CC BY
21
УДК 614.2
001 10.53065/кагпши.2022.18.47.026
Г. К.Тулепбергенов 1, С.Х.Алимбаева 2, Д.А.Оспанова 2, А.А.Баймаханов 3, А.М.Алдабекова 3, З.С.Макашева 3, Ш.А.Тыналиева 3, Г.Ж.Уменова 3, А.Г.Туякбаева 3, Т.Р. Фазылов1
1 Казахский национальный медицинский университет имени С.Д.Асфендиярова 2 Казахский национальный университет им.аль-Фараби 3 ГКП на ПХВ «Городской кардиологический центр»
ЭФФЕКТИВНОСТЬ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРИВЕРЖЕННОСТИ ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ С ФИБРИЛЛЯЦИЕЙ ПРЕДСЕРДИЙ
Резюме: ФП без лечения составляет 15% всех инсультов и независимо связана с сердечной недостаточностью, когнитивными нарушениями и летальным исходом. Приверженность к лечению может благоприятно влиять на здоровье пациента, улучшить качество отношений между пациентами и врачом, а также способствует снижению нагрузки на здравоохранение. Мобильные медицинские приложения позволяют улучшить обучение пациентов и самопомощь при нарушениях ритма, как фибрилляция предсердий. Благодаря глобальному и широкому распространение мобильныхустройств, количество пользователей более шести миллиардов во всем мире мобильные гаджеты,устройства и телефоны все чаще применяются для оказания медицинской помощи.
Цель. Определить эффективность мобильных приложений в отношении приверженности к лечению у пациентов с фибрилляцией предсердий.
Материалы и методы. В настоящем обзоре были использованы базы данных МеёЬте, СосЬгат, РиЬМИА Изучены источники без лимитирования по языку. Обзор литературы проводился в электронном и в ручном режимах. Для обзора были отобраны статьи, соответствующие критериям включения и исключения. Глубина поиска составила 5лет. Заключение.
Обзор показал, что применение мобильных приложений в сфере здравоохранения позволяет улучшить результаты у пациентов с хроническими заболеваниями, которым необходимо постоянно принимать препараты. Существует также возможность применения мобильных приложений для повышения приверженности к приему лекарственных препаратов у пациентов с фибрилляцией предсердий. Однако для подтверждения эффективности мобильных приложений в отношении приверженности к лечению у пациентов с фибрилляцией предсердий необходимо провести клиническое исследование с включением только пациентов с ФП. Ключевые слова: Фибрилляция предсердий, телемедицина, мобильные приложения
Г. К. Телепбергенов 1, С. Х. Алимбаева 2, Д. А. Оспанова 2, А. А. Баймаханов 3, А. М. Алдабекова 3, З. С. Макашева 3, Ш. А. Тыналиева 3, Г. Ж. Уменова 3, А. Г. Туяцбаева 3, Т. Р. Фазылов 1
1- С.Ж. Асфендияров атындагы Казац улттыцмедицинауниверситетi 2- Эл-Фараби атындагы Казац улттыцуниверситетi 3-ШЖКМКК "Калалыц кардиологиялыц орталыц"
АТРИАЛЬДЫ ФИБРИЛЛЯЦИЯСЫ БАР НАУКДСТАР YШIН ЖАУАПКЕРШ1Л1КТ1 АРТТЫРУ YШIН МОБИЛЬД1 КОСЫМШАЛАРДЫН, ТИ1МД1Л1Г1
Тушн: Емделмеген ФП барлыц соццылардыц 15% цурайды жэне журек жеткшказдтмен, танымдыц бузылулармен жэне влтмен байланысты. Емдеудi устану пациенттщ денсаулыгына жагымды эсер етуi мумкт, пациенттер мен дэр^ер арасындагы царым-цатынас сапасын жацсартады, сонымен цатар денсаулыц сацтау жуктемест азайтуга квмектеседь
Мобильдi медициналыц цосымшалар пациенттердщ оцуын жэне атриальды фибрилляция сияцты ыргац бузылыстарында взiн-взi цамтамасыз етудi жацсартуга мумктдк бередь Мобильдi цурылгылардыц Галамдыц жэне кец таралуыныц арцасында буюл элемде алты миллиардтан астам пайдаланушылар бар мобильдi гаджеттер, цурылгылар мен телефондар медициналыц квмек кврсету ушт квбiрек цолданылуда.
Мацсаты. Атриальды фибрилляциясы бар науцастарды емдеуге цатысты мобильдi цосымшалардыц тшмдшгт аныцтацыз.
Материалдар мен эдктер. Бул шолуда MedLine, СоФгат, PubMEd мэлiметтер базасы цолданылды. Тл бойынша шектеуаз дерекквздер зерттелдь Эдебиеттерге шолу электронды жэне цол режимтде жyргiзiлдi. Шолу ушт цосу жэне алып тастау критерийлерте сэйкес келетт мацалалар тацдалды. iздеу терецдт 5жыл болды. Цорытынды.
Шолу Денсаулыц сацтау саласында мобильдк цосымшаларды цолдану препараттарды турацты цабылдау цажет созылмалы аурулары бар пациенттерде нэтижелердi жацсартуга мумюндк береттт кврсетть Сондай-ац, атриальды фибрилляциясы бар науцастарда дэрi-дэрмектердi цабылдауга деген адалдыцты арттыру ушт мобильдi цосымшаларды цолдану мумктдт бар. Алайда журекше фибрилляциясы бар пациенттерде емдеуге бешлдшгте цатысты мобильдi цосымшалардыц тшмдшгт растау ушт тек ФП бар пациенттердi цоса отырып, клиникалыц зерттеу жyргiзу цажет.
ТYШндi свздер: атриальды Фибрилляция, телемедицина, мобильдi цосымшалар
G.K. Tulepbergenov 1 S.H. Alimbayeva 2, D.A. Ospanova 2, A.A. Baymakhanov 3, A.M. Aldabekova 3, Z.S. Makasheva 3, Sh.A. Tynalieva 3, G.Zh. Umenova 3, A.G. Tuyakbaeva 3, T.R. Fazylov 1
1 Asfendiyarov Kazakh national medical university 2 Al-Farabi Kazakh National University 3 City Cardiology Center
THE EFFECTIVENESS OF MOBILE APPS TO INCREASE ADHERENCE FOR PATIENTS WITH
ATRIAL FIBRILLATION
Resume: AF without treatment accounts for 15% of all strokes and is independently associated with heart failure, cognitive impairment and death. Adherence to treatment can have a beneficial effect on the patient's health, improve the quality of the relationship between patients and the doctor, and also helps to reduce the burden on healthcare.
Mobile medical applications can improve patient education and self-help for rhythm disorders such as atrial fibrillation. Due to the global and widespread use of mobile devices, the number of users is more than six billion worldwide, mobile gadgets, devices and phones are increasingly being used to provide medical care.
Goal. To determine the effectiveness of mobile applications in relation to adherence to treatment in patients with atrial fibrillation. Materials and methods. In this review, the databases MedLine, Cochrain, PubMed were used. The sources without language limitation have been studied. The literature review was conducted in electronic and manual modes. Articles that meet the inclusion and exclusion criteria were selected for the review. The search depth was 5years. Conclusion.
The review showed that the use of mobile applications in the field of healthcare can improve the results in patients with chronic diseases who need to constantly take medications. There is also the possibility of using mobile applications to increase adherence to medication in patients with atrial fibrillation. However, to confirm the effectiveness of mobile applications in terms of adherence to treatment in patients with atrial fibrillation, a clinical trial involving only patients with AF should be conducted. Keywords: Atrial fibrillation, telemedicine, mobile applications
Введение.
Разнообразие приложений для совместного использования открывает возможности расширения взаимодействия врача с пациентов, что должно привести к повышению качества лечения (через повышение приверженности к лечению), а также к повышению качества жизни пациентов. ФП без лечения составляет 15% всех инсультов и независимо связана с сердечной недостаточностью, когнитивными нарушениями и летальным исходом [1]. Приверженность к лечению может благоприятно влиять на здоровье пациента, улучшить качество отношений между пациентами и врачом, а также способствуют снижению нагрузки на здравоохранение [2].
Мобильные медицинские приложения позволяют улучшить обучение пациентов и самопомощь при нарушениях ритма, как фибрилляция предсердий. Благодаря глобальному и широкому распространение мобильных устройств, количество пользователей более шести миллиардов во всем мире мобильные гаджеты, устройства и телефоны все чаще применяются для оказания медицинской помощи [3]. С каждым годом больше данных в пользу положительного влияния мобильного
здравоохранения при терапии фибрилляция предсердий, от влияния мобильных технологий улучшается качество жизни, усиливается приверженность терапии, снижается частота обращений за экстренной медицинской помощью, и пациенты обретают больше знаний про фибрилляцию предсердий [4].
Учитывая наличие обширного подключения к Интернету и достаточно высокий уровню использования мобильных устройств, обширную территорию и дальность расположения населенных пунктов друг от друга, Казахстан является одним из лучших мест для внедрения мобильного здравоохранения и использования его потенциала для улучшения результатов в отношении
приверженности лечению, контроля за состоянием пациентов и здоровья в целом.
Материалы и методы. В настоящем обзоре были использованы базы данных MedLine, Cochrain, PubMEd. Изучены источники без лимитирования по языку. Обзор литературы проводился в электронном и в ручном режимах. Для обзора были отобраны статьи, соответствующие критериям включения и исключения. Глубина поиска составила 5 лет. Приверженность.
Термин «приверженность» в большинстве стран носит смысл «соблюдения», что отражает назначение врача как инструкцию, которую необходимо соблюдать, нежели совместный процесс принятия решений пациентом и врачом. Таким образом, ближе к «приверженности» термин «согласованность», так как отражает соглашение, достигнутое после «переговоров» между пациентом и врачом, которое уважает убеждения и пожелания пациента [5]. Кроме того, был введен термин «персистенция», описывающий продолжительность приема лекарств от начала до прекращения [6]. Настойчивость в терапии отражает переносимость лечения пациентом, желание пациента пройти терапию, в дополнение к удовлетворенности назначающего врача
клиническим эффектом и, следовательно, имеет большое значение в лечении хронического состояния [7]. Кроме того, существует концепция «само эффективности» при лечении хронических заболеваний. «Само эффективность» определяется как уверенность человека в своей способности выполнить задачу для достижения желаемого результата [8]. Если пациенты имеют более высокую «самоэффективность» в отношении выполнения определенных действий, таких как прием таблеток или глазных капель, они с большей вероятностью завершат терапию [9]. Таким образом, для достижения идеальных результатов лечения и профилактики необходимы хорошее согласование, приверженность и «самоэффективность».
Однако, учитывая мнение многих авторов, существует множество влияющих факторов, которые создают помехи в достижении полной приверженности к терапии у всех пациентов [10-12]. Как например, есть данные о том, что большая часть пациентов, не соблюдает режим лечения в течение первого полугодия после начала терапии. А это именно тот период, когда можно ожидать максимального эффекта от лечения [13-15]. Отсутствие приверженности к приему препаратов может быть преднамеренным или непреднамеренным. Преднамеренное несоблюдение режима обычно отражает сценарий, когда пациент принимает активную позицию не следовать советам своего лечащего врача и не принимать назначенные ему лекарства. Обычно это является результатом размышлений пациента, когда взвешиваются все за и против согласно личным убеждениям [16-18]. При неправильной тактике врача у пациентов могут возникать сомнения в отношении стратегии, или они могут быть испуганы после изучения возможных побочных эффектов, или у них может просто отсутствовать необходимая мотивация для соблюдения рекомендаций по лечению. Поэтому очень важно, чтобы между пациентом и лечащим врачом была установлена эффективная коммуникация для решения любых вероятных проблем [12]. Непреднамеренное несоблюдение относится к поведению, которое в меньшей степени связано с убеждениями и познаниями и в большей степени связано с демографическими и клиническими переменными [18]. Причины такого нарушения приверженности часто связаны с тем, что пациенты либо не помнят о своем лечении, либо не понимают, как принимать лекарства. Существуют мнения, что для решения этой проблемы, вероятно, необходимо упростить схемы лечения, а также усовершенствовать существующие методы обратной связи. Зарубежные авторы считают, что показатель приверженности 80% можно считать приемлемым для препаратов, которые необходимо принимать постоянно [19, 20] .Также важным фактором в оценке приверженности является тот факт, что измерение приверженности проблематично, поскольку само участие в исследовании почти всегда влияет на поведение участников (эффект Хоторна). Как известно, эффект Хоторна означает изменения в поведенческих характеристиках участников исследования, поскольку они осведомлены о наблюдении, мониторинге, оценке или о самом исследовании [21, 22]. Эффект Хоторна является источником смещения, которое отклоняет измеренные результаты от фактических эффектов и, таким образом, изменяет обобщаемость и применение результатов исследования [23].
Считается, что наиболее точным методом определения приверженности является электронный мониторинг, но этот метод не лишен недостатков [24]. Дополнительные проблемы с исследованиями приверженности связаны с критериями включения участников исследования. В нескольких исследованиях, посвященных изучению
вмешательств, направленных на улучшение приверженности к лечению, были зарегистрированы пациенты, у которых была выявлена плохая приверженность, в попытке создать наилучшие условия для измерения большей величины эффекта [25].
На сегодняшний день фибрилляция предсердий является наиболее распространенной аритмией сердца, во всем мире страдает около 33,5 миллиона человек. Пожизненный риск развития фибрилляции предсердий варьирует от 17 до 26 % у мужчин и от 21 до 23 % у женщин. Инсульт, возникающий как последствие фибрилляции предсердий, является грозным осложнением, без необходимого лечения пероральными антикоагулянтами. Новые стратегии, включающие электронное здравоохранение или мобильное приложения, охватывают использование информационных и коммуникационных технологий в лечении заболеваний, обеспечивая инновационные решения проблемы долгосрочного лечения на амбулаторном этапе [26].
Распространенность фибрилляции предсердий растет и составляет, около 1% населения и 5% среди лиц в возрасте >65 лет [26].
Опасность ФП состоит в том, что множество случаев остается не диагностированными. Около половины случаев с не диагностированной ФП связаны с умеренным или высоким риском развития инсультов [27]. Пароксизмальный характер и слабая выраженность симптомов ФП, особенно на ранних стадиях заболевания, часто ведет к недостаточной диагностике. Исходя из этого, применение методов длительного наблюдения позволяет поставить диагноз на ранних стадиях. Так в недавнем исследовании частота определения ФП с помощью портативного кардиомонитора увеличилась с 6,2% до 40,0% при увеличении продолжительности наблюдения с 30 дней до 30 месяцев [28]. Дистанционный мониторинг для обнаружения аритмии известен с тех пор, как в 1949 году были впервые представлены холтеровские мониторы, а в 1992 году — имплантированные петлевые регистраторы. Для портативных регистраторов ЭКГ требуется внешнее устройство, подключенное к смартфону по Bluetooth. PPG — это оптический метод, анализирующий изменения цвета кожи и поглощение света, чаще всего в подушечках указательного пальца, и не требует внешних мониторов. Ограничением PPG является его чувствительность к искажению данных, возникающее при движении рук. Однако, существенным преимуществом метода PPG является возможность выявления атеросклероза или жесткости стенок сосудов [28].
На сегодняшний день ннаиболее изучены носимые портативные регистраторы ЭКГ и PPG, работающие на основе мобильных телефонов. Исследования показывают, что применение данных устройств обеспечивает чувствительность около 90% при выявлении ФП [29]. Одно из таких устройств, «AliveCor» - регистратор ЭКГ обладает чувствительностью 98%, а специфичностью 97% [30]. Применение мониторинга пациентов с риском развития ФП с помощью портативных устройств ЭКГ и мобильных телефонов с технологией PPG показал увеличение выявления ФП, улучшение показателей обращения за медицинской помощью и улучшение качества жизни (30). Существуют данные о том, что мониторинг ФП может улучшить исходы лечения за счет улучшения соблюдение режима лечения [31-33]. Мобильное здравоохранение является частью общественного здравоохранения и связано с мобильными устройствами и приложениями. Данная технология стала обширной платформой для поощрения и улучшения самопомощи под
руководством пациента [34], улучшения ориентированной на пациента помощи и побуждения к повышению грамотности в вопросах здоровья [3537].
На сегодняшний день существует значительное количество интерактивных и психологических образовательных приложений, касающихся широкого круга проблем со здоровьем. Существуют информативные фитнес-приложения для борьбы с ожирением; приложения типа журнала, которые могут помочь при лечении хронического заболевания, такого как диабет; приложения для отслеживания менструации, овуляции и фертильности; и даже приложения, которые представили сенсорные методы, которые при использовании обеспечивают подробную аналитику пульса и частоты сердечных сокращений человека.
Популярные приложения «m-Health» в основном сосредоточены на контроле веса и физической активности, отказе от курения и соблюдении режима лечения. Также в этих приложениях есть психообразование, например, о проблемах ожирения, финансовых потерях, связанных с курением и побочных эффектах пропущенного приема лекарств, что может усиливать желаемое
поведение. Приложения для модификации поведения доказали свою эффективность в снижении риска ожирения, лечении расстройств пищевого поведения и снижении тревожности [38].
Недавнее исследование, проведенное Баккером с коллегами, посвящено разработке и проверке приложений для улучшения показателей психического здоровья. Оно было направлен на изучение существующих приложений для оптимизации будущих разработок. В том обзоре были сформулированы шестнадцать рекомендаций, среди которых особенно необходимо выделить такие как включение когнитивно-поведенческой терапии (КПТ), автоматическая настройка приложения и обучение навыкам преодоления трудностей. Донкер и др. тщательно изучили эффективность приложений для мобильных телефонов для управления психическим здоровьем. В этом качественном обзоре было изучено 8 исследований с применением мобильных приложений для здоровья. В каждом исследованиии было сравнение до и после применения приложения, или применение вместе с контрольной группой. Результаты этого обзора показали эффективность приложений в снижении симптомов стресса, депрессии и злоупотребления психоактивными веществами.
Torous и коллеги сообщили, что приложение Mindful Moods является эффективным инструментом для оценки симптомов депрессии . Результаты показывают, что приложение обеспечило более высокий уровень раскрытия информации о симптомах с применением опросника PHQ-9. Киндерман и др. создали и оценили эффективность приложения, которое они назвали «Catch It», в котором использовались основные принципы когнитивно-поведенческой терапии . В этом исследовании было обнаружено, что приложение оказывает влияние на позитивное настроение от небольшого до умеренного ( d = 0,17), но и также действует на негативное настроение от умеренного до значительного ( d = 0,69).
Arean с коллегами показали, что когнитивный контроль и терапия решения проблем оказывали
большее влияние на депрессию, чем информационный контроль сразу после теста (d = 0,20), через 1 месяц после теста (d = 0,20) и через 3 месяца наблюдения. (d=0,32). Результаты показывают, что размер эффекта увеличивался в течение длительного времени. Праудфут и др. использовали приложение под названием myCompass и сравнили его с контрольной группой, которая использовала метод контроля внимания. Немедленно после теста наблюдался значительный внутригрупповой эффект на депрессию (депрессия по Шкале тревоги и стресса депрессии [DASS]: d = 0,50), которая снизилась до умеренной через 1 месяц наблюдения ( d = 0,34). Контрольная группа, которая использовала контроль внимания, дала небольшой эффект сразу после теста ( d = 0,13), но продолжал увеличиваться в течение 1 месяца наблюдения ( d = 0,27). Также наблюдался межгрупповой эффект от умеренного до значительного ( d = 0,46)[39].
Недавнее исследование MEMO показало значимое межгрупповое влияние на повышение позитивности при использовании когнитивно-поведенческой терапии с применением текстовых сообщений ( d = 1,19, P <0,001).
Watts с коллегами применили приложение Get Happy и обнаружили значительное снижение депрессии внутри группы от посттеста до 1-месячного наблюдения (PHQ-9: d = 1,56, P <0,001. Однако, при последующем наблюдении через 3 месяца не было выявлено различий между контрольной группой и группой вмешательства в отношении депрессии. Результаты показали низкие размеры эффекта и незначительность (PHQ-9: d = -0,14, P = 0,34; BDI-II: d = -0,11, P = 0,52).
Обсуждение.
В общем, обнаруженные исследования демонстрируют достоверные доказательства эффективности мобильных приложений в отношении психического здоровья. Также есть данные, свидетельствующие о том, что получение SMS-сообщений, содержащих напоминания о приеме лекарств и ссылки на полезные информационные ресурсы, также может быть полезным для психического и физического состояния пациента. Авторы отмечают, что SMS-сообщения можно отправлять непосредственно на мобильный телефон пациента, они считаются такими же удобными и простыми в использовании, как и приложения [40].
Исследования показали, что SMS-сервисы, используемые в качестве напоминаний, очень эффективны для повышения приверженности к назначенным лекарствам . Это также верно для SMS-сервисов, которые побуждают пациентов посещать медицинские приемы, выступая в качестве напоминания, состоящего из времени и места . Одним из наиболее заметных применений СМС в качестве вмешательства является распространение психообразования при психических заболеваниях. С постоянно растущим использованием и распространением мобильных телефонов рынок приложений становится все больше. Согласно зарубежной литературе, на сегодня не существует строгих рекомендаций, которых должны придерживаться разработчики приложений в области мобильного здравоохранения, поэтому
эффективность еще предстоит подтвердить повторными исследованиями.
Еще один яркий пример применения мобильных технологий - приложение «myCompass»,
представляющее это полностью автоматизированное приложение для общественного здравоохранения, адаптированное для пациента и не требующее участия терапевта. Контроль симптомов в режиме реального времени с помощью мобильного телефона является основной функцией
приложения. Пользователи могут самостоятельно контролировать три симптома по своему выбору в любой момент времени, выбранные из списка, или три симптома, рекомендованных им программой (например, уверенность в себе, беспокойство, раздражительность, мотивация, диета и прием лекарств). Каждый симптом оценивается по 10-балльной шкале. Во время оценки пользователи также предоставляют контекстную информацию о том, где они находятся, что они делают, используя раскрывающиеся меню. Пользователь приложения может запланировать короткие сообщения в виде SMS или напоминания по электронной почте, получать и распечатывать графические результаты
мониторинга, включая контекстную информацию и советы по охране психического здоровья. Основанные на фактических данных и интерактивные психологические модули, которые пользователи могут заполнить, являются еще одним ключевым элементом myCompass. Приложение содержит 12 модулей для развития навыков, основанных на когнитивно-поведенческой терапии, межличностной психотерапии, терапии для решения проблем и позитивной психологии, которые охватывают такие темы, как управление страхом и тревогой и серьезными изменениями в жизни, а также решение проблем. Каждый модуль состоит из трех 10-минутных сеансов и включает действия, которые пользователи должны выполнять на компьютере. В модулях также рекомендуются домашние практические задания для выполнения между еженедельными занятиями, чтобы способствовать обобщению навыков. Пользователи могут заполнять модули по своему выбору или рекомендованные им программой myCompass [41].
Ly и коллеги провели РКИ с использованием приложения, которое оказывало умеренное внутригрупповое воздействие на стресс (Шкала воспринимаемого стресса [PSS]):d = 0,50) и эффект от умеренного до большого между группами (PSS: d = 0,62).
Mc Gillicuddy и коллеги сообщили о высоком общем уровне удовлетворенности приложением, набрав в среднем 4,8/5 баллов по шкале Лайкерта. Исследование Apple Heart началось в 2017 году и завершило сбор данных в начале 2019 года. Это крупнейшее исследование выявления мерцательной аритмии с помощью mHealth, в котором приняли участие 419 297 добровольцев. В исследовании использовались Apple Watch в сочетании с приложением Heart Study для iOS. Обнаружение повторяющихся нерегулярных пульсов с помощью
PPG вызывало уведомление субъекта о необходимости связаться с врачом-исследователем для видеоконсультации о необходимости дальнейшего обследования
аритмии. Приблизительно 0,5% субъектов получили уведомление, и его положительное прогностическое значение для диагностики ФП составило 84%. Ограничения включали в себя опору на данные, о которых сообщали сами, и почти половину субъектов, не связавшихся с врачом-исследователем после получения уведомления. Исследование Apple Heart Study демонстрирует полезность дистанционного обнаружения ФП; однако необходимы улучшенные возможности телекоммуникаций. При проведении обзора было обнаружено приложение «MyTherapy». Удобство его заключается в том, что приложение было разработано для смартфонов на базе операционной системы Android и Apple iOS, а также дает возможность наблюдать за самочувствием пациентов и соблюдением ими назначенного лечения благодаря функции просмотра отчёта, доступного как в печатном, так и в электронном виде. MyTherapy предоставляется компанией SmartPatient GmbH, Neumarkter Str. 87, 81673 Мюнхен, Германия.
Разнообразие приложений для совместного использования открывает возможности расширения взаимодействия врача с пациентов, что должно привести к повышению качества лечения (через повышение приверженности к лечению), а также к повышению качества жизни пациентов. Заключение.
Обзор показал, что применение мобильных приложений в сфере здравоохранения позволяет улучшить результаты у пациентов с хроническими заболеваниями, которым необходимо постоянно принимать препараты. Существует также возможность применения мобильных приложений для повышения приверженности к приему лекарственных препаратов у пациентов с фибрилляцией предсердий. Однако для подтверждения эффективности мобильных приложений в отношении приверженности к лечению у пациентов с фибрилляцией предсердий необходимо провести клиническое исследование с включением только пациентов с ФП.
Вклад авторов
Тулепбергенов Г. К., Алимбаева С.Х., Оспанова Д.А., Уменова Г.Ж. - Поиск и анализ литературных источников по базам данных, формирование общего плана работы, оформление.
Баймаханов А.А., Алдабекова А.М., Макашева З.С., Тыналиева Ш.А - Критический анализ проведенного поиска.
Туякбаева А.Г. Фазылов Т.Р. - Концептуализация и критический анализ проведенного поиска, оформление.
Конфликт интересов - Авторы сообщают об отсутствии конфликтов интересов. Финансирование - не проводилось.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1 Jame S, Barnes G. Stroke and thromboembolism 2 Fallah M, Yasini M. A Medication Reminder Mobile App:
prevention in atrial fibrillation. Heart. 2020;106(1):10-7. Does It Work for Different Age Ranges. Studies in health
technology and informatics. 2017; 235:68-72.
3 Yang Q, Van Stee SK. The Comparative Effectiveness of Mobile Phone Interventions in Improving Health Outcomes: Meta-Analytic Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2019;7(4):e11244.
4 Lane DA, McMahon N, Gibson J, Weldon JC, Farkowski MM, Lenarczyk R, et al. Mobile health applications for managing atrial fibrillation for healthcare professionals and patients: a systematic review. Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology. 2020.
5 Hameed MA, Dasgupta I. Medication adherence and treatment-resistant hypertension: a review. Drugs in context. 2019;8:212560.
6 Atal S, Sadasivam B, Ahmed SN, Ray A. Medication concordance in modern medicine - A critical appraisal from an Indian perspective. Journal of family medicine and primary care. 2019;8(4):1313-8.
7 Anghel LA, Farca§ AM, Oprean RN. Medication adherence and persistence in patients with autoimmune rheumatic diseases: a narrative review. Patient preference and adherence. 2018;12:1151-66.
8 Náfrádi L, Nakamoto K, Schulz PJ. Is patient empowerment the key to promote adherence? A systematic review of the relationship between self-efficacy, health locus of control and medication adherence. PLoS One. 2017;12(10):e0186458.
9 West LM, Borg Theuma R, Cordina M. Health locus of control: Its relationship with medication adherence and medication wastage. Research in social & administrative pharmacy : RSAP. 2018;14(11):1015-9.
10 McClelland JF, Bodle L, Little JA. Investigation of medication adherence and reasons for poor adherence in patients on long-term glaucoma treatment regimes. Patient preference and adherence. 2019;13:431-9.
11 Meier-Gibbons F, Berlin MS, Toteberg-Harms M. Influence of new treatment modalities on adherence in glaucoma. Current opinion in ophthalmology. 2019;30(2):104-9.
12 Deye Vincent Michel PESDSDPMLPFCicapTtmatare, Al H, Mustafa hdojaMSATk, awareness of diabetes mellitus in Kuwait. Alexandria Journal of M, Pollach Brunkhorst Mipando MNFMS, Luiz TTáredláAhoipiom, et al. Mobile health (mHealth) approaches and lessons for increased performance and retention of community health workers in low- and middle-income countries: a review. Journal of medical Internet research2013.
13 Yeaw J, Benner JS, Walt JG, Sian S, Smith DBJJoMCP. Comparing adherence and persistence across 6 chronic medication classes. 2009;15(9):728-40.
14 Nordstrom BL, Friedman DS, Mozaffari E, Quigley HA, Walker AMJAjoo. Persistence and adherence with topical glaucoma therapy. 2005;140(4):598. e1-. e11.
15 Ehlken C, Ziemssen F, Eter N, Lanzl I, Kaymak H, Lommatzsch A, et al. Systematic review: non-adherence and non-persistence in intravitreal treatment. Graefe's archive for clinical and experimental ophthalmology = Albrecht von Graefes Archiv fur klinische und experimentelle Ophthalmologie. 2020;258(10):2077-90.
16 Wroe ALJJobm. Intentional and unintentional nonadherence: a study of decision making. 2002;25(4):355-72.
17 Hugtenburg JG, Timmers L, Elders PJ, Vervloet M, van Dijk LJPp, adherence. Definitions, variants, and causes of nonadherence with medication: a challenge for tailored interventions. 2013;7:675.
18 Murage MJ, Tongbram V, Feldman SR, Malatestinic WN, Larmore CJ, Muram TM, et al. Medication adherence and persistence in patients with rheumatoid arthritis, psoriasis, and psoriatic arthritis: a systematic literature review. Patient preference and adherence. 2018;12:1483-503.
19 Broadway DC, Cate HJD, aging. Pharmacotherapy and adherence issues in treating elderly patients with glaucoma. 2015;32(7):569-81.
20 Conn VS, Ruppar TM. Medication adherence outcomes of 771 intervention trials: Systematic review and meta-analysis. Preventive medicine. 2017;99:269-76.
21 McCambridge J, Kypri K, Elbourne DJJoCE. In randomization we trust? There are overlooked problems in experimenting with people in behavioral intervention trials. 2014;67(3):247-53.
22 Nguyen VN, Miller C, Sunderland J, McGuiness W. Understanding the Hawthorne effect in wound research-A scoping review. Int Wound J. 2018;15(6):1010-24.
23 Lemstra M, Nwankwo C, Bird Y, Moraros J. Primary nonadherence to chronic disease medications: a meta-analysis. Patient preference and adherence. 2018;12:721-31.
24 Scott Kruse C, Karem P, Shifflett K, Vegi L, Ravi K, Brooks M. Evaluating barriers to adopting telemedicine worldwide: A systematic review. Journal of telemedicine and telecare. 2018;24(1):4-12.
25 Hartman L, Lems WF, Boers M. Outcome measures for adherence data from a medication event monitoring system: A literature review. Journal of clinical pharmacy and therapeutics. 2019;44(1):1-5.
26 Staerk L, Wang B, Preis SR, Larson MG, Lubitz SA, Ellinor PT, et al. Lifetime risk of atrial fibrillation according to optimal, borderline, or elevated levels of risk factors: cohort study based on longitudinal data from the Framingham Heart Study. BMJ (Clinical research ed). 2018;361:k1453-k.
27 Turakhia MP, Shafrin J, Bognar K, Trocio J, Abdulsattar Y, Wiederkehr D, et al. Estimated prevalence of undiagnosed atrial fibrillation in the United States. PloS one. 2018;13(4).
28 Reiffel JA, Verma A, Kowey PR, Halperin JL, Gersh BJ, Wachter R, et al. Incidence of Previously Undiagnosed Atrial Fibrillation Using Insertable Cardiac Monitors in a High-Risk Population: The REVEAL AF Study. JAMA cardiology. 2017;2(10):1120-7.
29 Dörr M, Nohturfft V, Brasier N, Bosshard E, Djurdjevic A, Gross S, et al. The WATCH AF Trial: SmartWATCHes for Detection of Atrial Fibrillation. JACC Clinical electrophysiology. 2019;5(2):199-208.
30 Li KHC, White FA, Tipoe T, Liu T, Wong MC, Jesuthasan A, et al. The current state of mobile phone apps for monitoring heart rate, heart rate variability, and atrial fibrillation: narrative review. 2019;7(2):e11606.
31 Halcox JP, Wareham K, Cardew A, Gilmore M, Barry JP, Phillips C, et al. Assessment of remote heart rhythm sampling using the AliveCor heart monitor to screen for atrial fibrillation: the REHEARSE-AF study. 2017;136(19):1784-94.
32 Brunetti ND, De Gennaro L, Pellegrino PL, Dellegrottaglie G, Antonelli G, Di Biase MJEJoPC. Atrial fibrillation with symptoms other than palpitations: incremental diagnostic sensitivity with at-home tele-cardiology assessment for emergency medical service. 2012;19(3):306-13.
33 Pluymaekers N, Hermans ANL, van der Velden RMJ, Gawaiko M, den Uijl DW, Buskes S, et al. Implementation of an on-demand app-based heart rate and rhythm
monitoring infrastructure for the management of atrial fibrillation through teleconsultation: TeleCheck-AF. Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology. 2021;23(3):345-52.
34 Santana MJ, Manalili K, Jolley RJ, Zelinsky S, Quan H, Lu M. How to practice person-centred care: A conceptual framework. Health expectations : an international journal of public participation in health care and health policy. 2018;21(2):429-40.
35 Tang C, Lorenzi N, Harle CA, Zhou X, Chen YJJotAMIA. Interactive systems for patient-centered care to enhance patient engagement. Oxford University Press; 2016. p. 2-4.
36 Diviani N, van den Putte B, Giani S, van Weert JCJJomIr. Low health literacy and evaluation of online health information: a systematic review of the literature. 2015;17(5):e4018.
37 Thapa DK, Visentin DC, Kornhaber R, West S, Cleary M. The influence of online health information on health
decisions: A systematic review. Patient Educ Couns. 2021;104(4):770-84.
38 Gadde KM, Martin CK, Berthoud HR, Heymsfield SB. Obesity: Pathophysiology and Management. J Am Coll Cardiol. 2018;71(1):69-84.
39 Seppälä J, De Vita I, Jämsä T, Miettunen J, Isohanni M, Rubinstein K, et al. Mobile Phone and Wearable Sensor-Based mHealth Approaches for Psychiatric Disorders and Symptoms: Systematic Review. JMIR mental health. 2019;6(2):e9819.
40 Whittaker R, McRobbie H, Bullen C, Rodgers A, Gu Y, Dobson R. Mobile phone text messaging and app-based interventions for smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev. 2019;10(10):Cd006611.
41 Nilsson A, Sörman K, Klingvall J, Ovelius E, Lundberg J, Hellner C. MyCompass in a Swedish context - lessons learned from the transfer of a self-guided intervention targeting mental health problems. BMC psychiatry. 2019;19(1):51.
Сведения об авторах
1 Тулепбергенов Гани Кунанбаевич Tulepbergenov G.K. 0000-0001-9082-8298 doctor-t_kz@mail.ru 3 курс докторант КазНМУ им С.Д. Асфендиярова
2 Алимбаева Сайра Хамиджановна Alimbayeva S.Kh. 00000002-4730-2167 seka87@inbox.ru 3 курс докторант КазНМУ им С.Д. Асфендиярова
3 Оспанова Динара Алмахановна Ospanova D.A. 0000-00022206 7367 dinara.ospanova@mail.ru КазНУ им Аль-Фараби,и д.м.н., асс.профессор
4 Баймаханов Абай Анварович Abay.anuar1965@gmail.com ГКП на ПХВ «Городской кардиологический центр» г.Алматы https://orcid.org/0000-0003-2001-2458
5 Алдабекова Жамиля Макажановна Zhamilya -77@mail.ru ГКП на ПХВ «Городской кардиологический центр» https://orcid.org/0000-0003-4998-7646 г.Алматы
6 Макашева Зульфия Сагындыккызы
z.makasheva70@mail.ru ГКП на ПХВ «Городской кардиологический центр» г.Алматы https://orcid.org/0000-0003-4402-7005
7 Тыналиева Шынар Айтжановна stynalieva@gmail.com, ГКП на ПХВ «Городской кардиологический центр» г.Алматы https://orcid.org/0000-0003-2931-6415
8 Уменова Галия Жаксылыковна ГКП на ПХВ «Городской кардиологический центр» гАлматы https://orrid.org/0000-0002-8133-5421
9 Туякбаева Алина Геннадьевна ГКП на ПХВ «Городской кардиологический центр» гАлматы https://orcid.org/0000-0001-7821-1156
