CC BY
10
EDN: CGWIHR
Н.Н. Яроменко - к.э.н., доцент кафедры статистики и прикладной математики, Кубанский государственный аграрный университет, natalia-ya79@mail.ru,
N.N. Yaromenko - Ph.D., Associate Professor, Department of Statistics and Applied Mathematics, Kuban State Agrarian University;
А.В. Мазов - студент, Кубанский государственный аграрный университет,
A.V. Mazov - student, Kuban State Agrarian University;
О.И. Вдовин - студент, Кубанский государственный аграрный университет,
O.I. Vdovin - student, Kuban State Agrarian University.
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ ПО ОТРАСЛЯМ ПРОИЗВОДСТВА: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ECONOMIC AND STATISTICAL ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF REGIONS BY INDUSTRY OF PRODUCTION: MODERN STATUS AND OUTLOOK
Аннотация. Работа с данными предполагает не только оперирование ими, но и их анализ, обработку, изучение, в частности, когда нужно сгруппировать информацию или обнаружить взаимосвязи в структурах статистических данных. Сейчас, в эпоху стремительного развития общества, существует множество подходов к экономико-статистическому анализу, задача статистического анализа состоит в изучении явлений и процессов, их структуры, взаимосвязей их развития. С помощью следующих методик может проводиться статистическое исследование: вариационные ряды, выборка, статистическое наблюдение, ряды динамики, абсолютные и статистические величины. Данные методы позволяют реализовать основные задачи статистики: разработку программы статистического наблюдения, сбор массовых данных о статистической совокупности и анализ полученной информации.
Следует понимать, что статистика - это та наука, которая изучает количественную сторону явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в условиях определённого места и времени.
Abstract. Working with data involves not only operating with them, but also their analysis, processing, study, particularly when it is necessary to group information or find interconnections in statistical data structures. Now, in the era of the rapid development of society, there are many approaches to economic and statistical analysis, the objective of statistical analysis is to study phenomena and processes, their structure, the interconnection of their development. Using the following methods, statistical research can be led: variation series, sampling, statistical observation, dynamics series, absolute and statistical values. These methods make it possible to implement the main objectives of statistics: the development of a statistical observation program, the collection of massive data on the statistical population and the analysis of the received information. It should be understood that the statistics is the science that studies the quantitative side of phenomena and processes in close connection with their qualitative side in a certain place and time.
Ключевые слова: валовый региональный продукт, заработная плата, безработица, экономика, население, прожиточный минимум.
Keywords: gross regional product, salary, unemployment, economics, population, cost of living.
Для получения обоснованных выводов о конкретном явлении используется комплекс методов, которые имеют ряд этапов (таблица 1).
Таблица 1 - Этапы статистического исследования
_Этапы статистического исследования_
Составление программы и плана статистического исследования_
Организация и проведение сбора необходимых данных, предусмотренных программой исследования_
Осуществление обработки собранных данных_
Выводы и предложения на основе анализа полученных результатов исследования_
Анализ текущей ситуации в России показывает, что проведённые реформы в социально-экономической сфере сопровождаются повышением неравенства в доходах среди различных групп населения и, как следствие, в уровне жизни. Конечной целью работы любого правительства на уровне региона и страны в целом является повышение уровня жизни граждан, для чего требуются специальные показатели. Эти показатели позволяют сопоставить реальный уровень жизни с нормативным, преимущественно распространенным, с тем, который был в прошлом, с уровнем жизни населения в других регионах и так далее.
Прожиточный минимум - это стоимостная величина, необходимая для приобретения минимального объема товаров, необходимых для поддержания здоровья и жизни человека. Величина прожиточного минимума устанавливается на основе методических рекомендаций Министерства труда Российской Федерации и рассчитывается субъектом Российской Федерации с учетом коэффициента региональной дифференциации. То есть, каждый год прожиточный минимум региона РФ будет рассчитываться умножением общероссийского прожиточного минимума на специальный коэффициент региона. Рассмотрим пример различий в величине прожиточного минимума в зависимости от региона с использованием метода сводки и группировки материалов статистического наблюдения (таблица 2):
Таблица 2 - Величина прожиточного минимума
Регион Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения; рублей в месяц)
2017 2018 2019 2020 2021 2021 в % к 2017 2021 в руб. к 2017
Московская область 11667 11946 12694 13199 13580 16,3 1 913
Краснодарский край 10062 10209 10854 11190 11397 13,2 1 335
Чеченская Республика 9754 10285 10910 11230 11240 15,2 1 486
Самарская область 9808 9977 10492 10858 10979 11,9 1 171
Магаданская область 17957 18213 19680 20629 21102 17,5 3 145
Рассмотрим детально основные экономические показатели выбранных регионов для дальнейшего их соотнесения. В денежном, и, соответственно, в процентном соотношении 2021 года к 2017 прослеживается увеличение показателей. Отсюда мы можем сделать вывод о том, что каждый из изучаемых регионов развивает способность быстро адаптироваться к изменениям и увеличивает производительность труда, а, следовательно, стабильно развивает свою экономику.
В Московской области проживает 5 % населения страны, а валовый региональный продукт (ВРП) составляет 5 % от суммарного ВРП субъектов Российской Федерации (5978,8 млрд руб. на 2021 год), располагая область на 19 позиции по уровню ВРП на душу населения среди регионов России (556,4 тыс. руб.). Непосредственная близость к столице обеспечивает региону низкий уровень безработицы и стабильно высокий уровень развития транспортной и дорожной инфраструктуры. Показатели развития экономики Московской области существенно выше средних по стране, а средняя заработная плата превосходит среднестрановый показатель на 20 %. На рисунке 1 рассмотрим структуру валового регионального продукта данной области:
■ добыча полезных ископаемых
■ финансовая деятельность
■ прочие виды услуг
■ водоснабжение
■ культурная деятельность
■ деят. гостиниц и общепита
■ сельское, лесное хозяйство ■деят. в области информации и связи
■ обесп. электроэнергией и газом
■ административная деятельность
■ образование
■ здравоохранение
■ строительство
■ профессиональная и научная деят.
■ транспортировка и хранение
■ гос. управление, соц. обеспечение
■ деят. с недвижимым имуществом
■ обрабатывающие производства
■ оптовая и розничная торговля
Рисунок 1 - Структура ВРП Московской области
Наибольший вклад в ВРП региона вносит оптовая и розничная торговля, занимающая более 20 % ВРП, а также обрабатывающие производства и деятельность с недвижимым имуществом. Подводя итог, стоит обратить внимание, что рассматриваемый регион обладает самодостаточным бюджетом с устойчивой структурой собственных доходов.
Перейдем к Южному Федеральному Округу (ЮФО). Краснодарский край граничит с пятью регионами Российской Федерации. Почти 4 % населения страны проживает в Крае и создаёт около 3 % совокупного ВРП регионов Российской Федерации. Валовый региональный продукт Краснодарского края занимает 7 строку среди остальных регионов России (2989,1 млрд руб. на 2021 год). ВРП на душу населения Кубани составляет 416 тыс. руб. (на душу населения). Край находится на высоком уровне по развития доходной части бюджета - доля собственных доходов составляет 85 %. Краснодарский край занимает лидирующую строку среди всех регионов страны по объёму производства сельскохозяйственной продукции. АПК занимает одно из ведущих мест в структуре ВРП, уступая транспорту и связи (17 %), оптовой и розничной торговле (17 %) и обрабатывающему производству (12 %). На Кубани уровень безработицы составляет 4,6 % от всего трудоспособного населения. На рисунке 2 рассмотрим структуру ВРП Краснодарского края:
Рисунок 2 - Структура ВРП Краснодарского края
Подводя итог, можно сказать, что экономическая ситуация в Краснодарском крае является благоприятной в сравнении с большинством регионов Российской федерации, так как в ВРП Края занимает лидирующие позиции в транспорте и связи, оптовой и розничной торговле.
Следующий субъект страны к анализу - Чеченская республика, которая занимает 70 место по объему валового регионального продукта (256,6 млрд руб. на 2021 год) и на 84 место по ВРП на душу населения (133,4 тыс. руб.). Высокая рождаемость в регионе, коррелируя со слабым развитием экономики, создает высокий процент безработицы (43 % на 2016 год). Экономика Чеченской республики, являясь примерно в 5 раз слабее, чем в среднем по стране, имеет низкий инвестиционный потенциал, и, как следствие вышеперечисленного, собственные доходы республики низкие.
Как видно на рисунке, сельское хозяйство занимает 10 % ВРП региона. Стоит учесть, что в последние годы наблюдается устойчивое развитие данной отрасли. Несмотря на это, объемы сельскохозяйственного производства в сравнении с другими регионами невелики. Промышленность Чечни в 1990е годы были практически уничтожена, а также был резко сужен круг потенциальных инвесторов. Итак, экономика Чечни, несмотря на её планомерное развитие, всё еще не может похвастаться самодостаточным бюджетом и нуждается в дотационной поддержке федерального центра.
■ прочие виды услуг
■ водоснабжение
■ административная деятельность
■ профессиональная и научная деят.
■ добыча полезных ископаемых
■ культурная деятельность
■ деят. в области информации и связи
■ обрабатывающие производства
■ обесп. электроэнергией и газом
■ деят. гостиниц и общепита
■ транспортировка и хранение
■ здравоохранение
■ сельское, лесное хозяйство
■ образование
■ деят. с недвижимым имуществом
■ строительство
■ оптовая и розничная торговля
■ гос. управление, соц. обеспечение
Рисунок 3 - Структура ВРП Чеченской республики
Говоря о Самарской области, которая находится в Приволжском ФО, нужно отметить, что она граничит с четырьмя субъектами Российской Федерации и Казахстаном. ВРП в регионе составляет
1645,3 млрд рублей на 2021 год и располагается на 11 строке в РФ. А также, ВРП Самарской области на душу населения составляет 474 тыс. руб. (82 % от среднегодового показателя). В области проживает около 2.2 % населения страны, из которого 3.7-4.2 % безработные. На рисунке 4 рассмотрим структуру валового регионального продукта области.
Рисунок 4 - Структура ВРП Самарской области
Экономика данного региона характеризуется высокой степенью сбалансированности. Большую роль в формировании ВНП Самарской области играют добыча полезных ископаемых и обрабатывающая промышленность: 43 % от ВНП региона. На 2021 год средняя заработная плата в вакансиях самарской области колеблется в районе 21 тысячи рублей, в то время как средний показатель по стране - 25000 рублей. Структура собственных доходов области сравнительно устойчива, а экономику можно охарактеризовать как сбалансированную, несмотря на относительно небольшой показатель ВРП на душу населения.
Рассмотрим регион Крайнего Севера- Магаданскую область. В этой области, отличающейся большой степенью урбанизации (95 % населения проживает в городе), проживает 0,1 % населения страны, а валовый региональный продукт составляет 0,2 % от ВРП страны (170,7 млрд рублей на 2018 год). Рассмотрим более детально ВРП региона на рисунке 5.
Рисунок 5 - Структура ВРП Магаданской области
Как видно из рисунка, ВРП региона, а, следовательно, и его экономика полностью зависят от предприятий, занимающихся добычей полезных ископаемых. В добывающей отрасли трудоустроена треть населения региона. Магаданская область находится на 7 строчке среди регионов страны по ВРП
на душу населения с показателем 3615,4 тысяч рублей на 2021 год. Среднедушевые доходы области превышают среднероссийские на 50 %, что помогает поддерживать налоговую базу региона по части поступлений по НДФЛ. Высокие показатели заработной платы (79147 тыс. руб. на 2018 год.) нивелируются огромными ценами на товары и услуги. Говоря о безработице, можно отметить, что её уровень на 2018 год составил 5 %.
ВРП - универсальный показатель, отражающий экономическую эффективность регионов. Для сравнительного анализа объемов валового регионального продукта и более наглядного отражения имеющихся показателей, рассмотрим рисунок 6.
Рисунок 6 - ВРП выбранных регионов за 2021 год
Имея в виду факт, что валовый региональный продукт служит одним из важнейших показателей экономической эффективности, стоит обратить внимание, что существует большая разница в объемах ВРП выбранных регионов. Но даже с учетом колоссально лидирующих или отстающих регионов по объемам ВРП, каждому региону, принятому к анализу, есть куда развиваться, в каждом регионе существуют те отрасли развития, которые необходимо усилить, принимая во внимание климат, население и другие отличительные факторы области, края или республики.
Таким образом, проанализировав 5 выбранных нами регионов, можно сделать вывод о том, что каждый из них не сможет самостоятельно обеспечить себя, так как каждый регион страны взаимосвязан друг с другом. Расположение региона оказывает влияние на множество факторов. Так, в Краснодарском крае стоило бы нарастить структуру АПК для обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации. В Московской области следует улучшить логистику для наращивания объёмов оптовой и розничной торговли. Для Магаданской области в перспективе совершенствование геотехнологических методов добычи полезных ископаемых, чтобы расширить перечень руд, которые добывают в регионе. Кроме этого, важно сократить ущерб экологии региона, а также необходимо проектировать такие обогатительные фабрики, которые могли бы обеспечить комплексное освоение минерального сырья. Стоило бы создать новую технологию обогащения, которая позволила бы извлекать попутные элементы. Это же характерно для добычи полезных ископаемых Самарской области. В Самарском регионе следовало бы развивать обрабатывающее производство, чтобы они использовали большую часть рабочей силы и производили больше материалов, необходимые для отраслей стратегического значения. Чеченской республике необходимо вложить огромные силы в улучшение структуры сельского хозяйства для снижения себестоимости производства, увеличения производительности и улучшения качества продукции.
Каждому рассматриваемому в работе региону необходимы новшества и преобразования в различных сферах деятельности (в зависимости от географического положения и/или других факторов) и привлечение инвестиций для более стабильного и уверенного роста производительных сил.
Источники:
1. Нарбут В. В., Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Экономическая статистика. Учебник / Economic statistics. Textbook. М.: КноРус, 2020. 234 с.
2. Сидорчукова, Е.В. Совершенствование методических подходов к оценке финансовой устойчивости сельскохозяйственных организаций / Сидорчукова Е.В., Яроменко Н.Н., Дыбко Д.Л. Краснодар, 2018.
3. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.gks.ru/bgd/free/ b00_24/IssWWW.exe/Stg/d000/I000650-10R.HTM. - (Дата обращения: 13.04.2022).
4. Яроменко Н.Н. Эконометрический анализ факторов, влияющих на урожайность зерновых (на примере сельскохозяйственных организаций центральной зоны Краснодарского края) / Яроменко Н.Н., Кулак А.А., Овсиенко А.А. // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 30 (4). С. 269-274.
5. Яроменко Н.Н. Государственное регулирование развития экономики регионов как элемент обеспечения экономической безопасности России / Яроменко Н.Н. // В сборнике: Развитие экономики: проблемы, закономерности и перспективы. Сборник статей Международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов . 2019. С. 246-251.
References:
1. Narbut V. V., Salin V. N., Shpakovskaya E. P. Economic statistics. Textbook. M.: KnoRus, 2020. P.234.
2. Sidorchukova E.V. Improving methodological approaches to the assessment the financial sustainability of agricultural organizations / Sidorchukova E.V., Yaromenko N.N., Dybko D.L. Krasnodar, 2018.
3. Federal State Statistics Service [Electronic resource]. - Access mode: https://www.gks.ru/bgd/free/b00_24/ IssWWW.exe/Stg/ d000/I000650-10R.HTM. - (Date of circulation: 13.04.2022).
4. Yaromenko N.N. Econometric analysis of factors affecting grain yields (on the example of agricultural organizations in the central zone of the Krasnodar Territory) / Yaromenko N.N., Kulak A.A., Ovsienko A.A. // Natural-humanitarian research. 2020. № 30 (4). P. 269-274.
5. Yaromenko N.N. State regulation of the development of the regional economy as an element of ensuring the economic security of Russia / Yaromenko N.N. // In the compilation: Economic Development: problems, regularities and prospects. Compilation of articles of the International scientific-practical conference of teachers, graduate students, undergraduates and students. 2019. P. 246-251.
