Эконометрическое моделирование влияния социально-экономических факторов на уровень преступности в России Текст научной статьи по специальности «Право»

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070

I х X ^ тах, (2)

при ограничениях

А х В = Ъ5Б5, (3)

0 < X < В. (4)

Здесь I - матрица-строка из п + к единичных элементов.

В векторе X п первых элементов - сырье из имеющихся запасов, а X +Хи+£ - сырье, которое

необходимо полностью или частично использовать из рассматриваемых партий рынка. На основе этого определим вектор

, / = П + 1,...,П + к . (5)

Элементы вектора Я будут показателями степени предпочтения приобретения соответствующих партий на рынке. Удобнее упорядочить элементы Я по убыванию, а также и соответствующие им партии. Следует отметить, что при этом последние элементы в Я могут оказаться нулевыми, что будет означать, что приобретение соответствующих партий сырья не целесообразно.

Использование рассмотренной методики позволяет оптимально планировать пополнение запасов сырья и тем самым обеспечивать стабильный выпуск продукции требуемого качества. Список использованной литературы:

1. Пугачев А.И. Количественно-качественный критерий в управлении запасами перерабатывающего предприятия // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Труды Всероссийской межвузовской науч.-практич. конф. - Самара: СамГТУ, 2004. - с. 103-105.

2. Пугачев А.И. Оптимизация формирования многокомпонентных смесей // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Труды девятой Всероссийской межвузовской науч.-практич. конф. - Самара: СамГТУ, 2010. - с. 140-141.

© Пугачев А.И., 2016

R.

х,-

УДК 330.4

Е.В.Романенко и В.В.Авдонькин

Студенты группы 15БИ(ба)ИСЭ Факультет экономики и управления Оренбургский государственный университет Г. Оренбург, Российская Федерация

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА УРОВЕНЬ ПРЕСТУПНОСТИ В РОССИИ

Аннотация

В статье представлены результаты исследования влияния социально-экономический факторов на уровень преступности в РФ. Информационной базой послужили данные из статистического ежегодника «Регионы России» за 2014 год. С помощью эконометрического инструментария проведен комплексный анализ изучаемого явления, построена регрессионная модель и реализован прогноз.

Ключевые слова

Эконометрика, преступность, взаимосвязь, регрессионный анализ, прогнозирование.

Проблема преступности в России носит перманентный характер. Её изучением заняты госструктуры, научные деятели, а также люди, неравнодушные к негативной социальной обстановке в стране. Вопросом

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_

преступности в России занимались отечественный учёный А.Н. Радищев, идеолог декабристского движения П.И. Пестель, литераторы и общественные деятели В.Г. Белинский, А.И. Герцен, Н.Г. Чернышевский, отечественные мыслители XX в. П.А. Сорокин и И.А. Ильин, учёный-криминалист М.В. Духовской и др.

Однако, имея многолетний пласт знаний о преступности, факторах её формирующих, эта проблема всё ещё является актуальной, поэтому опираясь на теоретические и практические разработки таких ученых как: Авдеев Р.В. [1], Афанасьев В.Н. [2], Ольков С.Г. [3], Смирнова Н.А. [4], Цыпин А.П. [5] и др., проведем эконометрическое моделирование влияния социально-экономических факторов на уровень преступности в России.

Как известно, на число зарегистрированных преступлений влияет большое количество факторов. Попробуем изучить взаимосвязь уровня преступности и других социально-экономических явлений, происходящих в Российской Федерации по данным 2014 года. Для проведения корреляционно-регрессионного анализа используем следующие факторные признаки: Х1 - Уровень безработицы, %; Х2 -Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, тыс. чел.; Х3 -Численность обучающихся общеобразовательных организаций (без вечерних (сменных) общеобразовательных организаций), тыс. чел.; Х4 - Среднедушевой объем продаж алкогольных напитков населению, л; Х5 - Численность лиц, получивших временное убежище, чел.

Для характеристики зависимости оценим значения парных линейных коэффициентов корреляции (таблица 1).

Таблица 1

Корреляционная матрица взаимосвязи уровня преступности и социально-экономических факторов

Y Х1 Х2 Х3 Х4 Х5

Y 1,000

Х1 -0,187 1,000

Х2 0,019 -0,195 1,000

Х3 -0,072 -0,207 0,934 1,000

Х4 0,594 -0,535 0,228 0,230 1,000

Х5 -0,158 -0,363 0,419 0,483 0,183 1,000

Из корреляционной матрицы видно, что уровень преступности слабо связан с такими факторами, как численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (Х2) и численность обучающихся общеобразовательных организаций (Х3). К тому же данные факторы мультиколлинеарны между собой.

Более сильное влияние на число зарегистрированных преступлений оказывают: уровень безработицы (Х1), среднедушевой объем продаж алкогольных напитков населению (Х4) и численность лиц, получивших временное убежище (Х5).

По результатам оценки множественного уравнения регрессии с выделенными факторами получаем, что коэффициент приХ1 статистически незначим (Р--Значение < 0,05 (а)). В связи с этим в модели оставляем только факторы Х4 и Х5 (таблица 2).

Таблица 2

Результаты оценки коэффициентов модели зависимости уровня преступности от факторов Х4 и Х5

Коэффициенты Стандартная ошибка /-статистика Р-Значение

Y 597,96 151,13 3,96 0,00

Х4 13,47 1,87 7,20 0,00

Х5 -0,05 0,02 -3,09 0,00

Анализ характеристик полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что с увеличением среднедушевого объема продаж алкогольных напитков населению на 1 литр число зарегистрированных преступлений возрастает на 13,47 случаев на 100000 населения, а при росте численности лиц, получивших временное убежище на 100 человек, число зарегистрированных преступлений снижается на 5 случаев.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_

Таблица 3

Результаты регрессионной статистики

Регрессионная статистика

Множественный R 0,65

R-квадрат 0,43

Нормированный R-квадрат 0,41

Стандартная ошибка 406,73

F-статистика Фишера 27,55

Р-Значение 0,00

Множественный коэффициент регрессии свидетельствует о средней связи между признаками (таблица 3). Коэффициент детерминации показывает, что 43 % вариации уровня преступности обусловлено факторами, включенными в модель.

По данным таблицы 3, Рфакт = 27,55. Ртабл(0,05;2;74) = 3,12 . Также вероятность случайно получить

такое значение ^-критерия составляет 0,00, что не превышает допустимый уровень значимости 5 %, об этом свидетельствует величина «Значимость из этой же таблицы. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения регрессии.

Коэффициенты регрессии также значимы для всех факторов, потому что значения /-статистики для каждого фактора по модулю превышают tтабл(0,05;74) = 1,99, а вероятность случайно получить такое

значение /-критерия составляет 0,00, что не превышает допустимый уровень значимости 5 %, об этом свидетельствует величина «Р--Значение» из таблицы 2.

Также были проведены дополнительные тесты, которые показали наличие гомоскедостичности и отсутствие автокорреляции.

Осуществим процесс прогнозирования числа зарегистрированных преступлений при средних, максимальных и минимальных значениях факторных признаков.

Таблица 4

Прогнозируемые значения уровня преступности в России

Прогнозы Прогнозное значение Нижняя доверительная граница, а=0,05 Верхняя доверительная граница, а=0,05

Пессимистический 1615,3 1245,4 1985,3

Реалистический 1490,4 1398,1 1582,8

Оптимистический 602,4 302,7 902,1

Реалистический прогноз показывает, что при среднедушевом объеме продаж алкогольных напитков населению 77,29 л и численности лиц, получивших временное убежище, 3019,64 чел. уровень преступности составит 1490,4 случаев на 100000 населения и будет находиться в пределах от 1398,1 до 1582,8 случаев.

Пессимистический прогноз показывает, что при среднедушевом объеме продаж алкогольных напитков населению 126,1 л и численности лиц, получивших временное убежище, 13811 чел. уровень преступности составит 1615,3 случаев на 100000 населения и будет находиться в пределах от 1245,4 до 1985,3 случаев.

Оптимистический прогноз показывает, что при среднедушевом объеме продаж алкогольных напитков населению 0,4 л и численности лиц, получивших временное убежище, 19 чел. уровень преступности составит 602,4 случаев на 100000 населения и будет находиться в пределах от 302,7 до 902,1 случаев. Список использованной литературы:

1. Авдеев Р.В. Причины преступности в России / Р.В. Авдеев // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. - 2014. - № 11 (139). - С. 229-234.

2. Афанасьев В.Н. Статистическое исследование качества услуг населению в муниципальных образованиях: монография / В.Н. Афанасьев, А.П. Цыпин. - Оренбург: Изд-во ОГИМ. 2012. - 147 с. - ISBN 978-5-9723-0115-7.

3. Ольков С.Г. Корреляционный анализ структуры преступности в ее объяснении и прогнозировании, изучение влияния безработицы на различные структурные составляющие преступности в России / С.Г. Ольков // Известия высших учебных заведений. Уральский регион. - 2015. - № 2. - С. 4-27.

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_

4. Смирнова Н.А. Изучение региональной преступности России методом статистических уравнений зависимости / Н.А. Смирнова // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. - 2004. -№ 1 (5). - С. 85-90.

5. Цыпин А.П. Эконометрическое моделирование влияния уровня безработицы на крименогенность обстановки в России / А.П. Цыпин, С.Р. Романов // Молодой ученый. - 2016. - № 2 (106). - С. 714-718.

© Романенко Е.В., Авдонькин В.В., 2016

УДК 621.3

В.А. Свиридов

аспирант

Поволжского государственного университета сервиса,

инженер - конструктор ООО «Тольяттинский трансформатор» г. Тольятти, Российская Федерация

ПРОБЛЕМЫ ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКОЙ СТОЙКОСТИ СИЛОВЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ И

ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ

Аннотация

Рассмотрены основные проблемы обеспечения электродинамической стойкости силовых трансформаторов при коротком замыкании.

Ключевые слова

Трансформатор, электродинамические испытания, токи КЗ.

Начиная с июля 1986 г., ГОСТ 11677-85 требовал проведения испытаний на стойкость при коротком замыкании (КЗ) силовых трансформаторов всех мощностей и классов напряжения [1].

Электродинамические испытания силовых трансформаторов на стойкость обмоток при протекании токов КЗ служат инструментом диагностики состояния надежности конструкции и бесперебойности электроснабжения потребителей электроэнергии [1,3].

Суть электродинамических испытаний трансформаторов заключается в создании в процессе определенного количества зачетных опытов КЗ (как правило 5-6) условий, максимально приближенных к тому, что может произойти с трансформатором за период его эксплуатации в результате возможных аварийных ситуаций. В комплекс испытаний входит контроль состояния важнейших элементов трансформатора, в частности обмоток, в процессе опытов короткого замыкания и составление окончательного заключения о результатах испытаний после разборки трансформатора на заводе-изготовителе [4].

На существующем в г. Москве генераторном стенде ОАО «НИЦ ВВА» имеются 2 генератора типа ТИ-100 (производства «Электросила», 1964 г.) и 1 генератор типа ТИ-75 (Германия, изготовления 1940-х годов). Вследствие, разрушения подъездных путей для перекатки трансформаторов от железнодорожной ветки, практически могут испытываться трансформаторы трехфазной мощностью до 40 МВА, обмотки испыты-ваются без масла, уровень напряжения существенно занижается, насыщения магнитопроводов не происходит, что занижает величину испытательного тока КЗ по сравнению с эксплуатационными условиями [2].

В 1990-е годы аварийность из-за недостаточной стойкости трансформаторов к токам КЗ начала вновь нарастать по причине ослабления внимания со стороны производителей к проблеме электродинамической стойкости, а также по причине того, что п. 6.3 ГОСТ 11677-85 допускает в случае, «если это не предусмотрено техническим заданием или согласовано между изготовителем и заказчиком в установленном порядке», не