Эффективность инвестиций и сбалансированность производства

Тихобаев В.М.

УДК 336.717.1

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВКЛАДОВ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ

А.Н. Борисов, Д.М. Коршунова

Обоснована необходимость предварительной неформальной подготовки данных, предназначенных для последующего статистического анализа.

Ключевые слова: анализ исходных данных, статистический анализ, группирование объектов, коэффициент корреляции, уравнение регрессии.

При формировании депозитной политики банка целесообразно установить влияние наиболее значимых факторов на уровень и динамику вкладов физических лиц. С этой целью попытаемся выяснить корреляционную взаимосвязь между объемом вкладов (депозитов) физических лиц в Сберегательном банке РФ на душу населения и валовым региональным продуктом (ВРП) на душу населения. Для этого воспользуемся данными, приведенными в табл. 1 [1].

Таблица 1

Социально-экономические показатели Центрального Федерального

округа Российской Федерации

№ п/п Регион ВРП на душу населения, руб. Объем вкладов в Сберегательном банке РФ на душу населения, руб. к отдачи ВРП во вклады

1 Белгородская область 199229,1 28061 0,14

2 Брянская область 97382,2 17974 0,18

3 Владимирская область 131342,5 25217 0,19

4 Воронежская область 133509,7 36447 0,27

5 Ивановская область 80923,8 21170 0,26

6 Калужская область 156300,9 30764 0,2

7 Костромская область 114005,6 22823 0,2

8 Курская область 140166,1 20379 0,15

9 Липецкая область 195126,7 27085 0,14

10 Московская область 227343,2 41789 0,18

11 Орловская область 110141,7 24072 0,22

12 Рязанская область 132346,4 25587 0,19

13 Смоленская область 129102,3 26498 0,21

14 Тамбовская область 122258,7 23706 0,19

15 Тверская область 144993,3 24748 0,17

16 Тульская область 138108,7 23984 0,17

17 Ярославская область 162643,2 33659 0,21

Попытка построить регрессионную зависимость по рассматриваемой группе регионов Центрального Федерального округа Российской Федерации оказалась недостаточно успешной, поскольку полученное значение коэффициента корреляции, равное 0,7, свидетельствует о невысокой степени взаимосвязи между анализируемыми наборами данных. Однако «здравый смысл» подсказывает, что между доходами населения и объемами его вкладов должна существовать определенная зависимость. Для разрешения возникшего противоречия рассмотрим положение регионов на плоскости «ВРП на душу населения (Х) - объем вкладов (депозитов) физических лиц в Сберегательном банке РФ на душу населения (У)».

^5000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000

0 ...................................................... х

О 50000 100000 150000 200Э00 250000

Рис. 1. Распределение регионов в зависимости от объемов вкладов (депозитов) физических лиц в Сберегательном банке РФ на душу населения (У) и валовым региональным продуктом (ВРП) на душу

населения (Х)

На графике просматривается пропорциональность наборов данных. Однако выявить какое-либо сходство регионов для их последующего группирования затруднительно. Для того чтобы выявить характерные группы регионов, рассчитаем коэффициент отдачи ВРП во вклады (табл.1), основываясь на методологию исчисления коэффициента схожести, предложенную профессором А.Н. Борисовым [2].

. Объем вкладов в Сберегательном банке РФ на душу населения, руб.

К =----------------------------------------------------------------

ВРП на душу населения, руб.

По полученным значениям коэффициента отдачи ВРП во вклады выполним построение расположения регионов с учетом их сортировки по убыванию значений коэффициента отдачи ВРП во вклады (рис. 2).

0,3

0,25

0,2

0,15

11

13

♦ ♦

12

17

♦ ♦ ♦

♦ ♦

16

14

10

♦ ♦

15

♦ ♦

0,1

0,05

5 10 15

№ региона после сортировки по убыванию к

20

6

2

7

3

1

9

8

0

Рис. 2. Расположение регионов (номера регионов у маркеров) после сортировки по убыванию коэффициента к

На представленном графике (рис.2) просматривается рассредоточение регионов по трем условным группам, которые представлены в табл. 2, в рамках которых восстанавливается экономический смысл зависимости объемов вкладов (депозитов) физических лиц в Сберегательном банке РФ от ВРП.

Таблица 2

Распределение регионов по группам

Группа регионов Уровень вкладов на душу населения Область Коэффициент корреляции Регрессионная зависимость

1 2 3 4 5

1 Высокий Воронежская Ивановская 0,925

Окончание таблицы

2

3

4

2

Средний

Орловская

Ярославская

Смоленская

Костромская

Калужская

Тамбовская

Рязанская

Владимирская

Брянская

Московская

Тульская

Тверская

0,9565

Низкий

Курская

Белгородская

Липецкая

0,9985

1

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

5

3

Наиболее характерная группа регионов для Центрального Федерального округа - это регионы со средним уровнем вкладов на душу населения. К таким регионам относится Тульская область. Воспользовавшись уравнением регрессии, построенным для второй группы регионов и ориентируясь на значение ВРП на душу населения, составляющее в 2010 г. 138108,7 руб./чел., определим для Тульской области прогнозное значение суммы вкладов физических лиц в Сберегательном банке РФ на душу населения, которое составит 26600 руб./чел.

Имея прогнозные (фактические) данные о численности населения Тульской области можно определить предполагаемые суммы депозитов физических лиц в Сберегательном банке, что имеет принципиальное значение при формировании депозитной политики.

Список литературы

1. Инвестиции в России. 2011: Стат.сб./ Росстат. М., 2011. 303 с.

2. Борисов А.Н. Роль предварительной подготовки исходных данных для статистического анализа / Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. 2012. Вып. 1. Ч.1. С. 296-313.

Борисов Александр Николаевич, д-р техн. наук, проф., Россия, Тула, Тульский государственный университет

Коршунова Дарья Михайловна, студентка гр. 720701, (4872) 33-24-80, Россия, Тула, Тульский государственный университет

ANALYSIS INITIAL DATA FOR THE STATISTIC STUDY OF CONTRIBUTIONS PHYSICAL

PERSONS

A.N. Borisov, D.M. Korshunova

The need for the preliminary nonformal preparation of data, intended for the subsequent statistical analysis is substantiated

The keywords: the nonformal analysis of initial data, statistical analysis, grouping objects, correlation coefficient, the equation of regression

Borisov Aleksandr Nikolaevich, doctor of technical science, professor, Russia, Tula, Tula State University

Korshunova Daria Michailovna, student of group 720701, (4872) 33-24-80, Russia, Tula, Tula State University

УДК 330.163

МЕХАНИЗМ ПЛАНИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРАТЕГИЧЕСКОЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ С УЧЕТОМ ОСОБЕННОСТЕЙ ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОГО ПЕРИОДА

РАЗВИТИЯ

Л.Н. Семеркова, В. А. Белякова

Постиндустриальный период накладывает определенные черты на развитие бизнес структур, на формирование их конкурентоспособности. Стратегическая ориентация и прогнозирование развитие рынков, разработка четких параметров конкурентоспособности на текущий и прогнозируемый период становится условием выживания предприятий.

Ключевые слова: постиндустриальный период развития, стратегическая конкурентоспособность, прогнозирование спроса и предложения, показатели стратегической конкурентоспособности.

Выживаемость любого объекта, биологического или социальноэкономического, зависит от скорости реагирования на изменения окружающей среды, способности адаптироваться и изменяться. Скорость трансформации - является сегодня ключевым конкурентным преимуществом

Эффективность инвестиций и сбалансированность производства Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география»

Аннотация научной статьи по социальной и экономической географии, автор научной работы — Тихобаев В. М.

Похожие темы научных работ по социальной и экономической географии , автор научной работы — Тихобаев В. М.

EFFICIENCY INVESTMENT AND BALANCE OF PRODUCTION

Текст научной работы на тему «Эффективность инвестиций и сбалансированность производства»