ДОСЛіДЖЕННЯ ПРОГРАМ З КЕРУВАННЯ ПОПИТУ НА ЕЛЕКТРОЕНЕРГіЮ ТА АНАЛіЗ ЕФЕКТИВНОСТі їХ ВИКОРИСТАННЯ Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

ЭНЕРГЕТИКА, ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБОРУДОВАНИЕ

УДК 621.31

DOI: 10.15587/2312-8372.2016.71984

денисюк с. П., Д0СЛ1ДЖЕННЯ ПРОГРАМ З КЕРУВАННЯ

Опришко В. П.

ПОПИТУ НА ЕЛЕКТРОЕНЕРГ1Ю ТА АНАЛ1З ЕФЕКТИВНОСТ1 IX ВИКОРИСТАННЯ

Дослгджено основт системи керування, необхгднг для повноцтного функцюнування Smart Grid мереж. Проаналгзовано особливостг та ¡нструментарш програм з керування попитом. Дослгджено мехатзм оцтки ефективностгрегулюваннярежимами електроспоживання. Представлено спосгб кшькюног оцткиргзницг поточногоргвня електроспоживання вгдносно оптимального з врахуван-ням контрольованого ргвня неоптимального споживання.

Ключов1 слова: Smart Grid, керування попитом, ткове навантаження, електропостачання, енергоефективнгсть, потужтсть Фризе.

1. Вступ

Одшею з ключових тенденцш розвитку свггаво! тех-шки е перехвд до шновацшного перетворення галузi на основi ново! концепцii Smart Grid [1]. У сучасному розумшш Smart Grid — це мережа, яка може штегрувати ди всiх користувачiв, пiдключених до не!, використо-вуе iнновацiйнi засоби штелектуального монiторингу, контролю, зв'язку i технологи самовiдновлення, тобто мережа яка виршуе питання пiдвищення надiйностi електропостачання та безввдмовносп роботи систем, тдвищення енергетично! ефективностi та збереження навколишнього середовища [2].

Попит споживачiв на електричну потужшсть та енер-гш в об'еднанiй енергетичнiй системi Украши мае нерiв-номiрний характер та в результат домiнуючоi тенденцп з залучення значно! кiлькостi джерел розосереджено! генерацп, що особливо негативно впливае на формування та покриття добових графМв електричного наванта-ження, питання з ефективного керування режимами, попитом в контекст тдтримання оптимального рiвня графжу електропостачання та зменшенням втрат заго-стрюеться. Виникае необхiднiсть в чгткому керуваннi режимами електропостачання та аналiзi показникiв, що характеризують ефективнiсть керування даних режи-мiв в контекст зменшення втрат та пiдвищеннi рiвня ефективностi використання.

2. Об'скт дослщження та його технолог1чний аудит

Об'ектом дослгдження е енергетичне обстеження, що представляе собою одну iз форм проведення державно! полиики у сферi енергозбереження, яка полягае в на-даннi допомоги пiдприемствам, оргашзащям та устано-вам (далi — тдприемствам) в пiдвищеннi ефективнос-ri використання ними паливно-енергетичних ресурсiв шляхом техшчних обстежень та розробки рекомендацш по впровадженню органiзацiйних, правових, техшчних i технологiчних заходiв з енергозбереження, а також надання допомоги у розробщ науково-обгрунтованих норм та нормативiв питомих витрат паливно-енерге-тичних ресурав. Енергетичне обстеження проводиться

спецiалiзованими оргашзащями на договiрних засадах за згодою керiвникiв пiдприeмств або за дорученням державно! шспекцп з енергозбереження. Енергетичне обстеження включае [3]:

— первинне обстеження тдприемства, як споживача паливно-енергетичних ресурав (ПЕР), його основних шдроздтв та технологiчних процесiв з використан-ням енергп, що передбачае проведення розрахунюв енергоспоживання для кожного виду енергп та видачу рекомендацiй щодо використання тих чи iнших видiв тарифiв, аналiз витрат коштiв, долi енерговитрат в собiвартостi продукцп;

— створення карти використання ПЕР, аналiз енергоспоживання в окремих технолопчних процесах, тд-роздiлах та обладнанш;

— оцiнцi ефективностi використання ПЕР, аналiз !х фактичних витрат i порiвняння з дiючими нормами та нормативами, тдготовка пропозицiй щодо !х зменшення;

— формування перелжу шляхiв та засобiв економп витрат ПЕР на тдприемствг,

— розробка прюритетних заходiв щодо енергозбереження (з технiко-економiчним обгрунтуванням);

— оформлення техшчного звiту Електротехнiчна експертиза проводиться з метою

дослщження роботи електромережi та електрообладнан-ня, причин виникнення в них аваршних режимiв тощо.

Об'ектами електротехнiчноi експертизи е: електрооб-ладнання, електроприлади та !х фрагменти, електропро-вiд, кабелi, пристро! електрозахисту (плавю запобiжники, автоматичнi вимикачi), електрокомутуючi пристро! тощо.

Експертиза — це комплексна система заходiв щодо встановлення вщповщносп чинному законодавству з пи-тань енергозбереження, стандартам, нормам i нормативам енергозбереження виробничо! дiяльностi тдприемств, установ i органiзацiй територiальних схем енергозабез-печення, iнструктивно-методичних i нормативно-тех-нiчних актiв, будiвельних норм i правил, документацп на створення та придбання ново! енергоемно! технiки, технологш та матерiалiв, енерготехнологiчноi частини технiко-економiчних обгрунтувань i проектiв будiвництва нових та розширення дiючих об'ектiв i пiдприемств, iншоi передпланово! та передпроектно! документацп,

TECHNOLOGY AUDiT AND PRODUCTiON RESERVES — № 3/1(29], 2016, © Денисюк С. П., Опришко В. П.

69 ^

энергетика, энергосберегающие технологии и оборудование

ISSN 222Б-3780

докуменпв i матерiалiв, що регламентують bcí види дiяльностi у сферi енергозбереження, з метою досягнення якомога бiльшоï ефективностi використання паливно-енергетичних ресурсiв, рацiонального та ефективного використання уах видiв енергiï за рахунок упроваджен-ня сучасних досягнень техшки i технологiй у галузях суспшьного виробництва [4].

Однieю з ключових функцiональних характеристик Smart Grid е створення наступних систем керування: ор-ганiзацiï розподiлення електроенергп (DMS), керування енергоспоживання (EMS), керування даними вимiрюван-ня (MDMS), керування релейним захистом (PRC), авто-матизованоï системи контролю та збору даних (SCADA) та iншi [5]. Для забезпечення оптимального рiвня по-криття та формування графМв електричного наванта-ження з подальшим ефективним регулюванням режимiв споживання необхiдно створити комплексну штелек-туальну розподiльну систему керування (DEMS). Така система мае включати в себе як систему енергетичного менеджменту (EMS), що стае розподшеною (D-EMS), так i систему, яка використовуе дiевi програми з керування попиту на електроенерпю, що за кордоном отримала назву Demand Side Management (DSM).

Управлшня попитом (DSM) — це набiр методiв i стратеги, якi дiють, щоб вирiвняти добовий графiк енергоспоживання. DSM дае змогу контролювати спожи-вачiв в контекст ефективного управлiння системою [6].

3. Мета та задач1 дослщження

Мета cmammi — аналiз програм DSM, формування узагальненого алгоритму функщонування програм DSM з використанням реактивноï потужност Фризе як мiри оцiнки ефективностi регулювання режимiв електропостачання.

Для досягнення поставленоï мети необхщно вико-нати такi задачi:

1. Проаналiзувати сучаснi тенденцп використання DSM програм.

2. Видшити основнi фактори впливу при побудовi системи енергетичного менеджменту з використанням основного iнструментарiю програм DSM.

3. Поширити поняття реактивноï потужност Фризе як показника неоптимальностi передачi енергiï.

4. Анал1з л1тературних даних

У мережах Smart Grid, DSM програми представлено не лише алгоритмами дш нормативно-правового характеру при регулюванш «поведшки» навантажен-ня, а й мехашзмами прямого доступу до керування навантаженнями на рiвнi технолопчних процесiв [7]. Це визначае необхвдшсть точного регулювання енерго-процесiв у мережi з врахуванням вимог до якосп електроенергп, надiйностi та стабшьносп електропостачання. В результатi виникае необхщшсть в оцiнцi ефективностi роботи системи та врахуванш вiдповiдних чинниюв, що впливають на якiсть електричноï енергп, а саме: спотворення сигналу, пульсацп струму на напруги, тощо. Для отримання бажаного рiвня ефективност переда-чi та споживання електричноï енергп та зменшення втрат, необхвдно виявити чинники, якi безпосередньо впливають та процеси, якими щ чинники можна вден-тифiкувати.

Проведений аналiз показав: cy4acHi DSM Грунтуються на штегральному пiдходi до ix реалiзащi i охоплюють органiзацiйнi та техшчш заходи для вирiшення по-ставлених завдань [8-10]. При регулюванш необхщно враховувати чотири фактори «базовоi моделЬ» енерге-тичного менеджменту, що дозволяе включити велику кiлькiсть вiдновлювальниx джерел енергп в локальнi системи та кероваш навантаження (табл. 1) [11-15].

Таблиця 1

Фактори впливу енергетичного менеджменту

№ з/п Фактор □собливосп м□делi енергетичного менеджменту

1 Пропозищя Традицiйнi види генерацц та вiдн□влювальнi дже-рела енерга

2 Попит Домогосподарства, пiдприEмства та □фiси, та заряд-нi станцй' для електромобшв, зростання кiльк□стi яких ечшуЕться в найближчому майбутньому

3 Зберц-ання Для зменшення вщхилень вщ прогнозованого рiвня попиту на електр□енергiю та отримання електро-енергй' вiд □б'Eктiв акумулювання електре- та тепловт енергй'

4 Контроль Функцй' оптимiзацïí шляхем кеердинацй' трьех факт□рiв через гадвищення надiйн□стi мережу як□стi генерацц, керування попитом i надшносп пестачання

Основний iнстрyментарiй програм DSM:

1. Зменшення ткового навантаження. Це програми спрямоваш на вирiвнювання графiкy споживання, шляхом безпосереднього контролю навантаження, вщ-ключення обладнання споживачiв або введення розо-середженоi генерацп (РГ).

2. Заповнення провалiв. Це програми, як заохочу-ють позаткове споживання. Вони спрямована на збшь-шення власного споживання в зонах загального спаду споживання енергосистеми. Стимулювання споживачiв зазвичай здшснюеться значно нижчими тарифами.

3. Стратеги енергозбереження. Це програми для сезонного зниження споживання енергп, головним чином, за рахунок ефективного споживання енергп та зменшення втрат.

4. Побудова навантаження. Це програми для управлшня сезонним збшьшенням споживання енергп. В ix основу покладено введення штелектуальних системи та процеав, бшьш ефективного обладнання i сучасних джерел енергп для досягнення бшьшого рiвня енерге-тичноi ефективност!

5. Перенесення навантаження. Це програми, з перемь щення навантаження з перiодy найбшьшого споживання в перiод низького споживання, не змшюючи загальне споживання. Це також можливо з включенням РГ.

6. Гнучке моделювання. Це набiр дiй i комплексного планування мiж генеруючими компанiями i споживачами, з урахуванням потреб в даний момент часу. Це партнерство з метою створення моделi обмеження потуж-ностi та об'емiв енергоспоживання, що шдивщуальний споживач може використовувати в певний час, через установку пристроiв обмеження навантаження.

Для ефективного впровадження програми DSM, не-обхвдно виконати наступш кроки [6]:

— аналiз сучасного стану ринку i перспективи його

зростання в короткостроковш i довгостроковш перс-

пективi;

I 70

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АУДИТ И РЕЗЕРВЫ ПРОИЗВОДСТВА — № 3/1(29], 2016

ISSN 222Б-3780

энергетика, энергосберегающие технологии и оборудование

— аналiз рiзних форм енергопостачання;

— аналiз характеристик навантаження;

— розробка та реалiзацiя системних моделей на-вантаження;

— шформування споживачiв та заохочення ïx до участг,

— аналiз загальних витрат для участ та розвитку програми.

Для ощнки ефективностi регулювання варто засто-сувати потужнiсть Фризе тому, що навггь при вщсутно-стi реактивних елеменпв, на iнтервалi регулювання Tm матиме мiсце спiввiдношення Оф > 0 при наявносп не-рiвномiрностi протжання процесiв [16].

Програми DSM дозволяють вирiшити наступне коло проблем:

1) часткове зменшення пМв;

2) оптимiзацiя режимiв роботи великих електро-станцш;

3) пiдвищення енергоефективностi.

Важливою стороною функцюнування DSM е кшьюс-на ощнка рiзницi поточного рiвня електроспоживання вщносно оптимального з врахуванням контрольованого рiвня неоптимального споживання. Як один iз способiв тако! оцiнки дощльно використати потужнiсть Фризе Qф.

5. Матер1али та методи дослщження

Для досягнення поставлених щлей використовува-лись методи гармонiчного аналiзу на основi рядiв Фур'е, а аналiз процесiв енергообмiну на основi штегральних енергетичних характеристик.

Моделювання поведiнки графiку електроспоживання тд впливом факторiв неоптимальностi будувались за допомогою пакету програм Matlab.

6. Результати дослщжень та ïx обговорення

При оцiнцi поточного рiвня електроспоживання ви-раз для потужностi Фризе Оф = S2 - P2 е фактично квадратичною мiрою нев'язки мiж повною S та активною потужшстю P. Застосування Оф для ощнки нерiвномiрностi процесiв покажемо на прикладi режиму, що характеризуеться, дiючими значеннями напруги Ui та струму Ii, i = 1,...,n, T — тривалкть i-го iнтервалy та P = U0I0, де U0, I0 — усередненi значення напруги та струму. При умовi cos j = 1 для iнтервалу T > Ti, де T — перюд електромережi, можна записати вираз для потужност Фризе Оф у виглядi [17]:

Оф=4

n T

XU2 T i=1 1

nT V j=1

- UqIQ .

О ф=,1и28 i-X IfS i-X (UiIi Si )2.

Прийнявши значення:

и22 = U2(1+дм )2(1+kfu ), Uf = Ufr(1+kfu ), if = if(1+k2 ), if = if(1)2(1+kf ),

(4)

(5)

(6) (7)

де Д и, Дi — вiдxилення напруги та струму вщповвдно; knu, kni — коефiцiенти пульсацп, отримаемо:

Оф = Uf (1 + Дм )2 (1+kfu ) ■ If (1 + kfi )(1 + Дi )2 S 2 sin2 jm + + StSm(U2(1+kfn)■ 12(1+Дi)2(1+k2 ) + + и2(1+Дм )2(1+kfu ) ■ If(1+k2 )) -- 2U1(1+k'fu )V2(1+Ди )■ U1(1+k2 y/2 x x i1(1+Дi )(1 + k2 )V2 ■ i1(1 + k2 y/2S1S2 cosф1 cos jm. (8)

Спростивши рiвняння до вигляду:

Оф = Uf (1 + Ди )2 (1+kfu ) ■ If (1 + k2 )(1 + Д )2 x x Sfsin2 jm + 2S1SmUfif (1 + kfn )(1+kft ) x x (1 + Дии )(1 + Ди )(1 - cos j1 cos j2),

варто видiлити величину:

(9)

От = (1+Д и )2(1 + kfu ) ■ (1 + kfi )(1 +Д i )2 x x S2 sin2 jm + 2S1Sm(1 + kuin )(1+kfi )(1+Ди ) x x (1 + Дi )(1 - cos ji cos j2).

(10)

Отриманi характеристики, зображет на рис. 1, шюст-рують наявнiсть локальних екстремумiв, що свщчать про наявнiсть оптимального режиму роботи системи електропостачання.

Оф

Величина

Ufif

характеризуе ефектившсть регу-

(2)

Якщо ввести позначення Si = Ti/T; XSi = 1, то ве-

i=1

личина Оф визначаеться iз спiввiдношення:

(3)

лювання та визначае рiвень неоптимальностi передачi енергп з точки зору усунення ïï втрат.

Аналiз ефективностi застосування програм DSM при проведенш монiторингу, прогнозуваннi та ретроспективного аналiзу вимагае створення методичного та алгоритмiчного програмного забезпечення, вимагае створення програмного комплексу типу порадник диспетчера, для енергопостачальних компанш [18]. Базою нормативно-методичного забезпечення е розширення сфери застосування модифiкованоï реактивноï потуж-ностi Фризе, процеав енергетичного обмiну та суча^ них програм DSM для мкцевих енергопостачальних компанш (локальних, районних, обласних).

TECHNOLOGY AUDiT AND PRODUCTiON RESERVES — № 3/1(29], 2016

энергетика, энергосберегающие технологии и оборудование

ISSN 2226-3780

0,25

0,2

-Qk(Au= 10% Ai= 20%knu=10%kni=20%fl=£2=30

-Qk(Au= 10% Ai= 20% knu=l % kni=2% fl =f2=30

0--Qk(Au~ 10% Ai~ 20% lcnu-2% kni~5 % fl =£2=30

-Qk(Au= 10% Ai= 20% knu=l 0% kni=20%fl =f2=30

1 2 3 4 5 б 7 8 9

а

0,16

-Qk(üu= 10% Ai= 20% knu=l%kni=2%fl=f2=25

-Qk(Au= 10% Л i= 20% knu=2% kni=5% fl=f2=25

-Qk(Au= 10% üi= 20% knu=10% I<ni=20%fl=f2=25

1234 5 6789

б

Рис. 1. Вплив п□казникiв неоптимальносл А;, Au, knu, kni на загальну форму графшу електропостачання: а — /] = f2 = 30; б — /] = f2 = 25

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АУДИТ И РЕЗЕРВЫ ПРОИЗВОДСТВА — № 3/1(29), 2016

ISSN 222Б-3780

энергетика, энергосберегающие технологии и оборудование

7. Висновки

У резyльтатi проведених дослiджень:

1. Проаналiзовано основний iнстрyментарiй програм DSM y виглядi шести основних положень: зменшення ткового навантаження, заповнення провалiв, стратега енергозбереження та енергоефективносп, побyдова навантаження, перенесення навантаження та гнучке моделювання.

2. Видшено основнi чотири фактори впливу при побyдовi системи системи енергетичного менеджменту а саме: попит, пропозищя, контроль та зберiгання. Наведено особливост по6удови системи DSM вщповщно до рiвня iнтеграцiï системи енергетичного менеджменту

3. Поширено поняття реактивноï потyжностi Фризе Qф на довшьний технологiчний iнтервал електро-постачальноï компанп. Отримано спiввiдношення для оцшки оптимальностi процесiв з врахуванням вщхилень напруги та струму, та коефщенпв '¿х пульсацп для про-гнозування та проведення ретроспективного аналiзy

Литература

1. Wade, H. Introduction to Demand Side Management [Text]: Workshop Republic of Palau / H. Wade. — Republic of Palau, 2010. — P. 381-388.

2. Smart Power Grids — Talking about a Revolution [Electronic resource] // IEEE Emerging Technology Portal. — 2009. — Available at: \www/URL: https://www.ieee.org/about/technolo-gies/emerging/emerging_tech_smart_grids.pdf

3. Ming Zhou. Study on improvement of available transfer capability by Demand Side Management [Text] / Ming Zhou, Yajing Gao, Gengyin Li // 2008 Third International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies. — Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 2008. — P. 545-550. doi:10.1109/ drpt.2008.4523466

4. Про затвердження 1нструкцп про порядок передачi докумен-таци та здшснення державно! експертизи з епергозбережеппя па викопаппя п. 4 постанови Кабшету Мiпiстрiв вщ 15 лип-пя 1998 р. N 1094 [Електронний ресурс]: Наказ Держком-епергозбережеппя вiд 09.03.1999 № 15. — Режим доступу: \www/URL: http://zakon0.rada.gov.ua/laws/show/z0292-99

5. Gellings, C. W. Demand-Side Management: Concepts and Methods [Text] / C. W. Gellings, J. H. Chamberling. — PennWell, 1993. — 451 p.

G. Palensky, P. Demand Side Management: Demand Response, Intelligent Energy Systems, and Smart Loads [Text] / P. Palensky, D. Dietrich // IEEE Transactions on Industrial Informatics. — 2011. — Vol. 7, № 3. — P. 381-388. doi:10.1109/ tii.2011.2158841

7. Лiр, В. Еконо1шчш мехашзми управлшня попитом па рипку електроенерги [Текст] / В. Лiр, О. Бикопя // Економют. — 2015. — № 2. — С. 9-13.

S. Rahman, S. An efficient load model for analyzing demand side management impacts [Text] / S. Rahman, Rinaldy // IEEE Transactions on Power Systems. — 1993. — Vol. 8, № 3. — P. 1219-1226. doi:10.1109/59.260874

9. Yang, H. System dynamics model for demand side management [Text] / H. Yang, Y. Zhang, X. Tong // 2006 3rd International Conference on Electrical and Electronics Engineering. — Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 2006. — P. 1-4. doi:10.1109/iceee.2006.251854 1Q. Gabaldon, A. Assessment and simulation of demand-side management potential in urban power distribution networks [Electronic resource] / A. Gabaldon, A. Molina, C. Roldan, J. Fuentes, E. Gomez, I. Ramirez-Rosado, P. Lara, J. Dominguez, E. Garcia-Garrido, E. Tarancon // IEEE Bologna Power Tech Conference Proceedings. — Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 2003. — Available at: \www/URL: http:// dx.doi.org/10.1109/ptc.2003.1304784

11. Mohsenian-Rad, A. Autonomous demand-side management based on game-theoretic energy consumption scheduling for the future smart grid [Text] / A. Mohsenian-Rad, V. Wong, J. Jatskevich, R. Schober, A. Leon-Garcia // IEEE Transactions on Smart Grid. — Vol. 1, № 3. — P. 320-331. doi:10.1109/ tsg.2010.2089069

12. Boshell, F. Review of developed demand side management programs including different concepts and their results [Text] / F. Boshell, O. Veloza // 2008 IEEE/PES Transmission and Distribution Conference and Exposition: Latin America. — Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 2008. — P. 1-7. doi:10.1109/tdc-la.2008.4641792

13. De Ridder, F. Four potential business cases for demand side integration [Text] / F. De Ridder, M. Hommelberg, E. Peeters // 2009 6th International Conference on the European Energy Market. — Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 2009. — P. 1-6. doi:10.1109/eem.2009.5207197

14. Stadler, M. Integral resource optimization networks and their techno-economic constraints [Text] / M. Stadler, P. Palensky, B. Lorenz, M. Weihs, C. Roesener // International Journal of Distributed Energy Resources. — 2005. — Vol. 1, № 4. — P. 299-319.

15. Saffre, F. Demand-Side Management for the Smart Grid [Text] / F. Saffre, R. Gedge // 2010 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium Workshops. — Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 2010. — P. 300-303. doi:10.1109/nomsw. 2010.5486558

16. Жуйков, В. Я. Енергетичш процеси в електричних колах з ключовими елементами [Текст] / В. Я. Жуйков, С. П. Де-нисюк. — К.: ТЕКСТ, 2010. — 264 с.

17. Тонкаль, В. Е. Баланс энергий в электрических цепях [Текст] /

B. Е. Тонкаль, А. В. Новосельцев, С. П. Денисюк. — К.: Нау-кова думка, 1992. — 312 с.

1S. Опришко, В. П. Особливост штеграцп основних програм i метсдав з керування попитом споживання електроенер-ri'i [Текст]: зб. тез. / В. П. Опришко // Мiжнародна науково-техшчна та навчально-методична конференщя «Енергетич-ний менеджмент: стан та перспективи розвитку — PEMS'16», 30 травня — 01 червня 2016 р. — Кшв: НТУУ «КП1», 2016. —

C. 88-90.

ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОГРАММ С УПРАВЛЕНИЯ СПРОСА НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Исследованы основные системы управления, которые необходимы для полноценного функционирования Smart Grid сетей. Проанализированы особенности и инструментарий программ по управлению спросом. Исследован механизм оценки эффективности регулирования режимов электропотребления. Представлен способ количественной оценки разницы текущего уровня электропотребления относительно оптимального с учетом контролируемого уровня неоптимального потребления.

Ключевые слова: Smart Grid, управления спросом, пиковая нагрузка, электроснабжения, энергоэффективность, мощность Фризе.

Денисюк Сергт Петрович, доктор техтчних наук, профетр, кафедра eлeкmрoпocmачання, Нащональний техтчний утвер-cumem Украти «Kmecbmü полтехтчний жтитут», Украта. Опришко Вталт Павлович, атрант, кафедра електропо^а-чання, Нацюнальний техтчний утверттет Украти «Кив^кий полтехтчний mcтитут», Украта, e-mail: livestrongtm@gmail.com.

Денисюк Сергей Петрович, доктор технических наук, профессор, кафедра электроснабжения, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт», Украина.

Опрышко Виталий Павлович, аспирант, кафедра электроснабжения, Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт», Украина.

Denysiuk Sergii, National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute», Ukraine.

Opryshko Vitalii, National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute», Ukraine, e-mail: livestrongtm@gmail.com

TECHNOLOGY AUDiT AND PRODUCTiON RESERVES — № 3/1(29), 2016

73-J