CC BY
55
4. Багиев Г.Л., Асаул А.Н. Организация предпринимательской деятельности / под общ. ред. Г.Л. Багиева. СПб., 2001.
5. Петти В., Смит А., Рикардо Д., Кейнс Дж., Фридмен М. Классика экономической мысли: Сочинения. М., 2000. (Серия «Антология мысли»).
6. Маршалл А. Принципы экономической науки. М., 1993.
7. Шумпетер И. Теория экономического развития. М., 1982.
8. Томилов В.В. Организационная культура предпринимательства. СПб., 1994.
9. Друкер П. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы. М., 1992.
10. Хайек Ф. Безработица и денежная политика. Правительство как генератор делового цикла / пер. с англ. М., 1992.
11. Большой экономический словарь. М., 1994. С. 313.
12. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: в 2 т. / пер. с англ. М., 1996.
13. Савченко В. // Российский экономический журнал. 1995. № 9, 10.
14. Бусыгин А. Предпринимательство: начальный курс. М., 1992.
15. Яковлев В.М. Конструктивное предпринимательство. М., 1994.
16. ХоскингА. Курс предпринимательства / пер. с англ. М., 1993.
17. Омельченко Е.В. Производственное предпринимательство в экономике России. М., 2001.
18. Омельченко Е.В. Производственное предпринимательство в России: оценка эффективно -сти. М., 2002.
19. Шевченко И.К. Организация предпринимательской деятельности. Таганрог, 2004.
Поступила в редакцию 22.11.2007 г.
Bespalov M.V. Monitoring of business in modern economy. In the article the historical process of business origination and development is considered, as well as business development in Russia after transition to market economy is analyzed. In the article definitions of entrepreneurial activity are given, as well as differences in the notions “business” and “entrepreneurship” are considered and entrepreneurial activity is viewed upon as innovation activity.
Key words: entrepreneurship, monitoring of enterprise, small-scale businesses.
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ С ЦЕЛЕУСТРЕМЛЕННЫМИ АГЕНТАМИ
А.Н. Бородулин
В статье рассматривается классификация методов экономического анализа хозяйствующих субъектов как активных систем с целеустремленными агентами. Отдельно, как самостоятельная группа, исследуются интерактивные методы экономического анализа.
Ключевые слова: экономический анализ, управление, активные системы.
Хозяйствующие субъекты, являющиеся объектами экономического анализа, представляют собой активные системы. Эти системы, их подсистемы и элементы имеют целеустремленные состояния и осуществляют в соответствии с ними финансово-хозяйственную деятельность, проявляют волю при выборе задач и средств их выполнения. Сущность экономического анализа, в свою очередь, заключается в информационно-аналитическом обеспечении оптимальных управленческих решений [1]. Таким образом, экономический анализ, с одной стороны, представляет информационное управление, изменяющее информацию, которую участники
активных систем (хозяйствующих субъектов) используют при принятии решений, с другой стороны - это согласованная (как минимум с лицом, принимающим управленческие решения) оптимизация информационного содержания управленческих решений [2].
Экономический анализ всегда направлен на организацию и на оптимизацию совместной финансово-хозяйственной деятельности путем решения важнейших стоящих перед ним задач. В этом смысле экономический анализ раскрывает интерактивную экономическую сторону совместной финансовохозяйственной деятельности, т. е. является интерактивным. Традиционно в системе эко-
номического анализа при классификации по используемым приемам обработки информации выделяют три группы методов: базовые статистические (или общенаучные), экономико-математические, эвристические. Первые оперируют относительно простым математическим аппаратом и носят универсальный общесистемный характер и включают методы сравнения, группировки, детализации, элементарные статистические преобразования, балансовые методы, факторный анализ и т. п. Экономико-математические методы в своей основе содержат сложные математические модели исследования операций и математической статистики, учитывающие экономический характер анализируемых процессов и систем. Эвристические методы ориентированы на преобразование экспертных и слабоформализованных данных [3].
Если в приведенную классификацию методов экономического анализа добавить фактор неопределенности исходной информации и учета активного поведения агентов, задействованных в системе управления и самого анализа, то можно несколько иначе интерпретировать существующую систему методов. Под исходной информацией, в данном случае, следует понимать совокупность экономических показателей, получаемых из различных источников и используемых в соответствующей группе методов анализа.
Базовые, часто называемые также логическими, методы, обладающие высокой универсальностью, предполагают использование исходных данных, обладающих полной определенностью. Важно отметить, что именно данная группа методов, образуя основу всей дальнейшей классификации, формирует средства представления аналитической информации. Экономико-математические методы анализа по отношению к неопределенности исходной информации также как и базовые используют либо данные с максимальной степенью определенности, либо получают в качестве входных показатели, меру неопределенности которых можно оценить статистическими вычислениями. Иначе говоря, даже если исходные показатели и носят вероятностный неопределенный характер, саму эту вероятность или задающий ее закон можно определить на основании репрезентативных статистических измерений (прове-
денных простыми базовыми методами первой группы).
Ввиду сложности экономических процессов и невозможности получения достаточных выборок статистических и отчетных данных во многих аналитических процедурах приходится прибегать к эвристическим методам, представляющим третью группу по рассматриваемой классификации. Неопределенность исходной информации здесь становится явной и выражается в задании нечеткости оценок, производимых экспертом или группой экспертов. Опуская в данной работе специфику обработки экспертных данных, следует отметить, что все традиционно рассматриваемые в системе экономического анализа эвристические методы исходят из независимости эксперта от анализируемого процесса или объекта. И задача устранения нечеткости предоставляемой экспертной информации зачастую сводится к статистическим методикам свертки полученных данных.
В качестве источника эвристической информации, имеющей высокую долю неопределенности, обусловленную неточностью или нечеткостью экспертных знаний, часто могут выступать лица, непосредственно задействованные в системе управления анализируемым экономическим объектом. Как правило, именно они являются единственными носителями специфической экономической информации, необходимой в системе анализа, и получить такую информацию из внешних независимых и незаинтересованных источников невозможно или экономически не рентабельно.
В таком случае можно сформулировать четвертую группу методов экономического анализа, учитывающую максимальную неопределенность исходных данных, выраженную не только нечеткостью эвристических знаний, но и целеустремленными установками источниками этих знаний. В основе таких методов должны находиться задачи согласования интересов агентов активной экономической системы (хозяйствующего субъекта). В противном случае, если результаты экономического анализа не будут соответствовать стремлениям агентов, их знаниям, их пониманию результатов экономического анализа, то агенты будут или скрывать, или искажать аналитическую информацию. Учитывая необходимость согласования интересов агентов
и активной системы в процессе совместной аналитической деятельности, определим вышеназванные методы как интерактивные методы экономического анализа.
На основе анализа проблемы согласования в активных системах по оптимизации деятельности хозяйствующих субъектов, основных свойств системы экономических отношений, применения современных информационных технологий можно сформулировать основные направления интерактивного экономического анализа:
1. Создание альянса экономического анализа в виде коалиции согласования решений.
2. Постановка задач интерактивного экономического анализа как задач оптимизации на множестве согласованных управленческих решений.
3. Организация анализа согласованных управленческих решений в виде человекомашинного процесса, позволяющего получить одновременно для всех членов созданной коалиции решение задач оптимизации.
4. Применение несиловых методов остановки человеко-машинного процесса анализа с целью получения приемлемого результата за конечное количество шагов.
5. Обеспечение устойчивости полученных в процессе анализа управленческих решений их согласованных или оптимально согласованных значений на основе применения повторений игры (форма функционирования активной экономической системы на языке теории игр) и применения коллективной стратегии коалиции, использующей несиловые методы стимулирования.
6. Создание и применение экономических информационных систем анализа, согласования и согласованной оптимизации.
Далее кратко рассмотрим эти направления.
Создание альянса экономического анализа осуществляется в виде организационной сети. Для этого формируется команда экономического анализа в виде целеустремленной группы. Команда является ядром коалиции для подготовки и согласования количественных решений.
Постановка задач интерактивного экономического анализа включает в первую очередь формулировку принципа анализа оптимального согласованного состояния альянса экономического анализа. В соответствии с
ним в процессе анализа дается прогноз коалиции -
п = (х, у) е X (ю) х У, п = |п;, I е I}.
Прогноз представляет собой анализ коалицией оптимальных и согласованных между активными элементами значениях факторов х, определяемых на множестве доступных способов действия Х(ю). Прогноз коалиции дается для значений факторов ю, определяющих множество доступных способов действия Х(ю) х У. Прогноз также включает информацию активных элементов об оптимальных для них и согласованных друг с другом значениях факторов у, определяемых на множестве доступных способов действия У, которое известно активным элементам.
Прогноз коалиции хф = хф(х, у,'%х) реализуется на этапе планирования с использованием полученного от коалиции прогноза п с учетом фактора неопределенности ^х е Хх. Факторы неопределенности применяются в математическом описании для учета неконтролируемого влияния внешней и внутренней среды.
Организация анализа решений в ходе человеко-машинного процесса позволяет получить одновременно для всех членов коалиции решение задачи согласованной оптимизации. В ходе итераций осуществляется обучение элементов активной системы, понимание ими возможности согласования своих интересов и достижения максимального выигрыша в условиях учета интересов всех пользователей коалиции, формирование на каждом шаге п е N множества согласованных решений.
Экономические системы обладают рядом специфических особенностей, основными из которых являются следующие.
1. Стремление активных элементов к консенсусу экономических интересов на взаимовыгодных условиях.
2. Хорошая определенность экономических критериев и показателей с помощью натуральных, трудовых и денежных учетных измерителей.
3. Отсутствие единого критерия оценки деятельности экономической системы (многообразие внешней среды, сложность ситуаций, условий рынка и др.).
4. Возможность прогнозирования активными элементами будущих состояний экономической системы по значениям обобщающих показателей в локальной области.
Поведение целеустремленных агентов в данной ситуации можно описать с помощью схемы рационального поведения активных элементов в условиях неопределенности, рассмотренной в теории активных систем [4]. В соответствии с этой схемой целеустремленные агенты сначала сводят свои целевые функции с неопределенностью к некоторому выражению, которое зависит только от известных целеустремленным агентам параметров и их собственного состояния. Затем путем локальной оптимизации определяют значение вектора поиска в пространстве экономических критериев.
Применение не силовых методов остановки осуществляется с целью получения приемлемого результата анализа за конечное количество шагов. Возможно применение ситуаций равновесия с одновременной возможной потерей оптимальности решения. В крайнем случае, можно воспользоваться минимумом силы в демократической форме. Принятие решений возможно по большинству голосов или по другому какому-то признаку силы части коалиции, представляющей авторитет, опыт или общественное мнение. Возможна также передача решения на арбитраж некоторой группе экспертов по выработке «справедливых» решений (специалисты, профессионалы, неформальные лидеры, выбранные пользователями и т. д.), т. е. решений, не вызывающих возражений со стороны элементов активной системы.
Обеспечение устойчивости полученных во время анализа решений их согласованных или оптимальных согласованных значений осуществляется на основе применения повторений игры (форма функционирования активной экономической системы на языке теории игр) и применения коллективной стратегии коалиции, использующей несиловые методы стимулирования. Например, возможен добровольный выход из состава коалиции при нарушении полученных на этапе подготовки решений коллективных согласованных решений.
Механизм (правила, процедуры, предписания и т. д.) функционирования активной экономической системы в этом случае будет
включать схему функционирования с человеко-машинными процессами согласованной оптимизации, математическое описание задачи согласованной оптимизации, в т. ч. описание экономических показателей и функций стимулирования, алгоритмические предписания человеко-машинных процессов, математическое описание коллективной стратегии.
Основные принципы и методы создания и применения экономических информационных систем, которые являются классом автоматизированных систем, отражают специфику построения и применения методов согласованной оптимизации в экономических системах и включают:
• принцип активной экономической среды (рассмотрение хозяйствующего субъекта как активной системы);
• принцип коалиции (согласование и поддержка разработок со стороны основных движущих сил экономической системы);
• принцип согласованной оптимизации в активной экономической системе на множестве согласованных решений;
• принцип моделирования (интеграция на базе теории активных систем методов и средств моделирования, включая алгоритмический подход, структурное проектирование и структурное программирование, игровое имитационное моделирование);
• принцип гибкости (для всех аппаратно-программных средств, особенно для современных обеспечивающих информационных технологий);
• принцип применения (процессы согласования и оптимизации обеспечивают и придают заданные свойства экономическим информационным системам во всех сферах деятельности экономических систем);
• принцип внедрения (игровое имитационное моделирование в упрощенной форме активной экономической среды);
• принцип построения и оценки пользовательского интерфейса экономических информационных систем согласованной оптимизации (обеспечение процессов сопоставления и анализа информации о вариантах и результатах решения, определения направлений в пространстве экономических показателей, выбора шагов движения в пространстве решений, остановки процессов).
Указанные принципы не противоречат принципам и методам построения автомати-
зированных систем и применяемым нормативным документам, а дополняют и расширяют их из условия учета особенностей экономической деятельности и построения эффективных информационных систем экономического анализа.
4. Кузнецов В.Н. Согласование и оптимизация в иерархических системах с активными элементами. М., 1996.
Поступила в редакцию 6.12.20007 г.
1. Бурков В.Н., Кузнецов В.Н., Мельник М.В. // Теория активных систем: тр. междунар. науч.-прак. конф. М., 2006. С. 97-102.
2. Новиков Д.А., Чхарташвилли А.Г. Активный прогноз. М., 2002.
3. Баканов М.И., Мельник М.В., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М., 2004.
Borodulin A.N. Economic analysis of economic subjects’ activity with purpose-oriented agents. The article considers classification of methods of economic analysis of economic subjects as active systems with purpose-oriented agents. Interactive methods of economic analysis are investigated separately as an independent group.
Keywords: economic analysis, management, active systems.
НАУЧНО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОНКУРЕНТНОЙ СТРАТЕГИИ И ТАКТИКИ ОРГАНИЗАЦИЙ
О.В. Мерзликина, М.С. Толстых
Рассмотрены вопросы конкурентоспособности организаций: понятие и оценка. Особое внимание уделено вопросам повышения конкурентоспособности организаций через потенциальные резервы, определяющие конкурентную стратегию и тактику организации.
Ключевые слова: конкуренция, стратегия, тактика, потенциал.
Современная экономика представляет собой сложнейший хозяйственный организм, состоящий из огромного количества разнообразных производственных, коммерческих, финансовых и информационных структур, взаимодействующих на фоне разветвленной системы правовых норм бизнеса и объединяемых единым понятием - рынок.
Информационные системы в экономике, как средство агрегирования и передачи информации, являются одним из структурных элементов рынка, а информация в современных условиях превращается в важнейший специфический фактор производства [1]. Данному вопросу было уделено повышенное внимание основоположниками концепции информационного общества (Д. Белл, О. Тоффлер, Т. Стоунер, Е. Масуда, У. Дайзард), показавшими постоянно возрастающее влияние информации на социальный и экономический прогресс [2-4].
Другим немаловажным фактором общественного производства является предприим-
чивость. В своих работах А. Маршалл постулировал, что механизм предпринимательства стимулирует поиск новых технологий, форм организации труда и управления процессом воспроизводства. При диффузии этого механизма предпринимательства в общественное воспроизводство осуществляется поступательное развитие экономики в целом [5].
Таким образом, три классических фактора производства (труд, земля, капитал) и два специфических фактора постиндустриального общества (информация, предприимчивость) являются необходимым условием процесса воспроизводства - ресурсами. Под ресурсом организации будем понимать возможность, полученную в результате определения миссии, философии, построения видения бизнеса, стиля управления, стратегии и корпоративной культуры.
Конкурентный потенциал организации включает ее базовые ресурсы и финансовые возможности, возможности технологии, оборудования и производства, квалификацию
