CC BY
97
FORMING OF CONCEPTUAL MODEL OF INTERCOMMUNICATION OF PUBLIC ACCOUNTANT FAVOUR OF DUE DILIGENCE AND ANALYSIS OF RISK OF UNCLAIMEDNESS OF PRODUCTS
Possibility and stages of leadthrough of analysis of risk of unclaimedness of products is examined within the framework of realization of public accountant favour of Due Diligence. In addition, the conceptual model of intercommunication ofpublic accountant favour of Due Diligence and analysis of risk of unclaimedness ofproducts is grounded on the basis of unity of aims and composition ofprocedures of their leadthrough.
Keywords: due diligence, market, risk of unclaimedness, analysis.
Костина Надежда Викторовна — аспирант, ассистент кафедры «Бухгалтерский учет и аудит» ФГБОУ ПсковГУ, nadya24-03@list.ru.
Г. В. Луковская
ФАКТОРЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ КЛАСТЕРОВ
Рассматривается совокупность факторов, оказывающих влияние на эффективность функционирования кластера.
Ключевые слова: факторы, инновации, эффективность, кластеры.
Традиционно под эффективностью понимается отношение полученного результата к сумме затрат, направленных на получение данного эффекта. Причем значение эффективности в данном выражении должно стремиться к максимуму. Оценка эффективности функционирования кластерных образований не является исключением. Так, в работе Наумова В. А. отмечено, что «эффективным является кластер, который основывается на принципах территориальной организации хозяйства и специализации отдельных предприятий кластера на таких видах продукции, при производстве которых обеспечивается выпуск необходимого ее количества и осуществление других видов деятельности при наименьших затратах на основе рационального использования природных, трудовых, энергетических, водных и других видов местных ресурсов» (Наумов, 2006).
Задача определения эффективности кластера многоаспектна, ее решение осложняется наличием многочисленных факторов, влияющих на формирование тех или иных процессов в рамках кластера. Так, Рутко Д. Ф. отмечает важность выявления факторов, влияющих на кластер, поскольку «эффективная деятельность кластерных объединений в решающей степени зависит от воздействия
системы факторов внешней и внутренней среды и определяется подготовленностью субъектов хозяйствования к их восприятию» (Рутко, 2009).
Таким образом, большое внимание следует уделить выявлению и управлению этими факторами.
В статье «Управление эффективностью функционирования региональных высокотехнологичных кластеров» Л. С. Марков к первой группе факторов относит такие факторы как срок существования, осуществляемые виды деятельности, квалифицированность персонала, конкурентные преимущества и способы проведения НИОКР и другие факторы, характеризующие организационно-функциональную составляющую деятельности компаний. Во вторую группу вошли такие факторы как: поставщики производственных ресурсов, покупатели продукции, кооперация между фирмами и НИИ, интенсивность конкурентной борьбы, взаимоотношения фирм с органами власти и т. д. (Марков, 2007).
Петров А. П. предлагает разделение всех факторов на четыре группы:
1. факторы, влияющие на принятие стратегических решений в бизнесе и определяющие эффективность локальной конкуренции;
2. факторы, характеризующие доступность природных, производственных, инфраструктурных и др. видов ресурсов;
3. факторы спроса;
4. факторы, связанные с родственными и поддерживающими отраслями;
5. прочие факторы (Петров, 2009).
Так же Петров А. П. приводит данные о значимости тех или иных групп факторов для оценки эффективности кластера в развитых и развивающихся странах (табл. 1).
Таблица 1
Факторы оценки эффективности кластеров, %
Факторы Значимость в развитых странах Значимость в развивающихся странах
Факторы, влияющие на принятие стратегических решений в бизнесе и определяющие эффективность локальной конкуренции 16 5
Факторы, характеризующие доступность природных, производственных, инфраструктурных и др. видов ресурсов 35 66
Факторы спроса 26 21
Факторы, связанные с родственными и поддерживающими отраслями 15 8
Прочие факторы 8 0
Как видно из табл. 1, в странах с развивающейся экономикой доминируют факторы, характеризующие доступность природных, производственных,
инфраструктурных и др. видов ресурсов, в то время как в развитых все четыре группы факторов имеют сопоставимое влияние.
Таким образом, в научной литературе не сложилось единого подхода по поводу классификации факторов, а также их состава. Тем не менее, наиболее распространенной является точка зрения о том, что все факторы делятся на две группы — внутренние и внешние.
После определения состава факторов, необходимо определить степень их влияния. Для оценки влияния различных факторов на эффективность работы кластеров во многих работах предлагается построение регрессионной модели.
В качестве примера рассмотрим оценку влияние различных факторов на и эффективность строительного кластера, приведенную в работе Семенчука В. В. (Семенчук, 2010).
К числу результирующих показателей в данном случае Семенчук В. В. относит:
У1 — качественный показатель производства, отражающий себестоимость работ и услуг;
У2 — стоимость новых строительных материалов, конструкций и технологий, связанных с их применением в производстве;
Уз — уровень запасов новых строительных материалов и конструкций на рубль объема выполняемых строительно-монтажных работ и услуг.
При построении уравнений множественной регрессии основным этапом является отбор наиболее существенных факторов, воздействующих на результат. Основные факторы, влияющие на эффективность инновационного развития предприятий строительного кластера представлены в табл. 2.
Таблица 2
Факторы, влияющие на эффективность инновационного развития строительного кластера
Показатель Методика расчета
Х1 Затраты на разработку и внедрение в производство нововведений, а также на связанное с этим производственное развитие.
х 2 Объемы выполненных подрядных работ и услуг в стоимостном выражении.
х3 Затраты предприятия на приобретение новых информационных технологий и ПЭВМ.
X 4 Прибыль за счет более интенсивной эксплуатации строительной техники.
х5 Уровень обеспеченности новыми строительными материалами и конструкциями.
х 6 Затраты на повышение квалификации и переподготовку кадров.
х 7 Обеспеченность средствами на развитие производства, науки и техники материальными ресурсами.
х8 Уровень оплаты одного человеко-дня.
х9 Увеличение фонда заработной платы на 1% прибавки обновляемой товарной строительной продукции.
х10 Использование средств на социальное развитие, строительство жилья для своих работников и других объектов непроизводственного назначения.
Рассматриваемая методика опирается на экспертные данные, получаемые путем опроса высококвалифицированных специалистов, и обработку этих данных с применением аппарата нечетких множеств и методов регрессионного анализа.
Связь между оценками эффективности и факторами представлена в виде системы алгебраических уравнений вида:
Ь1у1 = а11х1 + а12х2 + а13х3 + ... + а1,10х10; (1)
Ь2у2 = а21х1 + а22х2 + а23х3 + ... + а2,10х10 ; (2)
ЬзУз = а31х1 + а32х2 + а33х3 + ... + а3,10х10 . (3)
В результате решения уравнений определяется степень влияния каждого из факторов на результирующие показатели, что позволяет выявить наиболее значимые с точки зрения управлении факторы.
Важным преимуществом приведенной модели является ее универсальность — ее основные элементы могут быть использованы для оценки влияния совокупности факторов на развитие кластера не только строительной, но и любой другой отрасли.
Таким образом, обобщая теоретический материал по исследуемой проблеме, можно сделать вывод, что вопросы выявления и оценки факторов, влияющих на эффективность кластера в настоящий момент остаются открытыми. Тем не менее, можно выделить две основные группы факторов — внутренние и внешние. От уровня развития этих факторов в конечном итоге зависит эффективность функционирования кластера в целом, поэтому определяющее значение имеет степень их охвата при построении регрессионных моделей.
Литература
1. Марков Л. С. Управление эффективностью функционирования региональных высокотехнологичных кластеров // Регион: экономика и социология. 2007. № 2.
2. Наумов В. А. экономическая эффективность формирования кластерного образования в нефтегазовом регионе // Нефтегазовое дело. 2006. № 2.
3. Петров А. П. Теоретико-методологические основы формирования регионального кластера медицинской техники Дис. канд. экон. наук. Екатеринбург, 2009. 230 с.
4. Рутко Д. Ф. Оценка эффективности функционирования кластерных структур // Научные труды РИВШ. Философско-гуманитарные науки: сб. науч. ст. Вып. 7(12) / Под ред. В. Ф. Беркова. Минск : РИВШ, 2009. С. 413-419.
5. Семенчук В. В. Кластерный подход к стимулированию инновационной деятельности в промышленности строительных материалов (на примере Хабаровского края): автореф. дис. канд. эк. наук / В. В. Семенчук; ГОУ ВПО «ДВАГС». Владивосток. 2010. 20 с.
FACTORS OF EFFICIENCY OF FUNCTIONING OF A CLUSTER
This article considers factors of efficiency offunctioning of a cluster.
Key words: factors, innovations, efficiency, clusters.
Луковская Галина Витальевна — ассистент кафедры «Финансы и кредит» ФГБОУ ВПО ПсковГУ, galina31031987@mail.ru.
УДК 332.1
Д. П. Малышев
ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМИ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ
Рассматриваются сущность, классификация, а также методы управления региональными инвестиционными проектами; предлагается методический подход к оценке эффективности управления региональными инвестиционными проектами в субъектах РФ и производится его апробация на примере субъектов Северо-Запада.
Ключевые слова: региональный инвестиционный проект, классификация, методы управления, эффективность управления
Территориальный фактор имеет особую значимость для РФ: огромная территория государства, разнообразие ресурсов и условий ведения хозяйственной деятельности, с одной стороны, создают определенные проблемы в развитии отраслей инженерной и социальной инфраструктуры, с другой стороны, открывают широкие возможности для социально-экономического развития, повышения темпов и качества экономического роста за счет эффективного использования региональных ресурсов.
В соответствии с этим территориальному аспекту экономического развития в настоящее время уделяется приоритетное внимание в программных документах РФ: Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, проекте Стратегии социальноэкономического развития Северо-Западного федерального округа на период до 2020 года, а также в стратегических документах субъектов РФ.
Решение проблем территориального развития невозможно без повышения уровня инвестиционной активности в регионах, основанного на реализации региональных инвестиционных проектов (РИП). В то же время исследования показывают существенную дифференциацию субъектов РФ по числу реализуемых региональных инвестиционных проектов. Так, например, на мегаполис
