Факторная и экономико-математическая оценка трудового потенциала сельских территорий Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

DOI: 10.38197/2072-2060-2023-244-6-277-301

ФАКТОРНАЯ И ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

FACTORY AND ECONOMIC-MATHEMATICAL ASSESSMENT OF THE LABOR POTENTIAL OF RURAL TERRITORIES

СИЗОВ Юрий Иванович

Вице-президент ВЭО России, Академик РАЕН, ВНИИОЗ – филиал ФГБНУ «ФНЦ гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова», д.э.н., профессор

Yu. I. SIZOV

Doctor of Economics Sciences, Professor, Vice-president of the VEO of Russia, chairman of the Volgograd regional branch of the VEO of Russia, All-Russian Research Institute of Irrigated Agriculture - branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution "A.N. Kostyakov

МЕДВЕДЕВА Людмила Николаевна

Профессор Волжского политехнического института (филиал) ВолгГТУ, ВНИИОЗ – филиал ФГБНУ «ФНЦ гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова», д.э.н., профессор

Lyudmila N. MEDVEDEVA

Doctor of Economics Sciences, Professor Volzhskiy Polytechnic Institute (branch) Volgograd state technical University, All-Russian Research Institute of Irrigated Agriculture - branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution "A.N. Kostyakov, Volgograd

ORCID: 0000-0002-3650-2083

ПЛОТНИКОВ Александр Сергеевич

Заместитель руководителя Центра Волгоградского государственного технического университета, ВНИИОЗ – филиал ФГБНУ «ФНЦ гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова», к.э.н.

Alexander С. PLOTNIKOV

Candidate of Economic Sciences, Volgograd state technical University, All-Russian Research Institute of Irrigated Agriculture - branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution "A.N. Kostyakov, Volgograd

АННОТАЦИЯ

В статье представлен факторный анализ развития локального рынка труда с учетом трудового потенциала сельских пенсионеров. Поднимаются вопросы дальнейшего развития личных подсобных хозяйств и применения экономико-математического инструментария для оценки напряженности рынка труда, учета профессиональных навыков и качества рабочих мест. Целью исследования стало оценка трудового потенциала сельских пенсионеров, определение их статуса на рынке труда. Разработанная модель оценки потенциала сельских пенсионеров, позволяет спрогнозировать затраты физического труда, построить систему мотивации и обосновать новые виды бизнеса (разведение перепелов). На основе публикационного материала и результатов экспедиционных исследований составлен портрет экономического потенциала пенсионеров, предложены профессиональные маршруты продолжения трудовой деятельности.

ABSTRACT

The article presents a factor analysis of the development of the local labor market, taking into account the labor potential of rural pensioners. Issues are raised about the further development of personal subsidiary plots and the use of economic and mathematical tools to assess labor market tensions, take into account professional skills and the quality of jobs. The purpose of the study was to assess the labor potential of rural pensioners and determine their status in the labor market. The developed model for assessing the potential of rural pensioners allows us to predict the costs of physical labor, build a motivation system and justify new types of business (quail breeding). Based on published material and the results of expeditionary research, a portrait of the economic potential of retirees was compiled, and professional routes for continuing their work activity were proposed.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Экономико-математические модели, сельские территории, локальный рынок труда, оценка трудового потенциала пенсионеров, личные подсобные хозяйства, предпринимательство.

KEYWORDS

Economic and mathematical models, rural areas, local labor market, assessment of the labor potential of pensioners, personal subsidiary plots, entrepreneurship.

Ведение

Старение населения – одни из наиболее заметных глобальных демографических процессов. Выросшая за последние годы продолжительность жизни человека привела к появлению «эры серебряной экономики», основанной на признании значимости труда пожилых людей и необходимости создания индустрия товаров и услуг под их интересы. Осмысление происходящих процессов позволило Всемирной организации здравоохранения принять Стратегию активного долголетия и включить основные принципы её реализации в итоговый документ второй Всемирной ассамблеи по проблемам старения – Мадридский международный план действий по проблемам старения (2002 г.) [1]. В Российской Федерации понятие «активное долголетие» используется в Стратегии действий в интересах граждан старшего поколения в Российской Федерации до 2025 года, национальном «Демография» и федеральном «Старшее поколение» проектах [2,3]. Во многих странах мира стали приниматься программы, стимулирующие продолжение трудовой деятельности пожилых людей, поощряющие работодателей сохранять рабочие места для лиц старших возрастов. В число стимулирующих агентов экономической активности лиц старших возрастов вошли: снижение ставок социальных взносов работодателей за работающих пенсионеров (Испания); льготное налогообложение доходов от занятости по сравнению с пенсионными доходами (Швеция); повышение размера пенсий при отсрочке выхода на заслуженный отдых (Венгрия); поощрение работодателей за переобучение работников пред пенсионного возраста на новые специальности и привлечение их к наставничеству (Германия, Латвия); сохранение рабочих мест пенсионеров по правилу – «last in, first out» (Нидерланды). В 28 странах ЕС насчитывается 132 млн получателей пенсий (26% от общей численности). В интегрированной социальной статистики (ESSPROS) под пенсией понимается периодические денежные выплаты, обеспечивающие минимальный уровень жизни в случае полного или частичного ухода с рынка труда [3,4]. Существующий во многих странах социальный барьер пенсионного возраста в 65 лет, был принят несколько десятилетий, и утратит свою актуальность. Представители Института экономических исследований (IEE) считают, что к 2030 году человечество подойдет к границе выхода на пенсию мужчин и женщин в 67 лет. Скорее всего, с учетом нынешних темпов роста продолжительности жизни, трудоспособный возраст будет смещен к 70 годам. Подтверждение этому, анонсированный властями Дании правовой акт выхода на пенсию в 72 года в 2035 году. Правительства многих развитых стран признают, что лица старшего возрастов являются частью производительных сил, потенциалом социально-экономического развития. В Российской Федерации пенсионерами являются – 41,8 млн. чел., из них в сельской местности проживает – 11 млн. чел., что составляет 26,3% от общего числа получателей пенсии [5]. После приостановления индексации пенсий (с 01.02.2016 г) численность работающих пенсионеров уменьшилась в два раза, составила – 8,1 млн или 10,8 % от общего числа работающего населения – 74,8 млн. чел. Однако некоторая часть пенсионеров перешла на работу в теневой сектор экономики, что является неким искажением реальной картины работающих на региональных рынках [6,7]. Из работающих пенсионеров – 6,7 млн получают пенсии по старости со средним уровнем начисления в 21 тыс руб. При определении перспектив развития производительных сил в стране, дискуссионными остаются следующие вопросы: сколько времени после выхода на пенсию пожилые люди способны трудиться; как рассчитать напряженность рынка труда с учетом трудовой активности пенсионеров; какой мотивационный механизм необходимо предложить для работодателей, чтобы обеспечить сохранение рабочих мест для пожилых людей. На некоторые вопросы проливает свет Росстат. По их расчетам, средняя продолжительность жизни после выхода на пенсию у мужчин составляет – 8 лет, женщин –22 года. После выхода на пенсию продолжают работать 40% мужчин в возрасте от 60 до 64 лет, 55% женщин в возрасте от 55 до 60 лет; пенсионеры с высшим образованием являются более активными участниками региональных рынков труда. По мнению экспертов к 2028 году, когда возраст выхода на пенсию составит 65 лет, ожидаемая продолжительность жизни мужчин должна составить – 14,5 лет, женщин – 23 года. Одним из факторов, ограничивающим трудовую деятельность пожилых людей, является здоровье. По данным ВОЗ, после 65 лет у человека наблюдается как минимум 2-3 хронических заболевания, которые снижают его жизненный ресурс, не позволяют работать полный день или выполнять работу со значительными физическими нагрузками. Согласно принципам Международной Организации Труда, отнесение конкретного лица к категории занятых или безработных возможно только с его согласия, что, несомненно, отражается на прогнозных реалиях рынка труда [8,9]. Необходимо отметить, что Министерство труда при представлении прогнозных значений стало включать в состав трудоспособного населения лиц в возрасте до 72 лет К драйверам изменений на рынке труда, основываясь на складывающихся тенденциях в сельском хозяйстве, можно отнести увеличение числа пенсионеров, работающих в личных подсобных хозяйствах (ЛПХ). Всего в Российской Федерации 17,9 млн личных подсобных хозяйств (15,8 млн на селе и 2,1 млн в городах). По федеральным округам ЛПХ распределены пропорционально численности сельского населения, значительная часть находится в Южном федеральном округе. Наметившееся их количественное сокращение с полной компенсируется интенсивностью труда и эксплуатацией земельных наделов (общая площадь сельскохозяйственных угодий в размере на одно ЛПХ выросла на 20 %, до 0,6 га). Сельхозперепись 2021 года показала, что ЛПХ являются одними из главных производителей картофеля и овощей открытого грунта (74% посевных площадей картофеля) в стране [10]. С 1 января 2022 года граждане, которые занимаются личным подсобным хозяйством, могут официально регистрироваться самозанятыми с возможностью получения, как КФХ, государственной поддержки [11]. Целью исследования стало оценка трудового потенциала сельских пенсионеров, и определение статусу на региональных рынках труда.

Материалы и методы исследования

Методологическую основу исследования составили труды российских ученых, членов Вольного экономического общества России (Асаула А.Н., Горшкова М.К., Петрикова А.В., Усенко Л.Н., Шагеева Р.А., Широва А.А, Ушачева И.Г и др.) в области управления региональной экономикой и развитием сельских территорий. При определении трудового потенциала использовались методики на основе натуральных (занятость, продолжительность жизни, миграционный прирост, объем производства, безработица, смертность, миграционное выбытие), стоимостных (расчет всех видов расходов пенсионеров с учетом индекса потребительских цен), индексных (учетом регионального уровня), структурных (доли трудоспособного населения в общей численности, профессиональной подготовки и вооруженности труда работника и др.) показателей. Оценка регионального труда производилась с помощью формул:

(1)

и

(2)

Где,

Ixi – индекс показателя X в i-м регионе;

Xi – значение показателя Х в i-м регионе;

Xmax – максимальное условное значение показателя Х;

Xmin – минимальное условное значение показателя X.

Сводная оценка регионального рынка труда давалась на основе оценки потенциалов:

(3)

Где,

ILP (Index of Labor Potential) – индекс трудового потенциала;

HLI (Health and Longevity Index) – индекс состояния здоровья;

EI (Education Index) – индекс профессионального образования;

II (Income Index) – индекс доходов населения;

LMI (Labor Market Index) – индекс состояния рынка труда.

Признавая концептуально-методологическую значимость разработанных методик, в ходе исследования были разработаны методы оценки трудового потенциала пенсионеров, их вклад в развитие регионального АПК (таблица 1). На основе проведенного анализа с учетом значимости труда сельских пенсионеров был построен рейтинг ЮФО (таблица 2).

Таблица 1. Матрица оценки трудового потенциала регионов

Table 1. Matrix for assessing the labor potential of regions

Методологические подходы

Методы Натуральный Стоимостной Относительный

Ресурсный

Временной Затратный Результативный Бальный Комбинированный

Количественные Численность трудовых ресурсов, в т.ч. пенсионеров Фонд рабочего времени Заработная плата Добавленная стоимость Количественные градации Эффективность трудовых ресурсов

Качественные Квалификация, стаж в т.ч. пенсионеров Качество ФЗП Стоимость обучения Инновационность Качественные градации Качество трудовых ресурсов

Миграционные Трудовые ресурсы мигрантов ФЗП мигрантов Стоимость привлечения мигрантов Добавленная стоимость мигрантов Замещение трудовых ресурсов Эффективность замещения

Интегральные Общая численность в т.ч. пенсионеров Общий ФЗП Общие

затраты Общая добавленная стоимость Общая оценка Общая эффективность

Интегральный показатель трудового потенциала сельских пенсионеров в диапазоне от 0 до 1.

Таблица 2. Рейтинг регионов Южного федерального округа по динамике развития рынка труда

Table 2. Rating of regions of the Southern Federal District according to the dynamics of labor market development

Место в РФ Регион Изменение числа работающих, 2022/2021г., тыс. чел. Доля безработных в 2022 г., % Число работающих, млн чел Интегральный показатель оценки трудового потенциала с учетом потенциала пенсионеров (балл)

1 Севастополь 32,4 3,9 0,25 -

9 Республика Адыгея 2,9 7,1 0,19 3,2

12 Республика Калмыкия 1,6 8,1 0,12 3,3

24 Ростовская область 25,4 3,5 2,07 8,7

25 Астраханская область 5,6 7,0 0,47 5,1

27 Волгоградская область 12,3 3,5 1,20 7,2

38 Краснодарский край 13,0 3,5 2,69 9,6

64 Республика Крым 8,4 5,0 0,87 6,0

Волгоградской области число жителей старше трудоспособного возраста составляет – 635 тыс человек, или 26 % от общей численности. В городской местности проживают 489,4 тыс человек, в сельской – 145,7 тыс. Социальная выборка анкетирования сельских пенсионеров нескольких районов Волгоградской области (Городищенского, Дубовского, Среднеахтубинского, Иловлинского и Быковского), проводимая учеными Всероссийского научно-исследовательского института орошаемого земледелия – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова» (ВНИИОЗ, Волгоград) в течение нескольких лет, позволила выделить факторы, влияющие на продолжение трудовой деятельности пенсионеров. В их числе: отсутствие работы с достойным заработком (54,2%), желание и возможность вести личное хозяйство (59%), поддержка семейных традиций (45%), получение дополнительного дохода (51%), открытие нового бизнеса (7%). Данные собеседований 2022/2023 годов показывают, что 63 % хотели бы после выхода на пенсию сохранить прежние рабочие места или перейти на работу внутри организации. В число мотивационных факторов продолжения трудовой деятельности входят: желание поддерживать финансовое положение, иметь постоянные социальные контакты, оказывать материальную поддержку родным. В таблице 1 представлены основные мотивы продолжения трудовой деятельности пенсионеров Волгоградской области.

Таблица 3. Основания для продолжения трудовой деятельности

Table 3. Reasons for continuing to work

Ранг Группы

Женщины (возраст от 60 до 65 лет) Мужчины (возраст от 65 до 70 лет) Женщины (возраст от 65 до 72 лет) Мужчины (возраст от 70 до 72 лет)

1 Необходимость получения дополнительного дохода на приобретение товаров и услуг Необходимость получения дополнительного дохода на приобретение товаров и услуг Необходимость получения дополнительного дохода на приобретение товаров и услуг Необходимость получения дополнительного дохода на приобретение товаров и услуг

2 Желание находится в социуме Желание находится в социуме Желание находится в социуме Желание находится в социуме

3 Привычка постоянной занятости Привычка постоянной занятости Привычка постоянной занятости Привычка постоянной занятости

4 Стремление развивать новые навыки Стремление развивать новые навыки Стремление развивать новые навыки Стремление развивать навыки

Степень приоритетности:

высокая

средняя

низкая

При оценке трудового потенциала сельских пенсионеров применялось сочетание двух факторов: структурного и динамического. Структурный фактор позволял констатировать N - кумулятивное накопление пенсионерами компетенций, а динамический – возможность использования накопленных знаний в виде профессиональных и социальных практик на локальном рынке (таблица 4) [14]

Таблица 4. Оценка трудового потенциала сельских пенсионеров на локальном рынке

Table 4. Assessment of the labor potential of rural pensioners in the local market

Компонент Содержание Система показателей

Демографический

Структура населения, средняя продолжительность жизни, семейное положение Пол, возраст, семейное положение, наличие детей, состояние здоровья

Экономический

Количество экономически активных пенсионеров, структура занятости, рынок труда, уровень платежеспособного спроса Оценка вакантных рабочих мест, стаж работы и уровень доходов пенсионера

Социальный

Статус в обществе, нормативно-ценностные установки, степень готовности к взаимодействию Религиозные взгляды, участие в работе общественных организациях и союзов

Предпринимательский Степень предпринимательской активности, количество МСП, ИП, самозанятых Возможности работать, ведение личного подсобного хозяйства

Оценка трудового потенциала сельских пенсионеров осуществлялась на нескольких уровнях: выделение основных компетенций (на основе информации о профессиональных знаниях, умениях, навыках); определение деловых способностей (на основе степени ответственности, организованности и деловитости), установления морально-психологической готовности (на основе карт сам оценки) и специфических возможностей, которые сводятся установлению степени желания получать новые знания. Для пенсионеров, желающих продолжить трудовую деятельность, были разработаны профессиональные маршруты с учетом сложившего локального рынка труда, наличия рабочих место и возможности продолжить работу в личных подсобных хозяйствах. Одним из вариантов включения пенсионеров в производительный труд – перевод в самозанятые, что позволяет включаться в деятельности потребкооперации, вести личное подсобное хозяйство по социальному контракту, оказывать услуги через Интернет. Механизмом, позволяющим обеспечить привлечение сельских пенсионеров к предпринимательской деятельности, может стать совершенствование государственно-частного партнерства, развитие льготного кредитования, открытие обучающих программ, оказание консалтинговых услуг по вопросам видения бизнеса [12,13]. Для полноты картины – определения качества рынка труда, применялись авторские методики: Silzer & Church и Краюшкин С. & и Медведева Л., которые позволяли учитывать неэффективные модели поведения пожилых людей, а также определять профпригодность, психологическую устойчивость [14],. В ходе исследования была разработана методика оценки рабочих мест для пенсионеров с учетом их жизненного ресурса и состояния здоровья. Построенная с помощью балльно-факторного метода и математических расчетов, Матрица грейдов соотносила «способности к производительному труду» с предполагаемыми условиями труда, уровнем оплаты и желанием трудиться. Разработанная методика имеет несколько степеней: первая связана с ранжированием имеющихся рабочих мест (должностей) со степенью сложности, выполняемых операций; вторая, с ценностью рабочего места (должности) на рынке труда; третья и четвертая с математическими расчетами по ранжированию рабочих мест. Особенностью предлагаемой модели, является то, что она позволяет провести оценку рабочих мест на локальном и региональном рынке труда на основе прогностического инструментария, определяющего степень использования потенциала сельских пенсионеров (таблица 5) .

Таблица 5. Матрица степени присутствия сельских пенсионеров на рынке труда

Table 5. Matrix of the degree of presence of rural pensioners in the labor market

Фактор Препятствия для участия в производительном труде

Вероятность участия в производительном труде 1 2 3 4 5

1

2

3

4

5

1 – 4 Малый уровень присутствия пенсионеров на рынке труда

5 – 10 Средний уровень присутствия пенсионеров на рынке труда

11– 25 Высокий уровень присутствия пенсионеров на рынке труда

В регионе функционируют 4,27 тыс. – КФХ, 2.3 тыс – ЛПХ (Сельхозперепись, 2021). Одним из приоритетных направлений деятельности сельских пенсионеров является – птицеводство, что подтверждается статистическими данными (таблица 6) [19]

Таблица 6. Структура поголовья птицы по категориям хозяйств, Российская Федерация, 2021 г.

Table 6. Structure of poultry population by farm category, Russian Federation, 2021

Наименование Поголовье птицы, тыс. голов Доля хозяйств, в %

СХТП КФХ, ИП ЛПХ

Птица, всего, в том числе: 557 121 78 2 20

Куры 512 928 82,4 1,9 20,1

Утки 21 685 10 2,9 87,2

Гуси 9 238 8,2 8,3 83,5

Индейки 8 898 70,3 3,1 26,6

Перепелки 4 016 64,1 22,0 13,9

В Михайловском районе Волгоградской области имеется 35 личных подсобных хозяйств занимающихся разведением перепелов. Включение в рацион питания населения мяса и яиц перепелов – один из трендов, отражающих стремление поддерживать здоровый образ жизни. В сравнении с другими представителями отряда курообразных (лат. Galliformes) перепела (лат. Coturnix) являются более мелкими, но имеют высокую скорость роста, раннюю яйценоскость, низкие трудозатраты. Для пенсионеров разведение перепелов дело не столь затратное, поскольку их можно содержать в клетках (115 см² на 1 голову) с фронтом кормления в 4 см (рис. 1) [16].

Рис. 1. Перепела породы «Московский белый гигант», ЛПХ Московец Е., Волгоградская область, 2022 г

Fig. 3. Quail breed "Moscow White Giant", LPH Moskovets E., Volgograd region, 2022

На основе учета технологических операций (содержание помещения, инкубация яиц, кормление, уход и убой птицы, ветеринарное обслуживание) проведены трудозатраты по содержанию 300 голов перепелов. В расчет бралось, что у семьи имеется надел земли – 0,5 га под огородом, 1 голова крупного рогатого скота (корова). Трудозатраты распределились следующим образом: 30% пришлось на работы на приусадебном участке (возделывание овощей и кормовых культур), 70% были связаны с уходом за домашними животными и птицей. Большинство операций проводились вручную или с помощью малых форм механизации. Трудозатраты в ЛПХ весьма значительны и соответствуют 1,5 ставкам основного работника в сельском хозяйстве при 40- часовой рабочей неделе ЛПХ [9,17,18].

Таблица 7. Распределение годовых затрат труда членов семьи в ЛПХ

Table 7. Distribution of annual labor costs of family members in a personal farmstead

Состав семьи Годовые затраты труда,

чел /час Трудозатраты в %

Муж 820 (+2300 по основному месту работы) 26,1

Жена 670 (+ 1800 по основному месту работы) 21,4

Пенсионер-мужчина (до 65 лет) 1100 35,1

Старший ребенок 350 11,5

Младший ребенок 190 6,0

Всего 3130/4100 100,0

Результаты исследования.

Трудовые ресурсы определяют уровень конкурентоспособности и устойчивости любой страны. К. Маркс относил труд к основным факторам производства (англ. factors of production), проводил параллель между экономическим ростом и накопленным трудового потенциала. Функционирующие ЛПХ Волгоградской области можно условно разделить на три группы: высокодоходные, целью которых является получение прибыли, среднедоходные с желанием иметь дополнительный доход, низкодоходные (стагнирующие) ведущие минимальный объем работ [9,17 -19]. С помощью программы STATISTICA 13 была спрогнозирована эффективность ЛПХ с учетом государственных субсидий. Эмпирической базой исследования стали данные, полученные в ЛПХ Быковского, Котельниковского, Михайловского районов Волгоградской области (таблица 8,9).

Таблица 8 – Алгоритм расчета эффективности ЛПХ с учетом предоставления государственных субсидий

Table 8 – Algorithm for calculating the efficiency of personal subsidiary plots, taking into account the provision of state subsidies

№ Показатель Обозначение Алгоритм расчета

1 ЛПХ - чистая продукция без учета субсидий, тыс руб NPy NPy = GP -E

2 ЛПХ (самозанятые) - чистая продукция с учетом субсидий, тыс руб NPys NPys = GP + S - E

3 Материалоемкость MC MC = E/ GP *100

4 Уровень товарности, %

5 мяса, кг Mmt Mmt = Smt / Pmt * 100%

6 молока, кг Mml Mml = Sml / Pml * 100%

7 картофеля и овощей, кг Mvg Mvg = Svg / Pvg * 100%

8 Получено с 1 га земли:

9 мяса, кг PmtL PmtL =Pmt /L

10 молока, кг PmlL PmlL =Pml / L

11 картофеля и овощей, кг PvgL PvgL = Pvg / L

12 Получено на 1 работника:

13 мяса, кг PmtW PmtW = Pmt / W

14 молока, кг PmlW PmlW = Pml / W

15 картофеля и овощей, кг PvgW PvgW = Pvg / W

16 Среднемесячной чистой продукции без учета субсидий, тыс руб NPmW NPmW = MPy / (W * 12)

17 Среднемесячной чистой продукции без учета субсидий, тыс руб NPmsW NPmsW = NPys / (W * 12)

18 К результативности ЛПХ без учета субсидий K K = NPmW / AvSI

19 К результативности ЛПХ самозанятые с учетом субсидий Ks Ks = NPmsW / AvSI

Таблица 9. Модели эффективности ЛПХ

Table 9. Models of efficiency of private household plots

Группы ЛПХ Уровни расчета

Коэффициента результативности с учетом субсидий К р(с) (y1, y3, y5) Объем реализации мясомолочной продукции (у2, у4, у6), тыс. руб

Высокодоходные ЛПХ у3 = - 0,838х1 + 0,004х2 + 0,004х3 + 1,915

R = 0,82; R 2=0,67

F н = 9,61 > 3,03 = F кр (05,3, 23);

Эх1 = 0,692; Эх2 = 0,167; Эх3 = 0,791 у4 = 35,97х1 + 2,998х2 + 32,97х3 + 64,716

R = 0,82; R 2=0,68

F н = 9,89 > 2,98 = F кр (05,3,23);

Эх1 = 0,066; Эх2 (4) = 0,387;

Эх3 = 0,97

Среднедоходные ЛПХ У5 = - 0,185х1 + 0,003х2 + 0,003х3 + 0,552

R = 0,87; R 2=0,75

F н = 27,54 > 3,03 = F кр (05,3,26);

Эх1 = 0,312; Эх2 = 0,408; Эх3 = 0,413 у6 = 0,263х1 + 13,831х2 + 49,182х3

R = 0,75; R 2=0,56

F н = 11,1 > 3,37 = F кр (05,3,49);

Эх2 = 0,083; Эх3 = 0,632

Низкодоходные

(стагнирующие) ЛПХ y7 = - 0,098х1 + 0,001х2 + 0,001х3 + 0,197

R = 0,67; R2 = 0,42

F н =2,69> 0,79 = F кр (05,3,49);

Эх1 = 0,113; Эх2 = 0,587; Эх3 = 0,112 y8 = 14,00х1 + 0,543х2 + 12,00х3 – 3,234

R = 0,45; R2 = 0,27

F н = 9,06 > 0,89 = F кр (05,3,49);

Эх1 = 0,141; Эх2 = 0,098; Эх3 = 0,154

ЛПХ (общее) у1 = - 0,332х1 + 0,003х2 + 0,004х3 + 0,897

R = 0,91; R2 = 0,82

F н =69,69> 2,79 = F кр (05,3,49);

Эх1 = 0,553; Эх2 = 0,215; Эх3 = 0,611 у2 = 24,01х1 + 1,429х2 + 22,06х3 - 6,743

R = 0,75; R2 = 0,57

F н = 19,56 > 2,79 = F кр (05,3,49);

Эх1 = 0,551; Эх2 = 0,287; Эх3 = 0,846

Примечание Где:

Х 1 – численность работников в режиме полной занятости, усл. ед.

Х 2 – получено субсидий, тыс.руб.

Х 3 – валовая продукция, тыс. руб. Где:

Х 1 – площадь земельных угодий, га

Х 2 – получено субсидий, тыс. руб.

Х 3 – поголовье скота, усл. ед

Исследование показывает, что государственная поддержка имеет наибольший эффект в высокодоходных ЛПХ. Рассчитанные частные коэффициенты эластичности – Эx2, показывают, на сколько % в среднем изменяется значение соответствующего результативного признака yn при изменении факторного показателя на 1%. Показатель Эx2 позволяет сделать вывод о различной чувствительности Кр (с) при реализации мясомолочной продукции с предоставляемой государственной поддержкой у разных групп ЛПХ. Результативность деятельности высокодоходных ЛПХ по сравнению с другими в 2,4 раза меньше зависит от государственной поддержки (изменение государственного финансирования на 1% от среднего уровня Кр(с) изменится на 0,167%, что объясняется большим потенциалом внутренних источников развития). Сопоставление частных коэффициентов эластичности по показателю «Объем реализации мясомолочной продукции» дает основание полагать, что другие типы ЛПХ в 4 раза более чувствительны к размерам субсидирования.

Заключение

Исследование показывает, что в современных условиях развития сельского хозяйства, важное значение имеет изучение рынка труда, определение трудового потенциала пенсионеров. Разработанный методологический подход в оценке потенциала сельских пенсионеров и включение их в производительные отношения на уровне муниципалитета или региона, способствует развитию территории и повышению жизненного уровня населения. Обзор зарубежного и российского опыта показывает, что мобилизация трудового потенциала пожилых людей является чрезвычайно важной задачей в условиях старения населения и сокращения предложения рабочей силы на рынке труда. Разработка инструментария поддержки ЛПХ с трудовым участием пенсионеров требует совершенствования и коррекции.

Библиографический список

1. Салин В.Н., Глебкова И.Ю. Долбик-Воробей Т.А. Занятость пенсионеров // Вестник финансового университета, 2016. № 5. С.3 -13.

2. Труд и занятость в России. 2022: Стат.сб.//Росстат, 2022. Т 78. 170 c.

3. Медведева Л.Н., Тимошенко М.А. Цифровая экономика - драйвер для обеспечения нового уровня жизни и интересов сельских пенсионеров // Инновации и инвестиции, 2018. № 11. С. 281-286

4. Сизов Ю.И., Медведева Л.Н., Плотников А.С. Использование когнитивного математического аппарата для определения континуума малых городов // Научные труды Вольного экономического общества России, 2022. №6. С. 294 – 317.

5. Федеральная служба государственной статистики. Статистические сборники Росстата [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/13877 (дата обращения 26.08.2023)

6. Барсуков В.Н. Особенности трудовой активности старшего поколения в городской и сельской местности Вологодской области // Управление городом: теория и практика, 2020. №3. С.63 - 68.

7. Ниворожкина Л.И., Музаев М.З. Активное долголетие сельских пенсионеров: насколько достижимо? // Учет и статистика, 2022. №2. С.38 - 46.

8. Кулькова И.А. Методические подходы и проблемы конъюнктуры рынка труда // Вестник Евразийской науки, 2018. №1. С.45-49.

9. Rogachev, A. F., Timoshenko, M. A., Tokarev, K. E., & Shiro, M. S. (2019). Using computer modeling during evaluation of socio-labor potential of the region doi:10.1007/978-3-319-90835-9_111 Retrieved from www.scopus.com

10. Парамонов П.Ф., Ворошилова И.В., Иваницкий Д.К. Личные подсобные хозяйства населения в современной экономической системе (по материалам Краснодарского края) // КубГАУ. Краснодар, 2011. 225 с.

11. Буяров В. С. Экономико-экологические аспекты производства продукции животноводства и птицеводства // Вестник аграрной науки, 2019. № 6. С. 81-85.

12. Крышталева Т. Ю. Методика оценки состояния трудового потенциала регионов РФ // Мир экономики и управления, 2017. Т. 17. № 3.- С. 35 - 46

13. Об утверждении методики расчета показателей государственной программы Российской Федерации "Содействие занятости населения" // Приказ Минтруда России от 24.12.2021 № 917 (дата обращения 30.07.2023).

14. Баймурзина Г.Р., Мирзабалаева Ф.И. Индекс эффективности реализации трудового потенциала как показатель качества социально-трудовой среды (региональный аспект) // Проблемы развития территории, 2017. №2. С. 106-123.

15. Маркеева А.В., Колодезникова И.В. Технологии вовлечения пожилых людей в трудовую деятельность // Общество: социология, психология, педагогика, 2020. №11. С.18-24.

16. Зорькина О.В., Московец М.В. Разведение перепелов в личных подсобных хозяйствах с включением в рацион питания Chlorella vulgaris // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство, 2022. Т. 17. C. 499 -513.

17. Нормы выработки, нормативы времени на работы в личном подсобном хозяйстве для сельских пенсионеров // Волгоград, 2018. 82с.

18. Сальный В.И., Тимошенко М.А. Методика составления прогноза баланса трудовых ресурсов для рационального планирования и пространственного распределения, в соответствии с реальными потребностями и направлением развития сельской экономики в регионе // Волгоград, 2018. 20 с.

19. Федеральный закон "О личном подсобном хозяйстве" от 07.07.2003 N 112-ФЗ Консультант Плюс (consultant.ru) (дата обращения 12.08.2023)

References

1. Salin V.N., Glebkova I.Ju. Dolbik-Vorobej T.A. Zanjatost' pensionerov // Vestnik finansovogo universiteta, 2016. № 5. S.3 -13.

2. Trud i zanjatost' v Rossii. 2022: Stat.sb.//Rosstat, 2022. T78. 170 c.

3. Medvedeva L.N., Timoshenko M.A. Cifrovaja jekonomika - drajver dlja obespechenija novogo urovnja zhizni i interesov sel'skih pensionerov // Innovacii i investicii, 2018. № 11. S. 281-286

4. Sizov Ju.I., Medvedeva L.N., Plotnikov A.S. Ispol'zovanie kognitivnogo matematicheskogo apparata dlja opredelenija kontinuuma malyh gorodov // Nauchnye trudy Vol'nogo jekonomicheskogo obshhestva Rossii, 2022. №6. S. 294 – 317.

5. Federal'naja sluzhba gosudarstvennoj statistiki. Statisticheskie sborniki Rosstata [Jelektronnyj resurs]. – Rezhim dostupa: https://rosstat.gov.ru/folder/13877 (data obrashhenija 26.08.2023)

6. Barsukov V.N. Osobennosti trudovoj aktivnosti starshego pokolenija v gorodskoj i sel'skoj mestnosti Vologodskoj oblasti // Upravlenie gorodom: teorija i praktika, 2020. №3. S. 63 - 68.

7. Nivorozhkina L.I., Muzaev M.Z. Aktivnoe dolgoletie sel'skih pensionerov: naskol'ko dostizhimo? // Uchet i statistika, 2022. №2. S.38 - 46.

8. Kul'kova I.A. Metodicheskie podhody i problemy kon#junktury rynka truda // Vestnik Evrazijskoj nauki, 2018. №1. S.45-49.

9. Rogachev, A. F., Timoshenko, M. A., Tokarev, K. E., & Shiro, M. S. (2019). Using computer modeling during evaluation of socio-labor potential of the region doi:10.1007/978-3-319-90835-9_111 Retrieved from www.scopus.com

10. Paramonov P.F., Voroshilova I.V., Ivanickij D.K. Lichnye podsobnye hozjajstva naselenija v sovremennoj jekonomicheskoj sisteme (po materialam Krasnodarskogo kraja) // KubGAU. Krasnodar, 2011. 225 s.

11..Bujarov V. S. Jekonomiko-jekologicheskie aspekty proizvodstva produkcii zhivotnovodstva i pticevodstva // Vestnik agrarnoj nauki, 2019. № 6. S. 81-85.

12. Kryshtaleva T. Ju. Metodika ocenki sostojanija trudovogo potenciala regionov RF // Mir jekonomiki i upravlenija, 2017. T. 17. № 3. S. 35 -46

13. Ob utverzhdenii metodiki rascheta pokazatelej gosudarstvennoj programmy Rossijskoj Federacii "Sodejstvie zanjatosti naselenija" // Prikaz Mintruda Rossii ot 24.12.2021 № 917 (red. ot 30.01.2023).

14. Bajmurzina G.R., Mirzabalaeva F.I. Indeks jeffektivnosti realizacii trudovogo potenciala kak pokazatel' kachestva social'no-trudovoj sredy (regional'nyj aspekt) // Problemy razvitija territorii, 2017. №2. S. 106-123.

15. Markeeva A.V., Kolodeznikova I.V. Tehnologii vovlechenija pozhilyh ljudej v trudovuju dejatel'nost' // Obshhestvo: sociologija, psihologija, pedagogika, 2020. №11. S. 18-24.

16. Zor'kina O.V., Moskovec M.V. Razvedenie perepelov v lichnyh podsobnyh hozjajstvah s vkljucheniem v racion pitanija Chlorella vulgaris // Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Serija: Agronomija i zhivotnovodstvo, 2022. T. 17. C. 499 -513.

17. Normy vyrabotki, normativy vremeni na raboty v lichnom podsobnom hozjajstve dlja sel'skih pensionerov // Volgograd. - 2018.-82s.

18. Sal'nyj V.I., Timoshenko M.A. Metodika sostavlenija prognoza balansa trudovyh resursov dlja racional'nogo planirovanija i prostranstvennogo raspredelenija, v sootvetstvii s real'nymi potrebnostjami i napravleniem razvitija sel'skoj jekonomiki v regione // Volgograd, 2018. 20 s.

19. Federal'nyj zakon "O lichnom podsobnom hozjajstve" ot 07.07.2003 N 112-FZ Konsul'tantPljus (consultant.ru) (data obrashhenija 12.08.2023)

Контактная информация / Contact Information

ФГБНУ ВНИИОЗ, 400002, г. Волгоград, ул. имени Тимирязева, д. 9.

FGBNU VNIIOZ, 9, Timiryazev Street, 400002, Volgograd, Russia

Сизов Юрий Иванович / Yu. Sizov

ysizov25@mail.ru

Медведева Людмила Николаевна / Lyudmila Medvedeva

milena.medvedeva2012@yandex.ru

Плотников Александр Сергеевич / Alexander Plotnikov

plot.a.s@yandex.ru