CC BY
57
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.26794/1999-849Х-2020-13-2-54-60 УДК 336.02,336.22(045) JEL L60, М15
Экосистемы управления знаниями в отраслях отечественной промышленности
Ф. Ф. Шарипов
Государственный университет управления, Москва, Россия https://orcid.org/0000-0003-0129-017X
АННОТАЦИЯ
Экосистема управления знаниями - это комплекс бизнес-процессов по созданию, хранению, обмену и использованию знаний для производства товаров и оказания услуг, который имеет свою инфраструктуру, существующую в разнообразной внешней среде применительно к различным отраслям промышленности. Предмет исследования -управление знаниями в отраслях промышленности как экосистема. Цели работы - обоснование необходимости совершенствования управления знаниями в организациях и на предприятиях, принадлежащих различным отраслям российской экономики, и доказательство того, что экосистема управления знаниями способствует трансформации научных достижений в знания и внедрению новых технологий в российскую промышленность. В ходе исследования установлено, что управление знаниями как экосистема интегрирует развитие отраслей в части вертикальных и горизонтальных взаимосвязей между хозяйствующими субъектами по всей территории Российской Федерации, что требует совершенствования налогового законодательства в части налогообложения финансирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в реальном секторе отечественной экономики. Сделаны выводы о том, что качественное управление знаниями способствует доведению доли новых видов продукции в общем объеме производства до мировых стандартов. Системный подход к внедрению и последующему развитию системы управления знаниями становится ключевым фактором развития современной промышленности при условии интеграции в этот процесс научно-исследовательского и образовательного сообщества, что должно учитываться при разработке систем управления знаниями в отраслях экономики в целом и на промышленных предприятиях в отдельности.
Ключевые слова: управление знаниями; промышленность; отрасли промышленности; экосистема; интеллектуальная собственность; человеческие ресурсы; информационная безопасность
Для цитирования: Шарипов Ф. Ф. Экосистемы управления знаниями в отраслях отечественной промышленности. Экономика. Налоги. Право. 2020;13(2):54-60. DOI: 10.26794/1999-849X^020-13-2-54-60
ORIGINAL PAPER
Knowledge Management Ecosystems in Domestic Industries
F. F. Sharipov
State University of Management, Moscow, Russia https://orcid.org/0000-0003-0129-017X
ABSTRACT
A knowledge management ecosystem is a set of business processes for creating, storing, sharing and using knowledge for the production of goods and services, that has its own infrastructure existing in a diverse external environment for various industries. The subject of the research is knowledge management in industries as an ecosystem. The purpose of the work - justification of the need to improve knowledge management in organizations and enterprises belonging to various sectors of the Russian economy, and proof that the knowledge management ecosystem contributes to the transformation of scientific achievements into knowledge and the introduction of new technologies in the Russian industry. The study has found that knowledge management as an ecosystem integrates the development of industries in terms of vertical and horizontal relationships between economic entities throughout the Russian Federation, which requires improving tax legislation in terms of taxation of research and development activities in the real sector of the domestic economy.
© Шарипов Ф. Ф., 2020
It is concluded that high-quality knowledge management facilitates bringing the share of new types of products in the total production volume up to world standards. A systematic approach to the implementation and subsequent development of a knowledge management system is becoming a key factor in the development of modern industry when integrating the research and educational community into this process, which should be taken into account when developing knowledge management systems in the industry as a whole and at an industrial enterprise separately. Keywords: knowledge management; industry; industries; ecosystem; intellectual property; human resources; information security
For citation: Sharipov F. F. Knowledge management ecosystems in domestic industries. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law. 2020;13(2):54-60. (In Russ.). DOI: 10.26794/1999-849X-2020-13-2-54-60
ВВЕДЕНИЕ
Развитие отечественной промышленности в средне- и долгосрочной перспективе требует новых подходов к подготовке специалистов, способных добиваться поставленных целей в сложной и многофакторной работе. Современная экономическая теория предполагает постоянное расширение горизонтов исследований в предметной области. Вслед за теорией организации (фирмы) и теорией институциональной экономики появилась теория экосистемы 1 [1], преследующая цель осмысления механизма взаимодействия организации в отдельности и рынка в целом в качестве локализованного в пространстве и времени комплекса инфраструктуры, бизнес-процессов, инноваций с учетом отраслевых особенностей. Управление знаниями органично вписывается в теорию социально-экономических экосистем как один из ключевых факторов развития предприятий и организаций с учетом их отраслевых особенностей. Управление знаниями становится неотъемлемой частью процесса управления современной организации. Машины и механизмы, используемые в производстве, интеллектуальная собственность организации образуют триаду, применяемую в оценке бизнеса. Согласно журналу Forbes 2 богатейшими предпринимателями мира являют-
1 Экосистема представляет собой, по мнению отдельных ученых, группу взаимосвязанных элементов, которая образовалась из взаимодействия объединения бизнес-компонентов с окружающей средой и предполагает некую организацию, созданную вокруг одного бизнес-процесса для оказания как основных, так и дополнительных услуг. Например, банк может наряду с занятием основной деятельностью оказывать дополнительные услуги по страхованию выданных кредитов или кредитных рисков, инвестировать в ценные бумаги, выпускать дебетовые карты и т.д.
2 Forbes. The Real-Time Billionaires List. URL: https://www. forbes.com/real-time-billionaires/#261fbcdd3d78.
ся в настоящее время люди с высокоразвитым умом и аналитическим мышлением.
Управление знаниями играет все более существенную роль в социально-экономических экосистемах различных отраслей промышленности России, предполагая учет возможностей адаптации современных производственных систем к постоянно меняющимся условиям существования внешней среды хозяйствующих субъектов. Управление знаниями носит ярко выраженный междисциплинарный характер в части организации производства, правового обеспечения создания, хранения, использования, обновления нематериальных активов и интеллектуальной собственности компании. Управление знаниями включает весь комплекс информационных технологий от подбора оборудования до современного программного обеспечения безопасности создания интеллектуальной собственности и ее дальнейшего использования, что требует нового подхода к управлению человеческими ресурсами. На основании вышеприведенного можно сделать вывод, что управление знаниями представляет собой экосистему организации, непрерывно взаимодействующую с внешней средой в виде государственных органов, других организаций и отдельными гражданами в абсолютно разном качестве.
По мнению российских ученых [2], экосистема управления знаниями — это комплекс бизнес-процессов по созданию, хранению, обмену и использованию знаний со своей инфраструктурой, разнообразной внешней средой (применительно к различным отраслям промышленности). В самом толковании понятия экосистема заложена двойственность его толкования — это комплекс организаций или комплекс бизнес-процессов (технологий управления). Применительно к понятию управление знаниями — это система взаимосвязанных технологий создания, хранения, использования и обмена знаниями.
ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ В ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Во всех без исключения отраслях (добывающих и перерабатывающих) происходят в настоящее время технологические, институциональные, организационно-экономические изменения. Общей тенденцией развития промышленности является автоматизация управления производством. Технологической особенностью добывающих отраслей промышленности выступает активное взаимодействие производства с окружающей средой и природными недрами. Созданная в отраслях и крупных компаниях база знаний в области разработки месторождений позволяет обобщать лучшие практики, ускорять обмен информацией о поставщиках, потребителях, обучать работников компаний без отвлечения от постоянного места работы [3].
Заслуживает внимания опыт управления знаниями, накопленный в отечественной ракетно-космической отрасли, где имеется видимое противоречие между закрытостью отрасли и необходимостью корпоративного трансфера знаний. В качестве методической основы системы управления знаниями для рассматриваемой отрасли используется теория сложных систем, сетецентрический подход3, муль-тиагентные технологии4 [4].
Благодаря системе управления знаниями госкорпорация «Росатом» добилась значительных результатов за последнее десятилетие5, заняв первое место по количеству зарубежных заказов: 36 энергоблоков в 12 странах,— став крупнейшим производителем электроэнергии в России (19%) и овладев 16,3% рынка ядерного топлива. В корпорации разработана и последовательно внедряется многоуровневая учебная программа «Современные технологии управления знаниями»6.
3 Сетецентрический подход заключается в теории и практике создания центрических сетей для решения возникающих проблем.
4 Мультиагентные технологии предполагают решение поставленных задач посредством самоорганизации множества программных агентов, способных к конкуренции и кооперации и имеющих собственные критерии, предпочтения и ограничения.
5 ГК «Росатом». URL: https://www.rosatom.ru/about.
6 Паспорт программы инновационного развития и технологической модернизации госкорпорации «Росатом» на период до 2030 года (в гражданской части). URL: http:// rosatom.ru/upload/iblock/5e1/5e130b6e7fba0fb511f400defad 83aca.pdf.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ЭКОСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ В ПРОМЫШЛЕННОЙ СФЕРЕ
Управление знаниями в сфере информационных технологий положило начало созданию новой информационной инфраструктуры с развитием интернета и программного обеспечения. Без ссылок на авторитетные источники можно говорить о лидерстве в области управления знаниями в информационной сфере компании Microsoft, в области энергетики — British Petroleum.
Следующим шагом в совершенствовании инфраструктуры, в том числе производственной, становится развитие теории умного города. Речь уже идет о создании инфраструктуры нового типа. Система управления знаниями в этом случае начинается со сбора, хранения, корректного использования информации о техническом состоянии и использовании всех типов инфраструктуры, технических систем, расположенных на изучаемой территории. На следующем этапе происходит объединение изучаемых элементов и пользователей в интеллектуальную систему с использованием новых технологий интернета вещей [5]. Экспертные агентства составляют рейтинги «умных городов», анализируя весь имеющийся мировой опыт. Основные различия в подходах к составлению рейтингов заключаются в учете технологических либо социально-экономических параметров развития «умного» города. В результате обобщения можно выделить следующие критерии развития «умного» города: мобильность и устойчивость городского управления, уровень жизни населения агломерации, экономическое развитие данной территории, уровень цифрового развития образования, здравоохранения, транспорта, финансов, средств массовой информации. На основании этих основных критериев можно определить три стадии развития «умного» города: ориентация на соответствующие технологии, активное применение выбранных технологий, интеграция этих технологий в управление городом (территорией).
В качестве примера практического международного опыта управления знаниями в промышленности, подтверждающего правильность теории управления знаниями как экосистемы, теории «умного» города, приведем опыт управления знаниями в горнорудной промышленности Западной Австралии с одновременным развитием «умного» транспорта и «умно-
го» морского порта [6]. Наличие богатых запасов природных ископаемых, выгодное географическое расположение относительно новых драйверов роста мировой торговли, необычные климатические условия — все это вместе взятое дало уникальный импульс развитию добычи самых разнообразных полезных ископаемых на основе создания системы управления знаниями. Природный газ, железная руда, графит, редкоземельные элементы (иттрий и торий) — это далеко неполный перечень добываемых полезных ископаемых, позволивших системе управления знаниями стать драйвером развития национальной цифровой экономики и обеспечить экономический рост в 5,3% в период 2005-2015 гг. Принятая в 2008 г. программа «Горнорудная программа будущего» поставила целью поиск, изучение, внедрение инновационных технологий в добычу и транспортировку природных ресурсов с одновременным снижением экологических потерь, повышением безопасной организации труда для занятых в отрасли работников. За десять лет реализации данная программа привела к автоматизации добычи. Появилось понятие «умное горнорудное предприятие», обозначающее автоматизируемую систему бурения, ведется режим мониторинга через ЗД-изображение месторождений руды глубоко под землей в режиме реального времени. Уникальная транспортировка добытой руды от места добычи к месту отгрузки в морской порт организована посредством использования автомобильных и железнодорожных автоматизированных беспилотных систем. Автоматизированная лаборатория в порту отгрузки измеряет и создает смесь необходимой кондиции по заказу потребителя.
СИСТЕМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
Управление знаниями в промышленности требует создания соответствующей системы обеспечения данного вида деятельности.
Прежде всего это правовое обеспечение управления знаниями [7] с целью налогового стимулирования инновационной деятельности посредством:
• предоставления амортизационной премии, стимулирующей вложение средств в обновление и модернизацию основных фондов;
• признания расходов на НИОКР в качестве основных расходов, что уменьшает налогооблагаемую базу;
• освобождения от налога на прибыль резидентов инновационных исследовательских центров.
Большое значение в организации управления знаниями имеет информационное обеспечение этого вида деятельности (программирование, конструирование сетей, создание и применение соответствующего оборудования). Необходимо создание информационных сетей нового типа с использованием концепции университета третьего поколения, когда современный вуз становится цепочкой создания, хранения, тиражирования нового знания благодаря научно-исследовательской деятельности, проводимой совместно с промышленными предприятиями путем создания лабораторий по определенной с бизнесом тематике с привлечением ведущих экспертов по этим темам [8].
Нового подхода требует кадровое обеспечение управления знаниями в части подбора кадров для данного вида деятельности, постоянного повышения квалификации без отрыва от основной деятельности. Необходимо формирование кадрового резерва для реализации новых проектов предприятий промышленности, нацеленных на диверсификацию производства. В экономике знаний возрастает спрос на специалиста, способного, умеющего быстро и результативно решать нестандартные задачи в команде и индивидуально. Очень важна склонность работника к непрерывному обучению, восприятию новой информации. В конечном счете важна ориентация на клиента, умение подстроиться под задачу клиента в поиске оптимального решения [9-12]. Вместе с пер-сонализацией управления знаниями среди определенных групп внутри промышленной компании очень важно использование современных технологий поиска информации через систему кодирования, что позволяет, во-первых, избегать дублирования отраслевых баз данных, а во-вторых, существенно сокращать время поиска необходимой информации.
Комплексный подход к управлению знаниями как экосистеме создает предпосылки к эффективному использованию современных технологий управления знаниями, создавая благоприятную среду, необходимую организационную культуру при внедрении инноваций.
ЭКОСИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Развитие отечественной промышленности связано с формированием институциональных основ. Конечной целью и результатом создания современной экосистемы управления знаниями
в промышленности Российской Федерации является рост производительности труда в каждом отдельно взятом хозяйствующем субъекте. При этом экосистема управления знаниями создает условия для роста производительности труда в промышленности. Национальный проект «Производительность труда и поддержка занятости» в период 2018-2024 гг. предусматривает ряд мероприятий, направленных на повышение производительности труда. Предполагаются организация использования достижений прикладной науки и отраслевых технологий как результатов управления знаниями в качестве ключевого фактора экономического развития нашего государства и доведение доли новых видов продукции в общем объеме производства до мировых стандартов. Управление знаниями приводит к снижению затрат времени на выполнение отдельно поставленной задачи за счет использования имеющихся в базах данных лучших практик, диверсификации бизнеса компании благодаря созданию новых продуктов, услуг, выхода на новые рынки. Общей особенностью современного развития промышленности является повышение роли управления знаниями. Нематериальный актив, интеллектуальная собственность промышленного предприятия и целой отрасли играют решающую роль в развитии бизнеса наряду с материальными активами: имущественным комплексом, машинами и механизмами. Поэтому основная цель инновационного развития управления знаниями в промышленности заключается в превращении всех типов знаний в капитал компании посредством снижения издержек на текущую деятельность и роста прибыли от внедрения необходимых нововведений.
Управление знаниями в различных отраслях промышленности России на современном этапе имеет еще одну особенность: неравномерность создания отраслевых систем управления знаниями при очевидной необходимости этих действий. Различные возможности в организации финансирования данной деятельности задают разную скорость работы в организации управления знаниями. Кроме финансовой составляющей, внедрение систем управления знаниями в различных отраслях промышленности стимулируется внешней конкурентной средой внутри страны и на мировых рынках. Новые технологии, например
сжижение природного газа, требуют совершенно нового подхода к работе на газовом рынке. Еще одной особенностью внедрения системы управления знаниями в России являются национальные свойства организационной культуры. Необходимо создание новых стандартов мотивации сотрудников к переменам в данной области. Внутрифирменное обучение без отрыва от основной деятельности в виде семинаров, тренингов, внутрифирменные информационные порталы, заказ на подготовку специалистов в области управления знаниями вузам — вот очевидные пути решения представленных проблем.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Управление знаниями как вид деятельности развивается во всех без исключения отраслях отечественной промышленности.
Управление знаниями становится одним из решающих факторов повышения производительности труда на предприятиях [13]. Переход к экономике знаний в очередной раз ставит вопрос об оптимальном размере промышленного предприятия с точки зрения способности проявлять необходимую гибкость, адаптироваться к нововведениям в установленные проектом сроки.
Совершенствование системы управления знаниями в различных отраслях промышленности требует системного подхода с учетом мирового опыта и особенностей экономического развития Российской Федерации.
Цифровизация отечественной экономики, новые целевые показатели технологического развития страны создают необходимые предпосылки для развития управления знаниями во всех отраслях промышленности. Актуальность цифрови-зации в промышленности обоснована усилением конкуренции на отраслевых рынках. Создание цифровых платформ в виде единых реестров по видам экспорта несырьевой продукции и услуг способно существенно продвинуть отечественного производителя на внешних рынках [14]. При этом очень важно, чтобы отраслевые базы данных были согласованы с государственными задачами по развитию несырьевого экспорта с большой долей добавленной стоимости в конечном продукте. В конечном счете решающее конкурентное преимущество получают предприятия, имеющие системы управления знаниями, способные своевременно обновлять и генерировать новые
знания [15]. Вообще, человеческий капитал хозяйствующего субъекта, его умение своевременно воспринимать и адаптировать новые знания к принятию эффективных решений в области управления бизнесом играют решающую роль в развитии современного производства. Речь идет в данном случае об инновационных моделях финансирования бизнеса, в том числе там, где команде управления проектом промышленного предприятия необходимо использовать модели
государственно-частного партнерства, лизинга в части привлечения капитала, новых технологий в развитие производства, роста экономической эффективности проводимых мероприятий. Системный подход к внедрению и последующему совершенствованию системы управления знаниями становится ключевым фактором развития современной промышленности при интеграции в этот процесс научно-исследовательского и образовательного сообщества.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Клейнер Г. Б. Экономика экосистем: шаг в будущее // Экономическое возрождение России. — 2019.— Т. 159.— № 1.— С. 40-45.— ISSN 1990-9780.
2. Клейнер Г. Б. Современный университет как экосистема: институты междисциплинарного управления // Journal of Institutional Studies.— 2019.— Т. 11. — № 3.— ISSN 2412-6039.— DOI: 10.17835/20766297.2019.11.3.054-063
3. Безгинова Ю. А., Гаранина Т. А., Кудрявцев Д. В., Плешкова А. Ю. Практики управления знаниями в нефтяных компаниях // Открытое образование.— 2018. — Т. 22.— № 6.— С. 27-38.— ISSN 1818-4243.
4. Лахин О. И. Принципы построения системы управления знаниями предприятий ракетно-космической промышленности // Онтология проектирования.— 2017. — Т. 7.— № 3.— С. 270-283.— ISSN 2313-1039.
5. Куприяновский В. П., Климов А. А., Аленьков В. В., Намиот Д. Е., Шнепс-Шнеппе М. А. Новое поколение Интернета вещей — стандарты и спецификации онтологий ETSI // International Journal of Open Information Technologies.— 2019.— Т. 7.— № 9.— С. 73-81.— ISSN 2307-8162.
6. Соколов И. А., Мишарин А. С., Куприяновский В. П., Покусаев О. Н., Ларин О. Н. Цифровая экономика Западной Австралии — умные горнорудные и нефтегазовые предприятия, железные дороги, морские порты и формализованные онтологии // International Journal of Open Information Technologies. — 2018.— № 6.— C. 44-62.— ISSN 2307-8162.
7. Гончаренко Л. И., Вишневская Н. Г. Налоговое стимулирование инновационного развития промышленного производства на основе анализа передового зарубежного опыта // Экономика. Налоги. Право.— 2019. — Т. 12.— № 4.— С. 121-131.— ISSN 1999-849X.
8. Тугускина Г. Н., Рожкова Л. В., Сальникова О. В. Управление знаниями в современных организациях // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. — 2019. — Т. 50.— № 2.— С. 210-218.— ISSN 2072-3016.
9. Курина Т. Н. Концепция управления талантами как особой категорией работников организации // Управленческие науки.— 2019.— Т. 3.— № 9.— С. 86-95.— ISSN 304-022X.
10. Гаврилова Т. А., Алсуфьев А.И, Кокоулина Л. О. Управление знаниями с российским акцентом: победы и поражения // Инновации. — 2019. — Т. 219.— № 1.— С. 59-69.— ISSN 2071-3010.
11. Тинякова В. И., Морозова Н. И. Вектор поиска новой образовательной модели в условиях экономики, основанной на знаниях // Учет и статистика.— 2018. — Т. 49.— № 1.— С. 105-111.— ISSN 1994-0874.
12. Камчатова Е. Ю. Политика инновационного развития бизнеса на примере крупных высокотехнологичных промышленных доминирующих предприятий // Вестник университета. — 2014. — № 14. — С. 4751.— ISSN 1816-4277.
13. Степнов И. М., Ковальчук Ю. А. Перспективы формирования экспортно ориентированных отраслевых цифровых платформ в рамках развивающихся экосистем в промышленности // Экономика. Налоги. Право.— 2019. — Т. 12.— № 4.— С. 6-19.— ISSN 1999-849X.
14. Sergeeva M., Shilova V., Evdokimova A., Arseneva N., Degtyareva V., Zuykov A. Future specialists socialization in the context of competence approach. Revista praxis educacional. — 2019. — Т. 15.— № 34.— С. 571-583.— DOI: 10.22481/praxisedu.v15i34.5796
60
Ф. Ф. Шарипов
REFERENCES
1. Kleiner G. B. Ecosystem economy: step into the future. Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii = The Economic Revival of Russia. 2019:59(1):40-45. (In Russ.).
2. Kleiner G. B. Modern university as an ecosystem: institutions of interdisciplinary management. Zhurnal institucional'nyh issledovanij = Journal of Institutional Studies. 2019;11(3):54-63. (In Russ.). DOI: 10.17835/2076-6297.2019.11.3.054-063
3. Bezginova Y. A., Garanina T. A., Kudryavtsev D. V., Pleshkova A. Yu. Knowledge management practices in oil companies. Otkrytoe obrazovanie = Open Education. 2018;22(6):27-38. (In Russ.).
4. Lakhin O. I., Yurygina Y. S., Anisimov A. S. Principles of building the knowledge management system for rocket and space enterprises. Ontologiya proektirovaniya = Ontology of designing. 2017;7(3):270-283. (In Russ.).
5. Kupriyanovskiy V. P., Klimov A. A., Alenkov V. V., Namiot D. E., Shneps-Shneppe M. A. The new generation of the Internet of things — ETSI ontology standards and specifications. International Journal of Open Information Technologies. 2019;7(9):73-81. (In Russ.).
6. Sokolov I., Misharin A., Kupriyanovsky V., Pokusaev O., Larin O. The digital economy of Western Australia — smart mining, oil, gas enterprises, railways, seaports, and formalized ontologies. International Journal of Open Information Technologies. 2018;6:44-62. (In Russ.).
7. Goncharenko L. I., Vishnevskaya N. G. Tax Incentives for Innovative Development of Industrial Production on the Basis of Foreign Best Practices Analyses. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law. 2019;4:121-131. (In Russ.).
8. Tuguskina G. N., Rozhkova L. V., Sal'nikova O. V. Knowledge management at modern companies. Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Povolzhskij region. Obshchestvennye nauki = University proceedings. Volga region. Social sciences. 2019;50(2):210-218. (In Russ.).
9. Kurina T. N. The Concept of Talent Management as a Special Category of Organization Employees. Upravlencheskie nauki = Management Science. 2019;9(3):86-95. (In Russ.).
10. Gavrilova T. A., Alsufyev A. I., Kokoulina L. O. Knowledge management with Russian accent: victories and defeats. Innovacii = Innovations. 2019;219(1):59-69. (In Russ.).
11. Tinyakova V. I., Morozova N. I., Gunin V. K. Transformation of the system of professional training of personnel, competitive under the conditions of economy, based on knowledge. Ekonomika ustojchivogo razvitiya = Financial Economy. 2019;49(1):115-111. (In Russ.).
12. Kamchatova E. Policy of innovative Development of business on the example of the large HI-TECH industrial dominating enterprises. Vestnik universiteta. 2014;14:47-51. (In Russ.).
13. Stepnov I. M., Kovalchuk J. A. The Prospects of Forming Export Oriented Sectoral Digital Platforms within the Framework of Developing Ecosystems in the Industry. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes & law. 2019;12(4):6-19. (In Russ.).
14. Sergeeva M., Shilova V., Evdokimova A., Arseneva N., Degtyareva V., Zuykov A. Future specialists socialization in the context of competence approach. Revista praxis educacional. 2019;15(34):571-583. DOI: 10.22481/ praxisedu.v15i34.5796
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ
Фанис Фалихович Шарипов — кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой международного производственного бизнеса, Государственный университет управления. Москва, Россия ff_sharipov@guu.ru
ABOUT THE AUTHOR
Fanis F. Sharipov — Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof., Head of the Department of International Production
Business, State University of Management. Moscow, Russia
ff_sharipov@guu.ru
Статья поступила 20.02.2020; принята к публикации 02.04.2020. Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи. The article was received 20.02.2020; accepted for publication 02.04.2020. The author read and approved the final version of the manuscript.
