1. Низкая эффективность налоговой системы о Высокий уровень теневой экономики.
о Сложность и запутанность налогового законодательства.
2. Неэффективное использование бюджетных средств о Распыление ресурсов на малозначимые проекты.
о Недостаточный контроль за целевым использованием средств.
3. Несбалансированность бюджета о Долговая нагрузка.
о Дефицит бюджета при недостаточной доходной базе.
4. Социальные вызовы
о Несправедливое перераспределение налогового бремени. о Недостаточное финансирование социальных сфер. Пути повышения эффективности
1. Совершенствование налоговой системы о Упрощение налогового законодательства.
о Введение электронных систем администрирования налогов. о Увеличение налоговой базы за счёт борьбы с теневой экономикой.
2. Оптимизация государственных расходов
о Проведение аудита эффективности бюджетных программ. о Сокращение нецелевых и неэффективных расходов. о Увеличение инвестиций в приоритетные отрасли.
3. Повышение прозрачности и контроля
о Внедрение цифровых технологий для мониторинга бюджетных процессов. о Усиление общественного контроля за распределением и использованием средств. Список использованной литературы:
1. Аганбегян, А. Г. Экономическая политика: анализ и перспективы. — М.: Экономика, 2021.
2. Кейнс, Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. — М.: Прогресс, 2020.
3. Красавина, Л. Н. Финансовая политика государства. — М.: Дашков и Ко, 2022.
© Айназаров Н., Атабаева М., 2024
УДК 33
Арашева О.
преподаватель Овлякулова О.
студент
Туркменского государственного финансового института ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА: НОВЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ И ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Экономическая информатика является одной из наиболее динамично развивающихся дисциплин на стыке экономики и информационных технологий. Она изучает применение информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в решении задач управления, анализа и оптимизации процессов в экономике. В последние годы наблюдается стремительное развитие новых технологий, таких как большие
данные, искусственный интеллект (ИИ), блокчейн и облачные вычисления, что значительно расширяет возможности для экспериментов и практического применения в сфере экономики. В данной статье рассматриваются новые эксперименты в области экономической информатики и результаты, которые они уже принесены в различных секторах экономики.
Одним из самых заметных новшеств в экономической информатике является использование больших данных (Big Data) для прогнозирования и принятия более обоснованных экономических решений. Развитие технологий обработки больших объемов данных позволяет анализировать потребительские предпочтения, тенденции рынка, поведение пользователей, что значительно улучшает процесс принятия решений на различных уровнях бизнеса и государственного управления.
• Прогнозирование спроса и предложения: Большие данные используются для построения моделей прогнозирования, которые помогают компаниям точнее определять спрос на товары и услуги, оптимизировать запасы и логистику, а также прогнозировать экономические кризисы.
• Анализ поведения потребителей: С помощью анализа данных о покупках, активности в интернете и социальных сетях компании могут адаптировать свои стратегии маркетинга, улучшать клиентский сервис и разрабатывать персонализированные предложения для пользователей.
Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в экономике открывает новые горизонты для оптимизации бизнес-процессов и повышения их эффективности. ИИ может значительно улучшить процессы принятия решений в таких областях, как финансы, страхование, маркетинг и управление рисками.
• Применение в финансовых услугах: В банковском секторе ИИ активно используется для анализа кредитных рисков, автоматической оценки платежеспособности заемщиков, а также для прогнозирования колебаний на финансовых рынках.
• Интеллектуальные системы для оптимизации бизнес-процессов: Машинное обучение используется для создания интеллектуальных систем, которые могут автоматически адаптироваться к изменениям рынка, анализировать финансовые отчеты и оптимизировать процессы закупок и продаж.
Облачные технологии становятся неотъемлемой частью современных экономических систем, особенно в малом и среднем бизнесе. Благодаря облачным вычислениям компании могут сократить затраты на IT-инфраструктуру, ускорить внедрение новых решений и повысить гибкость своих бизнес-процессов.
• Облачные платформы для хранения и анализа данных: Современные облачные решения позволяют компаниям эффективно хранить и обрабатывать большие объемы данных, что является неотъемлемой частью любой аналитической работы. Облачные платформы, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud, обеспечивают широкий спектр услуг для хранения данных, вычислительных мощностей и аналитики.
Технология блокчейн, изначально используемая в криптовалютах, находит применение в различных областях экономики, включая финансы, логистику и управление цепочками поставок. Преимущества блокчейна заключаются в его способности обеспечивать прозрачность, неизменность данных и высокий уровень безопасности.
• Цепочки поставок: Блокчейн помогает повысить прозрачность цепочек поставок, отслеживая каждую транзакцию и обеспечивая уверенность в происхождении товаров. Это особенно важно для продуктов питания, медикаментов и товаров с ограниченным сроком хранения.
• Смарт-контракты: Блокчейн используется для создания умных контрактов — самовыполняющихся соглашений, которые могут автоматизировать процессы выполнения контрактных обязательств между сторонами без необходимости в посредниках.
Экономическая информатика продолжает развиваться, внедряя инновационные технологии, которые помогают улучшить процессы принятия решений, оптимизировать бизнес-процессы и повышать
общую эффективность экономики. Использование больших данных, искусственного интеллекта, облачных технологий, блокчейна и цифровых платформ приводит к значительным улучшениям в различных секторах экономики. Все эти технологии активно применяются для повышения прозрачности, безопасности и оптимизации операций, что создает новые возможности для бизнеса и способствует развитию экономики в целом.
Список использованной литературы:
1. https://tdh.gov.tm/tk - официальный сайт Государственного информационного агентства Туркменистана.
2. https://fin Economic.gov.tm - официальный сайт Министерства финансов и экономики Туркменистана.
© Арашева О., Овлякулова О., 2024
УДК 33
Атаджанова М., преподаватель.
Рашидов В., студент.
Реджепов К., студент.
Рустамбекова К., студент.
Института Инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана.
Ашхабад, Туркменистан.
ЭКОНОМИКА: ТЕОРИЯ, ПРАКТИКА И ВЫЗОВЫ СОВРЕМЕННОГО МИРА
Аннотация
В статье рассматривается значение экономики как науки, её основные теории и практическое применение в современном мире. Особое внимание уделяется вызовам, стоящим перед мировой экономикой, таким как глобализация, устойчивое развитие, технологические изменения и социальное неравенство. Обсуждаются возможности для дальнейшего развития экономической науки и её влияние на общество.
Ключевые слова:
экономика, теория, практика, глобализация, устойчивое развитие, технологии, социальное неравенство, макроэкономика, микроэкономика.
Экономика — это наука, которая изучает производство, распределение и потребление товаров и услуг. Её роль в современном мире трудно переоценить, поскольку она оказывает влияние на каждую сферу жизни, от индивидуального уровня до глобальных процессов. Цель данной статьи — рассмотреть основы экономической теории, её практическое применение и ключевые вызовы, с которыми сталкивается современная экономика.
Основы экономической теории
1. Макроэкономика и микроэкономика
о Макроэкономика изучает общенациональные и глобальные экономические процессы, такие как ВВП, инфляция, безработица и международная торговля.
о Микроэкономика сосредоточена на индивидуальном поведении потребителей, фирм и рынков.
2. Экономические системы
о Традиционная экономика: базируется на обычаях и традициях.