CC BY
38
derevnya v Evropejskoj Rossii: sto letperemen [City and village in European Russia: a hundred years of changes], OGI, Moscow, pp. 443-460.
10. Safronov, S.G. (2013), "Territorial structure and dynamics of the modern confessional space of Russia", Regionalize issledovaniya, no. 4(42), pp. 87-100.
11. Safronov, S.G. (2015), "Modern trends in the transformation of the ethnic composition of the population of Russia", Baltic region, no. 3(25), pp. 138-153. doi: 10.5922/2074-9848-2015-3-9.
12. Streletsky, V.N. (2011), "Shifts in ethnic settlement in Russia in the late XX -early XXI centuries and some of their cultural and geographical aspects", Yuzhno-Rossijskijforum, no. 1(2), pp. 51-72.
13. Streletsky, V.N. (1999), "Ethnic communities in the geocultural space of Russia (Historical dynamics and regional structure)", Vestnik istoricheskojgeografii, no. 1, Izd. SGU, Smolensk, pp. 31-53.
14. Sushchiy, S.Ya. and Druzhinin, A.G. (1994), Ocherki geografii russkoj kuVtury [Essays on the geography of Russian culture], Izd-vo SKNCZ VSH, Rostov-na-Donu.
15. Ekkel, B.M. (1976), "Determination of the index of mosaicity of the national composition of the republics, territories and regions of the USSR", Sovetskaya e'tnografiya, no. 2, pp. 33-39.
16. Population statistics of Eastern Europe & former USSR [Online], available at: http://pop-stat.mashke.org/ (Accessed 24 August 2020).
Поступила в редакцию: 24.09.2020
Сведения об авторах About the authors
Манаков Андрей Геннадьевич Andrei G. Manakov
доктор географических наук, профессор кафедры Doctor of Geographical Sciences, Professor, Department географии, of Geography, Pskov State University;
Псковский государственный университет;
180000, Россия, г. Псков, пл. Ленина, 2 2, ploshchad Lenina, Pskov, 180000, Russia
e-mail: [email protected]
Просьба ссылаться на эту статью в русскоязычных источниках следующим образом:
Манаков А.Г., Компоненты территориальной структуры этнокультурного пространства постсоветских стран // Географический вестник = Geographical bulletin. 2021. №2(57). С. 22-35. doi: 10.17072/2079-7877-2021-2-22-35. Please cite this article in English as:
Manakov, A.G., (2021). Ethnocultural space of the post-soviet countries: the components of the territorial structure. Geographical bulletin. No. 2(57). Pp. 22-35. doi: 10.17072/2079-7877-2021-2-22-35.
УДК 911.9; 332.1 DOI: 10.17072/2079-7877-2021-2-35-50
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СЛОЖНОСТЬ ТОРГОВЫХ ПОТОКОВ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ИХ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ПОЛЯРИЗАЦИИ
Ксения Юрьевна Волошенко
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2624-0155, Scopus Author ID: 56958540000,
SPIN-код: 6844-1100
e-mail: [email protected]
Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, г. Калининград, Россия Анна Александровна Новикова
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-0374-6337, Scopus Author ID: 57210749500,
SPIN-code: 4633-6558
e-mail: [email protected]
Калининградский государственный технический университет, г. Калининград, Россия
В последние годы во внешней торговле регионов России, особенно отличающихся приграничным положением, наблюдаются значительные качественные изменения. Это касается как объемов и
© Волошенко К.Ю., Новикова А.А., 2021
структуры внешнеторговых потоков, так и их географии. Основная причина обусловлена усилением геополитической напряженности и глобальными сдвигами на рынках. Указанные изменения влияют на состояние и развитие регионов, в том числе условия роста их экономической сложности, связанной с позициями на внешних рынках. Цель исследования - оценить пространственную поляризацию экспортных потоков и выявить ее влияние на развитие приграничного региона через экономическую сложность. В качестве полигона исследования выбрана Калининградская область. С учетом ее эксклавного положения наилучшим образом могут быть оценены закономерности в изменении торговых потоков и их влияние на условия развития региона. Установлено, что изменение географии экспортных потоков происходит преимущественно в отношении более простых видов продукции, и чем выше сложность продукции, тем меньше характерна поляризация. При этом для сложности и поляризации в целом выявлена обратная зависимость. Это доказывает, что в современных инновационно-технологических границах развитие регионов требует расширения географии торговых партнеров. Выбор ключевых географических рынков определяется с учетом сложившегося потенциала роста сложности по категориям продукции и видам производств, а также возможностями формирования новых компетенций для выпуска более разнообразных и сложных товаров.
Ключевые слова: внешняя торговля, регион, экономическая сложность, поляризация торговых потоков, география торговых партнеров.
ECONOMIC COMPLEXITY ANALYSIS IN CASE OF SPATIALLY POLARIZED
REGIONAL TRADE FLOWS
Ksenia Yu. Voloshenko
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2624-0155, Scopus Author ID: 56958540000,
SPIN-code: 6844-1100
e-mail: [email protected]
Immanuel Kant Baltic Federal University, Kaliningrad, Russia Anna Al. Novikova
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-0374-6337, Scopus Author ID: 57210749500,
SPIN-code: 4633-6558
e-mail: [email protected]
Kaliningrad State Technical University, Kaliningrad, Russia
In recent years, significant qualitative changes have been observed in foreign trade of Russian regions, especially those distinguished by their border location. This applies both to the volume and structure of foreign trade flows and to their geography. The main reason for this is associated with increased geopolitical tensions, global shifts in markets and national and regional economies. Taken together, these changes are affecting the state and development of regions, including the conditions for growth of their economic complexity related to their positions in foreign markets. The study aims to assess the spatial polarization in foreign trade flows and to identify its impact on the development of a border region through economic complexity (with the Kaliningrad region taken as an example). Exclave position of the Kaliningrad region provides a perfect opportunity to assess patterns of change in foreign trade flows and their impact on the region's development conditions. We have established that changes in the geography of foreign trade flows occur predominantly for simpler products. The more complex the products, the less the polarization of foreign trade flows. However, an inverse correlation has been identified for complexity and spatial polarization. Consequently, regional development requires support for expanding the geography of trade partners within modern innovation-technology boundaries. The choice of key geographical markets is determined by the current potential for complexity growth in product categories and product types, as well as by the possibilities for developing new competencies to produce more diverse and complex goods.
Keywords: foreign trade, region, economic complexity, polarization of trade flows, geography of trading partners.
Введение
Экономическая сложность является относительно новым направлением в изучении территорий различных иерархических уровней. Концепция появилась в ответ на
современные вызовы изменения инновационно-технологических границ развития территорий. Под экономической сложностью понимается способность территории, посредством формирования новых компетенций и накопления знаний, расширять выпуск более разнообразных и сложных видов продукции [21]. В современных исследованиях доказывается положительное влияние роста сложности экономики территории на ее социально-экономическое развитие [4; 23; 25; 26], производительность труда, занятость и сохранение рабочих мест [7; 13; 14; 27], сокращение неравенства доходов [15], возможности диверсификации экспорта [2; 3; 5; 6; 17], диффузию инноваций [18; 20] и др.
Экономическая сложность представляет собой системное направление, предлагающее стратегические, диагностические, программные идеи и направления для трансформации отраслей и императивы диверсификации производств как на национальном [9], так и региональном уровнях [26]. При этом рост сложности экономики во многом обусловлен инновационными и абсорбционными способностями территории [13; 26]. Под последними, как правило, понимают «...способность распознавать новую внешнюю информацию, ассимилировать ее и применять для коммерческих целей» [12, с. 51]. Абсорбционная способность в отношении регионов предполагает заимствование технологий и новых знаний, что отличает ее от инновационной способности, связанной с вложениями в приобретение традиционных или в разработку принципиально новых технологий. Теоретически [16] и эмпирически [28] обосновано, что регионы с высоким уровнем абсорбционных способностей могут быстро преобразовывать полученные внешние знания в ожидаемый экономический результат. Вследствие этого рост экономической сложности приобретает важное значение для приграничных регионов России. Это объясняется недостаточным уровнем их научно-технологического развития, но и в целом обусловлено более высокой вовлеченностью в международный обмен.
При анализе экономической сложности [21] измеряется отдельно сложность экономики (ECI) и сложность продукции (PCI). Чем выше сложность экономики, тем выше и сложность продукции в экспортной корзине. Сложность продукции рассчитывается по товарным позициям, что позволяет оценивать ее уровень и в целом для торговых потоков. Происходящие изменения во внешней торговле приграничных регионов России после 2014 г., связанные с ростом геополитической напряженности, существенно повлияли на географию и структуру внешнеторговых потоков [10]. Поэтому в рамках настоящего исследования на примере Калининградской области решается исследовательская задача по оценке поляризации внешнеторговых потоков по географическим направлениям и проводится анализ уровня их сложности. С использованием специально разработанных авторами методов и алгоритмов анализируется сложность экспортных потоков в составе товарных позиций по направлениям, категориям товаров и видам производств. На основе полученных результатов предлагается их типологизация по уровню поляризации и сложности, выявляются производства, имеющие ключевое значение для развития региона.
Материалы и методы исследований
Общая структурно-логическая схема измерения и оценки пространственной поляризации внешнеторговых потоков Калининградской области приведена на рис. 1. В связи с ключевой ролью экспортных потоков в анализе экономической сложности региона [21; 26] в работе проводятся их типологизация и детальная оценка с точки зрения влияния на развитие региона.
Изучение внешнеторговых потоков Калининградской области проводилось на материалах таможенной статистики Федеральной таможенной службы России и Калининградской областной таможни.
з
Сбор исходных данных по торговым потокам (объем и структура, география партнеров, сложность продуктов)
Источники данных
База открытых данных Федеральной таможенной службы (ФТС) База данных Обсерватории экономтеской сложности (ОЕС)
Данные за 2012-2020 гт. Глубина: HS-4. Число позиций: HS-4 - 1105
1_
Оценка пространственной поляризации (индекс Херфиндаля-Хиршмана, коэффициент концентрации)
Данные за 2012-2019 гг. Глубина: HS-4. Число позиций: HS-4 -1061
_I
Оценки сложности продуктов (PCI) по направлениям торговых потоков: импорт и экспорт
Установление влияния изменения пространственной поляризации торговых потоков (по экспорту и импорту) на сложность экономики региона
Типологизация торговых потоков по критерию пространственной поляризации
География стран (макрорегионы)
Категории товаров (т, с, к)
Виды производств (ОКВЭД)
т
Оценка ключевых географических направлений (макрорегионов) с позиций роста сложности экономики региона
Рис. 1. Структурно-логическая схема анализа пространственной поляризации
торговых потоков региона Fig. 1. Structural and logical scheme for the analysis of the spatially polarized regional trade flows
Исследование ограничено интервалом 2012-2019 гг., так как в анализе экономической сложности учитываются объемы мировой торговли стран, которые доступны только по 2019 г.
В измерении уровня сложности использованы собственные расчеты и методика авторов [13], а также сведения, публикуемые Обсерваторией экономической сложности (The Observatory of Economic Complexity, OEC) по ECI и PCI. ECI (Economic Complexity Index) рассчитывается на основе сравнения разнообразия экспорта территории (diversity, количество экспортируемых продуктов) и распространенности ее продукции в мировой торговле (ubiquity, количество стран, экспортирующих этот продукт). PCI (Product Complexity Index) рассчитывается на основе сравнения среднего разнообразия стран, производящих конкретный продукт изучаемой территории, и средней повсеместности других продуктов, производимых этими странами.
В 2020 г. была запущена версия OEC 4.0 (https://oec.world), в которой представлены данные по ECI на субнациональном уровне стран, в том числе России - по Калининградской области приведены сведения за 2017-2019 гг. На основе сведений, публикуемых OEC по PCI товаров, участвующих в мировой торговле, рассчитывались средневзвешенные значения сложности по товарным позициям для Калининградской области. В качестве веса использовался их натуральный объем по торговым потокам. На основе полученных расчетных PCI по всем товарным позициям авторами определялась сложность экспорта и импорта Калининградской области. Безусловно, такой подход имеет явные недостатки, а также отклонения в оценках против измерения экономической сложности с использованием общеизвестных алгоритмов [19]. Однако в целом позволяет получить общее представление о различиях в уровне сложности по направлениям торговых потоков.
Для измерения пространственной поляризации внешнеторговых потоков использованы общеизвестные показатели для оценки конкурентной среды на рынке - индекс Херфиндаля-Хиршмана (НН1) [22], индекс Линда (ГЬ) [24] и индекс концентрации (СЯ) [3]. Они получили широкое распространение не только в оценке монополизации рынков, но и определении структуры экспорта, импорта, внутренней торговли и других сфер деятельности, где необходимо определить уровень конкуренции. Были получены сопоставимые результаты расчетов по приведенным индексам, поэтому для целей дальнейшего исследования использованы индекс Херфиндаля-Хиршмана (ННГ) и индекс концентрации (СЯ). Оба индекса измеряют концентрацию торговых потоков, однако делают это по-разному, в результате могут быть получены оценки как по числу стран-лидеров (СЯ), так и распределению их вклада в объеме торговли по товарным позициям (ННГ).
Индекс Херфиндаля-Хиршмана рассчитывается по следующей формуле:
НН1 , (1)
1=1
где Si - доля отдельной страны в общей стоимости товарной позиции, %.
Для индекса Херфиндаля-Хиршмана (ННГ) адаптированы следующие общепринятые значения шкалы: НН1 до 1000 - слабая поляризация торговых потоков, достаточно много торговых партнеров, широкая география стран; НН1 от 1000 до 1800 - умеренная поляризация, ограничение торговых потоков в границах крупных макрорегионов; НН1 более 1800 - высокая поляризация торгового потока, ограниченное число стран-партнеров. Индекс учитывает объемы внешнеторговых потоков стран-партнеров.
Для конкретизации изменения уровня поляризации в зависимости от различного числа стран-партнеров (от 3 до 25 стран) использован индекс концентрации (СЯ). Рассчитывается по следующей формуле:
ся =Тя., (2)
1=1
где Ri - доля ведущих стран-партнеров в общей стоимости товарной позиции.
Чем ближе его значение к 100%, тем более высокой считается концентрация, а в нашем случае - пространственная поляризация. Обычно используют следующую шкалу: высокая концентрация - более 70%, умеренная концентрация от 45 до 70%, низкая концентрация -меньше 45%.
Используя результаты расчетов пространственной поляризации внешнеторговых потоков и экономической сложности, устанавливалась их связь и выявлялись зависимости в изменении. На этой основе проводилась типологизация внешнеторговых потоков региона. Последующая оценка типов потоков проводилась по критериям: а) география стран (макрорегионов); б) категории товаров: т - промежуточные товары (сырье, материалы и комплектующие), с - потребительские товары (конечное потребление), к - инвестиционные товары (средства производства) [8]; в) виды производств (ОКВЭД-2).
Сведения по странам для внешнеторговых потоков представлены в таможенных базах данных, а для их распределения по категориям и видам экономической деятельности использована авторская методика [1], включающая специальные алгоритмы. Во-первых, использовалось соответствие между товарными группами ТН ВЭД и видами деятельности по ОКВЭД-2. Для этого применялись ключи перехода ТН ВЭД ЕАЭС - МСТК - ШЭК - КДЭС Евразийского экономического союза по внешней и взаимной торговле товарам [11]. Во-вторых, для распределенных торговых потоков по ОКВЭД-2 проводилась их оценка по классам товаров (т, с, к) [8; 11]. В-третьих, для внешнеторговых потоков анализировалась география торговых партнеров.
В целом были использованы общенаучные методы (статистический, сравнительно-географический, теоретическая и эмпирическая типология, описательный, графический и др.) и метод анализа экономической сложности.
Результаты и их обсуждение
Экономика Калининградской области является самой открытой среди регионов России [10]. В регионе открытость к импорту существенно превышала открытость к экспорту. Величина импорта, в разные годы, превосходила экспорт более чем в 13 раз. По итогам 2019 г. эта разница составила 5,3 раза, а с учетом нетто-потока - 1,68 раз. Учитывая сохраняемую зависимость экономики Калининградской области от импортных поставок (сырья, материалов, комплектующих, оборудования и др.), оценка пространственной поляризации и уровня сложности имеет значение как по импортному, так и экспортному направлениям (табл. 1).
Для импортного потока характерно снижение общей сложности поставок, сопровождающееся повышением уровня поляризации потоков по странам.
В 2016 г. отмечен переход от слабой к умеренной пространственной поляризации. Для сложности импортной продукции были характерны более высокие темпы изменения против пространственной поляризации.
Таблица 1
Сложность экспорта и импорта Калининградской области в условиях поляризации торговых потоков Complexity of export and import in the Kaliningrad région under the conditions of spatially polarized trade flows
Год Импорт Экспорт
PCI HHI PCI HHI
2012 -0,234 712,59 -0,726 617,773
2013 -0,330 960,61 -0,633 581,254
2014 -0,587 827,44 -0,489 454,326
2015 -0,717 958,70 -0,512 431,659
2016 -0,699 1116,14 -0,553 454,984
2017 -0,727 1443,15 -0,573 482,798
2018 -0,740 1229,43 -0,512 544,497
2019 -0,617 1055,83 -0,537 499,170
Для экспортного потока приграничного региона зафиксирован рост общей сложности товарных позиций, сопровождавшийся снижением уровня поляризации потоков. В течение всего периода характерна слабая пространственная поляризация, рост общей сложности экспортной корзины отмечен ниже темпов изменения уровня поляризации. На всем интервале присутствует обратная зависимость и в изменении уровня поляризации и сложности, что соответствует положениям теории сложности о росте разнообразия и распространенности продукции [21]. Расчет индекса концентрации в установленном диапазоне стран подтверждает выявленные изменения (табл. 2).
В 2012 г. ключевыми партнерами региона по импорту с учетом нетто-потока были Польша, Норвегия и Швеция, с учетом стоимости - Германия, Корея и Китай. К 2019 г. лидерство по нетто-потоку переходит к Бразилии, Беларуси и Парагваю, а по стоимости остаются практически теми же, но вместо Германии в первую тройку теперь входит Словакия.
По экспорту в 2012 г. лидерство по нетто-потоку удерживали Нидерланды, Литва и Германия; с учетом стоимостного выражения - несколько в ином порядке: Литва, Нидерланды и Германия. К 2019 г. схожие объемы направляются уже в Норвегию, Беларусь и Германию, по стоимости потока - Норвегию, Китай и Беларусь. Наибольшее снижение поляризации наблюдалось на уровне первых 10 стран.
Таблица 2
Индекс концентрации (CR) Калининградской области по импорту и экспорту Concentration ratio (CR) for import and export in the Kaliningrad region
Год Индекс концентрации по числу стран-партнеров
Импорт Экспорт
3 5 10 15 20 25 3 5 10 15 20 25
2012 35,4 52,1 74,1 86,0 91,4 95,0 29,8 44,3 73,0 85,5 92,4 95,9
2013 45,4 59,8 80,0 90,3 94,1 96,4 29,7 44,5 66,1 80,7 91,0 95,2
2014 40,4 56,4 80,0 90,7 93,8 95,8 24,2 35,6 58,5 74,5 85,3 91,0
2015 43,2 60,9 84,0 91,7 94,7 96,4 22,7 34,7 57,8 73,0 80,8 87,2
2016 51,4 68,3 84,2 90,3 93,7 95,8 26,2 37,0 58,2 72,2 82,1 87,3
2017 56,9 72,0 85,1 90,0 93,4 95,5 28,1 38,9 59,7 75,3 82,4 88,0
2018 53,2 71,1 86,6 92,8 95,5 97,0 30,8 41,4 61,6 76,0 84,5 90,4
2019 51,3 65,1 82,1 89,5 93,4 95,8 25,6 38,5 62,7 78,1 87,9 93,0
Используя зависимость в изменении уровня пространственной поляризации и сложности продукции, в данной работе для Калининградской области проведена типологизация экспортных торговых потоков (рис. 2).
Выделено 4 типа:
I - изолированные (PCI>0, HHI>5000),
II - центральные (PCI>0, HHI<5000);
III - открытые (PCI<0, HHI<5000);
IV - периферийные (PCI<0, HHI>5000).
Традиционно по уровню PCI анализируют следующие интервалы [26]: а) ниже -1 (простая продукция, снижающая уровень ECI), б) от -1 до 1 (невысокая сложность продукции, но при которых растет уровень ECI), в) выше 1 (сложная продукция, имеющая большой потенциал для роста ECI). Учитывая невысокий исходный уровень сложности продукции в Калининградской области, была выбрана средняя граница PCI=0. Уровень поляризации принимает значения от 0 до 10 000, где максимальное значение соответствует ситуации абсолютной поляризации, когда по товарной позиции обнаруживаются потоки только с одной страной. Полученные расчетные значения HHI для Калининградской области в целом фиксируют их высокий уровень концентрации - в соответствии с установленной шкалой их значения выше 1800. Поэтому для выделения типов торговых потоков региона было принято решение об установлении границы на уровне HHI=5000. Это позволяет среди высококонцентрированных потоков региона выделить те из них, для которых характерна наибольшая поляризация.
Получены следующие результаты по торговым потокам региона. В скобках указывается код товарной позиции по ТН ВЭД.
Изолированные внешнеторговые потоки - продукция с наибольшим уровнем сложности для региона, но которая поставляется в небольшое число стран. В Калининградской области группа достаточно многочисленная (в 2019 г. - 242 ед.): лаки и краски (3208); бумага, картон и прочая продукция (4823); текстильные материалы и продукция (5603, 5903), металлургическая продукция (7320, 7326, 7412); машины, станки и оборудование (8452, 8465, 8471); различные формы и подшипники (8480, 8482); электрооборудование (8531); схемы печатные (8534); измерительные и контрольные приборы (9031, 9506).
Центральные внешнеторговые потоки - продукция с наибольшим уровнем сложности для региона, которая поставляется в большое количество стран-партнеров по экспорту. Они играют в целом важную роль в росте сложности экспортной корзины региона. В Калининградской области число товарных позиций незначительно (в 2019 г. - 54 ед.) и они
включают, учитывая невысокий исходный уровень сложности продукции в Калининградской области, остатки от производства крахмала, сахара, жом и прочие отходы пивоварения или винокурения (2303); изделия столярные и плотницкие, деревянные, строительные (4418); обои (4814); зеркала стеклянные (7009); холодильники и морозильники (8418).
Открытые внешнеторговые потоки - уровень сложности товаров невысокий, однако из-за сохранения на них устойчивого спроса на международных рынках отмечается стабильно высокое число стран-партнеров.
В Калининградской области таких товарных позиций относительно немного (в 2019 г. -45 ед.). Это поставки таких товаров, как рыбное филе (0304); масло соевое и его фракции (1507); остатки и отходы пищевой промышленности (2304), жмыхи и другие твердые остатки (2306); лесоматериалы (4407); сетки и сети плетеные (5608); провода изолированные (8544) и др.
ТипП Тип I
Центральные Изолированные
0 1000 2000 3000 4000 5006 6000 7000 8000 9000 10000 Просгранственная поляризация (НИ)
о2012г. 2013г. ! о2014г о2015г.
Рис. 2. Типологизация внешнеторговых потоков региона по уровню сложности продукции и поляризации,
2012-2019 гг.
Fig. 2. Typology of foreign trade flows (export and import) by the level of product complexity and polarization, 2012-2019
Периферийные внешнеторговые потоки - невысокий уровень сложности товаров, поставки в ограниченное число стран. Представлены по производствам, которые или теряют конкурентные позиции в экспортной корзине и могут быть из нее исключены или, наоборот, включают новые товары развивающихся производств, которые только завоевывают рынки. В Калининградской области, аналогично группе изолированных потоков, товарные позиции по периферийным потокам являются наиболее многочисленными (в 2019 г. - 185 ед.) и включают: семена и плоды масличных культур (1207); дрожжи (2102); растворители (3814); одежду, в том числе из кожи, текстильные изделия (4015, 4205, 6103, 6104, 6115, 6201, 6203, 6217), брезент, навесы и тенты (6306); посуду (6911).
В структуре внешнеторговых потоков Калининградской области по их стоимости на 2019 г. доля изолированных составляла 4,31%, центральных - 20,58%, открытых - 56,55%, периферийных - 18,56%.
С позиций развития региона и роста его сложности наиболее важное значение имеют именно центральные и изолированные типы экспортных потоков (в сумме за 2019 г. их доля в стоимости экспорта составила только 24,89%). С учетом высокой поляризации для товарных позиций изолированных внешнеторговых потоков стоит задача поиска новых
рынков и партнеров, а для центральных - рост числа более сложных товарных позиций. Это обеспечит усложнение экспортной корзины за счет увеличения числа новых товарных позиций и их распространенности, однако это требует и расширения компетенций региона.
Далее каждый тип экспортного потока анализировался по географии стран-партнеров (макрорегионов), категориям продукции (m, c, k) и видам производств.
Общий анализ потоков с учетом расположения стран-партнеров показал, что более сложная продукция направляется в страны Северной и Центральной Америки, Юго-Восточной Азии, Восточной и Западной Европы. В остальные макрорегионы осуществляется преимущественно экспорт простой продукции или с невысоким уровнем сложности.
Более подробно данные по географии стран-партнеров по типам потоков (табл. 3) рассмотрим для европейских стран с позиций относительной близости данного рынка к Калининградской области по критерию расстояния.
Географическое распределение продукции по уровню сложности отличается неравномерностью. Доля изолированных внешнеторговых потоков снизилась в структуре экспорта с 7,56 до 4,31% (за исключением резкого роста в 2015 г, обусловленного существенными объемами реэкспорта перед отменой части таможенных льгот в Калининградской области в апреле 2016 г.).
Поток сформирован преимущественно за счет европейского направления (3,21 из 4,31% стоимости экспорта в 2019 г.).
Таблица 3
Сложность экспортной корзины Калининградской области по географии стран экспорта (фрагмент)
Complexity of the export basket in the Kaliningrad region by geography of the export countries (fragment)
Расположение стран-партнеров по типам потоков 2012 2015 2019
PCI2012 Доля в экспорте, % Число стран, ед. PCI2015 Доля в экспорте, % Число стран, ед. PCI2019 Доля в экспорте, % Число стран, ед.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Изолированные 0,920 7,65% 46 0,907 57,05% 51 0,839 4,31% 54
Азия 0,971 0,57% 14 0,891 1,33% 16 0,754 0,30% 20
Америка 1,057 0,22% 3 0,948 0,00% 5 1,175 0,78% 2
Африка 0,910 0,00% 5 0,482 0,00% 2 0,724 0,02% 6
Европа 0,905 6,85% 23 0,911 55,71% 26 0,853 3,21% 25
Восточная Европа 0,893 1,24% 8 0,851 0,65% 8 0,897 0,75% 8
Западная Европа 0,958 1,08% 5 1,053 50,89% 7 0,841 1,19% 6
Северная Европа 0,866 4,44% 7 0,887 4,17% 9 0,756 1,25% 7
Южная Европа 0,983 0,09% 3 0,865 0,01% 2 0,895 0,02% 4
Океания 1,222 0,00% 1 0,785 0,00% 2 0,303 0,00% 1
Центральные 0,751 15,87% 58 0,753 5,37% 60 0,766 20,58% 59
Азия 0,753 1,27% 18 0,738 1,41% 21 0,676 3,88% 19
Америка 0,665 0,05% 5 0,798 0,49% 6 0,930 0,11% 4
Африка 0,875 0,02% 5 0,292 0,66% 4 0,697 0,09% 8
Европа 0,724 14,54% 28 0,761 2,80% 27 0,784 16,42% 27
Восточная Европа 0,684 2,28% 8 0,782 0,54% 7 0,792 0,73% 8
Западная Европа 0,739 3,50% 6 0,791 1,16% 6 0,833 2,15% 6
Северная Европа 0,715 7,79% 9 0,747 0,84% 9 0,761 13,27% 9
Южная Европа 0,785 0,96% 5 0,643 0,26% 5 0,641 0,27% 4
Океания 0,932 0,00% 2 0,582 0,00% 2 0,263 0,07% 1
Открытые -0,882 56,71% 67 -0,825 31,34% 93 -0,885 56,55% 77
Азия -0,944 3,53% 20 -0,956 4,19% 29 -0,978 13,26% 25
Америка -0,429 0,08% 6 -0,699 1,93% 16 -0,677 5,50% 7
Африка -0,673 4,14% 11 -0,683 10,16% 18 -0,543 9,91% 15
Европа -0,924 48,94% 29 -0,796 15,04% 28 -0,860 27,89% 29
Окончание табл. 3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Восточная Европа -0,992 5,38% 9 -0,877 4,05% 5 -1,003 3,92% 7
Западная Европа -0,951 24,67% 6 -0,749 3,26% 6 -0,818 8,68% 6
Северная Европа -0,894 17,15% 10 -0,767 6,54% 10 -0,756 15,02% 10
Южная Европа -0,795 1,75% 4 -0,728 1,20% 7 -0,727 0,26% 6
Океания -0,644 0,01% 1 -0,755 0,01% 2 -0,175 0,00% 1
Периферийные -0,905 19,77% 45 -0,821 6,24% 54 -0,840 18,56% 48
Азия -0,962 1,60% 17 -0,891 0,40% 20 -0,759 3,25% 18
Америка -0,737 0,01% 3 -0,750 0,59% 5 -0,598 0,01% 3
Африка -0,861 0,00% 3 -0,508 0,00% 1 -0,780 0,05% 2
Европа -0,900 18,16% 21 -0,815 5,25% 27 -0,889 15,04% 24
Восточная Европа -0,968 2,22 5 -0,844 0,89 9 -0,845 9,23 7
Западная Европа -0,961 6,75 5 -0,684 2,32 6 -0,813 2,62 6
Северная Европа -0,846 9,18 9 -0,846 2,04 9 -0,840 3,12 7
Южная Европа -0,719 0,01 2 -0,649 0,01 3 -1,201 0,06 4
Океания -1,326 0,00 1 -0,752 0,00 1 -0,386 0,21 1
Общий итог - 100,0 82 - 100,0 109 - 100,0 91
Поляризация по данному потоку также снизилась, что обусловлено ростом числа стран-партнеров преимущественно на азиатском рынке. Однако указанные изменения не сопровождались ростом сложности предлагаемой на данный рынок продукции. Географически существенное увеличение сложности зафиксировано по странам Северной Америки. Доля поставок по данному направлению пока менее 1%, хотя выросла за период практически в 3 раза.
Центральные внешнеторговые потоки также преимущественно формируются за счет европейского рынка (16,42 из 20,58% стоимости экспорта по итогам 2019 г.). По данному потоку снижение поляризации сопровождается ростом поставок товаров, отличающихся более высоким уровнем экономической сложности. Наиболее значительно выросли сложность поставок и доля экспорта в страны Северной Европы. Европейское направление в целом характеризуется ростом сложности, кроме стран Южной Европы.
Периферийные потоки формируются за счет европейского рынка. В 2012 г. лидерство принадлежало странам Северной Европы, в 2019 г. перешло к восточному направлению. По периферийным потокам снижение поляризации и рост числа стран-партнеров сопровождаются увеличением экономической сложности поставок. Доля потока в стоимости экспорта изменилась мало.
Открытые внешнеторговые потоки формируют экспорт из Калининградской области на 60% и отличаются низким уровнем предлагаемой на внешний рынок товарной продукции. Наиболее существенным является вклад европейских стран, особенно стран Северной и Западной Европы. Второе место принадлежит азиатскому рынку. Наиболее перспективными с позиций увеличения сложности продукции являются страны Африки (Западной и Северной Африки).
По итогам распределения экспортных потоков по категориям продукции (табл. 4) следует заметить, что для всех их типов самая высокая сложность характерна для инвестиционных товаров, несколько меньший уровень - для промежуточных, а большая часть потребительских товаров относится к простым товарам. Это объясняется тем, что инвестиционные и промежуточные товары, которые производятся ограниченным числом стран, менее распространены в сравнении с потребительскими.
Таблица 4
Сложность экспортной корзины Калининградской области по категориям товаров (фрагмент) Complexity of the export basket in the Kaliningrad region by product category (fragment)
Категории товаров по типам потоков Ср. PCI Число стран, ед. Доля в экспорте, %
2012 2015 2019 2012 2015 2019 2012 2015 2019
Изолированные потоки 0,920 0,907 0,839 46 51 54 7,65 57,05 4,31
Промежуточные (т) 0,926 0,888 0,871 40 47 47 3,55 46,55 3,06
Потребительские (с) 0,403 0,539 0,525 17 25 22 1,69 0,20 0,73
Инвестиционные (к) 1,040 1,236 0,975 27 21 32 2,42 10,31 0,52
Центральные потоки 0,751 0,753 0,766 58 60 59 15,87 5,37 20,58
Промежуточные (т) 0,754 0,718 0,751 55 50 53 14,98 3,65 19,58
Потребительские (с) 0,483 0,468 0,547 35 30 35 0,23 0,66 0,51
Инвестиционные (к) 0,929 0,953 1,029 31 34 27 0,65 1,06 0,49
Открытые потоки -0,882 -0,825 -0,885 67 93 77 56,71 31,34 56,55
Промежуточные (т) -0,792 -0,689 -0,635 51 79 70 46,28 29,21 50,92
Потребительские (с) -0,990 -1,008 -1,118 47 77 48 9,80 2,06 5,63
Инвестиционные (к) -0,038 -0,273 - 4 4 - 0,63 0,07 0,00
Периферийные потоки -0,905 -0,821 -0,840 45 54 48 19,77 6,24 18,56
Промежуточные (т) -0,730 -0,735 -0,705 31 32 35 15,10 3,99 13,92
Потребительские (с) -1,011 -0,952 -0,960 30 38 33 3,04 1,04 4,25
Инвестиционные (к) -0,508 -0,436 -0,308 10 16 11 1,63 1,21 0,39
Общий итог - - - 82 109 91 100 100 100
Однако в структуре потоков наибольший удельный вес по стоимости занимают только промежуточные товары: изолированные - 70,9%, центральные - 95,2%, открытые - 90,0%, периферийные - 75,0%. В течение исследуемого периода по Калининградской области установлена следующая связь. Для потребительских товаров практически по всем типам характерна обратная зависимость - с сокращением пространственной поляризации растет сложность продукции. Для промежуточных и инвестиционных товаров есть различия по потокам. Для изолированных и центральных характерна прямая зависимость, периферийных и открытых - обратная. Это означает, что рост простых промежуточных и инвестиционных товаров требует снижения пространственной поляризации, более сложных товаров -увеличения объемов поставок за счет поиска крупных партнеров на новых рынках.
Учитывая выявленные особенности, конкретизация направлений роста экономической сложности региона производилась далее по видам производств (ОКВЭД-2). В качестве примера рассматриваются изолированные потоки по нетто потоку. Они характеризуются наибольшим числом товарных позиций и наиболее высоким уровнем сложности для региона. Важно отметить, что доля наиболее сложных продуктов в экспортной корзине региона -4,3% по стоимости экспорта. То есть именно данный вид потоков имеет наибольший потенциал, учитывая связь между уровнем сложности и получаемой добавленной стоимостью.
Товары изолированных потоков представлены в региональных производствах по 22 классам видов экономической деятельности. Однако, как отмечалось, они существенно отличаются как по сложности, так и по их доле в общем объеме экспорта. Для наглядности выделены только некоторые из производств разных классов (табл. 5).
Детализацию проведем на примере металлургического производства - ВЭД 24 (табл. 6), которое имеет достаточно высокий уровень сложности и занимает около 30% от нетто поставок на экспорт в рамках изолированных потоков. Товарные позиции в составе данного производства относятся только к категории промежуточных товаров. Показатели отрасли практически обеспечены экспортом только по одной товарной позиции -«Металлоконструкции» (код товарной позиции по ТНВЭД - 7308).
Таблица 5
Сложность экспортной корзины Калининградской области по видам экономической деятельности для изолированных потоков (фрагмент) Complexity of the export basket in the Kaliningrad region by type of economic activity for isolated flows (fragment)
Код класса ОКВЭД -2 Класс PCI Число стран, ед. Доля в экспорте, %
2012 2015 2019 2012 2015 2019 2012 2015 2019
10 Производство пищевых продуктов 0,13 0,16 0,34 2 14 3 0,0 4,3 0,1
13 Производство текстильных изделий 0,88 0,80 0,96 3 5 7 0,0 0,0 0,0
24 Производство металлургическое 0,50 0,69 0,63 13 15 18 0,9 0,1 0,1
26 Производство компьютеров, электронных и оптических изделий 1,06 1,32 1,10 13 14 19 2,2 51,4 0,4
31 Производство мебели - 0,04 0,34 - 8 15 0,0 0,0 0,4
Таблица 6
Сложность экспортной корзины Калининградской области: изолированные внешнеторговые потоки, 24 ВЭД (фрагмент) Complexity of the export basket in the Kaliningrad region: isolated foreign trade flows, 24 FEA (fragment)
Класс по ОКВЭД -2 «Производство металлургическое» Код товарной позиции по ТН ВЭД Товарная позиция по ТН ВЭД PCI Число стран, ед. Доля позиции в стоимости потока, %
2012 2015 2019 2012 2015 2019 2012 2015 2019
7211 Прокат плоский из железа - 1,094 0,575 - 1 1 0,00 0,00 0,16
7220 Прокат плоский - 1,573 1,397 - 1 1 0,00 0,80 1,08
7223 Проволока - - 1,375 - 1 0,00 0,00 0,00
7228 Прутки - 1,052 0,198 - 1 1 0,00 1,18 0,36
7229 Проволока из прочих материалов - - 1,470 - - 2 0,00 0,00 0,24
7307 Фитинги для труб - 1,327 1,141 - 6 3 0,00 0,15 0,64
7308 Металлоконструк -ции 0,078 0,362 0,303 5 11 14 35,12 24,07 89,99
7608 Трубы и трубки - - 0,398 - - 1 0,00 0,00 0,02
7609 Фитинги алюминиевые 0,388 0,781 0,881 1 2 1 0,01 0,06 0,03
8112 Бериллий, хром, германий - - 0,389 - - 1 0,00 0,00 1,47
По указанной товарной позиции отмечаются рост сложности, а также существенное снижение поляризации, обусловленное увеличением числа стран экспорта с 5 до 14. В 2019 г. на нее приходилось практически 90% экспорта металлургического производства.
Наибольшие поставки товаров по регионам наблюдались в направлении стран Европы (Северная Европа). В 2012 г. около 56,7% экспорта обеспечивалось за счет данного
направления, однако его вклад снизился в 2019 г. до 25,3%, а география сместилась в сторону Западной и Восточной Европы. Диверсификация позволила практически компенсировать по данному виду деятельности потери нетто грузопотока, которые составили только около 6%, что в перспективе, вероятно, повлияет и на стоимостные показатели.
Анализ остальных товарных позиций металлургического производства свидетельствует о низкой активности предприятий и организаций в поиске новых рынков и импортеров. Отмечается необходимость как расширения поставок по уже имеющимся экспортным позициям высокой сложности (прокат, проволока, фитинги и др.), так и включения новых товарных позиций, преимущественно связанных не только с промежуточными, но и инвестиционными категориями товаров. Важное значение имеют мониторинг и оценка структуры потоков по товарным позициям в связи с различиями по их уровню сложности. Так, товары, классифицируемые в рамках субпозиции 730830, имеют уровень сложности 0,138, а по субпозиции 730890 - уже 0,402. Это ситуация характерна для всех позиций, поэтому повышение уровня детализации данных по потокам региона до НБ-6 относится к перспективным направлениям данного исследования и позволит повысить уровень применимости выводов.
Региональные стратегии, ориентируясь на рост экспорта и расширение географии поставок, редко учитывают условия их достижения, в частности возможные структурные преобразования, продуцируемые изменением экономической сложности. При этом рост сложности экономики региона возможен как посредством увеличения сложности экспортных товаров и их общего числа, так и за счет расширения географии поставок такого рода продукции. Развитие новых отраслей на базе имеющихся производственных возможностей является, вероятно, одним из наиболее непростых путей развития, особенно в условиях современных инвестиционных ограничений. Поэтому ключевое значение приобретает дифференциация продукции в экспорте по уровню сложности, в том числе по географии регионов, по категориям и, что важно для обеспечения связи с показателями развития региона, по видам экономической деятельности.
Выводы
Приграничные регионы, как правило, сильнее включены во внешнеэкономическое взаимодействие и по мере развития этого процесса в международное разделение труда. Относительная близость к международным партнерам по сравнению с обычными регионами позволяет им в значительной степени использовать не только внутренние, но и внешние ресурсы и возможности роста экономической сложности. Все перечисленное особенно актуально для эксклавного региона с учетом уровня открытости его экономики. Традиционное представление роста экономической сложности за счет ориентации на выпуск более сложных товаров и их дифференциации в данной работе авторы предлагают рассматривать с позиций особенностей уже сложившейся географии внешнеторговых потоков и возможного изменения геополитических условий. Результаты исследования позволяют сделать следующие выводы. Во-первых, для внешнеторговых потоков по экспортным и импортным направлениям установлена обратная зависимость в изменении сложности продукции и влиянии пространственной поляризации. Во-вторых, в условиях усиления пространственной поляризации регион должен концентрироваться на поддержку центральных и изолированных экспортных потоков, увеличение которых способствует росту уровня сложности экономики. В-третьих, разделяя необходимость снижения поляризации потоков и общего расширения географии поставок, регулятивные меры и их поддержка должны производиться с учетом потенциала увеличения сложности товаров по их конкретным направлениям, категориям и видам производств. Для этих целей предлагается
применение разработанной авторами статьи типологии внешнеторговых потоков по уровню пространственной поляризации, позволяющей выделить ключевые направления внешнеторговых потоков по критерию роста сложности.
Благодарности. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Калининградской области в рамках научного проекта № 19-410-390002.
Acknowledgements. The research was carried out with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research and the Government of the Kaliningrad Region, scientific project No. 19-410-390002.
Библиографический список
1. Волошенко К.Ю., Новикова А.А. Методические особенности формирования системы исходных данных для оценки региональных грузопотоков (на примере Калининградской области) // Регионалистика. 2019. Т. 6. № 6. С. 127-141.
2. Кадочников С.М., Федюнина А.А. Динамика экспортной диверсификации в условиях экономического роста: эмпирический анализ для российских регионов 2003-2010 гг. // Вестник Уральского федерального университета. 2013. № 5. С. 73-89.
3. Коцофана Т.В., Стажкова П.С. Сравнительный анализ применения показателей концентрации на примере банковского сектора РФ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2011. № 4. С. 30-40.
4. Кравченко Н.А. Диверсификация экономики: институциональные аспекты // Journal of Institution Studies. 2017. № 4. С. 52-67.
5. Любимов И.Л. Как сделать экономику сложнее? Поиск причин усложнения // Вопросы экономики. 2019. № 2. С. 36-53.
6. Любимов И.Л. Сложность экономики и возможность диверсификации экспорта в российских регионах // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. № 2(34). С. 94-123.
7. Любимов И.Л. Структурная трансформация и отраслевая производительность: учет направлений экспорта в индексе экономической сложности // Журнал Новой экономической ассоциации. 2020. № 3(47). С. 12-39.
8. Международная классификация по широким экономическим категориям (МСТК ШЭК-4) / Организация Объединенных Наций. Нью-Йорк, 2002. URL: https://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/SeriesM_53rev4r.pdf (дата обращения: 21.02.2021).
9. Никонов И.В., Вотинов А.И. Анализ перспектив развития экономики Армении с применением теории экономической сложности // Финансовый журнал. 2018. № 4(44). С. 121-131.
10. Новикова А.А. Оценка изменений международной и межрегиональной открытости экономики российского эксклава на Балтике // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2020. Т. 6(16). № 1. С. 13-30.
11. Переходные ключи между ТН ВЭД ЕАЭС - МСТК - ШЭК - КДЭС Евразийского экономического союза по внешней и взаимной торговле товарам. URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec /dep_stat/union_stat/metadata/Pages/classification.aspx (дата обращения: 20.02.2021).
12. Полтерович В.М. Проблемы и методы региональной диагностики // Экономика и управление: научно -практический журнал. 2014. № 1(117). С. 49-54.
13. Руус Й., Волошенко К.Ю., Дрок Т.Е., Фарафонова Ю.Ю. Анализ экономической сложности Калининградской области - выбор отраслевых приоритетов в новой парадигме создания ценности // Балтийский регион. 2020. Т. 12. № 1. С. 156-180.
14. Antonis A. Economic complexity and jobs: an empirical analysis / A. Antonis, G. Antonios, L. Athanasios. MPRA. Paper № 92401. Germany: University Library of Munich. 2019. 27 p.
15. Bandeira M.M. Economic Complexity and Inequality: Does Regional Productive Structure Affect Income Inequality in Brazilian States? // Sustainability. 2021. Vol. 13. 23 р.
16. Egbetokun A. Savin I. Absorptive Capacity and Innovation: When is It Better to Cooperate. In The Evolution of Economic and Innovation Systems; Springer: Cham, Switzerland. 2015. P. 373-399.
17. Farra F. Improving regional performance in Russia: a capability-based approach / F. Farra, N. Klos, U. Schober, O. Sigalova, A. Zhukov. European Bank for Reconstruction and Development. Working Paper. Vol. 155. 2013. 46 p.
18. Hartmann D. International trade, development traps, and the core-periphery structure of income inequality. Stuttgart: University of Hohenheim. 2019. 37 p.
19. Hausmann R., Hidalgo C.A., Bustos S., Coscia M., Simoes A., Yildirim M.A. The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. Mit Press, 2014.
20. Hidalgo C.A. The Principle of Relatedness. Unifying Themes in Complex Systems IX. ICCS. 2018. Springer Proceedings in Complexity. Springer, Cham. Р. 451-457.
21. Hidalgo C. A. The building blocks of economic complexity // PNAS. 2009. Vol. 106(26). P. 10570-10575.
22. Hirschman A.O. The Paternity of an Index // Amer. Econ. Rev. 1964. Vol. 54. P. 761.
23. Lee I. Economic Complexity of the City Cluster in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China/ I. Lee, R.F.-Y. Lin. doi: 10.3390/su12145639 // Sustainability. 2020. Vol. 12. P. 5639.
24. Linda R. Le système des indices d'équilibre et son application concrète à la sidérurgie des Etats-Unis, in "Ri vista di Polit ica Economica", Roma, 1967. 160 p.
25. Reynolds C. A. sub-national economic complexity analysis of Australia's states and territories // Regional Studies. 2018. Vol. 52(5). P. 715-726.
26. Roos G. Smart Specialisation - Insights for a Future Industry Policy. Economic Development Board of South Australia - Main Report / G. Roos, Z. Shroff, H. Gamble [et. al]. Government of South Australia. Adelaide, South Australia. 2018. 68 p.
27. Roos G. What will happen to the jobs? Technology enabled productivity improvement - good for some, bad for others // Labour & Industry: a journal of the social and economic relations of work. 2017. Vol. 27(3). Pp. 165-192.
28. Tang Y.; Chen Y.; Wang K.; Xu H.; Yi X. An Analysis on the Spatial Effect of Absorptive Capacity on Regional Innovation Ability Based on Empirical Research in China. Sustainability 2020, Vol. 12. 3021 р.
References
1. Voloshenko, K.Yu., Novikova, A.A. (2019), "Applicando features institutionis ratio prima data est enim aestimatio bibendum onerariis influit (in exemplo Kaliningrad regione)", Regionalistics, vol. 6, no. 6, pp. 127-141.
2. Kadochnikov, S.M. (2013), "Edidit de educendo diversitatem in condiciones oeconomicae incrementum: an empirica analysis pro Russian regiones 2003-2010", Acta de Ural Foederati Universitatis, no. 5, pp. 73-89.
3. Kotsofana, T. V., Intern'kova, P. S. (2011), "Comparative analysis of application retrahitur ligula in exemplo fretus sector in Russian Foederatio", Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta, Oeconomia, no. 4, pp. 30-40.
4. Kravchenko, N.A. (2017), "Diversificationis oeconomia: institutionis rationes", Acta Institutum Studiis, no. 4, pp. 52-67.
5. Lyubimov, I.L. (2019), "Quam ut oeconomia magis complexu? Quaero causa duodenitis", Voprosy ekonomiki, no. 2, pp. 36-53.
6. Lyubimov, I.L. (2017), "Multiplicitate oeconomia et possibilitatem export diversitatem in Russian regions", Acta Novi Oeconomicae Consociationis, no. 2(34), pp. 94-123.
7. Lyubimov, I.L. (2020), "Structural transmutatio et industria efficientiam: praesent educendo partes in indice aliquet multiplicitate", Acta Novi Oeconomicae Consociationis, no. 3(47), pp. 12-39.
8. International Divisio per Latum Aliquet Praedicamenta (MCTK SHEK-4) (2002), Coniunctarum. Lugduni, available at: https://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/SeriesM_53rev4r.pdf (accessed: 21.02.2021).
9. Nikonov, I.V., Votinov, A.I. (2018), "Analysis expectationes pro Armenia scriptor oeconomica progressionem cum applicatione theoria aliquet multiplicitate", Financial magazine, no. 4(44), pp. 121-131.
10. Novikova, A.A. (2020), "Aestimatio mutationes in international et interregional apertionem oeconomia Russian exclave in Balticum Mare", Geopolitics et Ecogeodynamics de regionibus, vol. 6(16), no. 1, pp. 13-30.
11. Transitus claves inter Consuetudines Codice EAEU-MSTK-SHEK - KDES de Eurasian Aliquet Unionem in aliena et mutual commercial in bonis, available at: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_mak roec/dep_stat/union_stat/metadata/Pages/classification.aspx (accessed: 20.02.2021)
12. Polterovich, V.M. (2014), "Problemy ego metody bibendum'noi diagnostiki", Quaestiones et modos bibendum diagnostics, № 1(117), pp. 49-54.
13. Ruus, J., Voloshenko, K.Yu., Drok, T.E., Farafonova, Yu.Yu. (2020), "Analysis aliquet multiplicitate Kaliningrad regio - electio, de industria bonorumque in novum paradigma pretium creatura", vol. 12, no. 1, pp. 156-180.
14. Antonis, A. (2019), "Aliquet multiplicitate et jobs: an empirica analysis" MPRA. Charta № 92401. Germania: Universitatis Bibliothecae Monacensis.
15. Bandeira, M.M. (2021), "Aliquet Multiplicitate et Inaequalitas: Non Bibendum Fructuosa Structura Afficiunt Reditus Inaequalitas in Brasiliensium Civitas?", Sustainability, vol. 13.
16. Egbetokun, A., Savin, I. (2015), "Absorptive Capacitatem et Innovatione: Cum est Melius ad Cooperari", Evolutione Oeconomica et Innovatione Ratio; Springer: Chingischam, Helvetia, pp. 373-399.
17. Farra, F. (2013), "Melius bibendum euismod in Russia: a facultatem-dicentur aditus", ed. F. Farra, N. Klos, U. Schober, O. Sigalova, A. Zhukov. Europae Ripam pro Reconstruction et Progressionem. Lorem Charta, vol. 155.
18. Hartmann, D. (2019), "International trade, consequat insidias, et core-peripheriam structura reditus inaequalitas" Stuttgart: University of Hohenheim.
19. Hausmann, R., Hidalgo, C. A., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, A., Yildirim, M.A. (2014), "Atlas aliquet multiplicitate": Mapping semitas ad prosperitatem. Mit Torcular.
20. Hidalgo, C.A. (2018), "Principium Habitudinis". Unientis Argumenta in Complexu Systemata IX. ICCS. Springer Procedatur in Multiplicitate. Springer, Chingischam, pp 451-457.
21. Hidalgo, C.A. (2009), "Aedificium cuneos aliquet multiplicitate", PNAS, vol. 106(26), pp. 10570-10575.
22. Hirschman, A.O. (1964), "In Paternitas an Index", Amer. Econ. Rev, vol. 54.
23. Lee, I. (2020), "Aliquet Multiplicitate Urbem Botrus in Guangdong-Hong Kong-Macao Maior Bay Area, Sinis I. Lee, R.F.-Y. Lin, Sustainability, vol. 12. doi: 10.3390/su12145639.
Экономическая, социальная и политическая география Гурова О.Н.
24. Linda, R. (1967), "Le système des indices d'équilibre et filius praesent concrète à la sidérurgie des Etats -Unis", in "Ri vista di Polit ica Economica", Roma, 160 pp.
25. Reynolds, C.A. (2018), "Sub-nationalibus oeconomica multiplicitate analysis of Australia scriptor civitates et territoria", Regionalis Studiis, vol. 52(5), pp. 715-726.
26. Roos, G. (2018), "Dolor Specializatione - Perceptiones Futurum Industria Consilium", Oeconomicae Progressionis Board of South Australia - Main Fama / G. Roos, Z. Shroff, H. Ludunt [et. al]. Imperium of South Australia. Adelaide, South Australia.
27. Roos, G. (2017), "Quid futurum ad jobs? Nulla posset fructibus emendationem - bonum aliquod, mala pro aliis", Labore & Industria: acta et socialium relationum laboris, vol. 27(3), pp. 165-192.
28. Tang, Y., Chen, Y., Wang, K., Xu, H., Yi, X. (2020), "An Analysis Spatii Effectus Absorptive Facultas in Tellus Adipiscing Facultatem Ex Empirica Research in Sinis", Duis, vol.12.
Поступила в редакцию: 29.03.2021
Сведения об авторах About the authors
Ксения Юрьевна Волошенко Ksenia Yu. Voloshenko
директор центра ^шльш^шшм^ких исследовании Director of the Center for Socio-Economic Research of
региона; кандидат экономических наук, БалтиИскии the Region; Candidate of Economic Sciences,
федеральныИ университет имени Иммануила Канта; Immanuel Kant Baltic Federal University;
Россия, 236041, г. Калининград, ул. А. Невского, д. 14 14, a. Nevskogo st., Kaliningrad, 236041, Russia
e-mail: [email protected]
Анна Александровна Новикова Anna A. Novikova
старшиИ преподаватель, соискатель, Senior Lecturer, Postgraduate Student
Калининградский государственный технический университет; Kaliningrad State Technical University; Россия, 236022, г. Калининград, Советский проспект, 1 1, Russia, 236022, Kaliningrad, Sovetsky Prospekt
e-mail: [email protected]
Просьба ссылаться на эту статью в русскоязычных источниках следующим образом:
Волошенко К.Ю., Новикова А.А. Экономическая сложность торговых потоков региона в условиях их пространственной поляризации // Географический вестник = Geographical bulletin. 2021. № 2(57). С. 35-50. doi: 10.17072/2079-7877-2021-2-35-50. Please cite this article in English as:
Voloshenko, K.Yu., Novikova, A.A. (2021). Economic complexity analysis in case of spatially polarized regional trade flows. Geographical bulletin. No. 2(57). Pp. 35-50. doi: 10.17072/2079-7877-2021-2-35-50.
УДК 911.7 DOI: 10.17072/2079-7877-2021-2-50-64
ТЕРРИТОРИИ ОПЕРЕЖАЮЩЕГО РАЗВИТИЯ В СИБИРСКИХ РЕГИОНАХ:
ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМЫН^^^^^В^Н
Ольга Николаевна Гурова
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6471-4550, Scopus Author ID: 57201029282, WoS ID: I-9752-2018 e-mail: [email protected]
Институт природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН, г. Чита, Россия
Рассматривается механизм комплексного развития территории, организованный посредством создания территорий опережающего социально-экономического развития (ТОСЭР). Цель статьи -исследование особенностей ТОСЭР в сибирской части Российской Федерации; объектом исследования являются Байкальский регион и регионы Сибирского федерального округа и их населенные пункты, получившие данный статус. Актуальность определяется тем, что ТОСЭР
©Гурова О.Н. 2021 (cà®
