по всем категориям хозяйств 91 92 93 94 95
20 Получено яиц по всем категориям хозяйств 96 97 98 99 100
21 Получено шерсти по всем категориям хозяйств 101 102 103 104 105
22 Выращено мяса (реализация) по сельхозпредприятиям 106 107 108 109 110
23 Получено молока по сельхозпредприятиям 111 112 113 114 115
24 Получено яиц по сельхозпредприятиям 116 117 118 119 120
25 Получено шерсти по сельхозпредприятиям 121 122 123 124 125
26 Объем производства продукции всего по АПК 126 127 128 129 130
1 2 3 4 5 6 7
27 Объем производства продукции по отраслям, обеспечивающим АПК средствами производства 131 132 133 134 135
28 Объем производства продукции по отраслям АПК, перерабатывающим сельскохозяйственное сырье 136 137 138 139 140
29 Объем производства продукции по пищевым предприятиям АПК 141 142 143 144 145
30 Объем производства продукции по мукомольно-крупяным и комбикормовым предприятиям АПК 146 147 148 149 150
31 Объем производства продукции в % прошлому году, всего по АПК 151 152 153 154 155
32 Объем производства продукции в % к прошлому году, по отраслям, обеспечивающим АПК средствами производства 156 157 158 159 160
33 Объем производства продукции в % к прошлому году, по отраслям АПК, перерабатывающим сельскохозяйственное сырье 161 162 163 164 165
34 Объем производства продукции в % к прошлому году, по пищевым предприятиям АПК 166 167 168 169 170
35 Объем производства продукции в % к прошлому году, по мукомольно-крупяным и комбикормовым предприятиям АПК 171 172 173 174 175
36 Валовой сбор зерновых и зернобобовых 176 177 178 179 180
37 Валовой сбор пшеницы 181 182 183 184 185
38 Валовой сбор ячменя 186 187 188 189 190
39 Валовой сбор кукурузы 191 192 193 194 195
40 Валовой сбор риса 196 197 198 199 200
41 Валовой сбор сахарной свеклы 201 202 203 204 205
42 Валовой сбор подсолнечника 206 207 208 209 210
43 Валовой сбор сои 211 212 213 214 215
44 Производство продукции сельскими хозяйствами всех категорий 216 217 218 219 220
45 Производство продукции сельскохозяйственными предприятиями 221 222 223 224 225
46 Производство продукции хозяйствами населения 226 227 228 229 230
47 Производство продукции крестьянскими (фермерскими) хозяйствами 231 232 233 234 235
48 Поголовье крупного рогатого скота (КРС) 236 237 238 239 240
49 Поголовье коров 241 242 243 244 245
50 Поголовье свиней 246 247 248 249 250
51 Поголовье овец 251 252 253 254 255
52 Поголовье птицы 256 257 258 259 260
53 Средний удой молока от одной коровы 261 262 263 264 265
54 Средний настриг шерсти от одной овцы 266 267 268 269 270
55 Средняя яйценоскость одной курицы-несушки 271 272 273 274 275
56 Расход кормов на одну голову условного скота 276 277 278 279 280
57 Расход концентрированных кормов на 1 голову условного скота 281 282 283 284 285
58 Число предприятий, входящих в АПК, промышленность - всего 286 287 288 289 290
59 Число предприятий, входящих в АПК, крупные и средние предприятия 291 292 293 294 295
60 Число предприятий, входящих в АПК, состоящие на балансе сельскохозяйственных и других непромышленных предприятий 296 297 298 299 300
61 Число предприятий, входящих в АПК, малые предприятия 301 302 303 304 305
62 Использование среднегодовой мощности предприятий АПК по выпуску МЯСА (%) 306 307 308 309 310
63 Использование среднегодовой мощности предприятий АПК по выпуску МАСЛА ЖИВОТНОГО (%) 311 312 313 314 315
64 Использование среднегодовой мощности предприятий АПК по выпуску ЦЕЛЬНО -МОЛОЧНОИ ПРОДУКЦИИ (%) 316 317 318 319 320
65 Использование среднегодовой мощности предприятий АПК по выпуску САХАРА-ПЕСКА (%) 321 322 323 324 325
66 Использование среднегодовой мощности предприятий АПК по выпуску КОНСЕРВ ПЛОДООВОЩНЫХ (%) 326 327 328 329 330
67 Использование среднегодовой мощности предприятий АПК по выпуску ВИНА ВИНОГРАДНОГО (%) 331 332 333 334 335
68 Использование среднегодовой мощности предприятий АПК по выпуску МУКИ (%) 336 337 338 339 340
69 Использование среднегодовой мощности предприятий АПК по выпуску КОМБИКОРМОВ (%) 341 342 343 344 345
1 2 3 4 5 6 7
70 Цены реализации сельхозпредприятиями КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА 346 347 348 349 350
71 Цены реализации сельхозпредприятиями СВИНЕИ 351 352 353 354 355
72 Цены реализации сельхозпредприятиями ПТИЦЫ 356 357 358 359 360
73 Цены реализации сельхозпредприятиями МОЛОКА И МОЛОЧНЫХ ПРОДУКТОВ 361 362 363 364 365
74 Цены реализации перерабатывающими предприятиями ГОВЯДИНЫ 366 367 368 369 370
75 Цены реализации перерабатывающими предприятиями СВИНИНЫ 371 372 373 374 375
76 Цены реализации перерабатывающими предприятиями МЯСА ПТИЦЫ 376 377 378 379 380
77 Потребительские цены в торговле на ГОВЯДИНУ 381 382 383 384 385
78 Потребительские цены в торговле на СВИНИНУ 386 387 388 389 390
79 Потребительские цены в торговле на КУРЫ 391 392 393 394 395
80 Потребительские цены в торговле на МОЛОКО ЦЕЛЬНОЕ 396 397 398 399 400
81 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) МАТЕРИАЛЬНЫХ ЗАТРАТ 401 402 403 404 405
82 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ 406 407 408 409 410
83 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) КОМПЛЕКТУЮЩИХ И ПОЛУФАБРИКАТОВ 411 412 413 414 415
84 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) РАБОТ И УСЛУГ 416 417 418 419 420
85 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) ТОПЛИВА И ЭНЕРГИИ 421 422 423 424 425
86 Доля в себестоимости продукции по предприятиям АПК (%) ОПЛАТЫ ТРУДА 426 427 428 429 430
87 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятиям АПК (%) МАТЕРИАЛЬНЫХ ЗАТРАТ 431 432 433 434 435
88 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятиям АПК (%) СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ 436 437 438 439 440
89 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятиям АПК (%) КОМПЛЕКТУЮЩИХ И ПОЛУФАБРИКАТОВ 441 442 443 444 445
90 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятиям АПК (%) РАБОТ И УСЛУГ 446 447 448 449 450
91 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятиям АПК (%) ТОПЛИВА И ЭНЕРГИИ 451 452 453 454 455
92 Доля в себестоимости продукции по перерабатывающим (пищевым) предприятиям АПК (%) ОПЛАТЫ ТРУДА 456 457 458 459 460
93 Площадь ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ 461 462 463 464 465
94 Урожай ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ 466 467 468 469 470
95 Площадь ПШЕНИЦЫ 471 472 473 474 475
96 Урожай ПШЕНИЦЫ 476 477 478 479 480
97 Площадь ЯЧМЕНЯ 481 482 483 484 485
98 Урожай ЯЧМЕНЯ 486 487 488 489 490
99 Площадь КУКУРУЗЫ НА ЗЕРНО 491 492 493 494 495
100 Урожай КУКУРУЗЫ НА ЗЕРНО 496 497 498 499 500
101 Площадь РИСА 501 502 503 504 505
102 Урожай РИСА 506 507 508 509 510
103 Площадь САХАРНОИ СВЕКЛЫ 511 512 513 514 515
104 Урожай САХАРНОИ СВЕКЛЫ 516 517 518 519 520
105 Площадь ПОДСОЛНЕЧНИКА 521 522 523 524 525
106 Урожай ПОДСОЛНЕЧНИКА 526 527 528 529 530
107 Площадь СОИ 531 532 533 534 535
108 Урожай СОИ 536 537 538 539 540
109 ВРП на душу нас. в тек. ценах тыс. руб. с 1998г. 541 542 543 544 545
110 ВРП на душу нас. тыс. руб., с 1998г. -руб. 546 547 548 549 550
111 % ВРП, приходящийся на сферу обслужив.(рын. и нерын. 551 552 553 554 555
112 Доля доходов 20% населения с наивысшими доходами 556 557 558 559 560
1 2 3 4 5 6 7
113 Уровень инфляции (потребительских цен) (%) 561 562 563 564 565
114 Уровень безработицы в % от экон. активного населения 566 567 568 569 570
115 ВРП млрд.руб. с 1998г. млн руб. 571 572 573 574 575
116 Автодороги с твердым покрытием, всего км 576 577 578 579 580
117 Железнодорожные пути общего пользования, всего 581 582 583 584 585
118 Коэфф. концентрации доходов - индекс Джини 586 587 588 589 590
119 Доля жилищного фонда, нах. в частной собств.(%) 591 592 593 594 595
120 Доля населения с доходами ниже прож. минимума (%) 596 597 598 599 600
121 Токсикоманов, наркоманов, алкоголиков на 100000 ж 601 602 603 604 605
122 Вредных веществ выбр. в атмосферу от стац. источн. 606 607 608 609 610
123 Окиси углерода выбр. В атмосферу от стац. источн. 611 612 613 614 615
124 Площадь закрепленных охотнических угодий 616 617 618 619 620
125 Площадь заповедников, национальных парков 621 622 623 624 625
126 Годы, за которые есть статистические данные 626 627 628 629 630
631 632 633 634 635
636 637 638
Принципиальная многоуровневая модель управления качеством жизни на уровне региона
Классификационные и описательные шкалы и градации сконструированы в соответствии с методологией, предложенной в работах [5, 6], с целью создания многоуровневой (иерархической) модели предметной области и соответствующей многослойной нейронной сети, принципиальная схема которой представлена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Принципиальная схема многоуровневой (иерархической) модели предметной области и соответствующей многослойной нейронной сети (показаны только связи между смежными уровнями)
Система формализации предметной области создавалась в универсальной когнитивной аналитической системе "Эйдос", которая представляет собой инструментарий системно-когнитивного анализа [1].
Отметим, что связи между объектами различных уровней выявляются поэтапно расчетным путем и с использованием экспертных оценок.
Этап 1-й: связи 1-го и 2-го уровней устанавливаются расчетным путем в результате синтеза "Модели-А" непосредственно на основе фактической (эмпирической) статистической информации;
Этап 2-й: связи 2-го и 4-го уровней образуются с помощью экспертных оценок, и на основе этого осуществляются пересинтез модели-А и формирование модели-Б;
Этап 3-й: связи 2-го и 3-го, а также 3-го и 4-го уровней, формируются с использованием модели-Б расчетным путем. При этом выявляются значения интегрального критерия уровня качества жизни для каждого года, а затем с использованием этой информации проводятся пересинтез модели-Б и формирование модели-В, отражающей все уровни, представленные на рисунке 1.
Рассмотрим по шагам работы, выполняемые на каждом этапе.
Этап 1-й: выявление связей 1-го и 2-го уровней, синтез "Модели-А" На 1-м шаге. В Excel был подготовлен файл с исходными данными, представленный в таблице 1. В строках с 1-й по N-ю этого файла содержится информация о классификационных шкалах и градациях, а в строках с N+1-й по последнюю - об описательных шкалах и градациях (в данном случае N = 17). Столбец 1 этого файла должен быть типа: "Текстовый", "Числовой", "Дата" и содержит информацию о наименованиях шкал (в данном случае он текстовый). Для классов эти наименования должны быть не более 65 символов, а для признаков - не более 195. Столбцы со 2-го по последний содержат информацию об объектах обучающей выборки. Тип данных в этих столбцах - только числовой. Этот файл является транспонированным файлом стандарта профессора А.Н. Лебедева. Затем этот файл был записан из Excel с использованием его стандартных средств в файл типа DBF 4 (dBASE IV) (*.dbf) с именем Inp12.dbf в текущую директорию системы "Эйдос".
На 2-м шаге. В 5-м режиме 1-й подсистемы системы "Эйдос" (рис. 2) был запущен программный интерфейс, обеспечивающий автоматический импорт данных из DBF-файла специального формата, сформированного на предыдущем этапе, в систему "Эйдос".
Универсальная когнитивная аналитическая система
11:04 (с) НПП *ЭИДОС*
Р1СловариР20бучениеР30птимизацияР4РаспознаваниеР5ТипологияР6АнализР7Сервис
Классификационные шкалы и градации описательные шкапы и градации
Градации описательных шкал Иерархические уровни организации систем
Программные интерфейсы для импорта данных! Почтовая служба по нормативной информации Печать анкеты
Импорт данных из Импорт данных из импорт данных из Гененерация шкал Гененерация шкал Транспонирование
ТХТ-файлов стандарта РОБ-текст ОВР-файлов профессора Лебедева транспонир.овр-файлов Лебедев и обучающей выборки (МО-модели и обуч.выборки для иссл. чисел ОВР-матриц исходных данных
Рисунок 2 - Выход на режим импорта данных из ББР-файла в системе
"Эйдос"
При этом система "Эйдос" автоматически находит минимальное и максимальное значения в каждой строке классов или признаков и формирует заданное в диалоге количество ОДИНАКОВЫХ интервалов (строки без чисел игнорируются). С использованием этой информации автоматически генерируются классификационные и описательные шкалы и градации, а также обучающая выборка. В обучающей выборке каждому столбцу БВБ-файла исходных данных, начиная со второго, соответствует одна физическая анкета, содержащая столько же логических анкет, сколько уникальных классов в диапазоне строк классов, и коды признаков, соответствующие попаданиям числовых значений в интервалы.
В результате:
- создан справочник классов - классификационных шкал и градаций (см. табл. 2) с кодами градаций от 1 до 85. Шкалы в этом справочнике представляют собой числовые показатели - частные критерии уровня качества жизни, по которым удалось получить реальные данные, а градации
- интервальные значения этих частных критериев;
- создан справочник факторов - описательных шкал и градаций (см. табл. 3) с кодами градаций от 1 до 540. Шкалы в этом справочнике являются числовыми показателями, характеризующими АПК Краснодарского края за период с 1991 по 2003 годы, а градации - интервальные значения этих факторов;
- сформирована обучающая выборка, в которой каждый год характеризуется принадлежностью к определенным классам и является примером того, что фактически имевшие место в этом году значения факторов обусловили соответствующие конкретные показатели уровня качества жизни.
На 3-м шаге. В 3-м режиме 2-й подсистемы системы "Эйдос" (рис. 3) осуществлен синтез семантической информационной модели-А, отражающей причинно-следственные (каузальные) взаимосвязи между первичными факторами и частными критериями уровня качества жизни, отраженные на рисунке 1 в слоях 1 и 2.
Ввод - корректировка обучающей информации Управление составом обучающей информации
[синтез семантической информационной модели Почтовая служба по обучающей информации
накопление абсолютных частот Исключение артефактов (робастная процедура) Расчет информативностей признаков Расчет условных процентных распределений Автоматическое выполнение: 1 - 2 - 3 - 4... измерение сходимости и устойчивости модели
Рисунок 3 - Выход на режим синтеза семантической информационной
модели в системе "Эйдос"
Эта модель необходима для того, чтобы на последующих этапах на ее основе создать многоуровневую семантическую информационную модель детерминации качества жизни населения на уровне региона.
Этап 2-й: выявление связей 2-го и 4-го уровней, синтез "Модели-Б"
На 4-м шаге:
- в справочник классификационных шкал и градаций - классов (см. табл. 2) вручную добавлена шкала "Годы", градациями которой являются с 1991 по 2003 годы (коды с 86 по 98), а также шкала "Уровень качества жизни" с пятью градациями, соответствующими различным значениям интегрального критерия уровня качества жизни (коды с 99 по 103);
- в справочники описательных шкал и градаций автоматически во 2-м режиме 1-й подсистемы системы "Эйдос" (рис. 4) добавлены шкалы с кодами от 109 до 125 и градации с кодами от 541 до 625, соответствующие частным критериям уровня качества жизни.
!■* 12 «20^ □! |@,| Е§] йрЩ А]
Универсальная когнитивная аналитическая система 12:04 (с) НПП *ЭИДОС-
Подсистема ведения словарей. Описательные шкалы и градации Инвестиции в основной капитал - всего, млн.руб.
125./ 1
1
2
3
4 Б
6
7
8 9
10
11
12
13
14
Наименование описательной шкалы
Инвестиции в основной капитал - всего, млн.
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - всего, млн.руб.
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, млн.ру
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, мл
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО, млн.
инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - ТРАНСПОРТ, млн.руб.
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - СВЯЗЬ, млн.руб.
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - СТРОИТЕЛЬСТВО, млн.руб
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - ТОРГОВЛЯ И ОБЩЕСТВЕННО
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - ПРОЧИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫ
инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОЕ X
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - ЗДРАВООХРАНЕНИЕ, ФИЗИЧ
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - ОБРАЗОВАНИЕ, млн.руб.
Инв. в осн.кап.по крупн. и средн.предпр. - КУЛЬТУРА И ИСКУССТВО,
Текущая запись активна Р1 справка Р2 сортировка РЗ печать Р4 поиск Р5 взять шкалы и градации из классов
Рисунок 4 - Добавление описательных шкал и градаций из классификационных в системе "Эйдос" (Р5)
Данный режим каждую добавленную градацию автоматически связывает с соответствующим ей классом, что необходимо для синтеза в последующей многоуровневой модели.
На 5-м шаге был сконструирован интегральный критерий уровня качества жизни на основе частных критериев, добавленных в описательные шкалы и градации на предыдущем этапе. Рассмотрим эти частные критерии (табл. 4).
Таблица 4 - Интегральный критерий уровня качества жизни как функция от частных критериев (экспертные оценки)
Код Наименование описательной шкалы (частные критерии уровня качества жизни) Коды градаций частных критериев
очень низкое низкое среднее высокое очень высокое
109 ВРП на душу нас .в тек.ценах тыс.руб.,с 1998г. 541 542 543 544 545
110 ВРП на душу нас. тыс. руб.,с 1998г.-руб. 546 547 548 549 550
111 % ВРП, приходящийся на сферу обслужив.(рын. и нерын. 551 552 553 554 555
112 Доля доходов 20 % населения с наивысшими доходами 556 557 558 559 560
113 Уровень инфляции (потребительских цен) (%) 561 562 563 564 565
114 Уровень безработицы в % от экон. активного населения 566 567 568 569 570
115 ВРП млрд.руб. с 1998г. млн руб. 571 572 573 574 575
116 Автодороги с твердым покрытием, всего км 576 577 578 579 580
117 Железнодорожные пути общего пользования, всего 581 582 583 584 585
118 Коэфф. концентрации доходов - индекс Джини 586 587 588 589 590
119 Доля жилищного фонда, нах. в частной собств.(%) 591 592 593 594 595
120 Доля населения с доходами ниже прож. минимума (%) 596 597 598 599 600
121 Токсикоманов, наркоманов, алкоголиков на 100000 ж 601 602 603 604 605
122 Вредных веществ выбр. в атмосферу от стац. источн. 606 607 608 609 610
123 Окиси углерода выбр. в атмосферу от стац. источн. 611 612 613 614 615
124 Площадь закрепленных охотнических угодий 616 617 618 619 620
125 Площадь заповедников, национальных парков 621 622 623 624 625
Условные цветовые обозначения в таблице 4 (градации частных критериев, обозначающие различные интегральные критерии) идентичны использованным на рисунке 1 и расшифрованы в таблице 5.
Таблица 5 - Расшифровка условных цветовых обозначений
Условное цветовое обозначение градации интегрального критерия Коды градаций частных критериев
Качество жизни ОЧЕНЬ НИЗКОЕ 541, 546, 551, 560, 565, 570, 571, 576, 581, 590, 591, 600, 605, 610, 615, 616, 621
Качество жизни НИЗКОЕ 542, 547, 552, 559, 564, 569, 572, 577, 582, 589, 592, 599, 604, 609, 614, 617, 622
Качество жизни СРЕДНЕЕ 543, 548, 553, 558, 563, 568, 573, 578, 583, 588, 593, 598, 603, 608, 613, 618, 623
Качество жизни ВЫСОКОЕ 544, 549, 554, 557, 562, 567, 574, 579, 584, 587, 594, 597, 602, 607, 612, 619, 624
Качество жизни ОЧЕНЬ ВЫСОКОЕ 545, 550, 555, 556, 561, 566, 575, 580, 585, 586, 595, 596, 601, 606, 611, 620, 625
Таблица 4 получена путем обобщения экспертных оценок влияния значений (градаций) частных критериев на уровень качества жизни (голосованием). В экспертной группе работали 4 профессора: 1 доктор технических наук и 3 доктора экономических наук.
Из таблиц 4 и 5 вытекают следующие выражения для интервальных значений интегрального критерия 199,1100,1101,1102 (1 - 5):
199=Н541 +Н546+Н551 +Н560 +Н565 +Н5 7 о +Н5 71+Н576+Н581+Н590+Н591+Н600+Н605+Н610+Н615+Н616+Н621 (1)
1100 =Н542 +Н547+Н552+Н559+Н564+Н569+Н572+Н577+Н582+Н589+Н592+Н599 +Н604 +Н609 +Н614+Н617+Н622 (2)
1101 =Н543 +Н548+Н553+Н558+Н563+Н568+Н573+Н578+Н583+Н588+Н593+Н598 +Н603 +Н608 +Н613+Н618+Н623 (3)
1102 =Н544 +Н549+Н554+Н557+Н562+Н567+Н574+Н579+Н584+Н587+Н594 +Н597+Н602 +Н607 +Н612+Н619+Н624 (4)
1103=Н545+Н550+Н555+Н556+Н561 +Н566+Н575+Н580+Н585+Н586+Н595+Н596+Н601+Н606+Н611+Н620+Н625 (5)
Будем считать, что все частные критерии Н}- имеют одинаковый вес, равный 1. В последующем эти веса частных критериев будут рассчитаны в соответствии с семантической информационной моделью системно-когнитивного анализа [1].
На 6-м шаге была скорректирована обучающая выборка:
- в анкеты обучающей выборки в область классов были вручную добавлены коды, соответствующие годам с 1991 по 2003;
- добавлены 5 анкет обучающей выборки, соответствующие различным интервальным значениям (т. е. градациям) интегрального критерия уровня качества жизни, при этом в каждую анкету вручную введены соответствующие коды частных критериев из таблицы 5;
- в каждую анкету, характеризующую уровень качества жизни, автоматически добавлены коды первичных факторов, положительно связанных с введенными частными критериями уровня качества жизни, путем нажатия клавиши Б9 в 1-м режиме 2-й подсистемы системы "Эйдос", когда курсор находится в правом окне (рис. 5). Наиболее интеллектуальным является алгоритм добавления кодов первичных факторов, связанных с частными критериями уровня качества жизни (рис. 6).
1^ 12 х го г;і| і із,і
Универсальная когнитивная аналитическая система. 12:32 (С) НПП *ЭИДОС*
Подсистема обучения системы. Режим массового ввода обучающей информации.
Коды первичных признаков отмеченной анкеты
№ АН К Наим.физ.анкеты
8 1998
9 1999
10 2000
11 2001
12 2002
13 2003
14 КЖ-очень низкое 1
15 КЖ-низкое
16 КЖ-среднее
17 КЖ-высокое
18 КЖ-оч.высокое
Всего записей в БД:
Текущая №
6 11 16 21 26
41 46 52 53 56
71 76 81 87 88
97 98 102 103 104
112 113 117 122 123
131 136 141 146 147
156 158 159 161 166
178 182 183 186 18 7
196 198 199 203 205
210 211 213 216 221
239 242 243 244 247
активна
Инвестиции в основной капитал - всего, млн.руб. -{5.00, 14935.00}
31
61
93
107
126
151
167
131
206
226
248
Рісправка Р4Поиск Р5Дублировать анкету РЭДобавить признаки из портретов классов
Рисунок 5 - Добавление кодов признаков, положительно связанных с введенными частными критериями уровня качества жизни в системе "Эйдос" (Е9)
Рисунок 6 - Алгоритм добавления кодов признаков, положительно связанных с введенными частными критериями уровня качества жизни
Суть этого алгоритма состоит в том, что в анкету добавляются все коды признаков, которые положительно каузально влияют на осуществление введенных в анкету значений частных критериев уровня качества жизни. Это значит, что разработанные на основе экспертных оценок и приведенные в таблице 5 выражения для значений интегрального критерия через частные критерии дополняются первичными факторами, для которых на основе фактических данных установлено их положительное влияние на осуществление этих частных критериев.
На 7-м шаге. В 3-м режиме 2-й подсистемы системы "Эйдос" (см. рис. 3) осуществлен синтез многоуровневой семантической информационной модели-Б, отражающей прямые и опосредованные причинноследственные взаимосвязи между объектами различных уровней, классифицированные в таблице 6, кроме связей "Годы" - "Уровень качества жизни" (выделена серым фоном).
Здесь отражены каузальные взаимосвязи различной степени опосре-дованности между объектами, принадлежащими различным уровням иерархической модели:
- 0 степень опосредованности (непосредственные связи): первичными факторами и частными критериями уровня качества жизни, частными критериями и годами, годами и интервальными значениями интегрального критерия уровня качества жизни;
- 1-я степень опосредованности: частными критериями уровня качества жизни и интервальными значениями интегрального критерия уровня качества жизни, первичными факторами и годами;
- 2-я степень опосредованности: первичными факторами и интервальными значениями интегрального критерия уровня качества жизни.
Таблица 6 - Виды каузальных связей между объектами различных уровней иерархической модели и источники информации
для выявления этих связей
Уровень качества жизни Годы Частные критерии уровня качества жизни
Годы Связь 0 степени опосредованности (режимы идентификации и кластерного анализа МСИМ) --- ---
Частные критерии уровня качества жизни Связь 1-й степени опосредованности (экспертные оценки) Связь 0 степени опосредованности (статистические данные) ---
Первичные факторы Связь 2-й степени опосредованности (статистические данные и экспертные оценки) Связь 1-й степени опосредованности (статистические данные) Связь 0 степени опосредованности (статистические данные)
Этап 3-й: связи 2-го и 3-го, 3-го и 4-го уровней, синтез "Модели-В"
На 8-м шаге. Связь "Годы - Уровни качества жизни (интегральный критерий)" устанавливается в модели-Б не путем экспертных оценок, а в результате кластерно-конструктивного анализа в соответствующем режиме 5-й подсистемы системы "Эйдос" (рис. 7). Результат работы этого ре-
жима отображен в графической форме семантической сети классов (рис. 8), на которой показаны только отношения сходства.
На 9-м шаге. Информация о результатах применения интегрального критерия качества жизни к годам, полученная на основе сформированной модели предыдущего уровня расчетным путем, теперь вручную вносится в систему в качестве исходной для формирования модели более высокого уровня.
Специально для этого сначала во 2-м режиме 1-й подсистемы вручную вводятся дополнительная описательная шкала и градации, соответствующие годам, за которые имеются статистические данные. При этом формируется описательная шкала с кодом 126 (см. табл. 3) и с кодами градаций от 626 до 638.
Риполо™чески^ан1^и^классов распознавания типологический анализ первичных признаков
Информационные (ранговые) портреты ¡Кластерный и конструктивный анализ! когнитивные диаграммы классов
Расчет матрицы сходства эталонов классов генерация кластеров и конструктов классов Просмотр и печать кластеров и конструктов
Автоматическое выполнение: [1]—[2]—[3] Вывод 26 - семантических сетей классов
Рисунок 7 - Запуск режима кластерно-конструктивного анализа
классов в системе "Эйдос"
Рисунок 8 - Семантическая сеть классов, отражающая результаты идентификации лет в соответствии с интегральным критерием уровня
качества жизни
Затем на основе семантической сети, представленной на рисунке 7, формируется таблица 7.
С использованием данных таблицы 7 в 1-м режиме 2-й подсистемы в обучающей выборке во все анкеты в окно признаков вводится информация о принадлежности их к годам:
- в анкеты с номерами с 1 по 13, соответствующие годам, вносится информация об одном годе, за который в данной анкете содержатся данные;
- в анкеты с номерами с 14 по 18, соответствующие градациям (различным интервальным значениям) интегрального критерия уровня качества жизни, добавляется информация о всех годах, по которым получена эта оценка уровня качества жизни.
Таблица 7 - Кодирование результатов применения интегрального критерия уровня качества жизни к годам
№ Г радация интегрального критерия уровня качества жизни Год
Наименование Код Наименование Код
1993 628
1 Очень низкий 99 1994 629
1995 630
1997 632
1991 626
2 Низкий 100 1992 627
1993 628
1995 630
1994 629
3 Средний 101 1995 630
1996 631
1997 632
1996 631
4 Высокий 102 1997 632
1998 633
5 Очень высокий 103 1999 634
2000 635
На 10-м шаге. В 4-м режиме 2-й подсистемы осуществляется пере-синтез модели-Б, в результате чего формируется многоуровневая семантическая информационная модель-В. Эту модель теперь необходимо исследовать, однако это не входит в задачу данной статьи.
Необходимо отметить, что на всех этапах синтеза многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона использовались методология системнокогнитивного анализа и соответствующие режимы системы "Эйдос", специально предназначенные для решения подобных задач и автоматизирующие соответствующие функции по обработке информации.
Заключение
В статье предложена конкретная система шкал и градаций, позволяющая формализовать как первичные показатели, характеризующие развитие производственной сферы и инвестиционную политику, так и вторичные показатели, являющиеся частными критериями оценки экономической составляющей качества жизни населения региона.
Предложена принципиальная схема многоуровневой (иерархической) модели предметной области, из которой на основе экспертных оценок получен интегральный критерий, позволяющий в сопоставимой форме количественно одним числом оценивать качество жизни населения в различные годы и в различных регионах и представляющий собой аддитивную функцию от частных критериев.
Спроектирована обучающая выборка, количественно характеризующая Краснодарский край по большому количеству показателей за 1991— 2003 годы. Обучающая выборка автоматически импортирована в универсальную когнитивную аналитическую систему "Эйдос".
Осуществлен поэтапный синтез многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона.
Список литературы
1. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). — Краснодар: КубГАУ. 2002. — 605 с.
2. Ткачев А.Н. Качество жизни и гуманистическая экономика. Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2002. Выпуск 401 (429), юбилейный. С.301-313.
3. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Качество жизни населения, как интегральный критерий оценки эффективности деятельности региональной администрации. // Научный журнал КубГАУ. — 2004.— №2(4). —15 с. http://ei.kubagro.ru.
4. Айвазян С.А. Межстрановой анализ интегральных категорий качества жизни населения (эконометрический подход). — Препринт #
^/2001/124, Москва, ЦЭМИ РАН, 2001. — 60 с.
5. Луценко Е. В. Нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета, как инструмент системно-когнитивного анализа. //Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Приложение №3, 2003. —С. 3-12.
6. Луценко Е.В. Системная теория информации и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета. // Научный журнал Куб-ГАУ. — 2003.— №1(1). —15 с. Ы1р:/^ .kubagro.ru.
7. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Постановка задачи и синтез многоуровневой модели влияния инвестиций на качество жизни // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2002. Выпуск 401 (429), юбилейный. С.314-326.
