CC BY
19
УДК 338.45 ББК 65.305.12 Ш 43
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ ВЫЖИВАНИЯ ГОРНОЙ ОТРАСЛИ ЮГА РОССИИ
(Рецензирована)
Шелкунова Татьяна Георгиевна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики Северо-Кавказского государственного технологического университета, г. Владикавказ. Тел.: (918) 823 98 83, e-mail: [email protected]
Шульгатый Леонид Петрович,
доктор педагогических наук, профессор кафедры экономики Южного института менеджмента, г. Краснодар. Тел.: (861) 233 88 59, e-mail: [email protected]
Разоренов Юрий Иванович,
доктор технических наук, профессор, ректор Северо-Кавказского государственного технологического университета, г. Владикавказ. Тел.: (8672) 51 20 25, e-mail: [email protected]
Аннотация. Статья посвящена проблемам горной отрасли Юга России, вызванным общим кризисом реформируемой экономики. Озвучены направления выживания предприятий: вовлечение в сферу производства запасов техногенных месторождений и совершенствование работы хозяйственного механизма в рыночной экономике. Охарактеризованы особенности ресурсной ситуации и хозяйственного механизма горнодобывающих и перерабатывающих предприятий. Сформулирован критерий кондиционности минерального сырья в форме бортового содержания. Предложен метод многомерного сравнительного анализа для комплексной оценки переменных технико-экономических показателей деятельности предприятия. Раскрыта роль категорий гибкость и адаптивность, как условий эффективности экономической системы. В качестве генерального направления предложена концепция снижения капитальных и эксплуатационных затрат предприятия путем комбинирования традиционных и конверсионных технологий при единой схеме освоения месторождений. Дана характеристика оценки параметров инновационного развития метод производственных функций при конверсии предприятия на инновационные технологии. Для математической обработки экспериментальных результатов рекомендована аппроксимированная производственная функция Кобба-Дугласа. Предложено оценивать упущенную выгоду по потерянной ценности полезного компонента, определенной по предельной цене отрасли, что позволяет прийти к единому критерию - прибыли с учетом ущерба от потерь полезного ископаемого при альтернативных технологиях.
Ключевые слова: горнодобывающая промышленность, экономика, технологические области, экономический механизм, рыночная экономика, полезные ископаемые, технические и экономические показатели, производственная функция Кобб-Дугласа.
ECONOMIC MECHANISM OF SURVIVAL OF THE MINING INDUSTRY OF SOUTHERN RUSSIA
Shelkunova Tatyana Georgiyevna,
Candidate of Economic Sciences, associate professor of economy of the North Caucasian state technological university, Vladikavkaz. Ph.: (918) 823 98 83, e-mail: [email protected]
Shulgaty Leonid Petrovich,
doctor of pedagogical sciences, professor, rector of the Southern institute of management, Krasnodar. Ph.: (861) 233 88 59, e-mail: [email protected]
Razorenov Yuriy Ivanovich,
doctor of Technical science, professor, rector of the North Caucasian state technological university, Vladikavkaz. Ph.: (8672) 51 20 25, e-mail: [email protected]
Summary. Article is devoted to the problems of a mountain industry of the South of Russia caused by a general crisis of the reformed economy. The directions of survival of the entities are sounded: involvement in the sphere of production of inventories of technogenic fields and enhancement of work of an economic mechanism in market economy. Features of a resource situation and an economic mechanism of mining and processing enterprises are characterized. The criterion of quality of mineral raw materials in the form of onboard content is formulated. The method of the multidimensional comparative analysis for complex assessment of variable technical and economic indicators of activities of the entity is offered. The role of categories flexibility and adaptability as conditions of efficiency of an economic system is opened. As the general direction the concept of decrease in capital and operating costs of the entity by a combination of traditional and conversion technologies in case of the single scheme of development of fields is offered. The characteristic of assessment of parameters of innovative development a method of production functions is this in case of conversion of the entity on innovative technologies. For mathematical handling of experimental results the approximated production function of Kobba-Douglas is recommended. It is offered to estimate a lost profit on the lost value of a useful component determined by the ceiling price of an industry that allows to come to single criterion -profit taking into account damage on losses of mineral in case of alternative technologies.
Keywords: mining industry, economy, technological areas, economic mechanism, market economy, minerals, technical and economic indicators, production function of Kobb-Douglas.
Горнорудная промышленность России испытывает значительные трудности, вызванные общим кризисом реформируемой экономики. В наиболее критическом положении находится производство стратегически важных сырьевых металлов, таких как вольфрам, молибден, олово, свинец, цинк, плавиковый шпат. Неудовлетворительное состояние добывающих предприятий осложняет положение в социальной сфере, так как практически все предприятия являются градообразующими [1-4].
Состояние дел в горно-металлургической промышленности осложняется низким уровнем обновления основных производственных фондов. Коэффициент износа основных фондов достигает 70 %, большая часть технологического парка оборудования эксплуатируются более 20 лет. Объемы горно-капитальных работ сократились в разы. Радикально уменьшились вскрытые и подготовленные запасы руды.
В улучшении сложившейся ситуации, намечается два направления: усиление внимания к проблеме использования техногенных месторождений и некондиционных запасов и освоение методов работы в рыночной экономике [5-9].
Затраты на переработку техногенных отходов, например, хвостов обогащения в 2 - 3 раза меньше, чем на переработку природного сырья.
При добыче руд высока перспективность снижения бортового содержания полезных компонентов. Так, снижение бортового содержания оксида фосфора в апатитовых рудах Хибин с 4 до 2 % позволяет увеличить запасы апатитов на 40 %.
Горнорудная промышленность относится к числу наиболее капиталоемких отраслей с инве-
стиционным циклом продолжительностью 5 - 15 лет. Специфика отрасли заключается в том, что мощности горных предприятий выбывают по мере отработки запасов руды постоянно, поэтому инвестиционный процесс должен быть непрерывным и обеспечивать ввод новых мощностей взамен выбывших. Поэтому обычные критерии приоритетности государственного финансирования и кредитования инвестиционных проектов здесь приемлемы.
Особенность ресурсной ситуации заключается в том, что запасы вторичного сырья постоянно воспроизводятся и уже сопоставимы с запасами первичных ресурсов.
Образование техногенных месторождений характеризуется причинами:
- изменение кондиций на руду активизирует выемку богатых руд;
- повышение технологического уровня производства сопровождается приростом запасов в целиках, доработка которых увеличивает показатели потерь.
Первичной выемке подлежат руды с высоким содержанием металлов. Затем кондиции изменяются и руды с меньшим содержанием остаются в недрах. В результате рудные поля превратились в техногенные месторождения. А на поверхности накоплены хвосты горного, обогатительного и металлургического переделов.
Объем утилизации металлических отходов первых процентов от выдаваемых на земную поверхность отходов, потому что при обогатительном и металлургическом переделах возможность технологий пока еще не позволяет извлекать полезные компоненты полностью. Такие «хвосты» не могут
быть утилизированы в виде строительных и иных материалов, и остаются на поверхности.
Для каждого вида технологии добычи или переработки руды существует экономически целесообразный предел извлечения, который устанавливается кондициями. Оптимальное соотношение предельных затрат и количества извлекаемого металла является составной частью рентабельной добычи природных ресурсов.
Важность экономической оценки состояния природопользования в комплексе с технологическими и горно-геологическими особенностями месторождений объясняется невосполнимостью природных ресурсов и ограниченностью месторождений с благоприятными условиями отработки и высокой капиталоемкостью.
Управление полнотой использования недр с помощью экономического механизма включает в себя:
- обоснование экономической целесообразности разработки некондиционных запасов;
- снижение себестоимости продукции за счет повторной разработки месторождений;
- минимизация убытков предприятия путем расширения производственных мощностей;
- оптимизация инвестиционных проектов повторной отработки месторождений;
- обоснование новых кондиций полезных ископаемых.
При наличии резервов мощностей эффективна деконсервация охранных целиков, вовлечение в разработку списанных и забалансовых запасов, поскольку они вскрыты и подготовлены совместно с основными запасами, а затраты на их разведку и горно-подготовительные работы уже погашены.
Критерием кондиционности минерального сырья становится бортовое содержание, на основании которого проводится оконтуривание месторождения. Появляется возможность установить зависимость извлекаемой ценности от качества перерабатываемого техногенного минерального сырья. Допустимые границы вынимаемого участка рудного поля устанавливаются бортовым содержанием и оцениваются по критерию минимизации затрат на добычу и переработку руд.
На обоснование бортового содержания металла в руде влияют показатели себестоимости добычи и обогащения, потерь и разубоживания, содержания металла в балансовых запасах и изменения условий разработки.
Использование графоаналитического метода позволит определить оптимальную точку равновесия, увязывающую содержание металла в руде, выход металла в концентрат и себестоимость добычи. Метод многомерного сравнительного анализа для
комплексной оценки переменных технико-экономических показателей основан на оценке совокупности обобщающих результатов добычных процессов [10-14].
Эффективность предлагаемого метода заключается в комплексном подходе к технико-экономической деятельности горного предприятия: она учитывает реальные достижения всех конкурирующих вариантов и степень их близости к показателям варианта-эталона и дает количественную измерительную оценку надежности, основанную на результатах прошлых и прогнозируемых периодов при различных технологических процессах. Результаты принимаемых решений повторной разработки рассчитываются по критерию максимума прибыли и служат основанием для построения эко-лого-экономической модели эффективности отработки месторождений.
Успех решения задач использования техногенных месторождений связан с изучением производственного потенциала предприятий и способностью гибко реагировать на потребности рынка.
Гибкость и адаптивность - непременные условия эффективности экономической системы. В связи с этим необходима разработка основных критериев эффективности эксплуатации металлических месторождений, обеспечивающие адаптивность горных предприятий к потребностям рынка, и объясняющих механизм принятия управленческих решений при отработке месторождений.
Экономическая эффективность горно-металлургического комплекса достигается с помощью маркетинговых исследований и прогнозирования товарных рынков минерального сырья. Колебания мировых цен на металлы и связанные с ними прогнозные оценки с учетом риска делают методом фа-зо-частотного критерия Виллиса-Маура с разложением цен по ряду Фурье по двум гармоникам.
Выявленный тип рынка, в среде которого функционирует горное предприятие, дает основание для экономической диагностики и перспективного прогноза объемов добычи некондиционо-го сырья. Методом микроэкономического анализа находят оптимум дохода предприятия в зависимости от объема добычи и предельных издержек, а также бортовое содержание руды и количество приращиваемых запасов, обеспечивающее максимальное повышения эффективности горного предприятия.
Снизить капитальные и эксплуатационные затраты предприятия позволяет комбинирование традиционных и конверсионных технологий при единой схеме освоения месторождений. Экономическим аспектом разработки забалансовых руд является прирост металла при минимизации про-
изводственных процессов и стадий передела до получения конечной товарной продукции.
Наиболее широко используемым методом измерения инновационного развития является метод производственных функций. Цель методики заключается в том, чтобы ввести в явном виде положительную отдачу от масштаба в мо дель роста. Для этого в модели Р. Солоу константа а меняется на функцию а = а (К,Ь), что позволяет оохранитя усе ловия ра=новусия по Вальрасу.
Оптимизтционная зндача я тр ¡решение с тратк-торией ранноврснога ростн, полр=оемой на основе оуоклассических модесе й:
то =а (КН) = а (КЯ,) = ас ук(.
Производственодя функуия, построенная нс бане с();унв:1оми КоббаоДугласа:
1-а _ .аОя/ь)^ =Нс) _ ^({к^-рр)
Y = F L=L( = KTL1-a = /Г^М1
гдо а (к) определена шля к а 0, (к) X О V H > 0.
Функция аОк)- всзрастает для аекоторых к, затем убывает на определен ном учаотке и сновс возлагает, а лат ем уб ывает. Это позаоляеа моделировать сочетание вззроатающей и убыаоющей отдачи мссштабс. Важно, чао а (кЗ удовлетворяет условию:
¿/О) 00 (с)н=/У^0 </)<1.
Обс значим 3 = Y-L и п ерепишем производственную сфуу^зкцзно: ,
П = yL= k "(и) L
Производатв/нная функция р ибщсм виде: Y=yLH ау)Hce)L,
гивд)«^ а, b и с - константы.
Фунзция линейная по Lи не линейнся по, 1с.
Фунссацая ка<0 имзет учаатки сс возрастают)0 о убывоющей отдачей, т.е. также не монотонн;! и может быта заманене не монотонную функцию L )кД
Фермаланый анализ произвнаузвенной фонк-цииЗЗкЗ позволяет видетт, какио ие свойства полезны при кунвеусии п)едприятия на иннонационные технологии. Г^у^сотгьб фуннаоиоООкф - ннем^рре^зь.!!^-
ная функаия( аппроксимируемая функцией со степенью одикродности меньше одиницы:
ЗДбхf(ky 3( , п()]т kL<K, L< L. ei(HO;LB0.
ДЬлт определания оптимальнвети при опреде-ленаых условиях может быть несколько значений У Точки {a ]/0уД} и ГА^'/ЗкН,/, лежзт не касателн-ной кривой/ЗЫЗ проведенноП в сооттетствующих точках.
Если неравенства к < К / Ь < к2 выполняются, оптимальное решение задачи содержит оба капитала интенсивности к и к . Это означает, что максимальный экономический рост предприятия достигается в том случае, если в экономике предприятия две теонологии уживаются. В предлагаемой модели доля каждой технологии задается долей трудовых ресурсов.
Доля"старой"технологии:
Ь = \ '
Доля " новой" технологии:
4 = l^IA k2 - k1
Если предположит!), что L во времен и не меняется, то с увеличением К растет доля "новой" воспроизводственной технологии при неизменной интенсивности капитала k. Для К/L, удовлетеоряю-щих условию Pj= K/L = k2, функция y(k) может быть заменена касательной. На этом участее произ/од-ственння функция линейна: Y = аК + ЬЯЯ.
Оатималеноо интенсинностп исполвзования "новой" и "сварой" технологий соотвотстврют еое-Kia, в которыех можее б1>)ть проведена /асательная к y(k). Обе точки - y(k}) и y(k2) расположены на одной и той же касательной. Агрегированная отдача y(k) есть линейная комбинация y(k ) и y(k2), где доля трудовыхресурсоа оаределяет коэсафициенты доли "новой" и "старой" технологии. Прти^сс перехода на новую технологию прекратитс; когда -становится ранновесие при интеи сивности k.
Для математической обраболке экспериментальных результатав аппроксимирована произнод-ственнтя фснкция Кобба-Д°71в"а:
g х НеФа-Пе
е
где а0, хц ее2 -) коэффициенты эласоичности;
Ф - основные сфСонды предприятия;
П - численность работников;
Q/ индекс промышленного произв одства.
Мотиматиаеская обравотка упрощается, если функцию Кобба-Дугласа прологарифмировать и получит!) линейную зависимость:
ln Q = ln а0 + ajln Ф + a2ln П.
Коэффициента гнластичнвос:™ 1^;ех^одяв,ся методом иаи^1)аеныпих) квааратос. Значения кoэсCзсC)ици-ентов аластичности а^ а, а2 выбираются так, чтобы их сумма была минимальной:
7 = Т (In д.-^ац+чЫФ.оагЫ 77, ))2.
Для нахождения минимума функции она дифференцируется по коэффициентам эластичности и приравнивается нулю:
as N
2Т(nßi - (lnв о в lnф о в lnП )(-1)) = 0,
сложность контроля процесса выщелачива-
ния;
8 ln в(
8S
8 ln в1
8S
8 ln в„
= 2]Т (ln Q, - (ln во о Bi ln Ф, о В2 ln П,)(- 1 ) (Ф, )) = 0,
i
= 2^(lnQ, -(lnво оBilnФ, оB2lnП,)(-1)(П,)) = 0.
Преобразованная система уравнений:
N
£ ln Q - N ln а0 - а £ ln ф - аг £ ln П = 0,
i i i N NN N
£ ln Qi ln ф - ln а0 £ф1 - ах £ Ф,г - а2 £ ^ = 0,
i i i i N NN N
£ ln q ln n - ln а £ ln n - а £ ln nt ln ф - а2 £ ln n2 = о.
Анализ модели показывает, что при равных затратах за счет освоения забалансовых запасов из недр извлекается по новым технологиям большее количество металла [15-18].
Традиционная технология добычи обладает достоинствами:
- минимальные потери металлов из балансовых запасов;
- возможность контроля движения запасов в процессе добычи;
- возможности регулирования качеством продукции;
а недостатками:
- высокая трудоемкость) и себестоимость технологических процессов;
- разубоживание руды (до 30%) с повышением стоим ости продукта;
- моксимальное воздействие на состояние окружающей среды.
Инновационная технология - подземное выщелачивание обладает достоинствами:
- минимизированная трудоемкость и себестоимость;
- возможности автоматизации и роботизации производстаа;
- высвобождение мощностей гидрометаллургических заводов;
- уменьшение загрязнения окружающей среды при ликвидации етвалов;
и недостатками:
- низкое извлечение металлов из роды;
- строительство мощностей по переработке растворов;
- содержание в работе значительных рудных площадей.
При сопоставлении технологий с различной полнотой извлечения из недр необходима оценка потерь металлов в сопоставимых единицах из-мерения. Оценка потерь осуществляется по потерянной ценности полезного компонента, определенной по предельной цене отрасли. Это позво-ляе т п р ийти к единому критерию - прибыли с учетом ущерба от потерь полезного ископаемого:
П = МиЦП - 3 - МПЦП>
где П - прибыль, руб.;
МИ - извлеченный металл, т;
МП - потерянный металл, т;
ЦП - предельная цена металла в отрасли, руб.;
3 - суммарные затраты на технологических п е ределах, руб.
Технология выщелачивания по сравнению с традиционной технологией исключает 5-10% потерь при добыче и 2-2,5% потерь при обогащении. Сквозной коэффициент извлечения при традици-онн ой технологии для среднего содержания металла в запасах блока не превысит 0,865.
При подземном выщелачивании неопределенность информации о состоянии запасов больше, чем при традиционной технологии. Поэтому принятие решения об отработке запасов комбинированной технологией сопряжено с большим риском: от 0,6 до 0,9.
Исследование реакции прибыли на изменение природно-технологических факторов проводится на статической модели. Максимальные значения целевой функции приурочены к комбинациям традиционной технологии и подземного выщелачивания на этапе 2. При среднем содержании золота в запасах блока наиболее эффективной комбинацией технологий является соотношение 15% - традиционной и 85% - выщелачивания. При богатых рудах оптимааьным соотношением технологий является 40 и 60% соответственно.
Бедные и убогие руды, выданные на поверхность, перерабатываются кучным выщелачиванием, а богатые отправляют на завод.
При комбинированной технологии, когда 40% руды выдается на поверхность, а 60% руды выщелачивается под землей, при одинаковой производительности по горной массе производительность по золоту в 2 раза выше, чем при традиционном
способе. Производительность труда рабочего горного цеха по золоту возрастает в 1,5 раза. При увеличении производительности рудника по золоту в 1,5 раза и одинаковом количестве рабочих производительность рудника по выдаче горной массы составляет лишь 40% от показателя традиционного способа.
Оптимальное соотношение объемов запасов, отрабатываемых комбинацией традиционной технологии, подземного и кучного вы-щелачивания, повышает эффективность разработки месторождении по сравнению с каждым из способов в отдельности.
Вовлечение в эксплуатацию отходов, которые ранее не имели промышленной ценности, оказывает существенное влияние на величину извлекаемых запасов и содержание металлов в добываемой рудной массе, снижает эксплуатационные затраты и улучшает использование капиталовложений и производственных фондов.
Несмотря на многообразие структур горных предприятий, все они являются сочетаниями типовых подсистем. Если в рамках первой типовой подсистемы осуществляются процессы добычи и обогащения золотосодержащих руд, то вторая и третья наряду с добычей и обогащением предусматривают производство товарных металлов.
Варианты развития производства определяются проектами промышленного инвестирования, для оценки эффективности которых используется система показателей: CF - финансовый итог реализации проекта (Cash Flow); PV - сегодняшняя ценность будущего финансового итога (Present Value of CF); NPV - общий финансовый итог (Net PV of CF); IRR - проверочный дисконт (Internal Rate Return); PI - индекс выгодности инвестиций (Profitability); PP - период окупаемости инвестиций (Payback Period).
Основой вычисления первых трех показателей является определение разности между суммой поступлений и суммой расходов капиталов за соответствующий период времени. Показатель NPV является обобщением показателей CF и PV. Вариант развития производства компании (горнопромышленный проект) эффективен, если NPV больше нуля.
Модель наличного оборота базируется на том, что доход от продажи металла минус эксплуатационные затраты на весь ерок реализации варианта достаточен для того, чтобы окупить затраты на разведку месторождения и кыпитальные затрзты на добычу и переработку руд.
По казатель эффекзиинтсти про екта:
NPV
t1(l + r)
где (CF)t - финансовый итог на шаге расчета t;
r - процентная ставка (дисконт).
Принципиальная схема определения величины (CF) предусматривает вычисление годового дохода от продажи и производства металла, годовых наличных средств до и после налогообложения, а также подсчет накопленных наличных средств.
Другим этапом определения показателя NPV является обоснование значения дисконта r для вычисления сегодняшней стоимости будущего финансового итога. Минимальная норма может быть определена в размере 10. Чем выше риск капиталовложений, тем выше норма прибыли.
Требуемая инвесторами норма включает свободную от риска реальную ставку процента, уровень инфляции и надбавку за риск. Определение нормы для расчета NPV требует оценки и суммирования каждого из компонентов. Ставка по казначейским векселям рассматривается для того, чтобы приравнивать свободную от риска реальную ставку процента к уровню инфляции. Например, при ставке по казначейским векселям 7% и уровне инфляции 4%, свободная от риска реальная ставка процента составляет 3%.
Коэффициент ß, определенный как ковари-ация единичной акции с рынком акций в целом, используется в качестве меры риска. Если средняя норма прибыли по акциям поднимается на 15%, когда индекс нормы прибыли на рынке поднимается до 10%, и, аналогично, опускается на 15%, когда норма прибыли на рынке опускается на 10%, коэффициент ß акции будет равен 1,5. Следовательно, у акций, более подверженных риску, чем средний рыночный курс, коэффициент больше 1,0, а у менее рискованных акций ниже 1,0. Надбавка за риск при коэффициенте ß, равном 1,0, находится между 5 и 8 %. Фактическая норма в соответствии с требованиями рынка:
r = r, + ß • (r - r),
1 ' v m У'
где r - требуемая норма прибыли;
r1 - свободная от риска норма прибыли;
rH - рыночная премия.
ИСТОЧНИКИ:
1. Голик В.И., Хадонов З.М., Габараев О.З. Управление технологическими комплексами и экономическая эффективность разработки рудных месторождений. - Владикавказ: Терек, 2001. - 309 с.
2. Вагин В.С., Голик В.И. Проблемы использования природных ресурсов Южного федерального округа. - Владикавказ: Проект-пресс, 2005. - 191 с.
3. Golik V.I., Hasheva Z.M., Galachieva S.V. Diversification of the economic foundations of depressive mining region // Social Sciences (Pakistan). - 2015. - Т. 10. - № 6. - С. 746-749.
4. Golik V.I., Khasheva Z.M., Shulgatyi L.P. Economical 13. efficiency of utilization of allied mining enterprises
waste // Social Sciences (Pakistan). - 2015. - Т. 10. -№ 6. - С. 750-754.
5. Golik V., Komaschenko V., Morkun V., Khasheva Z.
The effectiveness of combining the stages of ore fields 14.
development // Metallurgical and Mining Industry. 2015. Т. 7. № 5. С. 401-405.
6. Голик В.И., Страданченко С.Г., Масленников С.А. Экспериментальное обоснование возможности 15. утилизации хвостов обогащения руд цветных металлов // Цветная металлургия. - 2011. - №3. - С.
19-27.
7. Голик В.И. Концептуальные подходы к созданию
мало и безотходного горнорудного производства 16.
на основе комбинирования физико-технических и физико-химических геотехнологий // Горный журнал. - 2013. - № 5. - С. 93-97.
8. Golik V., Doolin A., Komissarova M., Doolin R. Evaluating the Effectiveness of Utilization of Mining 17. Waste// Medwell Journals, International Business Management. - 2015. -№ 9 (5). - Р. 1993-5250.
9. Zarema M. Khasheva and Vladimir I. Golik. The Ways 18. of Recovery in Economy of the Depressed Mining Enterprises of the Russian Caucasus// Medwell 19. Journals, International Business Management. - 2015.
- № 9 (6). - Р. 1209-1216.
10. Шелкунова Т.Г. Оценка инновационного развития горнодобывающего предприятия на основе производственной функции и ее отраслевое при- 20. менение // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Технаука. - 2006. - № 8. - С. 188-190.
11. Голик В.И. Природоохранные технологии разработки рудных месторождений. - Москва. Инфра
- М, 2014. - 190 с. 21.
12. Пагиев К.Х., Голик В.И., Габараев О.З. Наукоемкие технологии добычи и переработки руд. - Владикавказ. Терек, 1998. - 510 с.
Каплунов Д.Р., Чаплыгин Н.Н., Рыльникова М.В. Принципы проектирования комбинированных технологий при освоении крупных месторождений твердых полезных ископаемых // Горный журнал. - 2003. - № 12. - С. 21-25. Исмаилов Т.Т., Голик В.И., Дольников Е.Б. Специальные способы разработки месторождений полезных ископаемых. - Москва: МГГУ, 2005. - 331 с.
Golik V.I., Komashchenko V.I., Razorenov Yu.I. Activation of technogenic resources in desintegrator // Mine Planning and Equipment Selection Proceedings of the 22nd MPES Conference. Editors: Carsten Drebenstedt, Raj Singhal. - 2013. - С. 1101-1106. Golik V., Komashchenko V., Morkun V. Innovative technologies of metal extraction from the ore processing mill tailings and their integrated use // Metallurgical and Mining Industry. - 2015. - Т. 7. -№ 3. - С. 49-52.
Голик В.И., Брюховецкий О.С., Габараев О.З. Технологии освоения месторождений урановых руд.
- Москва: МГИУ, 2007. - 131 с.
Голик В.И. Специальные способы разработки месторождений. - Москва: Инфра - М, 2014. - 129 с. Polukhin O.N., Komashchenko V.I., Golik V.I., Drebenstedt C. Substantiating the possibility and expediency of the ore beneficiation tailings usage in solidifying mixtures production // Freiberg. - 2014.
- С. 402-412.
Golik Vladimir, Komashchenko Vitaly, Morkun Vladimir, Burdzieva Olga. Metal extraction in the case of non-waste disposal of enrichment tailings // Metallurgical and Mining Industry. - 2015. - № 10.
- Р.213-217.
Golik V.I., Stradanchenko S.G, Maslennikov S.A. Experimental Study Of Non-Waste Recycling Tailings Ferruginous Quartzite // Research India Publications.
- 2015. - №15. - Р. 35410-35416.
