CC BY
2UpqjnLUm^trn m2^mmm^mp& U Upm ^^pmnnLpjnLUUhpp
ImhjibumhZ.U., UilhmJiujmh U. U. bplimhji iqhmmljmh hmiim[umpmh (Zmjmummh, bplimh)
hayk.danielyan@ysumail.am ara.avetisyan@ysumail.am
4^nnpn2 pmntp mpqjnthmlhm ш2^штш1шрЛ.^ mhuntpjnth, mprnmqpnqmlmhnLpjnth, gmhphp^ mhuntpjnth
Эффективная заработная плата и ее применение
Даниелян А.А., Аветисян А.А.
Ереванский государственный университет (Армения, Ереван)
hayk.danielyan@ysumail.am ara.avetisyan@ysumail.am
Резюме: Заработная плата является факторным доходом, полученным в результате использования фактора труда, а также равновесной ценой работы, которая формируется на рынке спросом и предложением. Заработная плата в компаниях зависит от квалификации работника, образования, опыта работы, рабочей сфере и т. д. Но возможно, что люди, работающие в одной сфере, будут получать разные зарплаты. Зачастую фирмы платят высокую зарплату, даже когда учитываются такие факторы, как требуемое качество рабочей силы, навыки и т. д. Стандартные конкурентные модели, а также неидеальные конкурентные модели не объясняют это явление. Объяснение этого поведения дает теория эффективной заработной платы, которая объясняет, почему работники более продуктивны, когда зарабатывают больше. То есть, в теории эффективной заработной платы высокая заработная плата является не результатом высокой производительности, а причиной. Эта теория в основном используется для развивающихся стран, где рыночная заработная плата не может быть адекватной, например, для обеспечения здоровья работников. Поэтому фирмы могут платить более высокую заработную плату, чем рынок, чтобы улучшить здоровье своих сотрудников и, таким образом, повысить их производительность. В данной работе представлена теория эффективной заработной платы, ее достоинства и недостатки. Чтобы избежать риска увольнения, введена страховая модель «страхования по безработице», в рамках которой человек может подписать договор страхования и получать денежные потоки до тех пор, пока не достигнет пенсионного возраста. С помощью регрессионных моделей было проверено действует ли гипотеза эффективной заработной платы в Республике Армения и существуют ли причинно-следственные связи между производительностью труда и вознаграждением.
Ключевые слова: теория эффективной заработной платы, производительность, теория усилий
Efficiency Wages and its Applications
Danielyan H.A., Avetisyan A.A.
Yerevan State University (Armenia, Yerevan) hayk.danielyan@ysumail.am ara.avetisyan@ysumail.am
Abstract: Salary is a factor income generated by the use of the workforce as a factor, as well as the equilibrium labor price which is being formed in the market by labor supply and demand. At firms salaries depend on employee's skills, education, work experience, working area and etc. However, it is possible that people working in the same field are paid different salaries, one higher than the other. Sometimes, firms pay higher salaries in some cases even taking into consideration such factors as the quality of workforce, skills and etc. Standard competitive models as well as non-perfect competitive models do not explain this phenomenon. A relatively standard explanation of this behavior gives the Efficiency wage theory, which explains why workers are more productive when being payed more. In other words, in theory of efficiency wages high wages are not the result of high productivity but the reason. This theory is mainly used for developing countries where market salaries may not be sufficient insuring for instance, the health of employees. Thus, firms can pay salaries higher than the market level to improve their employee's health and thereby improve their productivity. Thus, firms pay higher salaries to improve the health of the employees and so improve their productivity. The paper presents the Efficiency wages theory, its advantages and disadvantages. For avoiding the risk of losing a job, an insurance model of "unemployment insurance" is introduced, in which a person can sign an insurance contract and receive cash flows until the retirement age in the case if he loses his job. Regression models are used to determine whether the efficiency wages hypothesis is satisfied in the Republic of Armenia and whether there is a causal relationship between the employees' productivity and the wage level. Keywords: efficiency wage theory, productivity, effort theory
U2^шшш^шpA.p hшüq^uшünLÜ t qnpЬnüш-j^ü h^Umm, npü шnш2ШünLÜ t ш2fcшmшüp qnpbnü^ ¡^pшnüшü hhmUшüpnф ^ü^hu üшU ш^ ш2^шшшüp^ hш^шuшpш¡2^n q^üü t, npp ÀUш^np^nLÜ t ш2^шшшü-
p^ цшhшÜ2шp¡^ U шnш2шp¡^ фn^hшpшph-pntp^tfp: Cü¡hpnLpjni.üühpnLÜ ш2^шшш^шp-Ap uшhüшünLÜ hü ¡ш^шЬ m2^mrnm¡g^ hümntpjnLÜ^g, ¡ppntpjntü^g, ш2^шшшüpш-j^ü фnpÀ^g, ш2^шшшüpшj^ü n^nprn^g U ш^Ь: Uш¡шjü hüшpш^np t, np ü^Uüntjü ninpmntü ш2^шшпц шüÀ^üp uшшüшü шшpphp Ш2^ш-mш^шpÀhp: ¿ш^ш^ ф^pUшühpp ^^pniU hü pшpÀp ш2^шшш^шpà, ürn.jü^u¡, hpp hш2^ hü ш^^тй шJÜц^u^ qnpbnüühp, ^ü^^u^p hü цшhшÜ2^nq npш¡p, hümntp-
jntüühpp U ш^Ь: Umшüqшpm üpgш¡gшJ^ü ün-qh^ühpp, ^ü^hu üшU n^ ¡ШШШPJШL Upgш¡gш-j^ü Unqh^ühpp ¿hü pшgшmpnLÜ ШJu hpUntjpp: Uju ^шppшqЬ^ pшgшшpnLpJnLÜp t
шpqjnLÜш^hш Ш2^шшш^шpA.^ mhuntpjnLÜp, npp pшgшmpnLÜ t, ph ^ü^nt hü ш2^шшnqühpp ш^ф шpшшqpnqш¡шü L^üntü ш^ф 2шш ^^p^him. цшpшqшJnLU: Uju^üpü шp^JnLÜш-^hm Ш2^шшш^шpA.^ mhunLpJшü ühg pшpÀp Ш2^шшш^шpA.p ph pшpÀp шpшшqpnqш-^üntp^ü шp^JnLÜp t, ш^ ^ш ^шт^ш^: Uju mhuntpjntüp h^üüш¡шünLÜ ¡^шп^тй t qшpqшgnц hp¡pühp^ hшUшp, npmhq 2п^ш-Jш¡шü Ш2^шшш^шpA.p ^pnq t pш^шpшp y^ühi, op^üш¡ ш2^шшш¡^gühp^ шпп^2ПЪР-jntüp шцшhn^hLnL hшUшp: Пшт^, ф^pUшüh-pp ^pnq hü 2nL¡ШJШ¡шü^g pшpÀp Ш2^ш-mш^шpÀ ^^phi, np^huq^ pшphlш^hü ^phüg ш2^шшш¡^gühp^ шnnц2nLpJnl.üp U
un^_ pшphLШ^hü üpшüg шpmшqpnцш¡шünLp-jnLÜp: [2],["]
U2jummmhpji 2nL¡mjJi iím}himi¡npiímh hpiíbm¡wb 2p2iubm¡hhpji
^шpqшqnLJÜ ünqhip q^mшp¡^nLÜ t ифш-шшpp шqhüш^ 2P2Шüш¡ühpnLÜ, nprnhq ф^-Urnühp^ U ш2^шшnqühp^ шühшшш¡шü npn-2ntüühpp ¡ШJшg^nLÜ hü ^üфnpüшg^nü mu^-d^sp^j^ цшJÜшüühpnLÜ: иш pntji t шшl^u nLunLÜüшu^phL ш2^шшшüp^ 2nL¡шü hrn^rn-uшpш¡2nnLpJШü цшJÜшüühpnLÜ: ЗnLpшpшü^-jnLp ш2^шшпц ^pnq t qmü^hi 2 hürnprn^np ^ш^^ш^Ы Ш2^штт.й U qnpЬшqpnLÜ t pшgшuш¡шü ^üp ¡шй qnp&rnqntp¡ t U ^üspntJ t ш2^шшшüp: ¿шüшüüшü AUn^,
JnLpшpшü^JnLp ф^йш ntü^ ш2^шшшшhqhp, npnüf ^pnq hü iprng^hi ш2^шшnqühpn^ ¡шй шqшш hü U ^üspnií hü ш2^шшnqühp: i^püшühpp U ш2^шшnqühpp ntühü üntjü hшuшшшnLÜ q^u^nümrn^npürnü qpntjpp: U2-pümpntpjntüp mrnprnuhn t ¡ш^-^шЬ шpшшqpnqш¡шünLpJшü ^rnprnühmp^g, npp uшшg^nLÜ t шpшшqpnqш¡шünLpJШü prn2fcürnü фnLÜ¡g^ШJ^g: U2^шшшüp фüшphLp цшшшhш¡шü pünLjp t ¡pntü U ü^шdшüш-üш¡ hшüq^uшünLÜ t ш2^шшnqühp^ U ф^-üшühp^ hшüшp шpшшqpnqш¡шünLpJШü nhшl^qшg^ш, rnju^üpü, qpшq^шЬ i^ühint qh^-pntü rn2fcrnmnqp pürnpntü t 2шüp^ оцш^йш! U^^p^rn^ цшJÜшüшqpшJ^ü ш2^шшш^шp-q^üшg, 2шüpp t 2шpnLÜш-
¡rn¡rnü üшu2шшpn^ U ^t ф^иШ^
¡nqü^g: Яшg^ qpшü^g, ш2^шшnqp ^t ^nLuшфnq t, U ntü^ ш¡ü-
pшppшJ^ü oqшш¡шpnLpJшü фnLÜ¡g^ш, ü^ü^-qhn ф^püшühpp rnümrnpphp hü ü¡шш-
üшüp: ¿hmUrnprnp hp¡nL фnLÜ¡g^шühpü tl ünpüшl^qшg^шЬ hü, np^huq^ шцшhn^hü 0-ш¡шü rn¡üprnpprnj^ü oqшш¡шpnLpJnLÜ Ш2-U grnüp^ 0-ш¡шü шpdhpühp^
qh^pntü: ЗnLpшpШÜ^JnLp Ш2^ШШШÜpШJ^Ü hшpШphpnLpJnLÜ hÜpШp¡^nLÜ t Ü2ШШ¡ШÜ шpmшqpш¡шü 2n¡^ ü^шqhgühLn^ шpшшqpn-qш¡шünLpJшü rnpdhpp ü^ü^U 0: Upшшqpш-¡шü 2n¡p ntü^ ^nLшunÜJШü pш2^nLÜ: Unqhi^ ¡rnpUnp hшш¡nLpJnLÜühp^g üh¡ü ШJÜ t, np rnju pш2^nLÜp (ш2^шшшüp^ pшdшünLÜp Ш2-^шшnqühp^ ü^gU) ünqhLШ^np^nLÜ t, np^hu ü^шqnq фnLÜ¡g^ш ш2^шшnqühp^ 2шüphp^g, frÜp Ü2Шüш¡nLÜ t, np pшpAp grnüpp ü^шqhg-ünLÜ t pшgшuш¡шü шpmшqpш¡шü 2n¡^ hш^шüш¡шünLpJnLÜp:
Upшшqpnqш¡шünLpJшü 0-ш¡шü rnpdhp püqntühint цшpшqшJnLÜ ш2^шшшüpp ^hpш-ünLÜ t, U ш2^шшnqp qшnünLÜ t qnpЬшqnLp¡: Uju ^pnghu^ й^шЦ пщцшц^ hhшUшüpp ¡ш-JШünLÜ t üprnüntü, np шpшшqpшüp^ ühp¡ш шpdhpp hшüq^uшünLÜ t ш^пц фnLÜ¡g^ш ¡ш^^шЬ ш2^шшшnqühp^ 2шüp^g:
U2^шшш^шpÀp npn2^ntü t "bh2^ püqhш-ünLp pшüш¡gшJ^ü qnpЬpüpшg^ 2Ünph^, np-rnhq U ш2^шшnqühpp, U ф^püшühpp hш2-^ntü hü u^rnu^nq 2шüp^ üш¡шpqш¡p: П^ ü^ ^rnpsrn^npnLpjnLÜ qnjntpjntü ^ntü^, nturn^ Ш2^шшш^шpÀp шüpüqhшш ^hpшüшJ^nLÜ t:
Регион и мир, 2019, № 4
lшpÀ.шláшpp Irnpnq t pшdшhlhL ШтЭДш-gfrnh ^phl^rnj^ h pшhшlgшфh ^phl^^, nprnhq шпш^йр hhpшqpnl.tf t hpшdшplhL l^rnplh^p pшpÀ.p lшpÀ.шláш-pfrg шцшhnlhLnL hrnJrnp щшш2ш^ ш2^ш-шшйрш]^й ^ршй (иш gntjg t тш^^ шpщnL-hrnlhm ш2^шшшlшpA. pшцшqpkfr tntpjnthp InqhpiJ): Ujntu InqJ^g, ш2^шшшйр^ шйд-hhjntg hhmn ш2^шшпцр pш^lnl.tf t Фп^^-Ишй ^hqpfrh hhpqhhi_ ш^ф 2ШШ 2шйр h hlшqhghhL pш2^Jшü nfrulp ЦшИ hhpqhh^ ш^ф pfr^ ^шйр h nthhhrnL pшpA.p pш2^Jшü nfrul: Rtumfr оцт^Иш^ ^hpfr ^^p^lp uшшglnLJ t hrnlrnurnprnghhinl uшhtfшhшфh hlшJnLшühpp h ^hpfr uшhtfшhшфh ^^uh-php: [б]
Ощт^йш^ ^шЬр^ pUrnpntpjntU.
btipuiqphtip U\iW qnpbmqntpljlihpli Ii Ш2~ ^шmnцhhpfr uцшulnq ^prnlrnlrnU hnuphpfr p^ulnüшшlnplшЬ шpdhphhph hh: bpp ш2^ш-uinqp ptiqnúinuf t ui2juuimuitipp w u^Juuimui-irnp&nl, hш phmpnttf t оцт^Иш^ ^hpfr 1ш-Ijuipipiili e li ujuihnuf t u^Juuimuitipp ifjili^li pшgшuшlшh шpшшppшlшh 2nlfr fr hш]ш qш-Lp, npfr drnUrnhrnl InpghntJ t ш2fcшmшhpp: bph hprndrnplntJ t ш2^шшшhpfrg, nthhhntJ t qnp&uiqplpii_pjuiti hlpiiifnun, liujmuui z, li Црр-фhmpnLtf t ш2^шшшhp hrngnpq dшJш-hшlшhшшlшЬnLJ: ^npЬшqnLplhhpfr h ш2^ш-mnqhhpfr hшJшp PhjUrnhfr hшlшuшpnLtfhhpp hhuili]ui|li hti
гу= + V)
ruf = -c(«) -s(é)ÇW-tf)}
flpuihq ui2juuimuitipli pu^Juifuiti qpnt]-
ppti t: U^Juuiuinqp límpufníuipugUnuí t Ш2~ Juuiuiuitipuijliti ииЦцсрйщ (j|í-B}, трфиЬ m2jumuimi[mp<ili w, Ii qnp&uiqpljni_pjuiti uipdh-pji U, qhujpnuf: IJuipulnfuipiigifuiti JulippJi dui-Jшhшl ^hpp phrnplntJ t qpшlшh и^^шЦш]-pjig [C^m], npujhuqji Ьшфиишрш^гф uuih-ifuitiuijliti hljuiifnunp gui&p pu^Juifuiti qpntjpji qhujpnuf, Ii ишШшйшфй buijuup С (a): U2-^шшnqhhpfr oщmfrUфqшgfrnh ^hqpfr шпш^^ Irnpqfr шhhpшdh2ш цш]Jшhp mplniJ t hlonlijuq ЦЬрц
w-u =
— rll — C(a) r 4
CM
Ujurnhq шnшhàhшglnLJ t qpшqhgpшЬ ш2-^шшшhpfr uцшulnq hlшJшшphpnLp]шh hhp-Цш qfrulnhшшlnplшЬ шpdhp h pшфnLp ш2-^шшшшЬц^д uцшulnq hlшJшшphpnLp]шh hhplш qfrulnhmшlnplш& шpdhpp: Hp^huqfr цшhhh frphhg prng qfrpphpp, фfrpJшhhpp frphhg lpш hh ihpghntj шqшш ш2^шшшшh-qhpfr brn^uhpp: Ujurnhq hntjh^hu цш]Jшhш-qpш]frh Ш2^шшшlшpA.p npn2lntJ t phqhшhpшglшЬ prnhrnlgrnjfrh qnpЬphpшgnl, nprnhq pшhшlgш]frh InqJhpp «hrn2lnLl hh» 2шhpp, np^hu ш2^шшпц^ щш-шшu^шh: Pшhшlgш]frh ш2^ШШПЦ^ hrnJrnp ihl ш]^ шшpphpшl t Jhrn]_ qnpЬшqnLpl h фhшphL ш]^ ш2^шшшhp: InqJfrg
rnplnq ш2^шшшlшpA.p hrnhpfrurnhntJ t qpш-qhgpшЬ ш2^шшшhpfr u^rnulnq hlшJшшph-pnLp]шh hhplш qfrulnhшшlnplшЬ rnpdhpfr h pшфnLp ш2^шшшшhqfrg uцшulnq hlrnJmrn-phpnLp]шh hhplш qfrulnhшшlnplшЬ шpdhpfr mrnpphpnLpjnLh: Uшlш]h, hnp ш2^шшшшhqh-pfr prngJrnh hшJp «шqшш Jntrnpfr цш]Jшhp» hhprnqpnLl t, np фfrpJшhhpfr Jfrgh Jpgrnlgnt-pjnthp lшpnq t hшhqhghhL ш2fcшmшhpшфh uшhJhш]frh nhhшш]fr (ш2^шшшlшpA.fr) hlшq-Jrnhp Jfrh^h 0: Hturnfr InqJfrg rnplnq
ш2^шшшlшpàp lшph^^ pшdшhhL hplnL 1ш-ufr Jnшfrlшgfrnh цphJfrш, npp mplntJ t шlh-LшghhLnL hrnJrnp ш2^шшnqhhpfr phqhшhnLp 2шhpp, h pшhшlgшфh цphJfrш, npp rnhqfr t nthhhntJ ш2^шшшlfrghhpfr pшhшlgш]frh ntdfr (Цш1 rnphJfrnLpjnLhhhpfr) 2hnphfrl: [б] Cmц^pn-Um^ql^pu^ ünqhip bhprnqphhp mhmhuntpjnthp pшqlшgшЬ t Jhb pшhшlnLpjшUp ш2^шшnqhhpfrg h Jhb pшhшlnLp]шJp фfrpJшhhpfrg: U2^шшnqhhpp JшpufrJшLшghLJ hh frphhg u^rnulnq oqшш-lшpnLp]nLhp, frul фfrpJшhhpp JшpufrJшl_шg-hntJ hh frphhg uцшulnq 2rnhni_]pp: 2шhnL]pp lшpnq hhp hhplrnjrnghhi_ np^hu uшшglшЬ hlшJшfr h ш2^шшшlfrghhpfrh шplшЬ Ш2^шшшlшpA.fr шшpphpnLp]nLh: иш-Irnjh фfrpш]fr ш2^шшшlfrghhpp frphhg hhppfrh prndrnhlniJ hh hplnL Jшufr ^nLuшфnq h grnhp qnpЬшqpnq: Hurnfr Irnphnprn-
qntjh ^hqfrphhpfrg ihlh t hrnhpfrurnhntJ uшh-JшhhL Ш2^шшшlшpA., np ш2^ш-
шшlfrghhpp qhpшqшuhh ш2^шшшhpp h grnhp qnpЬшqphh: Ujq ш2^шшшlшpàp ^hrnp t l^hfr
rnjü^u^ü, np oqшш¡шpnLpJnLÜp ш2^шшшü-p^ qh^pntü l^ü^ ш^ф ühb pшü oqшш¡ш-pntpjntüp qnpЬшqp¡nLpJШü qh^pntü, npü t]_ hшüq^uшünl.ü t ünqhi^ ^nшшфüшü шшpph-pш¡p:[1]
^^п^ш^ш Ш2^шшш^шpÀ^ U qprnq^rn-ЬnLpJшü шцшhn^шqpnLpJшü ü^gU ¡ш^
^^ШШПЩ, uшшüшLn^ шpqJnLÜш^hш Ш2-]uuimuii|uip<l IVs, Ii tihpqtilqni[ qpui huiifuip huiifuiuiuiuiuiufuuiti guitip sпрр tipuitijig щшЬшй^филГ t, ¿Ji Ijmpnq hpui2]uuii]nplq, np t ujmhjili qpuirp|ui& jjilihiruj, £ + 1 ujmhjili liu ¡l^ü^ qpшq^шЬ: Ъhp¡ШJшgnLg¿ш¡шü Ш2^ш-ШПЦ^ ¡^üp^ oqшш¡шpnLpJшü фnLÜ¡g^шü hhuilijuqti t
flpuihq p-li qjiuljntimuii|npifuiti qpni_jpti t, t duiifuitiuiljp, Jiulj щ(£)-й uiljlipuijipuijJili oqrnui-ljuipni_p]núiti t
bph ui2]uuimnqp uljuji ш2|ишшЬ^ Jili^-np £0 dшüшüш¡ (U hph ш2^шшnqp 2шüp t qnp-brnqphi), шцш hш^шüш¡шünLpJnLÜp, np Ш2-Juuiuinqp ifji nplit i dunfuitiuilj hlonn Ipftiui uijq ui2]uuimuitipnuf lj]JiiiJi"
pfâ = Ь> tf
Пшш^ шüÀp ^pnq t qp¡^hi ^p ш2^шшшü-p^g U qшnüшL qnpbrnqntp¡ шшpphp цшш-^nÜhpn^ Op^ÜШ¡ q^ШШ^npJШl_ q^-
шш^npJШL ¡hp^n^ ^nшшфüшü щшш^шпп^ (puш Cшц^pn-Uш^q^pu^ ünqh^, hph шüÀp uuiuitinuf t iv51 Ii ui2]uuimuitiplig ]иш_ишфЬщ hmjuiliji t quintinuf^ > £( huu|uitiuilputini_p-Jшüp), шцш hhnrng^ni.tf t ш2^шшшüp^g), ¡шqüш¡hpцnLpJшü шüшhuш¡шü hp¡p^ шüшhuш¡шü ^^¡^g U rnjiü: ЧJшüp^ oqшш¡шpnLpJшü фnLÜ¡g^шü ühp^-juigtihtip hhmlijuquihupra[
"T(í -Г].
bph ^ü^-np hшш^шЬnLÜ rnüAp qшnüш qnp^-qntp¡, шцш rnjq hшш^шЬnLÜ ^üшhqpшLp ¡püqntü^ 0 rnpdhp, pшü^ np ШJq hшш^шЬnl.ü шЦйршрршфй oqmuiljuipni_p]nüip lujiliji 0 :■:■.?) = C: Upqjntüpntü, ¡^üp^ oqшш¡шpnLp-juiti фпъйЦд^шй quintinuf t IT, püq npnuf
í/a < U: i/0-p uii|lqji Jipuimhuuiljuiti oqmrnui-¡шpnLpJШü фт^^^ t:
Пшш^, np^huq^ шüÀp шщшьп^^ ^p oqшш¡шpnLpJшü hшühüшшшpшp pшpÀp U Ipiijnüi ifmljiupqiuljli ijpui O', Ipiipnq t qpшq^шЬnLpJШü qnpbrnqp¡nLpjrnü шцш-hn^qpntpj^fr Uju qh^pntü uшшg^шЬ Ш2-^шшш4шpA^g npn2ш¡^ шn¡nu ^rnp^ntü t np^hu шцшhn^шqpш¡шü цphü^ш rn¡ü¡rn-lhin^, np шцшhn^шqpш¡шü цшшшhшp шhq^ nLÜhüшLnL qh^pntü ШJU qh^pntü qnpbrnqntp¡ qшnüшLnL qh^ntü, шцшhn^шqpш¡шü pü¡h-pni_p]núip IjhmuinLgJi npn2iuljli ß qntifmp, ü^ü^U ШJÜ цшhp, hpp шüÀp ¡rnü ^hpшqшü^ ш2^шшшüp, ¡ш ü hrnuü^ ¡hüuшpn2Ш¡ШJ^ü шшp^p^ü, ¡ш ü, brnjprnhhq qh^pntü, ü^ü^U ¡hüuшpn2Ш¡ШJ^ü шшp^p^ü hrnuühip üшhш-üш: ПLuш^ ШJUЦ^U ^rnjtfrnürnq^pp ¡шpnq t ntlihliiu^ hhuilijiu^ uihupp m uiiupni[ hhuiiu-<iqi[iub n diuifljhuiiujlinpjiuifp iunjiuhni[mqpiu-¡шü цшJÜшüшq^p, puш np^, цшJÜшüшqp^ ¡üpüшü цшh^g u¡urnb шüÀ ¡шшшpnLÜ t luifhüiuifujiu i|¿íuiptihp « tv^ líjiü^li iqui-шшhшp^ ^ hшJШ qшLp, qh^p шhq^ ntüh-liiu^ntg hhuin ишшйпи! t püqhmlinLp ß qnufuip hшшnLgnLÜ:
Uju qh^pntü hшшnLgnLÜp ¡ntühürn hh-uilijiu^ uihupp
= <Ä(t) £ m + и
bulj luljuintiupiuljiuli phpijuib lupdhpp IjiJitiJi
- ^ У - ^
bph hüpшqphüp np hшшnLgüшü цшhhpp
ntlihli pjiünifiuljiuli pui2junuf Я (t)viü|n(irjij,
luujiu huiuini_gnuftihpli phpi[iub lupdhpp IjiJitiJi wi4s WHM
=ßY ^V'CI-p)1-" = ß 2
)í=m hqi
m-I»
Îî=?fl
flpuihq ühuinLiflihpli piuluuljp h, npp lujuuihq hшüшpdhp t ¡шшшp^шЬ hшJшhp^ pшüш¡^ü, 1 t h — 1: Ujurnhq hiuüqJiuiulinLif t qjiu-¡nüшш^npüшü qpntjpp, np^ h^üpntü pü¡rnb t
qhpb шn¡nuшqpnLJpp: ZшшnLg^nq qnLÜшpp hhшUJШLÜ t
Регион u Mup, 2019, № 4
flpuihq r^-p nfruljfrg qhpb uiuiphlputi uinlpi-umqpnLjpU t, npp hmummm^niJ t s^jm^ hp^pfr ^hUspnUm^mU pmU^fr ^nqJfrg:
ZhsUmpmp, m2^msnqp, ^msmphjn^ qpmq^mbntpjmU m^mhn^mqpnLpjntU, frp oq-sm^mpntpjmU $ni.U^gfrmU ^hmusmsfr hh-uilijuq ifuiljuipquilpiil ' IT* < £/' < if: U1 < U, pmUfr np pUqhmUntp mnJmJp hUpmqp^ntJ t, np mUAp «mU^hpg» m2^msntJ t UnLjU m2-^msm^mpAn^, fru^ m^mh^mqpntpjmU qh^-pntJ oqsm^mpntpjntUp hmJhJmsmpmp gmbp t, pmUfr np m^UpmppmjfrU oqsm^mpntpjntUp tiifruqnuf t i|iiuipb[rn| u^JuuiuiuiifrupAfrg eH> um^mjU m^mqmjntJ qnpbmqp^ntpjmU dmJm-tiuilj, uujuii|ni-if t ljuij ni_ti qpuiifuilputi hnuphp, npji uipqjnilipnuf if* < Li':
¿Umpm^np t UmU, np m^mhn^mqpm^mU pU^hpntpjntUp U^mqhgUfr hmsntg^nq qntJm-pfr yuifrp quipAtilqni[ jEf — C,npuihq C-ti frp ifhg UhpmnntJ t m2^msmUpfr ^UspJmU bm^uh-pp, npp m^mhn^mqpm^mU pU^hpntpjntUp ^hpgUntJ t frp ^pm^^^hu UmU, np^huqfr ^pmUfr m2^msnqUhpfrU, ^msmphpi. hmJmp UJmUmsfr^ m^mhn^mqpnLpjntU, ^mpnq t UhpJntbhL qhq^jfrU hmJm^mpq, pus npfr npn-2m^fr smpfrU Jh^ m^mhn^mqpm^mU ^ph-JfrmU Um^mqntJ t opfrUm^ 3%-n^:
Uju^frufr m^mhn^mqpntpjmU hmJp mqm-hn^mqpm^mU pU^hpntpjntUp ^mpnq t qUh^ umhJmUm^m^ntJUhp, npnUp frphUg Jhg Uh-pmnntJ hU ^mjJmUUhp, hmJmAmjU npfr, hmsntgntJ ¿fr ^msmpfr, hph opfrUm^ mUAp qfrsm^npjm^ ^hp^n^ ^ntum^fr ^mJ frUpUm-^mJ qntpu qm m2^msmUpfrg ^mJ hpmdmp^fr frphU mnmgmp^mb m2^msmUpfrg, npU mnmgmp^ntJ t UnLjU m2^msm^mp&p, frU^ usmghL t mUAp JfrU^U qnpbmqntp^ qmnUm]_p: UfrU^U hmsntgntJ ^msmph]_p mqmhn^m-qpm^mU pU^hpntpjntUU frp ^nqJfrg ^msmpntJ t JnUfrpnpfrUq pmgmhmjsh^nt hmJmp qnpbm-qp^ntpjmU qms^mnp: Uju^frufr JnUfrpnpfrU-qmjfrU bm^uhpp UntjU^hu Uhpmn^mb hU m^mhn^mqpm^mU ^phJfrmjfr Jhg: £mUfr np 2ms pfr^ qnpbmsntUhp hU hm^m^mb ^mph^ mju^frufr m2m^msm^mp&, m^mhn^mqpm-^mU pU^hpntpjntUp ^mpnq t frpm^mUmgUh^
hhsUjm^p m^mhn^mqpfr hmJmp qsUh]_ m2-^msmUp, npp ^mpntJ t m^hjfr gmbp m2^m-sm^pA., U frp ^nqJfrg ^msmph^ hmsntgntJ =;■.■' - ¿m^n^: UpqjntUpntJ ^^mp^nq ft1 hiuuintgnLifp iui[h|Ji pfr^ t jjilintif, piuli fl-li U, hhsUmpmp, 2mhntJ t U m^mhn^mqfrpp, U m^mhn^mqpnqp:
UpqjntUu^hm tJqfrpfr^
phumhp
^njntpjntU ntUhU mpqjntUm^hs m2^m-sm^mpAfr smpphp Jnqh^Uhp, um^mjU ^qfr-smp^hUp hfrJUm^mU mpqjntUm^hs m2^m-sm^mp&fr Jnqh^p mJhUm^mpq AUn^: Ujushq Uhp^mjgUntJ hUp ^np-^ntq^mufr U spmu^m-qmjfrU mpsmqpm^mU ^ntU^gfrmUhpp
= ft+In E,t+& In L.+|S3 In iL 4 ^ + jfjlniWEfj 4 ^lu 4 vft - it, lni; = ¡Sa+ftlnB„ 4 hla K 4 ft he, 4 W 4 /¡slniffl^ 4 feb^ 4 4 4 fetlnO,)14 № 4 fl^m? 4
4 4 4 ^^^Hsilnif^OtiW?,)
U hUpmqpntJ, np gmUpfr t^musfr^nt^jntUp pus m2^msm^mpAfr Jh^ t: Ujushq, pUsph-^n^ ^mJmjm^mU Jh^ ^n^n^m^mU U ^frpu^mb ^mhhjn^ JUmgmbp, ^mpnq hUp hm2^mp^h^ mpsmqpmUpfr t^musfr^nt^jntUp pus smpphp ^n^n^m^mUUhpfr:[3]
«Upqjni.Um^hm m2^mrnm^mpAfr hfr^n-phq»-fr umnLqntJp ZmjmummUmfr ZmUpm-qhmntpjmU mhrnhunip-jmh hmJmp UjdJ qfrsmp^hUp ZmjmusmUfr sUshunL-pjntUp U ^mpqhUp mpqjnp mju hfr^nphqp shqfr ntUfr: UpqjntUm^hs m2^msm^mpAfr shuntpjmU Jhg JhUp qfrsmp^ntJ hUp m2^m-sm^mp&fr U gmUpfr JfrgU ^m^p U UpmUg ^n-^n^ntpjntUUhpp, um^mjU frpm^mUntJ gmUpp qfrsm^hjfr ¿t, fru^ qpm hm2^mp^p ^pm^sfr-^nphU pm^m^mUfrU pmpq t, ntusfr gmUpfr hmJmp np^hu ^n^mpfrUnq ^n^n^m^mU ^hpgUntJ hUp mpsmqpnqm^mUntpjntUp:
HhpLntbnLpjmU hmJmp ^hpgph^ hUp hhsU-jmL ^n^n^m^mUUhpp sUshum^hu m^sfr^ pUm^nLpjntU / a_pop, mpsmqpnqm^mUntp-jntU /eff, m2^msnq mUAmUg JfrgfrU smpfrpp / a_age, Jmpq^mjfrU ^m^frsm^ / h_capital, Jhb ^frpJmUhpfr pmUm^p / b_firms, ^npp ^frpJm-Uhpfr pmUm^p / s_firms, ^ppntpjntUp smpfrUh-pn^ /educ, qpmq^mbntpjntUp / employ, qnpbm-qp^ntpjntU / unemploy, ZLU / GDP, npm^m
Dependent Variable: DWAGE
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2000Q2 2016Q4
Included observations: 67 after adjustments
Convergence achieved after 58 iterations
MA Backcast: 2000Q1
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
DEFF 0.372417 0.116155 3.206213 0.0022
(DEFF)A2 6.218251 1.469664 4.231069 0.0001
DA_AGE 1.640428 0.513568 3.194182 0.0023
(DA_AGE)A2 54.72447 16.83850 3.249962 0.0019
(DEDUC)A2 12.75777 2.593170 4.919760 0.0000
DQ_WORKERS 0.197533 0.036306 5.440806 0.0000
C 0.027099 0.005093 5.320898 0.0000
MA(1) -0.961293 0.039362 -24.42202 0.0000
R-squared 0.489006 Mean dependent v ar 0.031306
Adjusted R-squared 0.416516 S.D. dependent var 0.102328
S.E. of regression 0.084598 Akaike info criterion -1.990165
Sum squared resid 0.422251 Schwarz criterion -1.726918
Log likelihood 74.67051 Hannan-Quinn criter. -1.885997
F-statistic 5.366291 Durbin-Watson stat 1.888208
Prob(F-statistic) 0.000086
Inverted MA Roots .96
Dependent Variable: LOG(WAGE)
Method: Least Squares
Sample: 1 73
Included observations: 73
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
SMALL_FIRM -0.393798 0.155731 -2.528699 0.0139
EXPER 0.079266 0.021059 3.764038 0.0004
MALE 0.306497 0.137477 2.229443 0.0292
PRO5 2.725356 0.577656 4.717954 0.0000
PRO4 2.976598 0.571012 5.212848 0.0000
PRO3 2.811042 0.581100 4.837452 0.0000
PRO2 2.847266 0.648126 4.393076 0.0000
C 8.400166 0.565564 14.85274 0.0000
R-squared 0.632844 Mean dependent var 11.51150
Adjusted R-squared 0.582535 S.D. dependent var 0.755821
S.E. of regression 0.543700 Akaike info criterion 1.722268
Sum squared resid 19.21464 Schwarz criterion 1.973277
Log likelihood -54.86279 Hannan-Quinn criter. 1.822300
F-statistic 10.59139 Durbin-Watson stat 2.359301
Prob(F-statistic) 0.000000
Регион и мир, 2019, № 4
^np^rnb ш2^шшnqühp^ prnürn¡p I q_workers, ^pш¡шü Ш2^шшш^шpÀp I r_wage, ü^rnqrn-qntjü Ш2^шшш^шpÀp I m_wage: S^jrniühpp ^hpg^b hü шqqшJ^ü ^áш¡шqpш¡шü Ьшпш-
jnLpjnLÜ^g:
Hbpgtiuilpiiti гГпгфщ Ijnüihtiui h ton Ii] ui[ uihupp
¿(гжде) = Jî,+i ß$ff) \ & J$iff})' +^(s,iíí] 4
■Ъ^шп^шЬ шü¡ш^ фnфn^ш¡шüühpp ü^-g^üntü pшgшшpnLÜ hü ¡ш^ш! фnфn^ш¡шü^ mmmuitinrpiiliuitini_pjnüip 49¥íf-ni[
F;~ = V UJUшhq rnnrnügprnj^ü фпфп^ш-^üp шpqшшpnqш¡шünLpJnLÜü t, np^ qnp-Ьш^^^ gntjg t шш!^ hph шpqшqpnqш¡ш-llIlLpjUlll iJimJinJuntpjIlLlip Ш^ф lW-nil, U1UJU1
ui2]uuimuii|uip<lp Ijiu^Ji -пф
Ujdü uшnLqhüp ШJU h^nphqp шшpшЬш-^ü шфшLÜhp^ qh^pntü: S^jrniühp^ hш^ш-pшqpüшü hшüшp ¡шшшp^hL t hшpgnLÜ, np^ dшüшüш¡ шp^hL hü hrnpghp, npnüp ühpшn^hL hü ünqh^ ühg np^hu фnфn^ш¡шüühp: Ujq фnфn^ш¡шüühpü hü ш2^шшпц шüÀшüg шшp^pp, uhnp, ¡ppntpjntüp (шшp^ühpnф), Ш2^шшшüpшJ^ü püшqш^шnp brnnrnjnLpjnLÜ, SS, qJnLqшшüшhuш¡шü, шpшшqpш¡шü, ш^, Ш2^шшшüpшJ^ü фnpÀp, pü¡hpnLpJшü ¿шф^ pp U шpшшqpnqш¡шünLpJnLÜp (шJUшhq, np-^hu ¿шфüшü J^^p ^hpg^hi t 1-5 prn^j^ü hшüш¡шpqn^ qüшhшшnLÜp U ш2^шшnqühpp qüшhшшhll hü ^phüg J^^p dшüшüш¡nLÜ ¡шшшpшЬ Ш2^шшшüpшJ^ü шpшшqpnqш¡ш-üntpjntüp): Uju qh^pntü uhnp, ш2^шшшüpш-j^ü püшqш^шnp, pü¡hpntpjrnü ¿шфp U шpшш-qpnqш¡шünLpJnLÜp hrntfrnp^nLtf hü ¡hqb фnфn^ш¡шüühpp U püqntüntü hü 0 1 rnpdhpühp: 4hpgühin^ ш2^шшш^шpÀp, np-^hu ¡ш^ш! фnфn^ш¡шü, ünqhintü ühpш-nhin^ ^hpg^rnb pninp фnфn^ш¡шüühpp, pшg^ ¡^ü, фnpp ф^püш, шpшшqpnqш¡ш-
üntpjntü U Ш2^шшшüpшJ^ü шл püшqш^шn фnфn^ш¡шüühp^g (rnju фnфn^ш¡шüühpp hшüшp^nLÜ hü pшq^uшJ^ü фnфn^ш¡шüühp), U ünqh^g hшühln^ n¿ ü2шüш¡шlф фпфп^ш-^üühpp ¡nLÜhüшüp hhшUJШL ünqhip bgfmjjí) = ^+fináis+/¡¡ sjper+^¡mZjj^eb
ЪЬритфиЬ metía фпфп^шЦшй}! uitilynt-üшJ^ü qnpЬш¡^дp gntg t шш!^ np ü^g^üntü
шqшüшpq^¡ 30%-n^ ш^ф hü ^шpÀшшp^nLÜ, puiti Ijuitiuijp, «хрргф дпр&ш1фдр gntjg t шшl^u, np, hph Ш2^шшшpüшJ^ü фnpÀp ш^-Lшüш üh¡ шшpnф шцш Ш2^шшш^шpÀp ljiui[hi^iuliiu 7%-пф smflü — firm фпфп|иш-¡rnü^ qnpЬш¡^gp gntjg t шш^u, np фnpp ф^püшühp^ ш2^шшш¡^gühpp ü^g^üntü 39%-n^ gшЬp hü ^шpÀшшp^nLÜ, pшü ü^g^ü
¿шф^ ф^püшühp^ ш2^шшш¡^gühpp: Ъ2^шЬ ünqhintü ¡Ш^JШL фnфn^ш¡шüühpp pшgшш-pntü hü шü¡ш^ фnфn^ш¡шü^ шшшшЬп-qш¡шünLpJnLÜp 63%-n^:
Uju^^un^, ¡шpnq hüp hqpш¡шgühL, np шpqJnLÜш^hш Ш2^шшш^шpÀp hrnüq^urnünLü t ШJÜ ünqhip, np^ ühppn pü¡hpntp-
jntüühpp ¡шpnq hü ü^rnqhgühi ünü^шnp^ü-qшJ^ü Ьш^uhpp, rn^hLrngühii шpшшqpnLpJnLÜ ^ ш2^шшш¡^gühp^ ühpqprnb gшü-
php^: 4hpg^ü^u ш^hLшдnLÜp üntjü^hu ¡шц-^шЬ t шpqjnLÜш^hш Ш2fcшшш^шpÀф hhш: U2^шшш¡^gühpp ^phüg hhpp^ü ^шпШ hü üшpu^üшL U ü^Uüntjü drntfrnürn^ ^hLШü^ш gшüp qnpЬшqphL, np^huq^ цшpqUшшp^hü pшpÀp Ш2^шшш^шpÀn^: иш uцшuh^ tp, ¿üшJшЬ ШJÜ pшü^, np hrn^hurnii ü^ш^np ^шp-AшшpnLpJnLÜp ш^hLшдünLÜ t шpшшqpnqш-¡ШÜnLpJnLÜp, UШ¡ШJÜ phpntü t ш^ф oqшш¡шpnLpJШü, pшü^ np qnpbntü t uшhüш-ÜШJ^Ü oqшш¡шpnLpJШü ü^шqnq tфh¡шp: ZшpnLUш шüшhunLpJnLÜ ntühgnq hp¡pühpntü, hpp 2шhnLJpp hш^шuшpш¿шф t pш2^^шЬ (GINI qnpЬш¡^gp ünш t 0-^ü)x ШJU^üpü, uшhüшüшJ^ü шpqJnLÜpp hrn^rnurnp t 0-^, hüшpш^np t, np ш2^шшш^шpÀp qhpшqшüg^ шpqJnLÜш^hш Ш2^шшш^шpÀp: Ь hш¡шqpnL-pjntü upшü, ШJÜ hp¡pühpp, npnüp ntühü pш-^Ш¡ШÜ^Ü шцршш ШÜшhunLpJnLÜч ШJU^ÜpÜ Ш2^шшnLd^ uшhüшüшJ^ü шpшшqpnqш¡ш-üntpjntüp 0 t, ntühü hшuшшш^шЬ Ш2-
^шшш4шpA U ш2^шшш¡^gühpp ¿hü цшш-üntü prnpAp Ш2^шшш^шpÀ, шnш^hL
Uu шpqJnLÜш^hш Ш2^шшш^шpÀ: ЪhpшnhLn^ ш2^шшш¡^gühp^ hшpuшnLpJшü фnLÜ¡g^шü-ühpp ühp ünqhiühpntü шhuünLÜ hüp np rnjü ntü^ ühb шqqhgnLpJnLÜ U шпш2 t pш2nLÜ üш^püшph^nLpJшü hrnpgp, ШJU^üpü шüÀp nLÜhüшLn^ u¡qpüш¡шü ¡шц^шш[, uшшg^шЬ dшnшüqnLpJnLÜ ¡шü шл rn^^ühp, шnühLn^ hnqhpшüш¡шü qnpbnüp, ¡rnpnq t
ш2^штЬ]_ шрщпъкш^Ьш Ш2-^штш^шрЛп^ UhpqUhin^ рш^шЦшЬ^Ь ^Uphp: ишЦш]Ь Ujntu ^nqjfrg qnLjntpjntU ntUfr ¿hшqhg^ш&nLрjшU щш^шир, риш npfr шЬЛ-р hU ш^Ь^ ршрЛ.р ЬЦш^ш^:
¿ЬтЬшршр Цшрпц hUp ши^, пр qnjntpjntU ntUfr Jfr прЬЬ 2hU, ш]Ьщ^и^и,пр JfrU^U ш]р 2hUp шЬЛ-р, п^ mUfr Ьш^ишЦши Цшщ^тшр Циш^рЬшр^ ш2^шшшкрр, ^иЦ ш]р hhsn Циш^рЬшр^ hшUqfrиmp:
frp ш]и tfn-
qh]_p ntUfr прп2 рЬрпър]пъииЬр: Ипш^^р, ш]Ь ш^Ь^шдкпъ^ t qпp&шqpЦпLрjшU ишЦшрршЦр4 ш]и^Ьри, qпp&шmпLU иш^рЬшрпъ^ t ^^шрЬ^ ш^Ь^ ршрЛ.р ш2^шшш^шрЛ., ршЬ 2п^Цшф ^шрр^шЬ ^шЦшрршЦи t, ЛЦ ш2^шшшЦд^и, ЬрЦпъ ш2^шшпр цшhhLпL фп^шрЬЬ, прр hшUqhgUпLJ t qпp&шqpЦпLрjшU: ЪрЦрпррр4 шЬЛ.р, ишшкпъ^ t шрр]пъиш^Ьш ш2^ш-шш^шрА, шUqшJ фпрр рЬршд^Ши рЬщрпъ^ Цшpпq t hh2шпLp]шJр hhnшg^hl_ ш2^шшшк-
ишшдшкр ЬшЬ, пр ш2^шшпq шЬЛ.р шщш-hп^шqpпLрjшU иф^пдп^ Цшpпq t шщшhп^ш-qphL frphU «qпp&шqpЦпLрjпLUfrg» ишшкш^п^ JfrU^U ЦЬЬишрп2шЦш]^и тшр^рр frp ш2^ш-шш^шр^^и hшJшщшmши^шU q^U^p, ^иЦ ш]р тшр^р^д hhmп ЦЬЬишр^шЦ: Пшт^ шЬЛ.р ишшкпъ^ t шUpUqhшm ррш^шЦшк hпи-fhp: ишЦш]Ь шщшhп^шqpпLрjпl.Up
ш^Ь^ UщшmшЦшhшpJшp t ш]Ь ^шррЦшкд hшJшp, п^рЬр ишшкпъ^ hU шрр]пъиш^Ьш ш2^шшш^шрЛ., ршЬ^ пр, hph ЬршЬр ЦпрдЬЬи frphUg ш2^шшшкрр, ¿hU Цшpпq qmUh^ и^шк ш2^шшш^шрЛ.п^ шр ш^шшшкр, ршк ^шрр^Ц, пррЬр ишшкпъ^ hU ^рдшЦдш]^и ш2-^штш^шрЛ.: Ршд^ ш]р, шщшhп^ш-
qpпLpjпLUp Цшpпq t LfrUh^ рш^шЦшUfrU ршUЦ шnUhLп^ qпp&шqпLpЦ qшпUшLпl. hш^шUшЦшUпLpjm.Up: Пшт^, дш&р Цш^ Jfr-gfrU ^шр^шшрп1р]ш^р ш2^шшпqUhpfr hшJшp шщшhп^шqpпLpjпLUp ШJqpшU tL
qp^* ¿t:
Zш]шишшUfr шUшUhипLp]шU ^рш Цшшш-рш& ^hpLпl.&пLpjшU шpq]пLUpпLJ, иmшgшUp, пр ш]и hfr^phqp рш^шрш^пШ t ^шиш^р. шpшшqpпqшЦшUпLp]пLUp ^Ufr щшш^шпш-
ЦшU шqqhgпLp]пLU ^рш, иш-
Цш]U шцшhп^^пLJ ш^ фшишр, пр ш2-^шшш^шрА-р Цшpпq t шqqhL шpшшqpпqш-ЦшUпLp]шU ^рш frU¿цhи U2^пLJ t Сшщ^рп-
Oqшшqпp&^шb дшЬЦ
1. David Romer «Acvanced Macroeconomics» 4th edition,Copyright 2012 by The McGraw-Hill Companies Inc, New York (NY)
2. ¿ши^Ц ^apajmU «UUgarUmj^U U qmpqmgaq hpЦpUhpfr mUqpmqqmjfrU фfrpUшUhpпLU mppjarUm^tm mhипLр]шU Ц^ртпиг^р U m2^mmmUpfr 2пLЦшU», 2007 :
3. Masud Rana,Azizul Baten, Anton Abdulbasah Kamil «A stochastic frontier approach for empirical tests of efficiency wage models»' Scientific Research and Essays Vol.5(11),pp. 1234-1242, 4 June, 2010:
4. Michael Woodford «Notes on Dynamic Efficiency Wage Models» ; August 1994
5. Akerlof, George A. , «Labor Contracts as Partial Gift Exchange» , Quarterly Journal of Economics 97 : 543-569 (1982):
6. Anna Zaharieva, «Working Effort and Endogenous Job Seperation in Search Equilibrium», October 12, 2010
7. Arne Hallam, Peter F. Orazem, «Empirical Tests of Efficiency Wage Models », Economica, New Series, Vol. 65, No. 257 (Feb., 1998), pp. 125-143
8. JOSSE DELFGAAUW and ROBERT DUR « SIGNALING AND SCREENING OF WORKERS MOTIVATION», CESIFO Working Paper NO. 1099, Dcember 2003
9. Шульц Дмитрий Николаевич, «Обзор математических моделей рынка труда в условиях несовершенной информации» ,No 16-12-59015
10. A.B. Atkinson,«On the measurement of inequality», Journal of Economic Theory ,2(1970),244-63
11. Drusilla K. Brown, Alan V. Deardorff, and Robert M. Stern (2002), The Effects of Mulinational Production on Wages and Working Conditions in Developing Countries, Research Seminar in International Economics Discussion Paper 483.
12. Yellen Janet L. (1984), Efficiency Wage Models of Unemployment, American Economic Review Papers and Proceedings 74, 200-205.
13. Adrianna D. Kugler «Employee referrals and efficiency wages», Department of economics, Universitat Pompeu Fabra, 25-27,08005, Bacelona
14. Mansour Khalili Araghi «Test of Efficient Wage Model for Irans Economy», Iranian economic review, Vol. 10, No.17, Fall 2006
15. www.armstat.am
16. www.taxservice.am
