CC BY
89
ЭЛЕМЕНТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СОВРЕМЕННЫМИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫМИ СЕТЯМИ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ
Буренин
Андрей Николаевич,
д.т.н., доцент, доцент кафедры автоматизированных систем управления Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Россия, konferencia_asu_vka@mail.ru
Легков
Константин Евгеньевич,
к.т.н., заместитель начальника кафедры автоматизированных систем управления Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Россия, constl@mail.ru
Емельянов
Александр Владимирович,
адъюнкт кафедры автоматизированных систем управления Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Россия, constl@mail.ru
и
О
с
Ключевые слова:
инфокоммуниационные cети; автоматизированная система управления; системный анализ; научный метод;информация.
В работе в соответствии с основными особенностями организации, принципами построения и условиями функционирования современных инфокомму-никационных систем специального назначения приведены материалы системного анализа автоматизированных систем управления ими, позволяющие оценить достигнутый уровень развития автоматизированных систем специального назначения и, вдальнейшем, определить направления их развития. Показано, что при создании и развитии инфокоммуникаций для министерств и ведомств, обеспечивающих обороноспособность, безопасность и правопорядок, требуется реально оценивать создаваемые и развертываемые автоматизированные системы управления информационными и телекоммуникационными сетями и системами. Осуществить это можно только с позиций системного подхода с привлечением методов и подходов системного анализа.
Известно, что наиболее общим понятием, которое обозначает все возможные проявления и функционирование информационных систем органов управления и систем управления, а также различных информационных и телекоммуникационных сетей специального назначения, является «системность», которую целесообразно рассматривать в трех основных аспектах. Показано, что системный анализ вообще - это научный метод, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой автоматизированной системы управления специального назначения. В качестве базового варианта методологии системного анализа в работе используется методология, предложенная Э. Квейдом. В соответствии с ней в работе проведен системный анализ автоматизированных систем специального назначения в рамках основных ее компонент, определяющих ее качественные показатели.
Основой современных систем управления и связи различных министерств и ведомств, предназначенных, в соответствии с законом РФ «О связи» [1] для нужд обороны, обеспечения безопасности и правопорядка, являются инфокоммуникационные сети специального назначения (ИКС СН), появившиеся в результате протекающих процессов конвергенции информационных систем органов управления и телекоммуникационных сетей. Концептуальной основой ИКС СН являются концепции сетей следующего поколения (NGN) и глобальной информационной инфраструктуры (GII) [2, 5]. При этом обязательно должны быть с реализованы требуемые схемы и структуры защиты информации и ресурсов в ИКС СН.
Функционирование ИКС СН в особые периоды осуществляется в неблагоприятных условиях, характеризующихся быстро меняющейся обстановкой, что требует обязательной организации устойчивого управления ими в реальном масштабе времени, которое невозможно осуществить без реализации решений по созданию и развертыванию многоуровневых иерархических АСУ ИКС СН [2 -5], в которых процессы управления декомпозированы по уровням, на каждом из которых управление осуществляется по пяти основным задачам управления, к которым относятся задачи управления производительностью, безопасностью, структурой и адресацией, ресурсами и сбойными ситуациями.
Как правило, АСУ ИКС СН создаются не на пустом месте, а используют компоненты систем управления существующих сетей и систем. Поэтому для целей вы-
явления путей совершенствования созданных АСУ необходимо провести их системный анализ, который позволит оценить как достигнутый уровень развития, так и позволит определить направления их развития.
Основные составляющие системного
анализа АСУ ИКС СН
Перспективные АСУ создаваемых современных ИКС СН создаются на базе комплексов средств автоматизации, размещаемых, как правило, на пунктах ведомственных органов управления. Для организации обмена всей необходимой управляющей информацией и создается ИКС СН, типовая структура [5] которой приведена на рис.1.
В соответствии со стандартами сетевого управления (рек. серии М.30ХХ) в системах управления можно выделить архитектуры АСУ ИКС СН: оперативная, организационная, техническая, функциональная, информационная сеть АСУ, которая обычно состоит из защищенного компонента, который базируется на выделенных каналах и трактах и слабо защищенного или незащищенного компонента, использующего услуги коммутации ЕСЭ РФ. Эти элементы описания АСУ ИКС СН требуется подвергнуть анализу как компонентов системного анализа АСУ ИКС СН.
Учитывая специфику применения ИКС СН, особую важность приобретает такой компонент системного анализа АСУ ИКС СН как анализ уровня обеспечения информационной безопасности.
Рис. 1. Типовая структура современной ИКС специального назначения
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
Анализ оперативной архитектуры АСУ ИКС СН
Оперативная архитектура АСУ ИКС СН как особый тип иерархической структуры описывается гра-фом-прадеревом на множестве объектов ДиА; = А; А .1 пА =0; I, s =1к [6, 7].
Одним из основных показателей оперативной архитектуры АСУ ИКС СН является степень ее централизации аАстжх, которая определяется мерой разделения полномочий между уровнями АСУ ИКС и степенью централизации для каждой пары (/' = 1,/') V/'=2,N смежных уровней иерархии. Степень централизации можно оценить отношением объема комплексов задач (Ж
IV
и IV., решаемых на уровнях (= —''-), т.е.:
' "¡-I
.V N ЦТ
М ¿=1 <-\
Степень централизации влияет на уровень возможных потерь при ее недостаточной величине и зависит от стоимости АСУ ИКС СН. Для АСУ ИКС СН эти соотношения можно иллюстрировать рис. 2.
30
V.
1 / шмость —•—Потери
■ / У
Оптимум
•-- -
фее
МЭИ мюн
Стоимость АСУ ИКС СН
Рис. 3. Вариант по уровню оснащенности средствами АСУ ИКС СН объектов типового ведомства
Модель /'-й локальной подсистемы управления Я. |ДСУ ИКС СН реализуется в виде отображения С: Б х Я. ^ М; Я = Я1 х Я2 х ... х Я. х ... х Яп, а £ - множество функций управления ЕИТС.
Модель организационного воздействия на подчиненные объекты ИКС СН задается отображением С0: К ^ £ а К - множество функций координации при управлении.
При этом информация обратной связи, за счет процедур мониторинга состояния ИКС СН реализуется отображениями:
Г : М х^х у^Я., 1=1,2, /.: £ х Я х М^К
(1)
Рис. 2. Уровень централизации АСУ ИКС СН в зависимости от стоимости и возможных потерь при недостаточной централизации
Другим показателем, характеризующим оперативную архитектуру АСУ ИКС СН является уровень оснащенности органов управления комплексами средств автоматизации АСУ ИКС СН. Этот уровень зависит от потенциального количества объектов на /'-м уровне иерархии системы к' и числа комплексов средств автоматизации и, т.е.
Уровень предоставления услуг автоматизации АСУ ИКС СН должностным лицам (ДЛ) органов управления зависит от их количества d. на каждом уровне иерархии, которым предоставлены услуги автоматизации, и от общего числа ДЛ на уровне г
Ьиг.
-¿Дт
(2)
Ежегодный рост уровня предоставления услуг автоматизации АСУ ИКС СН для ДЛ органов управления можно проиллюстрировать рис. 4.
При этом возможный вариант по оснащенности органов управления для типовой АСУ ИКС СН, с учетом уровня финансирования работ по автоматизации, иллюстрируется рис. 3.
Анализ организационной архитектуры
АСУ ИКС СН
Организационная архитектура АСУ ИКС СН [7, 8] задается отображением Р : М х^ ^У, в котором М = М1 х хМ2 х ... х М.х ... хМмножество управляющих процедур АСУ ИКС СН, а М. - множество процедур управления для ¿-го уровня иерархии и [т еМ. V т. = (т ,....., т)].
Рис. 4. Вариант повышения уровня предоставления услуг автоматизации АСУ ИКС СН должностным лицам органов управления
п
Анализ технической архитектуры АСУ ИКС СН
Техническая архитектура АСУ ИКС СН определяется множеством решаемых АСУ задач E = {E.}. Связи между задачами задаются графом задач GE = {E , (E )} с множеством вершин E, соответствующим задачам, и множеством дуг E , отражающим связи задач между собой.
Если имеется множество центров управления АСУ ИКС СН M ={M} j = 1,..., М, связи между которыми заданы в виде графа GM ={Mj, (B)} с множеством вершин M , соответствующим пунктам управления, и множеством дуг B ., отражающим связи пунктов управления между собо й.
Пусть задано множество технических средств АСУ ИКС СН Atexh = {аД. Тогда в соответствии с теорией сложных систем [7, 8] целесообразная техническая архитектура АСУ ИКС СН будет характеризоваться выражением:
Агхн = sup X < £ . (3)
■■. t f ; ( A, < , , (
где d* эффект от решения задачи ej на техническом средств a.;
2мч„переменная, которая принимает значение 1, если задача решается на j-м ПУ техническим средством aj, и значение 0 в противном случае.
Аналогичный показатель для реальных технических архитектур создаваемых АСУ ИКС СН для заданного множества решаемых задач Ё ={Е\} V z = 1,2, ..., х; д: = ^ Ne и связей между задачами, заданными
графом задач GЕ = {Е\., (Е! )}, для перечня из (как правило для реальных АСУ, не более 4-6) центров управления АСУM = {Mh} V h = 1, ..., 6 с множеством технических средств АСУ ИКС СН AR4SUITS = {аг}, составит
!,< Ж
ЛАм VM\-t''!n-ii
При этом оценить техническую архитектуру реальной АСУ ИКС СН можно величиной (уровнем), определяемой следующим выражением:
fL
ЦЩ. 2
"■"и г. <■_
(4)
Рис. 5. Уровень технической архитектуры реальной АСУ ИКС СН в зависимости от номенклатуры компонент оборудования
sup £ d°> £ '
ij L L . v. L A Ui.M. t E A
Естественно, что с увеличением номенклатуры компонент оборудования АСУ ИКС СН уровень технической архитектуры реальной АСУ ИКС СН (4) снижается (рис. 5).
Поэтому для повышения уровня (4) необходимо снижать номенклатуру за счет унификации и типизации технических средств, что позволит повысить этот показатель (прогнозный уровень для перспективной АСУ ИКС СН) на рис. 6).
Анализ функциональной архитектуры
АСУ ИКС СН
Функциональная архитектура АСУ ИКС СН представляет собой набор (множество) функциональных
Рис. 6. Возможный уровень технической архитектуры АСУ ИКС СН
компонентов (подсистем), связанных между собой определенным образом, с использованием стандартных интерфейсных точек взаимодействия.
Все задачи управления ИКС СН, выполняемые АСУ ИКС СН, формируются исходя из выполнения максимума выражения тах(0—Ь) где G -качество функционирования ИКС СН, а Ь - затраты.
В соответствии с этим АСУ ИКС СН разбивается (декомпозируется) на п функциональных подсистем ^ s2, ..., 5 ..., 5 каждая из которых выполняет определенные функции в рамках АСУ ИКС СН, характеризующихся полезностью х . и потерями у,, которые в совокупности определяют функцию качества К (х ,, у,).
Тогда в соответствии с теорией больших систем [7, 8] функцию качества функциональной архитектуры АСУ ИКС СН можно задать как:
(% Ъ> Х1 > -*Л> Я» Уг.....■■■> У») =
Для большинства развернутых или создаваемых АСУ ИКС СН, с учетом реально сложившейся их функциональной архитектуры и реального распределения функциональных подсистем , справедливо выражение для показателя функциональности функциональной архитектуры АСУ ИКС СН
(6)
Показатель (6) архитектуры АСУ ИКС СН будет, в частности, зависеть от того, как организованы службы АСУ, как они взаимодействуют друг с другом, какие
ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
сервисы каждая из них использует (или не использует). В качестве примера на рис. 6 приведены зависимости показателя функциональности АСУ ИКС СН в зависимости от числа функциональных подсистем АСУ для двух вариантов организации служб.
Анализ информационной сети АСУ ИКС СН
Открытый компонент информационной сети АСУ, предоставляющий услуги по обмену несекретной управляющей информацией, фактически является вырожденной подсетью, так как ее элементы пространственно и функционально размещаются за пределами самой АСУ ИКС СН, и предоставляет, как правило, услуги виртуальных сетей на базе ресурсов Ростелекома.
При этом этот компонент (с точки зрения АСУ ИКС СН) может быть представлен одноуровневой многоканальной (по числу точек доступа) системой обслуживания с ограниченной (заданной) пропускной способностью (временем обслуживания), состояния которого описываются выражением [9, 10]:
(7)
В котором р. - величина, характеризующая нагрузку, поступающую на транспортную компоненту со стороны всех пограничных маршрутизаторов АСУ ИКС СН, соотнесенную со временем обслуживания сетью, определяемому пропускной способностью точек доступа к транспортному компоненту, т.е. равна интенсивности суммарного потока пакетов, поступающих гх пограничных маршрутизаторов АСУ ИКС СН
1>,
м
г о,9
1 ав I 0.7
I 06
I 0,5
1 0.4 | 03
Я 0,2
■ Вар 1
Варг
Число фуЦнцЮчаЛЬМЫ* псдсистем
Рис. 7. Показатель функциональности, характеризующий функциональную архитектуру АСУ ИКС СН
базе выделенных цифровых трактов оператора, нижний уровень которой представляет собой защищенную цифровую сеть коммутируемых цифровых каналов, а верхний - наложенную защищенную 1Р-сеть. Каждый порт маршрутизатора центра управления АСУ ИКС СН должен поддерживать интерфейс соответствующего канала в качестве конечного узла. После того как цифровые каналы скоммутированы и установлены, маршрутизаторы могут пользоваться ими как физическими, посылая данные порту соседнего (по отношению к виртуальному каналу) маршрутизатора. Так образуется сеть выделенных защищенных каналов с собственной топологией.
В соответствии с этим эффективность такой организации зависит от соотношения между средним временем передачи одного массива 1Р-пакетов Тп1 и временем установления соединения (коммутации цифрового канала) Т. Ясно, что должно выполняться условие Тп> Т.
При этом среднее время доставки 1Р-пакета в наложенной управляющей сети АСУ ИКС СН можно опре-
- Оп - -делить из выражения: ?п - —и--и'
-ПзН
где ? - среднее
-, поделенной на величину, обратную величине
среднего времени обслуживания (?оЬ!)л.
В соответствии с этим вероятность того, что сеть не будет справляться с предложенной нагрузкой (что соответствует превышению максимума пропущенной нагрузки) составит:
(8)
Компонент информационной сети, предоставляющий услуги по обмену закрытой информации, является основным для АСУ ИКС СН.
Он фактически представляет собой двухуровневую систему инфотелекоммуникаций, образованную на
время задержки пакета; Т - среднее время обработки заголовка 1Р-пакета с обращением к маршрутной таблице, Qп и уэф - соответственно объем 1Р-пакета и эффективная скорость передачи его по установленному цифровому каналу, а
(9)
В соответствии с этим выражением можно получить зависимость вероятности своевременной доставки управляющих сообщений АСУ ИКС СН в сети защищенного (закрытого) компонента от уровня нагрузки информации АСУ, рис. 8.
Анализ уровня информационной безопасности на объектах АСУ ИКС СН
Информационная безопасность АСУ ИКС СН является свойством АСУ, обеспечивающим ее нормальную качественную работу и сохранение ее информационных
INFORMATICS, COMPUTER ENGINEERING AND CONTROL
ресурсов в условиях информационных воздействий [5].
В соответствии с этим уровень информационной безопасности характеризует степень защищенности информационных ресурсов на объектах АСУ ИКС СН от потенциальных угроз.
Сама степень защищенности зависит, во-первых, от наличия, качественного и количественного состава системы обеспечения информационной безопасности (СОИБ) АСУ ИКС СН, а во-вторых, от наличия и от качественных показателей системы управления информационной безопасностью АСУ ИКС СН.
Таким образом, уровень информационной безопасности каждого объекта АСУ ИКС СН (максимум его равен 1) будет определяться следующим образом:
WobACYEITS ^ so ib^so ib + ^ SUprseC~~^~SUprsec:>
(10)
ru— 2 л
(ii)
"■$oib 1=1
'SUprsec
можно за-
ru
1
(12)
0,5
*4
S
0,2
0,4
0,6
0,8
Рис. 8. Вероятность своевременной доставки управляющих сообщений в защищенном компоненте информационной сети АСУ ИКС СН
Так , = 1 соответствует подзадаче периодического проведения аудита безопасности, = 2 - подзадачи управления рисками, , = 3 - подзадачи управления инцидентами, ,=4 - подзадачи уточнения правил безопасности по результатам задач / = 1,2иЗ, т. е.:
П
SUprsec
-Я*
(13)
где цоЫЬ , ц8ирееесвесовые коэффициенты подсистем; П .., относительные качественные показа-
ео Ь Ьирееее
тели систем обеспечения информационной безопасности и подсистем управления информационной безопасностью АСУ ИКС СН.
Очевидно, что максимальные значения, которые могут принимать величины Пеой, ПБирееес, также равны 1. Наиболее простой вид Пеой можно задать выражением
где К. = (ОД) - величина, характеризующая наличие К. = 1, или отсутствие К. = 0 ,-го компонента СОИБ в составе СОИБ.
Так =1 соответствует комплексу средств защиты информации от НСД, =2 - комплексу средств защиты информации от СВАС, ,=3 - комплексу средств обнаружения атак, ,=4 - средствам доверенной загрузки и т.д.
Аналогично наиболее простой вид П дать выражением
Зиргю р-1 '
где 2. = (0,1) - величина, характеризующая наличие 2. = 1, или отсутствие 2. = 0 ,-й подзадачи управления информационной безопасностью в составе всех задач управления.
Рг
Значения величин весовых коэффициентов подсистем цоо.ь , цШрееес определяется методами экспертных оценок [7, 8] и обычно составляет для типовых АСУ
ИКС СН ПотЬ =0,7, 0,3•
Например, если в СОИБ АСУ ИКС СН реализовано 90% потенциальных средств защиты и обеспечения информационной безопасности, а в системе управления информационной безопасности выполняется до 40% потенциально возможных задач управления (что достаточно типично), то для развернутых объектов такой АСУ ИКС СН уровень информационной безопасности составит №оЬАСУШ!, = 0,63 + 0,12 = 0,75. В целом, этот уровень попадает в интервал типового уровня информационной безопасности объектов информационных систем специального назначения, значения которого получаются с применением методов экспертной оценки и составляют = ( 0,7; 0,95].
Выводы
В практике создания и развития инфокоммуника-ций для ведомств, обеспечивающих обороноспособность, безопасность и правопорядок, требуется трезво оценивать создаваемые и развертываемые автоматизированные системы управления инфокоммуникаци-онными сетями и системами. Осуществить это можно только с позиций системного подхода с привлечением методов и подходов системного анализа.
Известно, что наиболее общим понятием, которое обозначает все возможные проявления и функционирование информационных систем органов управления и систем управления, а также различных информационных и телекоммуникационных сетей специального назначения, является «системность», которую целесообразно рассматривать в трех основных аспектах:
- системная теория, которая дает строгое научное знание о них и описывает организацию, функционирование и развитие систем данного класса;
- системный подход, основоположниками которого являются Л. Фон Берталанфи, А.А. Богданов, Г. Саймон, П. Друкер, А. Чандлер, и который является не столько методом решения задач, сколько методом постановки задач;
- системный анализ.
Известно, что системный анализ вообще - это научный метод, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы и опирающийся на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических и математических методов.
Результатом системных исследований является, как правило, выбор плана решения проблемы, параметров и способов решения и т.д. Поэтому истоки системного анализа, его методические концепции лежат в тех дисциплинах, которые занимаются проблемами принятия решений: исследование операций и общая теория управления.
Различные специалисты по системному анализу сложных систем предлагают различные методологии проведения системного анализа сложных систем.
В качестве простейшего варианта методологии системного анализа можно рассматривать такую последовательность:
- постановка задачи;
- структуризация системы;
- построение модели;
- исследование модели.
В соответствии с этим в статье проведен системный анализ АСУ ИКС СН в рамках основных ее компонент, определяющих ее качественные показатели.
Литература
1. Федеральный закон Российской Федерации от 07.07.2003 № 126-ФЗ (ред. от 01.05.2016) «О связи». URL: docs.cntd.ru/document/901867280 (дата обращения 23.05.2016).
2. Буренин А.Н., Легков К.Е., Мясникова А.И. Некоторые подходы к системному анализу процесса управления современными мультисервисными сетями
связи // H&ES: Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2012. Т.4. № 1. С. 11-13.
3. Буренин А.Н., Легков К.Е. Особенности архитектур, функционирования, мониторинга и управления полевыми компонентами современных инфокомму-никаци-онных сетей специального назначения // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2013. Т. 5. № 3. С. 12-17.
4. Буренин А.Н., Легков К.Е. К вопросу математического описания потоков управляющей информации в процессе управления современной инфокоммуника-ционной сетью специального назначения // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2013. Т. 5. № 5. С. 8-12.
5. Буренин А.Н., Легков К.Е. Инфокоммуникационные системы и сети специального назначения. Основы построения и управления. М. : Медиа Паблишер. 2015. 348 с.
6. Лебедев А.Т., Готнога С.В. Построение на сети дерева Штейнера / Под ред. Академика МАИ Н.И. Буренина // Проблемы внедрения новых сетевых технологий в системы связи ВС РФ. ВУС. 2002
7. Lee Т.Н., Adams G.E., Gaines W.M. Computer process control. Modeling and optimizaion. New York. 1972.
8. Большие системы. Теория, методология, моделирование. М.: Наука. 1971. 327 с.
9. Хинчин А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания. М.: Физматгиз. 1963. 236 с.
10. Захаров Г П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: Радио и связь. 1982. 208 с.
Для цитирования:
Буренин А.Н., Легков К.Е., Емельянов А.В. Элементы системного анализа автоматизированных систем управления современными инфокоммуникационными сетями специального назначения // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016. Т. 8. № 3. С. 56-63.
ELEMENTS OF THE SYSTEM ANALYSIS AUTOMATED CONTROL SYSTEMS MODERN INFORMATION AND COMMUNICATION NETWORKS SPECIAL PURPOSE
Burenin Andrey Nikolaevich,
St. Petersburg, Russia, konferencia_asu_vka@mail.ru
Legkov Konstantin Evgenyevich,
St. Petersburg, Russia, constl@mail.ru
Emelyanov Alexander Vladimirovich,
St. Petersburg, Russia, constl@mail.ru
Abstrae
In the work in accordance with the basic features of the organization, principles and conditions of functioning of modern communication systems, special purpose materials are given systematic analysis of the automated management systems, to assess the current level of development of automated systems and special purpose in the future, to determine the direction of their development.
It is shown that the establishment and development of info-communications for ministries and agencies to ensure the defense capability, security and the rule of law, it is required to assess the actual build and deploy automated management information systems and telecommunications networks and systems. It can be done only with the system approach involving methods and systems analysis approaches.
It is known that the most general concept that defines all possible manifestations and operation of information systems controls and control systems, as well as various information and telecommunication networksforspecial purposes, a "system", which is appropriate to considerthree main aspects. It is shown that the system analysis in general - is the scientific method, which is a sequence of actions on the establishment of structural links between the variables or elements of the test automated special-purpose control systems. As a base case system analysis methodology used in the methodology proposed by E. Quaid. In accordance with this work carried out systematic analysis of automated systems for special purposes in the framework of its basic component, determine its quality indicators.
Keywords: infocommunication networks; automated control system; system analysis; scientific method; information.
References
1. The Federal Law of the Russian Federation of July 7, 2003 No. 126-FZ «About communication» (Ed. of May 1,2016). URL: docs.cntd.ru/document/901867280 (date of access 23.05.2016). (In Russian).
2. Burenin A.N., Legkov K.E., Myasnikova A.I. Some approaches to system analisys of control processes by modern multiservice communication networks. H&ES Research. 2012.Vol.4. No.l.Pp. 11-13.
3. Burenin A.N., Legkov K.E. Features of the architectures, functioning, monitoring and control of field components of modern infocommunication networks of special purpose. H&ES Research. 2013.Vol. 5. No. 3. Pp. 12-17.
4. Burenin A.N., Legkov K.E. To the question of the mathematical description of the information control flows in modern infocommunication networks of special purpose controlling. H&ES Research. 2013. Vol. 5. No.5. Pp. 8-12.
5. Burenin A.N., Legkov K.E. Infokommunikatsionnye sistemy i seti spetsial'nogo naznacheniya. Osnovy postroeniya i ypravleniya [Infocommunication systems and networks of special purpose. Basics of creation and control]. Moscow, Media Publisher, 2015. 348 p. (In Russian).
6. Lebedev A.T., Gotnoga C.B. Burenin N.I. (Ed.) Postroenie na seti dereva Shteynera [Tree of Shteiner creation on the network]. Problemy vnedreniya novykh setevykh tekhnologiy v sistemy svyazi VS HF. Voennyy universitet svyazi. 2002. (In Russian).
7. Lee T.H., Adams G.E., Gaines W.M. Computer process control. Modeling and optimizaion. New York. 1972.
8. Bol'shie sistemy: teoriya, metodologiya, modelirovanie [Big systems: theory, methodology, modeling]. Moscow, Nauka. 1971. 327 p. (In Russian).
9. Hinchin A.Ya. Raboty po matematicheskoy teorii masovo-go obsluzhivaniya [Works on the mathematical mass service theory]. Moscow, Phizmalit. 1963. 236 p. (In Russian).
10. Zaharov G.P. Metody issledovaniya setey peredachi dannykh [The methods of observation of the data transmition networks]. Moscow, Radio isvyaz'. 1982.208 p. (In Russian).
Information about authors:
Burenin A.N., Ph.D., associate professor, associate professor of the Department automated systems of control, Military Space Academy;
Legkov K.E., Ph.D., deputy head of the Department automated systems of control, Military Space Academy. Emelyanov A.V., postgraduate student, Military Space Academy.
For citation:
Burenin A.N., Legkov K.E., Emelyanov A.V. Elements of the system analysis automated control systems modern information and communication networks special purpose. H&ES Research. 2016. Vol. 8. No. 3. Pp. 56-63.
