CC BY
37
сЖ&АЬМи/М/К сМлфима ^ффешгьм&нхъя гесудл^стёемшм
ШкЛШПЪШШ И
^шшошй эпст>жи/шхшй; ^юсупь
На основе агентно ориентированной модели эндогенного экономического роста выявлен механизм влияния социального неравенства на экономический рост. Дана количественная оценка неравномерности социально-экономического развития регионов России.
Экономический агент, торгово-инвестиционная модель, показатель Парето.
у* у м ' оследние три десятилетия экономическая наука испытывает наиболее I / я значительные трансформации за всю ее историю, связанные с коренным V ш я сломом традиционных, и как казалось до недавних пор, незыблемых по-ш стулатов о равновесности экономических систем и рациональности поверг дения экономических агентов, и постепенно формируется новый облик экономической науки, основными характеристиками которого являются междисциплинарность методов исследований; эмерджентность, комплексность и сложность поведения экономических систем; ограниченная рациональность экономических агентов и т.д. Современная экономика включает в себя аспекты поведенческой экономики, теории сетей, имитационного моделирования, теории хаоса, а также идеи, заимствованные из физики, биологии, антропологии, когнитивной психологии и других естественнонаучных и гуманитарных дисциплин применительно к экономике и проблемам управления.
Большое влияние на современную экономическую науку оказывает поведенческая экономика, бросающая вызов постулату рациональности, так как требует от экономической науки отказа от предпосылки равновесия, поскольку взаимодействия в экономических системах становятся слишком сложными, чтобы получить равновесие аналитически. Для решения этой задачи исследователи сегодня строят агентно ориентированнные модели, где они создают виртуальные экономические системы, в которых виртуальные агенты наделяются поведенческими характеристиками и становятся все более похожими на реальных агентов. Эти модели не требуют аналитического определения равновесия, нужны только данные о поведении агентов. Модельная имитация определяет, какими будут аттракторы - устойчивые состояния системы.
Агентно ориентированная модель используется для выявления комплексности и сложности явлений, встречающихся в социальных и экономических системах. Под агентом понимается естественное расширение атомарной концепции, разработанной для описания физических систем. В модели агенты имеют внутреннюю структуру, которую можно охарактеризовать различными параметрами: агенты автономны; наделены (некоторым) элементом разума, который имеет способность адаптироваться к окружающим условиям; правила взаимодействия агентов друг с другом достаточно просты. Таким образом, сложную социально-экономическую систему можно представить как коллектив или группу взаимодействующих агентов. Весьма перспективной на сегодняшний день является модель, состоящая из взаимодействующих агентов.
В данной работе дается теоретическое обоснование научного положения о том, что государственная политика, направленная на сокращение различий в уровнях экономического развития регионов, не влечет за собой неизбежного сокращения темпов роста национальной экономики. На основе проведенного агентно ориентированного моделирования доказано, что в результате эффективной перераспределительной государственной политики возможны сокращение межрегионального неравенства и повышение темпов роста национальной экономики за счет более рационального использования ресурсного потенциала экономик регионов, недопущения снижения качества человеческого капитала проблемных регионов и оптимиза-
ции нагрузки на существующую инфраструктуру.
Для выяснения природы изменения богатства и механизма его перераспределения в популяции экономических агентов (люди, фирмы, регионы, страны) был разработан авторский подход на основе модифицированной торгово-инвестиционной неравновесной (ТИН) агентной модели Скафетты-Вэста-Пикоцци [2] с учетом параметра, учитывающего различное количество возможных торговых партнеров экономических агентов. В авторской модели рассматриваются два варианта изменения богатства агентов - инвестирование и торговля.
В ТИН-модели богатство /-ого агента изменяется с течением времени в соответствии с дис-
N
кретным нелинейным стохастическим равенством: Wi{t + \) = Wi(f) + r£{t)Wi{t)+ w0(t)v\
/=>И
предполагается, что:
а) при совершении торговых операций возможна передача некоторой части богатства от одного агента к другому, так как цена проданного товара колеблется по отношению к равновесной цене, которая равна ее стоимости производства;
б) количество богатства, которое может перейти от одного агента к другому при совершении торговых сделок, ограничено количеством богатства более бедного агента;
в) цена товара определяется таким образом, чтобы торговые операции статистически были выгодны более бедному агенту.
Выбор ограничения б) продиктован тем, что более богатый агент всегда рискует меньше более бедного. Следовательно, если существует равная вероятность совершения выгодной сделки как для богатого, так и бедного трейдеров, то богатство всего общества в конечном итоге будет сконцентрировано в руках богатых агентов, что является классической статистической проблемой, известной под названием «разорение игрока». В реальном обществе такая ситуация, когда все богатство сконцентрировано в руках очень малого количества людей, приводит к экономической нестабильности и заканчивается социальной катастрофой. Следовательно, по мнению автора, для существования социально стабильного общества необходимо сконцентрировать богатство общества в руках наиболее многочисленного среднего класса и выявить принципиальные возможности и механизмы, позволяющие это сделать.
Ключевым предположением автора стал тезис о том, что социальной экономической катастрофы можно избежать, если проводить систематические и постоянные стохастические сдвиги при совершении торговых операций в пользу более бедного агента (ограничение в)). Эти заведомо созданные благоприятные обстоятельства в пользу бедных должны способствовать передаче им части богатства и воспроизвести безопасное, с социальной точки зрения, гамма-подобное или логнормальное распределение. В ТИН-модели член уравнения, характеризующий инвестиции, представляет собой мультипликативный стохастический процесс, где:
r£(t) - стандартная дисперсия Гауссовой функции распределения ЗД); п - индекс индивидуальных инвестиций; w/y(i) - нелинейная стохастическая переменная, описывающая количество богатства, которым обмениваются агенты / and j в процессе торговли, причем Wij = цена - стоимость, если / -это продавец, а /-это покупатель.
В модели также предполагается, что элементы щ являются случайными Гауссовыми переменными с плотностью вероятности, учитывающей потенциальное среднее значение богатства, которое может быть передано агентами / и j друг другу, и стандартную дисперсию этого распределения. Кроме того, вводится допущение, что в реальной торговле флуктуация богатства, вовлеченного в сделку, должна быть частью (0 <h <1) богатства более бедного
трейдера, а именно: fV.. = Wp = Так как стандартная дисперсия случайной
переменной, т.е. риск, возникающий в процессе торговой сделки, пропорционален h, данная переменная может быть интерпретирована как индекс бедности.
Кроме того, предполагается, что w{j = а переменная а(/ имеет вид нелинейного
W, - W.
члена, который является оценкой внеравновесного характера торговли: ац - / ~——.
распределения богатства и, следовательно, к увеличению экономического неравенства. В случае, если мы сохраняем параметр г постоянным, результаты численного моделирования показывают, что индекс Парето увеличивается с ростом f и снижается с увеличением /?.
Из полученных результатов модельных исследований можно заключить, что модель ТИН, реализующая как механизм инвестиций, так и торговли, может успешно воспроизводить важные феноменологические характеристики реально наблюдаемого распределения богатства в системе экономических агентов: использование только механизма торговли приводит к расслоению общества на большой по численности бедный класс и весьма зажиточный, но небольшой по численности класс богатых (случай симметричной модели торгового обмена) или к расслоению общества на большой по численности средний класс и небольшие по численности бедный и богатый классы (случай асимметричной модели торгового обмена), а использование механизма инвестиции является основным фактором для генерации экспериментально наблюдаемого закона Парето, т.е. хвоста обратной степенной функции для класса богатых.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что распределение регионов по ВРП, так же как и распределение богатства в Великобритании и доходов населения Соединенных Штатов, могут быть хорошо смоделированы комбинированной функцией распределения, которая описывается логнормальной или гамма-подобной функцией для бедного и среднего классов (для класса бедных и средних регионов) и хвостом обратной степенной функции Парето для класса богатых (регионов). Численные исследования автора с использованием методов агентно ориентированного моделирования также подтверждают этот факт. Важный результат, полученный автором, дает ответ на вопрос, почему распределение богатства для богатых отличается от других общественных классов - в ходе компьютерных экспериментов было установлено, что различные экономические агенты рассчитывают на различные экономические инструменты: богатые - на инвестиции, иными словами на имеющуюся норму сбережений, остальные - ввиду отсутствия нормы сбережений - на торговлю.
На рис. 4 показаны две кривые суммарных распределений, полученные с помощью следующих параметров: индекс социального равенства f- 0.3, индекс бедности h = 0.05 и инвестиционные индексы для 50% населения п = 0.075 и 0.055, в то время как г = 0 для другой половины в обоих расчетах. На рисунке хорошо видно, что искусственное двухуровневое разделение общества подчеркивает разницу в распределении богатства между хвостовой областью обратной степенной функции (около 1% населения) и остальной областью (около 99% населения). Из полученного результата можно сделать вывод о том, что дуалистичность экономических механизмов, используемых различными слоями общества, в действительности может быть объяснением того, почему мы наблюдаем двойственное поведение эмпирических кривых. Показатели Парето для двух сглаженных кривых на рис. 4 равны, соответственно, а = 1.5 ± 0.02 и 2.5 ± 0.02, что вполне совпадает с эмпирическими значениями для Великобритании, США и Японии. Таким образом, увеличение г для склонной к инвестициям части общества приводит к меньшим значениям показателя Парето и, таким образом, к большему экономическому неравенству.
Сегодня можно с уверенностью говорить, что основная проблема неравенства и бедности населения лежит не в плоскости недостатка ресурсов, а в механизмах их распределения и перераспределения, так как существующие механизмы формирования и перераспределения доходов настроены и работают в пользу наиболее обеспеченных слоев населения [1J.
Литература
[1] Шевяков А.Ю., Кирута А.Я. Неравенство, экономический рост и демография: неисследованные взаимосвязи. - М.: М-Студио, 2009.
[2] Scafetta N., West B.J., Picozzi S. A Trade-Investment Model for Distribution of Wealth. - Physica, 2008,
