CC BY
181факторный анализ FactoriaCanutysis
УДК 332.1
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ РАЗВИТИЯ ДОБЫЧИ
ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ НА ЭКОЛОГИЧЕСКУЮ СИТУАЦИЮ В РЕГИОНАХ*
FACTOR ANALYSIS OF INFLUENCE OF MINING ON ENVIRONMENT IN THE REGIONS*
Херел Буян-оолович БАДАРЧИ,
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник лаборатории
региональной экономики, Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН Е-mail: uchuk-uchuk@mail.ru Давид Федорович ДАБИЕВ, кандидат экономических наук, заведующий
лабораторией региональной экономики, Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН Е-mail: dabiev@rambler.ru
В статье рассмотрены результаты факторного анализа влияния развития добычи полезных ископаемых на экологическую ситуацию в регионах, которые показывают, что появление и рост промышленных производств имеют негативное влияние на атмосферу. Загрязнение окружающей среды от работающих производств не имеет прямого влияния на снижение здоровья населения, при этом параметры заболеваемости и травматизма населения тесно связаны с уровнем развития эко-
Kherel B. BADARCHI,
PhD in Economic Sciences, Senior Researcher of the Laboratory of Regional Economy, the Tuva
Institute of Complex Exploitation of Natural Resources of the Siberian Branch of the Russian Academy of Science E-mail: uchuk-uchuk@mail.ru David F. DABIEV, PhD in Economic Sciences, Head of the Laboratory of Regional Economy,
he Tuva Institute of Complex Exploitation of Natural Resources of the Siberian Branch of the Russian Academy of Science E-mail: dabiev@rambler.ru
In the article the results of the factorial analysis of influence of development of mining on an ecological situation in the regions which show that emergence and growth of industrial productions has negative influence on the atmosphere are considered. Environmental pollution from working productions has no direct influence on decrease in health of the population, thus parameters of incidence and traumatism of the population are closely connected with a level of development of economy of the region. Lack of productions, weak economy is bigger
* Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта «Межрегиональные производственные кластеры как инструмент интеграции и развития муниципальных образований Сибири (на примере Красноярского края, Республики Хакасия и Республики Тыва)», проект № 13-12-24008.
Research is executed with financial support of RGNF within the research project "Interregional production clusters as the instrument of integration and development of municipalities of Siberia (on the example of Krasnoyarsk Krai, the Republic of Khakassia and the Republic of Tyva)", the project no. 13-12-24008.
номики региона. Отсутствие производств, слабая экономика являются большей опасностью для населения, чем проблемы экологии. Возобновление и развитие горнодобывающего сектора экономики в регионах в соответствии с результатами анализа будут иметь негативное влияние на окружающую среду, в первую очередь на состояние атмосферного воздуха. На примере возрождения Хову-Аксынского никель-кобальтового месторождения в Туве показано, что применение инновационных технологий разработки и извлечения ценных компонентов будет иметь относительно более высокую экономическую и экологическую эффективность, чем при традиционных технологиях.
Ключевые слова: факторный анализ, промышленность, добыча, полезные ископаемые, экономический показатель, экология, безработица, Тува, месторождение.
danger to the population, than an environmental problem. Renewal and development of mining sector of economy in the regions, according to the results of the analysis will have negative influence on environment, first of all on a condition of atmospheric air. On the example of revival Hove-Aksynsky nickel-a cobalt field in Tuva it is shown that application of innovative technologies of development and extraction of valuable components will have higher economic and ecological efficiency, than the traditional technologies.
Keywords: factorial analysis, industry, production, minerals, economic indicator, ecology, unemployment, Tuva, field.
Развитие промышленности, открытие новых добывающих и перерабатывающих производств непременно влечет за собой разрушение окружающей среды. Описать последствия антропогенной нагрузки на состояние природы является задачей разрабатываемых эколого-экономических моделей. В представленном анализе авторы исходят из тезиса о том, что взаимосвязь параметров экономического развития и эколого-социального состояния, вычисляемая на множестве регионов России, будет справедливой и на примере отдельно взятого региона, к примеру, Республики Тыва. Если выясним, что загрязнение атмосферы ведет к росту заболеваемости органов дыхания, то вполне справедливо полагать, что данную закономерность стоит ожидать и на примере отдельно взятой территории.
Для исследования авторы использовали инструментарий многомерного статистического анализа, а именно, метод факторного анализа. Факторный
Матрица исходных данных X
п х т
Матрица факторного отображения A
m х r
анализ представляет область математической статистики, один из разделов многомерного статистического анализа, позволяющий получить комплексное описание исследуемых явлений на основе обработки больших массивов информации. Методы факторного анализа первоначально чаще использовались на уровне отраслевых исследований. С его помощью выявлялись системные особенности функционирования предприятий какой-либо отрасли или взаимосвязанных отраслей [3].
От других средств «сжатия информации» факторный анализ отличается тем, что он не опирается на заранее заданный «априорный» перечень факторов, влияющих на изучаемые переменные [5]. Наоборот, при соблюдении определенных правил он позволяет обнаружить наиболее важные, зачастую скрытые факторы. Факторный анализ может быть использован и как метод сокращения данных, и как метод классификации [6]. Анализ проводится с помощью программных средств MS Excel и пакета Statistica по алгоритму (рис. 1).
Начиная с построения матрицы исходных данных Х, этот алгоритм завершается получением матриц факторного отображения и значений факторов А и F.
Методы факторного анализа имеют в
Матрица стандартизированных значений признаков Z
n х m
Рис. 1. Алгоритм реализации методов факторного анализа [4]: п - количество регионов; т - количество изучаемых параметров социально-экономического развития регионов; г - число значимых обобщенных признаков (латентных факторов)
Редуцированная матрица парных корреляций Rh
m х m
своей основе фундаментальную факторную теорему Тэрстоуна. Суть теоремы - возможность воспроизведения исходной корреляционной матрицы R через матрицу факторного отображения A, причем размерность матрицы А обычно ниже размерности матрицы R. Утверждается равенство вида Я=АСА',
где A - матрица факторного отображения, а ее элементы а.г - величины факторных нагрузок (см. табл. 2);
С - редуцированная матрица корреляций, диагональные элементы которой называются общностями (^ И2. < 100%); А' - транспонированная матрица. Поскольку первичные признаки Х и факторы (компоненты) ^ коррелированы, то величина каждого первичного признака, с одной стороны, зависит от действия совокупности факторов, с другой стороны, уровень каждого фактора является линейной комбинацией уровней первичных признаков (факторных нагрузок а.). В процессе анализа эти связи формализуются и используются для содержательной интерпретации [1]. Другими словами, утверждается возможность описания изучаемого явления меньшим числом так называемых интегральных признаков (факторов), каждый из которых является линейной комбинацией первичных признаков. Например, с помощью 7 факторов можно описать 80 % информации, которую несут 17 элементарных показателей развития субъектов Федерации.
Для анализа авторами исследован массив данных с общей размерностью 17 х 79 х 5, т. е. 17 показателей развития 79 регионов за период с 2005 по 2009 г.
В аспекте исследуемой темы, по мнению авторов, наиболее показательным будет исследование групп экономических, экологических и медико-социальных показателей развития регионов. В конечном итоге воздействие на окружающую среду вследствие промышленного развития ведет к ухудшению здоровья населения. Необходимо изучить латентные взаимосвязи между показателями и группами показателей.
Для анализа были использованы три группы показателей.
Экономические показатели:
- валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения, руб.;
- инвестиции в основной капитал на душу населения, руб.;
- доля перерабатывающего сектора в ВРП, %;
- доля добывающего сектора в ВРП, %;
- доля неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе, %;
- доля инновационно активных организаций, %;
- удельный вес убыточных крупных и средних предприятий, %.
Состояние окружающей среды:
- загрязнение вод, м3/млн руб. ВРП;
- загрязнение атмосферы, кг/млн руб. ВРП. Медико-социальные показатели:
- денежные доходы на душу населения, руб.;
- продолжительность жизни, лет;
- количество населения на одного врача, чел.;
- количество больничных коек на 10 тыс. чел. населения;
- врожденные аномалии на 1 000 чел.;
- заболеваемость органов дыхания на 1 000 чел.;
- новообразования на 1 000 чел.;
- травмы и отравления на 1 000 чел.
Для анализа использовано допущение о том, что регион как социально-экономическая система является малоизменчивой в среднесрочном периоде (5 лет). Для обеспечения объективности исследования и сглаживания краткосрочных конъюнктурных движений показателей развития регионов сформирован массив размерностью 17 х 79, значения показателей в котором являются средними арифметическими за 5 лет. Таким образом, за основу анализа берется среднее состояние региона за пятилетие по 17 параметрам развития.
Результатам анализа можно доверять, если выполнить условие
т (т - 1) / 2 < тп, где т - число аналитических признаков X; п - число наблюдений.
В представленном анализе 136 < 1 343, т. е. условие выполняется.
Для обеспечения сопоставимости разнородных показателей при анализе все значения стандартизируются путем вычитания каждого значения из базисного (среднее арифметическое) и деления полученного значения на стандартное статистическое отклонение ряда. В связи с этим по умолчанию в описательных графиках используются стандартизированные значения показателей. Соответственно и коэффициенты факторов для тех или иных регионов вычисляются на основе стандартизированных значений элементарных показателей. Таким образом, в графиках могут присутствовать и отрицательные
значения, характерные для регионов с показателями развития ниже среднего.
В результате проведенного анализа выделено семь основных факторов, вклады дисперсий которых приведены в табл. 1.
График собственных значений по методу «каменистой осыпи» представлен на рис. 2. Анализ данных показывает, что для дальнейшего анализа можно использовать факторы до пятого порядка, поскольку все факторы после точки «отлома» несут все меньше информации. Однако для обеспечения полноты анализа были исследованы все факторы.
Далее предстоит исследовать факторные нагрузки элементарных показателей в пространстве факторов, выделенных методом главных компонент (табл. 2). Поскольку факторы в многомерном пространстве ни к чему кроме друг друга не привязаны, факторное пространство можно вращать. В данном
случае авторами использован метод «варимакс», максимизирующий отличия факторов друг от друга относительно корреляционных значений (нагрузок) элементарных показателей.
Наименования факторов формулируются исходя из названий элементарных показателей, имеющих наибольшие нагрузки в данном факторе. Исследуем взаимосвязи факторов с элементарными показателями.
Фактор 1. Рост объемов производства и капитальных вложений на душу населения (рис. 3).
Данный фактор имеет в своем составе наибольшие нагрузки показателей денежных доходов на душу населения (0,81), доли добывающего сектора в ВРП (0,73). Таким образом, в целом в экономике России сохраняется активная тенденция развития по «сырьевой» модели. В «сырьевых» регионах наиболее высокий уровень денежных доходов населения. Республика Тыва по значению данно-
Таблица 1
Собственные значения интегральных факторов
Фактор Собственное значение Общая дисперсия, % Кумулятивная величина собственных значений Кумулятивная величина дисперсии
Фактор 1. Рост объемов производства и капитальных вложений на душу населения 4,513991 26,55289 4,51399 26,55289
Фактор 2. Снижение доли убыточных предприятий и организаций в экономике 2,583646 15,19792 7,09764 41,75081
Фактор 3. Рост уровня загрязнения атмосферы 2,296930 13,51136 9,39457 55,26216
Фактор 4. Обеспеченность населения больничной инфраструктурой 1,351565 7,95038 10,74613 63,21255
Фактор 5. Рост врожденных аномалий 1,066415 6,27303 11,81255 69,48557
Фактор 6. Снижение уровня загрязненности вод 0,955130 5,61841 12,76768 75,10399
Фактор 7. Обеспеченность населения врачебным персоналом 0,866861 5,09918 13,63454 80,20317
Значение 5
4,54 4
3,54
3 2,5 2 1,5 Н 0,5 0
1 I I I I I I Г
0123456789 10
11 12 13 14 15 16 17 Рис. 2. График собственных значений по методу «каменистой осыпи»
Число
собственных 18 значений
Таблица 2
Факторные нагрузки элементарных показателей
Показатель Фактор
1 2 3 4 5 6 7
Загрязнение атмосферы, кг/млн руб. ВРП 0,12 0,06 0,92 0,07 0,04 -0,04 -0,01
Загрязнение вод, м3/млн руб. ВРП -0,29 -0,05 0,08 -0,02 0,00 -0,86 0,12
ВРП на душу населения, руб. 0,93 0,09 0,07 0,01 -0,06 0,09 0,18
Доля добывающего сектора в ВРП, % 0,73 -0,16 0,32 -0,21 0,31 0,15 -0,03
Доля неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе, % -0,27 0,09 -0,27 0,71 -0,18 -0,03 -0,05
Доля перерабатывающего сектора в ВРП, % -0,27 0,76 0,22 0,11 -0,20 -0,12 -0,17
Инвестиции в основной капитал на душу 0,91 -0,11 0,05 0,08 0,03 0,08 -0,03
населения, руб.
Доля инновационно активных организаций, % -0,05 0,74 0,05 -0,10 0,23 0,33 0,19
Денежные доходы на душу населения, руб. 0,81 0,16 0,01 0,12 -0,07 0,08 0,39
Количество населения на одного врача, чел. -0,29 -0,09 -0,00 -0,13 -0,20 0,13 -0,79
Количество больничных коек на 10 тыс. чел. 0,26 -0,20 0,17 0,80 0,08 0,06 0,24
населения
Удельный вес убыточных крупных и средних -0,16 -0,78 0,11 0,26 0,12 -0,01 -0,18
предприятий, %
Продолжительность жизни, лет -0,07 0,14 -0,43 -0,70 -0,25 0,02 0,00
Заболеваемость органов дыхания на 1 000 чел. 0,49 0,30 0,07 0,48 0,34 -0,33 0,05
Новообразования на 1 000 чел. 0,21 0,59 -0,11 0,11 0,34 -0,37 -0,34
Травмы и отравления на 1 000 чел. 0,26 0,44 0,43 0,24 0,32 -0,17 0,25
Врожденные аномалии на 1 000 чел. -0,01 -0,00 0,09 0,06 0,86 -0,00 0,14
Общая дисперсия 3,66 2,53 1,52 2,11 1,44 1,20 1,18
Доля общей дисперсии 0,22 0,15 0,09 0,12 0,08 0,07 0,07
Рис. 3. Ось фактора 1 «Рост объемов производства и капитальных вложений на душу населения»: 1 - ВРП на душу населения; 2 - инвестиции в основной капитал; 3 - денежные доходы на душу населения; 4 - доля добывающего сектора в ВРП; 5 - заболеваемость органов дыхания на 1 000 чел.; 6- количество больничных коек; 7- травмы и отравления на 1 000 чел.; 8 - новообразования на 1 000 чел.; 9 - загрязнение атмосферы; 10 - врожденные аномалии на 1 000 чел.; 11 - доля инновационно активных организаций; 12 - продолжительность жизни; 13 - удельный вес убыточных крупных и средних предприятий; 14 - доля неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе; 15 - доля перерабатывающего сектора; 16 - загрязнение вод;
17 - количество населения на одного врача
го фактора (-0,5) занимает 60-е место из общего списка исследуемых регионов. Наиболее схожими с Тувой по данному параметру являются Пензенская и Еврейская автономная области. Наиболее высокое значение интегрального показателя в Тюменской области (4,4), наиболее низкое - в Карачаево-Черкесской Республике (-1,1).
Рост объемов производства и капитальных вложений на душу населения имеет выраженную положительную связь с относительным показателем роста заболеваемости органов дыхания (0,5).
Отрицательная связь данного фактора с показателем доли неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе (-0,3) может означать, что
положительная динамика показателей в добывающем секторе имеет преимущественное отношение к сектору добычи энергетических полезных ископаемых. Существующая в России тенденция такова, что сектор добычи топливных полезных ископаемых привлекает больше инвестиций и обеспечивает больший рост ВРП, чем сектор неэнергетических полезных ископаемых.
Вместе с тем фактор роста объемов производства и капитальных вложений на душу населения не имеет устойчивой связи с уровнем загрязнения атмосферы, и даже имеет слабую отрицательную связь с уровнем загрязнения вод. Поэтому интенсивный рост объемов производства в экономике делает каждый рубль «чище» относительно уровня загрязнения вод.
Выявленная тенденция является закономерной. По мнению авторов, основным источником загрязнения окружающей среды является не сам факт создания новых производств, а население, которое занято на этих производствах. В основном это коммунально-бытовые отходы занятых на производстве.
Фактор 2. Снижение доли убыточных предприятий и организаций в экономике (рис. 4). Второй по величине дисперсии фактор имеет в своем составе наиболее высокие нагрузки показателей доли перерабатывающего сектора в ВРП (0,8) и доли инновационно активных организаций (0,7).
Предприятия сектора добычи имеют естественное ограничение в возможностях долгосрочного развития ввиду ограниченности ресурсов добычи.
1-
При этом капитальные вложения и текущие расходы в данном секторе являются наиболее высокими в экономике. Все это определяет «тупиковость» движения экономики регионов по «сырьевой» модели. Предприятия сектора переработки, напротив, имеют расширенные возможности для переориентации и диверсификации производства. Более того, именно сектор переработки является основным потребителем инновационных технологий. Вложения в инновации определяют конкурентоспособность, следовательно, и платежеспособность предприятий.
Лидером по значению данного интегрального фактора является Санкт-Петербург (1,9) и другие центры перерабатывающей промышленности России, такие как Липецкая и Самарская области. Республика Тыва занимает по данному фактору предпоследнее 78-е место с интегральным коэффициентом - 2,4 и находится в одной группе с республиками Калмыкия и Ингушетия. Центр сырьевой промышленности России (Тюменская область) занимает в данном списке 58-е место.
Таким образом, в регионах, где выше доля перерабатывающих производств в величине ВРП, выше уровень внедрения инноваций в производство и ниже доля убыточных предприятий. При этом показатели уровня загрязнения окружающей среды не имеют с данным фактором устойчивой связи.
Фактор 3. Рост уровня загрязнения атмосферы (рис. 5). Этот фактор имеет в своем составе наиболее высокие нагрузки показателей травматизма и отрав-
0,80,60,40,20-0,2-0,4-0,6 -0,8
10
11 12
13
...1.4...
••••15-
16
17
Рис. 4. Ось фактора 2 «Снижение доли убыточных предприятий и организаций в экономике»: 1 - доля перерабатывающего сектора в ВРП; 2 - доля инновационно активных организаций; 3 - новообразования на 1 000 чел.; 4 - травмы и отравления на 1 000 чел.; 5 - заболеваемость органов дыхания на 1 000 чел.; 6 - денежные
доходы на душу населения; 7 - продолжительность жизни; 8 - ВРП на душу населения; 9 - доля неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе; 10 - загрязнение атмосферы; 11 - врожденные аномалии на 1 000 чел.; 12 - загрязнение вод; 13 - количество населения на одного врача; 14 - инвестиции в основной капитал; 15 - доля добывающего сектора в ВРП; 16 - количество больничных коек; 17 - удельный вес убыточных крупных
и средних предприятий
1
3
2
9
4
5
7
6
8
1. 0,80,60,40,20-0,2-0,4-0,6 ■
10
11 12 13 14
15
16
17
Рис. 5. Ось фактора 3 «Рост уровня загрязнения атмосферы»: 1 - загрязнение атмосферы; 2 - травмы и отравления на 1 000 чел.; 3 - доля добывающего сектора в ВРП; 4 - доля перерабатывающего сектора в ВРП; 5 - количество больничных коек; 6 - удельный вес убыточных крупных и средних предприятий; 7- врожденные аномалии на 1 000 чел.; 8 - загрязнение вод; 9 - ВРП на душу населения; 10 - заболеваемость органов дыхания на 1 000 чел.; 11 - инвестиции в основной капитал; 12 - доля инновационно активных организаций; 13 - денежные доходы на душу населения; 14 - количество населения на одного врача; 15 - новообразования на 1 000 чел.; 16 - доля неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе;
17 - продолжительность жизни
лений (0,4), а также обратную нагрузку показателя продолжительности жизни населения (-0,4).
По уровню загрязнения атмосферы в расчете на рубль ВРП лидируют Красноярский край (3,2) и Кемеровская область (2,9). Высокие показатели интегрального фактора являются характерными для центров добывающей энергетической промышленности или регионов, в которых активно используются углеводороды в промышленности или отоплении. Республика Тыва в данном рейтинге занимает 5-е место и соседствует с Республикой Хакасия. Наилучшие показатели у центров неэнергетической промышленности, таких как Санкт-Пе-
тербург и Москва, и ряда аграрных регионов юга России (Краснодарский край, Республика Северная Осетия - Алания).
Развитие промышленности имеет прямую связь с уровнем загрязнения атмосферы. Вместе с тем, согласно данным анализа, загрязнение атмосферы более тесно связано с сектором добывающих производств, чем с сектором переработки в промышленности. Относительно уровня загрязнения воздуха каждый дополнительный рубль продукции, произведенной в сфере добычи, становится более «грязным», чем дополнительный рубль продукции, произведенной в сфере перерабатывающих производств (рис. 6).
Загрязнение атмосферы
5 ■
4 • 3 2 • 1 • 0 ■ -1-2-
<
■и--*.
Ж
Загрязнение атмосферы
5 ■
2 3 4 5
• Фактическое значение -
Доля
добывающего сектора в ВРП
4 •
3 2 • 1 0 -1 -2'
•
• •
•
__¿и • - •
г 0 •
Доля
перерабатывающего сектора в ВРП
-2-101234
Линия тренда ----Коридор ошибок
а б
Рис. 6. Графики взаимозависимостей уровня загрязнения атмосферы в аспекте структуры промышленности в экономике регионов: а - большая доля добывающей промышленности в структуре ВВП; б - большая доля перерабатывающей промышленности в структуре ВВП
1
3
2
9
5
4
7
6
8
1
0
Вместе с тем наблюдается близкая к нулю слабая отрицательная связь уровня загрязнения атмосферы с показателем доли добычи неэнергетических полезных ископаемых в секторе добывающих производств (рис. 7).
Таким образом, рост доли добычи полезных ископаемых в добывающем секторе промышленности влияет на рост загрязнения атмосферы. Параллельно происходят процессы, влияющие на рост травматизма и отравлений, а также на снижение средней продолжительности жизни населения. При этом структура сектора добывающей промышленности в аспекте энергетических и неэнергетических полезных ископаемых устойчивого влияния на уровень загрязнения атмосферы не имеет.
Является интересным слабая нагрузка показателя заболеваемости органов дыхания в факторе загрязнения атмосферы. Это говорит о том, что заболеваемость органов дыхания населения в целом не является прямым следствием уровня загрязнения атмосферы, а скорее является следствием производственных или бытовых причин, например, курения или регулярного нахождения в пыльных или задымленных зонах.
Фактор 4. Обеспеченность населения больничной инфраструктурой (рис. 8). Четвертый по величине дисперсии фактор имеет в своем составе
наиболее высокие нагрузки показателей доли неэнергетических полезных ископаемых в секторе добычи (0,7), заболеваемости органов дыхания (0,5) и продолжительности жизни (-0,7). Республика Тыва по значению данного фактора занимает 4-е место с интегральным значением 1,3 и находится на одном уровне с Камчатским краем и Костромской областью. Лидером по значению данного фактора является Чукотский автономный округ (3,8). Наиболее низкий показатель имеет Республика Ингушетия (-2,9).
Данный фактор, по мнению авторов, не является положительным, поскольку связан со снижением продолжительности жизни населения регионов. Схожие по группировке экономических показателей республики Тыва и Ингушетия по данному признаку имеют минимальное и максимальное значение. В чем отличие Республики Тува от Республики Ингушетия? Средняя продолжительность жизни в Туве с 2005 по2009 г. составила 57 лет, тогда как аналогичный показатель в Ингушетии - 75 лет. Для экономики Тувы, как и Чукотки, является характерным добывающая промышленность с высокой долей неэнергетических полезных ископаемых. Высокий уровень обеспеченности населения больничными койками может являться следствием высокого уровня заболеваемости населения, высо-
Загрязнение атмосферы
5
4
3 -I
0
•
•
• >
• • • • А.........
г —•— о --- --- • --- • • --- в--- • ^ 5 •
—V « , •• • ■___ --- --- - • -г.. У—А -Л........
с - •
-Н
-1,6 -1,4 -1,2 -1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 • Фактическое значение - Линия тренда ----Коридор ошибок
Доля
неэнергетических полезных ископаемых в 1 2 добывающем секторе
Рис. 7. Взаимосвязь уровня загрязнения атмосферы и доли неэнергетических полезных ископаемых
в добывающем секторе промышленности
1
0,8 0,6 0,4 0,2 0 -0,2 -0,44 -0,6
1-Г
1-г
10
11 12
13
"ГГ"
15
16
17
-0,8
Рис. 8. Ось фактора 4 «Обеспеченность населения больничной инфраструктурой»: 1 - количество больничных коек; 2 - доля неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе; 3 - заболеваемость органов дыхания на 1 000 чел.; 4 - удельный вес убыточных крупных и средних предприятий; 5 - травмы и отравления на 1 000 чел.; 6 - денежные доходы на душу населения; 7- новообразования на 1 000 чел.;
8 - доля перерабатывающего сектора в ВРП; 9 - инвестиции в основной капитал; 10 - загрязнение атмосферы; 11 - врожденные аномалии на 1 000 чел.; 12 - ВРП на душу населения; 13 - загрязнение вод; 14 - доля инновационно активных организаций; 15 - количество населения на одного врача; 16 - доля добывающего сектора в ВРП;
17 - продолжительность жизни
кого уровня травматизма и отравлений, значения показателей которых в Туве в 3-4 раза выше, чем в Ингушетии.
Данный фактор не имеет устойчивой связи с показателями загрязнения окружающей среды, однако является характерным для регионов с высоким уровнем доли неэнергетических полезных ископаемых в секторе добывающих производств.
Фактор 5. Рост врожденных аномалий (рис. 9). Этот фактор не имеет устойчивых связей ни с одним из показателей развития регионов. В данном случае
1
следует говорить о выявлении слабых тенденций.
Вместе с тем фактор имеет устойчивую связь с показателями заболеваемости населения, а также с показателем доли добывающих производств в экономике. Таким образом, можно сделать вывод, что состояние окружающей среды не имеет прямого влияния на уровень заболеваемости. Следует предположить о социальной природе уровня заболеваемости и смертности населения.
Наихудшая обстановка по данному фактору наблюдается в Архангельской области, а наилучшая -
0,8' 0,6' 0,4' 0,20-0,2-
10
11 12
13
14
15
16
17
-0,4-
Рис. 9. Ось фактора 5 «Рост врожденных аномалий»: 1 - врожденные аномалии на 1 000 чел.; 2 - заболеваемость органов дыхания на 1 000 чел.; 3 - новообразования на 1 000 чел.; 4 - травмы и отравления на 1 000 чел.; 5 - доля добывающего сектора в ВРП; 6 - доля инновационно активных организаций; 7 - удельный вес убыточных крупных и средних предприятий; 8 - количество больничных коек; 9 - загрязнение атмосферы; 10 - инвестиции в основной капитал; 11 - загрязнение вод; 12 - ВРП на душу населения; 13 - денежные доходы на душу населения; 14 - доля неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе; 15 - доля перерабатывающего сектора в ВРП; 16 - количество населения на одного врача;
17 - продолжительность жизни
1
3
2
9
4
5
6
7
8
1
3
2
5
9
4
6
7
8
в Республике Ингушетия. Республика Тыва по значению интегрального фактора относится к благополучным регионам и занимает 11-е место.
Фактор 6. Снижение уровня загрязненности вод (рис. 10). Изучение поведения показателей этого фактора в пространстве показало отсутствие устойчивой связи между показателями состояния окружающей среды и показателями заболеваемости населения. Согласно анализу шестого факторного пространства, уровень загрязненности вод действительно имеет нулевую корреляционную связь с показателем врожденных аномалий. Вместе с тем другие показатели заболеваемости демонстрируют некоторую связь с данным фактором. Снижение загрязнения воды в расчете на денежную единицу произведенной продукции имеет прямую зависимость с сокращением количества новообразований, заболеваемостью органов дыхания, травм и отравлений среди населения. Согласно анализу, снижение уровня загрязнения водных ресурсов связано со снижением доли перерабатывающей и увеличением доли добывающей промышленности в экономике. Относительно уровня загрязнения вод каждый дополнительный рубль продукции, произведенной в сфере перерабатывающих производств, является более «грязным», чем дополнительный рубль продукции, произведенной в сфере добывающих производств.
Таким образом, перерабатывающий сектор в экономике несет более высокую нагрузку на водные ресурсы, чем сектор добычи полезных ископаемых.
В аспекте сохранения водных ресурсов самую «чистую» экономику имеет Республика Алтай, самую «грязную» - Иркутская область. Республика Тыва по изучаемому параметру занимает 17-е место и соседствует с Республикой Бурятия и Оренбургской областью.
Фактор 7. Обеспеченность населения врачебным персоналом (рис. 11). Этот фактор характеризует снижение количества населения, приходящегося на одного врача. Снижение значения данного показателя является характерным для регионов с высокими показателями уровня денежных доходов населения, количества травм и отравлений, количества больничных коек. Отмечается нулевая нагрузка показателя продолжительности жизни в пространстве анализируемого фактора. Если обеспеченность койко-местами в регионе имеет обратную связь с показателем продолжительности жизни, то обеспеченность населения врачебным персоналом на продолжительность жизни влияния не имеет.
Наилучший показатель по данному интегральному фактору имеет Санкт-Петербург, наихудший -Республика Ингушетия. Республика Тыва в ранжированном ряду занимает 47-е место и соседствует с Кабардино-Балкарской Республикой и Краснодарским краем.
По результатам проведенного анализа с применением инструментариев многомерного статистического анализа можно сделать следующие выводы:
0,6 0,4 0,2 • 0. -0,2-0,4-0,6. -0,8. -1-
I I I-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
13
14
15
16
17
Рис. 10. Ось фактора 6 «Снижение уровня загрязненности вод»: 1 - доля инновационно активных организаций; 2 - доля добывающего сектора в ВРП; 3 - количество населения на одного врача; 4 - ВРП на душу населения; 5 - инвестиции в основной капитал; 6 - денежные доходы на душу населения; 7- количество больничных коек; 8 - продолжительность жизни; 9 - врожденные аномалии на 1 000 чел.; 10 - удельный вес убыточных крупных и средних предприятий; 11 - доля неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе; 12 - загрязнение атмосферы; 13 - доля перерабатывающего сектора в ВРП; 14 - травмы и отравления на 1 000 чел.; 15 - заболеваемость органов дыхания на 1 000 чел.; 16- новообразования на 1 000 чел.;
17 - загрязнение вод
0,6' 0,40,20. -0,2-0,4-0,6 ■ -0,8 ■ -1-
10
11 12
13 14
15
16
17
Рис. 11. Ось фактора 7 «Обеспеченность населения врачебным персоналом»: 1 - денежные доходы на душу населения; 2 - травмы и отравления на 1 000 чел.; 3 - количество больничных коек; 4 - доля инновационно активных организаций; 5 - ВРП на душу населения; 6 - врожденные аномалии на 1 000 чел.; 7- загрязнение вод; 8 - заболеваемость органов дыхания на 1 000 чел.; 9 - продолжительность жизни; 10 - загрязнение атмосферы; 11 - инвестиции в основной капитал; 12 - доля добывающего сектора в ВРП; 13 - доля неэнергетических полезных ископаемых в добывающем секторе; 14 - доля перерабатывающего сектора в ВРП; 15 - удельный вес убыточных крупных и средних предприятий; 16 - новообразования на 1 000 чел.;
17 - количество населения на одного врача
1) появление и рост промышленных производств имеет негативное влияние на атмосферу, при этом рост сектора добычи в экономике ведет к большему загрязнению атмосферы и меньшему -воды, а рост сектора переработки ведет к большему загрязнению воды и меньшему - воздуха;
2) загрязнение окружающей среды от работающих производств не имеет прямого влияния на снижение уровня здоровья населения, при этом параметры заболеваемости и травматизма населения тесно связаны с уровнем развития экономики региона;
3) отсутствие производств, слабая экономика и соответствующий образ жизни населения являются большей опасностью для населения, чем проблемы экологии на территории его проживания.
Таким образом, возобновление и развитие горнодобывающего сектора экономики в регионах в соответствии с результатами анализа будет иметь негативное влияние на окружающую среду, в первую очередь на состояние атмосферного воздуха. Вместе с тем с высокой долей вероятности загрязнение будет иметь локальный характер и соответственно не иметь последствий для здоровья населения.
В качестве примера рассмотрим влияние на окружающую среду горно-обогатительного комбината (ГОК) «Тувакобальт», который разрабатывал до 1991 г. Хову-Аксынское месторождение кобальта и никеля в Чеди-Хольском районе Тувы. Результа-
ты анализа показывают, что при возобновлении производства в зоне риска окажутся прежде всего работники комбината и население. Но если учесть, что население в зоне риска ГОК «Тувакобальт» составляет не более 3 % населения Республики Тыва, а экономический и социальный эффект от появления производства в слаборазвитой республике будет иметь более значительные масштабы, то представляется очевидным выбор в пользу реконструкции и возобновления работы комбината.
По мнению авторов, задача создания модели эффективной щадящей окружающую среду экономики в слаборазвитом регионе является иллюзорной. Для слаборазвитых регионов России, в частности Тувы, вопрос стоит в сохранении самого населения, а не окружающей среды. В данном аспекте в существующих условиях вопрос хозяйственного освоения территории и вовлечения природных ресурсов в хозяйственный оборот является более актуальным по сравнению с экологическими задачами. Создавая экономическую базу для последующих поколений, нынешнее поколение оставляет проблемы сохранения экологии. Вместе с тем в условиях достатка материальных и финансовых ресурсов, т. е. необходимой экономической базы, сохранение природы и создание ресурсосберегающей экономики будут более актуальными и реальными для достижения задачами.
По данным [4], несмотря на то, что Хову-Ак-сынское никель-кобальтовое месторождение закон-
1
2
3
9
5
4
7
6
8
сервировано, до сих пор остаются незакрытыми три из пяти хвостохранилищ, в которых находится около 2 млн м3 шламов. Опасные для здоровья людей и окружающей среды металлы через грунтовые воды попадают в р. Элегест, которая является одним из крупных притоков р. Енисей. При этом загрязняется экологическая среда близлежащих населенных пунктов п. Хову-Аксы и с. Сайлыг.
Одним из актуальных вопросов республики является восстановление комбината ГОК «Тувако-бальт» для дальнейшего освоения Хову-Аксынского никель-кобальтового месторождения.
Для решения этих и других подобных экологических проблем авторами предлагается создание регионального экологического фонда (РЭФ), средства которого будут использоваться для утилизации шламов горнодобывающих, сельскохозяйственных и других предприятий как традиционными, так и инновационными методами. Основными доходами должны стать рентные доходы, полученные от предприятий горнодобывающей промышленности.
Одним из подобных проектов является проект по извлечению мышьяка из шламовых отходов ГОК «Тувакобальт» с получением малотоксичного товарного продукта сульфида мышьяка, применяемого в качестве биоцидной составляющей в производстве необрастающих покрытий для защиты корпусов морских судов, сооружений, древесины, с одновременным снижением экологической нагрузки шламовых отходов на окружающую среду.
Оценка восстановления ГОК «Тувакобальт»: учет экологического фактора. Предлагаемая Тувинским институтом комплексного освоения природных ресурсов СО РАН инновационная технология получения сульфида мышьяка из шламовых отходов бывшего ГОК является комплексной, безотвальной, решает проблему многотоннажной утилизации отходов производства, которая снижает экологическую нагрузку на окружающую среду.
По данным исследований В. А. Павленко, величина поправки к ставке дисконтирования за экологический риск в нефтегазовом секторе находится в интервале от 2,3 до 23 %.
Учитывая эти данные, авторами были получены предварительные технико-экономические показатели предприятия по восстановлению ГОК «Тувакобальт» с переработкой минерального сырья как с учетом использования инновационных технологий при переработке шламов, так и с учетом экологических рисков.
Рассчитаны два варианта восстановления ГОК «Тувакобальт».
1. Восстановление с применением традиционных технологий извлечения сырья.
2. Восстановление с применением инновационных технологий извлечения сырья.
При реализации первого варианта для восстановления Хову-Аксынского месторождения кобальт-никелевых арсенидных руд необходимо 1 218,7 млн руб., при этом рентабельность проекта будет невысокая. Так, чистый дисконтированный доход (ЧДД) оценивается в 119,9 млн руб., внутренняя норма доходности - 12,9 % (табл. 3).
При учете экологического фактора, т. е. при повышении ставки дисконтирования до 12,5 %, проект восстановления ГОК «Тувакобальт» становится нерентабельным.
С другой стороны, при реализации второго варианта, т. е. при восстановлении ГОК с применением инновационных технологий извлечения сырья, инвестиционные вложения составят 1 406,4 млн руб. При этом не только будет восстановлен комбинат, но и будут отрабатываться хвосты месторождения, в которых также сосредоточены значительные запасы полезных ископаемых, что приведет к значительному уменьшению воздействия отходов комбината на природную среду. Таким образом, будет обеспечен практически замкнутый производственный цикл с минимальной антропогенной нагрузкой на окружающую среду.
Проект будет иметь и экономическую, и социальную, и экологическую эффективность. Рентабельность второго варианта будет выше, ЧДД проекта оценивается в 436,8 млн руб., индекс доходности - 1,35, ежегодные налоговые поступления в консолидированный бюджет региона планируются в размере 89,4 млн руб. Проект имеет и высокую экологическую устойчивость. При повышении величины поправки к ставке дисконтирования за экологический риск проект остается экономически эффективным.
Таким образом, комплексное освоение месторождения с применением современных технологий глубокой переработки сырья и техногенных отходов даст дополнительные резервы повышения эффективности.
Выводы. Экономика Республики Тыва базируется на эксплуатации минерально-сырьевой базы, которая должна быть основным источником дохода в бюджет региона. Для осуществления такого
Таблица 3
Технико-экономические показатели предприятия по переработке минерального сырья с применением инновационных технологий и учетом экологического фактора
на примере ГОК «Тувакобальт»
Показатель Вариант 1. Восстановление с применением традиционных технологий извлечения сырья Вариант 2. Восстановление с применением инновационных технологий извлечения сырья
без учета экологического фактора с учетом экологического фактора без учета экологического фактора с учетом экологического фактора
Годовая ставка дисконта (экологический фактор), % 10 12,5 10 12,5
Капитальные вложения в строительство ГОК, млн руб. 1 218,7 1 218,7 1 406,4 1 406,4
Годовое производство:
- концентрат кобальта, т 515,6 515,6 715,6 715,6
- концентрат никеля, т 675,3 675,3 825,3 825,3
- концентрат меди, т 102,5 102,5 252,5 252,5
- серебро, т 740,6 740,6 750,6 750,6
Ежегодная стоимость товарной продукции, млн руб. 468,1 468,1 623,1 623,1
Средняя ежегодная себестоимость по предприятию, млн руб. 236,8 236,8 276,8 276,8
Чистый дисконтированный доход, млн руб. 119,9 -152,1 436,8 198,7
Индекс доходности 1,13 - 1,35 1,17
Внутренняя норма доходности, %о 12 - 15 15
Дисконтированный срок возврата инвестиций, лет 14,0 — 10,7 12,6
Ежегодные налоговые поступления в консолидированный бюджет, млн руб. 68,8 — 89,4 89,4
Прирост ВРП республики при реализации данного проекта с учетом развития производств смежных видов деятельности, млн руб. 362,2 487,1 487,1
перехода нужна новая стратегия экономической реформы, предусматривающая коренное изменение налоговой политики. Налоговая политика должна быть в первую очередь направлена на стимулирование рационального природопользования и снижение нагрузки на окружающую среду.
При промышленном освоении месторождений важно проведение комплекса предупреждающих мер по сохранению или консервации и переносу объектов культурного наследия, уникальных сообществ растительного и животного мира, внесенных в Красную книгу и т. д. В поисках примеров решения проблемы достаточно обратиться к опыту строительства крупных сооружений при подготовке зимней Олимпиады в г. Сочи.
Согласно результатам исследования, при увеличении доли добывающих производств в экономике региона однозначно происходит загрязнение атмосферного воздуха и водных ресурсов. Вместе
с тем увеличение доли добывающих производств больше влияет на загрязнение атмосферы и меньше -водных ресурсов. При этом рост ВВП региона идет с кардинально большей динамикой, чем рост уровня загрязнения воды. Согласно авторским исследованиям, сокращается ареал обитания животного и растительного мира и соответственно ущемляются хозяйственные интересы общин коренных малочисленных народов, сокращаются территории традиционного природопользования. Таким образом, при резком увеличении налоговых поступлений часть этих средств может быть направлена на целевые программы восстановления и оздоровления экологии и программы по развитию коренных малочисленных народов Севера. Влияние загрязнения воздушного бассейна и водных ресурсов имеет преимущественно локальный характер. Риску подвергается население, которое непосредственно проживает в зоне промышленных производств.
Список литературы
1. Глинский В. В., Ионин В. Г. Статистический анализ: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. С. 105.
2. Государственный доклад о состоянии окружающей среды Республики Тыва в 2011 г. URL: http://www.npa.rtyva.ru/page/67.html.
3. Дубров А. М. Компонентный анализ и эффективность в экономике: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. 349 с.
4. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. пособие для вузов / под ред. проф. В. Н. Тамашевича. М.: Юнити-Дана, 1999. С. 340.
5. Теория прогнозирования и планирования: учебное пособие / А. Н. Петров [и др.] СПб: СПб-ГУЭФ, 2008. С. 149.
6. StatSoft, Inc. (2012). Электронный учебник по статистике. М.: StatSoft. URL: http://www.statsoft. ru/home/textbook/default. htm.
List of references
1. GlinskyV V., Ionin V. G. Statistical analysis [Statisticheskii analiz], Textbook, Moscow, INFRA-M, Novosibirsk, Sibirskoe soglashenie, 2002, p. 105.
2. State report on the state of environment of the Republic of Tyva in 2011 [O Gosudarstvennom doklade o sostoianii okruzhaiushchei sredy Respubliki Tyva v 2011 g.], URL: http://www.npa.rtyva.ru/page/67.html.
3. Dubrov A.M., Component analysis and efficiency in economy [Komponentnyi analiz i effek-tivnost' v ekonomike], Textbook, Moscow, Finansy i statistika - Finance and statistics, 2002, 349 p.
4. The multidimensional statistical analysis in economy [Mnogomernyi statisticheskii analiz v ekonomike], Textbook edited by prof. V. N. Tama-shevich, Moscow, Unity-Dana, 1999, p. 340.
5. Forecasting and planning theory [Teoriia prog-nozirovaniia i planirovaniia], Textbook edited by A. N. Petrov [etc.], St. Petersburg, 2008, p. 149.
6. StatSoft, Inc. (2012). Electronic textbook on statistics. Moscow, StatSoft. WEB: http://www.statsoft. ru/home/textbook/default.
