CC BY
19
УДК 332.14 ГИЧИЕВ НАБИЮЛА САПИЮЛАЕВИЧ
к.э.н., заведующий отделом ФГБУН «Институт социально-экономических исследований ДНЦ РАН»,
e-mail: nabi-05@mail.ru
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО МАКРОРЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ: ИНДЕКС УСЛОВИЙ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РОСТА
Аннотация. Цель исследования. В статье предпринята попытка исследования причин экономического роста, детерминированного влиянием экзогенных факторов — условий внешней торговли. Актуальность данного исследования определяется необходимостью генерации устойчивого роста за счет использования выгодного геоэкономического положения приграничного макрорегиона на глобальных маршрутах внешнеторговых потоков. Поэтому в условиях значительного снижения возможностей роста за счет использования снижающегося притока внутренних и внешних инвестиционных ресурсов вектор поиска акселераторов роста логично переориентирован в сторону расширения потенциала внешней торговли региона. Метод исследования. В статье использованы компаративные и эконометрические методы анализа, позволившие обосновать корреляционную связь внешней торговли с экономическим ростом двух макрорегионов Юга России - Северо-Кавказского и Южного федерального округов. В процессе построения эконометрической модели роста в качестве регрессора использован индекс условий внешней торговли. Построение среднесрочного прогноза роста макрорегиона осуществлено на основе дополнительной группы факторов роста: инвестиций, бюджетных расходов, потребительских расходов и т.д. Результаты. Эконо-метрические оценки сценариев роста Северо-Кавказского и Южного федерального округов показывают значимость индекса условий внешней торговли для экономического роста макрорегиона, обосновывают необходимость концентрации управляющего воздействия на улучшении конкурентоспособности продукции на внешнем рынке. Выводы. Перспектива экономического роста в значительной степени определена экзогенными факторами, связанными с улучшением условий внешней торговли региона и существенным транзитным потенциалом макрорегиона в системе международного транспортного коридора «Север-Юг», оказывающим мультипликативное влияние на увеличение валового регионального продукта и благосостояния Северо-Кавказского макрорегиона.
Ключевые слова: экономический рост, макрорегион, глобализация, внешняя торговля, эконометрическая модель, краткосрочный прогноз роста.
GICHIYEV NABIYULA SAPIYULAYEVICH
PhD Econ., head of department of FGBUN "Institute of social and economic researches DNTs RAS",
e-mail: nabi-05@mail.ru
ECONOMIC GROWTHOF THE NORTH - CAUCASIAN MACROREGION IN THE CONDITIONS OF GLOBALIZATION: FOREIGN TRADE CONDITION INDEX, ECONOMETRIC GROWTH MODEL
Abstract. Purpose of the study. The article attempts to study the causes of economic growth, determined by the influence of exogenous factors - the conditions of foreign trade. The relevance of this study is determined by the need to generate sustainable growth through the use of favorable geo-economic position of the border macro-region on the global routes of foreign trade flows. Therefore, in conditions of a significant reduction in growth opportunities due to the use of a declining inflow of domestic and external investment resources, the growth
accelerator search vector is logically reoriented towards expanding the potential of the region's foreign trade. Method of investigation. The article used comparative and econometric methods of analysis, which made it possible to substantiate the correlation of foreign trade with the economic growth of two macro regions of southern Russia - the North Caucasus and Southern Federal Districts. In the process of building an econometric growth model, the index of foreign trade conditions was used as a regressor. The medium-term growth forecast of the macroregion was built on the basis of an additional group of growth factors: investment, budget expenditures, consumer spending, etc. Results. Econometric estimates of the growth scenarios of the North Caucasus and Southern Federal Districts show the significance of the foreign trade conditions index for the economic growth of the macroregion, justify the need to concentrate the controlling influence on improving the competitiveness of products in the external market. Findings. The prospect of economic growth is largely determined by exogenous factors associated with the improvement of foreign trade conditions in the region and the significant transit potential of the macroregion in the system of the international transport corridor North-South, which has a multiplicative effect on the increase in gross regional product and welfare of the North Caucasus. macroregion.
Keywords: economic growth, macro-region, globalization, foreign trade, econometric model, short-term growth forecast.
Введение. Глобализация мировой экономики, как новый уровень интернационализации процессов производства, распределения, обмена и потребления экономических благ, является одним из основных внешнеэкономических факторов развития современных национальных экономических систем, становления глобальных транснациональных корпораций, регионализации экономики и интенсификации мировой торговли. Концептуальные положения, касающиеся европейской конвергенции доходов и экономического роста, представлены в работе М.М. Fischer и C. Stirbock [1].
Одновременно с глобализацией обостряется проблема адекватного учета и использования особенностей национально-государственной экономической системы и ее развития, в поиске оптимальной модели экономического роста. Профильные работы по данной проблематике опубликованы за рубежом. В частности, C.T. Baltar [2,3] на примере Бразилии рассматривает взаимосвязь экономического роста и инфляция в открытой развивающейся экономике. R.A. Araujo, J.R. Teixeira, C. Soares [4] оценивают влияние экспорта на экономический рост. M. Cimoli и G. Porcile [5] провели исследование взаимовлияния экономического роста и международной кооперации. Представляет научный интерес проблема эндогенного роста с позиций Н. Калдора, получившая свое освещение в информационном справочнике по посткейнсианской экономике Оксфордского университета [6].
Для экономики современной России проблема экономического роста имеет особое значение, т.к. конечной целью проводимых преобразований, связанных с формированием рыночного хозяйства, являются обеспечение устойчивых темпов экономического роста и повышение на этой основе благосостояния населения. Только экономический рост может дать надежную основу для долговременного решения социальных проблем, в том числе и борьбы с бедностью. С этих позиций проблема экономического роста исследована в ряде научных публикаций российских экономистов. К примеру, А. А. Иодчин на основе эконо-метрического анализа оценил уровень поляризации и конвергенции экономических систем в России [7]. Д. В. Зверев провел исследование взаимосвязи экономического роста с субфедеральной фискальной политикой [8]. Региональные аспекты конвергенции рассмотрены в работе М.Н. Толмачева [9].
Цель исследования. Сегодня на повестке дня две стратегии роста экономики России -Центра стратегических разработок (ЦСР) и «Столыпинского клуба»: нынешняя «Стратегия развития страны 2018-2024» ЦСР и среднесрочная программа социально-экономического развития Российской Федерации до 2025 года - «Стратегия Роста» Столыпинского клуба.
Сложность реализации формируемых сегодня программ СЭР России связана с воздействием ряда внешних шоков глобального порядка: введением новых пакетов международных санкций, волатильностью рынка углеводородных ресурсов, ограничением доступа к
западным технологиям и финансово - кредитной системе. Сегодня страна стоит перед стратегическим выбором направления своего дальнейшего развития: либо сырьевой сценарий, консервирующий технологическое отставание, либо - поиск возможностей и ресурсов для перехода на новый технологический уклад модернизации экономики. Как показывает мировая практика, автаркийный путь саморазвития в условиях международной изоляции уводит экономику страны с траектории устойчивого роста. Поэтому необходимо предпринимать дальнейшие усилия по преодолению международной изоляции и расширению внешнеэкономических связей Северо - Кавказского макрорегиона (СКМ) в условиях глобализации.
Проблема оценки воздействия глобальных шоков и взаимосвязи экзогенных условий с параметрами и трендом экономического роста наиболее остро проявляется в приграничных российских федеральных округах и особенно в Северо-Кавказском макрорегионе. Поэтому для выхода на траекторию устойчивого роста с темпами не ниже мировых, предусмотренными в Стратегиях Центра стратегических разработок и «Столыпинского клуба», а также снижения уровня поляризации социально-экономического развития Юга России, необходим скорейший поиск новых, ранее неучтенных драйверов роста экономики СевероКавказского макрорегиона, требуется определение направлений развития процессов региональной конвергенции.
Материал и методы исследования. С конца XX - го века влияние пространственной корреляции и неоднородность регионального экономического роста привлекает внимание научного сообщества. В этом аспекте можно выделить работы Н.Г. Мэнкью, П.М. Ромера, Д. Вейл, Р. Барро, Д. Ква, А. де ла Фуэнте, П. Эванса и др. Из российских исследований отметим работы А. Гранберга, С. Дробышевского, А. Иодчина [7], Д. Зверева [8], М.Н. Толмачева [9] и др.
M.M. Fischer и C. Stirbock проанализировали процесс конвергенции 256 регионов в 25 европейских странах в 1995-2000 годах и обнаружили разнородную структуру в процессе общеевропейской конвергенции. [1].
В целях определения драйверов роста экономики региона необходим анализ его отраслевой структуры. В таблице 1 представлена динамика отраслевой структуры валового регионального продукта Северо - Кавказского макрорегиона в течение 2004-2015 гг.
Таблица 1
Структура валового регионального продукта, процент, Северо-Кавказский федеральный округ, значение показателя за год
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Раздел А Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 21,9 18,9 16,8 15,8 15,1 14 14,5 14,8 13,3 13,4 14 15,6
Раздел В Рыболовство, рыбоводство 0,1 0,1 0 0 0 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1
Раздел С Добыча полезных ископаемых 1,8 2,3 2,3 1,7 1,2 0,9 0,8 0,8 0,8 0,7 0,7 0,6
Раздел D Обрабатывающие производства 10,5 10,7 11 10,2 9,3 8,2 9,2 9,4 9,2 8,3 8 9,2
Раздел Е Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 4,7 4,7 3,8 3,9 3,9 3,8 4 3,8 3,4 4,4 3,5 3,2
Раздел F Строительство 7,7 8,4 9,8 12 12,6 12,7 12,3 12,3 12,1 11,7 13 11,3
Раздел G Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 19,5 18,1 18,2 19,6 19,5 21,5 22 21,8 21 20,5 20,2 20,6
Раздел Н Гостиницы и рестораны 0,8 1,2 1,3 1,6 2,1 2 2,3 3 3,5 3,3 3,2 3,3
Раздел I Транспорт и связь 10,5 12,3 11,1 9 9,6 9,5 8,7 8,2 7,5 7,6 7,6 7,6
Раздел J Финансовая деятельность 0,2 0,1 0 0 0 0,4 0,3 0,3 0,3 0,2 0,2 0,2
Продолжение таблицы 1
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Раздел К Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 4,3 4,9 4,8 4,6 4,6 4 4,7 4,5 4,5 4,1 4,3 4,4
Раздел L Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение 5,7 6,2 9,2 9,8 10,3 9,7 9,1 9,3 11,7 11,4 10,8 9,9
Раздел М Образование 5,5 5,5 5,3 5,2 5,1 5,9 5,4 5,2 5,5 6,1 6 5,9
Раздел N Здравоохранение и предоставление социальных услуг 5,4 5,1 5,1 5,3 5,4 6 5,5 5,4 5,8 6,4 6,6 6,4
Раздел О Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 1,4 1,5 1,3 1,3 1,3 1,3 1,1 1,1 1,3 1,8 1,8 1,7
Составлено автором по: [10]
Исходя из представленного анализа можно сделать следующий вывод:
Структура валового регионального продукта Северо-Кавказского макрорегиона существенно изменилась, в частности, аграрный сектор экономики уступил лидерство торговле, ставшим де-факто главным отраслевым драйвером экономического роста региона. Поэтому требуется внимательный анализ влияния данного фактора на темпы и уровень поляризации экономического роста региона.
В России продолжается процесс дифференциации социально-экономического развития регионов. При этом региональная поляризация экономического роста углубляется, прежде всего, за счет ухудшения социально-экономического положения в наиболее бедных национальных субъектах Северо-Кавказского федерального округа (СКФО).
Поэтому в данном исследовании предпринята попытка сравнительной оценки о- и Р-конвергенции валового регионального продукта в Южном и Северо-Кавказском макрорегионах. Графическая визуализация о- конвергенции Южного федерального округа (ЮФО) и СКФО представлена на рис.1,2.
о - конвергенция по ВРП ЮФО руб./чел в сопост. ценах
0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05
N
- 0,С ЮЗ ? - 1х + 0 ,30 09
и/
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Рис. 1. Сигма конвергенция по ВРП Южного федерального округа. Источник: составлено автором по [11;12]
Оценка ^-конвергенции по валовому региональному продукту проводилась по 12 субъектам Юга России. Проведенный анализ свидетельствует о наличии клубной конвергенции двух макрорегионов. Результаты эконометрической оценки ^-конвергенции использованы нами для обоснования положения о необходимости устранения клубной конвергенции за счет укрупнения ЮФО, т.е. возврата его в формат 2010 г.
о - конвергенция по ВРП СКФО руб./чел. в сопосгав. ценах
0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 О
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Рис. 2. Сигма конвергенция по ВРП Северо-Кавказского федерального округа. Источник: составлено автором по [11;12]
Преодоление разрыва в темпах роста экономики и связанного с ним неравенства в доходах населения требуют определения дополнительных факторов ускорения социально-экономического развития макрорегиона. Для приграничного региона таким акселератором роста экономики может выступать внешняя торговля.
Сегодня в результате падения цен на энергоресурсы, ухудшения внешнеэкономических условий глобального рынка доходная часть федерального и региональных бюджетов значительно сократилась. Поэтому практически все дотационные субъекты СКФО не могут в ближайшей перспективе рассчитывать на реализацию «прорывной» инвестиционной модели роста. Сейчас для этого просто нет достаточных финансовых и технологических ресурсов. Поскольку остальные направления взаимодействия макрорегиона с глобальным рынком -иностранные инвестиции, производственная кооперация, трудовая миграция и т.д., пока статистически незначимы, то основное внимание сфокусировано на анализе экономического роста под влиянием экзогенных условий, недостаточно учтенных в Стратегии СЭР СКФО 2025 и разрабатываемой новой Стратегии СЭР Дагестана 2035.
Во многих научных исследованиях эмпирически доказано, что увеличение объемов внешней торговли на 15% приводит к мультипликативному росту экономики примерно на 1,5%. То есть, только за счет повышения внешнеторговых потоков на 20% возможно достижение 3-4 % роста экономики макрорегиона, что укладывается в доктрину роста Центра стратегических разработок и «Столыпинского клуба».
Корреляция внешней торговли и валового внутреннего продукта СКФО и ЮФО представлена на рисунках 3,4,5.
90 000,0 -,
80 000,0 -
70 000,0 -
60 000,0 -
50 000,0 -
40 000,0 -
30 000,0 -
20 000,0 -
10 000,0 -
0,0 -
3,0 503,0 1 003,0 1 503,0 2 003,0 2 503,0 3 003,0 3 503,0
Рис. 3. График поля корреляции внешней торговли (X) и внутреннего регионального продукта (Т) СКФО 1998-2015 гг. Источник: расчеты автора по [11;12]
100 000,0 90 000,0 80 000,0 70 000,0 60 000,0 50 000,0 40 000,0 30 000,0 20 000,0 10 000,0 0,0
Рис. 4. График поля корреляции внешней торговли (X) и внутреннего регионального продукта (Т) Республики Дагестан 1998-2015 гг. Источник: расчеты автора по [11;12]
180 000,0 п 160 000,0 -140 000,0 -120 000,0 -100 000,0 -80 000,0 -60 000,0 -40 000,0 -20 000,0 -0,0 4
3,0 5 003,0 10 003,0 15 003,0 20 003,0 25 003,0 30 003,0
Рис. 5. График поля корреляции внешней торговли (X) и внутреннего регионального продукта (Т) ЮФО 1998-2015 гг. Источник: расчеты автора по [11;12]
Представленные на рисунках 3-5 графики достаточно убедительно свидетельствуют о наличии положительной корреляции внешней торговли с экономическим ростом в двух макрорегионах Юга России - Северо - Кавказском и Южном федеральном округах. Уравнения регрессии также говорят о наличии такой взаимосвязи практически во всех субъектах Юга России (таблица 2).
Таблица 2
Регрессионные оценки взаимосвязи внешней торговли и валового регионального продукта в СКФО и ЮФО
№ Макрорегион Регрессионная модель R R2 Норм. R2 F Значимость F
1 СКФО Y=45,847X1-27129,73 0,891 0,794 0,780 57,706 1,6191
2 РД Y=196,44 Х1 -5917,89 0,869 0,756 0,740 46,441 5,845
3 РИ Y=-85,51 Х1 +43210,47 0,427 0,182 0,128 3,3412 0,087
4 КБР Y=494,82X1 +16858,1 0,600 0,361 0,318 8,4594 0,0108
5 КЧР Y=231,1391X 1 + 28165,66 0,882 0,777 0,762 52,355 2,8985
6 РСО Y=-560,036 Х1+141506,75 0,313 0,098 0,038 1,6237 0,2219
7 ЮФО Y=7,6165 Х1 - 3987,344 0,967 0,936 0,931 217,593 2,4580
8 РА Y=838,3970 X 1 + 21683,87 0,586 0,343 0,299 7,8386 0,01346
9 РК Y=361,957 Х1 +106045,43 0,699 0,489 0,455 14,3665 0,00177
Продолжение таблицы 2
№ Макрорегион Регрессионная модель R R2 Норм. R2 F Значимость F
10 КК Y= 18,74122 Х1 + 15951,84 0,970 0,941 0,937 237,606 1,3203
11 АО Y=8,7412 X 1+15951,84 0,970 0,941 0,937 237,6069 1,3203
12 ВО Y=41,3854X 1 -14182,93 0,942 0,887 0,880 117,8340 1,6801
13 РО Y=18,8019 X 1 +223,71 0,930 0,865 0,856 95,99150 6,5356
Источник: расчеты автора по [11;12]
Примечание: регрессор - внешняя торговля, объясняемая переменная - ВРП региона.
При анализе внешнеторговых факторов, влияющих на экономический рост, важное значение имеет оценка экзогенных условий торговли, адекватно отражающая изменение глобального рынка под воздействием внешних шоков. Таким индикатором является индекс условий внешней торговли. Методика его расчета представлена имеет вид.
(!) *100 №
где - индекс условии торговли, - индекс средних цен экспорта, - индекс средних цен импорта
Таблица 3
Динамика индекса условий внешней торговли
2005 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Индекс условий торговли (ср. цен) - " 119,2 103,1 118,3 67,1 121,0 135,1 106,8 93,4 96,0 76,5 81,5 105,0 111,5
Индекс условий торговли (физ. объема) - 85,5 78,3 84,2 153,2 79,3 85,2 95,1 108,4 108,4 142,8 102,4 108,3 101,6
Источник: расчеты автора по [11;12]
Примечание: - индекс условий торговли (цены); - индекс условий торговпи (физического объема)
Представленная в таблице 3 динамика индекса условий внешней торговли свидетельствует о совпадении периодов резкого снижения индекса с экзогенными шоками 2009 г. и 2014 - 2016 гг., что косвенно подтверждает наличие корреляционной взаимосвязи, эконо-метрическая оценка которой отображена в таблице 4.
На основе гипотезы о наличии взаимосвязи индекса условий внешней торговли и роста экономики Северо-Кавказского макрорегиона нами составлена спецификация эконометри-ческой модели, на основе которой сделаны два варианта прогноза роста при 3 процентном и 5 процентном улучшении индекса условий внешней торговли. Полученные эмпирические результаты эконометрического моделирования свидетельствуют об увеличении валового регионального продукта в обоих случаях: в первом на 0,4 процента и во втором на 0,7 процента. Таким образом, улучшение условий внешней торговли на 15 % за счет комплекса мероприятий, направленных на повышение конкурентоспособности макрорегиона на внешних рынках, может инициировать прирост валового регионального продукта на 2,5-3 %., что соответствует целевым ориентирам «Стратегии роста» «Столыпинского клуба» на 2020 год.
С целью дальнейшей эконометрической оценки динамики и разработки среднесрочного прогноза экономического роста СКФО, включающего в качестве регрессоров бюджетные и потребительские расходы, инвестиции и внешнюю торговлю составлена мультифакторная модель роста.
Эконометрический анализ на основе статистических данных за период с 1998 по 2016*
гг. позволил построить регрессионные уравнения экономического роста макрорегиона (СКФО) с учетом динамики внешней торговли на период до 2020г. (таблица 5).
Таблица 4
Регрессионные оценки взаимосвязи условий внешней торговли и валового регионального продукта СКФО и ЮФО (на основе индекса цен внешней торговли)
№ Макрорегион Регрессионная модель R R2 Норм. R2 F Значимость F
1 РФ Y=0,18091 XI + 84,206 0,820 0,672 0,631 16,369 0,0037
2 ЦФО Y=0,21624 XI + 80,44 0,769 0,591 0,540 11,566 0,00934
3 СКФО Y= 0,10434 XI + 94,15 0,655 0,430 0,358 6,0231 0,0396
4 РД Y=0,06065 Х1 +101,19 0,254 0,065 -0,052 0,5537 0,47809
5 РИ Y=0,17282 Х1 + 87,93 0,334 0,112 0,001 1,0073 0,34492
6 КБР Y=0,06810 Х1 + 97,17 0,506 0,256 0,163 2,7548 0,13553
7 КЧР Y=0,13939 Х1 + 87,92 0,713 0,508 0,446 8,2513 0,02074
8 РСО Y=0,05575 Х1 + 96,99 0,426 0,181 0,079 1,7689 0,22017
9 СК Y=0,13221 Х1+90,12 0,826 0,682 0,643 17,17933 0,003232
10 ЮФО Y=0,18622 Х1 + 84,566 0,795 0,631 0,585 13,6956 0,00603
11 РА Y=0,07246 Х1 + 99,209 0,317 0,101 -0,012 0,89665 0,3714
12 РК Y=0,03504 Х1 + 97,927 0,217 0,047 -0,072 0,39689 0,54626
13 КК Y=0,16041 Х1 + 87,76 0,803 0,644 0,600 14,4925 0,00518
14 АО Y=0,18925 Х1 + 85,21 0,534 0,285 0,196 3,19498 0,11167
15 ВО Y= 0,23315 Х1 + 77,29 0,786 0,618 0,570 12,9415 0,0070
16 РО Y=0,20414 Х1 + 83,28 0,687 0,472 0,406 7,16373 0,02808
Источник: расчеты автора по [11;12]
Таблица 5
Сценарии экономического роста СКФО до 2020 гг. (ВРП чел в $ по PPP)
Годы ВРП чел в $ по РРР Бюджет. Расходы в $ по РРР Инвест. Чел в $ по РРР СО Потреб. расходы чел $ по РРР
Y Х1 Х2 Х3
1998 2058,5 452,8 361,0 91,9
1999 1871,7 369,6 337,9 95,0
2000 1888,2 444,5 409,4 120,7
2001 2355,3 596,4 508,3 138,2
2002 2118,0 747,0 519,5 159,2
2003 2491,6 748,0 562,0 196,5
2004 2656,3 872,3 594,3 221,5
2005 3065,2 851,4 812,5 267,6
2006 3990,0 1074,0 1125,6 341,8
2007 4486,7 1499,3 1564,6 396,7
2008 5503,6 1766,3 1966,7 515,6
2009 5835,2 2105,0 1981,1 600,0
2010 5995,9 1864,6 2107,1 588,4
2011 6483,7 1943,2 2108,4 632,0
2012 6952,0 1922,8 2257,1 680,5
2013 7524,1 1897,6 2400,5 729,2
2014 7749,3 1777,7 2413,4 735,2
2015 7130,9 1633,9 2186,8 721,6
2016 8235,0 2259,6 2749,7 831,9
2017 8633,1 2365,5 2897,5 877,2
2018 9031,2 2471,3 3045,3 922,5
2019 9429,3 2577,2 3193,2 967,7
2020 9827,4 2683,1 3341,0 1013,0
Источник: расчеты автора по [11;12; 13, 14. 15]
Эконометрическая модель роста СКФО на период до 2020г. имеет следующий вид:
Y= 989,7 - 0,7X1 + 1,3X2 + 5,7X3 - 388,6X4 - 238,4X5 +1020,3X6 +628,6X7 - 4,7X8 +е (2)
где
У - ВРП СКФО на 1 чел. в $ по ППС; X!- Бюджет. расходы на 1 чел. по РРР; X2- Инвест. На 1 чел по РРР; X3 -СО Потреб. расходы на 1чел $ по РРР; X4 - Вн. торг. оборот млн. S: X5- Экспорт млн. S; X6 - Импорт, млн. $; X? - NX (чистый экспорт); X8 - Цена на нефть $/барр.
Прогноз на основе многофакторной модели роста показывает увеличение ВРП СКФО в течение 2016- 2020 гг. на 37,8 % при увеличении бюджетных расходов на 64,2 %, инвестиций - 52.8%, потребительских расходов - 40,4%.
С нашей точки зрения значительный потенциал и дополнительный резерв экономического роста СКФО связан с использованием геотранзитного потенциала региона, обусловленного выгодным его пространственным расположением на международных транспортных артериях глобального рынка, сотрудничества по линии международного транспортного коридора «Север-Юг».
Как показывают расчеты, коэффициент транзитного потенциала Дагестана достаточно высокий и находится на уровне 0,98, т.е. регион выполняет стратегическую функцию транзитного моста в системе международного транспортного коридора «Север-Юг», оказывающего мультипликативное влияние на экономический рост Северо-Кавказского макрорегиона.
В заключение следует отметить, что и в зарубежной экономической литературе, посвященной вопросам оценки индексов экспорта, импорта и условий торговли, значительное внимание уделяется проблемам из взаимосвязи с потенциалом развития экономики [16;17;18;19;20].
Выводы. 1. Структура валового регионально продукта Северо-Кавказского макрорегиона существенно изменилась, в частности, аграрный сектор экономики уступил лидерство торговле, ставшим де-факто главным драйвером экономического роста региона. Поэтому требуется внимательный анализ влияния этого фактора на темпы и уровень поляризации экономического роста региона.
2. Проведённый анализ свидетельствует о наличии клубной конвергенции двух макрорегионов. Результаты эконометрической оценки бетта- и сигма - конвергенции обосновывают необходимость устранения клубной конвергенции за счет укрупнения ЮФО, т.е. возврата его в формат 2010 г.
3. Практически все дотационные субъекты СКФО не могут в ближайшей перспективе рассчитывать на реализацию «прорывной» инвестиционной модели роста. Сейчас для этого просто нет достаточных финансовых и технологических ресурсов.
4. Региональная поляризация экономического роста углубляется, прежде всего, за счет ухудшения социально-экономического положения в наиболее бедных субъектов Северо -Кавказского федерального округа.
5. Графики достаточно убедительно свидетельствуют о наличии положительной корреляции внешней торговли с экономическим ростом в двух макрорегионах Юга России. Динамика индекса условий внешней торговли коррелирует с периодами экзогенных шоков в 2009 г. и 2014 - 2016 гг.
6. Улучшение условий внешней торговли на 15 % за счет комплекса мероприятий, направленных на повышение конкурентоспособности макрорегиона на внешних рынках, может инициировать прирост валового регионального продукта на 2,5-3 %, что соответствует целевым ориентирам «Стратегии роста» «Столыпинского клуба» на 2020 год.
7. Прогноз на основе многофакторной модели роста показывает увеличение ВРП СКФО к 2020 г. на 37,8 % при увеличении бюджетных расходов на 64,2 %, инвестиций - 52.8%, потребительских расходов - 40,4%.
8. Транзитный потенциал Дагестана находится на высоком уровне, т.е. регион выполняет стратегическую функцию транзитного моста в системе международного транспортного коридора «Север-Юг», оказывающего мультипликативное влияние на экономический рост Северо - Кавказского макрорегиона.
Поэтому с целью активизации роста экономики СКФО за счет реализации его геотранзитного потенциала в системе МТК «Север-Юг» предлагается:
1. Создание благоприятных условий для перевозок в части тарифной политики, сроков доставки, обеспечения сохранности, упрощения процедур пересечения границ.
2. Проведение гибкой государственной налоговой и инвестиционной политики, обеспечивающей рост конкурентоспособности портов, привлечение дополнительных внешнеторговых грузопотоков.
3. Тарифная политика, предусматривающая установление специальных ставок на массовые грузы, введение сквозной льготной ставки для грузов, следующих по коридору, устранение административных барьеров.
Литература
1. Fischer, M.M. and C. Stirbock. «Pan-European Regional Income Growth and Club-convergence - Insights from a Spatial Econometric Perspective». Annals of Regional Science, vol. 40, 2006, no. 4. p. 693721.
2. C. T. Baltar Economic Growth and Inflation in an Open Developing Economy: The Case of Brazil PhD Thesis Darwin College, Cambridge (2013).
3. C. T. Baltar Inflation and economic growth in na open developing country: the case of Brazil. Camb. J. Econ, 39 (5) (2015), pp. 1263-1280.
4. Araujo et al., 2015 R.A. Araujo, J.R. Teixeira, C. Soares Export-led growth vs growth-led exports: what matters for the Brazilian growth experience after trade liberalization? Rev. Keynes. Econ., 3 (1) (2015), pp. 108-128.
5. M. Cimoli, G. Porcile Global growth and international cooperation: a structuralist perspective Camb. J. Econ., 35 (2010), pp. 383-400.
6. Setterfield Endogenous growth: a Kaldorian approach G.C. Harcourt, Kriesler (Eds.), Handbook of Post Keynesian Economics, Oxford University Press, Oxford (2010).
7.Иодчин, А. А. Эконометрическое моделирование межрегиональной конвергенции в России: дис. ... канд. экон. наук /Иодчин Александр Александрович. - М., 2010. - 198.
8. Зверев, Д. В. Субфедеральная фискальная политика в России: межрегиональные различия и связи / Д. В. Зверев, Е. А. Коломак. - М. : МОНФ; СЦПЭИ, 2010. - 102 с. (Серия «Научные доклады»)
9. Толмачев, М.Н. Теоретические и эмпирические подходы к конвергенции //Вестн. Волгогр. гос. унта. Сер. 3, Экон. Экол. 2012. № 1 (20), C. 193-199.
10. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Статистический сборник. - М. : Росстат, 2016.
11. http://www.customs.ru/
12. http://www.gks.ru/
13. Гичиев Н.С. Экономический рост на основе международной интеграции: внешняя торговля и валютный курс //Региональные проблемы преобразования экономики. 2014. № 9 (47). С. 259-272.
14. Гичиев Н.С., Суракатов Н.С. Внешнеэкономическая стратегия развития регионов // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 2. С. 478.
15. Гичиев Н.С. Детерминанты экономического роста: внешняя торговля, иностранные инвестиции, технический прогресс // Региональные проблемы преобразования экономики. 2013. № 4 (38). С. 94-99.
16. Decoster, Renaud, 200a, Import and Export Price Indices: A Comparison of Import Unit Value Indices and Import Specific Price Indices for Four EU Member States, Second Report, Study Prepared for Eurostat Unit C-4: Methodology, Nomenclature and Statistics of External and Intra-Community Trade (Paris, PLANISTAT Europe).
17. Decoster, Renaud, 2003, Import and Export Price Indices: Final Report, Study Performed for Eurostat Unit 0074 C-4: Methodology, Nomenclature and Statistics of External and Intra-Community Trade (Paris, PLANISTAT Europe).
18. Hoffmann, Johannes, and Jeong-Ryeol Kurz-Kim, 2006, Consumer Price Adjustment Under the Microscope: Germany in a Period of Low Inflation, Deutsche Bundesbank, Discussion Paper Series 1: Economic Studies, No. 16/2006.
19. Silver, Mick, and Khashi Mahdavy, 1989, "The Measurement of a Nation's Terms of Trade Effect and Real National Disposable Income within a National Accounting Framework, " Journal of the Royal Statistical Society, Series A, Vol. 152, Part 1, pp. 87-107.
20. Von der Lippe, Peter, 2007, "Price Indices and Unit Value Indices in German Foreign Trade Statistics" (unpublished: Germany, University of Duisburg-Essen).
References:
1. Fischer, M.M. and C. Stirbock. «Pan-European Regional Income Growth and Club-convergence - Insights from a Spatial Econometric Perspective». Annals of Regional Science, vol. 40, 2006, no. 4. p. 693721.
2. C.T. Baltar Economic Growth and Inflation in an Open Developing Economy: The Case of Brazil PhD Thesis Darwin College, Cambridge (2013).
3. C. T. Baltar Inflation and economic growth in open developing country: the case of Brazil. Camb. J.
Econ., 39 (5) (2015), pp. 1263-1280.
4. Araujo et al., 2015 R.A. Araujo, J.R. Teixeira, C. Soares Export-led growth vs growth-led ex-ports: what matters for the Brazilian growth experience after trade liberalization? Rev. Keynes. Econ., 3 (1) (2015), pp. 108-128.
5. M. Cimoli, G. Porcile Global growth and international cooperation: a structuralist perspective Camb. J. Econ., 35 (2010), pp. 383-400.
6. Setterfield Endogenous growth: a Kaldorian approach G.C. Harcourt, Kriesler (Eds.), Handbook of Post Keynesian Economics, Oxford University Press, Oxford (2010).
7. Iodchin, A. A. EHkonometricheskoe modelirovanie mezhregional'noj konvergencii v Ros-sii: dis. ... kand. ehkon. nauk/Iodchin Aleksandr Aleksandrovich. - M., 2010. - 198.
8. Zverev, D. V. Subfederal'naya fiskal'naya politika v Rossii: mezhregional'nye razlichiya i svyazi / D. V. Zverev, E. A. Kolomak. - M. : MONF; SCPEHI, 2010. - 102 s. (Seriya «Nauchnye doklady»)
9. Tolmachev, M.N. Teoreticheskie i ehmpiricheskie podhody k konvergencii // Vestn. Vol-gogr. gos. un-ta. Ser. 3, EHkon. EHkol. 2012. № 1 (20), C. 193-199.
10. Regiony Rossii. Social'no-ehkonomicheskie pokazateli. 2016: Statisticheskij sbornik. - M. : Rosstat, 2016.
11. http://www.customs.ru/
12. http://www.gks.ru/
13. Gichiev N.S. EHkonomicheskij rost na osnove mezhdunarodnoj integracii: vneshnyaya tor-govlya i val-yutnyj kurs//Regional'nyeproblemypreobrazovaniya ehkonomiki. 2014. № 9 (47). S. 259-272.
14.Gichiev N.S., Surakatov N.S. Vneshneehkonomicheskaya strategiya razvitiya regionov // So-vremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2014. № 2. S. 478.
15. Gichiev N.S. Determinanty ehkonomicheskogo rosta: vneshnyaya torgovlya, inostrannye inve-sticii, tekhnicheskij progress //Regional'nye problemy preobrazovaniya ehkonomiki. 2013. № 4 (38). S. 94-99.
16. Decoster, Renaud, 200a, Import and Export Price Indices: A Comparison of Import Unit Value Indices and Import Specific Price Indices for Four EU Member States, Second Report, Study Prepared for Eurostat Unit C-4: Methodology, Nomenclature and Statistics of External and Intra-Community Trade (Paris, PLANISTAT Europe).
17. Decoster, Renaud, 2003, Import and Export Price Indices: Final Report, Study Performed for Eurostat Unit 0074 C-4: Methodology, Nomenclature and Statistics of External and Intra-Community Trade (Paris, PLANISTAT Europe).
18. Hoffmann, Johannes, and Jeong-Ryeol Kurz-Kim, 2006, Consumer Price Adjustment Under the Microscope: Germany in a Period of Low Inflation, Deutsche Bundesbank, Discussion Paper Series 1: Economic Studies, No. 16/2006.
19. Silver, Mick, and Khashi Mahdavy, 1989, "The Measurement of a Nation's Terms of Trade Effect and Real National Disposable Income within a National Accounting Framework, " Journal of the Royal Statistical Society, Series A, Vol. 152, Part 1, pp. 87-107.
20. Von der Lippe, Peter, 2007, "Price Indices and Unit Value Indices in German Foreign Trade Statistics" (unpublished: Germany, University of Duisburg-Essen).
