CC BY
20ПЕРЕДАЧА, ПРИЕМ И ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
УДК 621.396.2:861.5.037
Экспертная система оценки помехозащищенности декаметровых радиоканалов Военно-Морского Флота
Мирошников В.И., Кулешов И.А., Талагаев В.И.
Аннотация. Сформулированы принципы построения экспертной системы оценки помехозащищенности декаметровых радиоканалов Военно-Морского Флота. Приведен пример ответа экспертной системы на запрос о помехозащищенности некоторых декаметровых радиоканалов Военно-Морского Флота в виде зависимостей вероятности доставки сообщений от отношения сигнал/помеха на входе приемника. Экспертная система может найти практическое применение в пакете программных средств автоматизированного рабочего места исследователей и разработчиков декаметровых радиоканалов, должностных лиц службы связи Военно-Морского Флота при планировании и оперативном управлении связью.
Ключевые слова: проблемно-ориентированная экспертная система; декаметровый радиоканал; помехозащищенность радиоканала; рабочие характеристики радиоканала; вероятность доставки сообщений.
В силу физических особенностей среды распространения сигналов и технических принципов их приема и обработки, различные типы использующихся в системе связи Военно-Морского Флота (ВМФ) радиоканалов (РК) декаметрового (ДКМ) диапазона при одних и тех же энергетических параметрах, скорости передачи, и отношении сигнал/помеха в точке приема обеспечивают разное качество доставки сообщений в условиях естественных и преднамеренных помех. Кроме этого, вероятность доставки сообщения фиксированного объема за заданное время по одному и тому же РК зависит от вида действующей на нее помехи, поскольку различные виды помех оказывают разное влияние на качество его функционирования [1, 2].
Зависимости вероятности доставки формализованных сообщений за заданное для данного типа РК время от отношения сигнал/помеха на входе приемника при различных видах помех, обычно, называются рабочими характеристиками РК. Их получение аналитическим путем для различных типов РК и видов помех затруднено в связи с необходимостью учета множества факторов, которые зависят от выбранных в РК: объема сообщения, скорости передачи, способов модуляции/демодуляции, методов кодирования/декодирования, энергетических и технических характеристик передающих и приемных радиосредств и др. Затруднения усиливаются еще и тем, что некоторые из параметров и характеристик РК детерминированы, но априорно не известны, другие же носят случайный характер также с неизвестными законами распределения. Поэтому определение зависимости сигнал/помеха на входе приемника РК относится к классу трудно формализуемых задач, не имеющих алгоритмического решения.
Разрозненные и неполные сведения о качестве функционирования отдельных типов ДКМ РК в условиях различных видов помех существуют в виде результатов аналитической оценки помехозащищенности (вероятности доставки сообщений, вероятности ошибки в приеме сигнала или символа, вероятности правильного опознавания знаков и др.), а также в виде результатов экспериментальных испытаний (статистических данных помехозащищенности РК) и опыта эксплуатации (знаний операторов об особенностях и качестве функционирования РК в условиях различных видов помех). Неопределенность знаний о помехозащищенности РК дополняется неопределенностью сведений о параметрах
РК и помехах, с учетом которых делаются выводы о их помехозащищенности. Кроме этого, и сам механизм выводов о помехозащищенности РК не до конца ясен. В связи с этим, для получения рабочих характеристик ДКМ РК целесообразно использовать проблемно-ориентированные экспертные системы (ЭС), способные усвоить, обобщить (редуцировать) имеющиеся у экспертов (проектировщиков, испытателей и операторов связи) расчетные, экспериментальные и опытные данные, способы их получения, а также сделать заключение по запросу пользователя о помехозащищенности РК при воздействии помех того, или иного вида [3, 4, 5]. Применение ЭС освобождает от необходимости поиска и разработки мощных универсальных и формализованных методов решения этой задачи. ЭС наиболее эффективна в тех областях, где требуется оперировать большим запасом знаний, что характерно для области помехозащищенности радиосвязи [6].
Технической базой ЭС служат персональные электронно-вычислительные машины (ПЭВМ), обладающие широкими возможностями хранения, обработки и отображения информации. Достоинство ПЭВМ - диалоговый способ общения с пользователем (исследователем, экспертом), что важно при создании ЭС. ПЭВМ представляет комфортную среду для передачи знаний опытного специалиста массовому пользователю. Способ, посредством которого ЭС получает и выдает информацию (факты и правила) от эксперта к пользователю определяет ее доступность, т. е. структуру интерфейса. Ввиду сложности построения лингвистического процессора, обеспечивающего общение с ЭС на естественном языке, для быстрого прототипа ЭС в качестве способа общения применим регламентированный диалог в виде меню. К языку программирования в ЭС предъявляются противоречивые требования: с одной стороны, язык должен быть мощным для описания сложной области помехозащищенности, с другой - должен быть простым для обеспечения общения эксперта и пользователя с ЭС. В качестве языка программирования, в большей степени отвечающего этим требованиям, подходит язык высокого уровня СИ++, использующийся для написания системных программ. Выбор инструментального языка СИ++ определяется наличием специалистов, владеющих этим языком в группе разработчиков и его возможностями по структурному программированию, необходимыми для построения ЭС [7, 8].
Учитывая трудности формализации задач численной оценки помехозащищенности РК, эвалюционирующее развитие теории ЭС и необходимость модификации принципов построения в ходе проектирования ЭС на первом этапе ее создания нецелесообразно использовать концепцию так называемого «быстрого прототипа». В общем виде структура «быстрого прототипа» ЭС оценки помехозащищенности ДКМ РК представляет собой набор программ, включающий следующие основные функциональные блоки (рис. 1):
диалоговый процессор, осуществляющий интерфейс с пользователем и экспертом на естественном для них языке (естественный язык, меню, графика);
базу знаний, предназначенную для хранения предметных эмпирических и логических декларативных знаний (фактов, сведений, данных) и процедурных знаний (продукций и правил, управляющих знаниями) из области помехозащищенности РК;
управляющую систему (планировщик, интерпретатор), осуществляющую организацию применения предметных знаний (порядок использования фактов, проверки правил и действий ЭС);
решатель задачи, предназначенный для обработки имеющихся в базе сведений и базе правил путем проверки и принятия решений;
систему объяснений, информирующую пользователя о действиях (рассуждениях) ЭС на этапах принятия решений и отвечающую на вопросы пользователя.
Применительно к оценке помехозащищенности РК, ЭС - это программно-реализованная на ПЭВМ система обобщения неточных знаний экспертов о качестве функционирования РК в условиях преднамеренных помех, а именно, система обработки
неточных сведений и выработки точных решений о помехозащищенности РК с ее количественной оценкой в виде рабочих характеристик.
Рис. 1. Структура «быстрого прототипа» ЭС оценки помехозащищенности РК
Основным источником мощности ЭС являются разнотипные неформализованные предметные декларативные и процедурные знания экспертов (результаты расчетов и испытаний, опыт эксплуатации, логические правила и способы принятия решений, методы обобщения, здравый смысл и интуитивные знания). Поэтому ЭС оценки помехозащищенности РК должна иметь специальную форму получения и накопления предметных знаний о помехозащищенности РК и способах ее оценки в виде базы знаний, обеспечивающую их сбор от экспертов (исследователей, испытателей, операторов связи), а также технологию их обработки и использования в процессе решения задачи. ЭС работает в двух режимах: в режиме приобретения предметных знаний (совокупности формальных и эвристических сведений) и в режиме оценки помехозащищенности, заданной РК.
Приобретение предметных знаний - наиболее трудоемкий процесс при создании ЭС, в ходе которого решаются две задачи: выявление знаний у источников (функция инженера по знаниям) и организация (представление, структурирование, агрегирование) знаний для удобства их использования при решении задачи (функции эксперта и разработчика ЭС). В качестве предметной (проблемной) для разрабатываемой ЭС является область помехозащищенности радиосвязи. Ясно, что для определения конкретной области необходимо задать состав РК, их характеристики и параметры (декларативные сведения) и отношения (процедуры), существующие между РК и видами преднамеренных помех. Организация знаний о помехах, РК и их помехозащищенности может вестись по уровням представления и детальности. Знания, помещенные и хранящиеся в базе, могут быть интерпретируемыми (факты, сведения, данные, логические и интуитивные правила) и не интерпретируемыми (знания о представлении, управляющие знания, структура диалога, вспомогательные, объясняющие, поддерживающие, технологические и семантические знания). В базе знаний не существует различий между декларативными и процедурными знаниями. И то, и другое может храниться в общей базе и вырабатываться из нее управляющей системой в процессе проверки правил в решателе задач, т. е. в процессе решения задачи. В явном виде предметные знания (полное и единообразное описание предметной области) для ЭС необязательны. Содержанием базы знаний могут быть теоретические расчеты и результаты экспериментов, либо эмпирические знания, такие как простейшие правила из боевого применения и опыта эксплуатации. Смесь различных типов знаний обрабатывается в рамках одной и той же управляющей структуры с помощью теории логики и нечетных множеств, а также путем введения дополнительной численной
компоненты, выражающей степень взаимосвязи. При заполнении базы разнотипными сведениями о помехозащищенности РК различных типов и правилами их обработки, следует сообщить оценку их достоверности, которая должна учитываться при решении задачи. Процедурные знания в виде правил, содержащиеся в базе, эквивалентны некоторым прикладным программам (программному модулю) и дают возможность на основе входных данных о РК и помехах вывести отличительные особенности класса, анализируемого РК и оценить с помощью решателя задачи его помехозащищенность по значению вероятности доставки сообщений при заданном виде помех.
Отсутствие регулярных методов формирования знаний определило выбор методики анкетирования в качестве способа сбора предметных знаний в области помехозащищенности РК. В силу природы запоминаемых знаний последовательность вопросов, задаваемых эксперту ЭС при сборе знаний, определяет форму анкет. В свою очередь, способ построения анкет формирует метод структурирования знаний. При построении анкет пространство сведений о помехозащищенности разделяется на уровни (по типам РК) по действиям над ними (подавление различными видами помех). Эти данные являются константами или переменными. Причем переменные могут трактоваться как характеристики, а константы как значения соответствующих характеристик (параметров). Все знания организуются в базе вокруг объектов, а именно РК одного диапазона и типа сигналов. Это приводит к появлению в рабочей памяти объектов со списками свойств, содержащих имена характеристик и их значения. По мере того, как становятся известными новые данные, ЭС позволяет расширение, или корректировку базы знаний, что снижает неопределенность ее ответов при решении задачи. Добавление новых знаний связано с модификацией базы, новые знания по отношению к уже имеющимся в базе должны быть не противоречивыми и избыточными.
Знания о способах решения задач, т. е. о порядке использования изменяющихся в базе сведений и правил - главное в составе знаний ЭС. Поэтому, наряду с базой знаний неотъемлемым атрибутом ЭС является управляющая система (интерпретатор), осуществляющая последовательность проверки правил решателем задач. Основной проблемой при работе с базой является поиск знаний релевантных решаемой задаче - оценке помехозащищенности РК. Один из употребительных методов - метод явных ссылок (прямого доступа), заключающийся в нахождении по заданному описанию исследуемого в базе знаний аналога, удовлетворяющего этому описанию, т. е. в идентификации анализируемого РК некоторому аналогу, имеющемуся в базе.
Неформализованность решаемых ЭС задач приводит к тому, что процесс решения не удается представить в виде детерминированной последовательности программных модулей, проверяющих правила. В ЭС не существует информации, позволяющей предпочесть одно правило другому. Задача управляющей компоненты состоит в обеспечении работы ЭС в условиях неопределенности проверки правил, т. е. в том, чтобы на основании текущего состояния рабочей памяти определить какой модуль, проверяющий данное правило в решателе задач, будет работать и с какими сведениями в базе знаний в данный момент времени. На каждом очередном цикле работы ЭС, управляющая система вырабатывает управляющее и информационное взаимодействие модулей, проверяющих правила. После окончания работы текущего модуля интерпретатор проверяет условия окончания решения задачи и, если они не удовлетворены, выполняется очередной цикл. Для облегчения поиска модулей управляющей системой в базе знаний каждый модуль снабжается образцом, т. е. описанием, указывающим, при выполнении каких условий этот модуль может приступить к работе в решателе задач. При большом количестве правил управление их выполнением в решателе становится сложным. В связи с этим, в ЭС наиболее употребительна простая управляющая структура, заключающаяся в последовательной проверке правил по степени их достоверности.
Для нахождения рабочих характеристик анализируемого РК обработка знаний, хранящихся в базе, производится решателем задач, использующим логику и эвристику (опытные и практические приемы, методы обобщения) в виде эмпирических правил и методов объединения. Наиболее употребительно правило продукции типа «если» (условие), «то» (действие), причем «то» может представлять решение, выводы, утверждение, указание. Например, «если на входе приемника /-го диапазона РК у'-го типа присутствует преднамеренная помеха 1-го вида и по РК передается сообщение с известным способом кодирования/модуляции, а в приемнике по известному алгоритму осуществляется демодуляция/декодирование сигналов, можно предположить, что вероятность приема данного сообщения равна ... Надежность такого заключения составляет ...». Или другое правило продукции: «если на входе приемника РК у'-го типа /-го диапазона (в точке приема) имеется известное отношение сигнал/помеха, и при этом прием ведется в условиях помех 1-го вида, можно предположить, что вероятность доставки формализованных сообщений, передаваемых в РК за штатное время равна ...». Связанное с этим правилом условие определяет, является ли то, или иное правило потенциально справедливым по отношению к текущему содержимому базы знаний. Правило продукции разрешает производить действие, если все заданные для него условия удовлетворяются.
Механизм принятия решений о помехозащищенности РК состоит в последовательном выполнении трех операций. Первая из них - ограничение пространства решений (источников). Для этого, учитывая ограниченность предметной области, целесообразно применить метод поиска в одном пространстве, заключающийся в выборе по входным данным РК и помех правдоподобного источника (сигнала), или множества их в базе знаний. Степень правдоподобия аналога определяется количеством общих с анализируемой РК признаков и достоверностью источника знаний об аналоге. Вторая операция - нахождение в базе сведений о помехозащищенности аналогов путем проверки правил (получения ответов). И третья операция - компиляция ответов по источникам с учетом их достоверности. Автоматизация в решателе задач ЭС компиляции результатов расчетов, испытаний и опыта эксплуатации получается путем логического объединения. В случае, если суждения о помехозащищенности аналогов не являются строго истинными, или логичными, а будут иметь некоторую обобщенную вероятность, для их объединения могут применяться методы теории нечетких множеств. Компиляция знаний, как процесс преобразования одного способа представления знаний в другой (использование компиляции вместо интерполяции), наиболее применим в данной ЭС. ЭС должна принимать и объяснять решение (способ получения результата), поэтому важным составным элементом ЭС является система объяснений, тесно связанная с управляющей системой и решателем задач. Система объяснений выполняет две функции: объяснения на этапах принятия решений (выдачи ответов) и ответы на вопросы пользователя. Первую функцию выполняет программа «контролер рассуждений», основанная на системе продукций, приводящих к тем или иным решениям (шагам в поисках решения) и находящаяся в решателе задач. Цель объяснений - локализация ошибок путем анализа рассуждений и повышение доверия пользователя к ЭС путем объяснения способа получения результата.
Реализация первой функции упрощается, благодаря применению архитектуры, построенной на основе правил, и определяется полнотой правил продукций. Вторая функция - ответы на вопросы (информирование) пользователя, базируется на сведениях о помехозащищенности, хранящихся в базе знаний. При организации диалога между пользователем и ЭС возникают две проблемы: проблема восприятия, вводимого в ЭС текста, и проблема его понимания. Можно считать, что ЭС понимает вопросы (текст) в том случае, если она может ответить на все прямые вопросы по тексту с учетом представлений о ситуациях, соответствующих введенному в нее тексту. Понимание ЭС вопросов требует обширной базы знаний о действительности и развитых системах манипуляции этими
знаниями. Наиболее просто проблема общения решается в режиме регламентированного диалога, например, широко распространенного языка типа «меню» [9]. Кроме этого целесообразно применение простой техники общения, основанной на регламентировании вопросов и ответов с последующей их заменой в ПЭВМ на терминальные слова, указывающие значения некоторых атрибутов, списков, таблиц, данных. Каждому типу вопросов в системе объяснений соответствует несколько возможных шаблонов для ответа. Синтез ответа на вопрос осуществляется путем выбора уместного (соответствующего) шаблона, или их всех сразу, на естественном языке. В этом режиме возможности, системы объяснений зависят от того, насколько разработчики ЭС смогли предусмотреть все типы вопросов, которые может задать пользователь. После написания программ системы управления и решателя задач с каждой их частью, выполняющей отдельную функцию, связываются тексты, объясняющие действия соответствующей части. В некоторый момент времени пользователь задает вопросы о том «почему», «как» получен результат, и ему выдается последовательность текстов, связанных с частями программ, участвующих в формировании результата. При ответе на вопрос «почему» пользователю выдается цель, которую преследовала ЭС при поиске решений (факты из базы знаний), а при ответе на вопрос «как» должны быть выданы правила продукции из базы, которые привели к получению данного решения. В ходе решения ЭС может задавать пользователю вопросы. Компактной и понятной формой выдачи объяснений пользователю является графическая форма, сохраняющая в явном виде представления о взаимосвязях целей и правил, рассматриваемых в текущем объяснении.
Таким образом, ЭС оценки помехозащищенности ДКМ РК - это программно-реализованная на ПЭВМ система принятия решений о вероятности доставки формализованных сообщений за штатное время в условиях преднамеренных помех на основании знаний экспертов, хранящихся в базе знаний. Работу ЭС можно свести к следующему. Предметные знания в виде набора фактов (сведений, данных, результатов испытаний, опыта эксплуатации), аналитических и эвристических приемов (правил) оценки помехозащищенности вводятся в ПЭВМ экспертами (исследователями, испытателями, операторами связи) с помощью инженера по знаниям в режиме регламентированного диалога. Специальная программа (управляющая система) определяет порядок применения фактов и правил в решателе задач для выработки решений (ответов пользователю), логический ход рассуждений объясняется пользователю по его требованию с помощью заранее подготовленных текстов (шаблонов) на естественном языке. Задача ЭС - поиск некоторого обобщенного значения вероятности доставки (или рабочих характеристик) по сочетанию признаков РК и виду помех путем проверки правил, в решателе задачи, пока одно из них не сработает, или путем объединения (компиляции) оценок (характеристик) с учетом правдоподобия аналогов РК и достоверности источников знаний. В результате ввода исходных данных о РК и помехах, ЭС порождает модель РК. Модели идентифицируются с имеющимися в базе аналогами, т. е. производится их выявление и сопоставление, в результате которого определяется степень соответствия (правдоподобия) РК выявленным аналогам. На основе объединения знаний о помехозащищенности аналогов, с учетом степени их соответствия, определяется вероятность доставки сообщений (рабочие характеристики) анализируемого РК. Точность и достоверность окончательной оценки зависит от числа базовых моделей, достоверности источников и точности анализируемой модели РК, сформированной по исходным данным. Оценка качества принимаемых решений может производиться путем сравнения с мнением специалистов по связи при отладке прототипа ЭС. При этом, эксперты проводят испытания ЭС на контрольных примерах с оценкой решений и путем объединения оценок.
Рассмотренные принципы использованы при создании «быстрого прототипа» ЭС на ПЭВМ IBM PC/AT. Для заполнения базы знаний прототипа ЭС, сведения о
помехозащищенности РК были получены у представительной группы экспертов, а также из монографий, статей и протоколов испытаний. Наиболее распространенными на практике видами преднамеренных помех, как показал анализ этих сведений, являются сосредоточенные по полосе и времени помехи: шумовая (близкая по спектру флуктуационному шуму), гармоническая (монохроматическое колебание) и структурная (близка по параметрам полезному сигналу) [2]. Поэтому, определение рабочих характеристик РК различных типов с использованием прототипа ЭС представляет интерес, именно для этих видов помех. Пример ответа прототипа ЭС на запрос о помехозащищенности ДКМ РК в виде зависимостей вероятности доставки сообщений за штатное время Рдост = F (с/п) при воздействии шумовых, гармонических и структурных помех приведен на рис. 2.
Рдост = F ( С/ р ), где Рдост — вероятность доставки формализованного сообщения за
сп
штатное время при однократной передаче; ЕС, Еп - напряженности поля, создаваемые
полезным и помеховым излучателями в точке приема.
■ л
Р.
дост
■ I ►
ат п/. nJ .и
■ I I
Ч-
0.I
Л Z Г4"
тГ1 lT<k- л/ 7 / У У гй
& ¿и г -.- 1 1 ■ ■ ■ L- 1 ■ | ¡1 h ■' г 'V
т vi £ VH ( 7 ■у ! Ь.1НГ1
L > / V
■ i 1 V/ уру ЧЫап Г-
!к ф / л ■■ ;.:■ j л >
{ ■К, Ж1я А WÄ t /? У Ikvn 1 лче«С=1 и
' J у* J - / Ж т ■ ЩИ глва
Ж. 35
Е.
Рис. 2. Зависимость вероятности доставки сообщений по ДКМ РК при воздействии различных помех
Дальнейшие шаги по совершенствованию ЭС связаны с расширением базы знаний и ее отладкой с привлечением широкого круга экспертов в области помехозащищенности ДКМ радиосвязи. ЭС может служить средством интеллектуальной поддержки пользователя для определения вероятностей доставки сообщений по существующим и разрабатываемым РК, функционирующим в различных оперативно-тактических и помеховых условиях. Применение ЭС освобождает от необходимости поиска и разработки мощных универсальных и формализованных методов решения этой задачи.
Литература
1. Куприянов А.И. Радиоэлектронная борьба. - М.: Вузовская книга, 2013. - 359 с.
2. Талагаев В.И. Влияние преднамеренных помех на качество функционирования радиолиний. Сборник 34 НИИ ВМФ, вып. 2 (95), 1985.
3. Поспелов Т.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект — прикладные системы. - М.: Знание, 1985. — 48 с.
4. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. — М.: Наука, 1987. — 288 с.
5. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. — М.: Мир, 1989. — 388 с.
6. Джексон П. Введение в экспертные системы. — М.: Издательский дом "Вильямс", 2001. — 624 с.
7. Кауфман В.Ш. Языки программирования. Концепции и принципы. 2-е издание. — М.: ДМК Пресс, 2011. — 464 c.
8. Производительность языков программирования [Электронный ресурс]: сайт. UPL: http: //www.ibm.com (дата обращения 23.01.2006).
9. Голицина О.Л., Партыка Т.Л., Попов И.И. Языки программирования — М.: Форум, 2008.
References
1. Kupriyanov A.I. Electronic warfare. - M.: University Book, 2013. - 359 s. (in Russian).
2. Talagaev V.I. Vliyanie prednamerennyh pomekh na kachestvo funkcionirovaniya radiolinij [The influence of deliberate interference on the quality of radio lines]. Collection 34 of the Navy Research Institute, issue 2 (95), 1985. - 359 s. (in Russian).
3. Pospelov T.S., Pospelov D.A. Iskusstvennyj intellekt - prikladnye sistemy [Artificial intelligence -applied systems]. - M.: Knowledge, 1985. - 48 s. (in Russian).
4. Popov E.V. Expert systems. - M.: Science, 1987. - 288 s. (in Russian).
5. Watermen D. Guide to Expert Systems. - M.: World, 1989. - 388 s. (in Russian).
6. Jackson P. Introduction to expert systems. - M.: Williams, 2001. - 624 s. (in Russian).
7. Kaufman V.Sh. Programming languages. Concepts and principles. The 2nd edition. - M.: DMK Press, 2011. - 464 s. (in Russian).
8. Performance of programming languages [Electronic resource]: site. UPL: http: //www.ibm.com (circulation date 23.01.2006).
9. Golitsina O.L., Partyka T.L., Popov I.I.. Programming languages - M.: Forum, 2008 (in Russian).
Статья поступила 2 марта 2020 г.
Информация об авторах
Мирошников Валентин Иванович - Генеральный конструктор ПАО «Интелтех», доктор технических наук, профессор.
Кулешов Игорь Александрович - Первый заместитель генерального директора ПАО «Интелтех» по научной работе. Доктор технических наук, доцент.
Талагаев Владимир Иванович - Ведущий научный сотрудник ПАО «Интелтех», кандидат технических наук, старший научный сотрудник, профессор АВН. Адрес: 197342, Санкт-Петербург, Кантемировская ул., д. 8. Тел.+7(812)295-50-69. Е- mail: @ inteltech.ru.
Expert system for assessing the noise immunity of the decameter Navy radio channels
V.I. Miroshnikov, I.A. Kuleshov, V.I. Talagaev
Annotation. The principles of building an expert system for assessing the noise immunity of decameter radio channels of the Navy are formulated. An example of the response of the expert system to the request for interference immunity of some decameter radio channels of the Navy in the form of dependencies of the probability of message delivery is given. The expert system can find practical application in the software package of the automated workplace of researchers and developers of decameter radio channels of officials of the communications service of the Navy in the planning and operational management of communications.
Keywords: problem-oriented expert system; decameter radio channel; noise immunity of a radio channel; performance characteristics of the radio channel; probability of message delivery; deliberate hindrances.
Information about Authors
Miroshnikov Valentin Ivanovich - General Designer of PJSC «Inteltech», Doctor of Technical Sciences, Professor.
Kuleshov Igor Alexandrovich - First Deputy General Director of PJSC «Inteltech» for scientific work. Doctor of Engineering, Associate Professor.
Talagaev Vladimir Ivanovich - Leading Researcher at PJSC «Inteltech», Candidate of Technical Sciences, Senior Researcher, Professor of AVN. Tel. +7(812)295-50-69. E-mail: [email protected]. Address: 197342, St. Petersburg, Kantemirovskaya St., 8.
Для цитирования: Мирошников В.И., Кулешов И.А., Талагаев В.И. Экспертная система оценки помехозащищенности ДКМ радиоканалов ВМФ // Техника средств связи. 2020. № 2 (150). С. 26-33.
For citation: Miroshnikov V.I., Kuleshov I.A., Talagaev V.I. Expert system for assessing the noise immunity of the decameter Navy radio channels. Means of communication equipment. 2020. No 2 (150). P. 26-33 (in Russian).
