CC BY
189
Экономико-статистический анализ факторов повышения урожайности зерновых культур и экономической эффективности производства зерна в сельскохозяйственных организациях Оренбургской области*
В.Н. Сухарева, к.э.н., Т.Н.Ларина, к.э.н., О.В. Павленко,
соискатель, Оренбургский ГАУ
Зерновое производство является ведущей отраслью сельского хозяйства Оренбургской области (табл. 1). Однако валовой сбор зерновых имеет резкие колебания по годам, а за последние 20 лет уровень 1990 г. не был ни разу достигнут.
Основным индикатором эффективности зернопроизводства, понятным как для аграриев, так и для экономистов, является урожайность сельскохозяйственных культур. Урожайность формируется под воздействием многих факторов, включая погодные условия, агротехнику, экономику сельскохозяйственной организации или фермерского хозяйства и даже меры государственной поддержки сельских товаропроизводителей и рынков сельскохозяйственной продукции. Отслеживая динамику урожайности зерновых культур, можно сделать выводы об устойчивости зернопроизводства в разные периоды времени [1].
На рисунке 1 видно, что в период с 1990 по 1998 г. динамика урожайности зерновых культур в Оренбургской области была неустойчива: размах колебаний урожайности между самым высокоурожайным 1990 г. и самым низкоурожайным 1998 г. достигал 14,3 ц/га. После 1998 г динамика урожайности зерновых в Оренбургской области была более устойчива, не имела таких резких отклонений, размах колебаний между
максимальным и минимальным значениями урожайности составил 6,5 ц/га.
Рассмотрим, какие факторы в большей степени определяли изменение урожайности зерновых в регионе в период 1999—2010 гг. Используя данные государственной статистики по Оренбургской области [2, 3], а также данные Министерства сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности Оренбургской области, мы измерили зависимость урожайности зерновых от агротехнологиче-ских, природных и экономических факторов, количественно определяемых 14 показателями (табл. 2). Мерой связи выступил коэффициент парной корреляции. Как известно, коэффициент корреляции может принимать значения в интервале (-1; 1). Чем ближе его значение к |1|, тем теснее зависимость между признаками.
Расчёты показали, что на вариацию урожайности в рассматриваемый период статистически значимое влияние оказывал только агротехноло-гический фактор — внесено минеральных удобрений (х2) (рис. 2). То есть с вероятностью 90% можно утверждать, что внесение минеральных удобрений привело к росту урожайности зерновых в Оренбургской области. Прямое влияние на урожайность оказали такие факторы, как количество осадков в мае (х6) и наличие энергетических мощностей в расчёте на 100 га посевной площади (х13) (коэффициенты корреляции 0,363 и 0,369 соответственно).
1. Валовой сбор зерновых культур в хозяйствах всех категорий (в весе после доработки), тыс. ц
Культура Год Темпы роста, %
199Q 1995 2QQQ 2QQ5 2QQ6 2QQ7 2QQ8 2QQ9 2Q1Q 2Q11
Зерновые - всего 55815 14979 31417,6 18114,2 2Q192,9 3155Q,1 37177,9 24462,7 7396,3 29177,5 52,3
в т.ч.: пшеница озимая 1745 29Q7 2Q82,3 2896,2 1462,9 4Q1Q,Q 2334,Q 4481,9 2692,9 239Q,2 137,Q
пшеница яровая 17859 6939 17Q92,2 8549,3 1Q289,2 13168,4 17Q65,3 11QQ4,3 2426,9 154Q2,5 86,2
рожь озимая 13579 176Q 1993,9 2Q18,4 1459,8 3471,8 223Q,5 4295,Q 1292,5 1175,8 8,7
кукуруза на зерно - - 29,8 47,Q 295,9 1442,1 2218,9 516,9 66,2 911,3 -
ячмень яровой 14119 2516 721Q,9 3354,7 4243,8 6132,9 8742,4 3198,9 623,2 6338,7 44,9
овёс 185Q 471 1317,5 343,9 616,5 9Q2,8 1315,7 33Q,5 94,8 1152,9 62,3
просо 4836 15Q 973,Q 183,1 459,5 4Q5,9 833,2 121,3 33,3 697,2 14,4
гречиха 12Q4 2QQ 659,1 543,2 1133,2 1686,3 186Q,8 32Q,1 42,2 647,4 53,8
зернобобовые - - 58,9 178,4 232,2 33Q,Q 573,3 181.7 117,Q 437,7 -
из них горох - - 13,Q 145,4 172,4 252,8 438,9 148,2 74,9 267,4 -
* Статья подготовлена при поддержке РГНФ (грант № 11-12-56006 а/У).
Рис. 1 - Динамика урожайности зерновых в Оренбургской области в 1990-2010 гг.
2. Оценка влияния факторов на урожайность зерновых в Оренбургской области в 1999—2010 гг.
Значение Значение
коэффи- 1-критерия
Показатель циента Стьюдента
корреля- (?кр =1,8124
ции при р=0,10)
х1 - доля посевов зерновых в общей посевной площади, % -0,153 -0,489
х2 - внесено минеральных удобрений на 1 га посевов зерновых, кг 0,518 1,914
х3 - внесено органических удобрений на 1 га посевов зерновых, ц 0,291 0,960
х4 - приходится тракторов на 1000 га пашни, шт. -0,045 -0,142
х5 - приходится зерновых комбайнов на 1000 га посевов, шт. -0,150 -0,481
х6 - осадки в мае, мм 0,363 1,232
х7 - осадки в июне, мм 0,057 0,182
х8 - осадки в июле, мм 0,015 0,047
х9 - температура в июле, °С -0,151 -0,483
х10 - температура в августе, °С -0,199 -0,642
х11 - среднегодовая численность занятых в сельскохозяйственном производстве, тыс. чел. 0,153 0,490
х12 - индексы физического объёма инвестиций в основной капитал в сельском хозяйстве, % -0,100 -0,318
х13 - энергетические мощности (всего) в расчёте на 100 га посевной площади, л.с. 0,369 1,257
х14 - доля продукции растениеводства в продукции сельского хозяйства в СХО, % -0,154 -0,493
Примечание: ?кр — критическое значение критерия Стьюдента, р — уровень значимости
Но фактические значения критерия Стьюдента указывают на ненадёжно установленную зависимость. Остальные факторы существенного влияния на изменение урожайности в масштабе региона не оказали.
В свою очередь, урожайность является одним из важнейших факторов повышения экономической эффективности производства зерна, изменения конъюнктуры рынка продукции растениеводства. Рассмотрим, в какой мере это влияние проявилось в Оренбургской области. В таблице 3 приведены значения коэффициента корреляции урожайности с показателями результатов развития отрасли.
Как видно из таблицы, статистически значимые с вероятностью 90% связи выявлены между урожайностью зерновых и такими показателями, как удельный вес убыточных организаций (у^ и уровень товарности зерна (у2). При этом
связь между показателями обратная, то есть с ростом урожайности зерновых уменьшается доля убыточных сельскохозяйственных организаций, однако уменьшается и уровень товарности зерна, что можно объяснить желанием сельхозтоваропроизводителей не продавать зерно до более высокой цены на него или более выгодной ситуации на зерновом рынке. С показателем «индексы цен на зерновые и зернобобовые» урожайность имеет обратную зависимость (с ростом урожайности цены на зерно снижаются), но такая зависимость статистически не значима (рис. 3).
Показатели рентабельности имеют с урожайностью зерновых положительную зависимость средней тесноты, что говорит о прямом влиянии урожайности зерновых на эффективность производства и реализации зерна в Оренбургской области. Однако судя по значению критерия
Год
Рис. 2 - Динамика внесения минеральных удобрений на 1 га посевных площадей, кг
3. Оценка влияния урожайности зерновых на показатели результатов развития зернового производства в Оренбургской области в 1999—2010 гг.
Показатель Значение коэффи- циента корреляции Значение 1-критерия Стьюдента (Гкр=1,8124 при р=0,10)
у1 - удельный вес убыточных организаций в общем числе СХО, % -0,529 -1,971
у2 - товарность зерна в СХО, % -0,519 -1,920
у3 - индексы цен на зерновые и зернобобовые, % к предыдущему году -0,010 -0,032
у4 - рентабельность (убыточность) всей хозяйственной деятельности, % 0,431 1,510
у5 - рентабельность (убыточность) реализованного зерна СХО без дотаций, % 0,384 1,315
у5 - рентабельность (убыточность) реализованного зерна СХО с учётом дотаций, % 0,391 1,343
Рис. 3 - Индексы цен на зерновые и зернобобовые в Оренбургской области в процентах к предыдущему году
Рис. 4 - Динамика показателей рентабельности производственной деятельности и реализации сельскохозяйственных организаций, %
4. Результаты моделирования показателей эффективности производства зерна в Оренбургской области
Уравнение регрессии Коэффициент детерминации (Я2) Значение факторного признака Теоретическое значение результативного признака
~ = 7,782+ 0,605 х2 (6,827) (1,914) 0,27 6,3 11,6
~ = 75,004- 3,930 х (19,950) (1,992) 0,28 12,8 24,7
~2 = 139,325- 7,510 х (3,595) (1,921) 0,27 12,8 43,2
Стьюдента, эти зависимости надёжно не установлены (рис. 4).
Важной задачей изучения взаимосвязей между экономическими показателями является определение параметров уравнения связи между переменными, которое можно было бы использовать для прогнозирования изучаемых показателей на перспективу. По итогам корреляционного анализа мы получили уравнения регрессии (табл. 4).
В первом уравнении урожайность выступает результативным признаком, зависящим от количества внесённых удобрений (х2). Во втором и третьем уравнениях урожайность является факторным признаком, от вариации которого зависит доля убыточных организаций (у1) и уровень товарности зерна (у2). Параметры полученных уравнений регрессии статистически значимы с вероятностью 90%.
Коэффициенты детерминации (Я2) для полученных уравнений составляет 0,27 и 0,28, то есть не более 28% вариации результативных признаков объясняет вариация соответствующих факторных признаков. На основе полученных уравнений нами выполнено прогнозирование (табл. 4). Если предположить, что в Оренбуржье сложатся наиболее благоприятные для производства зерна условия, то какова будет эффективность его производства?
В полученные уравнения мы подставили наилучшие значения показателей за период 1999—2010 гг.: максимальная урожайность зерновых 12,8 ц/га (достигнута в 2008 г.), максимальное количество внесённых минеральных удобрений 6,3 кг/га (2009 г.). Таким образом, внесение минеральных удобрений может обеспечить урожайность зерновых на уровне 11,6 ц/га.
В свою очередь урожайность на уровне 12,8 ц/га позволит сократить процент убыточных сельскохозяйственных организаций на уровне не более 25% от их общего числа, а уровень товарности зерна в среднем не менее 43%.
Объективно оценивая полученные выводы, отметим, что уравнение регрессии не позволяет измерить чистое влияние изучаемых факторов, так как учесть влияние всех прочих факторов, не вошедших в модель, невозможно. Однако при тесной связи уравнение регрессии может стать полезным орудием анализа экономической эффективности производства зерновых на региональном уровне.
Таким образом, системного влияния факторов на урожайность и эффективность производства зерна установить не удалось в связи с тем, что из пяти лет три года имеют низкий запас влаги, очень мало вносятся минеральные удобрения и не во всех хозяйствах, органики практически не вносится, низкий уровень сортовых семян, организация труда на низком уровне, имеется дефицит механизаторов и комбайнёров. Всё это в комплексе и обусловило низкий уровень и урожайности, и эффективности.
В связи с этим правительству области необходимо уделять больше внимания развитию сельского хозяйства и ставить перед Правительством России вопрос о более полной финансовой поддержке сельхозтоваропроизводителей.
Литература
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2006. 656 с.
2. Статистический ежегодник Оренбургской области 2010 / Территориальный орган Росстата по Оренбургской области. Оренбург, 2011.
3. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство: стат. сб. / Территориальный орган Росстата по Оренбургской области. Оренбург, 2011.
