Эконометрические модели анализа и оценки эффективности использования бюджетных ресурсов в сельском хозяйстве Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Методы анализа

УДК 330.43

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

БЮДЖЕТНЫХ РЕСУРСОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

Н. Г. БАРЫШНИКОВ,

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой анализа и аудита E-mail: stoik55@mail. ru Пензенская государственная сельскохозяйственная академия

Д. Ю. САМЫГИН,

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики E-mail: vekont82@mail. ru Пензенский государственный университет

Авторами обоснована необходимость оценки эффективности субсидий в сельском хозяйстве, показаны преимущества и недостатки действующих методик, предложены направления их усовершенствования на базе эконометрического анализа, выявлены корреляционно-регрессионные модели зависимости субсидий и результатов сельскохозяйственной деятельности.

Ключевые слова: эффективность, бюджет, ресурсы, поддержка, сельское хозяйство, экономет-рический анализ, субсидии.

Правительством Российской Федерации была принята программа по повышению эффективности бюджетных расходов, в том числе и для соблюдения принципа результативности и эффективности использования бюджетных средств, определенного Бюджетным кодексом Российской Федерации.

В сельском хозяйстве проблемы необходимости анализа и оценки эффективности использования бюджетных средств возникли в связи с активизацией государственной поддержки, в рамках которой значительно увеличились объемы субсидирования сельскохозяйственного сектора агропромышленного комплекса.

В ответ на имеющиеся научные подходы к анализу использования государственных средств в сфере сельскохозяйственной деятельности Министерство сельского хозяйства Российской Федерации разработало методику оценки эффективности использования бюджетных средств, предоставляемых сельскохозяйственным товаропроизводителям в виде субсидий.

Методика основана на экономических показателях эффективности, суть которых сводится к тому, чтобы зафиксировать, какой объем финансового

результата (валовой и товарной продукции, выручки, прибыли, налогов и т. п.) приходится на 1 руб. субсидий, выделенных на поддержку сектора.

В настоящее время эта методика используется только на макроэкономическом уровне в разрезе субъектов Федерации, однако ее полезность значительно повысится при внедрении на микроэкономическом уровне, т. е. там, где организовано производство и используются субсидии.

Для использования методики Минсельхоза России по оценке бюджетных субсидий в сельском хозяйстве необходимо усовершенствовать методику показателями эконометрического анализа. Появит-сявозможность оценить степень влияния различных видов поддержки и субсидирования на финансовые результаты, изучить их количественное воздействие, установить контроль за эффективностью в разрезе направлений поддержки, выявить наиболее эффективные меры поддержки.

Государственная поддержка является неоспоримым фактором, в той или иной мере влияющим практически на все процессы и явления хозяйственной жизни предприятия и вида экономической деятельности в целом. Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить прежде всего корреляционные связи. Исследования показывают, что вариации каждого изучаемого признака находятся в тесной связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц. Основная задача корреляционного анализа заключается в выявлении

взаимосвязи между случайными переменными путем точечной и интервальной оценки парных (частных) коэффициентов корреляции, вычисления и проверки значимости множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Кроме того, с помощью корреляционного анализа решается задача отбора факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, на основании измерения тесноты связи между ними. Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между параметрами, но устанавливает численное значение этих связей и достоверность суждений об их наличии. Это говорит о том, что изучение государственной поддержки необходимо прежде всего как фактора, изменение которого несет в себе сдвиги результативных показателей, являющихся ключевыми в изучении экономической жизни общества.

В качестве результативных показателей, которые целесообразно исследовать во взаимосвязи с государственной поддержкой, можно предложить валовую продукцию, выручку и прибыль. Эти показатели в свою очередь рассматриваются по растениеводству и животноводству, а также в целом по сельскому хозяйству Пензенской области.

Изучение влияния субсидий на валовую продукцию (рис. 1) показывает, что прямая линейная связь является наиболее сильной среди анализируемых зависимостей (К = 0,5907).

Значение коэффициента детерминации К2=0,3489 показывает, что только 35 % общей ва-

я я

и

^

ч

4 000 000 -| 3 500 000 -3 000 000 2 500 000 -2 000 000 1 500 000 1 000 000 500 000 0

К2 = 0,3355

№ = 0,3489

К2 = 0,2951

К = 0,3331

100 000

200 000

300 000

400 000

500 000

600 000

Субсидии

Рис. 1. Зависимость валовой продукции от субсидий в целом, тыс. руб.

риации валовой продукции объясняется влиянием размера выплаченных субсидий и 65 % зависит от воздействия неучтенных факторов.

Между валовой продукцией растениеводства и размером субсидий для его поддержки (рис. 2), наблюдается средняя прямая линейная связь (коэффициент корреляции й=0,7298).

Значение коэффициента детерминации й2=0,5327 показывает, что 53 % общей вариации валовой продукции объясняется влиянием размера выплаченных субсидий и свидетельствует об адекватности тренда.

800 000 т

700 000

600 000

500 000

400 000 -

300 000 -

200 000 -

100 000 -

Между валовой продукцией животноводства и размером выплаченных на его поддержку субсидий (рис. 3) отсутствует прямая связь (й2=0,0213) и наблюдается слабая степенная зависимость (й2=0,3355).

При оценке зависимостей можно сделать вывод, что в целом связь ниже среднего, преобладает воздействие неучтенных факторов.

Первые две из представленных в табл. 1 моделей являются адекватными (значимость 0,05), показатели моделей значимыми (Р-значение < 0,05).

При увеличении субсидий в целом на поддержку сельского хозяйства на 1 руб. общий размер

Я = 0,3355

/

Д = 0,5327

Я = 0,2951

й2 = 0,4691

10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 60 000 70 000 80 000 90 000

Субсидии

Рис. 2.Зависимость валовой продукции от субсидий на растениеводство, тыс. руб.

100 000

4 000 000 3 500 000 § 3 000 000

в

&

^ 2 500 000

с

§

О 2 000 000

й

и

1 500 000 1 000 000 500 000

Я = 0,2951

Д2 = 0,3355

Я2 = 0,0213

10 000

20 000

30 000

40 000

50 000 60 000 70 000

Я = 0,1238

Субсидии

Рис. 3. Зависимость валовой продукции от субсидий на животноводство, тыс. руб.

Таблица 1

Зависимость валовой продукции от субсидий в целом по сельскому хозяйству и в отдельности по растениеводству и животноводству

Показатель Свободный член уравнения Коэффициент чистой регрессии Коэффициент корреляции Коэффициент детерминации

Общая валовая продукция 50 642 3,35 0,59 0,35

Валовая продукция по растениеводству 49 847 4,88 0,73 0,54

Валовая продукция по животноводству 343 917 -6,82 0,15 0,02

валовой продукции увеличится на 3 руб. 35 коп.

Далее аналогичным способом исследуем вза-

Увеличение поддержки растениеводства на 1 руб. имосвязь второго результативного показателя -

создаст здесь прирост валовой продукции в 4 руб. сумму выручки от продажи в целом по сельскому хо-

88 коп. Модель зависимости валовой продукции зяйству (рис. 4) и по растениеводству (рис. 5) и живот-

животноводства от его господдержки неадекватна, новодству (рис. 6) с государственной поддержкой. т. е. оценка влияния субсидий на названный показатель незначима.

Между выручкой и объемом субсидий наблюдается сильная прямая связь (й=0,80), при этом сам

4 500 000

4 000 000

3 500 000

СЗ 3 000 000

И

^

2 500 000

га

2 000 000

1 500 000

1 000 000

500 000

л Я га

Д2 = 0,3355

Д2 = 0,6445

Д2 = 0,2951 /

/ Л

100 000

200 000

300 000

400 000

500 000

600 000

Субсидии

Рис. 4. Зависимость общей выручки от всех субсидий, тыс. руб.

1 400 000 1 200 000

§ 1 000 000

800 000 600 000 400 000 200 000 0

Я = 0,3355

/ / / / / Д2 = 0,736 / Я2 = 0,2951

_ / ,1,1.................

Я2 = 0,623

. . . 20 000 40 000 60 000 1 1 80 000 100 000

Субсидии

Рис. 5. Зависимость выручки от продажи продукции растениеводства от субсидий, выделенных на его поддержку, тыс. руб.

0

V а т

4 000 000 3 500 000 3 000 000 2 500 000 2 000 000 1 500 000 1 000 000 500 000 0

К2 = 0,1038

■им

Д = 0,004

К2 = 0,135

...... ___ ^—____

---------------------------г

10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 60 000 70 000

Субсидии

К2 = 0,0306

Рис. б.Зависимость выручки от продажи продукции животноводства от субсидий, выделенных на его поддержку, тыс. руб.

показатель на 64 % (К2=0,6445) зависит от объема поддержки.

В растениеводстве также наблюдается зависимость выручки от размера субсидий (рис. 5), прямая линейная связь оценивается на уровне 74 % (К2=0,736).

Выручка от продажи продукции животноводства (рис. 6) почти не зависит от его субсидирования, прямая линейная связь примерно на уровне 0,4 %.

Анализируя коэффициенты зависимостей (табл. 2), следует отметить, что кроме субсидий просматривается влияние других факторов, влияющих на выручку от продажи продукции, как в целом по сельскому хозяйству, так и по растениеводству и животноводству.

Влияние субсидий на выручку аналогично моделям влияния поддержки на валовую продукцию. В целом, а также в растениеводстве модели и их показатели значимы. Увеличение субсидий в

целом на 1 руб. способствует росту общей выручки на 5 руб. 26 коп.. В растениеводстве аналогичный прирост составит 6 руб. 65 коп.

По животноводству модель зависимости выручки от поддержки незначима.

Третий выбранный показатель анализа - прибыль (рис. 7) - изучен в рассмотренной ранее последовательности.

Влияние субсидий на прибыль в целом по сельскому хозяйству региона невелико. Связь ниже среднего уровня (К=0,6), зависимость прибыли от поддержки наблюдается на 36 %.

Связь между объемом поддержки и прибылью в растениеводстве обратная, влияние отрицательное (рис. 8). При этом зависимость оценивается на уровне 22 %.

По животноводству наблюдается аналогичная картина (рис. 9). Прибыль здесь не зависит от объема выделенных субсидий. При этом 0 % прибыли объясняется изменением размера поддержки.

Таблица 2

Зависимость выручки от субсидий в целом по сельскому хозяйству и по растениеводству и животноводству

Показатель Свободный член уравнения Коэффициент чистой регрессии Коэффициент корреляции Коэффициент детерминации

Общая выручка -55937 5,26 0,80 0,64

Выручка по растениеводству 27578 6,65 0,86 0,74

Выручка по животноводству 218957 3,11 0,06 0,004

Я2=0= 355

л

ю

£

1 400 000 1 200 000 ¡3 1 000 000 800 000 600 000 400 000 200 000 0

200 000

Я2= 0,2951

Д2 = 0,363

т-——I-г

100 000 200 000 300 000 400 000

Субсидии

Рис. 7. Зависимость прибыли от субсидий, тыс. руб.

Т-1

500 000 600 000

л ч 3 ю к

£

Л

ю к

£

150 000 100 000 50 000 0

-50 000 -100 000 -150 000

1 400 000 1 200 000 1 000 000 800 000 600 000 400 000 200 000 0

-200 000

Я2=0, 3355

20 000

Я2 = 0,1158

60 000 80 000

Я2 = 0,2951

Субсидии

Рис. 8. Зависимость прибыли в растениеводстве от его поддержки, тыс. руб.

100 000

Д2 = 0,220

Я2=0,3 355

Я2 = 0,059

Я2 = 0,2951

10 000

20 000 30 000 40 000 50 000 60 000 70 000

Д2 = 0,000

Субсидии

Рис. 9. Зависимость прибыли в животноводстве от его поддержки, тыс. руб.

Таблица 3

Зависимость выручки от субсидий в целом по сельскому хозяйству и по растениеводству и животноводству

Показатель Свободный член уравнения Коэффициент чистой регрессии Коэффициент корреляции Коэффициент детерминации

Общая прибыль -73325 1,28 0,60 0,36

Прибыль по растениеводству 17067 -0,97 0,47 0,22

Прибыль по животноводству 59891 -0,05 0,003 7,57Е-06

Оценивая показатели, представленные в табл. 3, необходимо отметить, что влияние субсидий на конечный результат деятельности - прибыль - практически отсутствует, как в целом по сельскому хозяйству, так и по растениеводству и животноводству.

Таким образом, исследования с использованием парной регрессии показывают слабую зависимость показателей результатов хозяйственной деятельности и государственной поддержки сельского хозяйства. Здесь кроме всего прочего необходимо установить, какие виды поддержки оказывают максимальное положительное влияние на производство валовой продукции, а какие - наоборот. В данном случае воспользуемся методом множественной регрессии.

Проверка моделей показывает, что все зависимости являются адекватными (табл. 4, 5). Значимыми для уравнения влияния видов поддержки на валовую продукцию являются субсидии на рас-

тениеводство, животноводство и погашение части процентной ставки по кредитам. Остальные субсидии значения не имеют. По выручке значимыми являются субсидии на поддержку растениеводства, а по прибыли - еще субсидирование процентной ставки.

Положительное влияние на валовую продукцию и прибыль оказывают субсидии на погашение части процентной ставки по кредитам. Увеличение таких субсидий на 1 руб. дает прирост 8 руб. 10 коп. валовой продукции и 3 руб. 12 коп. прибыли. Выручку увеличивают только субсидии на поддержку растениеводства. Каждый дополнительный рубль такой поддержки приращивает 6 руб. 38 коп. выручки.

Результаты исследования показали, что поддержка, относящаяся к зеленой корзине, не значима в уравнениях моделей влияния субсидий на валовую продукцию, выручку и прибыль. При

Таблица 4

Проверка адекватности моделей и значимости параметров уравнения

Показатель Значимость Р-эначение

Субсидии на поддержку растениеводства Субсидии на поддержку животноводства Субсидирование процентной ставки по кредитам Субсидии на строительство жилья для молодых семей Субсидии на возмещение части затрат по приобретению сельскохозяйственной техники Прочая поддержка

Валовая продукция 1,53Е-07 0,018 0,001 8,87Е-10 0,787 0,743 0,863

Выручка 1,75Е-05 2,31Е-05 0,479 0,847 0,318 0,856 0,871

Прибыль 2,51Е-08 8,62Е-05 0,123 1,13Е-10 0,668 0,085 0,909

Коэффициент чистой регрессии

Показа- Свободный Субсидии на Субсидии на Субсидирование Коэффициент Коэффициент

тель член уравнения поддержку растениеводства поддержку животноводства процентной ставки по кредитам регрессии детерминации

Валовая 556516 -9,61 -27,80 8,10 0,93 0,86

продукция

Выручка -14425 6,38 - - 0,88 0,77

Прибыль 100324 -6,26 - 3,12 0,94 0,88

Таблица 5

Множественные модели зависимости хозяйственных результатов в целом по отрасли от объема субсидий по видам

Таблица 6

Множественные модели зависимости хозяйственных результатов от видов поддержки по правилам ВТО

Показатель Свободный член уравнения / Значимость ¥ Коэффициенты чистой регрессии / Р-значение Коэффициент регрессии Коэффициент детерминации

Желтая корзина Зеленая корзина

Валовая продукция 30154 3,36 8,39 0,59 0,35

0,006 0,001 0,755

Выручка -73683 5,27 9,63 0,80 0,65

3,99Е-06 7,92Е-07 0,675

Прибыль -91700 1,29 5,80 0,61 0,37

0,004 0,001 0,561

этом поддержка, выделенная в желтую корзину, оказывает благоприятное воздействие на результаты хозяйствования (табл. 6). Каждый рубль такой поддержки создает условия для получения 3 руб. 36 коп. валовой продукции, 5 руб. 27 коп. выручки, 1 руб. 29 коп. прибыли.

Таким образом, эконометрический анализ позволил сделать выводы о необходимости пересмотра структуры и мер поддержки. Не все виды поддержки являются значимыми для создания условий нормального функционирования сельскохозяйственного сектора. Поэтому необходим анализ эффективности использования средств государственной поддержки по их видам и по получателям. Это даст возможность определить эффективность применяемых государством мер. Если эти меры себя оправдывают, то их можно будет продолжить, усовершенствовать или отказаться вообще, а также поднять ответственность получателей субсидий, разработать мероприятия, стимулирующие эффективность использования средств господдержки сельскохозяйственными товаропроизводителями.

Практическая значимость данного исследования заключается в том, что оно проведено в рамках хоздоговора с министерством сельского хозяйства Пензенской области по теме: «Составить прогноз потребностей в средствах господдержки для сель-

ского хозяйства Пензенской области при вступлении России в ВТО».

Реализация данного научного подхода к оценке субсидий для сельскохозяйственных товаропроизводителей позволит выявить наиболее эффективные меры, особенно в условиях необходимости их сокращения по действующему законодательству Всемирной торговой организации.

Результаты научных исследований могут быть использованы органами управления агропромышленного комплекса при распределении, оценке эффективности и контроле за использованием средств государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей.

Список литературы

1. О развитии сельского хозяйства: Федеральный закон от 29.12.2006 № 264-ФЗ.

2. Сводный годовой отчет районов и предприятий АПК Пензенской области за 2010 год

3. Отчет о научно-исследовательской работе «Составить прогноз потребностей в средствах господдержки для сельского хозяйства Пензенской области при вступлении России в ВТО», 2011.

4. Самыгин Д. Ю., Барышников Н. Г. Бюджетная поддержка сельского хозяйства: планирование, контроль, анализ: монография. Пенза: ПГУ, 2010.