Экономико-статистическая оценка уровня жизни населения региона Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА

а. т. набережная,

кандидат экономических наук, заведующая сектором Институт региональной экономики Севера

Северные регионы Российской Федерации в большинстве своем к началу реформы являлись районами нового хозяйственного освоения и имели неразвитую производственную и социально-бытовую инфраструктуру. Особенно характерно это для Республики Саха (Якутия), расположенной на территории в 3 103,2 млн кв. км с населением менее 1 млн человек. Это связано с объективными природно-климатическими, экологическими и экономическими особенностями территории. Из-за неразвитой транспортной схемы, недостаточного стартового, дореформенного уровня социального развития, однобокой ориентации экономики на горнодобывающую промышленность республика тяжело пережила переходный период. Но и в настоящее время не созданы достаточные условия для обеспечения безопасности жизнедеятельности человека, нормального функционирования систем жизнеобеспечения и поддержания достойного уровня жизни населения.

Уровень жизни населения является сложной, разноплановой экономической категорией. Для его описания необходимо учесть множество факторов, показывающих обеспеченность населения необходимыми для нормального воспроизводства материальными и духовно-культурными благами.

Считаем, что наиболее приемлемо определение уровня жизни населения как обеспеченности его материальными благами и услугами, достигнутого уровня их потребления и степени удовлетворения потребностей людей. В этой связи высока степень актуальности оценки уровня жизни населения, создания модельного аппарата для прогнозирования его параметров. Вот почему важно разработать методические подходы к определению уровня жизни населения, построению модельного аппарата экономико-статистического изучения уровня жизни населения региона

Оценка уровня жизни населения проводится на основе созданной, исходя из целей исследования,

системы показателей уровня жизни и социального развития населения региона.

Для оценки уровня жизни населения различных районов Республики Саха (Якутия) используются натуральные показатели. Стоимостные показатели используются для классификации районов по уровню доходов населения и величинам реальной и номинальной заработной платы. Исчисляя обобщающие коэффициенты уровня жизни населения районов республики, мы можем использовать эти данные для сравнения, анализа и дифференциации территории республики по уровню жизни населения, деления на различные экономико-географические зоны по показателям социального развития территорий. Это особенно актуально в условиях проводимой реформы в территориальном управлении, передачи многих властных полномочий Российской Федерации и ее субъектов на уровень муниципалитетов. По данной методике можно проводить оценку и анализ уровня жизни как в разрезе районов, так и в разрезе населенных пунктов-поселений. Количественная оценка уровня жизни удобна для анализа и прогноза еще и тем, что она позволяет выявить скрытые закономерности и тенденции развития, определить приоритеты для обеспечения государственной политики выравнивания уровня жизни и социального развития на территории страны.

Все показатели условно разбиты на 4 блока:

1) естественное движение населения;

2) социальная инфраструктура;

3) денежные доходы населения;

4) потребительский рынок.

Для оценки первой группы показателей экспертным путем были отобраны следующие: сальдо миграции населения по улусам (на 1 000 человек населения); естественный прирост населения по улусам (на 1 000 человек населения).

Для оценки развития социальной инфраструктуры различных улусов республики нами выделены

8 показателей, характеризующих уровень социального развития улусов:

• количество больничных коек на 10 000 человек населения;

количество врачей на 10 000 чел. населения; обеспеченность общей площадью на 1 жителя (кв. м);

ввод индивидуальных жилых домов (тыс. кв. м) численность учителей в общеобразовательных школах на 100 учеников; численность среднего медперсонала на 1 000 человек населения;

число детей, приходящихся на 100 мест в дошкольных учреждениях (человек); численность детей, стоящих на очереди для определения в детские дошкольные учреждения (человек).

Уровень доходов населения различных улусов (третья группа показателей) определяется с помощью: среднемесячной заработной платы (номинальной) (руб.); среднемесячной реальной заработной платы (в % к 2000 г.); среднедушевых денежных доходов по улусам (руб.);

Для определения состояния потребительского рынка республики необходимо рассмотреть показатели: реализации платных услуг на душу населения (руб.); розничного товарооборота, включая общественное питание, в расчете на душу населения (руб.).

Данным показателям были присвоены веса Wj (0<w.<1).

По всем блокам показателей была создана база данных в Excel. Статистическая обработка данных проведена на пакетах статистической обработки данных «Olymp», «Statgraf», «Statistica 6.0».

Одним из основных этапов статистического анализа территориальных особенностей региона являются отбор экономической информации и решение задачи классификации путем разбиения исходной совокупности на сравнительно небольшое количество однородных групп. Для их формирования обосновано применение методов компонентного и кластерного анализа, учитывающих совместное изменение признаков статистической совокупности.

Для оценки уровня жизни населения районов рассчитываем обобщающий коэффициент уровня жизни населения с учетом естественного движения населения, состояния потребительского рынка, показателей доходов населения и развития социальной инфраструктуры. Обобщающий коэффициент рассчитывается для каждого района республики на основе построения коэффициентов вида:

£у = Р у / Чу; ¿=1,п; 7=1,т; где £ — коэффициент, характеризующий степень развития уровня жизни населения региона по сравнению со среднереспубликанским уровнем 2000 г.;

Р у — /-й показатель ¿-го района; ц у — /-й среднереспубликанский показатель 2000 г.;

п — количество улусов;

т — количество показателей, характеризующих уровень жизни населения республики. Для определения обобщающего коэффициента уровня жизни населения улуса используется формула:

I (£У * ® у )

О =

где ш. — веса, присваиваемые/-му показателю экспертным методом. Данная методика позволяет привести разнородные показатели к единому виду, сглаживается стоимостное искажение.

На основе комплекса методов кластерного и компонентного анализов была проведена классификация улусов региона по выбранной системе показателей.

В результате расчета были получены обобщающие коэффициенты уровня жизни населения региона в разрезе районов (см. таблицу). При проведении дальнейшего исследования компонентным и кластерным анализами [1] были получены группы районов, различающихся по современному состоянию социального развития. Для выявления основных тенденций динамики уровня жизни населения классификация проводилась за ряд лет. Расчет обобщающего коэффициента уровня жизни населения показывает, что уровень жизни населения по сравнению с 2000 г. имеет тенденцию к стабилизации и дальнейшему росту.

В разрезе улусов более высокие показатели уровня жизни населения имеют промышленные районы, что объяснимо более высоким по сравнению с другими районами уровнем заработной платы, развитием социальной инфраструктуры.

Для определения групп районов, однородных по показателям жизни населения, был проведен кластерный анализ. В кластерах объединились районы, близкие по своему экономико-территориальному составу.

Для снижения размерности исходные признаки были преобразованы с помощью нормирования показателей по среднеквадратическому отклонению. Для нахождения скрытых, но объективно

существующих факторов, адекватно определяющих исходную функцию в более компактной форме и содержащих в среднем больше информации, чем непосредственно замеряемые признаки, задача решается методом главных компонент [2].

Для удобства пронумеруем характеристики признаков:

1) ввод индивидуальных жилых домов (тыс. кв. м);

2) среднемесячная заработная плата (номинальная) (руб.);

3) среднемесячная реальная заработная плата (в % к 1990 г.);

4) сальдо миграции населения по районам (чел.);

5) естественный прирост населения по улусам (на 1 000 человек населения);

6) обеспеченность общей площадью на 1-го жителя (кв. м);

7) реализация платных услуг на душу населения (тыс. руб.);

8) среднедушевые денежные доходы по улусам (руб.);

9) численность детей, стоящих на очереди для определения в детские дошкольные учреждения (чел.);

10) количество больничных коек на 10 тыс. чел. населения;

11) количество врачей на 10 тыс. чел. населения;

12) численность среднего медперсонала на 10 тыс. чел. населения;

13) число детей, приходящихся на 100 мест в дошкольных учреждениях (чел.);

14) розничный товарооборот в расчете на душу населения (тыс. руб.);

15) численность учителей в общеобразовательных школах на 100 учеников.

Суммарная дисперсия определяется по формуле:

V = = К (Я); п = 15 .

Суммарный вклад первых компонент вычисляется с помощью соотношения: 1 п

^ Г / 1 VГ

п Г=1

доля дисперсии, объясняемой извлеченными семью главными компонентами, определяется по формуле:

1 п

у =1 у V = (6,92+2,60+1,67+1,13+

Г Г

+0,65+0,58+0,44) /15=0,93; у = 93 %,

т. е. общий вклад остальных главных компонент составляет около 7 %.

Начиная с пятой главной компоненты V<1.

г

Если воспользоваться этим критерием, то надо

остановиться на первых четырех главных компонентах, которые объясняют 82 % общей дисперсии изучаемого процесса.

Наиболее существенный вклад дает первая главная компонента. Первая главная компонента связана положительными коэффициентами веса с признаками 1, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 15, т. е. она характеризует уровень социального развития региона.

Вторую главную компоненту можно назвать компонентой, характеризующей население. Наиболее высокие коэффициенты веса связывают ее с показателями 4, 5.

Третью главную компоненту назовем компонентой, которая определяет состояние потребительского рынка региона (наиболее высокие коэффициенты связи с признаками 7, 14).

Четвертая главная компонента связана высокими коэффициентами связи с третьим блоком показателей, логично будет назвать ее как компоненту, связанную с состоянием денежных доходов.

Таким образом, приходим к выводу, что в основе изменчивости 15 взятых для анализа признаков лежат четыре главных компоненты. Если исходные признаки были непосредственно получены из статистики (измерены), то естественное движение населения, уровень социального развития, компоненты, связанные с состоянием потребительского рынка и оценкой реальных доходов населения, непосредственно не измеряются. Они получены на основе математического анализа составленной модели из исходных признаков методом главных компонент.

Проведенный анализ позволил отметить, что на уровень жизни населения огромное влияние оказывает уровень доходов населения и развитие социальной инфраструктуры.

По данным за рассматриваемые нами базовый 2000 г. и последующие годы, происходит заметное увеличение вклада 4-й главной компоненты, характеризующей доходы населения, что доказывает увеличение роли доходов населения в повышении уровня жизни.

Предложенная нами система показателей не претендует на всеобщий охват всех сторон уровня жизни населения. При наличии соответствующих данных она может быть расширена. Однако методика статистической оценки и классификации районов по показателям уровня жизни является универсальной и позволяет более объективно судить о реальных социальных процессах, происходящих в регионе.

С помощью метода пошаговой регрессии получены искомые регрессионные уравнения, характеризующие уровень жизни населения. Данный

Г = 1

Динамика изменения обобщающего коэффициента уровня жизни населения районов

Районы 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2006 г.

Всего по республике 1 1,17 1,81 1,35 1,51 1,71

1 Абыйский 0,77 0,74 0,94 1,03 1,06 1,08

2 Алданский 0,77 0,87 0,98 1,14 1,43 1,47

3 Аллаиховский 0,65 0,65 0,93 0,99 1,2 1,22

4 Амгинский 0,76 0,82 0,85 0,95 0,95 1

5 Анабарский 0,8 1,13 1,52 1,95 2,07 2,21

6 Булунский 0,69 0,85 0,97 1,15 1,22 1,25

7 Верхневилюйский 0,91 0,92 1 1 1,01 1,02

8 Верхнеколымский 0,66 0,69 0,99 0,99 1,16 1,17

9 Верхоянский 0,86 1,04 1,29 1,08 1,18 1,19

10 Вилюйский 0,78 0,76 0,9 1,07 1,11 1,13

11 Горный 0,68 0,66 0,84 0,93 1,04 1,05

12 Жиганский 0,8 0,83 0,94 0,96 1,18 1,19

13 Кобяйский 0,76 0,7 0,87 0,88 1 1,02

14 Ленский 1,27 1,25 1,15 1,51 1,45 1,52

15 Мегино-Кангаласский 0,85 0,81 0,86 0,98 1,04 1,08

16 Мирнинский 1,22 1,8 2,53 2,67 3,31 3,89

17 Момский 0,72 0,86 0,91 1,12 1,09 1,15

18 Намский 0,62 0,73 0,79 0,89 0,79 0,91

19 Нижнеколымский 0,69 0,78 0,91 0,97 1,04 1,05

20 Нюрбинский 0,94 0,98 1,17 1,35 1,5 1,6

21 Оймяконский 0,8 0,99 1,18 1,17 1,37 1,39

22 Олекминский 0,7 0,7 0,83 0,92 0,97 0,99

23 Оленекский 0,63 0,71 0,83 1 1,09 1,11

24 Среденеколымский 0,67 0,67 0,78 0,96 0,98 1

25 Сунтарский 0,94 0,86 0,89 0,97 1,02 1,05

26 Таттинский 0,71 0,71 0,81 0,89 1,03 1,04

27 Томпонский 0,62 0,79 0,95 1,02 1,09 1,12

28 Усть-Алданский 0,8 0,82 0,89 0,9 1,02 1,06

29 Усть-Майский 0,51 0,65 0,8 0,97 1,1 1,17

30 Усть-Янский 0,8 0,93 1,01 1,05 1,2 1,22

31 Хангаласский 0,7 0,73 0,84 0,92 1,02 1,12

32 Чурапчинский 0,75 0,78 0,82 0,95 1,01 1,11

33 Эвено-Бытантайский 0,64 0,75 0,66 0,89 0,87 0,93

34 г. Нерюнгри с п. т. 1,32 1,65 1,78 2,12 2,41 2,88

35 г. Якутск с п. т. 0,96 1,45 1,54 1,85 2,64 2,93

метод обеспечивает отбор информативных признаков и построение уравнения регрессии, которое включает только значимые переменные.

При помощи пакета статистической обработки данных 6.0» была построена регрессия на

главные компоненты.

Применение методов многомерного, в частности компонентного, анализа, в экономических исследованиях не связано с потерей полезной информации, заключенной в факторных признаках, не попавших в уравнение регрессии. Метод главных компонент позволяет выявить связи между переменными, в том числе не наблюдаемыми непосредственно. Поэтому построение уравнения регрессии по главным компонентам имеет большое значение для статистического анализа. Уравнение имеет вид:

у = 0,887+6,611 */1+5.006*/2+4.123*0;

И = 21,33 > И б = 2,76 при а = 0,05.

кр. ' табл. ' г

Коэффициенты Стьюдента 1= 4.21; ¿2 = 4.01; t3 = 2.12 значимы при а =0,05.0тносительный коэффициент аппроксимации равен 0,159, множественный коэффициент детерминации R = 0,837.

Для дальнейшего развития исследования необходимы анализ качества жизни населения, выявление взаимосвязи между экономическим и социальным развитием территорий.

ЛИТЕРАТУРА

1. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерный статистический анализ. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 290 с.

2. Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. — М.: Статистика, 1978. — 135 с.

БУХГАЛТЕРСКИЙ БАЛАНС на 01 января 200 _8_ г.

Приложение к Приказу Минфина РФ от 22.07.2003№ 67н

Форма № 1 по ОКУД Дата (год, месяц, число) Организация РБОД «Добрые люди мира» по ОКПО КОДЫ 0710001

2008 03 20

76484710

Идентификационный номер налогоплательщика ИНН _ Деятельность прочих общественных организаций, ^т^^тт Вид дая^льности не включенных в другие группировки по ОКВЭД 7725248499 91.33

Организационно-правовая форма / форма собственности Обществ. и религ. орг-ции (объед-я) / Собственность обществ. и религ. орг-ий (объед-ий) по ОКОПФ / ОКФС 83 50

Единица измерения: тыс. руб. / млн руб. (ненужное зачеркнуть) тыс. руб. по ОКЕИ Местонахождение (адрес) 115162, РФ, г. Москва, ул. Лестева, д. 12, офис 409 384/385

Дата утверждения Дата отправки (принятия)

АКТИВ Код показателя На начало отчетного года На конец отчетного периода

1 2

I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ Основные средства 120 2075 297

Незавершенное строительство 130 10 10

ИТОГО по разделу I 190 2085 307

II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ Запасы 210 1149 660

в том числе: сырье, материалы и другие аналогичные ценности 211 1149 660

Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты) 240 — 242

Денежные средства 260 456 4615

Прочие оборотные активы 270 240 199

ИТОГО по разделу II 290 1845 5716

БАЛАНС 300 3930 6023

ПАССИВ Код показателя На начало отчетного года На конец отчетного периода

1 2 3 4

III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ Добавочный капитал 420 2075 297

ИТОГО по разделу III 490 2075 297

V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА

Кредиторская задолженность 620 530 245

в том числе: поставщики и подрядчики 621 233 51

задолженность перед персоналом организации 622 - 102

задолженность перед государственными внебюджетными фондами 623 - 64

задолженность по налогам и сборам 624 297 28

Прочие краткосрочные обязательства 660 1325 5481

ИТОГО по разделу V 690 1855 5726

БАЛАНС 700 3930 6023

Руководитель____ Олейник О.В.__Главный бухгалтер___Сердечная Л.К.

(подпись) (расшифровка подписи) (подпись) (расшифровка подписи)

« 20 » марта 200 _8_ г.

Аудиторское заключение по финансовой (бухгалтерской) отчетности за 2007 год.

По нашему мнению финансовая (бухгалтерская) отчетность организации Региональное Благотворительное Общественное Движение «Добрые люди мира», отражает достоверно во всех существенных отношениях финансовое положение на 01 января 2008 г. и результаты финансово-хозяйственной деятельности за период с 01 января 2007 г. по 31 декабря 2007 г. включительно, в соответствии с требованиями законодательства РФ в части подготовки финансовой (бухгалтерской) отчетности.

Директор ООО Аудиторской фирмы «Альтернатива» Корпусова С.М.

20 марта 2008 года