CC BY
89
УДК 338.3:001.895:519.2 (470.319)
Ю.В. Бухвостов, кандидат экономических наук ФГБОУ ВПО «Орловский государственный аграрный университет»
A.A. Волков, кандидат экономических наук ФГБОУ ВПО «Орловский государственный университет»)
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА
ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ
В статье изложены результаты экономикостатистического анализа воздействия отдельных
элементов инновационного потенциала Орловской области на динамику уровня её общеэкономического развития. Приведена регрессивная модель, формально отражающая эту взаимосвязь. Определены стратегические перспективы развития Орловской области в контексте динамики отдельных элементов инновационного потенциала. Ключевые слова: инновационное развитие, инновационный потенциал региона, валовой региональный продукт, формальная оценка элементов инновационного потенциала, экономико-статистическое моделирование.
В последнее десятилетие, как в научной, так и в популярной литературе достаточно часто
поднимается тема инновационного развития. В частности, достаточно регулярно в открытых медиаисточниках обсуждаются различные вопросы инновационного развития регионов России, при этом в большинстве случаев анализ особенностей явных и скрытых возможностей и способностей различных территорий нашей страны к усовершенствованию и обновлению производственно-обслуживающих
экономических процессов носит абстрактнотеоретический характер. Именно поэтому актуальным является рассмотрение вопроса формальной экономико-статистической оценки инновационных процессов в рамках конкретного региона. Более того, принимая во внимание факт того, что инновационная деятел/ност/ любой производственной системы на прямую зависит от степени развитости её инновационного потенциала целесообразно рассматривать зависимость общего развития регионал/ной производственной системы от данного комплексного явления. При разработке государственной политики в области развития прикладной науки, а также для разработки целевых инвестиционных проектов числовая конкретизация этой связи носит вполне прагматический характер, так как она позволяет максимально точно определить наиболее адекватные пути решения проблем и качественно задать проектные параметры с учетом исторически сформировавшихся тенденций.
В сложившейся к текущему моменту времени теории инноватики существует бол/шое количество определений инновационного потенциала. Мы, отчасти придерживаяс/ мнения ряда ученых, изложенных в частности в работе Шляхто И.В. [6, с. 17], в своих научных исследованиях под инновационным потенциалом склонны понимат/ не тол/ко возможност/ создания новшеств, осуществления инноваций, но и готовност/ воспринят/ эти нововведения для последующего эффективного их испол/зования в производственном процессе. При этом для целей разграничения
The article describes the results of economic and statistical analysis of influence of separate elements of innovative capacity of the Orel region on the dynamics of the level of its general economic development. The regressive model formally reflecting this relationship is presented. The strategic perspectives of development of the Orel region in the context of dynamics of separate elements of innovative capacity are defined.
Key words: innovative development, innovative capacity of the region, gross regional product, formal estimation of elements of innovative capacity, economic and statistic modeling.
отдельных институциональных компонент, формирующих инновационный потенциал региона, мы считаем целесообразным рассматривать его как совокупность трех следующих элементов:
- институты, генерирующие новшества (научноисследовательские организации региона, занятые фундаментальными исследованиями и прикладными разработками);
- институты, испол/зующие новшества в своей производственной деятел/ности (предприятии и организации реал/ного сектора экономики региона, активно применяющие новшества в своей деятел/ности);
- институты, выполняющие рол/ посредников между разработчиками новшеств и (экономикоправовые отношения и организации, способствующие передаче новшеств от научно исследовател/ских организаций в реальный сектор экономики региона).
Прагматической целью мобилизации
инновационного потенциала региона, на наш взгляд, является увеличение благосостояния конкретной территории, поэтому в качестве резул/тативного фактора испол/зования инновационного потенциала Орловской области нами был определен такой макроэкономический показател/, как валовой региональный продукт (ВРП) и его динамика. Для формал/ного экономико-статистического анализа воздействия отдел/ных факторов инновационного потенциала Орловской области на её ВРП (у) нами были отобраны следующие параметры, имеющие числовую оценку и учитываемые статистическими органами региона:
1. Число организаций, выполняющих научные исследования и разработки (х;);
2. Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками (х2);
3. Затраты на научные исследования и проектные разработки (х3);
4. Число выданных патентов (х4);
5. Затраты на технологические инновации (х^);
6. Число используемых в производстве инновационных технологий (х6).
Первые три фактора были включены в предварител/ную модел/ в силу того, что они позволяют эмпирически пронаблюдать динамику ВРП Орловской области в зависимости от готовности региона к осуществлению инновационной деятельности. Два последних фактора демонстрируют готовност/ предприятий и организаций области использовать в своей деятельности инновационные разработки, что и является основной причиной их анализа в процессе построения многофакторной регрессионной модели. Четвертый фактор был добавлен в исходную регрессионную модел/ в качестве дополняющего инфраструктурного параметра, связывающего научный и реал/но-производственный сектора экономики Орловской области.
Испол/зуя реал/ные значения всех вышеуказанных элементов инновационного потенциала Орловской области и динамику его ВРП за период с 2000 по 2011 гг. [3], и обработав их в прикладной статистической программе ЕУ!^«^, мы получили данные приведенные в таблице 1.
Таблица 1 - Первичные коэффициенты множественной регрессии, описывающие процесс формирования ВРП Орловской области под воздействием отдельных элементов инновационного потенциала региона
Факторы модели Коэффициенты Стандартная ошибка 1- статистика Б- статистика
у 161398,3 126564,2 1,2752 0,2920
Х.1 -5507,8 2142,3 -2,5711 0,0824
Х2 4,7 21,1 0,2226 0,8381
Хз 186,2 49,2 3,7814 0,0324
х4 -139,1 166,1 -0,8375 0,4637
Х5 9,5 7,9 1,1933 0,3185
х6 -14,3 52,5 -0,2720 0,8033
Параметры регрессионной модели
Коэффициент детерминации 0,9884
Скорректированный коэффициент детерминации 0,5652
Б-статистика 0,0053
Критерий Дарбина-Уотсона 3,1138
На первом этапе построения регрессионной модели формирования объема ВРП Орловской области под воздействием отдел/ных элементов инновационного потенциала мы осуществили проверку гипотезы о значимости всех коэффициентов множественной регрессии взятых нами для анализа независимых переменных. По полученным данным мы можем сделат/ вывод о незначимости ряда коэффициентов множественной регрессии по результатам 1-теста (Критерия Стьюдента): значения коэффициентов в столбце Б-статистики существенно превышают установленный уровень значимости 0,05 по таким переменным, как х2 (численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками), х4 (число выданных патентов), х5 (затраты на
технологические инновации) и х6 (число
испол/зуемых в производстве инновационных технологий). Высокое значение коэффициента детерминации 0,9884 формально означает, что изменчивость «объясняющих» переменных в данной модели составляет порядка 98% от изменчивости зависимой переменной (ВРП). Однако невысокое значение скорректированного коэффициента детерминации 0,5652 указывает на необходимост/ дал/нейшей корректировки и совершенствование модели.
Испол/зуя пошаговые процедуры отбора наиболее информативных переменных, а именно метод пошагового исключения незначимых переменных из исходной модели, мы получили уравнение зависимости ВРП Орловской области от элементов инновационного потенциала региона, имеющее следующий вид:
у = 99956,5 - 3765,8 х1 + 189,5 х5;
Таблица 2 - Коэффициенты множественной регрессии на заключительном этапе построения модели, лучшим образом описывающей процесс формирования ВРП Орловской области под воздействием отдельных элементов инновационного потенциала региона
Факторы1 модели Коэффициенты! Стандартная ошибка 1> статистика Б- статистика
у 99956,5 10187,9 9,8112 0,0001
Х1 3765,8 440,2 -8,5543 0,0001
х3 189,5 17,6 10,7941 0,0000
Параметры регрессионной модели
Коэффициент детерминации 0,9786
Скорректированный коэффициент детерминации 0,9725
Б-статистика 0,0001
Критерий Дарбина-Уотсона 2,0464
Полученное уравнение является значимым в целом, поскол/ку каждый из коэффициентов множественной регрессии в отдел/ности так же значим, то ест/ он не превышает установленный уровень значимости в 5%. Кроме того, отметим существенный рост скорректированного
коэффициента детерминации с 0,5652 на начал/ном этапе до 0,9725 в конечной модели. Это говорит о том, что полученное уравнение объясняет около 97% общей дисперсии резул/тативного признака (в данном случае ВРП). Критерий Дарбина-Уотсона, равный 2,0464 и близкое к 2, свидетел/ствует об отсутствии автокорреляции остатков, а это означает, что влияние двух элементов инновационного потенциала рассматриваемого нами региона не имеет взаимозависимости.
Резул/таты, полученные нами в процессе эконометрического анализа, имеют вполне логичное формальное объяснение. Так, низкая степень влияния второго факторного признака на ВРП Орловской области, наблюдаемая за последние 10 лет, вызвана
тем, что с одной стороны в период за 2000-2011 гг. существенно возрос уровен/ квалификации и компетентности сотрудников, занятых в сфере научных изысканий, а с другой тем, что в последнее десятилетие, как в целом по России, так и по Орловской области в частности, в сфере научно-изыскател/ской деятел/ности произошло достаточно резкое и масштабное замещение человеческого ресурса технико-технологическими возможностями. Число выданных патентов не имеет достаточной связи с резул/тативным признаком в силу того, что далеко не все запатентованные изобретения и технологии впоследствии уходят в реал/ный сектор экономики региона и испол/зуются в практической деятельности предприятий и организаций Орловской области. Затраты на технологические инновации, осуществляемые самими предприятиями и организациями, выпадают из конечной модели в силу того, что динамика данного фактора,
скорректированная на уровен/ инфляции, имеет чрезмерно высокую вариабел/ност/ (коэффициент вариации данного фактора равен 0,78) и носит относител/но спонтанный характер. Число же испол/зуемых в производстве технологий на стол/ко мало, что его влияние на ВРП Орловской области не имеет практической экономической значимости (так парный коэффициент корреляции, рассчитанный по этим показателям за период 2000-2011 гг. составляет всего порядка 0,07).
Полученная экономико-статистическая регресс-сивная модел/, обладая достаточным уровнем математической адекватности и экономической репрезентативности, позволила нам сделат/ следующие практически адаптированные выводы:
1. За последние десять лет по Орловской области наблюдается тенденция существенного воздействия на ВРП таких элементов инновационного потенциала региона, которые входят в состав блока институтов, занятых генерацией новшеств, нежели факторов, находящихся в состав блока практического использования результатов научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятел/ности в практической работе. Другими словами экономическое благополучие и устойчивост/ экономико-социал/ного развития области в бол/шей степени определяется степен/ю готовности к осуществлению инновационной деятельности, нежели способност/ю к ее реализации.
2. Отрицательное значение предиктора перед х1 свидетел/ствует о том, что увеличение числа организаций выполняющих научные исследования и разработки будет способствоват/ снижению ВРП Орловской области. Это говорит о том, что в настоящий момент времени научные и опытноконструкторские организации работают не достаточно экономически эффективно. С другой стороны финансовые вложения и инвестиционные вливания в фундаментал/ную науку и прикладные разработки всегда носят характер относительно долго
окупаемых затрат, что никак не связано с текущей экономической эффективностью. Поэтому при разработке программ инновационного развития Орловской области следует иметь ввиду, что сокращение количества организаций, генерирующих новшества, даст исключительно краткосрочный экономический результат и нанесёт серьёзный ущерб состоянию области в стратегической перспективе.
3. Для повышения эффективности работы отдельных элементов инновационного потенциала Орловской области в стратегической перспективе необходимо развивать как институты, использующие новшества в производстве, так и посреднические институты. В тоже время тактической задачей мобилизации инновационного потенциала
рассматриваемого региона должно стат/ расширение спектра применения его генеративных способностей.
Литер атур а
1. Заусаев, В.К. Инновационный потенциал восточных регионов России / В.К. Заусаев, С.П. Быстрицкий, И.Ю. Криворучко // ЭКО, 2005. -№ 10. - С. 40-52.
2. Погодина, Т.В. Экономический анализ и оценка инновационной активности и конкурентоспособности регионов Приволжского федерал/ного округа / Т.В. Погодина // Экономический анализ: теория и практика, - 2004. - № 5. - С. 16-22.
3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. - М.: Росстат, 2011. -990 с.
4. Репченко, Н.А. Оценка инвестиционной привлекател/ности региона с учетом инновационного и бюджетно-финансового потенциала региона Н.А. Репченко, О.М. Фокина // Инновации, 2007. -№ 7. - С. 64-66.
5. Рыкова, И.Н. Оценка и учет инновационного
потенциала регионов [Электронный ресурс] /
И.Н. Рыкова // Официальный сайт журнала «Современная наука: актуал/ные проблемы теории и практики» - Режим доступа: http://www.nauteh-
journal.ru/index.php/---ep12-02/391-a.
6. Шляхто, И.В. Оценка инновационного потенциала региона / И.В. Шляхто // Управление общественными и экономическими системами., 2007.
- № 1. - С. 17-24.
Вестник Орел Г Ay
№5(38)
октябрь 2012
Теоретический и научно-практический журнал. Основан в 2005 году
Учредитель и издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Орловский государственный аграрный Университет»_______________________________________________________
Редакционный совет:
Парахин Н.В. (председатель) Амелин А.В. (зам. председателя) Астахов С.М.
Белкин Б.Л.
Блажнов А.А.
Буяров В.С.
Гуляева Т.И.
Гурин А.Г.
Дегтярев М.Г.
Зотиков В.И.
Иващук О.А.
Козлов А.С.
Кузнецов Ю.А.
Лобков В.Т.
Лысенко Н.Н.
Ляшук Р.Н.
Мамаев А.В.
Масалов В.Н.
Новикова Н.Е.
Павловская Н.Е.
Попова О.В.
Прока Н.И.
Савкин В.И.
Степанова Л.П.
Плыгун С.А. (ответств. секретар/) Золотухина О.А. (редактор)
Адрес редакции:
302019, г. Орел, ул. Генерала Родина, 69.
Тел.: +7 (4862) 45-40-37 Факс: +7 (4862) 45-40-64 E-mail: шс1^аи@уа^ех.ги Сайт журнала: http://ej.orelsau.ru Свидетельство о регистрации ПИ 9ФС77-21514 от 11.07.2005 г.
Специалист регионального методического центра по УДК: Служеникина А.М. Технический редактор: Мосина А.И.
Сдано в набор 10.08.2012 г. Подписано в печать 23.09.2012 г. Формат 60х84/8. Бумага офсетная. Гарнитура Таймс.
Объём 21,5 усл. печ. л. Тираж 300 экз. Издател/ство Орел ГАУ, 302028, г. Орел, бульвар Победы, 19. Лицензия ЛР 9021325 от 23.02.1999 г.
Журнал рекомендован ВАК Минобрнауки России для публикаций научных работ, отражающих основное научное содержание кандидатских и докторских диссертаций
Содержание номера
Экономика АПК
Па рахин Н.В., П рока Н.И. Адаптация механизма государственной поддержки аграрного сектора
России к условиям ВТО........................................................................2
Гуляева Т.И., Волобуева Т.А. Крестьянские (фермерские) хозяйства Орловской области: состояние
и перспективы развития....................................................................... 10
Иващук О.А., Константинов И.С., Ар хипов О.П. Подходы к созданию автоматизированной
системы управления «умными фермами».......................................................... 15
П роняева Л.И. Состояние и проблемы инновационного развития процесса воспроизводства
основного капитала в АПК..................................................................... 21
Г р иго р ьева Н.В. Приоритетные направления развития рынка труда сельских муниципальных
образований Орловской области................................................................ 26
Да рмог рай О.В. Влияние вступления России в ВТО на развитие сельского хозяйства............. 33
Калиничева Е.Ю., Романов А.Д. Экономическая оценка реализации ресурсного потенциала
свеклосахарной отрасли в Орловской области................................................... 36
Сидо р енко О.В. Ценовая паритетность зерновой отрасли в условиях присоединения России в ВТО.. 40 Бу раева Е.В. Минимальная заработная плата: роль в экономике и проблемы использования в
современной России........................................................................... 45
Ка рлова Е.В., Полянин А.В. Перспективные направления производства побочной продукции
сахарной промышленности...................................................................... 51
Иванова А.А. Основные направления повышения экономической эффективности свиноводства
Орловской области............................................................................ 54
Т р ясцина Н.Ю. Ключевые направления и вектор развития молочно-продуктового подкомплекса
Орловской области............................................................................ 59
Савкин В.И., Деулина А.В., Крыгин А.А., Ерёмин А.А. Малые формы хозяйствования -
приоритет развития аграрного сектора экономики (на примере Орловской области)................ 66
Лисютченко Н.Н. Оценка формирования и использования производственных ресурсов в отраслях
животноводства Орловской области............................................................. 72
Полухин А.А., Алпатов А.В., Ставцев А.Н. Оценка состояния, использования и воспроизводства
материально-технической базы сельскохозяйственных организаций Орловской области.............. 78
Ловчикова Е.И. Анализ состояния и использования трудовых ресурсов села как основы
обеспечения сельского хозяйства квалифицированными кадрами................................... 85
Бычкова С.И. Анализ факторов, сдерживающих формирование механизма эффективного
стратегического управления на современном этапе развития экономики........................... 90
К равченко Т.С. Показатели экономической эффективности освоения отраслевых инноваций в
растениеводстве.............................................................................. 93
Медолазов А.С. Приоритетные направления социально-экономического развития сельских
территорий Орловской области................................................................. 100
Пе р вых Н.А., Г ришаева О.Ю. Тенденции формирования и развития трудовых ресурсов в сельском
хозяйстве Орловской области.................................................................. 105
Бухвостов Ю.В., Волков А.А. Экономико-статистический анализ инновационного потенциала
Орловской области............................................................................ 109
Зеленская И.А. Методические аспекты прогнозирования численности трудовых ресурсов в
сельской местности........................................................................... 112
Жа равина О.М. Оценка выполнения руководителями функциональных обязанностей (на примере
сельскохозяйственных организаций)............................................................ 114
Лытнева Н.А., Сысоева О.Н. Развитие инновационных методов в управлении результативностью
хозяйственных систем......................................................................... 118
Рыбалкин Д.А. Возможности инвестирования временно свободных денежных средств................. 123
Куликов И.Н. Состояние и прогноз развития плодоводства в Российской Федерации................ 126
ж ивотноводство
Гамко Л.Н., Шку рманов П.Н. Мергель и белково-витаминно-минеральный концентрат в рационах
молодняка свиней............................................................................. 130
Концевенко А.В., Концевенко В.В. Изучение особенностей остеодистрофии у коров
промышленных комплексов Белгородской области................................................. 133
Усачев К.И., Усачев И.И. Результаты исследований микробиоценоза слизистой оболочки
подвздошной кишки овец....................................................................... 135
Шку рманова Е.С. Изменения параметров роста и развития мышц у цыплят-бройлеров в 10-, 20- и
30-дневном возрасте при разном уровне обменной энергии....................................... 137
Зве рева Г.П. Основные тенденции экономического развития отечественного свиноводства......... 140
Зеленский В.О. Состояние и направления развития рынка яиц Иркутской области.................. 143
Я рован Н.И., Новикова И.А. Окислительный стресс у высокопродуктивных коров при
субклиническом кетозе в условиях промышленного содержания.................................... 146
Ну риев Г.Г., Бо р овик Е.С. Показатели переваримости и использования питательных веществ при
включении в кормовую смесь зерна тритикале................................................... 149
Технические науки
Пичугин И.Л. Роль энергоаудита при разработке энергосберегающих мероприятий в бюджетных
организациях................................................................................. 151
Блажнов А.А. Многофункциональное производственное сооружение для фермерских и личных
хозяйств..................................................................................... 155
Васильев А.Н., Будников Д.А., Г р ачёва Н.Н. Экспериментальное исследование сушки зерна
электроактивированным воздухом............................................................... 160
Фомин И.Н., Су р ов Л.Д. Дистанционный контроль над действиями выключателей в кольцевой сети 163 Чичиланов И.И., А рженовский А.Г., Асату р ян С.В. Методика и результаты диагностирования
тракторных дизелей с ГТН..................................................................... 167
Инфо р мационное сообщение К юбилею профессора Максимова Владимира Ильича............................................... 171
© ФГБОУ ВПО Орел ГАУ, 2012
