CC BY
64УДК 14
DOI 10.34823/SGZ.2021.1.51532
О.А. ГАФИАТУЛЛИНА кандидат философских наук, доцент кафедры права и социальных исследований
Башкирского государственного педагогического университета им. М. Акмуллы*
Философия моделирования в нейроинформационных технологиях искусственного интеллекта
В статье дается философское осмысление сложной междисциплинарной и комплексной проблемы «искусственного интеллекта». Предпринята попытка анализа проблемы моделирования познавательных способностей человека с позиции постмодернистского подхода, изучено влияние новых передовых технологий (искусственного интеллекта, роботизации и др.) на изменение жизни человечества и личности.
Ключевые слова: сознание, интеллект, мышление, «искусственный интеллект», компьютерные сети, нейросеть, нейрон.
O.A. GAFIATULLINA Ph.D. in Philosophy, Associate Professor of the
Department of law and social studies of Bashkir State Pedagogical University n.a. M. Akmulla
Modeling philosophy in artificial intelligence neiroinformation tehnologies
The article provides a philosophical understanding of the complex interdisciplinary and complex problem of «artificial intelligence». An attempt is made to analyze the problem of modeling human cognitive abilities from the position of a postmodern approach, and the influence of
* Гафиатуллина Ольга Айратовна, e-mail: Gafiatulolga@mail.ru
new advanced technologies (artificial intelligence, robotics, etc.) on the change of human life and personality is studied.
Keywords: consciousness, intelligence, thinkng, "artificial intelligence", computer networks, neural network, neuron.
Проблема «искусственного интеллекта» актуализировалась в XXI веке, так как повсеместное вторжение «искусственного интеллекта» в нашу жизнь, во все сферы общества определяет развитие человеческого рода. В связи с этим некоторые исследователи даже говорят и пишут о наступлении постантропологической, постчеловеческой эпохи1.
Главные риски для человечества ученые, философы, публицисты-фантасты связывают с развитием систем искусственного интеллекта (ИИ). Начало работ по созданию роботизированных систем относится к 1950-м гг. Образовались два подхода к изучению ИИ. При первом подходе (символьном) моделировали мыслительные функции человека, его рассудочную деятельность и поведение. Но потом верх взял другой подход, который предполагает моделирование работы нейронных сетей. В 1970-е гг. стали обучать нейросети решать задачи замены одних функций другими (функции нейронной сети человеческого мозга есть результат усложнения системы; а в этом случае, наоборот, функции как результат упрощения). При первом подходе программист должен был заранее задать последовательность вычислений, необходимых для решения задачи. С нейросетями не нужно знать эту последовательность - достаточно иметь много примеров входных данных и правильных ответов, а затем применить алгоритм обучения, который автоматически настроит параметры нейросети. В результате нейросеть сможет решать задачу не только для знакомых примеров, но и для всех ос-2
тальных случаев .
В современной англо-американской философии сознания ведущим течением является физикализм, который представляет собой стремление перевести все знание на язык физики,
1 Орешников И.М., Шкерина Т.И. Философские размышления о проблеме искусственного интеллекта // Философия образования, №4, 2017, с. 5-11.
2 Кузнецов В.А. Эволюция систем искусственного интеллекта, появление цифровых и иных сверхтехнологий и их влияние на изменение социальной реальности, на создание нового качества общественной жизни // Вестник Челябинского государственного университета, Философские науки, 2019, № 8(430), Вып. 53, с. 5-10.
а поэтому психические, умственные, психофизиологические и биологические процессы мозга являются физическими феноменами. В настоящее время в отечественной литературе предлагается синергийная антропология как новая гуманитарная парадигма, которая рассматривается как модель человека и теоретико-методологическое основание социальной философии и социального познания. В синергийной антропологии заметен неомеханицизм, стремление свести более сложное к простому. В российской академической литературе представлена диалектико-материалистическая концепция сознания, в которой сознание есть высшая форма психического отражения действительности, присущая только человеку и неразрывно связанная с языком. В современной науке существует психофизиологическая проблема, возникшая еще в XVII в. и не решенная до сих пор. Психофизиологическая проблема выясняет вопрос о соотношении психических, умственных процессов и процессов физических, физиологических и
1
сенсорных, происходящих в головном мозге человека .
Д.И. Дубровский во многих своих работах обосновывает субъективистскую концепцию сознания и идеального. В своих публикациях он всегда подчеркивает, что существует только индивидуальное, личностное и идеальное, непосредственно связанные с функционированием человеческого мозга. Позже он предложил информационную модель понимания проблемы «сознание - мозг». Сознание - особый тип информации, поэтому отношение между материальным и психическим следует рассматривать как отношение между носителем информации и самой информацией. Сознание отличается от других типов информации по своему кодовому воплощению. Кодом для сознания выступают мозговые нейродинамические процессы: сознание - образ, а мозговой процесс - код для этого образа. Интеллект человека - это общая, интегральная характеристика его умственного потенциала, способность познания и понимания действительности, самого себя и других людей, представляет собой совокупность всех его умственных способностей, навыков и умений, использование им в своей умственной деятельности всех познавательных средств, идеальных образов, форм абстрактного, логического мышления (понятий, суждений, умозаключений). В интеллектуальной деятельности человека участвуют не только рациональные,
1 Орешников И.М., Шкерина Т.И. Указ. соч., с. 5-11.
логические и языковые средства, но и бессознательные и иррациональные явления и процессы и даже человеческая телесность. В связи с этим Б.В. Бирюков и Х. Дрейфус доказывают роль человеческой телесности в познавательной деятельности человека. Дрейфус показывает, что телесная организация человека позволяет ему выполнять функции, для которых нет машинных программ, она включается в общую способность человека приобретать телесные навыки и умения. Благодаря этой фундаментальной способности человек может существовать в окружающем мире и к нему рационально адаптироваться. Феномен искусственного интеллекта можно рассматривать не только как стремление создать модель разума, но и в контексте общей эволюции техники, в связи со стремлением человека создать идеальное орудие труда. Такой подход основан на вере в прогресс, характерной для классической науки. Искусственный интеллект может значительно облегчить жизнь человека, выполняя за него ряд трудоемких операций. Стремление к всеобщей автоматизации и созданию искусственного интеллекта как вершины человеческого интеллекта есть «мечта о всецело покоренном мире, о формально безупречной технике, обслуживающей
1
инертно-мечтательное человечество» .
В 1943 г. психиатр и нейроанатом У. Маккаллок и математик У. Питтс сформулировали основные положения теории деятельности головного мозга. Ими были получены следующие результаты: разработана модель нейрона как простейшего процессорного элемента, выполняющего вычисление переходной функции от скалярного произведения вектора входных сигналов и вектора весовых коэффициентов; предложена конструкция сети таких элементов для выполнения логических и арифметических операций, топология сети задавалась экспериментатором; сделано основополагающее предположение о том, что такая сеть способна обучаться, распознавать образы, обобщать полученную информацию. Многие утверждения У. Макколлока остаются актуальными в настоящее время. Принцип действия нейронов, заложенный Маккаллоком и Питтсом, остается неизменным: в каждом нейроне находится вектор коэфициентов, связанных с входом,
1 Ястреб Н.А. Искусственный интеллект как симулякр третьего порядка // Философские проблемы информационных технологий и киберпространст-ва, 2012, с. 197-202.
сумматор и выходная функция, в той или иной форме напоминающая ступеньку. Серьезное развитие нейрокибернетика получила в работах американского нейрофизиолога Ф. Ро-зенблата, который в 1958 г. предложил собственную модель нейронной сети. Розенблат ввел в модель Маккаллока и Питтса способность связей к модификации, что сделало ее обучаемой. Также был предложен метод обучения нейросети с учителем. Несмотря на большое количество работ, разница между нейронами головного мозга и искусственными нейронными сетями сохраняется до сих пор. Основной элемент нейронных сетей - искусственный нейрон построен на основе биологического нейрона спинного мозга, а такой нейрон только отчасти можно считать мозгоподобным. Поэтому для создания систем управления, построенных на нейроподобных базовых элементах, необходимо было исследовать реальный
биологический нейрон больших полушарий коры головного
1
мозга .
Основные усилия в нейрокомпьютинге сосредоточены на нейросетях, т. е. на принципах и алгоритмах соединений простейших элементов, большое значение может иметь характер представления самого нейрона, более детальное рассмотрение которого может повлечь за собой воспроизведение совершенно иных принципов организации и работы нейросетей в целом2. Можно сделать вывод, что в центральной нервной системе не всегда соблюдается принцип сложности - элемент (нейрон) может быть и часто бывает сложнее сети.
1 Ёлкин С.В. и др. О необходимости создания моделей бионических нейронных сетей // Новые информационные технологии в автоматиированных системах, 2009, с. 101-109.
2 Савельев А.В. Обзор изобретений в области нейрокибернетики и нейро-моделирования // Радюелектронка, Ыформатика, управлЫня. 2007, № 2,(18), с. 101-111.
