CC BY
74
УДК 519.816
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ СОГЛАСОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ В МНОГОАГЕНТНЫХ СИСТЕМАХ
(Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант № 12-01-01005-а)
В.Н. Кузнецов, д.т.н., профессор, зав. кафедрой; А.Ю. Клюшин, к.т.н., доцент; Н.Ю. Мутовкина, к.т.н., доцент; Г.В. Кузнецов, студент (Тверской государственный технический университет, наб. Аф. Никитина, 22, г. Тверь, 170026, Россия, [email protected])
Сформулирована проблема системного анализа моделей и методов согласованного управления в многоагентных системах, рассматриваемых как интеллектуальные активные системы, раскрыто содержание их понятий. Дана характеристика методов согласованного управления как совокупности формализованных и неформализованных методов системного анализа. Приведены основные классы моделей поведения в человеко-машинных системах согласованного управления и принятия решений. Разработаны нечеткие алгоритмы, реализуемые группой исследования операций с использованием ЭВМ, формирования, выравнивания и анализа моделей целеустремленного поведения агентов и модели поведения интеллектуальной активной системы. Последняя представляет интерактивную человеко-машинную систему моделирования согласованной оптимизации в расплывчатых условиях.
Ключевые слова: многоагентные системы, интеллектуальные активные системы, согласованное управление, системный анализ проблем согласованного управления, модели поведения и методы согласованного управления.
MODELS AND METHODS OF COORDINATED MANAGEMENT IN MULTI-AGENT SYSTEMS
Kuznetsov V.N., Ph.D., Professor, Head of Chair; Klyushin AYu., Ph.D., Associate Professor;
Mutovkina N. Yu., Ph.D., Associate Professor; Kuznetsov G. V., Student (Tver State Technical University, 22, Quay Nikitin, Tver, 170026, Russia, [email protected])
Abstract. The problem system analysis of models and methods coordinated management in multi-agent systems is formulated. This systems are intellectual active systems. Matter of theory multi-agent systems are uncovered. Character of methods coordinated management is presented as totality of formalize and not formalize methods of system analysis. Basic classis of conduct models in systems man-machine of coordinated management and adoption decisions are presented. Fuzzy algorithms are elaborated, which are realizing of group by investigation of operations with computers and model of conduct of intellectual active system. This system is interactive system man-machine of modeling coordinated optimization in diffuse conditions.
Keywords: multi-agent systems, intellectual active systems, coordinated management, system analysis of problems coordinated management, models of conduct and methods coordinated management.
Рассматриваемая в данной работе проблема -совершенствование управления и принятия решений в сложных системах с использованием теории управления, принятия решений, методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки и ЭВМ, которые относятся к инструментам. В сложных системах управления персонал использует собственные модели поведения (управления и принятия решений) и свои инструменты. В нашей стране эти модели были сформированы в советский и в постсоветский периоды (чаще всего в предпринимательской теневой структуре, в процессе деловых игр). Это обусловило негативное отношение руководства и персонала большинства сложных систем к данной проблеме. Изменить ситуацию может только системный анализ моделей поведения, управления и принятия решений в сложных системах управления.
Методы согласованного управления в расплывчатых условиях
Системный анализ проблем согласованного управления в условиях использования информации различной физической природы сводится к системному анализу согласованного управления и
согласованной оптимизации в расплывчатых условиях. Последний, в свою очередь, предполагает синтез формальных процедур теории игр, основ математической теории активных систем, теории управления, исследования операций, теории принятия решений, а также прикладной математики и неформальных процедур. К неформальным процедурам относятся идеи и языковые модели теории управления, исследования операций, теории принятия решений, социальных и экономических наук, экономической статистики, экономического анализа, социологии и психологии, социальной психологии, психологии труда, психологии воли, психологии мотивации и мотивов, психологии эмоций и чувств, психологии общения, психологии влияния. Особое значение имеют модели согласованного управления в практике трудовой деятельности, в том числе в управлении и принятии управленческих решений.
Синтез формальных и неформальных процедур осуществляется за счет применения концепции расплывчатости, объединяющей нечеткость, случайность, нечеткую статистику и статистическую нечеткость; расплывчатых понятий, суждений, предположений и убеждений. Применяются также нечеткая и индуктивная логика, алгебра логики,
логика целей и логика убеждений в расплывчатых условиях, правдоподобные рассуждения и принятие решений в нечетких и расплывчатых условиях; измерение, описание и обработка субъективной информации. Синтез начинается с разработки моделей описания, имеющих формальные и неформальные компоненты, и моделей описания оценок эффективности решения задач согласованного управления и согласованной оптимизации в расплывчатых условиях.
Синтез проводится с помощью компьютерных моделей решения задач управления. Основой таких задач являются различные варианты моделей описания с варьируемыми параметрами и компьютерного эксперимента. Для реализации моделей описания и компьютерного эксперимента используются методы математического и сетевого программирования, анализа и синтеза сложных систем, теории выбора и т.д., методы измерения, описания, использования и обработки субъективной информации. Разрабатываются компьютерные модели согласованного управления и согласованной оптимизации, нечеткие алгоритмы и расплывчатые алгоритмические предписания компьютерных экспериментов. Осуществляются комплексная оценка полезности в расплывчатых условиях и интерактивная многозначная оценка полезности с использованием расплывчатых отношений.
Системный анализ проблем согласованного управления в условиях использования информации различной физической природы реализуется интеллектуальными информационными управляющими системами решения проблем согласованного управления [1, 2]. Они включают в себя руководство и его окружение (подсистема организационного управления и принятия управленческих решений), исследователя или группу исследования операций, компьютерную модель и человеко-машинную систему моделирования (машинный эксперимент).
Метод согласованного управления в расплывчатых условиях [3] заключается в объединении формальных процедур оптимизации, эвристических процедур согласования в расплывчатых условиях (нечеткие алгоритмы и расплывчатые алгоритмические предписания), компьютерного эксперимента и мягких вычислений, эвристической процедуры нечеткой и расплывчатой оценки метода. Метод должен обеспечить получение нового знания, конкретной информационной технологии и полезность получаемых с помощью этой технологии решений (то есть быть лучше применяемых и приносить пользу на практике). Системообразующими методами являются концепции системного анализа, которым соответствуют названия классов методов.
В настоящее время можно выделить следующие классы методов [3].
1. Методы объединения формальных и эвристических процедур теории управления, теории активных систем, исследования операций и принятия решений и процедур, применяемых в практике управления и принятия управленческих решений.
2. Методы, объединяющие методы первого класса и определенные, выбранные исследователем или группой операций идеи гуманитарных наук.
3. Методы, основанные на описании (с помощью системного анализа согласованного управления в расплывчатых условиях) решения актуальных проблем и задач гуманитарных наук.
4. Методы, основанные на использовании моделей согласованного поведения, то есть моделей поведения в человеко-машинных системах согласованного управления и системах принятия решений, моделей поведения в многоагентных системах.
5. Методы системного анализа согласованной оптимизации в расплывчатых условиях моделей поведения в многоагентных системах.
Модели поведения интеллектуальных активных систем и ее агентов
Модели поведения могут строить как сами агенты, так и исследователь операций или группа исследования операций [4]. Исследователь операций применяет принцип дополнительности синер-гетического искусственного интеллекта, предполагающий объединение различных по уровню формализации моделей и методов, а также инструментов их исследования. Достоверность результатов исследования заменяется оценками их полезности. Кроме применяемых в теории активных систем теории игр и теории принятия решений, используется системный анализ проблем принятия решений, объединяющий как формальные, так и неформальные процедуры.
Применяется целостная телеологическая концепция целеустремленного поведения как основа отбора, обработки, анализа и интерпретации информации для извлечения семантики и построения моделей поведения. Это связано с тем, что поведение человека изучают психологи, социальные психологи, антропологи, социологи, политологи, философы, психиатры, специалисты по управлению в социальных и экономических системах. Однако их подходы и концепции разные и часто непримиримые. Это делает невозможным их объединение в одно направление и использование при моделировании поведения. В отличие от них целостная телеологическая концепция целеустремленного поведения дает полное представление о поведении человека, не противоречащее представлениям теории активных систем.
На этой основе разработано нечеткое описание таких составляющих моделей поведения целеустремленных систем, как модели ситуаций выбора, модели продвижения к задачам, целям и идеалу, модели разбора проблемных ситуаций, модели креативных процессов и общения агентов.
Рассмотрены синергетические модели, а также методы и технологии их выявления, построения и передачи целеустремленным агентам интеллектуальных активных систем. Например, были построены модели поведения агентов с учетом субъективных представлений о ситуации выбора [1, 4, 5].
Для нечеткого описания поведения интеллектуальной активной системы в целом и выравнивания моделей поведения агентов использованы методы системного анализа согласованной оптимизации в расплывчатых условиях.
Применение методов нейролингвистического программирования дает для моделирования поведения измерительный инструментарий и методы передачи знаний о моделях. Это прежде всего понятия о репрезентативной системе человека, глубинных и поверхностных структурах данных его нервной системы, языковые модели, измерение чувств и убеждений. Нейролингвистическое программирование предоставляет методологию организации экспериментальных исследований, технологию сбора и обработки данных, построения на их основе многоуровневых моделей поведения и передачу знаний о них обучаемым специалистам.
Для анализа проблем безопасности и выживаемости интеллектуальной активной системы, связанных с неоднородностью агентов и отдаленным (вне чувств агентов) будущим, были рассмотрены основные модели духовно-нравственного поведения. Их анализ показал, что эти модели являются моделями целеустремленного поведения, которые включают как материальные, так и духовные составляющие модели. В основе их построения лежит принцип открытого информационного управления.
Системный анализ проблем управления поведением агентов интеллектуальной активной системы
Введем в рассмотрение синергетические модели материально-духовного целеустремленного поведения [4]. Синергетические модели поведения объединяют все преимущества рассмотренных моделей.
С психологической точки зрения мозг имеет несколько уровней обработки информации. Уровень с большим номером определяет уровни с меньшим номером.
1-й уровень. Окружение и контекст: страна, регион, рынок, организация и т.д.
2-й уровень. Поведение: действия и результаты (материальные и духовные). Результаты - потребности, результаты - мотивы, результаты - санкции. Результаты целеустремленного продвижения - задачи, цели и идеал (материальные, определяющие качество жизни, и духовные, определяющие безопасность жизни).
3-й уровень. Способности и свойства: интеллектуальные, когнитивные, лингвистические, поведенческие.
4-й уровень. Чувства, материальные и духовные ценности, убеждения и вера как совокупность эмоционально окрашенных убеждений.
5-й уровень. Идентификация: национальность, класс, имущественное положение, профессия, отношение к власти, возрастная категория и т.д.
6-й уровень. Духовность: общение и межсубъектные чувства агентов. Духовность враждующих, сотрудничающих, кооперирующихся, соревнующихся, конкурирующих или безразличных сторон. Это уровень согласования или рассогласования всех составляющих модели интеллектуальной активной системы или уровень выравнивания моделей поведения агентов.
Настоящая многоуровневая модель целеустремленного материально-духовного поведения описывается для прошлого, настоящего, ближайшего и отдаленного будущего с помощью правдоподобных рассуждений (понятия об элементах модели, суждения об их свойствах и отношениях, об отношениях уровней, выводы о ценностях и убеждениях, об идентификации и духовности) и индуктивной логики. Разработан инструментарий мягких вычислений для нечеткой оценки вероятности правдоподобности этих рассуждений и их анализа с использованием параметров распределений функций принадлежности.
Синергетические модели поведения формируются группой исследования операций в процессе интерактивного системного анализа поведения с использованием языковых моделей поведения (паттернов). Осуществляется их структуризация на элементы и составляющие в соответствии с целями исследования. Проводятся лингвистическая, логическая, математическая формализация этих составляющих, построение репрезентативных и компьютерных моделей поведения. Разработаны нечеткие алгоритмы, реализуемые группой исследования операций с использованием ЭВМ, формирования, выравнивания и анализа моделей целеустремленного поведения агентов и модели поведения интеллектуальной активной системы. Последняя представляет интерактивную человеко-машинную систему моделирования согласованной оптимизации в расплывчатых условиях.
Принцип открытого информационного управления
Рассмотрим двухуровневую многоагентную (активную) систему с несколькими агентами и
центром информационного управления. Агент сообщает центру оценки s параметров своей модели ситуации выбора (например тип агента) reQ, а центр формирует и передает агенту сообщение xeX c информацией о способах действия, сообщения ueU с инструкцией, мотивацией и аргументацией. Эти сообщения являются информационными управляющими воздействиями центра и изменяют параметры агента r(u). Интересы агента и центра выражаются их целевыми функциями fx, y, г(и))=ф(х, >*(x, r(u))) и Ф(х, y, r(u))=Y(x, >*(x, r(u))). Предполагается рациональное поведение агента, то есть выбор им способа действия y* e P(x, r(u)) = Argmaxf (x, y, r(u)).
yeA
В этом случае, применяя принцип открытого управления, можно записать принцип открытого информационного управления следующим образом:
¥( x, у *(x, s(u))) ^ max,
xeX ,ueU
ф(x*, у * (x*, s(u*))) = max ф(x, у * (x, s(u))).
xeX ,ueU
Последнее выражение описывает условия согласования, которое осуществляется в процессе информационного взаимодействия центра и агента.
На основе результатов исследования в теории активных систем механизмов открытого управления можно утверждать, что в активной системе с одним активным элементом для любой задачи информационного управления существует эквивалентная задача согласованного информационного управления, решение которой не менее эффективно решения любой задачи информационного управления.
Можно предложить достаточно простой метод реализации принципа открытого информационного управления для двухуровневой активной системы с одним агентом и центром, заключающийся в реализации следующей интерактивной схемы.
1. Сообщение агентом оценки s.
2. Разработка центром сообщений x и u из условия, что _y*=x. Это предположение основано на уверенности центра информационного управления в том, что для V x*eX найдется такое u*eU, что fx*, y*, r(u*))= maxf(x*,y,r(u*). В этом случае
yeA
центр определяет х* из условия Y(x, >=x)^ maX и
xsX
f (x*,y* = x*,s) > maxf (y = x,y = x,s), проек-
y=xeA
тирует u* на основе s и x*, обеспечивающее
y*=x*.
3. Информационное взаимодействие центра и агента, в процессе которого центр осуществляет модификацию (управление) сообщений (вопросы-ответы, выступления, отзывы, аргументация) u** из условия y*=x*.
4. Выбор агентом y*.
5. Еслиy*^x*, процесс продолжается, агент сообщает новую оценку, а центр корректирует x* и и** из условияy*=x*.
На основе применения принципа открытого информационного управления и синергетических моделей поведения агентов активной системы можно получить постановки задач открытого информационного управления и модели описания их решений.
Решение подобных задач предполагает разработку методов
- идентификации и построения моделей ситуаций выбора управляющих решений целеустремленных субъектов на основе ретроспективной, текущей, экспертной и субъективной информации;
- согласованной оптимизации представлений целеустремленных субъектов о ситуациях выбора управляющих решений;
- генерации и отображения сообщений о ситуациях выбора управляющих решений целеустремленными субъектами и методов управления этими сообщениями.
Кроме того, имеется возможность разработки организационных сетей и сценариев коммуникации, а также взаимодействия целеустремленных субъектов в процессе принятия управляющих решений.
Литература
1. Клюшин А.Ю., Кузнецов В.Н. Информационно-управляющие системы принятия решений целеустремленными субъектами // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление: Системный анализ и управление. 2008. № 6 (55). С. 97-104.
2. Кузнецов В.Н., Мартынов Д.В., Пашаев Ф.А. Информационно-управляющие системы принятия решений целеустремленными субъектами // Системы управления и информационные технологии. 2012. № 2.1 (48). С. 158-164.
3. Клюшин А.Ю., Кузнецов В.Н., Мутовкина Н.Ю. Системный анализ согласованного управления в интеллектуальных активных системах // Современные сложные системы управления (Х HTCS'2012): матер. Междунар. науч.-технич. конф. Старый Оскол: ТНТ, 2012. С. 224-227.
4. Бурков В.Н., Кузнецов В.Н., Мартынов Д.В. Модели поведения агентов активной системы // Современные сложные системы управления (Х HTCS'2012): матер. Междунар. науч.-технич. конф. Старый Оскол: ТНТ, 2012. С. 203-206.
5. Мутовкина Н.Ю., Кузнецов В.Н. Применение метода и модели согласованной оптимизации при разработке информационно-управляющей системы развития промышленного предприятия // Системы управления и информационные технологии. 2008. № 1.3 (31). С. 389-394.
References
1. Klyushin A.Yu., Kuznetsov V.N., Nauchno-tehnicheskie vedomosti SPbGPU [Sci.-technical Bulletin of St.Petersburg State Polytechnical Univ.], 2008, no. 6 (55), pp. 97-104.
2. Kuznetsov V.N., Martynov D.V., Pashaev F.A., Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii [Management systems and inform. technologies], 2012, no. 2.1 (48), pp. 158-164.
3. Klyushin A.Yu., Kuznetsov V.N., Mutovkina N.Yu. Mezhdunar. nauch.-tekhnich. konf. Х НТСS'2012 [Intern. Scient.-Techn. Conf. X HTCS'2012], Stary Oskol, TNT, 2012, pp. 224-227.
4. Burkov V.N., Kuznetsov V.N., Martynov D.V., Mezhdu-nar. nauch.-tekhnich. konf. Х НТСS'2012 [Intern. Scient.-Techn. Conf. X HTCS'2012], Stary Oskol, TNT, 2012, pp. 203-206.
5. Mutovkina N.Yu., Kuznetsov V.N., Sistemy upravleniya i informacionnye tekhnologii [Management systems and information technologies], 2008, no. 1.3 (31), pp. 389-394.
УДК 004.422.81
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА РЫНКА ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКАЗОВ С ВОЗМОЖНОСТЬЮ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ПОИСКА, ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ И ПЕРСОНИФИКАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ
(Работа выполняется в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 гг.», ГК№ 07.514.11.4143)
И.Г. Горюнов, к.т.н., с.н.с.; С.А. Пономарёв, м.н.с.; Д.А. Сытник, к.т.н., генеральный директор (ООО «Комплексные системы», ул. Скворцова-Степанова, 83, г. Тверь, 170024, Россия, [email protected])
В статье проведен анализ наиболее часто встречающихся практических задач участников рынка государственного заказа, для решения которых предлагается использовать разрабатываемую систему. Рассмотрены существующие решения в данной области, выявлены их основные недостатки. Изложены предлагаемые в системе программные решения задач многокритериального поиска и персонификации результатов, обеспечения мобильности и удаленной доступности разрабатываемых сервисов системы. Приведены описания архитектуры системы и программно-технологической реализации ее функциональности на основе облачной модели с поддержкой мобильных платформ. Описаны процедура информационного взаимодействия с первичным источником данных государственных контрактов (FTP-сервер ресурса zakupki.gov.ru), реализация поиска требуемых данных с использованием системы полнотекстового поиска Sphinx, логика исполнения функций поиска с настраиваемой фильтрацией требуемых данных. Приведены описание структуры и логики работы клиентской (мобильной) части разрабатываемой системы на примере реализации под операционную систему Apple iOS, описание дизайна прототипов пользовательских интерфейсов (прототипов экранов пользовательских фильтров, сводной новостной ленты заказов, экрана детализированной информации о выбранном пользователем контракте). Проанализированы и описаны состав основного контингента предполагаемых пользователей системы, состав практических задач, которые могут быть решены средствами системы.
Ключевые слова: государственный заказ, государственные закупки, мониторинг, облачные вычисления, мобильная платформа, полнотекстовый поиск.
THE STATE ORDERS MARKET MONITORING INFORMATION SYSTEM
WITH THE POSSIBILITY OF MULTI-CRITERIA SEARCH, MANAGEMENT DECISION SUPPORT AND RESULTS PERSONALIZATION Goryunov I.G., Ph.D., Senior Researcher; Ponomarev S.A., Junior Researcher; Sytnik D. A , Ph.D., Director General
(Complex Systems, LLC, 83, Skvortsova-Stepanova St., Tver, 170024, Russia, [email protected]) Аbstract. This article shows us the analysis of the most common state orders market participant's practical problems. The developed system is invited to automate the solution of these problems. This area existing solutions are considered, their main weakness are identified. Also, this article shows us proposed software solutions of multi-criteria search and personalization of results, systems mobility and remote access to its services. The description of system's architecture is shown. Its functionality software implementation is based on cloud computing model with mobile platforms support. Process of information exchange with the primary data source of state orders (zakupki.gov.ru ftp server), implementation of required data searching with Sphinx full text search server, search logic with configurable filtering of required data are described. This article also shows us the description of the developing systems mobile client structure and logic by implementing mobile app under Apple iOS OS and UI prototypes design (custom filters screen prototypes, orders news feed, selected contracts detailed information screen). Intended systems user contingent, composition of practical problems, which can be solved by means of the system, are analyzed and described.
Keywords: state orders, monitoring, cloud computing, mobile platform, full-text search.
По данным официальной статистики, объем рынка государственного заказа (ГЗ) и количество участников его размещения с каждым годом возрастают. Основным открытым источником офи-
циальной информации о проведении ГЗ является интернет-портал http://www.zakupki.gov.ru/, содержащий конкурсную документацию и различные протоколы итогов размещения заказа (в соот-
